李 強(qiáng)
(1.南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇南京 210093; 2.安徽科技學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院,安徽蚌埠 233100)*
2008年世界金融危機(jī)發(fā)生以后各國(guó)都采取了不同的宏觀經(jīng)濟(jì)政策來(lái)救市,其中財(cái)政政策被各國(guó)普遍采用。而我國(guó)政府為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)也制定了4萬(wàn)億元的投資計(jì)劃,這其中很大一部分資金用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),4萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃到現(xiàn)在已經(jīng)有三年左右的時(shí)間了,是否這樣的財(cái)政政策真能達(dá)到刺激計(jì)劃效果?本文試圖從財(cái)政投資的細(xì)分出發(fā),來(lái)探討基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育支出占總支出的比重及其變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。
古典增長(zhǎng)理論最初在增長(zhǎng)模型中并沒(méi)有加入基礎(chǔ)設(shè)施變量,從索洛模型到拉姆齊增長(zhǎng)模型中都沒(méi)有把基礎(chǔ)設(shè)施投資或者說(shuō)政府公共支出作為一個(gè)獨(dú)立的變量放入到模型當(dāng)中,而將其與其他政策因素、技術(shù)因素一起歸結(jié)到“技術(shù)變化”中。直到上世紀(jì)80年代,內(nèi)生增長(zhǎng)理論開(kāi)始興起后,以盧卡斯、羅默等學(xué)者才開(kāi)始把基礎(chǔ)設(shè)施作為生產(chǎn)率的直接影響因素放入到增長(zhǎng)模型中。
Arrow與Kurz(1970)開(kāi)創(chuàng)性地把公共資本存量納入總量生產(chǎn)函數(shù),他們把公共資本看做是外生的,認(rèn)為公共資本會(huì)在稀缺的資源方面和私人資本競(jìng)爭(zhēng),因此會(huì)提高私人資本的邊際生產(chǎn)能力[1]。Barro(1990)根據(jù)Arrow與Kurz(1970)的模型建立了現(xiàn)代內(nèi)生增長(zhǎng)模型,加入了基礎(chǔ)設(shè)施變量,發(fā)現(xiàn)由于基礎(chǔ)設(shè)施的公共品性質(zhì),使得私人資本的邊際報(bào)酬將不隨人均資本積累而變化,政府通過(guò)提供基礎(chǔ)設(shè)施等公共產(chǎn)品可以提高長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率[2]。Barro與Sala-I-Martin(1992)對(duì)該模型進(jìn)行了拓展,提出了公共品的擁擠性,認(rèn)為擁擠性是考察公共品對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的重要因素,這引起了公共財(cái)政研究領(lǐng)域的廣泛關(guān)注[3]。婁洪(2004)研究認(rèn)為純公共性和擁擠性的外生公共基礎(chǔ)設(shè)施都能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng),但是作用機(jī)制是不一樣的,如果基礎(chǔ)設(shè)施是純公共性的,能產(chǎn)生恒定的內(nèi)生增長(zhǎng);擁擠性質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施雖然不能帶來(lái)固定的內(nèi)生增長(zhǎng),但能通過(guò)只能在一定程度上減緩增長(zhǎng)率的遞減,從而起到了提高長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的作用[4]。
從經(jīng)驗(yàn)上研究基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的文獻(xiàn)也較多,然而由于計(jì)量方法、數(shù)據(jù)選擇、解釋變量的差異,不同的學(xué)者得到的結(jié)論差別很大[5-9]。從國(guó)內(nèi)外的研究來(lái)看,基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的研究結(jié)果并不是完全一致的,而且甚至有的學(xué)者得出了完全相反的結(jié)果。因此,筆者認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能取決教育支出以及產(chǎn)生的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn),是一個(gè)“U”型關(guān)系。如果一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資過(guò)度,對(duì)人力資本積累產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”,這種效應(yīng)可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)持續(xù)有效增長(zhǎng)。
