劉 燦 高燕華 徐效文 喻 罡,4
磁共振灌注成像的原理及其在腦腫瘤診斷與分級(jí)中的應(yīng)用
劉 燦1高燕華2徐效文3喻 罡3,4
磁共振灌注成像;T2/T2*加權(quán)動(dòng)態(tài)磁化率對(duì)比度成像;T1-加權(quán)動(dòng)態(tài)對(duì)比度增強(qiáng)磁共振成像;動(dòng)脈自旋標(biāo)記;神經(jīng)膠質(zhì)瘤
【中國(guó)圖書資料分類法分類號(hào) 】R739.41;R730.42
腦神經(jīng)膠質(zhì)瘤是最常見的顱內(nèi)腫瘤,WHO將其分為低級(jí)別(Ⅰ、Ⅱ級(jí))和高級(jí)別(Ⅲ、Ⅳ級(jí))膠質(zhì)瘤。高級(jí)別膠質(zhì)瘤術(shù)后需要進(jìn)行放療與化療,而低級(jí)別則不需要,因此對(duì)膠質(zhì)瘤進(jìn)行正確的病理學(xué)分級(jí)對(duì)于治療方式的選擇以及預(yù)后評(píng)估非常關(guān)鍵。常規(guī)MRI能提供腫瘤邊界、占位效應(yīng)等病理信息,但這些征象對(duì)膠質(zhì)瘤的分級(jí)和良惡性鑒別缺乏特異性。因此,常規(guī)MRI在腦腫瘤的診斷與分級(jí)上存在局限性[1,2]。而磁共振灌注成像(PWI)可以檢測(cè)血流動(dòng)力學(xué),無(wú)創(chuàng)獲得血流量、血容量、血管通透性等參數(shù),這些參數(shù)已證實(shí)與腦腫瘤的診斷與分級(jí)密切相關(guān)。
為了有效提取血液動(dòng)力學(xué)信息,需要在血管與組織之間自由擴(kuò)散的示蹤劑。根據(jù)是否注射外源性造影劑將灌注分為外源性示蹤劑灌注成像和內(nèi)源性示蹤劑灌注成像。前者需要注射順磁性造影劑,如Gd-DTPA或SPIO,團(tuán)注外源性造影劑后根據(jù)其對(duì)縱向或橫向弛豫的影響又分為T1-加權(quán)動(dòng)態(tài)對(duì)比度增強(qiáng)磁共振成像(T1-weighted dynamic contrastenhanced MRI, DCE-MRI)和T2/T2*加權(quán)動(dòng)態(tài)磁化率對(duì)比度成像(T2/T2*-weighted dynamic susceptibility contrast MRI, DSC-MRI)。后者指動(dòng)脈自旋標(biāo)記技術(shù)(arterial spin labeling, ASL),根據(jù)標(biāo)記方式的不同分為連續(xù)動(dòng)脈自旋標(biāo)記(continuous arterial spin labeling, CASL)和脈沖動(dòng)脈自旋標(biāo)記(pulse arterial spin labeling, PASL)。本文重點(diǎn)回顧這兩大類技術(shù)的基本原理,比較其優(yōu)缺點(diǎn),并綜合分析各種技術(shù)在腦腫瘤診斷與分級(jí)中的應(yīng)用,以及出現(xiàn)問(wèn)題的可能原因。
1.1 DSC-MRI DSC-MRI又稱團(tuán)塊追蹤技術(shù),是臨床上最常用的灌注MRI技術(shù),且是測(cè)量腦血容量(CBV)和腦血流量(CBF)的標(biāo)準(zhǔn)方法。
DSC-MRI流程見圖1。造影劑首次顱內(nèi)循環(huán)時(shí)產(chǎn)生最大的信號(hào)衰減,由于造影劑通過(guò)組織的時(shí)間特別短,必須采用快速成像技術(shù)獲得時(shí)間序列圖像。典型的快速成像序列是單發(fā)射或多發(fā)射平面回波成像(EPI)和快速小角度發(fā)射成像(FLASH)。
圖1 T2/T2*加權(quán)動(dòng)態(tài)磁化率對(duì)比度成像和T1-加權(quán)動(dòng)態(tài)對(duì)比度增強(qiáng)磁共振成像流程
