• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    用數(shù)碼圖像數(shù)據(jù)定量確定黏附在金屬表面的有色油污

    2012-03-28 04:03:18KoheiMuto和MasaruOya岳霄
    中國(guó)洗滌用品工業(yè) 2012年5期
    關(guān)鍵詞:金屬表面潤(rùn)滑脂油污

    Kohei Muto和Masaru Oya /著 岳霄 / 譯

    用數(shù)碼圖像數(shù)據(jù)定量確定黏附在金屬表面的有色油污

    Kohei Muto和Masaru Oya /著 岳霄 / 譯

    本文介紹了利用數(shù)碼圖像數(shù)據(jù)計(jì)算平坦金屬表面彩色油污數(shù)量的方法,通過(guò)間接照明可以消除金屬板表面光澤對(duì)測(cè)定結(jié)果的影響。研究結(jié)果表明:利用伽馬校正可以使測(cè)定結(jié)果更加精確;洗滌試驗(yàn)還證實(shí),從金屬表面去除油污的過(guò)程是一級(jí)反應(yīng)。

    洗滌試驗(yàn);非線(xiàn)性色彩校正;伽馬校正;色彩示蹤劑

    圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)被用于很多領(lǐng)域的定量研究,例如,利用胃窺鏡圖像分析血紅蛋白的分配性;定量評(píng)價(jià)人類(lèi)的視網(wǎng)膜流;定量評(píng)價(jià)路面交通參數(shù);通過(guò)不同色彩空間的轉(zhuǎn)換進(jìn)行植物性別的鑒定等等。利用圖像處理確定洗滌與清潔領(lǐng)域的污垢數(shù)量具有很多優(yōu)勢(shì)。1987年Aoyagi M.等人就利用定制的掃描反射計(jì)進(jìn)行了天然污垢黏附到衣物上的量化研究,從那時(shí)起,PC和CCD相機(jī)的性能得到了極大的提高,使得利用圖像數(shù)據(jù)計(jì)算反射率變得更加便利。Ishikawa Y.等人利用數(shù)碼圖像處理系統(tǒng)測(cè)量了黏附在白色布片上的彩色污垢量,確認(rèn)這是一種非常好的污垢定量方法。

    本研究利用圖像處理方法評(píng)價(jià)了黏附在平坦金屬表面上的彩色油污量。當(dāng)測(cè)量污垢表面的Y值時(shí),閃亮性能和基質(zhì)顏色常常會(huì)造成測(cè)定結(jié)果的偏差。因此,有必要開(kāi)發(fā)一種能夠消除金屬特性的影響,用于圖像處理過(guò)程中反射率的測(cè)定。

    黏附在金屬表面的有機(jī)污垢可分為三類(lèi):礦物油、動(dòng)植物油和清潔劑/除銹劑的殘留物,特別要注意的是礦物油,因?yàn)榈V物油是在實(shí)際條件下最易觀察到的有機(jī)油污,并且屬于最難以去除的一種污垢。因此,本研究使用礦物油作為模型油污,并且使用油溶性顏料作為油污示蹤劑。

    通常,油污的數(shù)量是通過(guò)諸如色譜法、測(cè)量吸光度或者監(jiān)測(cè)放射性C14來(lái)評(píng)價(jià)的。這些方法盡管有很高的測(cè)定精度,但由于其測(cè)定步驟繁瑣,很難用于實(shí)際洗滌系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。如果能夠開(kāi)發(fā)出一種測(cè)定黏附在金屬表面油污數(shù)量的方法,那么對(duì)清潔領(lǐng)域無(wú)疑是一項(xiàng)巨大的成果。不銹鋼是最常用的金屬材料,因而本研究把不銹鋼作為試驗(yàn)用材料。

    1. 試驗(yàn)程序

    1.1 污液的制備

    試驗(yàn)用不銹鋼帶是N I T T O DENKO公司提供的SUS304(寬38mm,厚0.12mm,上面有黏接劑),從SUS304上裁下直徑為25mm的圓形試驗(yàn)片,洗滌容器是一個(gè)帶有螺旋蓋和內(nèi)蓋的玻璃瓶,油污的去除是通過(guò)盛在瓶?jī)?nèi)的洗滌液完成的。

