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    基于元模型的數(shù)字資源整合方法的研究與實現(xiàn)

    2011-11-17 01:25:00單永剛
    現(xiàn)代情報 2011年6期
    關鍵詞:元數(shù)據(jù)屬性數(shù)字資源

    〔摘要〕元模型思想在數(shù)字資源整合方面有著獨到的作用,文章在分析常用資源整合方法的基礎上,提出了基于元模型的數(shù)字資源整合方法。并結合實例,闡述了該方法的設計原理、建模過程和實際應用,最后對它做了評價。

    〔關鍵詞〕數(shù)字資源;元模型;元數(shù)據(jù);屬性;RDB;RDF/XML

    收稿日期:2011-04-02

    作者簡介:單永剛(1979-),男,工程師,碩士,研究方向:數(shù)字圖書館技術、計算機軟件技術,發(fā)表論文數(shù)篇。

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2011.06.021

    〔中圖分類號〕G250.76 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2011)06-0076-04

    Research and Realization of a Method of Digital

    Resources Integration Based on Metamodel

    Shan Yonggang

    (Library,Zhejiang Radio & TV University,Hangzhou 310012,China)

    〔Abstract〕Meta-moder-thought plays a unique role in digital resource integration,the paper put forward a method of digital resources integration based on the meta-model after analysing general methods.The paper expounds the design principle,the modeling process and the practical application,and evaluations of the method.

    〔Key words〕digital resource;meta-model;metadata;property;RDB;RDF/XML

    現(xiàn)代數(shù)字圖書館應具備立體式的資源體系,它們包含著各種不同學科、不同對象、不同表現(xiàn)格式以及不同支撐平臺的資源群,這些資源之間固有的異構特性嚴重影響了數(shù)字圖書館資源服務和管理的整體性。而高效地實現(xiàn)統(tǒng)一檢索、統(tǒng)一管理是數(shù)字圖書館建設者們不斷追求的目標,資源整合正是實現(xiàn)該目標的關鍵過程,當前用得最普遍的整合技術有兩種:一種是基于中間件技術的整合,通過技術處理,在表現(xiàn)層實現(xiàn)整合,稱之為虛擬法整合,另一種方式是基于元數(shù)據(jù)技術的整合,通過對各資源元數(shù)據(jù)的二次開發(fā),把它們整合到一起,在數(shù)據(jù)層實現(xiàn)整合,即為實體法整合。

    基于元模型的數(shù)字資源整合方法正是一種實體法整合,該方法引入了元模型設計思想,在系統(tǒng)中建立一套符合資源著錄標準的元數(shù)據(jù)定義格式,并將資源屬性(或原始數(shù)據(jù)字段)與預設元數(shù)據(jù)模型一一映射,從而實現(xiàn)異構資源的整合。這種方法特別重視過程積累,新建的元模型和元數(shù)據(jù)模型作為資源建設的一種過程資產(chǎn),可被引用于其它資源元數(shù)據(jù)模型的建立,進而提高資源體系元數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性。

    1 數(shù)字資源元模型的設計原理

    元數(shù)據(jù)的應用十分廣泛,本文所提到的元數(shù)據(jù)僅限于數(shù)字資源描述和管理的范疇,元數(shù)據(jù)作為數(shù)字資源的語義基礎,決定著數(shù)字圖書館資源組織和利用方式,規(guī)范的資源元數(shù)據(jù)模型是實現(xiàn)資源互操作性和開放性的必要條件。

    適應數(shù)字資源多元化、多層次描述需求,一般將數(shù)字資源描述體系分4個層次[1]:

    ①對象層(data):也叫數(shù)據(jù)層,這里的“數(shù)據(jù)”是指數(shù)字資源本身,如:1本數(shù)字圖書、1個視頻課件等;

    ②元數(shù)據(jù)層(metadata):描述資源的數(shù)據(jù)叫元數(shù)據(jù),它處于資源描述的元數(shù)據(jù)層,也稱為元數(shù)據(jù)模型層,模型即準對某個資源特定的元數(shù)據(jù)模式,如電子圖書元數(shù)據(jù)模型包括書名、分類號、主題等元素;

    ③元模型層(meta-metadata):描述元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)即為元元數(shù)據(jù),它處于資源描述的元模型層,這一層是元數(shù)據(jù)模型的元素來源,它的產(chǎn)生補充了對元數(shù)據(jù)描述和編輯的空缺,增強了元數(shù)據(jù)的靈活性和可操作性;