對(duì)DSC-MRI圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)力學(xué)建模可得到4種表征感興趣區(qū)內(nèi)腦灌注的生理參數(shù)[3](圖2):CBV,CBF,平均傳輸時(shí)間(MTT),峰值時(shí)間(TTP)。DSC-MRI動(dòng)力學(xué)建模過(guò)程:將MR信號(hào)強(qiáng)度變化轉(zhuǎn)變?yōu)樵煊皠舛?時(shí)間曲線Ct(t)→測(cè)量動(dòng)脈輸入函數(shù)(AIF)→采用卷積算符,引入剩余函數(shù)R(t)→去卷積操作,并對(duì)造影劑總量歸一化得到CBV和CBF→由中央容積定理得到MTT=CBV/CBF,而TTP圖由濃度發(fā)生最大變化的時(shí)刻減去供血?jiǎng)用}中造影劑到達(dá)的時(shí)刻得到。
1.2 DCE-MRI 病理狀態(tài)下血-腦屏障損壞導(dǎo)致造影劑滲漏到血管外細(xì)胞外空間并逐漸積累。滲漏的造影劑縮短了組織質(zhì)子的T1時(shí)間,造成組織信號(hào)增強(qiáng)是DCE-MRI分析滲透性的主要機(jī)制。順磁性造影劑通過(guò)毛細(xì)血管時(shí)對(duì)局部磁場(chǎng)的影響被采集成像[4],圖3為動(dòng)力學(xué)模型。
DCE-MRI采用的脈沖序列的不同體現(xiàn)在空間分辨率、覆蓋的腫瘤體積以及時(shí)間分辨率之間的權(quán)衡[5],其中射頻快場(chǎng)回波序列是因?yàn)閿?shù)據(jù)采集快、造影劑敏感度高、信噪比高以及時(shí)間分辨率足夠高而成為首選。
對(duì)DCE-MRI數(shù)據(jù)建模計(jì)算血管滲透參數(shù)的過(guò)程比較復(fù)雜,目前有3種藥物動(dòng)力學(xué)分析模型,分別是Patlak模型[4],St. Lawrence-Lee模型[6]和Tofts模型[7]。這些模型存在低估或高估體積轉(zhuǎn)移常數(shù)(Ktrans)的缺點(diǎn)或其他不足(表1),本文僅選擇Tofts模型作為示例進(jìn)行說(shuō)明。DCE-MRI藥物動(dòng)力學(xué)建模過(guò)程:將增強(qiáng)MR信號(hào)強(qiáng)度轉(zhuǎn)化為造影劑濃度-時(shí)間曲線Ct(t)→用一般速率方程模擬造影劑累積和滲漏速率→定義AIF并得到藥物動(dòng)力學(xué)方程→得出Ktrans、血管外細(xì)胞外空間體積(Ve)等參數(shù)[8]。
圖2 膠質(zhì)瘤患者DSC-MRI動(dòng)力學(xué)建模后得到的生理參數(shù)圖,病灶區(qū)在腦左上部,圓圈為感興趣區(qū),A~D依次為腦血流量、腦血容量、平均傳輸時(shí)間、峰值時(shí)間
圖3 造影劑通過(guò)腫瘤毛細(xì)血管時(shí)的模型,小圓圈表示造影劑分子,不規(guī)則形狀表示細(xì)胞,造影劑分子從血漿空間滲漏到血管外細(xì)胞外空間,兩者之間的體積轉(zhuǎn)移常數(shù)是Ktrans參數(shù)
1.3 ASL ASL成像采用射頻脈沖磁化標(biāo)記循環(huán)動(dòng)脈血中的水作為自由擴(kuò)散的內(nèi)源性示蹤劑,標(biāo)記水分子的作用和Gd造影劑一樣。ASL經(jīng)過(guò)了20年的發(fā)展,隨著高場(chǎng)MR儀器的進(jìn)步目前應(yīng)用越來(lái)越普遍[9]。
