• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于決策樹的知識獲取方法研究

    2011-05-11 04:02:34
    制造業(yè)自動化 2011年8期
    關(guān)鍵詞:剪枝網(wǎng)卡決策樹

    張 晶

    (聊城大學(xué) 東昌學(xué)院 電子科學(xué)系,聊城 252000)

    基于決策樹的知識獲取方法研究

    張 晶

    (聊城大學(xué) 東昌學(xué)院 電子科學(xué)系,聊城 252000)

    1 決策樹知識獲取方法

    知識獲取是指從大量數(shù)據(jù)中去除無用信息、提取有用信息的過程。決策樹學(xué)習(xí)的目的就是從大量實例中歸納出以決策樹形式表示的知識,因此決策樹的學(xué)習(xí)過程就是一種知識獲取過程。所以可以把決策樹的學(xué)習(xí)與知識獲取問題聯(lián)系起來,從而把知識獲取問題轉(zhuǎn)換為決策樹的學(xué)習(xí)問題,從而實現(xiàn)知識的自動獲取。

    由于決策樹知識獲取即為決策樹學(xué)習(xí),而決策樹學(xué)習(xí)的核心就是決策樹的學(xué)習(xí)算法,因此研究決策樹的知識獲取方法實際上也就是研究決策樹的學(xué)習(xí)算法。所以在此就可以直接利用這一算法生成決策樹,以實現(xiàn)通過決策樹進行知識的自動獲?。礄C器學(xué)習(xí))。

    1.1 生成樹的構(gòu)造算法

    決策樹構(gòu)造可以分為兩步進行。第一步,決策樹的生成:通過訓(xùn)練樣本集生成決策樹的過程。在一般情況下,訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集是根據(jù)實際需要由歷史的、綜合性的、用于數(shù)據(jù)分析處理的數(shù)據(jù)集。第二步,決策樹的剪枝:決策樹的剪枝就是對上一階段生成的決策樹進行檢驗、修正的過程。主要是用新的樣本數(shù)據(jù)集(稱為測試數(shù)據(jù)集)中的數(shù)據(jù)校驗決策樹生成過程中產(chǎn)生的初步規(guī)則,將那些影響預(yù)測準(zhǔn)確性的分枝剪除掉。

    在決策樹生成的過程中,訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集作為輸入的內(nèi)容,決策樹作為最終的輸出結(jié)果。決策樹的每一個決策節(jié)點對應(yīng)著要進行分類的下一個決策屬性(測試屬性),分支則對應(yīng)著按該屬性進一步劃分的取值特征,葉子代表類或者類的分布。首先,根據(jù)用戶的實際需要選擇類別標(biāo)識屬性及其決策樹的決策屬性集,決策屬性集是指在候選屬性中選擇屬性集,然后構(gòu)造決策樹。決策樹歸納的基本算法被稱為貪心算法,是以自頂向下遞歸各個擊破的方式來構(gòu)造決策樹。

    其算法描述如下:

    1)樹從表示訓(xùn)練樣本的單個節(jié)點作為起始點。

    2)如果樣本屬于同一類,則該節(jié)點將成為葉節(jié)點,并用該類做標(biāo)記。

    3)否則,算法將選擇最有分類能力的屬性作為決策樹的當(dāng)前節(jié)點。

    4)根據(jù)當(dāng)前決策節(jié)點屬性取值的不同,將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集劃分為若干子集。每個取值形成一個分枝。根據(jù)上一步得到一個子集,重復(fù)進行上面步驟,最后遞歸形成每個劃分樣本上的決策樹。

    5)如果某個屬性出現(xiàn)在一個節(jié)點上,就不能在該節(jié)點的任何后代中考慮它。

    遞歸劃分步驟當(dāng)且僅當(dāng)下列條件之一成立時結(jié)束:

    1)給定節(jié)點的所有樣本屬于同一類。

    2)剩余的屬性可以用來進一步劃分樣本。在這種情況下,通過多數(shù)表決的形式,將給定的節(jié)點轉(zhuǎn)換成葉節(jié)點,并以樣本中元組個數(shù)最多的類別作為類別標(biāo)記; 同時,還可以存放該節(jié)點樣本的類別分布。

