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      演化電力市場(chǎng)的古諾調(diào)節(jié)分析①

      2011-10-30 01:58:01游義剛周曉陽
      關(guān)鍵詞:自動(dòng)機(jī)報(bào)價(jià)發(fā)電

      游義剛, 周曉陽

      (1.華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院, 武漢 430074; 2.華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 武漢 430074)

      演化電力市場(chǎng)的古諾調(diào)節(jié)分析①

      游義剛1, 周曉陽2

      (1.華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院, 武漢 430074; 2.華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 武漢 430074)

      根據(jù)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模方法,對(duì)電力市場(chǎng)穩(wěn)定性問題進(jìn)行整體性研究。建立了實(shí)驗(yàn)電力市場(chǎng)自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型一般框架:以發(fā)電商和ISO作為底層單元、以市場(chǎng)競(jìng)價(jià)規(guī)則作為演化機(jī)制。對(duì)優(yōu)化定價(jià)模型進(jìn)行博弈分析,并設(shè)計(jì)了漸進(jìn)式古諾調(diào)節(jié)模式。針對(duì)典型案例,觀察到漸進(jìn)式古諾調(diào)節(jié)過程的特征,歸納推理出市場(chǎng)力在一系列負(fù)荷臨界值可能具有爆發(fā)性釋放的特點(diǎn),這導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格在這些臨界點(diǎn)呈跳躍狀增加。通過案例實(shí)驗(yàn)追蹤演化歷程,揭示導(dǎo)致電力市場(chǎng)失穩(wěn)的可能成因。

      電力市場(chǎng); 自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模; 演化博弈; 古諾調(diào)節(jié); 市場(chǎng)力

      電力市場(chǎng)穩(wěn)定性是能源安全戰(zhàn)略中的重要問題。目前,對(duì)電力市場(chǎng)穩(wěn)定性的研究方法[1]都局限于:①電價(jià)在均衡點(diǎn)附近的小擾動(dòng);②線性化模型;③特征值分析;④不考慮擾動(dòng)強(qiáng)度和擾動(dòng)持續(xù)時(shí)間的影響;⑤不考慮可用發(fā)電容量的變化;⑥不考慮投資市場(chǎng)對(duì)交易市場(chǎng)的影響;⑦不考慮參與者的博奕策略;⑧不考慮電網(wǎng)阻塞;⑨定性研究。文獻(xiàn)[2]力圖突破經(jīng)典方法的瓶頸,基于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律,結(jié)合電力生產(chǎn)、交易和電力系統(tǒng)運(yùn)行的特點(diǎn),建立了電力市場(chǎng)的框架模型,倡導(dǎo)用實(shí)驗(yàn)電力市場(chǎng)方法探索電力市場(chǎng)和電力系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律。文獻(xiàn)[3]對(duì)發(fā)電商的微觀行為進(jìn)行深入分析,證明了市場(chǎng)的信息結(jié)構(gòu)對(duì)發(fā)電商的報(bào)價(jià)策略的選擇和市場(chǎng)力的發(fā)揮,均起著重要作用。

      電力市場(chǎng)是一個(gè)既具有社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征、也具有極強(qiáng)的物理背景的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)。面對(duì)這樣的復(fù)雜系統(tǒng),經(jīng)典的研究方法顯得力不從心。為深入研究造成電力市場(chǎng)不穩(wěn)定的內(nèi)在原因,選擇了自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)方法。自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)方法[4]是在復(fù)雜系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)上概括總結(jié)的分析復(fù)雜系統(tǒng)的一套方法,它將復(fù)雜系統(tǒng)抽象成一些相互連接的自動(dòng)機(jī)(稱之為單元),該方法具有如下特點(diǎn):①不認(rèn)為在了解系統(tǒng)的宏觀行為時(shí),每個(gè)單元的細(xì)節(jié)是重要的;②認(rèn)為主要是單元的數(shù)目,即系統(tǒng)的規(guī)模對(duì)系統(tǒng)的宏觀特性有決定性的影響;③著重于觀察與研究系統(tǒng)的宏觀特性。自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)方法本身只是一個(gè)框架,模型的有效性依賴于演化規(guī)則的設(shè)計(jì)。

