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    數(shù)字隨動(dòng)系統(tǒng)速度環(huán)的控制

    2011-03-19 03:20:10郭紅英
    關(guān)鍵詞:電樞魯棒性控制算法

    郭紅英,高 雁

    (忻州師范學(xué)院物理與電子科學(xué)系,山西忻州034000)

    現(xiàn)場(chǎng)控制技術(shù)是工業(yè)控制技術(shù)方面的前沿技術(shù)。常規(guī)PID控制是工業(yè)控制領(lǐng)域使用最廣泛的一種控制方式,其原理簡(jiǎn)單且具有較好的魯棒性和穩(wěn)定性,同時(shí)它的性能也已為廣大工程技術(shù)人員所掌握[1]。然而,常規(guī)PID控制對(duì)于多被控對(duì)象領(lǐng)域廣泛存在的高階、參數(shù)時(shí)變、非線性變化等,很難提供較好的控制性能。自適應(yīng)PID控制可以有效的實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制且具有較強(qiáng)的魯棒性,能夠較好的克服系統(tǒng)中的各種不確定因素。它既能使系統(tǒng)具有較高的控制精度,又具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,很大程度上提高了控制性能,尤其在伺服電機(jī)控制方面體現(xiàn)的更為明顯。

    1 電機(jī)模型

    電機(jī)大多應(yīng)用永磁直流電機(jī),對(duì)于電機(jī)的控制通過改變加在電樞兩端的電壓來實(shí)現(xiàn),見圖1。

    圖1 電機(jī)等效結(jié)構(gòu)圖

    在直流電機(jī)的運(yùn)行當(dāng)中,其電磁轉(zhuǎn)矩通常通過電樞電流與磁場(chǎng)的相互作用來產(chǎn)生。它們之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系:

    Mm=Cm·Ia

    Mm為點(diǎn)擊產(chǎn)生的電磁轉(zhuǎn)矩 (N·M),Ia為流過電樞電流。Cm稱為力矩系數(shù) (N·M/A)。電磁轉(zhuǎn)矩用以驅(qū)動(dòng)負(fù)載、克服摩擦力矩[3],在單獨(dú)考慮與速度成正比的粘性摩擦的情況下,直流電機(jī)轉(zhuǎn)矩滿足以下關(guān)系:

    由克?;舴蚨煽芍?電樞繞組中的電勢(shì)平衡方程為:

    輸入量取電樞電壓,電機(jī)輸出電流作為輸出,對(duì)上式進(jìn)行拉普拉斯變換(零初始條件),可得以下等式:

    2 速度環(huán)數(shù)學(xué)模型

    多數(shù)電機(jī)的連續(xù)堵轉(zhuǎn)工作電流小于1.2 A,基本屬于小功率隨動(dòng)系統(tǒng),在電機(jī)當(dāng)中,電樞電阻較大,允許過載倍數(shù)比較高,在設(shè)計(jì)當(dāng)中,可以不必過多考慮其動(dòng)態(tài)過程中的電流,一般設(shè)計(jì)均可實(shí)現(xiàn)控制,見圖2。

    圖2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    速度環(huán)的控制模型如下:

    3 速度環(huán)控制器的設(shè)計(jì)

    在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,最常見的是常規(guī)PID控制算法。但常規(guī)PID控制對(duì)隨動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能的控制能力較弱[4],需要一種魯棒性更強(qiáng)的控制算法,來解決對(duì)模型參數(shù)變化不敏感,不能實(shí)現(xiàn)對(duì)隨動(dòng)系統(tǒng)精確控制的問題。自適應(yīng)控制作為一種新型控制方式,可以有效的實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制且魯棒性較強(qiáng),能夠控制系統(tǒng)中的各種不確定因素以及干擾[5]。因此在速度環(huán)控制環(huán)節(jié)中引入了自適應(yīng)控制器,并采用一種簡(jiǎn)單的,易實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)PI控制算法,來有效的提高系統(tǒng)的控制精確性。

    例如,一個(gè)單輸入單輸出的控制對(duì)象為:

    其自適應(yīng)反饋規(guī)律:

    在研究對(duì)象中,用e(t)=r-y(t),xe(t)=xr-x(t)代入y(t)和x(t),化簡(jiǎn)可得:

    其中,de=-(Axr+d)

    對(duì)(6)進(jìn)行離散化,可得到:

    從離散化后的結(jié)果可以得出,通過對(duì)k,al,a2的適當(dāng)選擇可以顯著提高系統(tǒng)抗連續(xù)干擾的能力。

    4 算法仿真

    將PID控制加在速度環(huán),無負(fù)載和加入0.2 N·m負(fù)載擾動(dòng)后的仿真如圖3所示。加入自適應(yīng)PI控制后,速度環(huán)無負(fù)載和加入0.2 N·m負(fù)載擾動(dòng)的仿真結(jié)果如圖4所示。通過對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比可以得出,自適應(yīng)PI控制的抗干擾能力更強(qiáng),更宜實(shí)際應(yīng)用。

    圖3 PID控制的仿真波形圖

    圖4 自適應(yīng)PI控制的仿真波形圖

    然而大多數(shù)自適應(yīng)控制技術(shù),需要對(duì)大量參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確設(shè)定,才能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制。這就需要高深的理論知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),因此在新型控制領(lǐng)域,受控過程存在不確定因素較多的情況下,參數(shù)的選定就成為一個(gè)瓶頸,必然導(dǎo)致控制性能的弱化[6],難以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制。常規(guī)的PI控制雖結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、動(dòng)態(tài)特性好,但它對(duì)動(dòng)態(tài)參數(shù)變化、非線性因素影響適應(yīng)性差[7],本設(shè)計(jì)采用的控制方法,具備自適應(yīng)控制和PID控制兩者的優(yōu)點(diǎn),只需對(duì)3個(gè)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)節(jié),就可以較好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高精度的控制要求,取得較為理想的控制效果。

    [1]胡壽松.自動(dòng)控制原理[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1994:72-96.

    [2]王樹青.先進(jìn)控制技術(shù)及應(yīng)用[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2001:132-153.

    [3]何德峰,季海波,鄭濤.持續(xù)有界擾動(dòng)下的非線性H∞魯棒預(yù)測(cè)控制[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2008,34(2):15-219.

    [4]吳曉莉,林哲輝.MATLAB輔助模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2002:46-119,125-157.

    [5]馬彩文,曹劍中.PI-P控制算法在弱剛度伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].光子學(xué)報(bào),2004,33(7):859-861.

    [6]柳寧.基于MCU和DSP的運(yùn)動(dòng)控制研究硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].微計(jì)算機(jī)信息,2006,6(22):11-12.

    [7]劉彥忠,戴學(xué)豐,劉艷菊.機(jī)械手自適應(yīng)模糊控制器設(shè)計(jì)[J].微計(jì)算機(jī)信息,2006,6(1):111-113.

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