增值稅與省域 R&D投入互動(dòng)機(jī)制探討——基于中國省域變參數(shù)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

蘇毓敏 許為為

(廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西南寧 541004)

增值稅與省域 R&D投入互動(dòng)機(jī)制探討
——基于中國省域變參數(shù)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

蘇毓敏 許為為

(廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西南寧 541004)

運(yùn)用面板數(shù)據(jù)法對(duì) 2000-2008年中國 31個(gè)省域 R&D投入與增值稅的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果顯示,R&D投入與增值稅之間的相互作用關(guān)系不是單一性的,而是呈現(xiàn)出階段性特征。從短期看,R&D投入與增值稅之間有著一種正向的關(guān)系,即由于增值稅的增加會(huì)引誘政府對(duì) R&D投入增加;長(zhǎng)期而言,增值稅是地方 R&D投入的負(fù)向 Granger因果關(guān)系,地方 R&D是增值稅的正向 Granger因果關(guān)系;以滯后一期、二期、三期為代表的短期效應(yīng)表明,增值稅是 R&D投入變動(dòng)的負(fù)向 Granger因果關(guān)系,增值稅的增加會(huì)對(duì) R&D的投入起到顯著的抑制作用;滯后一期、二期、三期的 R&D投入對(duì)增值稅的影響方向不統(tǒng)一,預(yù)示著短期內(nèi) R&D的變動(dòng)并不是增值稅變動(dòng)的 Granger因果關(guān)系。