      在開放電力市場(chǎng)中,博弈論是研究和理解競(jìng)爭(zhēng)行為的重要工具之一。經(jīng)典博弈模型[5]以討論均衡點(diǎn)為主,然而在電力市場(chǎng)中,基于某些因素,即使均衡點(diǎn)的存在,也不能保證參與者在實(shí)踐中可以達(dá)到均衡態(tài)。同時(shí)均衡點(diǎn)可能不唯一:如果存在多個(gè)均衡,實(shí)際中往往缺乏明顯證據(jù)分辨哪一個(gè)均衡點(diǎn)將是市場(chǎng)可以到達(dá)的。博弈學(xué)習(xí)理論[6]引進(jìn)了學(xué)習(xí)機(jī)制,將博弈論的研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)將如何到達(dá)均衡。古諾調(diào)節(jié)就是這些學(xué)習(xí)機(jī)制的一種。

      根據(jù)復(fù)雜系統(tǒng)自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)方法,可對(duì)電力市場(chǎng)進(jìn)行建模[7~9]:成本、最大供應(yīng)量、報(bào)價(jià)函數(shù)構(gòu)成發(fā)電商的基本要素;需求曲線、ISO(independent system operator)的定價(jià)規(guī)則決定了發(fā)電商的基本生存條件;定價(jià)規(guī)則不變的假定固定了發(fā)電商和ISO的相互作用模式,于是剩下的問題是確定發(fā)電商之間的相互作用模式或演化機(jī)制。復(fù)雜系統(tǒng)自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模方法將博弈學(xué)習(xí)規(guī)則理解為發(fā)電商在適當(dāng)?shù)男畔⒔Y(jié)構(gòu)下相互作用的演化機(jī)制。這樣,不同博弈學(xué)習(xí)規(guī)則就對(duì)應(yīng)于不同的自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型,古諾調(diào)節(jié)只是一種特殊的自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型。

      本文擬用復(fù)雜系統(tǒng)的自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模方法,通過對(duì)造成電力市場(chǎng)不穩(wěn)定原因分析,探索電力市場(chǎng)的內(nèi)在規(guī)律。文中對(duì)優(yōu)化定價(jià)模型進(jìn)行博弈分析,并設(shè)計(jì)了漸進(jìn)式古諾調(diào)節(jié)模式。最后結(jié)合典型案例運(yùn)用古諾調(diào)節(jié)進(jìn)行模擬,揭示導(dǎo)致電力市場(chǎng)失穩(wěn)的可能成因。

      1 建模和演化規(guī)則

      用自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)方法建立實(shí)驗(yàn)電力市場(chǎng)模型,首先要根據(jù)問題的背景確定底層單元(自動(dòng)機(jī))。例如在統(tǒng)一出清價(jià)環(huán)境下的單邊開放電力市場(chǎng),如不考慮電網(wǎng)約束,發(fā)電商或機(jī)組就構(gòu)成了底層單元。如果在模型中要考察獨(dú)立系統(tǒng)調(diào)度人(ISO)的行為改變對(duì)發(fā)電商生存環(huán)境的影響,則底層單元可由發(fā)電商、ISO構(gòu)成。類似的,可將電力批發(fā)商、用戶等單元加入其中一步步擴(kuò)展模型。

      在確定底層單元以后,需要建立自動(dòng)機(jī)相互聯(lián)接機(jī)制或演化規(guī)則。電力市場(chǎng)具有很強(qiáng)的物理和技術(shù)約束,這些約束使底層單元的聯(lián)接結(jié)較為復(fù)雜,這與一些其他的復(fù)雜系統(tǒng)的研究有所不同,且演化機(jī)制必須遵循電力市場(chǎng)的物理背景。本文重點(diǎn)考慮需求為低彈性的單邊開放電力市場(chǎng)。模型中,發(fā)電商和ISO構(gòu)成底層單元。最基本的演化機(jī)制為發(fā)電商的報(bào)價(jià)策略和ISO的定價(jià)方法。值得注意的是,演化機(jī)制可能是相當(dāng)多的。隨著時(shí)間的推移,電力市場(chǎng)的各底層單元為追求自身效用的最大化會(huì)不斷創(chuàng)新演化機(jī)制。

