丁 磊,張慶河
(天津大學(xué)建筑工程學(xué)院港口與海洋工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300072)
明渠流是自然界和工程實(shí)踐中常見的一種水流運(yùn)動,泥沙運(yùn)動以及河床演變等問題都與之密切相關(guān).國內(nèi)外學(xué)者主要采用實(shí)驗(yàn)、理論分析和數(shù)值模擬的方法進(jìn)行明渠均勻流的研究.在實(shí)驗(yàn)研究方面,Nezu等[1]采用二維激光多普勒流速儀(LDA)研究了水槽中光滑壁面均勻紊流,認(rèn)為近底附近的時均流速分布可以用對數(shù)律來描述,同時還存在著分區(qū)結(jié)構(gòu),后續(xù)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)[2-3]也證實(shí)了這一觀點(diǎn).實(shí)驗(yàn)研究為認(rèn)識明渠均勻流的水流特性和紊動結(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ).在理論分析方面,研究者主要從恒定明渠紊流的雷諾方程出發(fā)推導(dǎo)光滑壁面時均流速、切應(yīng)力以及雷諾應(yīng)力分布[4-6].在明渠紊流的數(shù)值模擬方面,各種紊流模型、大渦模擬(LES)以及直接數(shù)值模擬(DNS)都得到了應(yīng)用[7-9].?dāng)?shù)值模擬結(jié)果提供了比實(shí)驗(yàn)更為詳細(xì)的明渠水流紊動特性和整體流場信息,為進(jìn)一步研究明渠流中的泥沙運(yùn)動規(guī)律打下了基礎(chǔ).但由于問題的復(fù)雜性,在水流與泥沙顆粒耦合模擬方面還有很多問題有待深入研究.為此,尋找新型數(shù)值模擬方法研究明渠水流,特別是明渠水流作用下的泥沙運(yùn)動仍是值得探索的工作.
近年來,格子玻耳茲曼(lattice Boltzmann,LB)方法在許多學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用.LB方法具有易于處理固體邊界、易于并行計(jì)算等特點(diǎn),較傳統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算方法更容易處理動邊界且更容易對流體動力作用下的大規(guī)模顆粒運(yùn)動進(jìn)行全尺度直接模擬[10-13].因此,LB方法研究明渠流中的泥沙運(yùn)動具有較大的優(yōu)勢.目前,LB方法在明渠水流中的應(yīng)用主要集中于二維模型[14-16],張金鳳等[17]、Fernandino 等[18]采用三維LB結(jié)合大渦模擬(LES)對光滑明渠流進(jìn)行了模擬,但所得到的紊流時均流速分布與解析解或?qū)嶒?yàn)值還有一定差距.由于 LES對紊流的模擬存在一定程度的簡化,特別是文獻(xiàn)中采用的 LES主要是傳統(tǒng)的Smagorinsky模式[17-18],而相關(guān)研究表明該模式對壁面附近紊流的描述存在缺陷[19].鑒于此,筆者進(jìn)一步采用三維 LB方法對光滑壁面明渠紊流進(jìn)行直接數(shù)值模擬(DNS),并與解析解和實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較,以便為應(yīng)用 LB方法研究明渠流中泥沙運(yùn)動機(jī)理奠定基礎(chǔ).
與傳統(tǒng)的計(jì)算流體力學(xué)方法直接離散求解Navier-Stokes(N-S)方程不同,LB方法是在介觀層面上構(gòu)建簡化的離散速度動力學(xué)模型,即格子模型,通過控制格子模型中虛擬粒子的密度分布函數(shù)演化過程使計(jì)算域中流體在宏觀層面上表現(xiàn)出 N-S方程控制的性質(zhì).演化過程的控制方程即為 LB方程[20],如式(1)所示.
式中:r為位置矢量;ei為格子模型中離散速度矢量;i為離散速度方向;t為時間變量;tΔ為時間步長;if為密度分布函數(shù);iΔ為碰撞算子.
密度分布函數(shù)與宏觀流體變量(密度ρ和動量密度ρu)的關(guān)系如式(2)和式(3)所示.
在本文的三維計(jì)算中,選取了D3Q19格子模型,即離散速度的個數(shù)為 19,離散速度矢量的具體分布形式如式(4)所示.