    把裁下的SUS304圓形試驗(yàn)片固定到瓶蓋上,然后用油污液染制SUS304表面,試驗(yàn)用油污液是液體油(角鯊烯/n-十八烯=1∶1)和潤(rùn)滑脂(商用鋰基潤(rùn)滑脂),并以蘇丹紅Ⅲ作為彩色示蹤劑。商業(yè)用鋰基潤(rùn)滑脂的組成是通過(guò)FTIR和GC確定的,其主要成分是飽和烷烴(碳數(shù)約17)和鋰皂。兩種油污液的制備:①把200g/L液體油和0.2g/L蘇丹紅Ⅲ溶解于氯仿;②把10g/L潤(rùn)滑脂和0.2 g/L蘇丹紅Ⅲ溶解于氯仿。把上述油污液滴到固定在瓶蓋上的圓形SUS304試驗(yàn)片上,然后蒸去氯仿得到染制的污垢試樣。

    1.2 洗滌步驟

    洗滌裝置是一個(gè)帶轉(zhuǎn)子(AS ONE,TUBE ROTATOR TR-350)的錐形瓶,放入50mL洗滌液,瓶蓋上系有染制好的不銹鋼試驗(yàn)片,錐形瓶夾緊裝置可從垂直位置調(diào)整至水平位置。首先,錐形瓶被垂直固定,當(dāng)頂蓋被擰緊后,把錐形瓶轉(zhuǎn)至水平位置開(kāi)始洗滌操作;洗滌時(shí)錐形瓶的轉(zhuǎn)速為50r/min。洗滌操作結(jié)束后,把錐形瓶再次轉(zhuǎn)至水平位置,取出試驗(yàn)片。當(dāng)時(shí),試驗(yàn)片要用水溫和漂洗,以除去殘留洗滌液含有的表面活性劑(SAA)。

    1.3 圖像處理系統(tǒng)

    1.3.1 捕捉試驗(yàn)片圖像

    圖像捕捉箱(尺寸:700×700 ×600mm)是用聚氯乙烯板制成,內(nèi)置三盞逆變熒光燈。為了消除金屬表面光反射的影響,熒光燈發(fā)出的光線(xiàn)向上,從圖像捕捉箱頂部而來(lái)的反射光被作為測(cè)定用光線(xiàn)。試驗(yàn)片的圖像由裝有工業(yè)透鏡(Nikon Rayfact 25mm/F-H)的高性能風(fēng)冷型CCD相機(jī)獲得。圖像捕捉是在下述條件下完成的:曝光時(shí)間11ms,增益1,光圈5.7。捕捉到的圖像被送至PC并保存為BMP文件(2600×2060像素)。

    1.3.2 色彩信號(hào)校正應(yīng)用

    Ishikawa等人的研究發(fā)現(xiàn):通過(guò)多元回歸公式從圖像的RGB值計(jì)算出的Y值,對(duì)白色布上的彩色污垢具有極好的定量能力,但是本文的作者發(fā)現(xiàn):Ishikawa等人的方法卻并不能應(yīng)用至金屬材料上。因此,Kohei Muto等人發(fā)展了一種色彩信號(hào)校正方法,它能夠從每個(gè)像素獲得色彩信息,并且對(duì)圖像數(shù)據(jù)的彩色信號(hào)進(jìn)行線(xiàn)性或非線(xiàn)性的校正。

    從麥克白檢查器(Gretagmacbeth,24色表)可知道XYZ值,并被作為彩色標(biāo)準(zhǔn),獲得相關(guān)的圖像。通過(guò)多元回歸轉(zhuǎn)換公式,可把圖像的RGB值轉(zhuǎn)換為XYZ值,由此計(jì)算出染污試驗(yàn)片每個(gè)圖像的XYZ值。把Y值代入式(1)的Kubelka-Munk公式,就可得到K/S值。把每個(gè)圖像的K/S值累加就可得到其總和ΣK/S,它與彩色污垢數(shù)量成比例變化。

