杜 娟,張素華,吳豪杰,任 偉,陳 靜,包柄楠,王繼旺
(1.長春市中心醫(yī)院 腎病科,吉林 長春130051;2.重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院 內(nèi)分泌科,重慶400016)
1997年世界衛(wèi)生組織(WHO)明確宣布肥胖為一種疾病。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和文明程度的提高,人們的飲食習慣和生活方式也在逐漸的改變,肥胖的發(fā)生率越來越高。
肥胖是睡眠呼吸暫停綜合征、冠心病、高血壓、血脂紊亂、糖尿病、胰島素抵抗等多種疾病的高危因素。1974年Weisinger等首次報道嚴重肥胖患者出現(xiàn)大量蛋白尿。在我們以前的研究中也發(fā)現(xiàn)肥胖患者的尿微量白蛋白排泄率明顯高于非肥胖者[1]。本次調(diào)查采用我國人群的診斷標準,重點觀察重慶市重慶大學社區(qū)人群中心性肥胖與尿微量白蛋白排泄率的相關(guān)性。
1.1 研究對象 重慶市重慶大學社區(qū)職工健康體檢3 717人中,選擇在重慶居住7年以上(含7年),30歲以上人群分層隨機抽取501例,作橫斷面調(diào)查研究,抽取人數(shù)按實際總?cè)丝跀?shù)比例確定。
1.2 問卷調(diào)查 調(diào)查方案由重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院內(nèi)分泌科和流行病學教研室共同設(shè)計,統(tǒng)一使用《重慶市主城區(qū)健康調(diào)查表》,由培訓合格的調(diào)查員指導受檢者填寫。本研究中年齡和性別從調(diào)查問卷中獲得。
1.3 基本參數(shù)測量 在空腹狀態(tài)下測量身高、體重、腹圍、血壓,空腹采血檢測血脂、血糖、血漿胰島素(FIN),并檢測口服葡萄糖耐量試驗(OGTT)餐后2小時血糖和再次血壓,計算體重指數(shù)(BMI),腰臀比(WHR),二次血壓的平均收縮壓和平均舒張壓。
1.4 診斷標準 以《中國成人超重和肥胖癥預(yù)防控制指南》中提出的我國成人腰圍切點為診斷標準。即腰圍>85 cm(男),>80 cm(女)為中心性肥胖。
1.5 分組 (1)正常對照組(Con組):各項指標均正常的健康人,共252例(男131,女121)。(2)中心性肥胖組(Ob組):按上述診斷標準將中心性肥胖患者納入本組,共249例(男154,女95)。
1.6 穩(wěn)態(tài)模式評估法估測組織胰島素抵抗(HOMA—IR) 依據(jù)公式HOMA-IR=[FINS(uU/ml)×FPG(mmol/L)]/22.5計算[2]。
1.7 尿微量白蛋白排泄率(UAER) 留12小時尿,即晚7:00 pm將膀胱排空,收集至次日晨7:00 am的全部尿液,混勻并計算總尿量,取 1.5ml用 IMMULITE自動分析儀(美國),采用化學發(fā)光法檢測尿微量白蛋白濃度,由UAER(ug/min)=濃度(ml)×總尿量(ug/ml)/720 min計算,以 20 μ g/min≤UAER ≤200 μ g/min為MAU 診斷標準。
1.8 統(tǒng)計方法 UAER,HOMA-IR為非正態(tài)分布,故采取對數(shù)轉(zhuǎn)換,各組數(shù)據(jù)采用均數(shù)±標準差(x—±SD)表示。運用方差分析比較二組間危險指標的水平是否存在差異,并進行顯著性檢驗。以UAER為因變量,以各指標為自變量,用SAS軟件進行單因素相關(guān)分析及Pearson多因素回歸分析。
2.1 本人群中心性肥胖的患病率為49.7%(249/501)。中心性肥胖組的年齡,腰圍,腰臀比,BMI,收縮壓,舒張壓,空腹血糖,餐后2小時血糖,甘油三酯,總膽固醇,低密度脂蛋白,LogHOMA-IR均高于對照組;高密度脂蛋白低于對照組。見表1。
表1 正常組和肥胖組各相關(guān)指標的比較
2.2 Ob組發(fā)生MAU的患者占9%(22/249),明顯高于Con組的6%(15/22)。Ob組的UAER與Con組比較有顯著性差異(P<0.05),且UAER與年齡(r=0.28)、WC(r=0.13)、SBP(r=0.24)、2HPG(r=0.16)呈低度相關(guān)。