1.3.1 CASL 圖4A是CASL的成像原理,因?yàn)闃?biāo)記層設(shè)置在動(dòng)脈血流入大腦組織之前,所以標(biāo)記層比成像層位置低。經(jīng)過(guò)標(biāo)記平面的動(dòng)脈血中的水被連續(xù)標(biāo)記,水質(zhì)子縱向弛豫被翻轉(zhuǎn)??刂破矫娈a(chǎn)生相同的組織信號(hào)但未翻轉(zhuǎn)水質(zhì)子縱向弛豫。將控制圖像和標(biāo)記圖像相減得到灌注加權(quán)圖像。當(dāng)被標(biāo)記的動(dòng)脈血到達(dá)成像層時(shí)使用EPI序列進(jìn)行成像。
表1 3種藥物動(dòng)力學(xué)模型優(yōu)缺點(diǎn)比較
圖4 A為原理,標(biāo)記平面與控制平面采集的圖像相減可抵消磁化傳遞效應(yīng);B為PASL原理,成像層下面的厚層面用灰色表示的為標(biāo)記層,對(duì)稱地位于腦頂部的厚層面為控制層
CASL技術(shù)存在一些問(wèn)題:①標(biāo)記時(shí)間長(zhǎng)導(dǎo)致組織沉積能量大,而且場(chǎng)強(qiáng)越高,沉積的能量越多。②標(biāo)記動(dòng)脈血到達(dá)成像層需要一定的時(shí)間,而在腦腫瘤狀態(tài)下傳輸時(shí)間可能會(huì)延長(zhǎng),甚至未到達(dá)成像層信號(hào)已經(jīng)衰減為0。目前有兩種方法可改善傳輸時(shí)間:其一是使用高場(chǎng)強(qiáng)延長(zhǎng)表征傳輸時(shí)間的T1;其二是將標(biāo)記層設(shè)置在更高的位置。盡管CASL的灌注對(duì)比度明顯[10],但存在不少缺點(diǎn),(表2)。
1.3.2 PASL EPI信號(hào)靶向交替射頻(signal targeting withalternating radiofrequency, STAR)是最先使用的脈沖技術(shù)。在PASL中,短射頻脈沖用于標(biāo)記血液和翻轉(zhuǎn)組織磁化。圖4B是EPISTAR序列原理:控制厚度層應(yīng)用了類似于標(biāo)記厚度的磁化翻轉(zhuǎn),由于沒有血液流入,抵消了磁化傳遞效應(yīng)。血流敏感性交替反轉(zhuǎn)恢復(fù)序列( fl ow sensitive alternating inversion recovery, FAIR)包含2個(gè) 翻 轉(zhuǎn) 恢 復(fù)(inversion recovery, IR)測(cè)量,對(duì)稱地位于在成像層的臨近位置,分別是層選擇翻轉(zhuǎn)和非選擇翻轉(zhuǎn),這種對(duì)稱結(jié)構(gòu)自動(dòng)抵消了磁化傳遞效應(yīng)。其主要原理是層選擇翻轉(zhuǎn)后組織磁化弛豫受到流入的未翻轉(zhuǎn)血液的影響,而在非選擇翻轉(zhuǎn)的情況下組織磁化將不受流入血液的影響,兩種情形采集的圖像相減即為灌注加權(quán)圖像[11]。PASL受傳輸時(shí)間的影響較小,在實(shí)際操作方面也優(yōu)于CASL,所以PASL成為首選[12]。
表2 連續(xù)動(dòng)脈自旋標(biāo)記技術(shù)與脈沖動(dòng)脈自旋標(biāo)記技術(shù)的比較
表3 外源性和內(nèi)源性示蹤劑灌注技術(shù)比較
臨床活檢是決定治療方案的重要依據(jù),但標(biāo)本采集錯(cuò)誤可導(dǎo)致分級(jí)不準(zhǔn)確,這就需要灌注成像輔助確定腫瘤級(jí)別。外源性和內(nèi)源性示蹤劑灌注技術(shù)的比較見表3,由于兩者均能得到灌注相關(guān)生理參數(shù),所以PWI廣泛應(yīng)用于腦腫瘤臨床診斷與分級(jí)研究中。