    K是反射率系數(shù),S是光散射系數(shù),R是表面反射率

    1.4 通過(guò)吸收分光光度法定量油污量

    對(duì)液體油和潤(rùn)滑脂兩種油污液,本研究分別用吸收分光光度法測(cè)定了黏附在SUS304試驗(yàn)片上的油污數(shù)量,以確認(rèn)由上述圖像處理獲得結(jié)果的準(zhǔn)確性。黏附不同數(shù)量油污的四塊SUS304試驗(yàn)片作為洗前的樣品,另外4塊SUS304試驗(yàn)片是在不同洗滌條件下得到的洗滌后樣品,并對(duì)從圖像數(shù)據(jù)和吸收分光光度法得到的油污數(shù)量進(jìn)行比較。利用吸收分光光度法測(cè)定油污數(shù)量時(shí),是用氯仿從金屬表面溶解油污,然后在510nm處測(cè)定吸光度得到的數(shù)據(jù)。通過(guò)比較金屬表面的油污量,確認(rèn)經(jīng)圖像處理得到的油污數(shù)量的精確度。

    2. 結(jié)果與討論

    2.1 圖像校正方法

    2.1.1 無(wú)校正方法的測(cè)定

    首先,采用不經(jīng)過(guò)校正程序從圖像數(shù)據(jù)計(jì)算出油污數(shù)量的方法,所得到的r值分別是:無(wú)油污的SUS304表面(0.283~0.314);液體油污黏附區(qū)域(0.419~0.788);潤(rùn)滑脂黏附區(qū)域(0.373~0.575),此處的r值是R對(duì)總RGB的比值。

    由上式計(jì)算出的 K/S的閥值:液體油污為0.4,潤(rùn)滑脂為0.35,。從吸光度計(jì)算出的液體油污數(shù)量和ΣK/S值的關(guān)系見(jiàn)圖1,圖2是從吸光度計(jì)算出的潤(rùn)滑脂量與ΣK/S值的關(guān)系。圖1和圖2顯示出在ΣK/S與從吸光度計(jì)算出的油污數(shù)量之間無(wú)明顯的相關(guān)性。就液體油污來(lái)講,當(dāng)油污數(shù)量少于5mg時(shí),ΣK/S隨油污數(shù)量增加而增加,當(dāng)油污數(shù)量超過(guò)5mg后,ΣK/S只有很少的上升。對(duì)潤(rùn)滑脂而言,洗滌后的數(shù)據(jù)偏離未洗滌的數(shù)據(jù)很遠(yuǎn),未經(jīng)洗滌油污的SUS304試樣隨著滴落的油污體積而變化,油污面積隨油污數(shù)量增加而增加。因此,油污面積會(huì)大大影響ΣK/S。然而,對(duì)洗滌后的SUS304試驗(yàn)片來(lái)講,由潤(rùn)滑脂形成的油污色澤減褪,但油污面積卻沒(méi)有發(fā)生變化,因而SUS基質(zhì)顏色對(duì)油污顏色的影響比未經(jīng)洗滌的試驗(yàn)片更大。為了從圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)確計(jì)算出黏附在金屬表面的油污量,必須采用必要的顏色校正手段消除金屬基質(zhì)顏色對(duì)測(cè)定結(jié)果的影響。

    圖1 從吸收率測(cè)得的液體油污量與未經(jīng)校正計(jì)算的 K/S的關(guān)系

    圖2 從吸收率測(cè)得的潤(rùn)滑脂量與未經(jīng)校正計(jì)算的 K/S的關(guān)系

    2.1.2 對(duì)顏色數(shù)據(jù)的線(xiàn)性校正

    本文采用對(duì)顏色數(shù)據(jù)線(xiàn)性校正的方法計(jì)算出油污的數(shù)量,RGB值被線(xiàn)性轉(zhuǎn)化為隨SUS表面顏色改變的純白色。圖3是從SUS基板表面獲得的500個(gè)圖像的RGB直方圖。當(dāng)SUS基板無(wú)油污時(shí),R、G、B的平均值分別是120、140、140,而完全白色的RGB值為2、5、5。因而,對(duì)實(shí)測(cè)R、G、B校正值分別是ΔR=135,ΔG=115,ΔB=115;把這些校正值加至包含油污區(qū)域的每一個(gè)圖像中,以消除SUS基板帶來(lái)的影響。對(duì)圖3所示的數(shù)據(jù)進(jìn)行上述線(xiàn)性校正前后的直方圖見(jiàn)圖4(潤(rùn)滑脂黏附面積)。

