網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感的相關(guān)性研究*

□ 尹 睿 許丹娜

網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感的相關(guān)性研究*

□ 尹 睿 許丹娜

本研究首先從“學習內(nèi)容”“、學習支持”和“學習的社會結(jié)構(gòu)”三個維度編制出影響大學生學習自我效能感的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素調(diào)查量表，通過試測分析，進一步將三個維度的環(huán)境要素分解為五個要素，即“學習內(nèi)容的組織性”“、學習內(nèi)容的適應(yīng)性”“、學習支持的可用性”“、學習支持的易用性”和“學習的交互性”。然后，通過分層抽樣開展較大范圍的調(diào)查研究，并綜合采用描述分析、相關(guān)分析和回歸分析的統(tǒng)計方法對調(diào)查結(jié)果進行分析，以揭示網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感的相關(guān)性。

網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境；學習自我效能感；相關(guān)性

學習自我效能感源自于美國心理學家班杜拉（Bandura，A.）的“自我效能感”概念在學習領(lǐng)域內(nèi)的具體表現(xiàn)。它是指個體的學業(yè)能力信念，是學習者對自己能否利用所擁有的能力或技能去完成學習任務(wù)的自信程度的評價，是個體對控制自己學習行為和學習成績能力的一種主觀判斷。[1]大量研究表明，個體學習自我效能感的高低將對其學習興趣、學習動機、學習調(diào)控和學習成績等產(chǎn)生不同的影響。然而，作為一個心理中介變量，學習自我效能感本身也受到眾多因素的影響。當代，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展及其在學習領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，勢必引起學習環(huán)境的變革。面對學習環(huán)境的變革，學習者往往會出現(xiàn)“不適應(yīng)”進而導(dǎo)致“學習困難”，影響學習質(zhì)量與效率。然而，有關(guān)學習環(huán)境與學習自我效能感的關(guān)系研究甚為少見，以至于對“學習環(huán)境究竟如何影響學生的學習自我效能感”這一問題的解答不夠明朗而清晰。鑒于此，開展網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與學習自我效能感的相關(guān)性研究，探尋影響學習自我效能感的環(huán)境要素，對于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與提高學生的學習自我效能感都有著十分重要的意義。

一、研究目的與假設(shè)的確定

本研究以大學生為研究對象，從環(huán)境維度切入，在分析網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境構(gòu)成要素的基礎(chǔ)上，深入調(diào)查影響大學生學習自我效能感的環(huán)境要素，以此揭示網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與學習自我效能感的相關(guān)性。

文獻分析表明，關(guān)于學習環(huán)境的構(gòu)成要素，主要存在著布朗（Brown，A.）的“五要素觀”、柯林斯（Collins，A.）的“四要素觀”以及埃德爾森（Edelson，D.C.）和瑞澤（Reiser，B.J.）的“三要素觀”。這三種觀點盡管有些許差異，但它們都共同強調(diào)學習環(huán)境研究需要考慮三個維度：學習內(nèi)容、學習支持和學習的社會結(jié)構(gòu)。[2]其中，學習內(nèi)容是指學習者將要學習的對象，包括設(shè)計的課程、任務(wù)、活動內(nèi)容等；學習支持是指提供給學習者在學習內(nèi)容時所需要的一切支持，包括設(shè)計的工具、資源、案例、示范等；學習的社會結(jié)構(gòu)是指學習各要素之間所構(gòu)成的關(guān)系結(jié)構(gòu)，包括師生關(guān)系、生生關(guān)系、人-技術(shù)-空間結(jié)構(gòu)等。

基于上述分析，本研究建立總假設(shè)為：網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境影響大學生學習自我效能感。在此基礎(chǔ)上，分別建立三個子假設(shè)：

假設(shè)1：網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境中的學習內(nèi)容影響大學生學習自我效能感。

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境中的學習支持影響大學生學習自我效能感。

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境中的學習社會結(jié)構(gòu)影響大學生學習自我效能感。

二、研究量表的編制

依據(jù)上述學習環(huán)境的三個維度，在參照國外已有的一些較為成熟的學習自我效能感量表的基礎(chǔ)上，本研究設(shè)計自編出影響大學生學習自我效能感的網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境因素調(diào)查量表（如表1所示）。該量表包括三個分量表，即“學習內(nèi)容因素量表”、“學習支持因素量表”和“學習的社會結(jié)構(gòu)因素量表”。其中，“學習內(nèi)容因素量表”包括8個題項，“學習支持因素量表”包含10個題項，“學習的社會結(jié)構(gòu)因素量表”包含4個題項，每個量表采用里克特（Likert）5點式設(shè)計，即1～5分別為完全不同意、不同意、中立、同意、完全同意五個等級。