    3)如果某一個分枝test_attribut=ai沒有樣本,則以該樣本的多數(shù)類來創(chuàng)建一個樹葉。

    假設(shè)用F 代表當(dāng)前樣本集,當(dāng)前候選屬性集用F.attributelist表示,則 C4.5算法C4.5formtree(F,F(xiàn).attributelist)的偽代碼如下:

    1)創(chuàng)建根節(jié)點M;

    2)IF F都屬于同一類C,則返回M為葉節(jié)點,標(biāo)記為類C;

    3)IF F.attributelist為空 OR F中所剩的樣本數(shù)少于某給定值則返回M

    為葉節(jié)點,標(biāo)記M為F中出現(xiàn)最多的類;

    4)FOR EACH F.attributelist中的屬性

    計算信息增益率information gain ratio;

    5)M的測試屬性test.attribute = F.attributelist具有最高信息增益率的屬性;

    6)IF 測試屬性為連續(xù)型則找到該屬性的分割閾值;

    7)FOR EACH 由節(jié)點M一個新的葉子節(jié)點

    {IF 該葉子節(jié)點對應(yīng)的樣本子集 F 為空

    則分裂此葉子節(jié)點生成新葉節(jié)點,將其標(biāo)記為 F 中出現(xiàn)最多的類

    ELSE

    在該葉子節(jié)點上執(zhí)行 C4.5formtree(F,F(xiàn).attributelist),繼續(xù)對它分裂;}

    決策樹是由訓(xùn)練集構(gòu)造的,所以它能正確處理訓(xùn)練集中的大部分記錄。事實說明,這樣將會導(dǎo)致決策樹非常復(fù)雜,使得決策樹不平衡,個別分支很長,這就需要對決策樹進行剪枝。決策樹的剪枝就是指用單個的葉節(jié)點來替換整個子樹。

    1.2 轉(zhuǎn)化規(guī)則算法

    決策樹生成以后,需要從決策樹中提取分類規(guī)則,一般需要兩個步驟,先獲得簡單規(guī)則,然后再精簡規(guī)則屬性。

    1)獲得簡單規(guī)則:對于已經(jīng)生成的決策樹,可以非常容易地從中提取分類規(guī)則,并以if-then的形式表示。對從根節(jié)點到樹葉的每條路徑創(chuàng)建一個規(guī)則,沿著給定路徑上的每個屬性值對形成規(guī)則前件(if部分)的一個合取項,葉節(jié)點包含類預(yù)測,形成規(guī)則后件(then部分)。If-then規(guī)則易于理解,特別是當(dāng)給定的樹很大時。

    2)精簡規(guī)則屬性:從決策樹上直接獲得的簡單規(guī)則,有可能包含了許多無關(guān)屬性,在不影響規(guī)則預(yù)測效果的情況下,應(yīng)該盡量刪除那些不必要的條件。

    設(shè)規(guī)則的形式為W

    if C then CLASS E

    精簡之后的規(guī)則形式為R-

    if C-then CLASS E其中C-是從C中刪除條件Q之后的形式。這樣,規(guī)則W-覆蓋的實例可分為以下4個部分:滿足條件C,屬于類E的;滿足條件C,屬于其他類的;滿足條件C-,但不滿足條件Q,屬于類E的;滿足條件C-,但不滿足條件Q,屬于其他類的,以上四類實例分別用Y1,F(xiàn)1,Y2,F(xiàn)2來表示。

    規(guī)則W覆蓋了Y1+F1個實例,其中誤判實例數(shù)目為F1。規(guī)則R-覆蓋了Y1+F1+Y2+F2。所以規(guī)則R的誤判概率為UCF(F1,Y1+F1),規(guī)則 R-的誤判概率為 UCF(F1+ F2,Y1+ F1+ Y2+ F2) 。如果 UCF(F1,Y1+ F1)≥ UCF(F1+ F2,Y1+F1+Y2+F2) ,則可以從條件C中刪除條件Q。

    獲得最優(yōu)規(guī)則的前件集是一個重要問題。Quinlan 提出了一種貪婪搜索方法,即每次從條件集合中刪除一個對預(yù)測效果影響最小的條件,如果刪除該條件后,誤判概率減少了,則上述過程繼續(xù)。如果刪除后,誤判概率增加了,則不能夠刪除該條件,而整個精簡過程也同時結(jié)束。