    在經(jīng)過(guò)上述線(xiàn)性校正方法處理后,獲取的圖像似乎是油污黏附在白色表面。圖5和圖6分別是液體油污和潤(rùn)滑脂從線(xiàn)性校正圖像得到的ΣK/S值,和從吸光率得到的油污數(shù)量的對(duì)比情況。在這兩個(gè)圖中依然沒(méi)有觀察到從線(xiàn)性校正圖像得到的ΣK/S值和油污數(shù)量之間有好的相關(guān)性。雖然經(jīng)過(guò)線(xiàn)性校正后,SUS基板顏色成為了白色,而且G值和B值向更加明亮的方向轉(zhuǎn)化為連續(xù)的梯度水平,大多數(shù)潤(rùn)滑脂染污區(qū)域的R值轉(zhuǎn)變?yōu)樽畲笾?55。

    2.1.3 使用γ校正的加權(quán)校正方法

    圖3 線(xiàn)性校正對(duì)由無(wú)油污表面計(jì)算出的RGB直方圖的影響

    圖4 線(xiàn)性校正對(duì)由潤(rùn)滑脂污染表面計(jì)算出的RGB直方圖的影響

    上述事實(shí)說(shuō)明,簡(jiǎn)單的線(xiàn)性校正無(wú)法有效計(jì)算出金屬板上油污的數(shù)量。因此,本文引入非線(xiàn)性的圖像校正方法—γ校正,以擴(kuò)展污垢區(qū)域圖像的梯度寬度。γ校正是一種非線(xiàn)性的校正方法,以式(3)的方法表示。Out代表輸出圖像值,In代表輸入圖像值

    圖5 從吸收率測(cè)得的液體油污量與經(jīng)線(xiàn)性校正計(jì)算的ΣK/S的關(guān)系

    圖6 從吸收率測(cè)得的潤(rùn)滑脂量與經(jīng)線(xiàn)性校正計(jì)算的ΣK/S的關(guān)系

    圖7是γ為2.5時(shí)的圖像輸入值和圖像輸出值的關(guān)系。

    γ校正能夠把色調(diào)的顏色值調(diào)整至適當(dāng)?shù)乃?,同時(shí)保持明亮顏色的亮度。因此,油污區(qū)域的顏色能夠被轉(zhuǎn)換為較暗的顏色,而不改變非油污區(qū)域的白色。

    γ校正方法已經(jīng)被應(yīng)用于圖像特殊區(qū)域的抽出處理(Ogura J.等人),通過(guò)改變對(duì)比度提高圖像質(zhì)量。本研究中應(yīng)用圖4的公式,把γ校正方法用于圖像的校正。

    ROut是R的輸出值,RIn是R的輸入值;GOut是G的輸出值,GIn是G的輸入值;BOut是B的輸出值,BIn是B的輸入值。圖8是用加權(quán)校正法(γ對(duì)R=2.55,γ對(duì)G=2.22,γ對(duì)B=2.22)處理前后的RGB直方圖(非油污區(qū)域),圖9是對(duì)潤(rùn)滑脂區(qū)域校正前后的RGB直方圖。

    為了獲得計(jì)算油污數(shù)量的最適條件,本研究用以下9個(gè)γ值檢驗(yàn)了測(cè)定結(jié)果的精確性。

    盡管這些公式是以R值表示的,它同樣適用于G值和B值。

    圖7 常見(jiàn)的γ校正曲線(xiàn)(γ=2.5)

