周娟
農(nóng)村正規(guī)金融與農(nóng)村居民收入不均等關(guān)系的實證研究
——基于農(nóng)村二元金融結(jié)構(gòu)的視角
周娟
我國金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村企業(yè)貸款所占的比重很低,正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的資金供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。農(nóng)村金融發(fā)展水平及農(nóng)村貸款結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民收入不均等呈同方向短期波動,并存在一種反方向長期均衡關(guān)系。農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平不是農(nóng)村居民收入不均等的原因,而農(nóng)村居民收入不均等是農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展的Granger原因。目前,農(nóng)村正規(guī)金融的運(yùn)作對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長缺乏效率,對農(nóng)村居民收入差距的影響也是微弱的。另外,我國農(nóng)村貸款結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民收人不均等具有雙向的Granger因果關(guān)系,表明鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款額的變動和農(nóng)村居民收人不均等是相互影響的。
農(nóng)村金融發(fā)展;農(nóng)村居民收入不均等;二元金融結(jié)構(gòu);Granger檢驗
表1 1994~2008年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比、貸款比及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)產(chǎn)值比、貸款比 (%)
目前,盡管我國農(nóng)村正規(guī)金融組織的種類比較齊全,但對農(nóng)村旺盛的資金需求以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長而言,正規(guī)金融的資金供給是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的。就全國而言,金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村企業(yè)貸款所占的比重較低。如表1所示,1994年農(nóng)業(yè)貸款比重僅為2.86%,之后該比重逐漸增大,但也一直徘徊在5%左右。同時,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的貸款比重在1997~2000年一直保持在6%左右,但近年來持續(xù)下降,基本維持在4%左右。2008年國內(nèi)農(nóng)業(yè)貸款只有1.7629萬億,占整個貸款余額(30.339萬億元)的5.81%。2008年底農(nóng)業(yè)貸款和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額之和占金融機(jī)構(gòu)各項貸款總余額的比重也僅為8.36%,由此可見,“三農(nóng)”貸款資金的比重是極低的。但同時,應(yīng)注意到金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)村的信貸投入與農(nóng)村部門對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)是極不相稱的。表1顯示,從全國情況看,1994到2004年間,盡管農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的比重呈逐年下降趨勢,但總體比重仍保持在15%~20%的區(qū)間內(nèi);而從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域正規(guī)金融融資看,農(nóng)業(yè)貸款占全部貸款總額的比重僅為3%~5%左右,與農(nóng)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)相比存在著較大的反差。2008年,我國農(nóng)業(yè)增加值占GDP的比重是10.5%,而農(nóng)業(yè)在整個金融機(jī)構(gòu)中占用的貸款余額不足6%;鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值占GDP的比重是28.2%,而在整個金融機(jī)構(gòu)中占用的貸款余額僅為2.46%,即使將以上兩項貸款相加,其貸款比重也僅在8%左右。農(nóng)村非正規(guī)金融的規(guī)模非常大,以2004年為例,我國農(nóng)村農(nóng)戶總的借貸額應(yīng)為3394.2億元,其中,從銀行、信用社貸款額度只有885.72億元,其他的部分都是通過非正規(guī)金融獲得。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國農(nóng)村居民的人均收入有了很大提高,但同時農(nóng)村區(qū)域貧富差距也越來越大。改革開放以來,農(nóng)村居民收入分配差距經(jīng)歷了由逐漸擴(kuò)大到逐漸縮小再逐漸擴(kuò)大的過程?;嵯禂?shù)由1978年的0.212增加到1995年的0.342,平均每年擴(kuò)大0.8個百分點,1996年下降為0.323,此后又開始逐漸增大,2006年為0.381,比1995年高出3.4個百分點。本文從農(nóng)村金融發(fā)展的角度來探討農(nóng)村居民收入不均等變化的現(xiàn)象,用農(nóng)村貸款余額與農(nóng)村GDP之比作為衡量我國農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展程度的指標(biāo),分別考察了農(nóng)村居民收入不均等與農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)及農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在聯(lián)系。