    ④元元模型層(meta-meta model):描述元元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)即處于資源描述的元元模型層,這一層用來定義元模型層。

    圖1 資源描述模型層次圖

    這4個層次是相互迭代的關系,如圖1中某資源的元數(shù)據(jù)模型{A1,B1,C1,D1}取自某類資源的元模型{A2,B2,C2,D2},其中A2為元數(shù)據(jù)名,B2、C2、D2等是對該元數(shù)據(jù)屬性的描述,如:語義解釋、取值范圍、是否可控等等。元數(shù)據(jù)模型的元素一般取自同類資源的元模型,但也可以根據(jù)需要取自異類資源的元模型。在提取元數(shù)據(jù)元素時,應遵循“按需提取”的原則,只提取用得到的那部分元素即可,如:圖1中元數(shù)據(jù)模型{A1,B1,C1,D1},并沒有提取元模型{A2,B2,C2,D2}中的元素E1,因為該資源不需要E1元素來參與描述。元模型與元元模型之間的描述關系同理。

    元模型的元素與語義沒有必然聯(lián)系,只有當特定資源的元數(shù)據(jù)模型確定時,元數(shù)據(jù)模型中的元素才有了確定的語義,例如對元模型中的“title”而言并不能確定它能描述什么,只有將title提取到論文資源元數(shù)據(jù)模型時才能確定它表示“論文標題”。

    2 數(shù)字資源描述模型的建立

    2.1 資源屬性的分析

    確切地說,元數(shù)據(jù)描述的對象應是資源的屬性,所以在確定資源的元數(shù)據(jù)模型之前,必須進行資源屬性分析。資源屬性包括3個方面:①描述性屬性:描述對象固有屬性或知識內容的信息,如marc編目記錄;②管理性屬性:描述資源的外部屬性,包括技術性的描述和保存性的描述,如:掃描信息、存儲格式等;③結構性屬性:描述資源的物理結構,以把資源按特定邏輯單元關聯(lián)起來,如:導航信息索引號。3類屬性性沒有嚴格的界限,甚至存在很大的交集,在分析過程中可相互參考、相互引用。

    圖2 電子試題資源E-R分析圖

    描述性屬性主要通過對資源相關的活動實體的分析來獲得,主要方法就是E-R(Entity Relationship)分析法,這種分析法以菱形表示活動(關系)、方形表示實體、圓形表示屬性。如對試題資源的分析過程如下:一般來說,與試題相關的活動是考試,而參與考試的實體除了試題外,還應有考生和試卷,據(jù)此分析,可以畫出以考試為關系中心的E-R圖(圖2)。圖中列出了3個實體的主要描述屬性,而試題是關系圖中粒度最小的實體(資源),所以除本身的屬性外,試題還可以繼承試卷和考生的屬性,即圖2中的所有屬性都可以是試題的描述屬性。

    管理性屬性,在技術設計階段獲取,除了要參考描述性元數(shù)據(jù)之外,主要考慮資源相關的技術參數(shù)和存儲參數(shù),試題資源的管理屬性有載體、入庫日期、錄入者、保密級別、占用空間、交互度等。

    結構性屬性,在資源設計階段獲取,除了要參考描述性元數(shù)據(jù)之外,還應該考慮到資源在數(shù)字圖書館中的橫向聯(lián)系,試題資源的結構性屬性有結構屬性包括學科導航、時間導航、關鍵詞等。

    以上屬性是確定資源元數(shù)據(jù)的原始依據(jù),它們附上相應的描述就成為資源的元數(shù)據(jù)。

    2.2 資源元數(shù)據(jù)建模

    元模型是元數(shù)據(jù)規(guī)范的集合或者說是元數(shù)據(jù)的命名域(namespace),它把各種不同的元數(shù)據(jù)按多種方式進行分類,如按媒體格式(視頻、音頻、文檔)、資源類型(試卷類、課件類),它也包括了現(xiàn)成的元數(shù)據(jù)參考模型,如數(shù)字圖書元數(shù)據(jù)模型、課件元數(shù)據(jù)模型。整個元模型的內容是可編輯的,如建立新的元數(shù)據(jù)參考模型、建立新的元數(shù)據(jù)實體等。