LB中常用的產(chǎn)生流體運(yùn)動的驅(qū)動方式主要有3種[21]:①將流體所受體積力作為外力項(xiàng)加入 LB方程來實(shí)現(xiàn);②作用壓力梯度,而對于不可壓縮流體則往往將壓力梯度轉(zhuǎn)化成體積力作為驅(qū)動力;③在入口邊界給定速度分布.張金鳳等[17]采用體積力的方式實(shí)現(xiàn)明渠水流的驅(qū)動,但給出的體積力的計(jì)算方法主要適用于層流情況,在明渠紊流中使用則會由于雷諾應(yīng)力的影響帶來一定的偏差.Fernandino等[18]也將壓力梯度轉(zhuǎn)化成體積力來進(jìn)行計(jì)算,所得到的時均流速分布與實(shí)驗(yàn)值同樣存在差距.為消除壓力作為體積力驅(qū)動時可能形成的誤差,這里筆者采用入口速度驅(qū)動的方式.
圖 1給出了模擬時的三維坐標(biāo)、水流流動方向以及各邊界的位置.計(jì)算區(qū)域的入口設(shè)置速度邊界條件[22],側(cè)邊界和出口處施加周期性邊界條件,底面采用無滑移邊界條件,自由表面則采用自由滑移邊界條件[21]進(jìn)行近似處理.由于這里主要研究明渠近底水動力特性,選取自由滑移邊界條件是合適的.
圖1 計(jì)算區(qū)域與邊界示意Fig.1 Sketch of computational domain and boundary
明渠底面的存在使得水流紊動變得更加復(fù)雜.底面附近紊動的合理描述對認(rèn)識明渠流近底水動力特性以及揭示泥沙顆粒運(yùn)動機(jī)理具有重要意義.在數(shù)值模擬中,由于DNS無需對流動做任何簡化或近似,可以比較完整準(zhǔn)確地反映紊動特性,已經(jīng)越來越多地應(yīng)用于紊流特別是壁面紊流的研究中[23-24].因此,本文采用DNS方法來模擬近底水流紊動.
為驗(yàn)證建立的模型,首先計(jì)算明渠層流情況.明渠層流流速沿水深的分布如式(5)所示,滿足拋物線關(guān)系[25].
式中:u( y)為距底面距離為y處的流速值;umax為流速分布的最大值;h為明渠水深.這里取h=1.0×10-2,m,umax=7.2×10-2,m/s,以斷面平均流速 Um定義雷諾數(shù)Re=Umh/ν=480,v為水的運(yùn)動黏滯系數(shù).計(jì)算區(qū)域沿流向、水深及寬度方向分別取為10×10-2、1×10-2和2×10-2,m.需要說明的是,由于流動處于層流狀態(tài)時,各層流體之間相互影響較小,因此為減少計(jì)算時間,在水深方向上只選取了底面以上1×10-2,m的區(qū)域.采用立方體網(wǎng)格離散計(jì)算域,沿流向、水深及寬度方向網(wǎng)格數(shù)分別為1,000、100、200,網(wǎng)格大小為Δx=Δy=Δz = 1× 1 0-4m.計(jì)算中將式(5)作為入口速度邊界條件.
明渠層流中各層切應(yīng)力τ,如式(6)所示,容易看出,切應(yīng)力沿水深呈線性分布.
式中μ為水的動力黏滯系數(shù).
圖2給出了計(jì)算區(qū)域中間斷面流速分布與式(5)的比較結(jié)果,圖3給出了切應(yīng)力分布與式(6)的比較結(jié)果.由圖2和圖3可知,流速分布與切應(yīng)力分布的模擬結(jié)果與解析解有很好的一致性,這說明所建立的 LB模型可以應(yīng)用于低雷諾數(shù)時明渠均勻?qū)恿鞯哪M.
圖2 明渠層流流速分布Fig.2 Velocity profile of laminar open channel flow
圖3 明渠層流切應(yīng)力分布Fig.3 Shear stress profile of laminar open channel flow
2.2.1 算例設(shè)置
進(jìn)一步將 LB模型應(yīng)用于光滑壁面明渠紊流近底運(yùn)動的模擬,為便于與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較,計(jì)算時選取Nezu等[1]的實(shí)驗(yàn)條件,具體參數(shù)見表1.
