洪義成,姜今錫,金光植
(1.延邊大學(xué)理學(xué)院 數(shù)學(xué)系,吉林 延吉133002;2.延世大學(xué)理學(xué)院 數(shù)學(xué)系,首爾120-749)
ARIMA(p,d,q)利息力模型下生存年金精算現(xiàn)值的研究
洪義成1,2,姜今錫1,金光植1
(1.延邊大學(xué)理學(xué)院 數(shù)學(xué)系,吉林 延吉133002;2.延世大學(xué)理學(xué)院 數(shù)學(xué)系,首爾120-749)
把精算實(shí)務(wù)中利息力的隨機(jī)性用ARIMA(p,d,q)隨機(jī)過程來表示,并利用矩陣代數(shù)理論將其轉(zhuǎn)換成較簡單的矩陣形式,然后以此為基礎(chǔ)探討了企業(yè)生存年金的精算現(xiàn)值問題.
ARIMA(p,d,q)模型;企業(yè)生存年金;精算現(xiàn)值
企業(yè)年金是指企業(yè)為其員工提供的養(yǎng)老金,是政府公共養(yǎng)老保障體系的重要補(bǔ)充,其主要目的是為了保障被保險(xiǎn)人的生活水平免受退休后收入下降的影響.影響企業(yè)年金定價的因素有兩種:一是被保險(xiǎn)人群的死亡率,另一個是利率.其中利率給企業(yè)年金的定價所帶來的影響大于死亡率的影響,而且保險(xiǎn)精算中的若干重大問題,如準(zhǔn)備金的提留、保費(fèi)的定價問題等都與利率有關(guān).企業(yè)年金中的利率會給企業(yè)投資收益率帶來一定的影響,即如果預(yù)定利率設(shè)定過高,會使企業(yè)年金赤字加大,而預(yù)定利率設(shè)定過低,會使員工得不到應(yīng)有的保障,因此,研究在隨機(jī)利率下的企業(yè)年金具有重要意義.
目前,生存年金的研究方法主要有時間序列分析法和隨機(jī)過程方法.早在1971年,J.H.Polland[1]第一次把利息力作為一個隨機(jī)變量,對精算函數(shù)進(jìn)行了研究.隨后,國外的一些學(xué)者[2-6]基于可逆的MA(1)模型、MA(2)模型、穩(wěn)定的AR(2)模型和穩(wěn)定的AR(p)模型對生存年金或養(yǎng)老金的精算現(xiàn)值進(jìn)行了研究,但是這些模型由于限制條件或假設(shè)過于苛刻,因此很難應(yīng)用于實(shí)踐.我國學(xué)者[7-11]也分別基于MA(q)模型、廣義條件下的AR(p)模型、穩(wěn)定的AR(p)模型、可逆的MA(q)模型、一般MA(q)模型和條件ARMA(p,q)模型對生存年金進(jìn)行了相應(yīng)的研究.本文利用時間序列和矩陣?yán)碚摲椒▽⑵髽I(yè)年金中利率推廣成更為一般化的ARIMA(p,d,q)模型,得到隨機(jī)利率下生存年金精算現(xiàn)值模型,這對于解決企業(yè)合理發(fā)放養(yǎng)老金,避免出現(xiàn)養(yǎng)老基金赤字問題具有一定的理論指導(dǎo)意義和實(shí)際應(yīng)用價值.
在傳統(tǒng)的精算學(xué)理論中,為了計(jì)算方便往往會把利率或利息力假定為常數(shù),或者簡單地假定為各期之間相互獨(dú)立的隨機(jī)變量.但是,由于我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,市場利率的變化可能會受到過去幾年的投資結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)因素和政府政策的影響,因而不能簡單地把利率或利息力的變化視為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量.本文中我們假定各期間的利息力序列{δt∶t∈T}遵從較為一般化的ARIMA(p,d,q)過程,即
其中:φi和θj為隨機(jī)過程的系數(shù)(i=1,2,…,p;j=1,2,…,q);特別地,我們假定φ0=θ0=-1;{εt∶t∈T}是均值為0的正態(tài)白噪聲序列;B是延遲算子,即對任意的t,p∈Z有xt-p=Bpxt,且假定各系數(shù)滿足ARIMA(p,d,q)過程成為穩(wěn)定、可逆的隨機(jī)過程.
假定ΔT= (δ1,…,δT)T和εT= (ε1,…,εT)T均表示T行1列矩陣,Δ*= (δ1-(d+p),…,δ0)T和ε*= (ε1-q,…,ε0)T分別表示d+p行1列矩陣和q行1列矩陣,以及
其中k是整數(shù),.特別地,當(dāng)j<0或j>d時,令則可以得到ARIMA(p,d,q)隨機(jī)過程的矩陣表達(dá)式:
利用(2)式可方便地討論當(dāng)利率或利息力遵從ARIMA(p,d,q)隨機(jī)過程時,生存年金的相關(guān)問題.本文主要對生存年金的精算現(xiàn)值問題進(jìn)行討論.
