學(xué)術(shù)不端行為是指違反學(xué)術(shù)規(guī)范、學(xué)術(shù)道德的行為,國際上一般用來指捏造數(shù)據(jù)(fabrication)、篡改數(shù)據(jù)(falsification)和剽竊(plagiarism)三種行為。為了提高稿件質(zhì)量,防止抄襲、偽造、剽竊、一稿多投等學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生,本刊現(xiàn)已啟用“科技期刊學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)”(簡稱AMLC),該系統(tǒng)是一個以《中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫》和大量國際學(xué)術(shù)文獻(xiàn)為全文對比資源,輔助檢測抄襲、不當(dāng)署名、偽造、篡改學(xué)術(shù)不端行為的智能系統(tǒng),對檢測出有嚴(yán)重不端行為的稿件,編輯部將一律退稿。
AMLC系統(tǒng)由中國知識資源總庫所收錄的數(shù)千萬條中文文獻(xiàn)、數(shù)百萬條英文文獻(xiàn)支持,通過將檢測文章與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的文獻(xiàn)進(jìn)行比對,不僅可以檢測文獻(xiàn)總的文字復(fù)制比例,還可詳細(xì)列出檢測文獻(xiàn)中每一段雷同文字的詳細(xì)出處,并準(zhǔn)確定位每一段文字的具體位置,并能給出一個完整的重復(fù)率比對報告。
因此,希望廣大作者在撰寫論文時,一定要本著實事求是的科學(xué)精神,自覺抵制學(xué)術(shù)不端行為,引用他人的科研成果務(wù)必標(biāo)引參考文獻(xiàn)。本刊希望借助此工具,與廣大專家、讀者、作者一道,共同遏制學(xué)術(shù)不端之風(fēng),構(gòu)建公平公正的學(xué)術(shù)交流平臺,營造健康的學(xué)術(shù)環(huán)境。