事實(shí)上很多學(xué)者已經(jīng)把教育支出作為一個(gè)變量放入增長(zhǎng)模型中,但同時(shí)把教育支出和基礎(chǔ)設(shè)施投資放入到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中進(jìn)行分析的還是比較少的。從盧卡斯(1988)的模型中加入人力資本積累變量開(kāi)始[10],教育和人力資本變量就不斷的被學(xué)者用來(lái)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Blankenau和Simpson(2004)利用世代交疊模型,在模型中加入人力資本變量,認(rèn)為人力資本積累來(lái)自于政府和個(gè)人的教育投資,但是不完全替代的[11]。就國(guó)內(nèi)研究來(lái)看,廖楚暉(2006)考察了我國(guó)政府的教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的人均產(chǎn)出與政府教育投入有顯著關(guān)系,政府教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接的促進(jìn)作用[12]。郭慶旺、賈俊雪(2006)分析了我國(guó)政府公共資本投資的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),認(rèn)為公共物質(zhì)資本投資和公共人力資本投資都可以促進(jìn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]。
從國(guó)內(nèi)外對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施投資和教育支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究來(lái)看,主要是在增長(zhǎng)模型中分別加入基礎(chǔ)設(shè)施變量和教育支出變量,來(lái)分析這些變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,并沒(méi)有研究基礎(chǔ)設(shè)施投資和教育支出相互變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。但基礎(chǔ)設(shè)施的過(guò)度投資會(huì)對(duì)人力資本積累產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,一個(gè)國(guó)家或地區(qū)增加基礎(chǔ)設(shè)施投資勢(shì)必會(huì)相對(duì)減少教育支出,這種相互抑制是否會(huì)影響各自對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),本文把基礎(chǔ)設(shè)施投資占總支出的比重和教育支出占總支出的比重加入增長(zhǎng)模型中,分析這兩種比重的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響。
1.生產(chǎn)過(guò)程。假定生產(chǎn)過(guò)程的投入有政府投入的基礎(chǔ)設(shè)施、私人投入的物資資本和人力資本,生產(chǎn)函數(shù)采用C-D形式,假定規(guī)模報(bào)酬不變,則生產(chǎn)函數(shù)可表示為:
G為政府基礎(chǔ)設(shè)施的投入,KP為私人物資資本,E為人力資本存量,α,β∈(0,1)。
2.個(gè)體行為。假定工作不會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),個(gè)體獲取技能本身沒(méi)有負(fù)效應(yīng),個(gè)體最大化未來(lái)的效用,其效用函數(shù)為:
C表示消費(fèi)量,ρ表示貼現(xiàn)率,在個(gè)體效用函數(shù)中C采用對(duì)數(shù)的形式表明無(wú)收入和替代效應(yīng),式(2)為個(gè)體的預(yù)算函數(shù)。τ∈(0,1)表示對(duì)私人資本征收的稅率,同時(shí)為了計(jì)算方便假定私人資本的折舊率為0。
由式(1)和式(2)可以得出現(xiàn)值漢密爾頓函數(shù)為:H=lnC+λ[GαEβKP1-α-β-τKp-C]。
其中,λ為個(gè)體預(yù)算約束式(2)的共態(tài)變量,表示狀態(tài)變量的影子價(jià)格,由最優(yōu)控制原理可知,λ的運(yùn)動(dòng)方程為:
由H的一階條件可得:
結(jié)合預(yù)算約束式(2)可得到橫截性條件:
由式(3)和式(4)得:
3.人力資本積累。由于假定勞動(dòng)力必須經(jīng)過(guò)教育之后才能作為生產(chǎn)要素存在,因此,人力資本積累函數(shù)用一個(gè)二級(jí)生產(chǎn)函數(shù)表示。即新增人力資本量N滿足下式:
通過(guò)變換式(7)可以寫(xiě)成:
由于新增勞動(dòng)力不可能都去接受教育,因此,人力資本增長(zhǎng)率小于勞動(dòng)力增長(zhǎng)率n,即N/E≤n,為了方便分析假設(shè)L=φE,代入式(8)得:
δE∈(0,1),表示人力資本喪失技能的比率。
4.政府。政府提供基礎(chǔ)設(shè)施投資G和教育支出IE,按照前面的假定政府的收入來(lái)自于對(duì)私人投資的征稅。因此,政府的預(yù)算約束為:
假定政府的基礎(chǔ)設(shè)施投資是政府收入的一個(gè)固定比例,即:G=ντKP,ν∈(0,1)。則式(10)可以變?yōu)椋?/p>
