我國地處環(huán)太平洋地震帶及喜馬拉雅地震帶的交匯處,斷裂活動(dòng)頻繁,是一個(gè)多震的國家。同時(shí)地震誘發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害形式多樣,主要類型有滑坡、崩塌、泥石流、砂土液化、震陷、地裂縫。一旦發(fā)生地震,將有可能對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成重大損失[1]。地震地質(zhì)災(zāi)害的巨大危害性,使得對(duì)它的研究也越來越受到人們的重視。然而,地震地質(zhì)災(zāi)害影響因素眾多,形成機(jī)制復(fù)雜的特點(diǎn),給研究者的工作帶來很多難題。近年來隨著GIS技術(shù)的飛速發(fā)展,使這些問題得以解決。部分研究者將GIS、層次分析法單獨(dú)運(yùn)用到地質(zhì)災(zāi)害領(lǐng)域[2-4],部分研究者將GIS與信息量法、層次分析法等數(shù)學(xué)模型結(jié)合運(yùn)用到地質(zhì)災(zāi)害方面[5-8],取得良好的效果。GIS在地質(zhì)災(zāi)害中得到了廣泛的應(yīng)用,而在地震地質(zhì)災(zāi)害小區(qū)劃中應(yīng)用較少。根據(jù) 《工程場(chǎng)地地震安全性評(píng)價(jià)》中的規(guī)定,在區(qū)域地震小區(qū)劃工作中必須進(jìn)行不同概率水平下的地震地質(zhì)災(zāi)害小區(qū)劃。為此,筆者以GIS為平臺(tái),結(jié)合層次分析法,以某地區(qū)為研究對(duì)象,在該地區(qū)地震地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查及地震動(dòng)參數(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)其在50年超越概率10%下的地震地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行小區(qū)劃。
層次分析法 (A HP)與GIS的結(jié)合主要從以下3個(gè)方面考慮:①利用Arcgis采集數(shù)據(jù)并對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立地震地質(zhì)災(zāi)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。②全面分析地震地質(zhì)災(zāi)害單災(zāi)種的影響因子,篩選出單災(zāi)種的主要影響因子,采用層次分析法建立單災(zāi)種層次模型確定各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重,為單災(zāi)種的空間分析提供定量指標(biāo);③在單災(zāi)種評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上,再次利用層次分析法建立研究區(qū)地震地質(zhì)災(zāi)害層次模型,計(jì)算單災(zāi)種在區(qū)域地震地質(zhì)災(zāi)害中的權(quán)重,在此基礎(chǔ)上,以Arcgis為平臺(tái),利用其強(qiáng)大的空間分析功能進(jìn)行研究區(qū)地震地質(zhì)災(zāi)害小區(qū)劃。
研究區(qū)地處渭河流域,區(qū)內(nèi)有多條河流穿過,為典型的黃土地貌,地層沉積連續(xù)、厚度大。場(chǎng)區(qū)及近場(chǎng)區(qū)有多條構(gòu)造斷裂,受構(gòu)造斷裂帶的控制,該區(qū)可劃分為黃土丘陵、黃土梁峁、黃土臺(tái)塬、洪積扇及河流階地5個(gè)地貌單元。其中河流階地從1級(jí)到5級(jí),部分階地被剝蝕。經(jīng)過詳細(xì)的野外地質(zhì)調(diào)查分析,研究區(qū)未來受地震的影響性較大,存在的地震地質(zhì)災(zāi)害主要有滑坡、黃土震陷及砂土液化。通過室內(nèi)相關(guān)資料收集、分析,野外地質(zhì)填圖 (1∶10000),對(duì)研究區(qū)內(nèi)所有的地質(zhì)災(zāi)害案例及災(zāi)害點(diǎn)經(jīng)行詳細(xì)的調(diào)查和記錄,包括災(zāi)害類型、時(shí)間、地點(diǎn)、經(jīng)緯度坐標(biāo)、規(guī)模及影響范圍。以1∶25000地形圖為底圖,對(duì)區(qū)內(nèi)所有的資料進(jìn)行數(shù)字化和相關(guān)數(shù)據(jù)的錄入,利用Arccatalog建立該區(qū)的地震地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫。
