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      基于主成分分析法的改進(jìn)型保障性評(píng)價(jià)方法

      2011-03-24 13:43:24徐廷學(xué)程智慧樊慶和
      關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)保障性個(gè)數(shù)

      徐廷學(xué),趙 濤,程智慧,樊慶和

      (1.海軍航空工程學(xué)院 a.兵器科學(xué)與技術(shù)系;b.飛行器工程系,山東 煙臺(tái) 264001;2.91557部隊(duì),浙江 舟山 316000;3.海軍裝備技術(shù)研究所,北京 100072)

      保障性是描述武器系統(tǒng)可保障和受保障程度的一種設(shè)計(jì)特性,它是繼可靠性、維修性之后,在20世紀(jì)80年代以來才被人們普遍認(rèn)識(shí)、研究與定義的。GJB 451A給出的保障性定義是:“裝備的設(shè)計(jì)特性和計(jì)劃的保障資源滿足平時(shí)戰(zhàn)備完好性和戰(zhàn)時(shí)利用率要求的能力”[1]。

      保障性評(píng)價(jià)是將保障性試驗(yàn)與分析所取得的數(shù)據(jù)資料(包括部署后在使用環(huán)境中收集的數(shù)據(jù))進(jìn)行邏輯的集合與綜合分析,用以對(duì)武器系統(tǒng)的保障性設(shè)計(jì)和綜合保障要素做出決策的一個(gè)過程。它是利用保障性的信息,即可靠性、維修性等保障性設(shè)計(jì)特性和保障系統(tǒng)的保障能力的綜合檢驗(yàn)信息做出決策的[2]。目前,保障性評(píng)價(jià)大多采用層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等,并取得了一定的成果,但是這些方法在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重時(shí)受人的主觀因素影響較大,而主成分分析法在指標(biāo)權(quán)重的選擇上較好地克服了主觀因素的影響,較客觀地反映樣本間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系[3]。

      1 主成分分析法的基本理論

      1.1 主成分分析法的基本思想

      主成分分析法是通過對(duì)原來相關(guān)的各原始指標(biāo)作數(shù)學(xué)變換,在多個(gè)指標(biāo)中尋找相互獨(dú)立的主成分,這些主成分就是原有指標(biāo)變量的線性組合,它們充分反映了原來的信息[4]。然后對(duì)這些主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),這就消除了由于指標(biāo)間相關(guān)而在評(píng)價(jià)時(shí)反映的重復(fù)信息。指標(biāo)權(quán)重的確定采用信息權(quán)重,即通過評(píng)價(jià)指標(biāo)所包含的被評(píng)價(jià)對(duì)象分辨信息量來確定的一種權(quán)數(shù),客觀性強(qiáng)。通過主成分分析,所取主成分個(gè)數(shù)是小于實(shí)際評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)的,這樣不但方便了綜合評(píng)價(jià),也簡化了計(jì)算。

      1.2 主成分分析法的算法步驟

      1)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。

      設(shè)有n個(gè)樣本,p 項(xiàng)指標(biāo),可得數(shù)據(jù)矩陣X為

      式中:n為樣本個(gè)數(shù);p為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

      在實(shí)際應(yīng)用中,為了消除不同指標(biāo)間量綱和數(shù)量級(jí)的不同帶來的影響,通常對(duì)各個(gè)變量作標(biāo)準(zhǔn)化變換[5-6]。在此用Z-score法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換,公式如下:

      式(1)中:

      式(2)、(3)中:i=1,2,…,n;j=1,2,…,p。經(jīng)過變換后的數(shù)據(jù)均值為0,方差為1。

      2)求指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣。

      定義指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣 R=(rjk)p×p為

      式中:j=1,2,…,p;k=1,2,…,p;rjk為指標(biāo)j與指標(biāo)k的相關(guān)系數(shù),

      從而有:rii=1,rkj=rjk。

      3)求相關(guān)矩陣R的特征根λk(k=1,2,…,p)和相應(yīng)的特征向量。

      將標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分

      式中:g=1,2,…,p;F1稱為第一主成分;F2為第二主成分;pF為第p個(gè)主成分。

      4)求方差貢獻(xiàn)率,確定主成分個(gè)數(shù)。

      一般主成分個(gè)數(shù)等于原始指標(biāo)個(gè)數(shù)。如果原始指標(biāo)個(gè)數(shù)較多,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)就比較麻煩。主成分分析法就是選取少量的m個(gè)主成分(m<p)來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),同時(shí)還要使損失的信息盡可能少。選擇m個(gè)主成分,實(shí)際中通常m的取值使得累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上,即

      5)對(duì)m個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

      先取每一個(gè)主成分的線性加權(quán)值

      再對(duì)m個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)求和,即得最終評(píng)價(jià)值:

      2 指標(biāo)體系的建立

      以某武器系統(tǒng)為例,根據(jù)客觀性、系統(tǒng)性、完備性、非相容性和科學(xué)性的原則[7],并反復(fù)向有關(guān)專家咨詢后,建立其保障性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見圖1。

      圖1 保障性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      3 實(shí)例驗(yàn)證

