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    基于遺傳算法的DDS液壓泥炮軌跡優(yōu)化

    2011-12-13 03:16:00曾天生天津艾斯騰節(jié)水技術(shù)有限公司天津300384
    天津科技 2011年6期
    關(guān)鍵詞:鐵口適應(yīng)度遺傳算法

    曾天生 (天津艾斯騰節(jié)水技術(shù)有限公司 天津300384)

    基于遺傳算法的DDS液壓泥炮軌跡優(yōu)化

    曾天生 (天津艾斯騰節(jié)水技術(shù)有限公司 天津300384)

    DDS型液壓泥炮是一種性能良好的新式泥炮,其結(jié)構(gòu)緊湊,密封性能良好,但設(shè)計較為復(fù)雜。建立DDS液壓泥炮的運動方程,得到炮嘴的運動軌跡,為其機構(gòu)優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ);根據(jù)工況要求,炮嘴在靠近出鐵口處近似直線運動,建立泥炮的優(yōu)化模型,應(yīng)用改進的遺傳算法對其回轉(zhuǎn)機構(gòu)進行優(yōu)化,得到泥炮回轉(zhuǎn)系統(tǒng)的參數(shù)。

    泥炮 四桿機構(gòu) 遺傳算法 優(yōu)化

    0 引言

    隨著煉鐵技術(shù)的進步,高爐冶煉不斷強化,出鐵次數(shù)和出鐵量明顯提高,加劇了對鐵口和出鐵溝的沖刷,嚴(yán)重威脅高爐的生產(chǎn)安全,增加了爐前工作強度,作為爐前設(shè)備的泥炮直接影響爐前的生產(chǎn)管理和安全管理。

    隨著高爐容積的不斷擴大,爐頂壓力的提高,性能更好的液壓泥炮已逐漸取代氣動和電動泥炮。[1]DDS液壓泥炮由德國DDS公司設(shè)計制造,它由打泥機構(gòu)、回轉(zhuǎn)機構(gòu)和液壓系統(tǒng)組成,壓炮和鎖緊機構(gòu)由回轉(zhuǎn)機構(gòu)所代替,從而簡化了整體機構(gòu)。任廷志等[2-3]分析了DDS液壓泥炮的運動方式,建立了泥炮的運動控制數(shù)學(xué)模型。歐陽克誠[4-5]利用優(yōu)化的方法對PW式液壓泥炮及具有類似結(jié)構(gòu)的四連桿液壓泥炮進行了設(shè)計。卞致瑞[6]對液壓泥炮的運動參數(shù)進行了優(yōu)化設(shè)計,得到了符合生產(chǎn)要求的機構(gòu)參數(shù)??梢妰?yōu)化設(shè)計方法是對DDS型液壓泥炮最有效的設(shè)計方法。本文通過泥炮的運動模型[3-4]和工藝要求建立了相應(yīng)的優(yōu)化模型,應(yīng)用改進的遺傳算法,得到了符合條件的機構(gòu)參數(shù)。

    1 DDS液壓泥炮的炮嘴軌跡

    DDS液壓泥炮的結(jié)構(gòu)簡圖如圖1所示,此時泥炮處于打泥狀態(tài),炮臂繞點O旋轉(zhuǎn),泥炮的回轉(zhuǎn)角度一般為130~140°。

    為了使分析方便,將圖1簡化成四桿機構(gòu),如圖2所示。連桿 OA、AB、CB、OC、AC、AM、OM 在坐標(biāo)系 Oxy 中的極角分別為 φ1、φ2、φ3、φ4、φ5、φ6、φ7,其長度分別為 a、b、c、d、l、f、m。桿 AB與桿AM的夾角為θ。

    在三角形OAC中,可得下列向量關(guān)系:

    根據(jù)式(1)的實部和虛部相等,可得:

    將式(2)中的實部和虛部分別平方然后相加可得向量AC的模:

    將式(2)中的虛部和實部相除得:

    在三角形AOB中,由余弦定理可知:

    則向量AB的極角為:

    從而可得向量AM的極角:

