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    基于自然災(zāi)害防范策略的社會(huì)性突發(fā)事件阻斷機(jī)制研究*

    2012-03-08 06:47:16楊元?jiǎng)?薛耀文,甄燁
    關(guān)鍵詞:發(fā)性社會(huì)性顯性

    近年來(lái),我國(guó)突發(fā)事件頻頻發(fā)生,嚴(yán)重影響了正常的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)秩序。異于自然災(zāi)害中人類(lèi)主體的被動(dòng)性,社會(huì)性突發(fā)事件中“人”既是承載風(fēng)險(xiǎn)的客體,也是導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的因素。因而,個(gè)體可以主動(dòng)改變和控制突發(fā)事件的狀態(tài),對(duì)社會(huì)性突發(fā)事件的發(fā)展走勢(shì)影響更為深遠(yuǎn)。社會(huì)性突發(fā)事件的發(fā)生并非偶然和孤立的,由源發(fā)性誘因事件起,至最終社會(huì)性突發(fā)事件發(fā)生之前的一系列風(fēng)險(xiǎn)事件在時(shí)間上繼起,構(gòu)成連鎖反應(yīng),和最終的社會(huì)性突發(fā)事件組成事件鏈條。因此,作者借鑒防范自然災(zāi)害鏈的研究理論,分析社會(huì)性突發(fā)事件鏈?zhǔn)椒磻?yīng)機(jī)理,提出社會(huì)性突發(fā)事件阻斷機(jī)制,為決策者選擇與突發(fā)事件應(yīng)急決策類(lèi)型匹配的最佳處置范式提供參考,提高應(yīng)急決策預(yù)案的科學(xué)性、時(shí)效性,增強(qiáng)應(yīng)急指揮的規(guī)范性和權(quán)威性[1]。

    一、文獻(xiàn)綜述

    突發(fā)事件的研究始于自然災(zāi)害的發(fā)生,由于在自然性突發(fā)事件(自然災(zāi)害鏈)發(fā)生過(guò)程中,人類(lèi)可干預(yù)程度低,其擴(kuò)散路徑和機(jī)理相對(duì)容易量化研究,故概率論、馬爾科夫決策過(guò)程、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、博弈論、知識(shí)元模型等定量方法和工具得到大量應(yīng)用。如學(xué)者Peter H.Gray (2000)指出增加決策團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)的多樣性,不僅可以提高解決無(wú)預(yù)案類(lèi)突發(fā)事件的能力,還可以促進(jìn)知識(shí)在不同團(tuán)體成員之間的流動(dòng),使決策團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)專(zhuān)業(yè)性得到加強(qiáng)[2]。J.E.Martín(2009)提出利用事故發(fā)生之間的相互獨(dú)立性,通過(guò)構(gòu)建貝葉斯模型量化高空作業(yè)墜落事故風(fēng)險(xiǎn)的大小[3]。Jason K.Levy(2007)指出在多重標(biāo)準(zhǔn)下的群體網(wǎng)絡(luò)分析過(guò)程(GANP)中引入DSS(決策支持系統(tǒng)),不僅可以提高決策透明度還可以提高決策效率以及決策者滿意度[4]。裘江南(2011)構(gòu)建了通用的突發(fā)事件預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用系統(tǒng)理論將突發(fā)事件視為一個(gè)系統(tǒng),抽象出了各類(lèi)突發(fā)事件發(fā)生發(fā)展的統(tǒng)一行為模式[5]。李紅霞(2011)運(yùn)用熵理論和耗散結(jié)構(gòu),以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的觀點(diǎn)闡釋了非常規(guī)突發(fā)事件的發(fā)生機(jī)理與防范措施[6]。姜艷萍(2011)針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案選擇的問(wèn)題,提出了一種基于特征匹配的應(yīng)急預(yù)案選擇方法[7]。自2002年SARS危機(jī)以后,學(xué)界對(duì)突發(fā)事件的研究逐漸擴(kuò)展至社會(huì)性突發(fā)事件。秦啟文(2006)指出控制公眾在突發(fā)事件中的負(fù)面心理反應(yīng),不僅應(yīng)該關(guān)注人們的負(fù)面心理反應(yīng)本身,而且更應(yīng)關(guān)注這些心理現(xiàn)象背后的諸多社會(huì)問(wèn)題[8]。劉玉梅(2004)從心理承受能力的角度指出在應(yīng)激狀態(tài)下,可預(yù)測(cè)性、可控制性、社會(huì)支持、應(yīng)付、人格對(duì)心理承受能力起到主導(dǎo)作用[9]。岳麗霞(2006)認(rèn)為災(zāi)害意識(shí)、災(zāi)害認(rèn)知、災(zāi)害行為、社會(huì)支持顯著影響心理承受能力[10]。王燦發(fā)(2010)研究了突發(fā)事件謠言傳播模式的建構(gòu)以及謠言傳播系統(tǒng)和過(guò)程,分析了謠言對(duì)突發(fā)事件發(fā)生的影響[11]。袁維海(2011)指出應(yīng)急信息公開(kāi)是政府的職責(zé),必須堅(jiān)持依法公開(kāi)、準(zhǔn)確發(fā)布、及時(shí)傳播和適時(shí)反饋的原則[12]。毛壽龍(2003)指出突發(fā)事件中政府信息公開(kāi)的四點(diǎn)不足,容易導(dǎo)致突發(fā)事件的爆發(fā)[13]。符翩翩(2011)從危機(jī)信息公開(kāi)角度研究了政府危機(jī)信息公開(kāi)碎片化的困境[14]。