      系統(tǒng)相對(duì)于底層單元構(gòu)成整體,市場(chǎng)的穩(wěn)定性一定是整體行為,僅對(duì)單個(gè)發(fā)電商的報(bào)價(jià)策略追蹤是無法確定市場(chǎng)是否穩(wěn)定的。假定環(huán)境不變,底層單元會(huì)按照電力市場(chǎng)固有的規(guī)律相互作用,在長(zhǎng)期演化中會(huì)逐漸找到自己應(yīng)有的位置。因此,了解系統(tǒng)的演化趨勢(shì)對(duì)維護(hù)電力市場(chǎng)的穩(wěn)定性是極為重要的。

      在電力市場(chǎng)的自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模中,統(tǒng)一出清定價(jià)模型被視為一種演化機(jī)制,該機(jī)制刻畫了底層單元ISO和發(fā)電商、發(fā)電商和發(fā)電商之間的內(nèi)作用。理論上,可以有多個(gè)定價(jià)模型,每一種定價(jià)規(guī)則均可視為ISO的策略,從這一觀點(diǎn)出發(fā),電力市場(chǎng)中的博弈行為不僅僅只在發(fā)電商之間展開,ISO也是局中人之一。ISO的不同策略對(duì)發(fā)電商構(gòu)成不同的激勵(lì),或者為發(fā)電商提供了不同的生存環(huán)境。從電力市場(chǎng)穩(wěn)定性地位來看,應(yīng)當(dāng)研究何種策略會(huì)產(chǎn)生較大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),何種策略可有效的抑制電力市場(chǎng)的不穩(wěn)定。

      2 優(yōu)化定價(jià)模型

      為深入展開對(duì)電力市場(chǎng)的研究,首先建立一個(gè)計(jì)算穩(wěn)定且可靠的定價(jià)算法作為基本保障。在電力市場(chǎng)中,發(fā)電商的報(bào)價(jià)必須基于交易中心的電力交易決策模型和算法。本文假設(shè)電力市場(chǎng)由N個(gè)獨(dú)立的發(fā)電商組成,ISO根據(jù)各發(fā)電商的報(bào)價(jià)決定市場(chǎng)電價(jià)。在單邊開放發(fā)電側(cè)市場(chǎng)的情形下,ISO的優(yōu)化目標(biāo)為購電費(fèi)用最小,約束條件可分為功率和容量、時(shí)間、電網(wǎng)安全等,從而可得到優(yōu)化定價(jià)模型。相比市場(chǎng)供應(yīng)函數(shù)模型,優(yōu)化定價(jià)模型有較好的可擴(kuò)展性。例如,為簡(jiǎn)化問題,可以先考慮功率和容量約束的優(yōu)化定價(jià)問題,然后逐步添加其他約束,這至少在模型的表述上沒有任何困難,只是求解技術(shù)難度增加而可靠性降低。

      本文假設(shè)市場(chǎng)為低負(fù)荷彈性,即r≈0。如果僅考慮負(fù)荷平衡和發(fā)電容量限制約束[10],則電力市場(chǎng)單時(shí)段統(tǒng)一出清價(jià)的定價(jià)模型為

      minq1,q2,…,qk{max{λ1(q1),λ2(q2),…,

      λk(qk)}}Q

      (1)

      式中:qi為發(fā)電商i的出力;λi(qi)為發(fā)電商i報(bào)價(jià)函數(shù),設(shè)λi(·)是嚴(yán)格單調(diào)遞增的連續(xù)函數(shù)。