2.1 DSC-MRI DSC-MRI在膠質(zhì)瘤分級(jí)中能發(fā)揮重要作用[13],相對(duì)腦血容量(rCBV)與膠質(zhì)瘤病理分級(jí)有關(guān)[14],可用于評(píng)估腫瘤狀態(tài),預(yù)測(cè)腫瘤行為[15],但不適合區(qū)分膠質(zhì)瘤和轉(zhuǎn)移瘤,不同種類的膠質(zhì)瘤必須分別評(píng)估[16]。但rCBV校正后與膠質(zhì)瘤級(jí)別密切相關(guān),未校正會(huì)錯(cuò)誤地反映低級(jí)別膠質(zhì)瘤[17]。CBV在膠質(zhì)瘤分級(jí)中存在顯著差異[18,19],這可能是膠質(zhì)瘤結(jié)構(gòu)復(fù)雜、病理狀態(tài)并不單一的原因。rCBF能區(qū)分除Ⅲ、Ⅳ級(jí)以外的級(jí)別,且僅顯示中度正相關(guān)[18]。目前,對(duì)于rCBV與rCBF是否相關(guān)結(jié)論不一致[19,20]。這可能是由于血管體積和血管數(shù)目的增加導(dǎo)致CBV增加,但是受異常血管結(jié)構(gòu)的影響,該區(qū)域內(nèi)的血流速減慢。
2.2 DCE-MRI 腦腫瘤血管結(jié)構(gòu)紊亂導(dǎo)致滲透性上升,Ktrans能評(píng)估腦腫瘤的滲透狀態(tài),顱內(nèi)腫瘤的Ktrans和治療效果密切相關(guān)[21]。很多機(jī)構(gòu)都在研究Ktrans與膠質(zhì)瘤級(jí)別的相關(guān)性[22-24],如Patankar等[24]發(fā)現(xiàn)Ktrans值在膠質(zhì)瘤Ⅱ級(jí)與Ⅳ級(jí)之間有顯著差異,但Ⅱ級(jí)與Ⅲ級(jí)、Ⅲ級(jí)與Ⅳ級(jí)間無(wú)顯著差異。有研究發(fā)現(xiàn)Ktrans值只在Ⅱ級(jí)與Ⅲ級(jí)以及Ⅱ級(jí)與Ⅳ級(jí)間存在差異,且相關(guān)性較弱[22]。上述結(jié)論不一致可能是采集序列與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的不同造成的。目前Ktrans值與腫瘤級(jí)別的相關(guān)性并不明確,但Ktrans能區(qū)分高低級(jí)別膠質(zhì)瘤已得到普遍認(rèn)可。2.3 ASL ASL的CBF在Ⅲ級(jí)與Ⅳ級(jí)間存在顯著差異,區(qū)分出Ⅲ級(jí)膠質(zhì)母細(xì)胞瘤的相對(duì)腫瘤血流(tumor blood fl ow,TBF)的閾值為1.4[22]。將ASL與DSC-MRI進(jìn)行比較以評(píng)估原發(fā)性和繼發(fā)性腦腫瘤[25],且區(qū)分高低級(jí)別膠質(zhì)瘤的結(jié)果基本一致,rTBF的精確度達(dá)100%,rTBF<1.3為低級(jí)別膠質(zhì)瘤,但>1.3沒有顯著區(qū)分差異[25]。在3.0T掃描器上使用多層CASL技術(shù)可區(qū)分高低級(jí)別膠質(zhì)瘤[26],出現(xiàn)少突膠質(zhì)細(xì)胞時(shí)例外[27]。ASL灌注成像能夠預(yù)測(cè)血管密度,血管密度與腫瘤有極強(qiáng)的相關(guān)性,而且比DSC-MRI的結(jié)果更穩(wěn)定[28]。
外源性示蹤劑灌注成像既能得到血流信息,對(duì)腦腫瘤的診斷與分級(jí)起到輔助作用;又能得到血管通透性參數(shù),反映了腫瘤增殖血管結(jié)構(gòu)紊亂及功能異常的狀態(tài)。DSC-MRI成像理論成熟,得到的CBV與腫瘤病理存在極大的相關(guān)性;DCE-MRI是對(duì)T2技術(shù)的補(bǔ)充和完善,但目前灌注模型理論存在不足,Ktrans的計(jì)算精度有待提高。這兩種方法最大的不足在于需要團(tuán)注外源性造影劑,潛在有害且價(jià)格昂貴,難以實(shí)現(xiàn)重復(fù)測(cè)量。ASL技術(shù)彌補(bǔ)了這些缺點(diǎn),但得到的腦腫瘤信息太少;而且ASL采用減法操作生成血流加權(quán)圖像,對(duì)噪聲特別敏感,信噪比低,敏感度不高。