增值稅;R&D投入;Granger因果關(guān)系

一、引言

陳曉和方保榮(2001)[1]通過對(duì)增值稅轉(zhuǎn)型的逆向思考,檢驗(yàn)“生產(chǎn)型”增值稅對(duì)研究與開發(fā)投入是否有不利影響,實(shí)證結(jié)果表明:我國的實(shí)踐表明在增值稅和研究開發(fā)投入水平之間以及增值稅與投資水平之間并沒有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。程華、陳賢平(2006)[2]通過對(duì)激勵(lì)企業(yè) R&D財(cái)政政策的研究,認(rèn)為政府對(duì)企業(yè) R&D的激勵(lì)力度逐步加大,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)中小型企業(yè) R&D的財(cái)政激勵(lì),同時(shí)要加大合作 R&D的支持,尤其是企業(yè)與高校及公共研發(fā)機(jī)構(gòu)的合作研發(fā)。吳秀波(2002)[3]通過對(duì)美、日、法等國 R&D投資的稅收優(yōu)惠政策、對(duì)我國 R&D投資稅收優(yōu)惠政策的現(xiàn)狀、對(duì)國有企業(yè)、集體企業(yè)和事業(yè)單位的科技稅收優(yōu)惠政策及外商投資企業(yè) R&D投入的稅收優(yōu)惠和社會(huì)力量資助 R&D支出的稅收優(yōu)惠進(jìn)行分析后,指出了我國現(xiàn)行稅收激勵(lì)措施存在的不足,并給出了鼓勵(lì)企業(yè)加大 R&D投入的稅收優(yōu)惠政策的建議。米加寧、宋純樸(2003)[4]通過對(duì)各國促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入稅收優(yōu)惠政策的分析和比較,得出了一些啟示:政府在制定促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的稅收優(yōu)惠政策時(shí),應(yīng)區(qū)別對(duì)待企業(yè)研發(fā)投入中的資本性支出和經(jīng)常性支出,并實(shí)行不同的優(yōu)惠方式,政府在制定促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的稅收優(yōu)惠政策時(shí),應(yīng)根據(jù)行業(yè)、部門的不同,有所變化和側(cè)重,同時(shí)政府制定的促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的稅收優(yōu)惠政策應(yīng)保持一定的穩(wěn)定性和連續(xù)性。柳劍平、鄭緒濤、喻美辭(2005)[5]利用稅收和補(bǔ)貼措施間接引導(dǎo)企業(yè)投資社會(huì)最優(yōu)水平的 R&D活動(dòng),構(gòu)建了一個(gè)三階段的博弈模型,對(duì)含稅收和補(bǔ)貼的 R&D活動(dòng)進(jìn)行分析,其結(jié)果表明:在溢出程度較高的情形下,政府應(yīng)該實(shí)施補(bǔ)貼企業(yè)的產(chǎn)出和 R&D投入,以鼓勵(lì)它們更多地從事 R&D活動(dòng);在溢出程度較低的情形下,政府應(yīng)該在補(bǔ)貼產(chǎn)出的同時(shí)對(duì)企業(yè)的 R&D投入進(jìn)行征稅,引導(dǎo)企業(yè)實(shí)現(xiàn)社會(huì)最優(yōu)水平的 R&D活動(dòng),這兩種政策安排是政府的最優(yōu)決策。吳秀波(2003)[6]還分析了稅收激勵(lì)對(duì) R&D投資的影響,認(rèn)為對(duì)企業(yè) R&D投資而言,稅負(fù)影響固然重要,但盈利潛力和軟環(huán)境更為重要,同時(shí)要提高激勵(lì) R&D投資政策的科學(xué)性和實(shí)施過程中的嚴(yán)肅性,根據(jù) R&D活動(dòng)的特點(diǎn),政府應(yīng)實(shí)施全方位的激勵(lì)措施并直接投資于 R&D。曾國祥(2001)[7]對(duì)稅收政策與企業(yè)科技創(chuàng)新的研究表明:我國科技稅收優(yōu)惠政策應(yīng)該轉(zhuǎn)向重點(diǎn)鼓勵(lì)企業(yè)加大科技創(chuàng)新的研究與開發(fā)的投入為主,稅收政策的產(chǎn)業(yè)性優(yōu)惠與區(qū)域性優(yōu)惠相結(jié)合,以產(chǎn)業(yè)性優(yōu)惠為主,稅收優(yōu)惠方式實(shí)行稅基減免、稅額減免、稅率優(yōu)惠相結(jié)合,以稅基減免優(yōu)惠為主。李麗青(2007)[8]通過對(duì) 103家樣本企業(yè)的問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)證評(píng)價(jià)了我國現(xiàn)行 R&D稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)R&D投入的激勵(lì)效應(yīng),結(jié)果表明:現(xiàn)行 R&D稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè) R&D投入具有正面影響,但激勵(lì)作用不明顯。而稅收優(yōu)惠是世界各國激勵(lì)企業(yè)加大R&D投入的主要政策工具,要加快 “生產(chǎn)型增值稅”向“消費(fèi)型增值稅”的轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步完善所得稅優(yōu)惠政策。卜偉、王稼瓊(2008)[9]運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)我國增值稅與研發(fā)(R&D)投入關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果顯示:我國增值稅與 R&D投入存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,對(duì)增值稅轉(zhuǎn)型影響企業(yè)收益及 R&D投入進(jìn)行了理論分析,結(jié)果表明與生產(chǎn)型增值稅相比,消費(fèi)型增值稅能夠增加企業(yè)收益,提高企業(yè) R&D投入能力。李麗青、師萍、曾觀群(2005)[10]對(duì)發(fā)達(dá)國家激勵(lì) R&D投入的最新稅收優(yōu)惠政策進(jìn)行了比較分析,針對(duì)我國現(xiàn)行R&D稅收優(yōu)惠政策存在的問題和不足,提出了對(duì)我國現(xiàn)行 R&D稅收政策加以改進(jìn)的思路。

綜上所述,增值稅與企業(yè) R&D投入之間的關(guān)系研究文獻(xiàn)非常豐富,關(guān)于二者之間關(guān)系的研究結(jié)論大致是兩者之間存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系,即所納增值稅越多,反而會(huì)使企業(yè)負(fù)擔(dān)加重,進(jìn)而減少企業(yè)資金,從而減少對(duì) R&D的投入。但是,學(xué)者們普遍的研究只是基于當(dāng)期增值稅與 R&D投入之間的關(guān)系,并沒有考慮滯后的增值稅對(duì) R&D投入的影響。此外,學(xué)者們都是基于全域的OLS實(shí)證分析,并沒有考慮各個(gè)省域特有的不同的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。筆者基于面板變參數(shù)回歸模型,分別考慮不同時(shí)期滯后效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新投入的影響,此外,筆者的研究對(duì)象是基于省域總的R&D投入與增值稅之間的關(guān)系,有別于學(xué)者們所研究的企業(yè) R&D投入與增值稅之間的關(guān)系,因而得出了一些不同的結(jié)論。

二、理論模型、假設(shè)與計(jì)量方法

1、理論模型

圖1 國民收入流入流出圖

如圖 1所示,稅收是國民收入的漏出項(xiàng),其值的變大將會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。凱恩斯的需求不足理論認(rèn)為,當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于萎靡不振時(shí),可以借助增加政府開支減少稅收等財(cái)政政策來刺激經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