    將決策樹轉(zhuǎn)化為規(guī)則后,因為他們是易于理解的,所以它們可以構(gòu)成專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)。對規(guī)則的剪枝將比對樹的剪枝算法提供更高的準(zhǔn)確率,原因是規(guī)則的剪枝等價于在樹的剪枝中只剪一個葉節(jié)點,而這在樹的剪枝中是無法做到的。

    2 決策樹構(gòu)造應(yīng)用舉例

    為了驗證構(gòu)造決策樹方法在系統(tǒng)知識獲取上的有效性,選取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備信息中的7種屬性組成故 障 識 別 參 數(shù) 集 B。B= {B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7},其中B1代表網(wǎng)卡狀態(tài)、B2代表配置是否正確、B3代表CPU利用率、B4代表DISK利用率、B5代表網(wǎng)卡收包錯誤率、B6代表是否重啟動、B7代表網(wǎng)卡是否捕獲到包,共60個樣本實例來建立故障決策樹,其中選取20個作為測試數(shù)據(jù)。選取的樣本數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 選取的樣本數(shù)據(jù)

    產(chǎn)生的故障決策樹如圖1所示,最終屬性“配置是否正確”為決策樹的根,將“配置是否正確”的值分為2段,左子樹和右子樹。而后在2個分枝的基礎(chǔ)上以相同的屬性選擇算法遞歸構(gòu)造各自的子節(jié)點以及最終的葉節(jié)點,這里得到的決策樹結(jié)構(gòu)比較簡單。當(dāng)數(shù)據(jù)樣本變得很大,故障類別也很豐富的時候,會形成一個較為復(fù)雜的決策樹,得出的規(guī)則更適合用于故障的識別。

    圖1 產(chǎn)生的故障決策樹

    從樹根遍歷整個決策樹,得到的7條分類規(guī)則如下所示:

    if配置正確,網(wǎng)卡不能捕獲到包,then 出現(xiàn)硬件故障;

    if配置正確,網(wǎng)卡能夠捕獲到包,then 出現(xiàn)安全問題;

    if配置不正確,網(wǎng)卡不能捕獲到包,CPU利用率≤50,then 正常;

    if配置不正確,網(wǎng)卡不能捕獲到包,CPU利用率>50,沒有重啟,then 版本更新;

    if配置不正確,網(wǎng)卡不能捕獲到包,CPU利用率>50,已經(jīng)重啟,then 硬件故障;

    if配置不正確,網(wǎng)卡能夠捕獲到包,網(wǎng)卡收包錯誤率≤20,then 配置錯誤;

    if配置不正確,網(wǎng)卡能夠捕獲到包,網(wǎng)卡收包錯誤率>20,then 正常;

    這些規(guī)則表現(xiàn)了故障的特征。最后把這些規(guī)則存入知識庫,利用它對故障分類提供決策依據(jù),并給出故障原因。

    3 決策樹知識獲取性能分析

    就目前的知識獲取方法而言,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、Petri網(wǎng)等,它們與決策樹比較如下:

    1)決策樹與Petri網(wǎng)一樣,知識獲取過程簡單、計算復(fù)雜度低,但決策樹能實現(xiàn)知識的自動獲取,而Petri網(wǎng)的構(gòu)建是由人工完成的。

    2)遺傳算法雖然也能實現(xiàn)知識的自動獲取,但它的計算復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于決策樹,并且它只是一種知識獲取方法,不能實現(xiàn)知識表示,而決策樹是把知識的獲取與表示融于一身的。

    3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與決策樹一樣,不僅可以實現(xiàn)知識的自動獲取,并且也能實現(xiàn)知識的表示;但與決策樹相比較,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度稍慢、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的確定困難,而且它的適應(yīng)性差,系統(tǒng)的任何變化都需要重新訓(xùn)練。

    4 結(jié)束語

    決策樹知識獲取方法具有知識獲取過程簡單、計算復(fù)雜度低、適應(yīng)性強的特點,并且能夠?qū)崿F(xiàn)知識獲取與知識表示的融合,是一個性能優(yōu)良的自動知識獲取方法(即機器學(xué)習(xí)方法)。

    [1]朱福喜, 朱三元, 伍春香. 人工智能基礎(chǔ)教程[M]. 清華大學(xué)出版社, 2006: 78-83.

    [2]田盛豐, 等. 人工智能與知識工程[M]. 中國鐵道出版社,1999: 121-127.