    綜上,當(dāng)前對(duì)社會(huì)性突發(fā)事件的研究,學(xué)者多集中于針對(duì)具體發(fā)生的突發(fā)事件,以心理承受能力、謠言、信息公開(kāi)等角度為切入點(diǎn)進(jìn)行研究,而對(duì)社會(huì)性突發(fā)事件發(fā)生機(jī)理、機(jī)制等方面的研究相對(duì)較少。本文借鑒自然災(zāi)害鏈的相關(guān)理論,研究社會(huì)性突發(fā)事件的阻斷機(jī)制,以期為政府應(yīng)對(duì)社會(huì)性突發(fā)事件提供一定的理論參考。

    二、社會(huì)性突發(fā)事件鏈

    (一)社會(huì)性突發(fā)事件鏈構(gòu)成

    社會(huì)性突發(fā)事件鏈以源發(fā)性誘因?yàn)槠瘘c(diǎn),隨時(shí)間推進(jìn),一連串的事件類(lèi)似于多米諾骨牌,環(huán)環(huán)相扣,自動(dòng)進(jìn)行。由于時(shí)間的一維屬性,將一系列事件繪做節(jié)點(diǎn),將(時(shí)間、事件)組合序列在時(shí)間軸上進(jìn)行標(biāo)度后,便形成了以時(shí)間貫穿始終的社會(huì)性突發(fā)事件鏈。突發(fā)事件鏈有隱性鏈和顯性鏈之分,由此,事件鏈按照發(fā)展過(guò)程可分為隱性鏈階段和顯性鏈階段[15]。通常,突發(fā)事件鏈條大多都是以隱性鏈為開(kāi)端,逐步發(fā)展到顯性鏈階段,如圖1所示。

    圖1 隱性鏈、顯性鏈劃分

    源發(fā)性誘因指引起突發(fā)事件可追溯到的最早發(fā)生的事件、事故、災(zāi)害等因素,它是鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的初始環(huán)節(jié)。隱性鏈從形成到發(fā)展至顯性鏈階段,需要經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)間的量變積累。當(dāng)處在隱性鏈階段,事件發(fā)生和發(fā)展的速度相對(duì)較為緩慢,事件節(jié)點(diǎn)在隱性鏈上的分布也相對(duì)較為稀疏,時(shí)間間隔較長(zhǎng)。因此,隱性鏈上一系列風(fēng)險(xiǎn)因素被激活后所形成的風(fēng)險(xiǎn)事件(節(jié)點(diǎn))之間的聯(lián)系相對(duì)顯性鏈階段事件節(jié)點(diǎn)之間的觸發(fā)關(guān)系更難察覺(jué)[15]。在此,隱性鏈用虛線條表示。其中,起動(dòng)隱性鏈反應(yīng)的事件叫做隱性源發(fā)性誘因,起動(dòng)顯性鏈反應(yīng)的事件叫做顯性源發(fā)性誘因。整條事件鏈以顯性源發(fā)性誘因?yàn)閮煞N鏈的分界點(diǎn)。當(dāng)發(fā)展到顯性鏈階段時(shí),一般處在這一階段上的風(fēng)險(xiǎn)因素被激活后,此類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)事件節(jié)點(diǎn)爆發(fā)的速度加速上揚(yáng)。鏈上兩相鄰事件發(fā)生時(shí)點(diǎn)的間隔也相對(duì)隱形鏈階段更短,因而事件節(jié)點(diǎn)分布相對(duì)密集,相互聯(lián)系也更為緊密。在此,顯性鏈條用實(shí)線條表示以區(qū)別于隱性鏈。