結(jié)論1 若利息力序列{δt∶t∈T}遵從ARIMA(p,d,q)隨機(jī)過程,則有
證明 根據(jù)(2)式可以得到
又因?yàn)棣ぃ?(δ1-(d+p),…,δ0)T和ε*= (ε1-(d+p),…,ε0)T是已知量,且εT= (ε1,ε2,…,εT)T~NT(0T,σ2IT),所以有證畢.
結(jié)論2 若利息力序列{δt∶t∈T}遵從ARIMA(p,d,q)隨機(jī)過程,則利息力累積函數(shù)序列{R(T)∶t∈T}遵從均值為其方差為的正態(tài)分布,其中
當(dāng)t≤T時,以下結(jié)果仍成立的:
結(jié)論3 若利息力序列{δt∶t∈T}遵從 ARIMA(p,d,q)隨機(jī)過程,則折現(xiàn)函數(shù)序列{v(T)∶t∈T}的均值為
設(shè)某保險(xiǎn)公司推出的某種生存年金規(guī)定:當(dāng)被保險(xiǎn)人活過退休年齡r歲時,該保險(xiǎn)公司在每個保單年度末對每個參保人給付1單位元的保險(xiǎn)金.假定參加此險(xiǎn)種的參保人共有N人,且根據(jù)參保人的年齡,將所有參保人分成k組,即假定xj歲的參保人共有nj人,顯然若以ar表示參保人的生存年金(退休金)在其退休年齡初的現(xiàn)值,則有
其中I{·}是示性函數(shù),Lxj表示xj歲的個體的未來生存時間,δs表示第r+s個保單年度,即年齡段(r+s-1,r+s)期間內(nèi)的利息力.
證畢.
[1]Polland J H.On Fluctuating interest rates[J].Bulletin De l’Association Royal des Actuaries Belges,1971,66:68-97.
[2]Bellhouse D R,Panjer H H.Stochastic Modeling of Interest Rates with Applications to Life Contingencies II[J].Journal of Risk and Insurance,1981,47:628-637.
[3]Frees E W.Stochastic Life Contingencies with Solvency Considerations[J].Transaction of Societies of Actuaries,1990,42:91-148.
[4]Haberman S.Stochastic Investment Return and Contribution Rate Risk in a Defined Benefit Pension Scheme[J].Insurance:Mathematics and Economics,1997,19:127-139.
[5]Dhaene J.On Approximating Distribution by Their De Pril transforms[J].Scandinavian Actuarial Journal,1998,14(1):1-23.
[6]Perry D E.Long-term Stochastic Interest Rate Models[J].Insurance:Mathematics and Economics,2001,29:73-82.
[7]高建偉,邱菀華.利率模型為 MA(q)時的生存年金精算現(xiàn)值模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002(11):104-133.
[8]高建偉,李春杰.隨機(jī)利率下繳費(fèi)預(yù)定型企業(yè)年金保險(xiǎn)中生存年金精算現(xiàn)值模型[J].系統(tǒng)工程,2004,22(5):53-56.
[9]高建偉,丁克詮.基于MA(q)利息力下交費(fèi)預(yù)定性企業(yè)年金保險(xiǎn)中生存年金精算現(xiàn)值模型[J].系統(tǒng)工程,2004,22(11):74-78.
[10]高建偉,張興平,高明.繳費(fèi)預(yù)定型企業(yè)年金保險(xiǎn)中基于滑動平均利率的生存年金精算現(xiàn)值模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2006(8):27-32.
[11]解強(qiáng),李秀芳.基于 ARMA(p,q)利息力生存年金精算現(xiàn)值模型[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2009,39(3):74-79.
The Life Annuity Actuarial Present Value Models Based on ARIMA(p,d,q)Force of Interest Rate
HONG Yi-cheng1,2,JIANG Jin-xi1,JIN Guang-zhi1
(1.DepartmentofMathematics,CollegeofScience,YanbianUniversity,Yanji133002,China;2.DepartmentofMathematics,SchoolofScience,YonseiUniversity,Seoul120-749,Korea)
We assumed that interest rate follows an ARIMA(p,d,q)process and transformed it into more simple matrix form using matrix algebra theory,and then discussed actuarial present value of annuity.
ARIMA(p,d,q)model;enterprise life annuity;actuarial present value
O211.9;F840.67
A
1004-4353(2011)03-0216-04
2011 -03 -17
洪義成(1980—),男,講師,研究方向?yàn)閼?yīng)用概率統(tǒng)計(jì)和精算實(shí)務(wù)分析.
吉林省教育廳“十一五”科學(xué)技術(shù)研究資助項(xiàng)目(吉教科合字[2007]第自11號)