大量研究都將PWI應(yīng)用于腦腫瘤的診斷與分級(jí)[29,30]。但由于臨床試驗(yàn)研究多而不同,存在一些問(wèn)題:DSC-MRI的CBV、CBF反映的是腫瘤血流信息,只在多數(shù)情況下存在相關(guān)性,而且得到的分級(jí)閾值也不一樣。一般都只針對(duì)一種參數(shù)研究相關(guān)性。DCE-MRI中Ve、Vp尚未發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而Ktrans對(duì)于診斷與分級(jí)還未得到一致的結(jié)論。由于Ktrans反映腫瘤血管的通透性,從其生理意義上理解,通透性越高,腫瘤級(jí)別越高,但實(shí)際并非如此??赡艽嬖谝韵略颍孩賲?shù)是通過(guò)藥物動(dòng)力學(xué)建模得到的,設(shè)計(jì)的灌注模型并不準(zhǔn)確,且假定了一些理想情況,比如造影劑首次通過(guò)時(shí),只考慮從血管內(nèi)滲漏到血管外空間,而并不回流到血管內(nèi),與實(shí)際不符,所以低估了Ktrans值。②在實(shí)際操作中采用的成像序列、數(shù)據(jù)處理軟件以及分析方法也存在差異。③腫瘤病理情況復(fù)雜,可能存在某一病灶并非是單一級(jí)別膠質(zhì)瘤的情況。ASL在臨床應(yīng)用中也存在類似問(wèn)題,實(shí)際多采用TBF參數(shù),TBF與膠質(zhì)瘤的分類與級(jí)別存在相關(guān)性,甚至得到了分級(jí)閾值,只是具體數(shù)據(jù)并不一致。
PWI在臨床應(yīng)用中有重要意義但又存在問(wèn)題,未來(lái)會(huì)有更多的研究嘗試解決當(dāng)前的問(wèn)題:①提高場(chǎng)強(qiáng),3.0T比1.5T采集的腫瘤和正常組織圖像對(duì)比度更高,更易檢測(cè)出腦轉(zhuǎn)移瘤。場(chǎng)強(qiáng)更高不僅能提高信噪比和圖像分辨率,而且延長(zhǎng)了標(biāo)記動(dòng)脈血質(zhì)子的T1。這對(duì)ASL成像特別有用,因?yàn)樾旁氡扰c場(chǎng)強(qiáng)成正比[8],目前的研究都以提高信噪比和敏感度為目標(biāo)[9]。②最近一種稱為vascular-space-occupancy(VASO)的MRI技術(shù)可定量評(píng)估CBV,該技術(shù)以Gd造影劑縮減T1時(shí)間為基礎(chǔ)。VASO-MRI與DSC-MRI相比有以下優(yōu)點(diǎn)[31]:不需要計(jì)算動(dòng)脈輸入函數(shù);使用其他序列代替單發(fā)射EPI,圖像偽影減少,分辨率更高。③完善灌注模型,目前的3種模型結(jié)論不一致,即使采用同種模型也得到不同的結(jié)果。④將PWI與其他功能磁共振技術(shù)聯(lián)合使用[32],獲得多模態(tài)磁共振參數(shù),以期望得到更為全面的腦腫瘤信息。
T2-DSC、T1-DCE、ASL這3種PWI各有特點(diǎn),得出了反映不同生理信息的參數(shù),對(duì)腦腫瘤診斷與分級(jí)以及立體定向活檢起到了重要的輔助作用。相信經(jīng)過(guò)一定的技術(shù)發(fā)展積累,未來(lái)PWI技術(shù)會(huì)得到進(jìn)一步完善。同時(shí),聯(lián)合使用多種磁共振技術(shù)將進(jìn)一步提高腦腫瘤定量診斷的能力。
[1]田樹平, 黃敏華, 鄭奎宏, 等. 磁敏感加權(quán)成像及增強(qiáng)T1WI FLAIR序列在腦三叉神經(jīng)血管瘤病MR診斷中的應(yīng)用探討.中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志 , 2010, 18(4): 353-358.