表1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)Tab.1 Experimental parameters
根據(jù)以往實(shí)驗(yàn)研究和理論分析的成果[1-2],光滑壁面明渠紊流近底存在著時均流速分布的分區(qū)結(jié)構(gòu),沿水深方向由下至上依次為黏性底層、過渡層和對數(shù)層.黏性底層內(nèi)的流速呈線性分布,對數(shù)層內(nèi)的流速符合對數(shù)律,過渡層由于受邊界條件等因素影響較大,尚沒有統(tǒng)一的流速分布表達(dá)式.在設(shè)置入口速度邊界條件時考慮了分區(qū)結(jié)構(gòu),其中黏性底層和對數(shù)層中的流速分布表達(dá)式均引自文獻(xiàn)[1],這里對過渡層的流速分布做了簡化處理,在已知黏性底層和對數(shù)層流速后利用二次曲線擬合連接,具體形式見式(7).
式中:u+=u/ u*1;y+= u*1y/ν.為了加快紊動的發(fā)展,入口邊界條件在式(7)的基礎(chǔ)上疊加了隨機(jī)小幅擾動.計(jì)算區(qū)域選擇在實(shí)驗(yàn)渠道的中心斷面附近,沿流向、水深方向、寬度方向分別取10×10-2,m、3×10-2,m、2×10-2,m.需要指出的是,由于主要研究近底水動力條件,考慮到DNS的計(jì)算較為耗時,在保證計(jì)算精度和計(jì)算效率的情況下,本文在水深方向減小了計(jì)算區(qū)域,只選取了底面以上3×10-2,m 的區(qū)域,此時計(jì)算域的上邊界仍處于對數(shù)層,受自由表面影響很?。?jì)算域采用立方體網(wǎng)格離散,沿流向、水深和寬度方向的網(wǎng)格數(shù)分別為 1,000、300和 200,網(wǎng)格大小為Δx = Δy = Δz = 1× 1 0-4m,換算至量綱1的壁面單位表示為 Δ x+=Δ y+=Δ z+= u*1Δ x /ν= 0 .431,網(wǎng)格精度滿足DNS的計(jì)算要求[26].
2.2.2 流速分布
圖4(a)顯示了計(jì)算區(qū)域中部第60,000時間步的瞬時流速垂向剖面,圖 4(b)則給出了時均流速垂向剖面(取最后 40,000時間步進(jìn)行時間平均)與式(7)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較.從瞬時流速分布看,流速剖面較好地反映了垂向分區(qū)特性.由圖 4(b)可知,計(jì)算值與理論分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果均符合較好,說明式(7)中采用二次曲線擬合過渡層的流速分布是合理的.
圖4 光滑壁面明渠紊流流速分布Fig.4 Velocity distribution of smooth turbulent open channel flow
2.2.3 切應(yīng)力
總的時均切應(yīng)力由時均黏性應(yīng)力和雷諾應(yīng)力兩部分構(gòu)成.圖5給出了明渠中部沿流向剖面的無量綱時均黏性應(yīng)力τ1*= (μ? u / ? y ) /的等值線分布.由圖5可知,時均黏性應(yīng)力在壁面附近最大,在距壁面一定位置后迅速減小,這與已有的認(rèn)識是一致的[1,27].
圖5 時均黏性應(yīng)力等值線分布Fig.5 Contours of time-averaged viscous stress
無量綱雷諾應(yīng)力可用τ*=-'/ u2表示,圖 6給出了τ2*沿水深分布的模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較情況.兩者最大相對誤差的絕對值為 6.8%,說明計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果符合較好.同時圖 6還反映了雷諾應(yīng)力沿水深方向除壁面附近外基本為線性分布,這也與實(shí)驗(yàn)和理論分析結(jié)果相符[1,27].
底面時均切應(yīng)力是流動阻力規(guī)律研究的關(guān)鍵,特別是由其定義的摩阻流速對流速分布和紊動特性有重要影響.利用計(jì)算結(jié)果并根據(jù)董曾南等[2]給出的方法計(jì)算了底面時均切應(yīng)力,并將其換算成摩阻流速(0.389×10-2,m/s),與實(shí)驗(yàn)得到的摩阻流速(0.431×10-2m/s)相比,相對誤差為 9.74%,說明計(jì)算結(jié)果可以較好地反映底面時均切應(yīng)力.由于計(jì)算所采用的實(shí)驗(yàn)條件中明渠水流的寬深比為 5.9,中心區(qū)域受側(cè)壁影響較小,底面時均切應(yīng)力沿寬度方向即橫向分布應(yīng)較為均勻,圖7給出的中間斷面底面時均切應(yīng)力τ0的橫向分布說明了這一點(diǎn).