為了保證自行編制的量表的合理性，本研究隨機選取了華南師范大學50名在校本科生為試測對象，并對試測結(jié)果進行分析。分析結(jié)果表明，該調(diào)查量表具有較高的內(nèi)在一致性，很可信。量表中的各個題項均無需刪除，且學習環(huán)境的三個維度“學習內(nèi)容”、“學習支持”和“學習的社會結(jié)構(gòu)”可進一步具體化為“學習內(nèi)容的組織性”、“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”、“學習支持的可用性”、“學習支持的易用性”和“學習的交互性”等五個因子（要素），這為后續(xù)相關(guān)性研究奠定了基礎(chǔ)。

三、研究過程與分析

（一）調(diào)查量表的發(fā)放與回收

本研究依據(jù)分層抽樣的原則，選取了華南師范大學、華南理工大學和廣東金融學院三所高校的大學生進行調(diào)查，共發(fā)放問卷800份，回收749份，回收率為93.63%。其中，有效問卷686份，有效率為91.59%。調(diào)查量表的發(fā)放與回收基本情況如表2所示。

表1 影響大學生學習自我效能感的網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境因素調(diào)查量表

（二）網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感的相關(guān)性分析

1.網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感關(guān)系的描述分析

本研究首先對各量表的結(jié)果采用描述分析。分析結(jié)果顯示，“學習內(nèi)容的組織性”、“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”、“學習支持的可用性”、“學習支持的易用性”和“學習的交互性”等五個要素的均值分別為3.67、3.81、3.70、3.64和3.56（注：5點式里克特量表的參考均值為3），表明上述五個要素對大學生學習自我效能感均產(chǎn)生一定程度的影響。那么，影響的程度如何？各要素之間呈現(xiàn)怎樣的關(guān)系呢？為此，需進一步對調(diào)查結(jié)果采用相關(guān)分析加以統(tǒng)計。

2.網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感關(guān)系的相關(guān)分析

相關(guān)分析是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)分析變量之間相關(guān)情況的統(tǒng)計方法，通常用皮爾遜系數(shù)（Pearson系數(shù)）來表示。經(jīng)驗告訴我們，在本研究中，由于各個要素之間也存在一定的正相關(guān)，所以要用單側(cè)檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。

表2 調(diào)查對象的基本情況

表3 網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境各要素與大學生學習自我效能感的相關(guān)分析

由表3可見，“學習內(nèi)容的組織性”、“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”、“學習支持的可用性”、“學習支持的易用性”和“學習的交互性”等五個環(huán)境要素與學習自我效能感存在明顯的正相關(guān)。不僅如此，各要素之間也存在著明顯的正相關(guān)。然而，相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的共變關(guān)系，一般不能由一個變量精確地確定另一個變量，而只能確定大致的變化趨勢。[3]因此，為確證上述五個要素與學習自我效能感的關(guān)系，仍需進一步對調(diào)查結(jié)果進行回歸分析（Regression Analysis）。

3.網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感關(guān)系的回歸分析

回歸分析就是用統(tǒng)計的方法研究變量間不確定的共變關(guān)系。由于本研究涉及多個變量影響一個變量，所以，采用多元回歸分析。回歸分析的過程可以概括為：觀察散點圖，看是否需要對變量進行變換；觀察R2（說明：R2是用以度量因變量的變異中可以由自變量的變異來解釋的比例）；建立回歸方程；檢驗并評價所得的回歸方程。以學習內(nèi)容因素與學習自我效能感的關(guān)系為例，由于前述已表明學習內(nèi)容因素可以進一步劃分為“學習內(nèi)容的組織性”和“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”兩個子要素，故將其二者作為自變量，網(wǎng)絡(luò)學習自我效能感作為因變量，做回歸分析。從“學習自我效能感-學習內(nèi)容的組織性”散點圖（如圖1所示）和“學習自我效能感-學習內(nèi)容的適應(yīng)性”散點圖（如圖2所示）可以看出，散點分布圖均呈傾斜長條狀，沒有明顯的函數(shù)變換提示，故不用對“學習內(nèi)容的組織性”和“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”兩個變量進行變換，可直接進行R2計算。