    在三角形MOA中有向量方程:

    根據(jù)式(8)可得向量OM的模與極角:

    由此可得炮嘴M的軌跡方程:

    2 基于遺傳算法的機構(gòu)優(yōu)化

    生產(chǎn)中為了使泥炮在運動時對準(zhǔn)出鐵口,要求泥炮的炮嘴在接近出鐵口時近似直線運動,通過優(yōu)化方法可較為容易地得到回轉(zhuǎn)機構(gòu)的參數(shù)。

    遺傳優(yōu)化方法根據(jù)生物進化理論,[7-8]用群體的搜索技術(shù),通過選擇、交叉及變異等遺傳操作,使群體逐代進化,直到取得最優(yōu)解。遺傳優(yōu)化是一種具有全局搜索能力的優(yōu)化算法,它在搜索空間中同時處理群體中的多個個體,提高了搜索效率,有效地防止了搜索過程陷入局部的最優(yōu)解,較傳統(tǒng)優(yōu)化算法具有突出的優(yōu)越性。

    2.1 優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型

    2.1.1 設(shè)計變量 X=[x1,x2,x3,x4]T=[b,c,d,φ4]T。其中炮臂的回轉(zhuǎn)半徑a由工作場地及泥炮的重量決定,本次優(yōu)化中取a=4 200 mm,θ=39.5°。

    2.1.2 目標(biāo)函數(shù) 根據(jù)炮嘴在出鐵口附近運動軌跡接近直線可得目標(biāo)函數(shù):

    式中:yi——炮嘴運動中的y值;

    y0——出鐵口在坐標(biāo)系Oxy中的y值;

    n——出鐵口附近,在炮嘴軌跡上所取的點的個數(shù)。

    2.1.3 約束條件

    邊界條件:

    四桿機構(gòu)若存在應(yīng)滿足下列條件:

    2.2 遺傳策略

    遺傳算法是一種根據(jù)模仿生物界中物競天擇、優(yōu)勝劣汰、適者生存的生物遺傳和進化的規(guī)律性而建立的進化算法,其步驟明確,原理簡單易懂,并且在計算中省去了傳統(tǒng)優(yōu)化中復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算,通過仿生物進化運算,得到全局最優(yōu)解。本文應(yīng)用了改進的遺傳策略對四連桿機構(gòu)的運動進行了優(yōu)化,其過程如下:

    2.2.1 編碼方法,染色體采用二進制編碼方式,以便于進行交叉和變異操作,其長度根據(jù)優(yōu)化參數(shù)的精度進行確定,應(yīng)盡量降低編碼串長度以提高運算效率。

    2.2.2 群體初始化,初始解的質(zhì)量對遺傳算法求解的效率和質(zhì)量有非常大的影響,傳統(tǒng)方法為隨機產(chǎn)生個體,很難判定有效解的數(shù)量及其在可行解空間中的分布狀況,因此希望在解空間均勻采樣。對于二進制編碼,規(guī)模為M的種群,至少進行l(wèi)×M次隨機取值,在解空間上也是均勻分布的,然后從中選出適應(yīng)度最高的M個個體作為初始種群。

    2.2.3 適應(yīng)度計算,適應(yīng)度函數(shù)直接取目標(biāo)函數(shù)(11),免去中間的變換,提高運算效率。

    2.2.4 選擇運算,采用精英保留、輪盤賭和隨機聯(lián)賽綜合的選擇方式。每一代有M個適應(yīng)度值最小的精英個體直接進入下一代種群,以防止交叉、變異運算破壞優(yōu)良個體,其保留數(shù)目隨進化代數(shù)遞增,同時還參與本代的交叉、變異運算,使優(yōu)良基因得到進化,群體規(guī)模隨代數(shù)遞增。當(dāng)其個體數(shù)超過一定限度時,通過淘汰適應(yīng)度值較大的個體,使群體規(guī)模復(fù)原。在保留精英個體后,采用輪盤賭與隨機聯(lián)賽隔代交替使用的方式進行選擇,以平衡選擇壓力,防止一種算法帶來的偏差,提高算法的性能。