      根據(jù)約束條件,由模型確定的出清價(jià)將不低于所有發(fā)電商的最低報(bào)價(jià)λi=λ(qi)。如果定價(jià)規(guī)則為接納全體發(fā)電商,則發(fā)電商肆意抬價(jià)將成為不可避免。因此ISO應(yīng)采用在可能的情形下刪除高報(bào)價(jià)發(fā)電商的規(guī)則,這時(shí)取代公式(1)的模型為

      λk(qk)·xk}}

      (2)

      (3)

      即ISO可在K個(gè)發(fā)電商中選擇部分發(fā)電商并完全接受它們的報(bào)價(jià),從而在低負(fù)荷時(shí)可排除了報(bào)價(jià)過高的發(fā)電商。

      (4)

      注意到當(dāng)市場(chǎng)價(jià)格低于低限報(bào)價(jià)λi時(shí),發(fā)電商i將被排除在市場(chǎng)之外,不向系統(tǒng)供電。所以其供應(yīng)函數(shù)應(yīng)為

      (5)

      3 漸進(jìn)式古諾調(diào)節(jié)

      電力市場(chǎng)可以簡(jiǎn)單看作一個(gè)寡頭市場(chǎng),例如在發(fā)電市場(chǎng)中,可以認(rèn)為各發(fā)電商的電力商品是同質(zhì)的,在不考慮電網(wǎng)技術(shù)約束的前提下,可建立發(fā)電商的古諾模型。假定電力市場(chǎng)有K個(gè)發(fā)電商,發(fā)電商i的二次成本函數(shù)為

      總之,與現(xiàn)澆結(jié)構(gòu)的分析相比,裝配式結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)顯而易見,不僅減少了施工量,降低了人工成本,而且還可以在很大程度上節(jié)省原材料,降低施工噪聲,粉塵污染,建筑垃圾和合理的污水排放,對(duì)節(jié)能環(huán)保十分有利,目前我國(guó)應(yīng)用建筑工業(yè)化一直處于起步階段。如果我們國(guó)家要實(shí)施大規(guī)模的工業(yè)化建設(shè),就要積極開展相應(yīng)的研究,結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)。

      (6)

      若發(fā)電商i采用其邊際成本的倍數(shù)進(jìn)行報(bào)價(jià),即

      (7)

      根據(jù)電力市場(chǎng)的優(yōu)化定價(jià)模型可知

      qi=qi(λ)=βi(si)λ+αi

      (8)

      因此,發(fā)電商i的供應(yīng)函數(shù)為

      (9)

      同理可知,發(fā)電商i的利潤(rùn)函數(shù)為

      ui=λqi-Ci(qi)

      (10)

      (11)

      (12)

      4 案例分析

      本文以標(biāo)準(zhǔn)的IEEE 6機(jī)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,對(duì)以上模型進(jìn)行案例仿真和分析。假設(shè)6臺(tái)發(fā)電機(jī)組分別屬于6個(gè)不同的發(fā)電商,其生產(chǎn)成本參數(shù)如表1所示,其中a、b、c為發(fā)電商二次成本函數(shù)的系數(shù)。

      表1 發(fā)電商成本系數(shù)