    圖8 γ校正對(duì)由無(wú)油污表面計(jì)算出的RGB直方圖的影響

    圖9 γ校正對(duì)由潤(rùn)滑脂污染表面計(jì)算出的RGB直方圖的影響

    圖10(液體油污)和圖11(潤(rùn)滑脂)表達(dá)的是從應(yīng)用γ校正方法對(duì)圖像校正得到的ΣK/S值與9個(gè)γ值的吸光度計(jì)算出的油污數(shù)量的關(guān)系。圖11中的(e)顯示出最高的校正效果。圖12是在相同條件下完成的另一個(gè)試驗(yàn),同樣顯示出具有較高的精確性。該結(jié)果表明:利用γ校正作為一個(gè)加權(quán)校正方法,能夠從圖像數(shù)據(jù)正確地計(jì)算出黏附在金屬表面的油污數(shù)量(潤(rùn)滑脂污垢)。

    但是,這種加權(quán)校正方法卻很難從圖像數(shù)據(jù)計(jì)算出彩色液體油污的數(shù)量。由于卷離機(jī)理更適合解釋液體油污,尤其是在洗滌液存在時(shí)。因此,在洗滌過(guò)程中可以觀察到油污的黏附和擴(kuò)散現(xiàn)象,正是這個(gè)理由造成了測(cè)定的失誤。在此條件下,油污的外觀發(fā)生了很大改變,這也成為應(yīng)用上述方法測(cè)定油污數(shù)量的決定性因素。即:圖像處理方法不適合定量黏附在平坦金屬表面的液體油污量。

    2.2 用商業(yè)洗滌劑進(jìn)行的洗滌試驗(yàn)

    以下是應(yīng)用上述方法進(jìn)行的洗滌試驗(yàn)及計(jì)算出的油污量。試驗(yàn)使用的三種洗滌劑溶液:0.15%的中性洗滌劑溶液(洗滌劑-1);0.5%餐具洗(洗滌劑-2);0.075%中性濃縮洗滌劑(洗滌劑-3)。洗滌條件;在20℃、30℃, 40℃下各洗滌10min,攪拌速率50r/min,每個(gè)試驗(yàn)條件下均使用5個(gè)油污試驗(yàn)片。彩色潤(rùn)滑脂是本試驗(yàn)使用的油污,ΣK/S是使用上述顏色校正方法從圖像數(shù)據(jù)中計(jì)算出來(lái)的。油污的去除效率是根據(jù)洗前、洗后的SUS304試驗(yàn)片的ΣK/S值計(jì)算的。

    ΣK/Ss是洗前試驗(yàn)片油污K/S值的和值,ΣK/Sw則是洗后試驗(yàn)片油污K/S值的和值。

    圖10 從吸收率測(cè)得的液體油污量與經(jīng)γ校正計(jì)算的ΣK/S的關(guān)系

    圖11 從吸收率測(cè)得的潤(rùn)滑脂量與經(jīng)γ校正計(jì)算的ΣK/S的關(guān)系

    圖12 從吸收率測(cè)得的潤(rùn)滑脂量與經(jīng)γ校正計(jì)算的ΣK/S的關(guān)系(另一個(gè)試驗(yàn),γ值:(e))

    圖13 剩余污垢量與洗滌次數(shù)的關(guān)系

    洗滌試驗(yàn)重復(fù)4次,而且每次洗滌SUS304試驗(yàn)片所使用的都是新配的洗滌劑溶液。圖13是這4個(gè)試驗(yàn)剩余油污的變化情況。這些洗滌試驗(yàn)都遵循一級(jí)反應(yīng)的規(guī)律,這與Jenning W.等人的研究結(jié)果相似,只不過(guò)他們是用NaOH溶液清洗不銹鋼表面的牛奶膜的。

    表1顯示:在每個(gè)洗滌條件下去除油污的速率常數(shù)(Wash-1)也顯示一級(jí)反應(yīng)的特征,這些值是通過(guò)試驗(yàn)?zāi)M方法用最小二乘法公式計(jì)算出來(lái)的,速率常數(shù)從0~1按0.0001的幅度變化。洗滌劑2是三種洗滌劑中去污效果最好的,試驗(yàn)發(fā)現(xiàn):速率常數(shù)隨溫度(20~40℃)上升而升高,但是溫度的影響在20~30℃時(shí)比30~40℃更大。