    [3]Shyi-Ming Chen, Jyh-Sheng Ke, Jin-Fu Chang. Knowledge representation using fuzzy Petrinets. Knowledge and Data Engineering IEEE Transactions, 1990, 2: 311-319.

    [4]Crosbie, Mark, and Gene Spafford. Applying Genetic Programnning to IntrusionDetection. The AAAI Fall Symposium on Genetic Programming, 2003: 1-8.

    Based on the decision tree of knowledge acquisition method

    ZHANG Jing

    本文以決策樹理論為基礎(chǔ),提出了基于決策樹知識獲取的方法。該方法充分利用決策樹把知識表示與獲取融于一身的優(yōu)點,使知識表示與知識獲取同時進行,克服了傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)中知識表示與知識獲取分離的缺點。

    決策樹;知識獲?。回澬乃惴?/p>

    張晶(1975-),女,山東聊城人,講師,碩士,研究方向為計算機軟件與理論。

    TP391

    A

    1009-0134(2011)4(下)-0154-03

    10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4(下).46

    2010-12-22

    猜你喜歡
    剪枝網(wǎng)卡決策樹
    在DDS 中間件上實現(xiàn)雙冗余網(wǎng)卡切換的方法
    人到晚年宜“剪枝”
    基于YOLOv4-Tiny模型剪枝算法
    一種針對不均衡數(shù)據(jù)集的SVM決策樹算法
    Server 2016網(wǎng)卡組合模式
    決策樹和隨機森林方法在管理決策中的應(yīng)用
    電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:06
    剪枝
    天津詩人(2017年2期)2017-03-16 03:09:39
    基于決策樹的出租車乘客出行目的識別
    挑戰(zhàn)Killer網(wǎng)卡Realtek網(wǎng)游專用Dragon網(wǎng)卡
    基于肺癌CT的決策樹模型在肺癌診斷中的應(yīng)用
    少妇被粗大猛烈的视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲精品国产av蜜桃| tube8黄色片| av有码第一页| 精品久久久久久久久亚洲| 91久久精品国产一区二区三区| 人妻人人澡人人爽人人| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产毛片在线视频| 在线观看免费日韩欧美大片 | 久久久午夜欧美精品| 欧美日韩成人在线一区二区| 最近最新中文字幕免费大全7| 久久97久久精品| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 热99久久久久精品小说推荐| 22中文网久久字幕| 一级片'在线观看视频| 国产视频首页在线观看| 一级二级三级毛片免费看| 日本欧美国产在线视频| 国产色婷婷99| 我的老师免费观看完整版| 日韩制服骚丝袜av| videossex国产| 三上悠亚av全集在线观看| 久久av网站| 寂寞人妻少妇视频99o| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲综合精品二区| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产av一区二区精品久久| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲中文av在线| videosex国产| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产 精品1| 简卡轻食公司| 久久精品国产亚洲网站| 在线观看www视频免费| 人妻系列 视频| 亚洲精品成人av观看孕妇| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久精品国产亚洲网站| 性色av一级| 成人二区视频| 新久久久久国产一级毛片| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产在线视频一区二区| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲成人一二三区av| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 只有这里有精品99| 精品少妇久久久久久888优播| 国产亚洲一区二区精品| 在线播放无遮挡| 午夜日本视频在线| 少妇人妻久久综合中文| 最新中文字幕久久久久| 国产成人a∨麻豆精品| 国产亚洲欧美精品永久| 我的女老师完整版在线观看| 十分钟在线观看高清视频www| 精品久久蜜臀av无| 国产亚洲最大av| 精品少妇久久久久久888优播| 好男人视频免费观看在线| 午夜激情av网站| 亚洲人成网站在线播| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 久久久久久久久大av| 国产免费一区二区三区四区乱码| 免费黄频网站在线观看国产| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 在线 av 中文字幕| kizo精华| 一区在线观看完整版| 天美传媒精品一区二区| 十八禁高潮呻吟视频| 99视频精品全部免费 在线| 桃花免费在线播放| 下体分泌物呈黄色| h视频一区二区三区| 男的添女的下面高潮视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| a 毛片基地| av专区在线播放| 久久99一区二区三区| 亚洲美女黄色视频免费看| 一区在线观看完整版| 日韩精品有码人妻一区| 大码成人一级视频| 久久久久网色| 亚洲av综合色区一区| 高清毛片免费看| 人妻 亚洲 视频| 午夜日本视频在线| 久久99热这里只频精品6学生| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲性久久影院| 国产精品成人在线| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久久久久久久久久丰满| 