1)地震滑坡評(píng)價(jià) ①地震峰值加速度。地震峰值加速度是指地震時(shí)地面運(yùn)動(dòng)的最大加速度,它是反映地震動(dòng)的重要指標(biāo),根據(jù)該區(qū)50年超越概率10%下地震動(dòng)參數(shù)的分析結(jié)果,以Arcgis為平臺(tái)建立地震峰值加速度分區(qū)圖層。②滑坡災(zāi)害面密度。災(zāi)害面密度的定性分析是根據(jù)災(zāi)害點(diǎn)的空間分布情況,統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)域的災(zāi)害面密度,災(zāi)害點(diǎn)面密度與滑坡危險(xiǎn)性成正比?;旅婷芏鹊奶崛》椒ㄊ且訟rcgis為平臺(tái),將滑坡分布圖層轉(zhuǎn)化為柵格圖層,以10 m×10 m劃分單元網(wǎng)格,然后以每個(gè)網(wǎng)格為圓心,半徑為500 m,逐個(gè)網(wǎng)格進(jìn)行搜索,以圓內(nèi)部滑坡面積與圓面積之比作為該網(wǎng)格的滑坡災(zāi)害的面密度。利用Arcgis的重分類功能將該指標(biāo)分為4級(jí)。③坡度和坡高。坡高和坡度是引起滑坡的基本影響因子,隨著坡度和坡高的增大,引起斜坡剪應(yīng)力增大,坡腳處出現(xiàn)應(yīng)力集中,導(dǎo)致新滑坡的形成及老滑坡的復(fù)活。以Arcgis為平臺(tái),利用1∶2.5萬DEM數(shù)據(jù),提取研究區(qū)的坡度、坡高,按照調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分級(jí)。④地層巖性。地層巖性對(duì)滑坡活動(dòng)的影響是一個(gè)比較復(fù)雜的因素,綜合考慮研究區(qū)地層巖性的各種因素,按照地層巖性對(duì)滑坡的影響程度,選取一種綜合參數(shù) ,在Arcgis中以地貌單元為基礎(chǔ),對(duì)不同地層巖性進(jìn)行賦值,取值范圍為1~10,將其劃分為4個(gè)等級(jí),作為地層巖性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
滑坡各影響因子的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。按層次分析法的步驟,首先以影響滑坡的5個(gè)因子為基礎(chǔ)建立層次分析法模型,采用Santy引入的標(biāo)度方法結(jié)合專家意見建立判斷矩陣。判斷矩陣具有較好的一致性,對(duì)特征向量歸一化處理后,得到滑坡各因子的權(quán)重,見表2。
表1 滑坡影響因子分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
運(yùn)用Arc GIS的柵格運(yùn)算功能,將研究區(qū)5種評(píng)價(jià)因子圖層按照層次分析法所確定的權(quán)重,進(jìn)行空間疊加計(jì)算,從而得到50年超越概率10%下該地震滑坡區(qū)劃柵格圖件。根據(jù)Arcgis的nat ural Break工具及實(shí)際調(diào)查結(jié)果,將研究區(qū)滑坡危險(xiǎn)性劃分為4級(jí):高危險(xiǎn)區(qū)、中危險(xiǎn)區(qū)、低危險(xiǎn)區(qū)及無危險(xiǎn)區(qū),如圖1所示。
表2 滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)各因子判斷矩陣及權(quán)重
2)黃土震陷評(píng)價(jià) 研究區(qū)黃土震陷主要分布在2級(jí)以上階地及黃土臺(tái)塬上,該地區(qū)黃土地層沉積連續(xù),厚度大,特別是馬蘭黃土的大孔隙、遇水易濕陷等特點(diǎn),為黃土震陷提供了有利的條件。由于臺(tái)塬及階地馬蘭黃土坡度相對(duì)平緩,沉積在橫向上連續(xù)穩(wěn)定,因此,按水平層狀模型考慮黃土場(chǎng)地,采用一維計(jì)算模型,按分層總和思想計(jì)算黃土場(chǎng)地的震陷量。計(jì)算步驟如下:
①根據(jù)鉆探資料及試驗(yàn)資料分層,分層總數(shù)為n。
②利用地震危險(xiǎn)性分析得到的αmax計(jì)算各層可能遭受的動(dòng)剪應(yīng)力:
圖1 滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)圖
③根據(jù)計(jì)算所得動(dòng)剪應(yīng)力進(jìn)行動(dòng)三軸試驗(yàn),繪制每一層土的震陷曲線并確定震陷系數(shù)εpi。
④求黃土場(chǎng)地在垂向上的總震陷量S:
在典型的黃土塬及階地上,取原狀土樣數(shù)組,根據(jù)室內(nèi)動(dòng)三軸試驗(yàn)所得數(shù)據(jù),采用上述方法,計(jì)算各個(gè)點(diǎn)在50年超越概率10%下黃土的累積震陷量。根據(jù)震陷量將其劃分為不震陷、輕微震陷、中等震陷及嚴(yán)重震陷4級(jí)。依據(jù)黃土震陷結(jié)果,利用Arcgis軟件繪制50年超越概率10%作用下研究區(qū)黃土震陷評(píng)價(jià)圖,如圖2所示。
圖2 黃土震陷及砂土液化評(píng)價(jià)圖
3)砂土液化評(píng)價(jià) 根據(jù)勘探孔地層、標(biāo)貫資料及歷史資料判定,液化的區(qū)域主要分布在渭河河漫灘,呈零星分布,其余地貌單元均不具有液化的條件,綜合考慮各個(gè)鉆孔的資料,初步判定,可能液化的鉆孔共有7個(gè)。采用規(guī)范判別法和灰色理論模型法2種評(píng)判方法對(duì)研究區(qū)砂土液化進(jìn)行了液化判別,在50年超越概率10%情況下,僅有3處可能發(fā)生砂土液化現(xiàn)象,以2種評(píng)判方法所得結(jié)果為基礎(chǔ),基于Arcgis平臺(tái),繪制50年超越概率10%作用下砂土液化評(píng)價(jià)圖,按液化指數(shù)將其劃分為不液化、輕微液化、中等液化、嚴(yán)重液化,如圖2所示。
