連鎖藥店庫存管理中的大庫補貨模型分析

李曄

[摘要]連鎖藥店經(jīng)過十幾年的飛速發(fā)展，已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟的重要組成部分。伴隨著改革開放的深入，企業(yè)之間的競爭日益激烈。如何降低庫存增加現(xiàn)金流，是提高零售企業(yè)核心競爭力的重要手段。所以，零售行業(yè)的競爭與其說是價格的競爭，不如說是物流，尤其是內(nèi)部庫存管理的競爭。本文主要論述庫存管理中的補貨模式。

[關鍵詞]連鎖藥店庫存管理商品組合ROS補貨模型

在連鎖零售企業(yè)的傳統(tǒng)庫存管理中，補貨是基于對商品需求的預測。而預測的不確定因素很多，直接影響了預測數(shù)據(jù)的準確性，有時會造成商品嚴重缺貨，有時又會使商品積壓，從而給庫存管理帶來極大的風險。隨著信息技術的飛速發(fā)展，顧客對某一商品的需求的實際數(shù)據(jù)會很快得到反映，因此，現(xiàn)在企業(yè)都采用自動補貨模式。相對于單店補貨模型來說，公司總部大庫的補貨模型的設定要更復雜一些。自動補貨模型對系統(tǒng)數(shù)據(jù)準確性要求很高，任何一個營運單位，任何一個改變商品庫存量的操作的事件發(fā)生，都要及時在庫存數(shù)據(jù)上體現(xiàn)。

一、連鎖藥店大庫補貨策略現(xiàn)狀

在公司現(xiàn)有的電腦信息管理系統(tǒng)中，在采購管理界面，設置了這樣的采購補貨方法：

最高存貨=2.4*移動月銷量

補貨量=2*移動月銷量

安全存量=1.5*移動月銷量

補貨量=最高存貨-現(xiàn)有庫存-待收量

某個單品的存貨量（我們稱之為總庫存量）=各個門店存貨量之和+倉庫存量

但必須指出，目前公司門店正常經(jīng)營的商品達到6000多種，彼此之間情況差別極大。暢銷商品，一個月銷量很大，根本不需要保持兩個月的存貨；慢銷商品銷量極低，兩個半月的存量根本不能保證正常銷售，時常會起缺貨。而眾多商品的補貨前置期也各不相同，有的當天發(fā)了訂單，下午就可送達；有的要提前一個星期；有的外地供應商接到訂單甚至要等到半個月甚至一個月才能到貨。有送貨到本公司配送中心的，有發(fā)貨到貨運代辦點的，有發(fā)到本市火車站的。所有前述的電腦系統(tǒng)中提示顏色對于采購員來說，“僅供參考”，主要還是要靠采購員的經(jīng)驗和判斷。因而每周一次的查看庫存——作訂單的補貨工作量較大，而且要求補貨人員對所負責的上千種品項的供貨情況十分熟悉。

從定時補貨法和定點補貨法的角度來說，原有的補貨法實質(zhì)上是一種定點補貨法，但又是定時檢查庫存。定點補貨法，可節(jié)省庫存成本，也可減少單品供應商的送貨次數(shù)，提高效率。但由于各個單品到達補貨點的時間不同，可能會造成天天補貨。是一種更適用于超市或大商場的補貨方法。而對于連鎖藥店來說，要求統(tǒng)一補貨，將所有的訂單收集起來，在一周內(nèi)發(fā)一次訂單，供應商（尤其是經(jīng)營較多品種的供應商）也省事，提高效率。這也是連鎖行業(yè)特征性的要求。

二、基于預測方法的ROS補貨模型的選擇和評價

1.ROS預測法介紹

在大庫的補貨公式中，多采用指數(shù)平滑法（FIT）和ROS法（銷售率，Rate of Sale，以周為統(tǒng)計單位）來作為周銷量的預測方法。

指數(shù)平滑法，在大多數(shù)情況下，最近期的情況比較早期的更能預測未來。假設數(shù)據(jù)越遠離當期其重要性就越低，如果這一前提正確，則指數(shù)平滑法就是邏輯性最強且最為簡單的方法。