圖6 雷諾應(yīng)力分布Fig.6 Reynolds stress distribution
圖7 底面時均切應(yīng)力橫向分布模擬結(jié)果Fig.7 Lateral distribution of bottom shear stress
應(yīng)用三維 LB方法對明渠均勻流進(jìn)行了模擬,為了避免以往 LB計(jì)算中壓力作為體積力驅(qū)動水流可能形成的誤差,采用了入口速度驅(qū)動方式.將該方式應(yīng)用于明渠層流模擬時,流速和切應(yīng)力沿水深分布與解析解吻合很好.對于光滑壁面明渠紊流,采用 DNS方式模擬水體紊動,并重點(diǎn)對近底水動力特性進(jìn)行了模擬研究.模擬得到的時均流速分布與考慮水流垂向分區(qū)結(jié)構(gòu)的流速分布理論解和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均符合較好.另外,雷諾應(yīng)力的垂向剖面與實(shí)驗(yàn)結(jié)果有較好的一致性,從底面時均切應(yīng)力的橫向分布結(jié)果也可以看出,建立的模型可以較好地描述近底紊動特性和阻力規(guī)律.
從有限的算例結(jié)果看,采用的設(shè)置入口速度邊界條件并結(jié)合直接數(shù)值模擬的 LB方法,可較準(zhǔn)確地反映光滑明渠均勻?qū)恿髋c紊流的近底水動力特性.在此基礎(chǔ)上,研究不同雷諾數(shù)下光滑明渠近底紊流的水動力特性,并進(jìn)一步研究粗糙壁面明渠水流的近底水動力特性,從微觀角度探索泥沙顆粒運(yùn)動機(jī)理,是下一步需要深入的工作.
[1]Nezu I,Rodi W. Open-channel flow measurements with a laser Doppler anemometer[J].Journal of Hydraulic Engineering,1986,112(5):335-355.
[2]董曾南,丁 元. 光滑壁面明渠均勻紊流水力特性[J].中國科學(xué)A輯,1989(11):1208-1218.
Dong Zengnan,Ding Yuan. Turbulence characteristics of uniform flow in a smooth open channel[J].Science in China,Ser A,1989(11):1208-1218(in Chinese).
[3]劉春晶,李丹勛,王興奎. 明渠均勻流的摩阻流速及流速分布[J]. 水利學(xué)報(bào),2005,36(8):950-955.
Liu Chunjing,Li Danxun,Wang Xingkui. Experimental study on friction velocity and velocity profile of open channel flow[J].Journal of Hydraulic Engineering,2005,36(8):950-955(in Chinese).
[4]Yang S-Q,McCorquodale J A. Determination of boundary shear stress and Reynolds shear stress in smooth rectangular channel flows[J].Journal of Hydraulic Engineering,2004,130(5):458-462.
[5]Guo J,Julien P Y. Shear stress in smooth rectangular open-channel flows[J].Journal of Hydraulic Engineering,2005,131(1):30-37.
[6]劉亞坤,倪漢根. 水力光滑明渠流流速分布的新公式[J]. 水利學(xué)報(bào),2007,38(11):1336-1340.
Liu Yakun,Ni Hangen. New formula for velocity profile of turbulent flow in open channel with smooth wall[J].Journal of Hydraulic Engineering,2007,38(11):1336-1340(in Chinese).
[7]Kang H,Choi S-U. Reynolds stress modelling of rectangular open-channel flow[J].International Journal for Numerical Methods in Fluids,2006,51(11):1319-1334.
[8]Hinterberger C,F(xiàn)r?hlich J,Rodi W. 2D and 3D turbulent fluctuations in open channel flow withReτ=590 studied by large eddy simulation[J].Flow,Turbulence and Combustion,2008,80(2):225-253.
[9]Honda I,Kanagawa N,Kawashima Y. Direct numerical simulation of open channel flow with buoyancy[J].Developments in Chemical Engineering and Mineral Processing,2003,11(5/6):465-479.
