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      一種基于CAZAC碼的系統(tǒng)辨識研究與實現(xiàn)

      2011-08-04 06:37:08郭文慧杜守田
      通信技術(shù) 2011年11期
      關(guān)鍵詞:信號處理頻域信道

      郭文慧,杜守田

      (①淮南聯(lián)合大學(xué),安徽 淮南 232001;②三維通信股份有限公司,浙江 杭州 310053)

      0 引言

      系統(tǒng)辨識[1]是根據(jù)系統(tǒng)的輸入輸出時間函數(shù)來確定描述系統(tǒng)行為的數(shù)學(xué)模型?,F(xiàn)代控制理論中的一個分支。通常,預(yù)先給定一個模型M(即給定一類已知結(jié)構(gòu)的模型),給定輸入信號x和等價準(zhǔn)則 J = L(y,) (一般情況下,J是誤差函數(shù),是過程輸出y和模型輸出y?的一個泛函);然后選擇使誤差函數(shù)J達(dá)到最小的模型,作為辨識所要求的結(jié)果。系統(tǒng)辨識包括2個方面:結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計。在實際的辨識過程中,隨著使用的方法不同,結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計這2個方面并不是截然分開的,而是可以交織在一起進(jìn)行的。

      通常采用的辨識方法是自適應(yīng)系統(tǒng)辨識方法[2-3],利用自適應(yīng)算法跟蹤信號的變化自動調(diào)節(jié)濾波器的系數(shù)來實現(xiàn)對信號的最佳濾波。由于它具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和優(yōu)越的濾波性能,因而在自適應(yīng)信號處理[2]領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。但是,由于自適應(yīng)算法本身需要收斂時間,在一些實時性要求高的場合應(yīng)用受到限制?;贑AZAC碼的系統(tǒng)辨識方法具有快速的完成系統(tǒng)辨識功能。

      1 基于CAZAC碼的系統(tǒng)辨識原理

      原理圖如圖1,通過發(fā)射CAZAC碼 ()xn 通過未知系統(tǒng)[1],產(chǎn)生輸出 ()yn,對 ()xn、 ()yn做相關(guān)處理,得到 ()hn,從而獲得未知系統(tǒng)的特性。()

      圖1 系統(tǒng)辨識原理

      yn的期望為:

      式中,*為卷積符號,E[·]為求期望。

      計算()xn、()yn互相關(guān)函數(shù)yxr,得:

      其中 rxx(k)為 x(n)的自相關(guān)函數(shù)。

      對式(2)取z變換,得到:

      由式(2)、式(3)可知,通過計算互相關(guān)函數(shù) ryx、輸入信號的自相關(guān)函數(shù) rxx(k),可以得到未知系統(tǒng)的沖擊響應(yīng) h (n)。

      考慮到外來干擾因素,輸入信號必須滿足自相關(guān)性強(qiáng),互相關(guān)性弱的特性。由于CAZAC碼具有非常尖銳的自相關(guān)特性、極低的互相關(guān)特性、不同碼元的平衡特性,同樣長度下碼數(shù)較多等優(yōu)點[4],這里采用CAZAK碼作為輸入信號。CAZAC碼如下:

      聯(lián)立式(3)、式(5)可得:

      由式(6)、式(7)可知,通過計算互功率譜即可得到未知系統(tǒng)的性能特征。

      2 實驗仿真

      采用低通濾波器作為未知系統(tǒng),,輸入信號為CAZAC碼,仿真結(jié)果如圖2所示圖2(a)為未知系統(tǒng)沖擊響應(yīng),圖2 (b)為系統(tǒng)辨識的沖擊響應(yīng),圖2 (c)和圖2 (d)為未知系統(tǒng)的頻域響應(yīng),圖2 (e)和圖2 (f)為辨識系統(tǒng)的頻域響應(yīng),對比圖2 (a)與圖2(b)、圖2 (c)與圖2 (e)、圖2 (d)與圖2 (f)可看出,通過辨識方法,能夠較好的辨識出未知系統(tǒng)特性。

      圖2 Matlab仿真

      3 信道識別的DSP實現(xiàn)

      完成算法編程后,在TMS3205502[5-7]平臺上進(jìn)行了仿真實現(xiàn)。利用CCS圖新工具觀察信道識別結(jié)果,如圖3所示。圖3 (a)是未知系統(tǒng)的時域沖擊響應(yīng),圖3(b)是未知系統(tǒng)的頻域響應(yīng),圖3(c)是系統(tǒng)辨識的時域沖擊響應(yīng),圖3(d)系統(tǒng)辨識的頻域響應(yīng)。對比圖3(a)與圖3(b),圖3(c)與圖3(d)可以看出,該系統(tǒng)辨識方法能夠描述出未知信道的特征,實現(xiàn)了對未知系統(tǒng)進(jìn)行。

      圖 3 DSP仿真

      4 結(jié)語

      這里首先分析了基于CAZAK的相關(guān)檢測的系統(tǒng)辨識方法,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了仿真驗證,同時在 DSP芯片TMS320C5502上實現(xiàn)了系統(tǒng)辨識方法。該方法能夠在控制系統(tǒng),通信和信號處理領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

      [1] 蔡季冰.系統(tǒng)辨識[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,1989:320-327.

      [2] 韋崗,邱偉.現(xiàn)代信號處理理論與技術(shù)[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,1994.

      [3] 張賢達(dá),保錚.通信信號處理[M]北京:國防工業(yè)出版社,2000.

      [4] 王巖,卓東風(fēng),灰兵義,等. 一種有效的MIMO-OFDM系統(tǒng)時頻同步方法[J]. 通信技術(shù),2010,43(10):108-110.

      [5] Texas Instrument. Efficient Implementation of Real-valued FIR Filters on the TMS320C55X DSP[EB/OL].(2006-05-11)[2011-03-01]. http://www.eetindia.co.in/ARTICLES/2001MAY/2001MAY22_DSP_AN.PDF?SOURCES=DOWNLOAD

      [6] Texas Instrument. Code Composer Studio User’s Guide[EB/OL].(1999-05-02)[2011-03-01].http://www.rose-hulman.edu/class/ee/yoder/ece581/ECE581%20documents/Old/spru328.pdf

      [7] Sen M K, Bob H.Lee.Real-time Digital Signal Processing[M].北京: 清華大學(xué)出版社,2003.

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