    元數(shù)據(jù)應用綱要(application profiles)模型的建設思想是:為需要描述資源對象的元素(屬性),在現(xiàn)有的一種或多種元數(shù)據(jù)規(guī)范中選取對應的元數(shù)據(jù)實體,如果找不到相應的元數(shù)據(jù)實體,則需要新增命名域元數(shù)據(jù)或自定義命名域,即為新元素定義新的語義[2]。這一思想闡明了元數(shù)據(jù)模型建立的思考步驟,即首先考慮元模型中是否有現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)模型或實體可以套用;其次是考慮是否可以引用元模型中其它元數(shù)據(jù)模型或實體的部分元素;最后考慮是否進行元素的自定義,向元模型增加新的元數(shù)據(jù)實體,自定義元素不能局限于某資源的應用,要立足于整個數(shù)字資源體系建設的高度,充分考慮其語義的兼容性,如DC元數(shù)據(jù)規(guī)范中的“title”元素,就可以用于多種不同的資源描述。

    元數(shù)據(jù)模型元素取用范圍因以屬性分析結果為主要參考,如:從試題屬性分析結果(圖2)來看,試題資源元數(shù)據(jù)模型的實體來源至少應包括DC元數(shù)據(jù)模型、試卷元數(shù)據(jù)模型、考生元數(shù)據(jù)模型,當然也可能需要自定義元數(shù)據(jù)實體。元數(shù)據(jù)模型應包括5個主要屬性:①元素名:資源屬性,規(guī)定元數(shù)據(jù)語義;②限定詞:對元素語義的補充說明,起修飾作用;③標簽:用于RDF/XML記錄格式的元數(shù)據(jù);④英文標識:語義的英文解釋,一般還用作關系數(shù)據(jù)庫的字段名;⑤元素來源:元素的來源。

    3 資源元數(shù)據(jù)的存儲與獲取

    3.1 存儲方式

    資源元數(shù)據(jù)有兩種存儲方式:

    一種方式是RDF/XML,是基于XML語法的RDF模型,其中XML用來描述數(shù)據(jù)的結構,RDF用來提供數(shù)據(jù)的語義。RDF作為一個元數(shù)據(jù)的描述方式,依賴XML來編碼和傳送元數(shù)據(jù)[3]。但是XML缺少作為實用的數(shù)據(jù)庫所應具備的特性,如它的存儲效率極低,無法進行高效的數(shù)據(jù)索引,有沒安全機制,無法和具體事務進行數(shù)據(jù)的實時交互。

    另一種方式是關系數(shù)據(jù)庫(RDB),它具有高效的存儲、索引和數(shù)據(jù)修改機制,嚴格的數(shù)據(jù)安全控制,完整的事務和數(shù)據(jù)一致性控制,多用戶訪問機制,完善的并發(fā)控制等優(yōu)點。但是,關系數(shù)據(jù)庫的語義描述能力差,大多通過技術文檔表示,數(shù)據(jù)本身很難實現(xiàn)數(shù)據(jù)語義的持久性與傳遞性。

    不難發(fā)現(xiàn),這兩種存儲方式在功能上是互補的,元數(shù)據(jù)的獲取、轉存、取舍、編輯等操作都需要用到該兩種存儲方式的優(yōu)勢功能,因此它們之間的轉換操作是資源獲取的最基本、最重要的操作:

    3.1.1 RDB向RDF/XML轉換

    從RDB中導出XML,RDB的每張表對應一個XML元素,元素名為表名,將一條記錄映射為表元素的一個子元素,再將記錄中的各個字段映射為記錄元素的子元素。具體實現(xiàn)方法為:從關系數(shù)據(jù)庫中將資源元數(shù)據(jù)讀出,再以定制的格式將其輸出到(或另存為)文本文件即可,以下是一段動態(tài)網(wǎng)頁腳本代碼,把英語試題(表TestzEnglish)映射為RDF/XML元數(shù)據(jù)格式。

    此外,R2RML(RDB to RDF Mapping Language)技術[4]是從RDB向RDF映射的新技術,目前尚處于試驗階段,它被認為將能實現(xiàn)很多不同種類型的映射,如為已經(jīng)建立RDF映射的關系數(shù)據(jù)庫提供虛擬的SPARQL(類似SQL,用來查詢RDF的語句)端點,或生成RDF轉儲數(shù)據(jù),或完成連接的數(shù)據(jù)接口。

    3.1.2 RDF/XML向RDB轉換

    跟紙本圖書的CNMARC一樣,RDF/XML文檔是資源描述信息的傳播者和保存者,將數(shù)字資源元數(shù)據(jù)置標格式(RDF/XML)導入到RDB正是體現(xiàn)其互操作性價值的關鍵步驟。

