基于多元線性回歸的醫(yī)院藥劑科生產(chǎn)率影響因素分析

霍 花，欒智鵬，陳盛新(.沈陽(yáng)軍區(qū)總醫(yī)院北陵臨床部，遼寧 沈陽(yáng) 003;.第二軍醫(yī)大學(xué)藥學(xué)院藥事管理學(xué)教研室，上海 00433)

醫(yī)院藥劑科生產(chǎn)率受人力資源、物資投入、技術(shù)水平等諸多因素的影響［1］。通過(guò)研究分析，找出影響醫(yī)院藥劑科生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素，有助于解決醫(yī)院藥劑科的投入產(chǎn)出問(wèn)題。本文應(yīng)用多元線性回歸分析方法，對(duì)影響醫(yī)院藥劑科生產(chǎn)率的諸多因素進(jìn)行分析，以便為醫(yī)院藥劑科的建設(shè)和發(fā)展提供決策依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 資料來(lái)源 數(shù)據(jù)資料采自2006年完成的“軍隊(duì)醫(yī)院藥學(xué)工作現(xiàn)狀調(diào)查”。該調(diào)查共收集了74家軍隊(duì)中心醫(yī)院以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在2001～2005年藥學(xué)部門(mén)的資源投入和藥學(xué)服務(wù)、科研產(chǎn)出等數(shù)據(jù)［2］。

1.2 方法 按照2005年展開(kāi)床位數(shù)進(jìn)行分組，各組為400以下床位、400～599床位、600～799床位、800以上床位(見(jiàn)表1)。選擇醫(yī)院展開(kāi)床位數(shù)(X1)、床位周轉(zhuǎn)率(X2)、藥劑科人數(shù)(X3)、日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)、醫(yī)院等級(jí)(X5)、所在城市行政等級(jí)(X6)、藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重(X7)、本科以上學(xué)歷人員占藥劑科工作人員比重(X8)等參數(shù)作為自變量，分別以年人均藥品收入(Y1)和每百?gòu)埓参荒昃幤肥杖?Y2)［3］作為應(yīng)變量，運(yùn)用SPSS PASW Statistics v18.0軟件進(jìn)行多元線性回歸分析。

表1 2005年軍隊(duì)醫(yī)院按展開(kāi)床位數(shù)分組統(tǒng)計(jì)

2 結(jié)果與分析

2.1 基本情況

共有61家醫(yī)院的調(diào)查數(shù)據(jù)納入本研究，另外13家醫(yī)院的數(shù)據(jù)因?yàn)槿表?xiàng)而被剔除。61家醫(yī)院分布在全國(guó)各地。

按展開(kāi)床位數(shù)分組后，計(jì)算藥劑科年人均藥品收入、每百?gòu)埓参荒昃幤肥杖牒腿杖司l(fā)藥處方(醫(yī)囑)量。從表2可見(jiàn)，隨著醫(yī)院床位規(guī)模越大，年人均藥品收入、每百?gòu)埓参荒昃幤肥杖朐礁摺６参粩?shù)400～599組的日人均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量最高，可能因?yàn)殡S著醫(yī)院規(guī)模擴(kuò)大，藥劑科開(kāi)展處方調(diào)配以外的其他藥學(xué)服務(wù)增多。

表2 2005年軍隊(duì)醫(yī)院藥劑科產(chǎn)出指標(biāo)比較

2.2 建立多元線性回歸方程

2.2.1 分組前擬合回歸方程

在未分組的情況下，對(duì)全部61組數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，求得回歸方程

其R2=0.650，模型擬合度一般;經(jīng)F檢驗(yàn)，α＜0.01，此方程有意義;經(jīng) t檢驗(yàn)，X3，X4，X5，X7對(duì)應(yīng) P＜0.05，自變量 X3，X4，X5，X7都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，認(rèn)為藥劑科人數(shù)(X3)、日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)、醫(yī)院等級(jí)(X5)、藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重(X7)對(duì)藥劑科年人均藥品收入有線性影響。X3，X4，X5，X7對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)絕對(duì)值分別為 0.679，0.801，0.178，0.345，因此，影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞藥劑科人數(shù)(X3)＞藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重(X7)＞醫(yī)院等級(jí)(X5)。但擬合模型的解釋度較低，可能與組間因素相關(guān)有關(guān)，提示有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分組。

同法，求得回歸方程

其R2=0.830，模型擬合度較好。影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞所在城市行政等級(jí)(X6)＞藥劑科人數(shù)(X3)。

2.2.2 按展開(kāi)床位數(shù)分組后擬合回歸方程

2.2.2.1 床位數(shù) ＜400組 對(duì)床位數(shù) ＜400的醫(yī)院分組后，進(jìn)行多元線性回歸分析，求得回歸方程

其R2=0.781，模型擬合度較好。影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞藥劑科人數(shù)(X3)。

其R2=0.873，模型擬合度較好。影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞藥劑科人數(shù)(X3)＞藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重(X7)＞醫(yī)院等級(jí)(X5)＞本科以上學(xué)歷人員占藥劑科工作人員比重(X8)。

2.2.2.2 床位數(shù)400～599組 對(duì)床位數(shù)在400～599張之間的醫(yī)院分組，進(jìn)行多元線性回歸分析，求得回歸方程