免费av不卡在线播放| 色吧在线观看| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久久久久久久久成人| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 午夜91福利影院| 久久久久久久亚洲中文字幕| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 黄色毛片三级朝国网站| videos熟女内射| 国产成人精品久久久久久| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产精品久久久久久精品电影小说| 99久久精品一区二区三区| 亚洲av国产av综合av卡| 最近中文字幕高清免费大全6| 欧美成人午夜免费资源| 午夜福利网站1000一区二区三区| 黑人猛操日本美女一级片| 久久人人爽人人片av| 99re6热这里在线精品视频| 最黄视频免费看| 99久久综合免费| 久久久a久久爽久久v久久| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 久久久精品94久久精品| 午夜精品国产一区二区电影| 国产免费一级a男人的天堂| 国产片内射在线| 欧美丝袜亚洲另类| 人体艺术视频欧美日本| 久久久久人妻精品一区果冻| 中文字幕亚洲精品专区| 天天操日日干夜夜撸| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲国产精品国产精品| 男女边摸边吃奶| 久久久久久久精品精品| 新久久久久国产一级毛片| 永久免费av网站大全| 国产精品一区二区在线不卡| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 久久久精品区二区三区| 波野结衣二区三区在线| 国国产精品蜜臀av免费| 国产爽快片一区二区三区| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 久久久久久人妻| 日本免费在线观看一区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产亚洲一区二区精品| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 国产精品一区二区在线不卡| 在线观看人妻少妇| 久久99精品国语久久久| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲在久久综合| 国产成人91sexporn| 精品一区二区三区视频在线| 伦精品一区二区三区| 搡女人真爽免费视频火全软件| 一本久久精品| 91精品一卡2卡3卡4卡| 欧美三级亚洲精品| a级毛片免费高清观看在线播放| 成人二区视频| av网站免费在线观看视频| 天美传媒精品一区二区| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲天堂av无毛| 亚洲综合精品二区| 日本黄色日本黄色录像| 夫妻午夜视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 在线看a的网站| 黄片播放在线免费| 国产色婷婷99| 日韩制服骚丝袜av| 免费看av在线观看网站| 两个人的视频大全免费| 丝袜美足系列| 精品人妻在线不人妻| 欧美日韩精品成人综合77777| 在现免费观看毛片| 亚洲久久久国产精品| 99久久中文字幕三级久久日本| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产精品.久久久| 欧美精品国产亚洲| 亚洲图色成人| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲三级黄色毛片| 日本wwww免费看| 51国产日韩欧美| 女人久久www免费人成看片| 亚洲av福利一区| 亚洲成人一二三区av| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲情色 制服丝袜| 日日啪夜夜爽| 亚洲精品,欧美精品| 能在线免费看毛片的网站| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲美女视频黄频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产在线一区二区三区精| 国产黄色免费在线视频| 亚洲综合精品二区| 久久鲁丝午夜福利片| 国产男人的电影天堂91| 极品少妇高潮喷水抽搐| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 精品视频人人做人人爽| 熟女av电影| 精品久久久精品久久久| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 久久久久久久大尺度免费视频| h视频一区二区三区| 免费大片黄手机在线观看| 边亲边吃奶的免费视频| 只有这里有精品99| 男女边吃奶边做爰视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 在线观看人妻少妇| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 大陆偷拍与自拍| 久久影院123| 精品亚洲成a人片在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| a 毛片基地| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 9色porny在线观看| 99久久精品一区二区三区| 精品久久久久久电影网| a 毛片基地| 少妇精品久久久久久久| 99久久精品一区二区三区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 日本午夜av视频| 精品久久蜜臀av无| a级毛片黄视频| 两个人免费观看高清视频| 两个人的视频大全免费| 久久久久人妻精品一区果冻| 久久精品久久久久久久性| 日本黄色日本黄色录像| 夫妻午夜视频| 涩涩av久久男人的天堂| 精品国产一区二区久久| 亚洲av综合色区一区| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产精品女同一区二区软件| 久热这里只有精品99| 日韩制服骚丝袜av| 中文字幕免费在线视频6| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 一边摸一边做爽爽视频免费| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 