[10]Ladd A J C,Verberg R. Lattice-Boltzmann simulations of particle-fluid suspensions[J].Journal of Statistical Physics,2001,104(5/6):1191-1251.
[11]吳錘結(jié),周菊光. 懸浮顆粒運(yùn)動的格子Boltzmann數(shù)值模擬[J]. 力學(xué)學(xué)報(bào),2004,36(2):151-162.
Wu Chuijie,Zhou Juguang. Numerical simulation of suspension motion of irregular shaped particles via the lattice Boltzmann method[J].Acta Mechanica Sinica,2004,36(2):151-162(in Chinese).
[12]Stratford K,Pagonabarraga I. Parallel simulation of particle suspensions with the lattice Boltzmann method[J].Computers and Mathematics with Applications,2008,55(7):1585-1593.
[13]H?lzer A,Sommerfeld M. Lattice Boltzmann simulations to determine drag,lift and torque acting on non-spherical particles[J].Computers and Fluids,2009,38(3):572-589.
[14]程永光,索麗生. 二維明渠非恒定流的格子 Boltzmann模擬[J]. 水科學(xué)進(jìn)展,2003,14(1):9-14.
Cheng Yongguang,Suo Lisheng. 2-D open channel flow simulations by the lattice Boltzmann model[J].Advances in Water Science,2003,14(1):9-14(in Chinese).
[15]Li Y,Huang P. A coupled lattice Boltzmann model for the shallow water-contamination system[J].International Journal for Numerical Methods in Fluids,2008,59(2):195-213.
[16]Liu H,Zhou J G,Burrows R. Numerical modeling of turbulent compound channel flow using the lattice Boltzmann method[J].International Journal for Numerical Methods in Fluids,2009,59(7):753-765.
[17]張金鳳,張慶河. 明渠流中分形絮團(tuán)破裂的格子Boltzmann方法模擬[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào),2009,42(1):17-23.
Zhang Jinfeng,Zhang Qinghe. Lattice Boltzmann simulation of the breakup process of fractal flocs in openchannel flows[J].Journal of Tianjin University,2009,42(1):17-23(in Chinese).
[18]Fernandino M,Beronov K,Ytrehus T. Large eddy simulation of turbulent open duct flow using a lattice Boltzmann approach[J].Mathematics and Computers in Simulation,2009,79(5):1520-1526.
[19]Sagaut P.Large Eddy Simulation for Incompressible Flows:An Introduction[M]. 3rd ed. Berlin:Springer,2006.
[20]Chen S,Doolen G D. Lattice Boltzmann method for fluid flows[J].Annual Review of Fluid Mechanics,1998,30(1):329-364.
[21]Dupuis A. From a Lattice Boltzmann Model to a Parallel and Reusable Implementation of a Virtual River[D]. Geneva:University of Geneva,2002.
[22]He X Y,Zou Q S,Luo L S,et al. Analytic solutions of simple flows and analysis of nonslip boundary conditions for the lattice Boltzmann BGK model[J].Journal of Statistical Physics,1997,87(1/2):115-136.
[23]Lammers P,Beronov K N,Volkert R,et al. Lattice BGK direct numerical simulation of fully developed turbulence in incompressible plane channel flow[J].Computers and Fluids,2006,35(10):1137-1153.
[24]Wu X,Moin P. Direct numerical simulation of turbulence in a nominally zero-pressure-gradient flat-plate boundary layer[J].Journal of Fluid Mechanics,2009,630:5-41.
[25]格拉夫,阿廷拉卡. 河川水力學(xué)[M]. 趙文謙,萬兆惠,譯. 成都:成都科技大學(xué)出版社,1997.
Graf W H,Altinakar M S.River Hydraulics[M]. Zhao Wenqian,Wan Zhaohui,Trans. Chengdu:Chengdu Science and Technology University Press,1997(in Chinese).
[26]Singh K M,Sandham N D,Williams J J R. Numerical simulation of flow over a rough bed[J].Journal of Hydraulic Engineering,2007,133(4):386-398.
[27]章梓雄,董曾南. 粘性流體力學(xué)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,1998.
Chwang A T,Dong Zengnan.Viscous Fluid Mechanics[M]. Beijing:Tsinghua University Press,1998(in Chinese).
天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)2011年2期