    2.2.5 交叉運算,能夠保留父代的優(yōu)良基因,產(chǎn)生新的組合,是決定遺傳優(yōu)化方法全局搜索的重要操作,采用兩點交叉的方式。

    2.2.6 變異運算,用特定概率pm對個體編碼串的每一個元素進行變異,其中變異概率pm隨進化代數(shù)調(diào)整。在進化初期pm較大,有利于增加群體多樣性,防止早熟;在進化后期pm較小,便于算法的收斂。

    2.2.7 算法的終止條件,遺傳算法是隨機搜索,找到明確的收斂判別標(biāo)準(zhǔn)是困難的,因此采用預(yù)先設(shè)定進化代數(shù)的方式,如果沒有得到滿意結(jié)果,可繼續(xù)進化,也可重新初始化種群,進行新的優(yōu)化。

    2.3 優(yōu)化結(jié)果分析

    優(yōu)化的初始條件為:a=4 200 mm,q=39.5°,群體規(guī)模M=60,最大進化代數(shù)maxgen=50,雜交概率pc=0.9,第一代精英保留個數(shù)m1=1,最后一代保留個數(shù)mmax=M·0.1,各代保留個數(shù)m=m1+(mmax-m1)/(maxgen-1),變異概率pm=1/(50+450 gen/maxgen),其中g(shù)en為進化代數(shù)。

    經(jīng)編程計算,搜索到最優(yōu)點為X=[900.12,3481.23,709.83,12.39°]T,進化搜索跟蹤過程如圖3所示,折線表示群體適應(yīng)度平均值隨進化代數(shù)的變化情況,十字點表示每一代最優(yōu)個體適應(yīng)值隨進化代數(shù)的變化情況。

    對優(yōu)化結(jié)果進行分析調(diào)整,得到實際應(yīng)用數(shù)據(jù)X=[900,3840,710,12°]T,代入炮嘴軌跡公式,得到炮嘴在出鐵口前200 mm左右的軌跡數(shù)據(jù)。如表1所示,炮嘴的y值最大相差不到2 mm,可近似認為是直線運動,本次優(yōu)化滿足工藝要求。

    3 結(jié)論

    DDS型液壓泥炮具有良好的性能和緊湊的結(jié)構(gòu),通過分析泥炮的運動過程,將其簡化為平面四桿機構(gòu),從而建立了DDS液壓泥炮的運動方程,得到了炮嘴的軌跡方程。應(yīng)用改進的遺傳算法對四連桿機構(gòu)進行優(yōu)化,結(jié)果精度高,滿足工藝要求。遺傳算法運算簡單,編程思路明確,通用性強,可廣泛應(yīng)用于各種連桿機構(gòu)的參數(shù)設(shè)計中。■

    [1]嚴(yán)允進.煉鐵機械[M].北京:冶金工業(yè)出版社,1990.

    [2]張興中,任廷志.DDS式全液壓泥炮運動狀態(tài)數(shù)學(xué)模型的研究[J]. 河北冶金,1999(6):8-11.

    [3]任廷志,張興中,吳忠鈴.DDS式全液壓泥炮運動狀態(tài)控制數(shù)學(xué)模型的研究 [J].東北重型機械學(xué)院學(xué)報,1994(4):293-296.

    [4]歐陽克誠.PW式液壓泥炮機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J].武漢鋼鐵學(xué)院學(xué)報,1990(3):307-315.

    [5]歐陽克誠.四搖桿式液壓泥炮機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J].冶金設(shè)備,2000(3):39-42.

    [6]卞致瑞.高爐泥炮運動參數(shù)優(yōu)化設(shè)計[J].北京科技大學(xué)學(xué)報,1992(5):552-556.

    [7]趙勻.機構(gòu)數(shù)值分析與綜合[M].北京:機械工業(yè)出版社,2005.

    [8]陳倫軍.機械優(yōu)化設(shè)計遺傳算法[M].北京:機械工業(yè)出版社,2005.

    2011-11-02

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