    (二)社會(huì)性突發(fā)事件鏈反應(yīng)機(jī)理

    突發(fā)事件孕育系統(tǒng)是指包含突發(fā)事件發(fā)生條件的復(fù)雜系統(tǒng),它包含了突發(fā)事件鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的各個(gè)事件節(jié)點(diǎn)以及源發(fā)性誘因和啟動(dòng)性事件。鏈上各風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)所釋放的負(fù)能量積累未達(dá)到突發(fā)事件孕育系統(tǒng)閾值時(shí),此時(shí)突發(fā)事件不會(huì)發(fā)生。但緊接著當(dāng)新發(fā)生的事件以其釋放的負(fù)能量達(dá)到或超過(guò)此時(shí)社會(huì)性突發(fā)事件孕育系統(tǒng)閾值的安全邊際時(shí),即新事件爆發(fā)釋放的負(fù)能量與之前累積的負(fù)能量之和恰好達(dá)到或超過(guò)突發(fā)事件孕育系統(tǒng)閾值,突發(fā)事件爆發(fā)。遭受突發(fā)事件破壞作用的客體,承載著巨大的風(fēng)險(xiǎn),本文將此稱(chēng)為“承險(xiǎn)體”,在社會(huì)性突發(fā)事件中,承險(xiǎn)體多為社會(huì)公眾,如圖2所示。

    注:①源發(fā)性誘因 ②啟動(dòng)性事件 ③社會(huì)性突發(fā)事件 ④承險(xiǎn)體

    三、社會(huì)性突發(fā)事件鏈與自然災(zāi)害鏈的相似性

    自然災(zāi)害鏈理論研究中,學(xué)者史培軍(1996)提出致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體的概念,指出災(zāi)害鏈?zhǔn)窃谠袨?zāi)環(huán)境下,致災(zāi)因子引發(fā)災(zāi)害后作用于承災(zāi)體[16]。文傳甲(2000)提出了起動(dòng)災(zāi)環(huán)、被動(dòng)災(zāi)環(huán)的概念,認(rèn)為起動(dòng)災(zāi)環(huán)啟動(dòng)另一種或多種災(zāi)害現(xiàn)象,表現(xiàn)為起動(dòng)災(zāi)環(huán)的次生事件,稱(chēng)為被動(dòng)災(zāi)環(huán)。被動(dòng)災(zāi)環(huán)進(jìn)而又引發(fā)自己這一節(jié)點(diǎn)的次生事件,進(jìn)而構(gòu)成災(zāi)害鏈[17]。

    在特定條件下,一起單純的突發(fā)事件也可能誘發(fā)演化出一系列新的次生、衍生突發(fā)事件,形成事件鏈?zhǔn)叫?yīng)[18]。與自然災(zāi)害鏈相似,社會(huì)性突發(fā)事件鏈上的前序事件節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)為后序事件節(jié)點(diǎn)的先兆。這種先兆可能是因果關(guān)系、自然變異也可能是演化過(guò)程中系統(tǒng)擾動(dòng)效應(yīng)的漸次影響關(guān)系[15]。