式(11)也說(shuō)明政府對(duì)教育的投資占總支出的比重為1-ν。
把式(1)代入式(2),并利用G/KP=ντ可得:
其中,c=C/KP,e=E/KP
同理,式(6)和式(9)分別可以變?yōu)椋?/p>
將式(11)代入式(14)可得:
由式(12)、式(13)和式(15)可得:
式(16)和式(17)是關(guān)于c和e的非線性微分方程,假定初始值e0=E0/KP,0>0,則橫截性條件式(5)可以表示為:
1.基礎(chǔ)設(shè)施投資占比對(duì)人力資本積累的影響?;A(chǔ)設(shè)施投資占政府收入的比重ν增加對(duì)于人力資本積累的影響關(guān)系可以從式(20)中得到,式(20)兩邊對(duì)ν求導(dǎo)數(shù),利用隱函數(shù)定理可得:。因此,可以得到以下假設(shè):
假設(shè)1:隨著基礎(chǔ)設(shè)施投資占比的增加,均衡的人力資本和私人物資資本的比重會(huì)下降,即均衡的人力資本和私人物資資本的比重與基礎(chǔ)設(shè)施投資占比成反比,即基礎(chǔ)設(shè)施投資投資過(guò)度會(huì)帶來(lái)“擠出效應(yīng)”。
2.基礎(chǔ)設(shè)施投資占比對(duì)消費(fèi)的影響。由式(19)對(duì)ν求導(dǎo)數(shù)可得:
由ν的一階導(dǎo)數(shù)可以看出,式(24)的符號(hào)是不確定的。因此,基礎(chǔ)設(shè)施投資占比的變化對(duì)于消費(fèi)的影響是不確定的,取決于的符號(hào)。因此,當(dāng)式(25)成立時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施投資占比對(duì)消費(fèi)才具有正向的影響。
由式(25)可知,當(dāng)人力資本(E)的產(chǎn)出彈性β越小,基礎(chǔ)設(shè)施投資(G)的產(chǎn)出彈性α越大時(shí),基礎(chǔ)設(shè)施投資占比的增加才會(huì)帶來(lái)消費(fèi)的增加。而我國(guó)目前總體上的生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)是物資資本投入過(guò)高而人力資本存量相對(duì)較少,使得人力資本的投入產(chǎn)出彈性較大,從而α/β值相對(duì)較小。因此,得出以下假設(shè):
假設(shè)2:消費(fèi)與基礎(chǔ)設(shè)施投資占比成反比,與教育支出占比成正比,“擠出效應(yīng)”到達(dá)一定程度后會(huì)抑制消費(fèi)的增加。
3.基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)均衡增長(zhǎng)率的影響。由式(22)兩邊對(duì)ν求導(dǎo)數(shù)可知:
由式(26)可知,基礎(chǔ)設(shè)施投資占比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響同樣是不確定的,而且和基礎(chǔ)設(shè)施投資占比對(duì)消費(fèi)的影響一樣,取決于)的值。參照假定2的討論,可以得到以下假設(shè):
假設(shè)3:均衡的增長(zhǎng)率與基礎(chǔ)設(shè)施投資占比成反比,與教育支出占比成正比,“擠出效應(yīng)”到達(dá)一定程度后會(huì)延緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
1.變量選擇。為了檢驗(yàn)理論假設(shè),首先對(duì)實(shí)證檢驗(yàn)的變量進(jìn)行界定。從三個(gè)假定可知,要想用計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)必須運(yùn)用以下變量:(1)基礎(chǔ)設(shè)施投資占比(Gr)。該變量為當(dāng)年的基礎(chǔ)設(shè)施投資與當(dāng)年總公共的支出的比值,當(dāng)年的基礎(chǔ)設(shè)施投資在本文中指基礎(chǔ)設(shè)施的固定資產(chǎn)投資,由于收集到的數(shù)據(jù)的限制,在本文中基礎(chǔ)設(shè)施投資僅包括基礎(chǔ)設(shè)施基本建設(shè)和更新改造投資兩部分。(2)教育支出占比(Er)。該變量在度量上主要是與當(dāng)年的教育支出與總公共的支出的比值,當(dāng)年的政府教育支出為“財(cái)政性教育撥款”的數(shù)值。(3)人力資本和物資資本的比重(Hr)。物資資本存量用當(dāng)年的地區(qū)固定資產(chǎn)總值度量,人力資本采取舒爾茨計(jì)算人力資本的做法,把單位人力資本存量定義為人均教育程度乘以對(duì)應(yīng)教育程度的經(jīng)費(fèi)投入(包括國(guó)家經(jīng)費(fèi)和家庭經(jīng)費(fèi)投入)。(4)消費(fèi)量(C)。該變量用當(dāng)年的居民消費(fèi)支出數(shù)值度量,包括城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi),但不包括政府的消費(fèi)支出。(5)增長(zhǎng)率(rgdp)。該變量為1980~2010年實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率。