(一)指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源
1.cu:農(nóng)村居民收入不均等指標(biāo)
本文采用一種協(xié)方差方法來進(jìn)行,在這種計算方法中,我們先將研究對象按純收入值由低到高排序,并賦予一個序數(shù);然后通過計算每個研究對象收入值與其所對應(yīng)序數(shù)的協(xié)方差來得到基尼系數(shù)。其具體計算公式如下:
其中,yi表示第i個個體的收入水平,且y=(y1,y2…yi),y1≤y2≤…≤yi表示一個由n個個人的收入所組成的收入集;i表示收入大小排序的序數(shù);μ是收入總體y的均值;cov(yi,i)表示第i個個體收入與這個個人在收入集中的序數(shù)的協(xié)方差。
2.al:農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)
本文用農(nóng)村貸款余額與農(nóng)村GDP之比來衡量中國農(nóng)村金融發(fā)展水平。其中,農(nóng)村貸款余額為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額與農(nóng)業(yè)貸款余額之和,數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》;農(nóng)村GDP等于全國GDP乘上農(nóng)村GDP占全國GDP的比重,全國GDP數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,農(nóng)村GDP占全國GDP的比重直接來源于歷年《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綠皮書》。
3.fs:農(nóng)村貸款結(jié)構(gòu)指標(biāo)
為了反映農(nóng)村貸款的分配情況與農(nóng)村居民收入不均等之間存在何種關(guān)系,這里用到了農(nóng)村貸款結(jié)構(gòu)指標(biāo),即鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)貸款之比。
4.as:農(nóng)村非農(nóng)從業(yè)人口比重
為了考察農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移與農(nóng)村居民收入不均等之間的關(guān)系,這里用農(nóng)業(yè)非農(nóng)從業(yè)人口與農(nóng)村勞動力的比例來反映農(nóng)業(yè)人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動。
樣本時間跨度為1987~2008年,數(shù)據(jù)來源于國家發(fā)改委、國家統(tǒng)計局、國家信息中心等。為了消除可能存在的異方差性,所有變量都取其對數(shù)值,分別記為lncu、lnal、lnfa、lnas。所有的實證分析借助于STATA10而完成。
(二)實證分析過程
1.單位根檢驗
表2 變量的單位根(ADF)檢驗結(jié)果
為了確定這些數(shù)據(jù)是否具有平穩(wěn)性,基于Augmented Dickey-Fuller(ADF)方法對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗。檢驗結(jié)果如表2所示,可以看到,根據(jù)Mcakninon提供的臨界值,這些變量的檢驗值在5%的顯著性水平上均不能拒絕單位根的假設(shè),即這些變量都是不平穩(wěn)的。進(jìn)一步對這些變量的一階差分形式進(jìn)行檢驗,結(jié)果表明,在一階差分的情況下,這些變量的檢驗值都拒絕了單位根的假設(shè),都是一階單整變量,即都是I(1)序列。這表明農(nóng)村正規(guī)金融的發(fā)展、農(nóng)村貸款結(jié)構(gòu)以及農(nóng)村非農(nóng)人口比重的變動與農(nóng)村居民收入差距之間很可能存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。
2.協(xié)整檢驗
表3 系統(tǒng)的協(xié)整檢驗
在表2的基礎(chǔ)上,采用國際公認(rèn)的多變量模型下Johansen極大似然檢驗方法進(jìn)行協(xié)整檢驗,判斷各變量之間是否存在穩(wěn)定長期均衡關(guān)系。由表2可知,各變量都為含截距的單位根過程所生成,設(shè)定協(xié)整向量中含截距。結(jié)果如表3所示,跡統(tǒng)計量都在5%水平上顯著,各變量可能具有兩個協(xié)整關(guān)系。說明從長期來看,農(nóng)村居民收入不均等、農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)之間存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