    鏈?zhǔn)椒磻?yīng)是“一系列自行連續(xù)發(fā)生的反應(yīng)”,這是一切鏈現(xiàn)象的共性或本質(zhì)[19]。社會(huì)性突發(fā)事件鏈也不例外,鏈上各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件節(jié)點(diǎn)(單元)存在自行連續(xù)發(fā)生的相互作用。社會(huì)性突發(fā)事件鏈?zhǔn)强陀^存在的,包含一系列風(fēng)險(xiǎn)事件(節(jié)點(diǎn))。顯然,社會(huì)性突發(fā)事件的形成與發(fā)展是一個(gè)鏈?zhǔn)綕u發(fā)反應(yīng)過(guò)程。

    四、社會(huì)性突發(fā)事件發(fā)生模型構(gòu)建

    (一)模型假定

    從系統(tǒng)角度看,社會(huì)性突發(fā)事件是由外部環(huán)境產(chǎn)生具有負(fù)能量的輸入變量,啟動(dòng)鏈?zhǔn)椒磻?yīng),反應(yīng)鏈上的其他風(fēng)險(xiǎn)因素依次被激活,表現(xiàn)為一系列事件的接連發(fā)生,各事件釋放的負(fù)能量逐漸積累,逼近突發(fā)事件孕育系統(tǒng)閾值。

    系統(tǒng)之所以能保持相對(duì)的平衡穩(wěn)定狀態(tài)是由于其內(nèi)部具有自我調(diào)節(jié)(或自我恢復(fù))能力。然而系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)能力是有限度的,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)因素釋放的負(fù)能量積累達(dá)到一定限度,平衡被打破,表現(xiàn)為突發(fā)事件的爆發(fā),這個(gè)限度就是閾值。

    (二)模型建立

    圖3 社會(huì)性突發(fā)事件發(fā)生模型

    五、社會(huì)性突發(fā)事件阻斷機(jī)制研究

    (一)進(jìn)行事前預(yù)測(cè)

    不同的突發(fā)事件間并非毫無(wú)關(guān)聯(lián),尤其社會(huì)性突發(fā)事件的發(fā)生,是由以往的突發(fā)事件觸發(fā)發(fā)生的。同一類(lèi)型的突發(fā)事件鏈上的風(fēng)險(xiǎn)事件節(jié)點(diǎn)之間存在一定的相關(guān)關(guān)系。因此,可以針對(duì)過(guò)去突發(fā)事件的文獻(xiàn)記載數(shù)據(jù)[20],對(duì)其中的數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性研究,以探究數(shù)量指標(biāo)對(duì)下一環(huán)節(jié)狀態(tài)的指向作用。如網(wǎng)絡(luò)評(píng)論量、微博、QQ信息、手機(jī)短信轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)到多少時(shí)會(huì)引發(fā)謠言或是其他的突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。

    通過(guò)研究社會(huì)性突發(fā)事件鏈上前后事件節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)關(guān)系,對(duì)于預(yù)測(cè)事件發(fā)展趨勢(shì)和狀態(tài)的變化與轉(zhuǎn)移有相當(dāng)重要的參考價(jià)值。這種相關(guān)關(guān)系在時(shí)間維度下表現(xiàn)為前序風(fēng)險(xiǎn)事件節(jié)點(diǎn)為后序風(fēng)險(xiǎn)事件節(jié)點(diǎn)的先兆。由此可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件節(jié)點(diǎn)所引發(fā)的“次生事件”(后序風(fēng)險(xiǎn)事件節(jié)點(diǎn))的狀態(tài)空間進(jìn)行預(yù)測(cè),按照發(fā)生概率大小不同,對(duì)重點(diǎn)事件重點(diǎn)管控。

    (二)改變系統(tǒng)閾值,提高系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力

    通過(guò)漸進(jìn)式社會(huì)性突發(fā)事件發(fā)生模型可知,各風(fēng)險(xiǎn)因素釋放的負(fù)能量之和呈階梯狀上升,達(dá)到閾值時(shí)發(fā)生突發(fā)事件。社會(huì)性突發(fā)事件不同,決定其爆發(fā)的閾值因素也不同。源發(fā)性誘因爆發(fā)后,由事前預(yù)測(cè)可以得出事件鏈演變的各種可能路徑,每種路徑對(duì)應(yīng)不同的突發(fā)事件鏈。決策者應(yīng)準(zhǔn)確把握決定突發(fā)事件孕育系統(tǒng)閾值的關(guān)鍵因素,并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的干預(yù)以提高閾值水平,增強(qiáng)系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力來(lái)有效避免突發(fā)事件爆發(fā)。