ROS預測法對于全公司銷量就有些不同了。首先，ROS法中的缺貨與超賣發(fā)生的確認就要復雜一些。缺貨，對于大庫來說，發(fā)生后對本周的銷量可能還不能造成影響，而是影響下一周的銷量，甚至對下周的銷量仍沒有影響。因為，在分店有一定庫存量，可以應付一兩次的大庫缺貨；而且，分店之間也可以進行一些互調(diào)，來解決臨時性的缺貨。只有缺貨連續(xù)在兩個星期內(nèi)出現(xiàn)，才會影響銷售。在一周內(nèi)，一個周銷量在30～50左右的單品，一周累計缺貨量（指一周內(nèi)所有門店的要貨缺貨量，可以包括一個分店一周內(nèi)兩次要貨而未滿足的數(shù)量）是30，還是200有很大不同。我們發(fā)現(xiàn)，只有缺貨連續(xù)兩周出現(xiàn)，且第二周的累計缺貨量到達周銷量的兩倍以上，才會對分店銷售造成影響。

總的說來，從預測誤差分析來看，ROS法是目前預測方法中較為優(yōu)越的一種預測法。由于ROS法的兩個關鍵系數(shù)：缺貨系數(shù)與超賣系數(shù)，具有一定的學習功能，即隨著時間的推移而能記錄下所跟蹤商品有售賣過程中的有關特點，所以其預測效果也是時間越久越好。因而我們選擇了ROS預測法作為自動補貨模型的基礎。

2.ROS補貨模型

對位于銷量排名不同區(qū)域——銷量前700位；701～2000位；2000位以上的3種商品進行ROS補貨模型的實驗，結果如下：

表1樣本1、2、3及樣本和補貨系數(shù)的變化趨勢

圖2樣本補貨系數(shù)和變化趨勢

（1）從以上表格可以看出，各個樣本的補貨系數(shù)總體來說呈下降趨勢。因為實際庫存量就等于補貨系數(shù)與周銷量的乘積，而周銷量從總體來說在六周之內(nèi)也不會有特別大的變化，所以說實際庫存量也呈明顯下降趨勢。

表2缺貨發(fā)生品次

從表2可看出，缺貨發(fā)生次數(shù)沒有表現(xiàn)出上升的趨勢。

根據(jù)（1）和（2），可得出結論，所檢驗的補貨模型試用效果良好。不但可有效降低庫存，同時還可以控制缺貨的發(fā)生。

三、小結

ROS自動補貨模型在實施中有兩個前提：一是永續(xù)庫存（PI）概念的徹底實施，這一點做到了，才能保證數(shù)據(jù)的及時性和準確性，才能保證系統(tǒng)對所有的庫存現(xiàn)狀能作出正確、有效的應對。二是單店自動補貨模型與大庫自動補貨的同時啟用。這是大庫自動補貨模型使用的基礎。只有所有的單店都使用了同樣原理的自動補貨法，才能在反映到總部的數(shù)據(jù)中剔除一些人工補貨所帶來的誤差、隨意性。實現(xiàn)了以上兩個前提，開始實施ROS自動補貨模型，經(jīng)驗證明，可以有效降低庫存，同時控制缺貨的發(fā)生。

ROS大庫補貨模型，在當前來說，是一種比較優(yōu)秀的自動補貨模型。盡管其中還有許多地方需要進一步探討，一些參數(shù)或計算方法需要進一步的精確化。

當然，在實用過程中，很多時候還需要有人工進行調(diào)節(jié)（如有促銷活動，有大量廣告策劃開始運作等）。但這正是管理的重點所在，將例外的情況交由人腦來進行判斷和管理，而將一些可由歷史數(shù)據(jù)和規(guī)律推導的結論交由電腦來處理，從而達到盡可能高的管理水平。

參考文獻：

[1]柳捷.供應鏈的自動補貨模式及其價值.商業(yè)經(jīng)濟與管理，2003年第2期

[2]趙霏.零售企業(yè)庫存管理研究.商業(yè)流通，2008年第5期

[3]譚旭.醫(yī)藥集團物流補貨模式創(chuàng)新研究與實證分析.生產(chǎn)力研究，2010年第11期

[4]方丁,劉杰.庫存周期計算的價值方法和實物方法研究[J].物流技術，2007年第5期