表4 模型摘要和回歸顯著性檢驗 模型匯總

表4 為通過逐步回歸法選擇變量的結(jié)果，可以看出，首先進入方程的是“學習內(nèi)容的組織性”，說明學習內(nèi)容的組織形式對網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境下學習自我效能感的影響最大。說明大學生對通過網(wǎng)絡(luò)形式傳播的，具有豐富的動畫、圖形、視頻等形式的課程內(nèi)容充滿學習興趣，學習的信心和積極性提高了。模型1只包含了“學習內(nèi)容的組織性”，R2=0.332。模型2是模型1增加了“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”以后的模型，R2=0.355，與模型1相比，R2增加了0.023。這說明學習內(nèi)容適應(yīng)性對學習自我效能感的影響要小，反映了學生對學習內(nèi)容滿足個人學習需求的認同度不太高，這應(yīng)引起我們的重視。

由表5模型2可知，回歸方程是：學習自我效能感=1.085+0.442×學習內(nèi)容的組織性+0.246×學習內(nèi)容的適應(yīng)性，即表示如果保持“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”這一變量不變，“學習內(nèi)容的組織性”每變化一個單位，學習自我效能感將變化0.442個單位。

表5 回歸系數(shù)的估計值及其顯著性檢驗

同理，可得學習支持因素與學習自我效能感的回歸方程為：學習自我效能感=1.007+0.421×學習支持的可用性+0.300×學習支持的易用性，即“學習支持的可用性”對學生學習自我效能感的影響較大，而“學習支持的易用性”的影響較小。這表明目前網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境中所提供的學習案例、示范、工具等各種學習支持手段沒能很好地體現(xiàn)“為學習服務(wù)”的理念，即沒能從學生學習的角度來考慮，以致與學生實際學習發(fā)生斷層或割裂，這應(yīng)引起我們對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的深度反思?！皩W習的社會結(jié)構(gòu)”與學習自我效能感的回歸方程為：學習自我效能感=2.270+0.387×交互形式，表明在網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境中，師生及生生之間的交互形式會在較大程度上影響學生的學習自我效能

四、研究結(jié)論

感，所以，我們可考慮運用網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)（如Web2.0）創(chuàng)設(shè)并開發(fā)靈活多元的學習交互形式。

本研究通過調(diào)查，對網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境與大學生學習自我效能感的相關(guān)性開展研究，研究結(jié)果表明：“學習內(nèi)容”、“學習支持”和“學習的社會結(jié)構(gòu)”三個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要素對大學生學習自我效能感均產(chǎn)生一定的影響。其中，“學習內(nèi)容的組織性”和“學習內(nèi)容的適應(yīng)性”作為學習內(nèi)容因素的兩個測量維度，前者較后者對學習自我效能感的影響更為顯著；“學習支持的可用性”和“學習支持的易用性”作為學習支持因素的兩個測量維度，其二者對學習自我效能感的影響程度也不相同，前者較大，后者較小。而且，要素之間是通過彼此的相互作用對大學生學習自我效能感產(chǎn)生影響的。

[1]邊玉芳.學習自我效能感量表的編制[J].心理科學，2004，（5）：1218-1222.

[2]楊南昌.學習科學視域中的設(shè)計研究[M].北京：教育科學出版社，2010：178.

[3]溫忠麟.心理與教育統(tǒng)計[M].廣州：廣東高等教育出版社，2006：133.

Relationship between Online Learning Environment and Undergraduates'Self-efficacy

Yin Rui and Xu Danna

With rapid development and use of information and communications technology in education,learners are facing more and more difficulties in adapting to the ever-changing new learning environment,hence affecting learning quality and efficiency.Taking 800 undergraduates from 3 traditional universities in Guangdong Province as subjects,this study employs the research instruments of questionnaire and stratified sampling strategies to investigate the environmental factors affecting undergraduates'self-efficacy.Research findings show that learning content,learning support and social structure of learning are significant factors affecting undergraduates'self-efficacy,with the factors influencing each other in certain aspects.

online learning environment;self-efficacy;influencing factors

G420

A

1009—458x（2011）10—0050—04

*本文系廣東省教育科學“十一五”規(guī)劃2010年度課題“網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)對大學生學習方式的影響研究”（課題批準號：2010tjk298），廣東省哲學社會科學“十一五”規(guī)劃教育學心理學項目“大學生網(wǎng)絡(luò)學習自我效能感影響學習績效的實證研究”（項目編號：08SJY014）的階段性研究成果。

2011－05－15

尹睿，許丹娜。華南師范大學教育信息技術(shù)學院（510631）。

責任編輯 石 子