科技型企業(yè)核心競爭力的綜合評價

劉建中，閆曉輝

（合肥學(xué)院，合肥 230022）

1 問題的提出

本文基于科技型企業(yè)核心競爭力評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則，通過對合肥市18家科技型企業(yè)進(jìn)行截面數(shù)據(jù)采集，利用本文利用Spss for Windows軟件主成分因子分析方法，來評價合肥市科技型企業(yè)核心競爭力的問題。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)整理與分析

本文擬采用X1-X12等12個指標(biāo)，利用Spss軟件對18家企業(yè)的評價指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。建立數(shù)據(jù)文件定義變量及標(biāo)簽，并輸入原始數(shù)據(jù)：

變量含義：

（1）X1：企業(yè)從事科技人員總數(shù)（人）；

（2）X2：技術(shù)開發(fā)人員比重，即本科以上學(xué)歷人員/科技人員總數(shù)（%）；

（3）X3：科學(xué)家工程師比重，即中級職稱以上人員數(shù)/科技人員總數(shù)（%）；

（4）X4：政府撥款占經(jīng)費投入比重，即政府撥款數(shù)/經(jīng)費投入總額（%）；

（5）X5：企業(yè)自籌占經(jīng)費投入比重，即企業(yè)自籌/經(jīng)費投入總額（%）；

（6）X6：科技經(jīng)費投入總額（萬元）；

（7）X7：技術(shù)研發(fā)支出總額（萬元）；

（8）X8：專利申請數(shù)（個）；

（9）X9：科研項目立項總數(shù)（項）；

（10）X10：科技人員獎勵（萬元）；

（11）X11：科技成果獎勵（萬元）；

（12）X12：凈利潤率（%）；

這里選取的具有代表性的一些指標(biāo)，能夠作為合肥市科技型企業(yè)的評價指標(biāo)。本文通過調(diào)研的方式對18家合肥市科技型企業(yè)進(jìn)行了2008年、2009年、2010年截面數(shù)據(jù)的采集（數(shù)據(jù)略）。

2.2 對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

按Statistics，Summarize-Descriptive的順序逐步選擇各菜單的菜單項，打開Descriptive對話框，把（1）～（11）個變量移入Variable矩形框，選擇對話框下部的Save standardized values as variables選項，然后按ok按鈕。

表1 2008年科技評價指標(biāo)總方差解釋KMO和Bartlett的檢驗

表2 2009年科技評價指標(biāo)總方差解釋KMO和Bartlett的檢驗

表3 2010年科技評價指標(biāo)總方差解釋KMO和Bartlett的檢驗

通過KMO和Bartlett檢驗（表1）我們知道，它們的KMO值分別為0.650＞0.5,0.697＞0.5,0.651＞0.5,從而我們可以進(jìn)行主成分因子分析，結(jié)果見表2、表3。

2.3 數(shù)據(jù)的處理和結(jié)論

分別對合肥市18家企業(yè)所搜集的2008年、2009年、2010年科技數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

主成分個數(shù)提取原則為主成分對應(yīng)的特征值大于1的前m個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標(biāo)，如果特征值小于1，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大，因此一般可以用特征值大于1作為納入標(biāo)準(zhǔn)。

對2008年科技評價指標(biāo)，我們提取了4個主因子（累積方差貢獻(xiàn)率為87.145%），通過分析：首先第一主因子上從事科技人員總數(shù)、科技經(jīng)費投入總額、技術(shù)研發(fā)支出總額等指標(biāo)變量的載荷明顯較大，故可被解釋為科技投入因子，同時，專利申請數(shù)、科研人員獎勵、科研成果獎勵亦有相當(dāng)?shù)妮d荷，這說明科技投入是決定科技產(chǎn)出的主要因素，第一主因子的貢獻(xiàn)率高達(dá)47.989%，體現(xiàn)出18家企業(yè)在科技投入和科技產(chǎn)出存在較為明顯的差異；其次，同樣的道理可將第二主因子理解為科技覆蓋因子，是指技術(shù)研發(fā)人員比重與科研立項項目總數(shù)關(guān)系密切，科技覆蓋的群體越大那么科技產(chǎn)出也就越大；第三主因子解釋為政府支持因子，主要體現(xiàn)在政府撥款占經(jīng)費投入的比重和企業(yè)擁有科學(xué)家、工程師的比重；第四主因子解釋為企業(yè)自主因子，即企業(yè)自籌經(jīng)費占經(jīng)費投入的比重。

對2009年科技評價指標(biāo)，我們提取了3個主因子（累積方差貢獻(xiàn)率為84.102%），通過分析：首先第一主因子中包含指標(biāo)同從2008年數(shù)據(jù)中所提取的第一主因子包含指標(biāo)一樣，并且第一主因子的貢獻(xiàn)率高達(dá)52.982%；其次，技術(shù)研發(fā)人員比重與科研立項項目總數(shù)等指標(biāo)在第二主因子上載荷比較大，同樣我們第二主因子理解為科技覆蓋因子；第三主因子仍解釋為政府支持因子，因為政府撥款占經(jīng)費投入的比重這項指標(biāo)在本主因子上載荷明顯。

對2010年科技評價指標(biāo)，我們提取了4個主因子（累積方差貢獻(xiàn)率為92.799%），通過分析：第一主因子同2008年、2009年所提取的第一主因子一致，其貢獻(xiàn)率50.008%；其次，第二主因子主要包括企業(yè)自籌經(jīng)費占經(jīng)費投入比重、政府撥款占經(jīng)費投入比重等指標(biāo)，仍可以稱為政府支持因子；第三主因子，同2008年第三主因子、2009年第二主因子一致；第四主因子主要體現(xiàn)企業(yè)擁有科學(xué)家、工程師的比重。

表4 2008年科技評價指標(biāo)總方差解釋

表5 2009年科技評價指標(biāo)總方差解釋

表6 2010年科技評價指標(biāo)總方差解釋

表7 2008年成份矩陣a

表8 2008年旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

表9 2009年成份矩陣a

表11 2010年成份矩陣a

表12 2010年旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

3 結(jié)果與討論

通過上面用spss軟件對初始數(shù)據(jù)的處理和解釋，我們最終保留了四個主成分來濃縮以前的11個初始科技評價指標(biāo)，并可以發(fā)現(xiàn)三年數(shù)據(jù)中第一主成分的累積貢獻(xiàn)率分別為47.989%、52.982%、50.008%，從事科技人員總數(shù)、科技經(jīng)費投入總額、技術(shù)研發(fā)支出總額、專利申請數(shù)、科研人員獎勵、科研成果獎勵等指標(biāo)在第一主成分上載荷顯著，其中又體現(xiàn)出科技投入是決定科技產(chǎn)出的主要因素；另外，科技覆蓋因子、政府支持因子的貢獻(xiàn)率也比較大，這說明企業(yè)的科技進(jìn)步在很大層面上依賴于政府的支持，以及企業(yè)自身的重視程度。

綜上，據(jù)分析我們知道：從事科技人員總數(shù)、技術(shù)研發(fā)人員總數(shù)、科研經(jīng)費投入總額、技術(shù)研發(fā)支出總額、政府的支持力度等直接決定了企業(yè)的科技進(jìn)步情況，應(yīng)當(dāng)視為科技進(jìn)步關(guān)鍵要素，對企業(yè)的科技進(jìn)步影響最為顯著。

[1]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2004,(3).

[2]王麗偉、曾慶黎.主成分分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報,2006.

[3]盧紋岱.SPSS for Windows從入門到精通[M].北京：電子工業(yè)出版社，1997.