九色成人免费人妻av| av女优亚洲男人天堂| h视频一区二区三区| 国产永久视频网站| 观看美女的网站| 久久精品国产a三级三级三级| 国产精品 国内视频| 美女内射精品一级片tv| 欧美日本中文国产一区发布| 在线观看三级黄色| 一个人免费看片子| 国产一区二区在线观看av| 青春草国产在线视频| 日本黄大片高清| 一区二区三区四区激情视频| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产精品人妻久久久影院| 91精品国产九色| 男女边摸边吃奶| 精品国产国语对白av| 欧美激情国产日韩精品一区| 伦理电影免费视频| 日韩视频在线欧美| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 91精品国产九色| 婷婷色麻豆天堂久久| 精品一区二区三区视频在线| 日本黄大片高清| 嫩草影院入口| 国产免费现黄频在线看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品人妻在线不人妻| 十分钟在线观看高清视频www| 如何舔出高潮| 22中文网久久字幕| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 青春草亚洲视频在线观看| 国产成人精品一,二区| 亚洲国产av新网站| 丝瓜视频免费看黄片| 精品久久久久久久久亚洲| 性色av一级| 亚洲精品国产av成人精品| 久久韩国三级中文字幕| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产高清不卡午夜福利| 在线观看国产h片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 成人国产av品久久久| 亚洲av中文av极速乱| 国产极品天堂在线| 亚洲精品久久午夜乱码| 91精品国产九色| 免费高清在线观看日韩| 亚州av有码| 狂野欧美激情性bbbbbb| 中文字幕人妻丝袜制服| 午夜老司机福利剧场| 99re6热这里在线精品视频| 丰满乱子伦码专区| 久久婷婷青草| 亚洲美女视频黄频| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 老司机影院成人| 少妇的逼好多水| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 在现免费观看毛片| 一个人免费看片子| 国产免费福利视频在线观看| 国产高清有码在线观看视频| av线在线观看网站| 亚洲av欧美aⅴ国产| 精品少妇久久久久久888优播| 男男h啪啪无遮挡| 欧美成人午夜免费资源| 日本免费在线观看一区| 2018国产大陆天天弄谢| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久久久久国产网址| 成人国产av品久久久| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲av二区三区四区| 满18在线观看网站| 国产成人免费观看mmmm| 成人漫画全彩无遮挡| 婷婷成人精品国产| 国产成人精品福利久久| 99久久中文字幕三级久久日本| 人妻少妇偷人精品九色| 伦精品一区二区三区| 欧美bdsm另类| 色94色欧美一区二区| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲综合色网址| 亚洲精品日本国产第一区| 熟女av电影| 国产成人91sexporn| 久久久久精品性色| 看免费成人av毛片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 自线自在国产av| 看非洲黑人一级黄片| 欧美3d第一页| 国产黄色免费在线视频| 国产精品一区www在线观看| 男女免费视频国产| 曰老女人黄片| 日韩av在线免费看完整版不卡| 简卡轻食公司| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产片特级美女逼逼视频| 久久99一区二区三区| 人妻人人澡人人爽人人| 在线精品无人区一区二区三| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 三上悠亚av全集在线观看| 国产成人一区二区在线| 亚洲av国产av综合av卡| 91久久精品国产一区二区成人| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 全区人妻精品视频| 九色成人免费人妻av| 在现免费观看毛片| 午夜福利网站1000一区二区三区| 午夜激情福利司机影院| 久久99蜜桃精品久久| 在线观看www视频免费| 免费人妻精品一区二区三区视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲经典国产精华液单| 777米奇影视久久| 美女国产视频在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 嘟嘟电影网在线观看| 国产在线免费精品| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 成年人午夜在线观看视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕 | 成人黄色视频免费在线看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 中文字幕人妻丝袜制服| 女性被躁到高潮视频| av.在线天堂| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产精品国产三级专区第一集| 最近中文字幕高清免费大全6| 精品一区二区三卡| 国产一区二区三区av在线| 欧美精品亚洲一区二区| 午夜日本视频在线| 韩国高清视频一区二区三区| 美女主播在线视频| 91成人精品电影| 国产一区亚洲一区在线观看| 日韩一区二区视频免费看| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产成人午夜福利电影在线观看| 午夜免费鲁丝| 亚洲经典国产精华液单| 一本久久精品| 伊人亚洲综合成人网| 简卡轻食公司| 国产精品 国内视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲av国产av综合av卡| 纯流量卡能插随身wifi吗| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产在线一区二区三区精| 亚洲伊人久久精品综合| 