[2]胡寧, 薛志剛, 楊永貴, 等. 磁敏感加權(quán)成像對(duì)腦部惡性腫瘤的診斷價(jià)值. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志 , 2010, 18(5):416-419.
[3]Barbier EL, Lamalle L, Décorps M. Methodology of brain perfusion imaging. J Magn Reson Imaging, 2001, 13(4):496-520.
[4]Li X, Rooney WD, Várallyay CG, et al. Dynamic contrastenhanced-MRI with extravasating contrast reagent: rat cerebral glioma blood volume determination. J Magn Reson, 2010, 206(2): 190-199.
[5]O'Connor JPB, Watson Y, Jackson A. Dynamic contrastenhanced MR imaging in cancer. Radiography, 2007, 13(1):45-53.
[6]St Lawrence KS, Lee TY. An adiabatic approximation to the tissue homogeneity model for water exchange in the brain: 1. Theoretical derivation. J Cereb Blood Flow Metab,1998, 18(12): 1365-1377.
[7]Cheng HL. Improved correlation to quantitative DCE-MRI pharmacokinetic parameters using a modified initial area under the uptake curve (mIAUC) approach. J Magn Reson Imaging, 2009, 30(4): 864-872.
[8]Jackson A. Imaging microvascular structure with contrast enhanced MRI. Br J Radiol, 2003, 76(2): 159-173.
[9]Monet P, Franc J, Brasscur A, et al. Arterial spin labeling:state of art. J Radiol, 2009, 90(9): 1031-1037.
[10]Wang J, Alsop DC, Li L, et al. Comparison of quantitative perfusion imaging using arterial spin labeling at 1.5 and 4.0 Tesla. Magn Reson Med, 2002, 48(2): 242-254.
[11]Tourdias T, Rodrigo S, Oppenheim C, et al. Pulsed arterial spin labeling applications in brain tumor: practical review. J Neuroradiol, 2008, 35(2): 79-89.
[12]Ptersen ET, Zimine I, Ho YC, et al. Non-invasive measurement of perfusion: a critical review of arterial spin labeling techinques. Br J Radiol, 2006,79(944): 688-701.
[13]Law M, Young R, Babb J, et al. Comparing perfusion metrics obtained from a single compartment versus pharmacokinetic modeling methods using dynamic susceptibility contrast-enhanced perfusion MR imaging with glioma grade. Am J Neuroradiol, 2006, 27(9): 1975-1982.
[14]劉鵬飛,那婧,王曉睿,等. MR灌注成像在鑒別腦膠質(zhì)瘤放療后壞死與腫瘤復(fù)發(fā)中的應(yīng)用.臨床放射學(xué)雜志,2007, 26(11): 1080-1083.
[15]Maia Jr ACM, Malheiros SMF, Rocha AJ, et al. MR cerebral blood volume maps correlated with vascular endothelial growth factor expression and tumor grade in nonenhancing gliomas. Am J Neuroradiol, 2005, 26(4):777-783.
[16]Bulakbasi N, Kocaoqlu M, Farzaliyev A, et al. Assessment of diagnostic accuracy of perfusion MR imaging in primary and metastatic solitary malignant brain tumors. Am J Neuroradiol, 2005, 26(9): 2187-2199.
[17]Boxerman JL, Schmainda KM, Weisskoff RM. Relative cerebral blood volume maps corrected for contrast agent extravasation significantly correlate with glioma tumor grade, whereas uncorrected maps do not. Am J Neuroradiol,2006, 27(4): 859-867.