      由計(jì)算結(jié)果,可以給出各發(fā)電商按邊際成本報(bào)價(jià)的系統(tǒng)成本曲線和古諾調(diào)節(jié)價(jià)格曲線,如圖1所示:在低負(fù)荷時(shí)(Q≤ 200,即小于單廠總供給)邊際成本價(jià)與古諾調(diào)節(jié)價(jià)重合,這說明供給遠(yuǎn)大于需求時(shí),發(fā)電商處于完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。隨著需求增加,古諾調(diào)節(jié)價(jià)偏離邊際成本價(jià)、逐步攀升,并呈現(xiàn)出跳躍式增長(zhǎng)。跳躍點(diǎn)多出現(xiàn)在單廠總供給的倍數(shù)附近,如400、800和1 000。這意味著,諸發(fā)電商合成的市場(chǎng)力隨著負(fù)荷增加而增加,且在古諾調(diào)節(jié)的演化機(jī)制下,在某些臨界點(diǎn)處會(huì)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格構(gòu)成跳躍式的沖擊,這種沖擊在五倍單廠總供給(1 000 MW)附近顯得更加明顯。當(dāng)價(jià)格在Q=726.05、736.13 MW處出現(xiàn)二周期態(tài)的不收斂點(diǎn),由于發(fā)電商2、3通過抬高報(bào)價(jià)策略實(shí)現(xiàn)容量持有,從而導(dǎo)致高價(jià)格,但這時(shí)其他發(fā)電商尚有調(diào)節(jié)最優(yōu)的余地,牽制2、3重新返回低報(bào)價(jià)策略使得市場(chǎng)價(jià)格回到低價(jià)位,因而價(jià)格在兩個(gè)狀態(tài)之間反復(fù)切換而不能收斂。當(dāng)需求接近200×5 MW,收斂開始變得困難起來,收斂前的振蕩期越來越長(zhǎng),價(jià)格波動(dòng)幅度大,無規(guī)律可尋,處于一片混沌無序狀態(tài)。隨著迭代時(shí)間的增加,價(jià)格突然進(jìn)入有序狀態(tài):或者收斂,或者趨向無窮。

      圖1 古諾調(diào)節(jié)價(jià)格和邊際成本價(jià)格

      圖1中,成本價(jià)格指發(fā)電商按邊際成本報(bào)價(jià)所得出清價(jià);漸進(jìn)式指按漸進(jìn)式古諾調(diào)節(jié)出清價(jià)(Li=20)。因價(jià)格數(shù)據(jù)差異過大,分為兩個(gè)子圖分別顯示,且用180代表+∞

      在以上案例實(shí)驗(yàn)中,每一發(fā)電商最大出力(稱為單廠總供給)都是相同的。市場(chǎng)力是負(fù)荷的函數(shù),并會(huì)隨著負(fù)荷需求的增加逐步得到釋放,當(dāng)負(fù)荷達(dá)到某個(gè)門限值時(shí),市場(chǎng)力可能會(huì)因?yàn)榘l(fā)電商事實(shí)上已達(dá)到的某種策略默契突然增加釋放速度,導(dǎo)致電價(jià)大幅上揚(yáng)。當(dāng)發(fā)電商意識(shí)到抬高市場(chǎng)價(jià)格可獲得更大的利潤(rùn),且自己處于寡頭市場(chǎng),擁有一定的抬高市場(chǎng)價(jià)格能力。然而在演化過程中,各發(fā)電商為尋求與自身實(shí)力相匹配的市場(chǎng)地位將與其它發(fā)電商進(jìn)行“策略碰撞”,如果這種碰撞是以非合作方式進(jìn)行(非合作競(jìng)爭(zhēng)),這將損耗發(fā)電商的部分市場(chǎng)(分)力。隨著演化時(shí)間的推進(jìn),發(fā)電商可能都達(dá)到了與自身實(shí)力相匹配的市場(chǎng)位置,這時(shí)碰撞停止,市場(chǎng)合力形成,價(jià)格將進(jìn)入均衡態(tài);但也可能出現(xiàn)全體或部分發(fā)電商無法停止碰撞的局面。如果全體或部分發(fā)電商不是進(jìn)行策略碰撞,而是通過合作、共謀或策略默契合成更強(qiáng)的市場(chǎng)力,則電力市場(chǎng)必將是不穩(wěn)定的。