      下面采用主成分分析法對(duì)某武器系統(tǒng)的4種保障性方案進(jìn)行計(jì)算并排序。傳統(tǒng)主成分綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重源于原始數(shù)據(jù),強(qiáng)調(diào)其權(quán)重的客觀性。主成分權(quán)重的確定更依賴于原始數(shù)據(jù)的量,而非數(shù)據(jù)的質(zhì),它不會(huì)像層次分析法那樣,對(duì)給定原始數(shù)據(jù)中具有重要性質(zhì)的指標(biāo)變量賦予較大的權(quán)重。為了克服這一不足,可將兩種方法結(jié)合起來,在建立原始矩陣時(shí),利用層次分析法,根據(jù)原始指標(biāo)的重要程度分別賦予相應(yīng)的權(quán)重,并形成新的變量矩陣,接著在這新的變量矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行主成分分析。這樣,在源頭上就保證了指標(biāo)數(shù)據(jù)的合理性,因主成分分析的權(quán)重是建立在原始變量的重要程度得到相應(yīng)重視的基礎(chǔ)上,所以評(píng)價(jià)結(jié)果是客觀與主觀的綜合反映,比傳統(tǒng)的主成分分析法更有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

      通過調(diào)研,采用專家打分的形式得到表1所示的原始數(shù)據(jù)。其中:0~59分表示差,60~79分表示一般,80~89分表示良好,90~100分表示優(yōu)秀,括號(hào)中的數(shù)值表示指標(biāo)的權(quán)重,是通過層次分析法建立兩兩比較矩陣并計(jì)算得到的[8]。

      表1 某武器系統(tǒng)保障性方案原始數(shù)據(jù)

      1)將表中的原始數(shù)據(jù)乘以相應(yīng)的主觀權(quán)重,得到原始指標(biāo)矩陣為

      2)根據(jù)式(1)~(3)得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為

      3)根據(jù)式(4)計(jì)算相關(guān)矩陣R。

      4)求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量。

      用Matlab6.0 軟件求得R1的特征根為[9]:λ1=1.804 6,λ2=0.768 3,λ3=0.427 1,

      R2的特征根為:λ1=3.094 9,λ2=1.519 5,λ3=0.185 6,λ4=0,λ5=0,

      R3的特征根為:λ1=1.612 0,λ2=1.385 2,λ3=0.002 8,

      5)由式(5)~(7)求方差貢獻(xiàn)率,確定主成分個(gè)數(shù)并進(jìn)行主成分的綜合評(píng)價(jià)。

      R1的主成分為λ1=1.804 6,λ2=0.768 3,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.76%;R2的主成分為λ1=3.294 9,λ2=1.519 5,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為96.3%;R3的主成分為λ1=1.612 0,λ2=1.385 2,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為99.91%。主成分的綜合評(píng)價(jià)值如表2~4所示。

      表2 C1指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值

      表3 C2指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值

      表4 C3指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值

      6)將二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合得出最終總體評(píng)價(jià)值。

      總體評(píng)價(jià)值如表5所示。從表5的最終結(jié)果大小排序可知,4種保障性方案中,需要注重改進(jìn)的順序依次為方案1、方案2、方案4、方案3。因此,從好到差的順序依次為方案3、方案4、方案2、方案1,方案3的保障性最好。從評(píng)價(jià)結(jié)果來看,其結(jié)果較為合理客觀,符合武器系統(tǒng)綜合保障的實(shí)際情況,為綜合保障決策提供了一定的依據(jù)。

      表5 某武器系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

      4 結(jié)束語

      本文給出了一種用主成分分析法解決武器系統(tǒng)保障性評(píng)價(jià)問題的可行方法,并在傳統(tǒng)主成分分析法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),使得最終的評(píng)價(jià)結(jié)果在滿足主觀要求的基礎(chǔ)上符合客觀實(shí)際,為相似系統(tǒng)的評(píng)價(jià)問題提供了借鑒。

      [1]徐廷學(xué).裝備綜合保障工程理論與方法[M].北京:兵器工業(yè)出版社,2009:6-9.

      [2]徐宗昌.保障性工程[M].北京:兵器工業(yè)出版社,2002:402-403.

      [3]王明濤.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中權(quán)系數(shù)確定的一種綜合分析方法[J].系統(tǒng)工程,1999,17(2):56-57.

      [4]佟春生,暢建霞,王義民.系統(tǒng)工程的理論與方法概論[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005:185.

      [5]洪利華,羅均平,劉已斌.基于主成分分析法的目標(biāo)威脅評(píng)估[J].指揮控制與仿真,2006,28(2):49-52.

      [6]唐忠華.主成分分析法在導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)優(yōu)選中的應(yīng)用[J].徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào),2006,21(3):65-67.

      [7]袁洪濤,馮振聲,王鈺,等.裝甲裝備維修保障能力評(píng)估初探[J].兵工學(xué)報(bào):坦克裝甲車與發(fā)動(dòng)機(jī)分冊(cè),2000(3):59-64.

      [8]唐雪松,郭立紅,陳長喜.基于AHP的威脅評(píng)估與排序模型研究[J].微計(jì)算機(jī)信息,2006,22(9):35-38.

      [9]蒲俊,吉家鋒,伊良忠.MATLAB 6.0數(shù)學(xué)手冊(cè)[K].上海:浦東電子出版社,2002:47-48.

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