2002年,中國肥胖問題工作組數(shù)據(jù)匯總分析協(xié)作組公布了我國成人腰圍切點的研究結(jié)果[3],該研究共包括24萬入選人群,有腰圍數(shù)據(jù)者11萬余人,結(jié)果認為男性腰圍大于85 cm,女性腰圍大于80 cm為腹部脂肪蓄積的界限。據(jù)此,《中國成人超重和肥胖癥預(yù)防控制指南》提出我國成人體重指數(shù)和腰圍切點,以此作為對相關(guān)疾病危險因素的預(yù)測指標。賈偉平等為研究中國人腹內(nèi)脂肪含量與各簡易體脂參數(shù)的關(guān)系,對簡易體脂參數(shù)估測腹內(nèi)型肥胖的敏感度、特異度及準確度作了評價,認為腰圍與腹內(nèi)脂肪面積呈顯著正相關(guān),而且比BMI和WHR的相關(guān)性更好[4]。故本調(diào)查以腰圍為切點進行分組。
本研究統(tǒng)計結(jié)果表明,Ob組的年齡、血壓、血脂、血糖及LogHOMA-IR與Con組均有顯著性差異。進一步驗證了選擇該診斷標準的合理性。到1998年,我國部分地區(qū)肥胖的患病率已升至50%-60%[3],2001年Stern報告50%以上的美國人超重或者肥胖[5]。而本次調(diào)查結(jié)果顯示重慶市重慶大學社區(qū)人群中心性肥胖的患病率為49.7%,與上述結(jié)果接近,說明我國人群低體重的優(yōu)勢正在消失。
Preble等曾報道約40%的肥胖患者可以出現(xiàn)蛋白尿[6],在澳大利亞和歐美陸續(xù)有報道中心性肥胖是蛋白尿的危險因素[7],更有作者提出中心性肥胖是決定蛋白尿的主要因素[8,9]。本調(diào)查中發(fā)現(xiàn)中心性肥胖患者的MAU明顯增加,與上述報道一致。我們在臨床工作中也發(fā)現(xiàn),肥胖患者的尿微量白蛋白排泄率增加,腎臟病理改變以腎小球硬化纖維化為主[10],亦支持本次調(diào)查結(jié)果。但在上海市社區(qū)人群的調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)了與我們不一致的結(jié)果[11],分析與中心性肥胖的診斷標準不統(tǒng)一有關(guān),而我們采用的是我國自己的診斷標準,應(yīng)該更符合實際。
肥胖產(chǎn)生蛋白尿的病因尚不完全明了,分析其原因為:(1)肥胖可導致腎臟血液動力學的改變,高灌注、高濾過和腎小球毛細血管內(nèi)壓力升高,直接損害腎小球[12];(2)內(nèi)臟脂肪組織可分泌細胞因子如腫瘤壞死因子等[13],而后者可以提高腎小球基底膜的通透性;(3)肥胖可以促使腎小球系膜細胞產(chǎn)生轉(zhuǎn)化生長因子-β等導致系膜增生[14]。(4)本次調(diào)查Ob組較多高血壓、脂代謝紊亂、糖代謝異常等,正是代謝綜合征的具體表現(xiàn),故認為中心性肥胖是代謝綜合征的發(fā)病基礎(chǔ),是微量白蛋白尿產(chǎn)生的相關(guān)因素。
肥胖組患者的MAU與年齡、WC、SBP、2HPG密切相關(guān)。隨著年齡的增加,腎臟儲備功能下降,可能產(chǎn)生MAU。MAU僅與WC相關(guān)說明了本次調(diào)查以WC劃分中心性肥胖的合理性,同時也印證了中心性肥胖可以導致蛋白尿。SBP的升高會導致腎小球內(nèi)壓升高,長期的球內(nèi)壓增高可以造成腎小球基底膜的損傷,導致腎臟形態(tài)和功能的改變而產(chǎn)生MAU。此外,SBP的升高還可以引起心血管疾病,這與JNC-VII中強調(diào)SBP與各危險因素相關(guān)是一致的。當胰島素抵抗持續(xù)存在,β細胞功能不斷減退時,其代償功能不全的早期表現(xiàn)是餐后血糖的升高,故2HPG顯得更重要。DECODE研究和DIS研究均證明2HPG升高是發(fā)生心肌梗塞和心血管疾病死亡率升高的危險因素。因此我們認為上述指標的變化均有內(nèi)皮細胞功能異常,可造成腎臟損害,產(chǎn)生MAU。近來越來越多的研究表明MAU也反應(yīng)了心血管病變的危險性[15],而MAU作為一種簡便廉價、無創(chuàng)的檢測方法,在中心性肥胖患者監(jiān)測心、腎并發(fā)癥的危險性中有較大的意義。