      5 結(jié)語

      在寡頭市場(chǎng)中,每個(gè)處在寡頭地位的發(fā)電商都擁有一定的市場(chǎng)分力,這些市場(chǎng)分力的合成形成了(總)市場(chǎng)力。電力市場(chǎng)穩(wěn)定與否和風(fēng)險(xiǎn)大小既與個(gè)體發(fā)電商的市場(chǎng)分力強(qiáng)度有關(guān),也與這些分力方向有關(guān)。需求是市場(chǎng)力的開關(guān)因子之一。在完全信息的古諾調(diào)節(jié)模式下,市場(chǎng)力隨著需求增加而加強(qiáng)。注意到實(shí)驗(yàn)表明古諾調(diào)節(jié)價(jià)曲線呈跳躍狀,這意味著可能存在一系列負(fù)荷臨界值(而不是一個(gè)),在這些臨界點(diǎn),發(fā)電商的市場(chǎng)分力的組合按突變方式釋放其能量,并且強(qiáng)度越來越大。特別當(dāng)負(fù)荷達(dá)到5倍單廠總供給時(shí),寡頭發(fā)電商不僅具有加大市場(chǎng)分力強(qiáng)度的條件,也會(huì)達(dá)成某種程度上的策略默契,使市場(chǎng)分力的方向更為一致,市場(chǎng)力表現(xiàn)更為強(qiáng)勁,從而導(dǎo)致價(jià)格大幅上升乃至趨向無窮。這時(shí)市場(chǎng)力至少對(duì)價(jià)格產(chǎn)生兩種不可忽視的影響,其一:價(jià)格調(diào)整期延長(zhǎng),波動(dòng)幅度大,其高價(jià)位遠(yuǎn)高于均衡價(jià)格(假定均衡價(jià)格存在);其二:均衡價(jià)格很高,或均衡價(jià)格不存在;在均衡價(jià)格不存在的情形下,價(jià)格的極限或趨于無窮,或呈現(xiàn)出波動(dòng)幅度很大的振蕩周期態(tài)。顯然,這兩種情形對(duì)電力市場(chǎng)穩(wěn)定性均構(gòu)成了極大威脅。

      本文通過復(fù)雜自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模方法,從更廣的視野俯視電力市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,通過案例實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析,著重于觀察與研究系統(tǒng)的宏觀特性。雖然本文的模型僅針對(duì)單邊開放的電力市場(chǎng)而建立,但從方法論的角度來看,完全可以推廣到一般情形,對(duì)電力市場(chǎng)有著實(shí)際的指導(dǎo)作用。

      [1] 薛禹勝,徐群,辛耀中,等(Xue Yusheng,Xu Qun,Xin Yaozhong,etal).加州電力危機(jī)的動(dòng)態(tài)仿真和防御對(duì)策分析(一)模型的建立和定性分析(Dynamic simulation and countermeasure analyses of California power crisis Part one models and qualitative analyses)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化(Automation of Electric Power Systems),2004,28(7):24-29.

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      CournotAdjustmentAnalysisofEvolutionaryElectricityMarkets

      YOU Yi-gang1, ZHOU Xiao-yang2

      (1.School of Hydopower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2.School of Mathematics and Statistics, Huanzhong Univesity of Science and Technology, Wuhan 430074, China)

      This paper investigates the stability of electricity markets based on the automata network modeling method of the complex adaptation system. Firstly, the general framework of the automata network model for the experimental electricity markets is built, the generation companies and ISO comprise the bottom units, and the most basic evolutionary mechanisms are generation companies' bidding strategies and ISO's pricing methods. Then the game analyzing of the optimal pricing model is studied, the modified optimal pricing model is proposed and the gradual Cournot adjustment mode is designed. Furthermore, a typical case is selected to observe the Cournot adjustment process, and some characteristics are reasoned that there may be a series of critical loads which stimulate the generation companies release much more market power so that the Cournot adjustment prices leap up at the critical load points. The possible reason of lost stability for the electricity markets is revealed by tracing the evolutionary process of the typical cases.

      electricity market; automata network modeling; evolutionary game; Cournot adjustment; market power

      2009-05-20

      2009-10-15

      TM7

      A

      1003-8930(2011)01-0127-05

      游義剛(1977-),男,博士研究生,研究方向?yàn)榫饫碚撛陔娏κ袌?chǎng)中的應(yīng)用。Email:cn_youyi@sina.com 周曉陽(1956-),男,博士,教授,研究方向?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)建模和分析、應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì),有電力市場(chǎng)的演化分析,復(fù)雜自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)方法建模分析探索;流體計(jì)算的格子 Boltzmann 方法研究;經(jīng)濟(jì)和洪水?dāng)?shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分析。Email:zhouxy_hust@sohu.com

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