石珊珊,鐘永德
(中南林業(yè)科技大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410004)
基于K-L信息量法的飯店業(yè)勞動(dòng)力景氣指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究
石珊珊,鐘永德
(中南林業(yè)科技大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410004)
景氣指標(biāo)是否科學(xué)決定了景氣指數(shù)預(yù)測(cè)是否及時(shí)、準(zhǔn)確。運(yùn)用判斷景氣評(píng)價(jià)指標(biāo)的常用方法K-L信息量法對(duì)影響飯店業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的部分指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算與判斷,發(fā)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總額為一致指標(biāo),城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入等指標(biāo)為滯后指標(biāo)。
景氣指標(biāo);篩選方法;基準(zhǔn)指標(biāo);K-L信息量法
景氣指數(shù)的研究在我國(guó)起步比較晚,20世紀(jì)80年代后期才得到比較大的發(fā)展。我國(guó)學(xué)者在學(xué)習(xí)借鑒西方景氣指數(shù)計(jì)算方法及理論的基礎(chǔ)上,逐漸研究出了適合我國(guó)國(guó)情的景氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)我國(guó)宏觀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的完善做出了重要貢獻(xiàn)。董文權(quán)等學(xué)者最早開(kāi)始對(duì)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的研究,編制了我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率周期波動(dòng)的先行、一致和滯后指數(shù)和合成指數(shù)[1]。陳磊、高鐵梅教授將狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波引入景氣指數(shù)指標(biāo)處理中,首次利用Stock-Waston型景氣指數(shù)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)[2]。高鐵梅與中國(guó)鋼鐵行業(yè)協(xié)會(huì)、國(guó)家信息中心利用鋼鐵行業(yè)月度經(jīng)濟(jì)指標(biāo),篩選出了鋼鐵行業(yè)的景氣指標(biāo),合成了鋼鐵業(yè)先行、一致、滯后指數(shù),首次研究出基于增長(zhǎng)率波動(dòng)的行業(yè)景氣指數(shù)[3]。
自此,景氣指數(shù)已不僅僅用于計(jì)算國(guó)家的整體運(yùn)行情況,逐漸用于各行各業(yè)中,監(jiān)測(cè)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。東北財(cái)經(jīng)大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)課題組初步嘗試基于我國(guó)物價(jià)、房地產(chǎn)、外貿(mào)、汽車(chē)行業(yè)4個(gè)領(lǐng)域和宏觀經(jīng)濟(jì)總量的基準(zhǔn)指標(biāo)的基礎(chǔ)上構(gòu)建多維框架景氣指數(shù)系統(tǒng)[4]。將景氣監(jiān)測(cè)模型引入到旅游業(yè)中的研究比較晚,特別是飯店業(yè)景氣指數(shù)的研究更不多。戴斌主持的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)景氣分析與預(yù)測(cè)研究》(70640012)中對(duì)飯店業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行了研究,構(gòu)建飯店業(yè)指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析法建立了中國(guó)飯店業(yè)景氣指數(shù)。之后游灝、伍進(jìn)、張芳、黃艷玲對(duì)星級(jí)酒店的景氣波動(dòng)進(jìn)行研究[5]。閻霞對(duì)中國(guó)飯店的產(chǎn)業(yè)景氣進(jìn)行研究[6]。秦炳旺對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)型酒店景氣指數(shù)進(jìn)行了研究[7]。
隨著近年來(lái)“用工荒”波及的范圍擴(kuò)大,包括飯店業(yè)在內(nèi)的服務(wù)行業(yè)受到了很大的影響。為研究飯店業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展情況及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),引入景氣指數(shù)原理來(lái)研究飯店業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展情況。由于飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)眾多,如何從眾多指標(biāo)中準(zhǔn)確、高效地篩選出最能反映飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展的景氣指標(biāo),是進(jìn)行景氣分析之前的一項(xiàng)重要工作,也是建立科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)警系統(tǒng)的保證。
飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)景氣指數(shù)是利用不同飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)變化的時(shí)間差,將飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)分為先行、一致、滯后指標(biāo),在此基礎(chǔ)上構(gòu)造先行、一致、滯后指數(shù),以此來(lái)作為觀測(cè)和綜合判斷宏觀飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)波動(dòng)狀況的依據(jù)。
飯店業(yè)勞動(dòng)力景氣指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)是指影響飯店業(yè)勞動(dòng)力波動(dòng)的一些因素,隨著這些因素的變化,帶動(dòng)整個(gè)飯店業(yè)用工狀況的波動(dòng)。評(píng)價(jià)指標(biāo)可以分為先行指標(biāo),一致指標(biāo)和滯后指標(biāo)。先行指標(biāo)是指在勞動(dòng)力周期波動(dòng)之前數(shù)據(jù)就開(kāi)始變化的指標(biāo),一致指標(biāo)是指與勞動(dòng)力周期波動(dòng)同步的指標(biāo),能綜合反映飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)總體所處的狀態(tài)。滯后指標(biāo)是指在勞動(dòng)力周期到達(dá)峰和谷之后數(shù)據(jù)才開(kāi)始變化的指標(biāo)。
1.時(shí)差相關(guān)分析法
時(shí)差相關(guān)分析法是選定一個(gè)能綜合反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo)(Y),然后計(jì)算被選指標(biāo)(X)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)rk(k=0,±1,±2),根據(jù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果確定備選指標(biāo)關(guān)于基準(zhǔn)指標(biāo)是超前、一致還是滯后。其中k是能使相關(guān)系數(shù)r取最大時(shí)的時(shí)滯。
2. k-l信息量法
K-L信息量法是選定基準(zhǔn)指標(biāo)Y,計(jì)算被選指標(biāo)X與其離散程度。離散程度越小代表被選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)越接近。
3. 峰谷對(duì)應(yīng)法
由于前兩個(gè)方法無(wú)法直觀具體地描述各個(gè)指標(biāo)特殊的波動(dòng)情況,峰谷對(duì)應(yīng)法是基于時(shí)差相關(guān)系數(shù)法與K-L信息量法計(jì)算完成之后,利用B-B法計(jì)算轉(zhuǎn)折點(diǎn),求出被選指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)日期,利用畫(huà)圖,比較被選指標(biāo)與基準(zhǔn)日期的對(duì)應(yīng)情況,可以算出超前、滯后的時(shí)間。
4.聚類(lèi)分析法
聚類(lèi)分析法是指任選兩個(gè)指標(biāo),計(jì)算它們的歐式距離,根據(jù)聚類(lèi)分析的原理,將所有的指標(biāo)分為超前、一致和滯后指標(biāo)。
四種方法各有各的優(yōu)勢(shì),本文主要利用K-L信息量法從眾多指標(biāo)中選取能反映飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)波動(dòng)的景氣評(píng)價(jià)指標(biāo)。
指標(biāo)的選取必須要滿(mǎn)足景氣指標(biāo)所具有的性質(zhì),同時(shí)也要考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)是否方便獲得,是否滿(mǎn)足指標(biāo)選擇模型的要求。K-L信息量方法是20世紀(jì)中旬,統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kullback和Leiber提出一個(gè)信息量,即K-L信息量,用來(lái)判斷兩個(gè)概率分布的接近程度,后來(lái),K-L信息量被用于景氣指標(biāo)的選擇過(guò)程。
K-L信息量是以一個(gè)重要的能夠敏感地反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo)。規(guī)定基準(zhǔn)指標(biāo)不改變,其他被選擇的指標(biāo)在時(shí)間上相對(duì)于基準(zhǔn)指標(biāo)前后移動(dòng)若干個(gè)月(季)。計(jì)算被選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的數(shù)量關(guān)系,根據(jù)所得結(jié)果的數(shù)量大小,判斷指標(biāo)的類(lèi)型,即先行指標(biāo)、一致指標(biāo)、滯后指標(biāo)。K-L信息量越小,說(shuō)明被選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)越接近。一般情況下,當(dāng)K-L信息量小于50時(shí),可認(rèn)為兩個(gè)指標(biāo)分布較為接近。其中要注意的是被選指標(biāo)的數(shù)據(jù)類(lèi)型必須與基準(zhǔn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)類(lèi)型一致[8]。
設(shè)基準(zhǔn)指標(biāo)為y={y1,y2,…,yn},由于任意滿(mǎn)足的序列p均可視為隨機(jī)變量的概率分布,因此,對(duì)基準(zhǔn)指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得指標(biāo)的和為單位1,處理后的序列記為p,則