    圖3 電子試題XML元數(shù)據(jù)結構圖

    圖3是電子試題XML元數(shù)據(jù)的結構樹,Tests的每一個孩子是不同主題的試題數(shù)據(jù)庫,每一棵子樹都有同樣的結構,例如:以TestzEnglish為根的子樹是英語類試題的元數(shù)據(jù)結構。將TestzEnglish的XML元數(shù)據(jù)文檔映射到關系數(shù)據(jù)庫的步驟如下:首先為RDB建立一個TestzEnglish主表,然后對TestzEnglish子數(shù)從樹根向樹葉遍歷,凡是TestzEnglish的樹葉都是試題元數(shù)據(jù)模型的元素即關系數(shù)據(jù)表的字段,凡是非根非葉的成員都需要新建數(shù)據(jù)表,它的樹葉就是新建表的字段,它的關鍵字必須要成為TestzEnglish表的外部關鍵字(如:exam的Examzid、Course的Coursezid)。資源元數(shù)據(jù)在確定與其相對應的字段的同時,寫到該字段下。按這樣的規(guī)則,可以建立一個與TestzEnglish的XML元數(shù)據(jù)文檔相對應的,符合第三范式(3NF)的關系數(shù)據(jù)庫,最后以各外部關鍵字為接點,通過聯(lián)合查詢方式(SQL語句的UNION),可以生成完整的、與原RDF相對應的數(shù)字資源元數(shù)據(jù)的視圖,進而可以實現(xiàn)對其進行數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)挖掘等操作[5]。

    3.2 元數(shù)據(jù)獲取

    元數(shù)據(jù)獲取是數(shù)字資源整合最后一項操作,上一節(jié)(3.1)所述的存儲方式轉換是元數(shù)據(jù)獲取的基礎性技術。元數(shù)據(jù)的來源有3類即RDF/XML元數(shù)據(jù)文檔、RDB數(shù)據(jù)庫和手工錄入。因RDB的可操作特性,一般把獲取的第一手元數(shù)據(jù)存儲在RDB表中,再用技術手段為RDB數(shù)據(jù)附上語義,即轉換為RDF/XML的元數(shù)據(jù)格式。在導入之前,對于不符合元數(shù)據(jù)模型的RDF/XML和RDB表等數(shù)據(jù)來源要根據(jù)元數(shù)據(jù)模型做數(shù)據(jù)字段的取舍,兩種格式的取舍方法基本相同,RDF/XML文檔在取舍前需要轉換為RDB表(RDB表不必轉換),然后再用關系數(shù)據(jù)庫管理工具(如SQL語句)對RDB表進行數(shù)據(jù)字段取舍操作。元數(shù)據(jù)獲取過程中特別要注意不能忽略關系數(shù)據(jù)庫的“關系”。

    4 小 結

    基于元模型的數(shù)字資源整合方法能高效、靈活地組織異構數(shù)字資源,在多元化資源體系中,真正實現(xiàn)了“求大同、存小異”的設計思想,以最大限度地加強資源整合的深度。目前部分資源已經(jīng)建成了權威的元數(shù)據(jù)模型,如上海圖書館對名人手稿元數(shù)據(jù)方案做了全面的設計,但是大部分元數(shù)據(jù)模型只處在局部范圍內的應用,尚未形成業(yè)界統(tǒng)一的、權威的模型,因此這種方法在將來一定的時間內或在局部范圍內應有其用武之地。另外,該方法對于部分元數(shù)據(jù)封裝的資源,如中國期刊網(wǎng)資源、超星數(shù)字圖書等,則無法做到基于元數(shù)據(jù)的整合,這種情況只能通過虛擬法來實現(xiàn)“假的”整合。

    參考文獻

    [1]周芳,文必龍,王守信,等.基于元元模型的多維元數(shù)據(jù)管理研究與實現(xiàn)[J].計算機工程與設計,2006,27(10):1797-1799,1804.

    [2]Rachel Heery,Manjula Patel.Application profiles:mixing and matching metadata schemas[EB].http://www.ariadne.ac.uk/issue25/app-profiles,2010-12-02.

    [3]陸建江,張亞非,苗壯,等.語義網(wǎng)原理與技術[M].北京:科學出版社,2007:32.

    [4]R2RML:RDB to RDF Mapping Language[EB].http://www.w3.org/TR/2010/WD-r2rml-20101028,2011-01-03.

    [5]吳琴霞,張志鴻.語義Web中RDF元數(shù)據(jù)的存儲與管理[J].微計算機信息,2007,23(33):144-145,132.

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