[1]杜 娟,張素華,吳豪杰,等.重慶市主城區(qū)人群肥胖與微量白蛋白尿的相關(guān)性調(diào)查[J].中華腎臟病雜志,2006,22:64.
[2]Matthews DR,Hosker JP,Rudenski AS,et al.Homeostasis model assessment:insulin resistance and B-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man[J].Diabetologia,1985,28:412.
[3]中國肥胖問題工作組數(shù)據(jù)匯總分析協(xié)作組.我國成人體重指數(shù)和腰圍對相關(guān)疾病危險因素異常的預(yù)測價值:適宜體重指數(shù)和腰圍切點的研究[J].中華流行病學雜志,2002,23:5.
[4]賈偉平,陸俊茜,項坤三,等.簡易體脂參數(shù)估測腹內(nèi)型肥胖的可靠性評價[J].中華流行病學雜志,2002,23:20.
[5]Stern JS,Gades MD,Wheelson CM,et al.Calorie restriction in obesity:Prevention of kidney disease in rodents 1,2[J].J Nutr,2001,131:913s.
[6]Preble WE.Obesity:Observations on one thousang cases[J].BostonMed Surg J,1923,188:617.
[7]Rowley KG,Iser DM,Best JD,et al.Albuminuria in Australian Aboriginal people:prevalence and associations with components of the metabolic syndrome[J].Diabetologia,2000,43:1397.
[8]Mulyadi L,Stevens C,Munro S,et al.Body fat distribution and total body fat as risk factors for microalbuminuria in the obese[J].Ann NutrMetab,2001,45:67.
[9]柏淑禹,鄭 聞,陳茂華,等.微量白蛋白尿與胰島素抵抗綜合征的相關(guān)性研究[J].中華老年醫(yī)學雜志,2003,12:717.
[10]杜 娟,馬俐儒,羅 萍,等.肥胖患者腎臟病理改變及臨床特點分析[J].中國實驗診斷學雜志,2007,11(8):1109.
[11]李 青,賈偉平,陸俊茜,等.上海市兩社區(qū)人群微量白蛋白尿患病率與代謝綜合征各組分的關(guān)系[J].中華流行病學雜志,2004,1:65.
[12]Chagnac A,Weinstein T,Korzets,et al.Glomerulerin severe obesity[J].Am J Phsiol Renal Physiol,2000,278:F817.
[13]Hotamisligil GS,ArnerP,Caro JF,et al.Increased adipose tissue expression of tumor necrosis factor-alpha in human obesity and insuin-resistance[J].J Clin Invest,1995,95:2409.
[14]Kambham N,markowitz GS,Valeri AM,et al.Obesity-related glomerulopathy:An emerging epidemic[J].Kidney Into,2001,59:1498.
[15]Isomaa B,HenricssonM,Almgren P,et al.The metabolic sydrome influences the risk of chronic complications in patients with type I diabetes[J].Diabetologia,2001,44:1148.