其R2=0.996，模型擬合度很好。影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞醫(yī)院等級(jí)(X5)＞藥劑科人數(shù)(X3)。

其R2=0.989，模型擬合度很好。影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞藥劑科人數(shù)(X3)＞醫(yī)院等級(jí)(X5)。

2.2.2.3 床位數(shù)600～799組 對(duì)床位數(shù)在600～799張之間的醫(yī)院分組，進(jìn)行多元線性回歸分析，求得回歸方程

其R2=0.981，模型擬合度很好。影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞藥劑科人數(shù)(X3)＞本科以上學(xué)歷人員占藥劑科工作人員比重(X8)。

其R2=0.999，模型擬合度非常好。影響因素排序:藥劑科人數(shù)(X3)＞藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重(X7)＞所在城市行政等級(jí)(X6)＞日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞醫(yī)院等級(jí)(X5)＞床位周轉(zhuǎn)率(X2)。

2.2.2.4 床位數(shù) ＞800組 對(duì)床位數(shù) ＞800張的醫(yī)院分組，進(jìn)行多元線性回歸分析，求得回歸方程

其R2=0.860，模型擬合度較好。影響因素排序:藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重(X7)＞所在城市行政等級(jí)(X6)＞日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞展開(kāi)床位數(shù)(X1)。

其R2=0.899，模型擬合度較好。影響因素排序:日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量(X4)＞展開(kāi)床位數(shù)(X1)。

表3 多元線性回歸分析后影響藥劑科生產(chǎn)率的主要因素排序

3 結(jié)論與討論

3.1 若以年人均藥品收入或每百?gòu)埓参荒昃幤肥杖霝樗巹┛频纳a(chǎn)率指標(biāo)，則藥劑科人數(shù)、日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量、醫(yī)院等級(jí)等變量是主要影響因素，而所在城市行政等級(jí)、藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重等變量是次要因素。但是，藥劑科人數(shù)與生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明增加藥劑科人數(shù)會(huì)降低生產(chǎn)率，提示提高藥劑科生產(chǎn)率應(yīng)從生產(chǎn)布局、發(fā)藥流程、機(jī)械化和自動(dòng)化水平等方面著手。另一方面，日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量與生產(chǎn)率呈正相關(guān)，而且是最重要的自變量。因?yàn)榘l(fā)藥量反映了對(duì)藥劑科生產(chǎn)量的需求，在一定條件下，需求量越大，生產(chǎn)率也越高。同樣，日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量與醫(yī)院等級(jí)、所在城市行政等級(jí)，以及藥學(xué)人員的專業(yè)技術(shù)水平也是密切相關(guān)的。因此，在現(xiàn)有藥劑科人數(shù)的基礎(chǔ)上，增加日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量是提高藥劑科生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素，而提高醫(yī)院的等級(jí)，吸引更多的病人就醫(yī)是提高藥劑科生產(chǎn)率的重要前提。

3.2 根據(jù)分組數(shù)據(jù)的分析，藥劑科人數(shù)和日均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量是影響藥劑科生產(chǎn)率的決定因素，隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)的增加，醫(yī)院等級(jí)、所在城市行政等級(jí)、藥學(xué)中級(jí)以上職稱人員占藥劑科工作人員比重、本科以上學(xué)歷人員占藥劑科工作人員比重等因素的影響逐步顯現(xiàn)出來(lái)，表明高等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的用藥結(jié)構(gòu)可能對(duì)生產(chǎn)率的大小有重要影響。

3.3 研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開(kāi)床位數(shù)對(duì)藥劑科生產(chǎn)率大小的影響沒(méi)有顯著性。而對(duì)于800張以上床位的醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，展開(kāi)床位數(shù)與藥劑科生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)，即增加展開(kāi)床位數(shù)將降低藥劑科的生產(chǎn)率。其原因可能是因?yàn)榇笥?00張以上床位的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，藥劑科人員中有更大的比例從事臨床藥學(xué)，而臨床藥學(xué)對(duì)藥劑科生產(chǎn)率的直接貢獻(xiàn)不大。

3.4 值得注意的是，以日人均發(fā)藥處方(醫(yī)囑)量衡量藥劑科人員工作效率時(shí)，忽略了其他藥學(xué)服務(wù)的價(jià)值和產(chǎn)出。這也是為什么藥劑科人員學(xué)歷因素難以體現(xiàn)出對(duì)生產(chǎn)率的正向影響的原因。但是，目前并沒(méi)有其他更好的指標(biāo)來(lái)全面描述藥劑科的業(yè)務(wù)量。如何統(tǒng)計(jì)和評(píng)價(jià)藥學(xué)信息咨詢、臨床藥學(xué)服務(wù)等其他藥學(xué)服務(wù)，也是醫(yī)院藥學(xué)研究中需要繼續(xù)探討的問(wèn)題。

［1］霍 花，舒麗芯，陳盛新.軍隊(duì)醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)工作現(xiàn)狀分析［J］.藥學(xué)實(shí)踐雜志，2008，26(5):389.

［2］霍 花.軍隊(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥學(xué)資源調(diào)查與分析［D］.第二軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位研究論文，2007，07.

［3］霍 花，孫永安，舒麗芯，等.醫(yī)院藥劑科生產(chǎn)率變化的動(dòng)態(tài)分析［J］.藥學(xué)實(shí)踐雜志，2010，28(6):463.