被選指標(biāo)x={x1,x2,…,xn},作標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理后的序列記為q,則
K-L信息量計(jì)算公式為
其中,l被稱(chēng)為時(shí)差或延遲數(shù),它表示超前或滯后期,l取負(fù)數(shù)時(shí)表示超前,取正數(shù)時(shí)表示滯后。L是最大延遲數(shù),nl是數(shù)據(jù)取齊后的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。當(dāng)計(jì)算出2L+1個(gè)K-L信息量后,從所有的kl值中選出一個(gè)最小值kln作為被選指標(biāo)x關(guān)于基準(zhǔn)指標(biāo)y信息量,即
基準(zhǔn)指標(biāo)是一組重要的、能綜合反映飯店勞動(dòng)力發(fā)展的指標(biāo)組。由于影響飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)變動(dòng)的因素眾多,單獨(dú)由一個(gè)指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo)很難綜合反映飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展情況。通過(guò)咨詢(xún)一些飯店行業(yè)、統(tǒng)計(jì)行業(yè)專(zhuān)家的意見(jiàn),并綜合分析,從行業(yè)規(guī)模、行業(yè)經(jīng)營(yíng)、行業(yè)就業(yè),及數(shù)據(jù)的可獲取性等各方面考慮,本文覺(jué)得選取飯店從業(yè)人員人數(shù)、客房出租率、固定資產(chǎn)增加值、飯店房間數(shù)、員工平均貨幣工資作為基準(zhǔn)指標(biāo)。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源
本文數(shù)據(jù)以中國(guó)歷年來(lái)公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)為主,主要來(lái)源于中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒,中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(副本)、國(guó)家旅游局監(jiān)督管理司發(fā)布的全國(guó)星級(jí)飯店統(tǒng)計(jì)公告中湖南省的數(shù)據(jù)。
2.基準(zhǔn)指標(biāo)權(quán)重
由于很難主觀判斷所選取的指標(biāo)對(duì)飯店勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響程度到底有多大,本文選取變異系數(shù)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦值,以消除主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響。
變異系數(shù)法即用評(píng)價(jià)指標(biāo)的各項(xiàng)值計(jì)算其均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ,變異系數(shù)v=σ/u。再用變異系數(shù)vi與各變異系數(shù)之和的商作為各指標(biāo)的權(quán)重[3]。計(jì)算公式為
根據(jù)以上公式,將各指標(biāo)值進(jìn)行計(jì)算,得出結(jié)果(如表1)。
設(shè)基準(zhǔn)指標(biāo)為Y,則有Y=Y1W1+Y1W1+…+YnWn(n=5)
其中Y1為飯店業(yè)職工人數(shù),Y2為客房出租率,Y3為固定資產(chǎn)增加值,Y4為飯店房間數(shù),Y5為飯店業(yè)職工平均工資。利用變異系數(shù)法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重,W1=0.314 853,W2=0.028 542,W3=0.423 477,W4=0.143 582,W5=0.089 546,將以上各指標(biāo)計(jì)算所得權(quán)重值帶入計(jì)算,得出基準(zhǔn)指標(biāo)從2002年到2009年的基準(zhǔn)指標(biāo)值如表2。
表1 指標(biāo)的權(quán)重值
表2 2002年-2009年飯店業(yè)基準(zhǔn)指標(biāo)值
對(duì)飯店業(yè)產(chǎn)生影響的指標(biāo)有幾百個(gè),包括飯店業(yè)自身及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、成本等各個(gè)方面。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究資料的查閱及總結(jié),咨詢(xún)有關(guān)專(zhuān)家,走訪(fǎng)各種類(lèi)型的飯店,并對(duì)飯店工作人員發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查,最終根據(jù)數(shù)據(jù)的完整性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,從飯店經(jīng)營(yíng)情況,與其經(jīng)營(yíng)直接相關(guān)的旅游業(yè)發(fā)展情況、從業(yè)人員家庭消費(fèi)、收入情況、飯店業(yè)潛在就業(yè)人員人數(shù)等各個(gè)方面因素中初步選出21個(gè)指標(biāo),見(jiàn)表3。