    (三)斷鏈祛險(xiǎn)

    由源發(fā)性誘因產(chǎn)生并引起的最終突發(fā)事件對(duì)整個(gè)社會(huì)生態(tài)環(huán)境具有巨大的破壞作用。突發(fā)事件爆發(fā)所釋放的作用于承險(xiǎn)體的負(fù)能量通過(guò)事件鏈上的節(jié)點(diǎn)逐步傳導(dǎo)并不斷積累。因此,針對(duì)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)環(huán)環(huán)相扣、自動(dòng)進(jìn)行的特點(diǎn),斷鏈成為常用的有效手段。在推動(dòng)突發(fā)事件產(chǎn)生且相銜接的緊鄰兩事件節(jié)點(diǎn)之間斷鏈,使后事件節(jié)點(diǎn)與前事件節(jié)點(diǎn)首尾不能相接或直接阻止后續(xù)事件的發(fā)生,則鏈?zhǔn)椒磻?yīng)便不能繼續(xù)進(jìn)行,突發(fā)事件便不能漸進(jìn)的發(fā)生。

    在隱性鏈階段,隱性鏈形成和作用的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。對(duì)于政府和公眾來(lái)說(shuō),有相對(duì)充分的時(shí)間進(jìn)行事前控制,但需要準(zhǔn)確甄別隱性鏈的形成時(shí)點(diǎn),這對(duì)政府和公眾的決策水平提出了很高的要求。

    在顯性鏈階段,顯性源發(fā)性誘因爆發(fā)后,事件演變路徑按照概率大小可劃分為多條鏈,發(fā)散的多條鏈呈“喇叭形”。因此,有必要壓縮“喇叭形”路徑的概率鏈,同時(shí)引導(dǎo)突發(fā)事件鏈發(fā)展態(tài)勢(shì),使其按照既定的“期望”發(fā)展,以更好的掌控突發(fā)事件的發(fā)展主趨勢(shì),為應(yīng)對(duì)下一環(huán)節(jié)狀態(tài)贏得處置時(shí)間;對(duì)于決策者而言,原來(lái)的非程序化決策變?yōu)槌绦蚧瘺Q策,進(jìn)而可以有針對(duì)性的做好處置預(yù)案,降低決策難度的同時(shí)也提高了決策的準(zhǔn)確性和有效性。

    (四)削弱風(fēng)險(xiǎn)因素的負(fù)能量值

    鏈?zhǔn)椒磻?yīng)上各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素釋放的負(fù)能量大小由垂直階梯的長(zhǎng)度來(lái)表示,長(zhǎng)度越長(zhǎng),說(shuō)明該因素所釋放的負(fù)能量越大。在負(fù)能量積累逼近閾值的過(guò)程中,消除鏈上風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)爆發(fā)釋放的負(fù)能量,使其達(dá)不到閾值,突發(fā)事件便不會(huì)發(fā)生。

    此外,削弱風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)釋放的負(fù)能量,則累積到達(dá)閾值的時(shí)間便會(huì)延后,這樣可以為處理社會(huì)性突發(fā)事件贏得寶貴時(shí)間。

    六、結(jié)束語(yǔ)

    本文借鑒自然災(zāi)害理論,運(yùn)用社會(huì)性突發(fā)事件鏈與自然災(zāi)害鏈的相似性,分析了社會(huì)性突發(fā)事件的反應(yīng)機(jī)理,從系統(tǒng)閾值的角度出發(fā),構(gòu)建了社會(huì)性突發(fā)事件發(fā)生模型,并在此基礎(chǔ)上研究了社會(huì)性突發(fā)事件的阻斷機(jī)制。通過(guò)分析得出:

    (一)通過(guò)搜集已發(fā)生突發(fā)事件的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)其中的數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性研究,并探究數(shù)量指標(biāo)對(duì)下一環(huán)節(jié)狀態(tài)的指向作用,可以起到事前預(yù)測(cè)的作用。

    (二)準(zhǔn)確識(shí)別決定突發(fā)事件發(fā)生與否的關(guān)鍵因素,對(duì)其進(jìn)行干預(yù)以提高閾值,可以增強(qiáng)系統(tǒng)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