4)地震地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性指數(shù)模型的建立 把研究區(qū)看作是一個(gè)具有一定層次性和不確定性的系統(tǒng),根據(jù)系統(tǒng)分析理論,采用層次分析法和GIS相結(jié)合的方法來計(jì)算地震地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性指數(shù),根據(jù)地震地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性指數(shù)進(jìn)行小區(qū)劃。地震地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)指數(shù)定義為某一地區(qū)的某一柵格位置上的各種地質(zhì)災(zāi)害產(chǎn)生的疊加影響的綜合,其表達(dá)式為:
式中,wj為第j個(gè)柵格的地震地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性指數(shù);Xj為單災(zāi)種第j個(gè)柵格的計(jì)算值;δi為第i種地質(zhì)災(zāi)害的權(quán)重;n為地震地質(zhì)災(zāi)害的種類。
表3 地震地質(zhì)災(zāi)害單災(zāi)種判斷矩陣及權(quán)重
5)地震地質(zhì)災(zāi)害小區(qū)劃結(jié)果 根據(jù)層次分析法計(jì)算各單災(zāi)種的權(quán)重,如表3所示。利用Arcgis的空間分析功能,采用柵格加權(quán)疊加,對(duì)該區(qū)內(nèi)3種地震地質(zhì)災(zāi)害柵格圖層進(jìn)行空間分析,得到地震地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性柵格圖,通過統(tǒng)計(jì)分析,利用頻率和頻數(shù)分布直方圖,確定地震地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性指數(shù)的分區(qū)閾值,使用Arcgis的重分類功能對(duì)獲得的柵格圖進(jìn)行重分類,同時(shí)對(duì)所得柵格圖進(jìn)行矢量化,綜合考慮各種因素,修改完善后最終得到50年超越概率10%下研究區(qū)的地震地質(zhì)災(zāi)害小區(qū)劃圖,如圖3所示。
根據(jù)以上方法,將研究區(qū)地震地質(zhì)災(zāi)害劃分為4個(gè)等級(jí),即無危險(xiǎn)區(qū)、低危險(xiǎn)區(qū)、中危險(xiǎn)區(qū)、高危險(xiǎn)區(qū)。在50年超越概率10%情況下,研究區(qū)共劃分為195個(gè)小區(qū),其中無危險(xiǎn)區(qū)43個(gè)、低危險(xiǎn)區(qū)67個(gè)、中危險(xiǎn)區(qū)61個(gè)、高危險(xiǎn)區(qū)24個(gè),各個(gè)等級(jí)區(qū)域面積分別為133.2、89.93、36.5、21.3k m3,面積百分比分別為47.5%、32.0%、13.0%、7.5%。
圖3 地震地質(zhì)災(zāi)害小區(qū)劃圖
[1]劉鳳民,張立海,劉海青,等 .中國地震次生地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià) [J].地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào),2006,12(2):127-131.
[2]陳曉利,葉洪,程菊紅 .GIS技術(shù)在區(qū)域地震滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——以龍陵地震滑坡為例 [J].工程地質(zhì)學(xué)報(bào),2006,14 (3):333-338.
[3]姚玉增,任群智 .層次分析法在山地地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以遼寧凌源地區(qū)為例 [J].水文地質(zhì)工程地質(zhì),2010,37 (2):130-134.
[4]莊建琦,崔鵬,葛永剛,等 .“5·12”汶川地震崩塌滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)——以都汶路沿線為例 [J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2010,29 (2):3735-3742.
[5]光磊 .基于GIS的信息量法在滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 [J].地質(zhì)與資源,2005,14(3):231-233.
[6]阮沈勇,黃潤秋 .基于GIS的信息量法模型在地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃中的應(yīng)用 [J].成都理工學(xué)院院報(bào),2001,28(1):89-92.
[7]杜軍,楊青華 .基于GIS與AHP耦合的汶川震后次生地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 [J].中國水土保持,2009,11(3):14-17.
[8]張永軍,侯云龍,劉武 .層次分析法和GIS空間分析法在蘭州市區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 [J].甘肅地質(zhì),2009,18(4):84-88.