Johansen協(xié)整檢驗給出的第一個標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整關(guān)系估計式為:
其中,ut為殘差,括號內(nèi)數(shù)字為z值,*表示在1%的水平上顯著。由(1)可知,各變量都在99%的置信度水平上顯著進(jìn)入?yún)f(xié)整關(guān)系。為穩(wěn)健起見,保留殘差序列u并對其作單位根檢驗,如果殘差是平穩(wěn)序列則可以認(rèn)為原回歸方程的兩個變量存在協(xié)整關(guān)系,也就是有長期均衡關(guān)系。對回歸方程估計殘差序列u做單位根檢驗,ADF檢驗結(jié)果顯示,檢驗統(tǒng)計量值為-4.732,在1%顯著水平下小于ADF臨界值-2.630,故拒絕u具有一個單位根的原假設(shè),因此可認(rèn)為估計殘差序列為平穩(wěn)序列,表明農(nóng)村金融發(fā)展水平、金融發(fā)展結(jié)構(gòu)和農(nóng)村居民收入不均等之間存在協(xié)整關(guān)系。
3.誤差修正項估計
協(xié)整反映的是各變量之間的長期均衡關(guān)系,但在短期內(nèi)可能會出現(xiàn)偏離長期均衡的現(xiàn)象。因此,把(1)式中的殘差項看作是“均衡誤差”,并利用其把變量之間的短期波動和長期均衡聯(lián)系起來,建立誤差修正模型,估計結(jié)果如(2)所示。
在模型中,各差分項反映了變量短期波動的影響,估計結(jié)果顯示,模型的擬合度為0.74,比較理想,且各解釋變量的系數(shù)都在1%的水平上顯著,說明各解釋變量的短期波動對農(nóng)村居民收入不均等的影響也是很明顯的。根據(jù)模型的參數(shù)估計,短期內(nèi),農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)變動1%,將引起農(nóng)村居民收入不均等同向變化56.07%、14.33%;長期內(nèi),誤差修正項的系數(shù)比較顯著,這說明農(nóng)村金融發(fā)展水平及其結(jié)構(gòu)可能偏離它們與農(nóng)村居民收入不均等的長期均衡。其系數(shù)82.46%,說明短期非均衡向長期均衡狀態(tài)調(diào)整的速度比較快。
4.granger因果關(guān)系檢驗
利用STATA10,本文考察了它們之間的granger因果關(guān)系,取滯后期分別為2到3期,檢驗結(jié)果如表4所示。
表4 Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果
各變量結(jié)果分析如下:
第一,農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平與農(nóng)村居民收入不均等。滯后期為2、3期時,農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平不是農(nóng)村居民收入不均等的原因,而農(nóng)村居民收入不均等是農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展的Granger原因。也就是說,農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平與農(nóng)村居民收入不均等之間存在單向的因果關(guān)系。同時也表明,目前我國農(nóng)村正規(guī)金融的運(yùn)作對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長缺乏效率,對農(nóng)村居民收入差距的影響也是微弱的。
第二,農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民收入不均等。滯后期為2期時,農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)變動和農(nóng)村居民收入不均等可能互為因果關(guān)系;滯后期為3期時,可能有從lncu到lnfs的單向的因??梢?,盡管農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)的變動和對農(nóng)村居民收入不均等的影響存在時滯效應(yīng),但我國農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民收入不均等具有雙向的Granger因果關(guān)系,表明鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款額的變動和農(nóng)村居民收入不均等兩者是相互影響的。農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)的變化促進(jìn)了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而帶動了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,轉(zhuǎn)移了部分農(nóng)村勞動力,增加了這部分人的收入,影響了農(nóng)村地區(qū)的居民收入不均等。同時,資金比較充足的農(nóng)民會投資辦廠或是通過其他途徑促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展,影響到農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響到農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)的變動。
5.結(jié)果分析