    (三)政府和公眾應(yīng)主動(dòng)干預(yù)滅失社會(huì)性突發(fā)事件發(fā)生過(guò)程中每一事件節(jié)點(diǎn)自身的次生事件,可以有效終止事件鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的發(fā)生。

    (四)削弱事件鏈?zhǔn)椒磻?yīng)過(guò)程中每一事件節(jié)點(diǎn)的負(fù)能量值,可以延緩和遏制突發(fā)事件的爆發(fā)。

    本文主要研究了社會(huì)性突發(fā)事件的機(jī)理,并構(gòu)建了理論模型,得出了相應(yīng)的阻斷機(jī)制,沒(méi)有對(duì)模型進(jìn)行相應(yīng)的驗(yàn)證,未來(lái)會(huì)結(jié)合具體的案例運(yùn)用數(shù)據(jù)分析法、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證,以期使結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)性。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]袁辛奮,胡子林.淺析突發(fā)事件的特征及分類(lèi)意義[J].科技與管理,2005,(2):23-25.

    [2]Gray P H.The effects of knowledge management systems on emergent teams: Towards a research model [J].Journal of Strategic Information Systems,2000,9(2-3):175-191.

    [3]J.E.Martín T, Rivas J, M.Matías et al.A Bayesian network analysis of workplace accidents caused by falls from a height [J].Safety Science, 2009, 47(2):206-214.

    [4]Jason Levy, Kiamichi Tajik.Group decision support for hazards planning and emergency management: A group analytic network process (GANP) approach[J].Mathematical and Computer Modeling, 2007,46(6-7):906-917.

    [5]裘江南,王延章, 董磊磊,等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件預(yù)測(cè)模型[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2011,20(1):98-99.

    [6]李紅霞,袁曉芳,田水承.非常規(guī)突發(fā)事件系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,31(4):476-477.

    [7]姜艷萍,樊治平,鄭玉巖.基于特征匹配的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案選擇方法[J].系統(tǒng)工程, 2011,29(12):96-97.

    [8]秦啟文,周永康.公眾在突發(fā)事件中的負(fù)面心理反應(yīng)解構(gòu)[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào),2006,32(1): 86-91.

    [9]劉玉梅.突發(fā)事件心理承受能力因素分析[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,6(4):150-151.

    [10]岳麗霞,歐國(guó)強(qiáng).災(zāi)害發(fā)生時(shí)影響居民心理承受能力的社會(huì)因素分析[J].災(zāi)害學(xué),2006,21(1):113-116.

    [11]王燦發(fā).突發(fā)公共事件的謠言傳播模式建構(gòu)及消解[J].現(xiàn)代傳播,2010(6):45-48.

    [12]袁維海.突發(fā)事件管理中的政府信息公開(kāi)[J].中國(guó)行政管理,2011(1):66-69.

    [13]毛壽龍.從非典危機(jī)看政務(wù)信息公開(kāi)之不足[J].決策咨詢(xún),2003(6) :10-12.

    [14]符翩翩.政府危機(jī)信息公開(kāi)的碎片化困境與對(duì)策[J].東南傳播,2011(6):32-36.

    [15]姚清林.自然災(zāi)害鏈的場(chǎng)效機(jī)理與區(qū)鏈觀[J].氣象與減災(zāi)研究,2007,30(3):31-35.

    [16]史培軍.再論災(zāi)害研究的理論與實(shí)踐[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1996,5(4):7-14.

    [17]文傳甲.廣義災(zāi)害、災(zāi)害鏈及其防治探討[J].災(zāi)害學(xué),2000,15(4):13-14.

    [18]李藐,陳建國(guó),陳濤,等.突發(fā)事件的事件鏈概率模型[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào),2010,50(8):1173-1177.

    [19]文傳甲.論大氣災(zāi)害鏈[J].災(zāi)害學(xué),1994,9(3):1-6.

    [20]榮莉莉,蔡瑩瑩,王鐸.基于共現(xiàn)分析的我國(guó)突發(fā)事件關(guān)聯(lián)研究[J].系統(tǒng)工程,2011,29(6):1-7.

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