天天影视国产精品| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| a级片在线免费高清观看视频| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 人妻一区二区av| 国内精品宾馆在线| 欧美 亚洲 国产 日韩一| av国产久精品久网站免费入址| 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产国语露脸激情在线看| 最近的中文字幕免费完整| 人体艺术视频欧美日本| 最近中文字幕高清免费大全6| 18+在线观看网站| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 99热这里只有精品一区| 大香蕉久久成人网| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲精品自拍成人| 能在线免费看毛片的网站| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲精品av麻豆狂野| 色网站视频免费| 亚洲av免费高清在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 国产精品国产三级国产专区5o| 91国产中文字幕| 高清毛片免费看| 黑人高潮一二区| 另类亚洲欧美激情| 天美传媒精品一区二区| 国产高清不卡午夜福利| 欧美xxxx性猛交bbbb| 日本av免费视频播放| 欧美成人午夜免费资源| 一边亲一边摸免费视频| 国产成人freesex在线| 精品卡一卡二卡四卡免费| .国产精品久久| 99久久综合免费| av有码第一页| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 成人国产av品久久久| 成人影院久久| 久久亚洲国产成人精品v| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 看免费成人av毛片| 亚洲av免费高清在线观看| 国产黄色免费在线视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 日韩精品免费视频一区二区三区 | 国产精品久久久久久av不卡| 免费观看在线日韩| a 毛片基地| 69精品国产乱码久久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 欧美少妇被猛烈插入视频| 色5月婷婷丁香| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产免费福利视频在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 精品久久久久久久久av| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 最后的刺客免费高清国语| 国产永久视频网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲精品色激情综合| 日韩成人伦理影院| 美女福利国产在线| 欧美精品一区二区大全| 特大巨黑吊av在线直播| 2018国产大陆天天弄谢| 九草在线视频观看| 一本一本综合久久| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 中文字幕av电影在线播放| 欧美成人精品欧美一级黄| 18+在线观看网站| 欧美日韩精品成人综合77777| 99热这里只有是精品在线观看| 中文天堂在线官网| 丝袜在线中文字幕| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 交换朋友夫妻互换小说| 国产精品蜜桃在线观看| 五月玫瑰六月丁香| 久久久久久久久久成人| 日本欧美国产在线视频| 日本av免费视频播放| 欧美精品高潮呻吟av久久| 久久影院123| 波野结衣二区三区在线| 一边摸一边做爽爽视频免费| 亚洲国产av影院在线观看| 免费人成在线观看视频色| 一区二区三区四区激情视频| 成人毛片a级毛片在线播放| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲av福利一区| 亚洲久久久国产精品| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品一国产av| 成人综合一区亚洲| 最近中文字幕高清免费大全6| 欧美xxⅹ黑人| 蜜桃国产av成人99| 精品久久蜜臀av无| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 在现免费观看毛片| 精品国产乱码久久久久久小说| 午夜影院在线不卡| 久久精品久久精品一区二区三区| 满18在线观看网站| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲内射少妇av| 久久久久久久久久久免费av| 久久精品夜色国产| 精品国产一区二区久久| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 日日爽夜夜爽网站| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲人成网站在线播| 亚洲内射少妇av| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 欧美日韩av久久| 美女主播在线视频| 国产淫语在线视频| 99久久综合免费| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲欧美色中文字幕在线| 视频中文字幕在线观看| 欧美精品一区二区大全| 99久久人妻综合| 成人影院久久| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 久久久久久久久久久免费av| 三级国产精品片| 黑人高潮一二区| 欧美日本中文国产一区发布| 国产成人aa在线观看| 亚洲国产av影院在线观看| 尾随美女入室| 大香蕉97超碰在线| 99热国产这里只有精品6| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲美女黄色视频免费看| 欧美97在线视频| 99久久综合免费| 中文欧美无线码| 一级毛片aaaaaa免费看小| 一级毛片我不卡| 大香蕉久久成人网| 男女无遮挡免费网站观看| 99九九在线精品视频| 日本与韩国留学比较| 男女无遮挡免费网站观看| 成人无遮挡网站| 91aial.com中文字幕在线观看| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产成人a∨麻豆精品| 汤姆久久久久久久影院中文字幕|