2.?dāng)?shù)據(jù)。本文中的變量數(shù)據(jù)為1980~2010年,都來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的數(shù)據(jù)從1980年始,因此已經(jīng)折算為1980年不變價(jià)③,這樣可扣除通貨膨脹的影響,更好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性。
選用誤差修正模型來(lái)檢驗(yàn)假定,采用Engle-Granger(E-G)兩步法來(lái)建立誤差修正模型。首先建立檢驗(yàn)假定的基本計(jì)量模型:
假定1的基本檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>
假定2的基本檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>
假定3的基本檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>
根據(jù)E-G兩步法的要求首先要對(duì)基本模型中的變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上建立誤差修正模型。
1.單位根檢驗(yàn)。表1提供了所有變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果,從中可以看出,各個(gè)變量的水平值均不平穩(wěn)的,但各個(gè)變量的一階差分平穩(wěn)。
表1 各序列及其差分序列的ADF檢驗(yàn)
2.協(xié)整檢驗(yàn)。選擇Johansen協(xié)整檢驗(yàn),由于在單位根檢驗(yàn)中存在一定的趨勢(shì),所以在Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的協(xié)整方程中加入截距和確定性趨勢(shì)。從表3的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,所有模型均只有第一個(gè)似然比統(tǒng)計(jì)量大于5%水平的臨界值,因而只有第一個(gè)原假設(shè)被拒絕,且有且僅有1個(gè)協(xié)整關(guān)系。
3.誤差修正模型。從單位根檢驗(yàn)來(lái)看各個(gè)變量都是一階差分平穩(wěn)的,而且協(xié)整檢驗(yàn)表明存在協(xié)整關(guān)系,因此,建立如下誤差修正模型⑤:
假定1的基本檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>
假定2的基本檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>
假定3的基本檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>
各模型中的ecm為誤差修正項(xiàng)。
用普通最小二乘法對(duì)Mod1′~Mod5′進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得到每個(gè)誤差修正模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示。由參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)分析本文的假定:
1.從Mod1′的誤差修正模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看,不論全國(guó)還是地區(qū)都驗(yàn)證了假定1的正確性,即均衡的人力資本和私人物資資本的比重與基礎(chǔ)設(shè)施投資占比成反比。而且中西部地區(qū)的負(fù)效應(yīng)要大于全國(guó)的水平和東部地區(qū)的水平。誤差修正項(xiàng)ecm都是顯著的,其數(shù)值反映了對(duì)長(zhǎng)期均衡偏離的調(diào)整,當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),全國(guó)和東部、中部、西部分別以-0.141、-0.238、-0.175和-0.072的調(diào)整力度把非均衡狀態(tài)調(diào)整到均衡狀態(tài)。
2.從Mod2′的回歸結(jié)果來(lái)看,在國(guó)家的層面上假定2中的消費(fèi)與基礎(chǔ)設(shè)施是正向關(guān)系,但是統(tǒng)計(jì)上是不顯著的。從地區(qū)層面上來(lái)看,也沒(méi)有驗(yàn)證假定2。例如西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%,消費(fèi)增加0.132%。然而,從Mod3′的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,教育支出對(duì)于消費(fèi)的影響符合假定2的描述,不論從國(guó)家層面還是從地區(qū)層面上,教育支出對(duì)消費(fèi)都有正的效應(yīng),而且是非常顯著的。誤差修正項(xiàng)ecm也都是顯著的,其數(shù)值同樣反映了對(duì)長(zhǎng)期均衡偏離的調(diào)整。