由于初選指標(biāo)比較多,本文在運(yùn)用SPSS中Pearson、Kendall和Spearman三種分析方法檢驗(yàn)所選取的21個(gè)指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)性,由于事先不知道各指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)方向,因此選擇雙尾檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,剔除掉相關(guān)性比較弱的指標(biāo)。最后得出以下指標(biāo)(見(jiàn)表4)。
表4 與基準(zhǔn)指標(biāo)相關(guān)性強(qiáng)的指標(biāo)及其相關(guān)系數(shù)
根據(jù)以上所選出的指標(biāo),本文將所選指標(biāo)指標(biāo)對(duì)于基準(zhǔn)指標(biāo)的K-L信息量,考慮到飯店業(yè)的具體情況,超前或滯后期不能太長(zhǎng),最多超前或滯后兩年,因此選取L=2,所得結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 初始指標(biāo)對(duì)于基準(zhǔn)指標(biāo)的K-L信息量
由K-L信息量的計(jì)算結(jié)果可以看出,只有營(yíng)業(yè)總額在l=0時(shí)取得了最小值,其余指標(biāo)均在l=1或l=2時(shí)取得了最小值,因此,這些指標(biāo)中除了營(yíng)業(yè)總額為一致指標(biāo)外,其他10個(gè)指標(biāo)均為滯后指標(biāo)。
第一,將飯店業(yè)從業(yè)人員人數(shù)、客房出租率等5個(gè)指標(biāo)選為飯店業(yè)勞動(dòng)力景氣評(píng)價(jià)基準(zhǔn)指標(biāo),并運(yùn)用變異系數(shù)法,對(duì)所選指標(biāo)賦予權(quán)重,最終合成2002年到2009年基準(zhǔn)指標(biāo)值。所得基準(zhǔn)指標(biāo)涵蓋了飯店業(yè)經(jīng)營(yíng)、就業(yè)、規(guī)模等各方面的信息,同時(shí)也避免了人為因素對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響,因此,基準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高。
第二,根據(jù)各指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)相關(guān)性,篩選出營(yíng)業(yè)收入、旅游院校人數(shù)、入境旅游收入等指標(biāo)為初始指標(biāo),通過(guò)K-L信息量計(jì)算方法得出營(yíng)業(yè)總額為一致指標(biāo),城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入等其余指標(biāo)為滯后指標(biāo)。指標(biāo)篩選結(jié)果與飯店業(yè)實(shí)際情況相符合。
第三,飯店勞動(dòng)力景氣評(píng)價(jià)指標(biāo)在一定時(shí)期內(nèi)應(yīng)能根據(jù)飯店的實(shí)際波動(dòng)做出相應(yīng)的變化,但是飯店業(yè)跟其他相關(guān)行業(yè)有著很大關(guān)聯(lián),受眾多因素影響,它的時(shí)滯不會(huì)太長(zhǎng)。所以選取了L最大取值2。在用K-L信息量篩選指標(biāo)時(shí),必須考慮到不同行業(yè)的景氣指數(shù)應(yīng)設(shè)定與該行業(yè)實(shí)際相符合的時(shí)滯。
[1] 董文權(quán),郭庭選,商鐵梅,等.我國(guó)經(jīng)濟(jì)循環(huán)的測(cè)定、分析和預(yù)測(cè)(Ⅰ)——經(jīng)濟(jì)循環(huán)的存在與測(cè)定[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),1987,(03):23-27.
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A Study of Evaluation Index of the Hotel Industry Labor Climate Index Based on K-L Information Method
SHI Shan-shan, ZHONG Yong-de
(Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China)
The scientificalness of prosperity indicator decides the accuracy and promptness of the Composite Index prediction.K-L Method is a common method to evaluate the prosperity index. In this paper, K-L method is used to calculate and estimate some indicators which affect the market of hotel human resource. Based on the result of the calculation, we can find that the turnover is an in-phase indicator; the per-capita disposable income of urban residents and the per-capita net income of rural people and so on are the lagging indicators.
prosperity indicator; filtrating method; reference indicator; K-L method
F590.65
A
1673-9272(2012)02-0030-04
2012-03-06
石珊珊(1986-),女,湖南寧遠(yuǎn)人,中南林業(yè)科技大學(xué)旅游學(xué)院碩士研究生,研究方向:生態(tài)旅游。
鐘永德(1965-),男,湖南炎陵人,中南林業(yè)科技大學(xué)旅游學(xué)院教授,博士,博士生導(dǎo)師,研究方向:生態(tài)旅游、旅游業(yè)環(huán)境管理。
[本文編校:易雪玲]