    當(dāng)分析洗滌試驗(yàn)結(jié)果時(shí),一級(jí)反應(yīng)公式并非必須。Ishikawa Y.等人報(bào)道了使用AE溶液洗滌棉布上油污的動(dòng)力學(xué)分析結(jié)果(4次重復(fù)試驗(yàn),本研究則用對(duì)數(shù)圖對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行了描述)(圖14)。該結(jié)果表明:簡(jiǎn)單的一級(jí)反應(yīng)并不適用于該種情況。相似的試驗(yàn)結(jié)果還出現(xiàn)在Yamada I.等人對(duì)不同種布料黏附油污的洗滌試驗(yàn)中。當(dāng)洗滌對(duì)象是柔性的和多孔的材料(例如棉布),與一元回歸曲線(xiàn)相比,在開(kāi)始階段的污垢去除率要更大些,而在隨后的洗滌階段污垢去除率會(huì)小些。

    油污在棉布上的黏附狀態(tài)非常復(fù)雜,因?yàn)橛臀墼诶w維表面的黏附類(lèi)型有很多種,包括黏附在棉線(xiàn)的交叉區(qū)域,在棉纖維之間的黏附和浸潤(rùn)至棉纖維內(nèi)部的吸附。因此,黏附在棉布上的油污去除率趨向于更加廣泛的分布。黏附在金屬表面的油污比棉布上的油污更加一致。這也是在本研究中可把油污的去除率作為一級(jí)反應(yīng)的原因。

    表1 三種洗滌劑在不同溫度下的速率常數(shù)(Wash-1)

    圖14 剩余污垢量與洗滌次數(shù)的關(guān)系(Ishikawa的研究)

    3. 結(jié)論

    本研究認(rèn)定γ校正方法能夠測(cè)量黏附在平坦金屬表面的彩色油污數(shù)量。如果油污幾乎無(wú)色則需要經(jīng)過(guò)一個(gè)對(duì)油污的染色處理,這非常有利于油污去除的研究。該校正方法還可用于具有非一致外觀的油污黏附,它可用于測(cè)定黏附在基質(zhì)材料上的油污總量和局部油污量。這種對(duì)油污定量的方法由于未進(jìn)行抽取操作,因而對(duì)殘余的油污不會(huì)產(chǎn)生影響。因此,可以不用重復(fù)試驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)的動(dòng)力學(xué)研究??梢詳喽?,本文介紹的方法對(duì)實(shí)際的洗滌和清潔操作非常有價(jià)值。

    本文譯自2011.10《油化學(xué)》,作者日本橫濱國(guó)立大學(xué)的Kohei Muto和Masaru Oya。

    猜你喜歡
    金屬表面潤(rùn)滑脂油污
    喜歡吃油污的肥皂
    2022年中國(guó)潤(rùn)滑脂生產(chǎn)情況調(diào)查報(bào)告
    石油商技(2023年4期)2023-12-09 08:49:36
    一種基于微帶天線(xiàn)的金屬表面裂紋的檢測(cè)
    教你一個(gè)小妙招輕松去油污
    淺析著色探傷劑
    潤(rùn)滑脂檢測(cè)指標(biāo)有哪些?
    全國(guó)第十九屆潤(rùn)滑脂技術(shù)交流會(huì)征文通知
    灶臺(tái)清潔的竅門(mén)
    伴侶(2016年8期)2016-08-11 10:57:53
    一種減磨性能優(yōu)異的復(fù)合鋁基潤(rùn)滑脂組合物及其制備方法
    遠(yuǎn)離 水滴
    乐山市| 霍州市| 随州市| 赣州市| 和静县| 江永县| 积石山| 通辽市| 和田县| 包头市| 贡山| 和硕县| 元阳县| 通海县| 历史| 门源| 永德县| 云龙县| 兴仁县| 潼南县| 同仁县| 金塔县| 象州县| 剑河县| 临沭县| 新郑市| 上饶县| 三都| 武胜县| 平湖市| 聂拉木县| 五指山市| 屏山县| 苏尼特右旗| 永靖县| 新丰县| 高邮市| 临沧市| 迭部县| 延川县| 宝山区|