3.Mod4′的估計(jì)結(jié)果顯示,從國(guó)家范圍內(nèi)來(lái)看,假定3關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)均衡增長(zhǎng)具有負(fù)效應(yīng)不成立,基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有正的效應(yīng)的,但是這個(gè)正效應(yīng)是不顯著的。從各地區(qū)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,東部地區(qū)的估計(jì)結(jié)果符號(hào)是符合假定3的,但是并不是顯著的。而中西部地區(qū)的估計(jì)結(jié)果完全否定了假定3中關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有負(fù)影響的假定。Mod5′的估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了假定3中教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正效應(yīng)的假設(shè)。從地區(qū)的估計(jì)結(jié)果可以看出,東部地區(qū)的教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是最大的。Mod4′和Mod5′的誤差修正項(xiàng)ecm也都是顯著的,其數(shù)值同樣反映了對(duì)長(zhǎng)期均衡偏離的調(diào)整。
表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
表3 誤差修正模型的參數(shù)估計(jì)
4.關(guān)于假定2和假定3中部分內(nèi)容沒(méi)有得到驗(yàn)證的解釋。假定2中基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)消費(fèi)有負(fù)效應(yīng)的假定沒(méi)有通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn),甚至在國(guó)家和中西部地區(qū)的回歸中得到了相反的結(jié)果,而假定3中基礎(chǔ)設(shè)施投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的檢驗(yàn)也得到了類似的結(jié)論。假定2和假定3出現(xiàn)這樣的結(jié)果筆者認(rèn)為這本身并不是特別令人意外的,因?yàn)閺睦碚摲治鲋锌梢钥吹交A(chǔ)設(shè)施投資對(duì)消費(fèi)以及增長(zhǎng)率的影響本身符號(hào)就是不確定的。假定2和假定3就是在假設(shè)人力資本的投入產(chǎn)出彈性大于基礎(chǔ)設(shè)施的投入產(chǎn)出彈性的基礎(chǔ)上得出的,由于我國(guó)各地區(qū)發(fā)展的不均衡使得這個(gè)假設(shè)可能不成立導(dǎo)致了估計(jì)結(jié)果并沒(méi)有驗(yàn)證相關(guān)假定,為下一步的政策探討提供了分析依據(jù)。
1.從假設(shè)1中可以看出,人力資本和私人物資資本的比重與基礎(chǔ)設(shè)施投資占比成反比,說(shuō)明在我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資已經(jīng)對(duì)人力資本積累產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”。所以,政策制定者要區(qū)分當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的首要任務(wù),若經(jīng)濟(jì)發(fā)展中人力資本相對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資過(guò)少,應(yīng)該加大教育支出的投入,增加人力資本的存量,充分發(fā)揮人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用。如果一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不足時(shí),也要加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入,但同時(shí)也要注意引導(dǎo)私人物資資本投資向高技能和高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)移。
2.從假定2的驗(yàn)證過(guò)程可以看出,地區(qū)和全國(guó)層面上出現(xiàn)了不同的驗(yàn)證結(jié)果,出現(xiàn)這個(gè)結(jié)果筆者認(rèn)為是在合理的范圍之內(nèi)的。由于假定2是在人為給定參數(shù)α和β的基礎(chǔ)上給出的,而我國(guó)地區(qū)發(fā)展不平衡使得參數(shù)并不具有統(tǒng)一性。因此,從全國(guó)層面上來(lái)看,一方面要加大基礎(chǔ)設(shè)施投資,但同時(shí)應(yīng)注重人力資本投資,而Mod3′的估計(jì)結(jié)果也說(shuō)明了人力資本投資對(duì)內(nèi)需的拉動(dòng)作用;另一方面也要注意基礎(chǔ)設(shè)施投資的多元化,不要把資金過(guò)多的集中于某一方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從地區(qū)層面上來(lái)看,基礎(chǔ)設(shè)施投資要向中西部?jī)A斜,中西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投資還很巨大的余地和空間。東部地區(qū)要加大人力資本投資,這樣才能使得基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)內(nèi)需產(chǎn)生持續(xù)的推動(dòng)作用。