實證檢驗結(jié)果表明,農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平不是農(nóng)村居民收入不均等的原因,而農(nóng)村居民收入不均等是農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展的Granger原因。這表明,我國農(nóng)村正規(guī)金融的發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并沒有起到“供給主導(dǎo)”作用。相反,農(nóng)村正規(guī)金融仍然處于“需求遵從”的地位,這使得我國農(nóng)村正規(guī)金融的發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長缺乏效率,對農(nóng)村居民收入差距的影響也是微不足道的。值得注意的是,我國農(nóng)村金融市場上,除了正規(guī)金融之外,非正規(guī)金融更是一個普遍現(xiàn)象。國際農(nóng)業(yè)發(fā)展基金的研究報告指出,中國農(nóng)民來自非正規(guī)金融市場的貸款大約是來自正規(guī)金融市場的4倍。因而,如何放松農(nóng)村金融管制,在提高農(nóng)村正規(guī)金融效率的同時促使農(nóng)村非正規(guī)金融合法化并更有效地發(fā)揮作用,應(yīng)當(dāng)成為今后農(nóng)村金融改革的方向。
(一)結(jié)論
第一,各變量都是一階單整,但農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)人口比重的變動和農(nóng)村居民收入不均等之間不具有協(xié)整關(guān)系。這種狀況可能是由于農(nóng)民仍以農(nóng)業(yè)收入為主,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展遲緩造成的。
第二,從長期來看,農(nóng)村金融發(fā)展水平及結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民收入不均等存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系,而且是負(fù)相關(guān);從短期看,兩者存在同方向的短期波動,而且短期非均衡向長期均衡狀態(tài)調(diào)整的速度比較快。
第三,因果檢驗表明,農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平不是農(nóng)村居民收入不均等的原因,而農(nóng)村居民收入不均等是農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展的Granger原因;盡管農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)的變動和對農(nóng)村居民收入不均等的影響存在時滯效應(yīng),但兩者具有雙向的Granger因果關(guān)系。這表明,農(nóng)村正規(guī)金融的運(yùn)作對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長缺乏效率,對農(nóng)村居民收入差距的影響也是微弱的,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款和農(nóng)村居民收入不均等之間是相互影響的。
(二)建議
目前來看,農(nóng)村金融改革是一個最為薄弱和滯后的環(huán)節(jié),而在既有的正規(guī)金融體系滯后和不完善的情形下,農(nóng)村非正規(guī)金融為我國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長提供了格外重要的金融支持。從我國農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)實看,非正規(guī)金融有助于資本的形成和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。因此,筆者認(rèn)為今后農(nóng)村金融改革的方向應(yīng)該是:
第一,大力支持農(nóng)村金融的發(fā)展,加大農(nóng)村正規(guī)金融的供給。一是對農(nóng)業(yè)貸款實行一定的利率優(yōu)惠;二是加大政府小額信貸項目的實施力度。加強(qiáng)對農(nóng)民和縣域小企業(yè)的信貸支持,建立一套有效且能夠?qū)L(fēng)險限制在最小程度的貸款制度,幫助有貸款需求的農(nóng)戶發(fā)展經(jīng)濟(jì),規(guī)范民間金融活動;三是優(yōu)化農(nóng)業(yè)貸款結(jié)構(gòu),制定不同行業(yè)和客戶的重點扶持、一般支持、限制或淘汰的策略。
第二,政府應(yīng)正視并重視非正規(guī)金融在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。降低市場準(zhǔn)入條件,引導(dǎo)扶持非正規(guī)金融的發(fā)展,使其成為農(nóng)村金融多元化策略中的一極。明確農(nóng)村非正規(guī)金融的合法地位,放松管制,營造寬松的金融競爭環(huán)境,扶持和引導(dǎo)發(fā)育比較完善、運(yùn)作比較規(guī)范的農(nóng)村非正規(guī)金融組織,使其成為農(nóng)村正規(guī)金融市場的重要參與者。
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[責(zé)任編輯:陳展圖]
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F830.6
A
1673-8616(2011)01-0068-04
2010-06-05
周娟,南寧市社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所博士(廣西南寧,530022)。