[18]Server A, Graff BA, Orheim TE, et al. Measurements of diagnostic examination performance and correlation analysis using microvascular leakage, cerebral blood volume, and blood flow derived from 3T dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced perfusion MR imaging in glial tumor grading. Neuroradiology, 2011,53(6): 435-447.
[19]Weber MA, Zoubaa S, Schlieter M, et al. Diagnostic performance of spectroscopic and perfusion MRI for distinction of brain tumors. Cancer Imaging, 2006, 6(12):32-41.
[20]J?rnum H, Steffensen EG, Knutsson L, et al. Perfusion MRI of brain tumours: a comparative study of pseudo-continuous arterial spin labelling and dynamic susceptibility contrast imaging. Neuroradiology, 2010, 52(4): 307-317.
[21]Haris M, Gupta RK, Husain M, et al. Assessmen of therapeutic response in brain tuberculomas using serial dynamic contrast-enhanced MRI. Clinical Radiol, 2008,63(5): 562-574.
[22]Ludemann L, Grieger W, Wurm R, et al. Comparison of dynamic contrast-enhanced MRI with WHO tumor grading for gliomas. Eur Radiol, 2001, 11(7): 1231-1241.
[23]Provenzale JM, Wang GR, Brenner T, et al. Comparison of permeability in high-grade and low-grade brain tumors using dynamic susceptibility contrast MR imaging. Am J Roentgenol, 2002, 178(3): 711-716.
[24]Patankar TF, Haroon HA, Mills SJ, et al. Is volume transfer coef fi cient (K(trans)) related to histologic grade in human gliomas?. Am J Neuroradiol, 2005, 26(10): 2455-2465.
[25]Warmuth C, Gunther M, Zimmer C. Quanti fi cation of blood fl ow in brain tumors: comparison of arterial spin labeling and dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced MR imaging. Radiology, 2003, 228(2): 523-532.
[26]Wolf RL, Wang J, Wang S, et al. Grading of CNS neoplasms using continuous arterial spin labeled perfusion MR imaging at 3 Tesla. J Magn Reson Imaging, 2005,22(4): 475-482.
[27]Wolf RL, Detre JA. Clinical neuroimaging using arterial spin-labeled perfusion MRI. Neurotherapeutics, 2007, 4(3):346-359.
[28]Noguchi T, Yoshiura T, Hiwatashi A, et al. Perfusion imaging of brain tumors using arterial spin-labeling:correlation with histopathologic vascular density. Am J Neuroradiol, 2008, 29(4): 688-693.
[29]周文珍, 盧光明, 張志強(qiáng), 等. 高級(jí)別膠質(zhì)瘤和轉(zhuǎn)移瘤的磁共振波譜及灌注成像研究. 臨床放射學(xué)雜志, 2007,26(9): 857-860.
[30]季學(xué)滿, 盧光明, 張宗軍, 等. 原發(fā)性腦淋巴瘤與高級(jí)別腦膠質(zhì)瘤的MR灌注成像對(duì)照研究. 臨床放射學(xué)雜志,2008, 27(9): 1155-1158.
[31]Uh J, Lewis-Amezcua K, Varghese R, et al. On the measurement of absolute cerebral blood volume (CBV)using vascular-space-occupancy (VASO) MRI. Magn Reson Med, 2009, 61(3): 659-667.
[32]陳鑫, 張永利, 唐震, 等. MR彌散、灌注、波譜成像在單發(fā)腦轉(zhuǎn)移瘤與惡性膠質(zhì)瘤鑒別診斷中的價(jià)值. 實(shí)用放射學(xué)雜志 , 2008, 24(11): 1450-1456.
10.3969/j.issn.1005-5185.2012.12.019
1. 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410083;2.陜西省人民醫(yī)院 陜西西安710068;3.西安交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院陜西西安 710049
喻 罡 E-mail: yugang.2000@163.com
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81000635)。
2011-10-20
2012-06-24
(責(zé)任編輯 張春輝)
中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志2012年12期