3.假定3的在地區(qū)和全國(guó)層面上出現(xiàn)了不同的驗(yàn)證結(jié)果其原因和假定2相同,在假定2中已經(jīng)做了詳細(xì)的分析。這個(gè)結(jié)果和Bougheas等(2000)研究的結(jié)論相似,他們認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,而是倒U型關(guān)系;如果基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)沒(méi)有達(dá)到最佳規(guī)模,則基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正效應(yīng),當(dāng)超過(guò)最佳規(guī)模后,會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。另外,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中也存在科學(xué)論證不充分,建設(shè)中的尋租行為,重復(fù)建設(shè)、盲目投資使得資源沒(méi)有達(dá)到有效配置,一定程度上也影響了基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。
以上把基礎(chǔ)設(shè)施投資和教育支出放入同一理論模型中分析對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,在理論模型的基礎(chǔ)上建立理論假設(shè),并通過(guò)誤差修正模型來(lái)驗(yàn)證理論假設(shè)。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看,人力資本和私人物資資本的比重與基礎(chǔ)設(shè)施投資占比成反比;在國(guó)家層面上沒(méi)有得到基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)效應(yīng)的假定,但是正效應(yīng)是不顯著的;中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣不滿足假定,而且正效應(yīng)是顯著的;但是東部地區(qū)的實(shí)證結(jié)果從符號(hào)上來(lái)看符合假定,但是不顯著;原因主要是由于我國(guó)地區(qū)發(fā)展不平衡使得參數(shù)并不具有統(tǒng)一性;所有模型的誤差修正項(xiàng)都是顯著的,其數(shù)值反映了對(duì)長(zhǎng)期均衡偏離的調(diào)整,當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),把非均衡狀態(tài)調(diào)整到均衡狀態(tài)。
為此,提出如下政策思考:(1)基礎(chǔ)設(shè)施投資已經(jīng)對(duì)人力資本積累產(chǎn)生了擠出效應(yīng),因此,應(yīng)該提高教育支出占總支出的比重;(2)在我國(guó)目前整體基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)小于人力資本投資的環(huán)境下,加大人力資本投資對(duì)消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)說(shuō)都具有比基礎(chǔ)設(shè)施投資更強(qiáng)的推動(dòng)力;(3)從地區(qū)層面來(lái)看,東部地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施投資上已經(jīng)出現(xiàn)了逆向的影響,雖然這個(gè)影響統(tǒng)計(jì)上還是不顯著的,但是如果在東部地區(qū)不協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本的投資比重,那么,這個(gè)逆向效應(yīng)會(huì)越來(lái)越明顯;中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資雖然還沒(méi)有出現(xiàn)逆向的影響,但要在加快基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的同時(shí)注意教育的投資,使基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本的投資相互促進(jìn)。
注釋:
①模型中,變量都去掉了時(shí)間t的下標(biāo),變量上的點(diǎn)表示該變量關(guān)于時(shí)間的一個(gè)導(dǎo)數(shù)。
②由于2007年起執(zhí)行新的政府收支分類方案,改革前后科目名稱、口徑發(fā)生較大變化,有些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)可比,因此,在本文中將改革前的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新科目數(shù)據(jù),以便進(jìn)行年度間的比較分析。
③由于篇幅所有限,沒(méi)有寫(xiě)出估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整系數(shù)和殘差,但經(jīng)過(guò)對(duì)殘差的ADF檢驗(yàn),在1%的顯著性水平下是平穩(wěn)的。
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