筆者構(gòu)建的理論模型如下:

其中 R&Dit表示第 i個(gè)省份第 t年企業(yè)的 R&D投入,VATit表示第 i個(gè)省份第 t年增值稅,αit表示其他未考慮的因素對(duì)企業(yè) R&D投入的影響。

研究中用到的經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)經(jīng)過 CPI進(jìn)行了折算,消除了價(jià)格的變動(dòng)因素。數(shù)據(jù)皆來自于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2、理論假設(shè)

對(duì)于一區(qū)域而言,增值稅的增加在當(dāng)期內(nèi)會(huì)體現(xiàn)為政府財(cái)力的提升。稅收皆為取之于民,用之于民。政府財(cái)力的增加,會(huì)適量增加政府以補(bǔ)貼形式發(fā)放給企業(yè)的 R&D投入,這導(dǎo)致政府反哺給企業(yè)的財(cái)政 R&D投入很有可能會(huì)彌補(bǔ)企業(yè)因增值稅的增加而致使自身 R&D資金的缺口[12]。

基于上述分析,筆者提出如下理論假設(shè):一區(qū)域增值稅在當(dāng)期增加,導(dǎo)致企業(yè)自身 R&D投入減少。但稅收增加所帶來的財(cái)力的增強(qiáng),會(huì)使政府財(cái)政 R&D投入能力增強(qiáng),使當(dāng)期內(nèi)增值稅對(duì)于一區(qū)域整體的 R&D經(jīng)費(fèi)籌集不一定起到反向抑制作用。

3、計(jì)量方法

(1)面板誤差修正模型及 Granger因果檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)的因果檢驗(yàn),可借助面板誤差修正模型來做 Granger因果檢驗(yàn)。原理如下:

據(jù) Granger因果表述定理,如果 H1i、H2i不為零,說明誤差糾正機(jī)制發(fā)生,則 R&D和VAT存在長(zhǎng)期因果關(guān)系。如果Φ12ij和Φ22ij不為零,則 R&D和VAT存在短期因果關(guān)系[13]。

3、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

(1)面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

筆者 采 用 LLC、Britung、 IPS、ADF-Fisher、ADF-Choi、 PP-Fisher和 PP-Choi七種方法對(duì)我國 31個(gè)省域的 R&D投入與增值稅進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表 1可以得知 LnRD和 LnVAT在用 7種檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),P值都比較大,表明 LnRD和 LnVAT都存在單位根。用同樣方法分別對(duì)其進(jìn)行一階差分檢驗(yàn),其中 7個(gè)變量中有 6個(gè) P值均為 0.0000,只有Breitung檢驗(yàn)的 P值比較大。綜合分析可以得知LNRD及LNVAT一階差分后變得平穩(wěn)了。故可得知LnRD和LnVAT均為一階單整變量。

(2)面板協(xié)整及協(xié)整方程檢驗(yàn)

第一步,面板協(xié)整檢驗(yàn)

表2 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果(Pedroni檢驗(yàn))

表3 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果(Kao檢驗(yàn))

由于本研究的面板數(shù)據(jù)存在單位根,因此,需要繼續(xù)判斷變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。筆者采用了 Pedroni提出的 7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,同時(shí)也采用了Kao提出的ADF統(tǒng)計(jì)量,來綜合判斷這兩個(gè)變量間是否存在協(xié)整關(guān)系,以保證結(jié)論的可靠性。從表 2可以看出,在研究的小樣本數(shù)據(jù)中,組間統(tǒng)計(jì)量 7個(gè)中有 5個(gè)都通過了 1%水平的顯著性檢驗(yàn),只有Panel v-Statistic統(tǒng)計(jì)量與 Group rho-Statistic統(tǒng)計(jì)量沒有通過顯著性檢驗(yàn)。但是由于在 Pedroni檢驗(yàn)中PanelADF和 Group ADF統(tǒng)計(jì)量都比其他統(tǒng)計(jì)量有著更好的小樣本性質(zhì),因此可以判斷在異質(zhì)面板情形下,LNRD同LNVAT存在協(xié)整關(guān)系。此外,為了增強(qiáng)論證的嚴(yán)密性,我們還考慮了同質(zhì)面板情形,故用表 3報(bào)告 Kao檢驗(yàn)。Kao檢驗(yàn)中 P值通過了 1%的顯著性水平檢驗(yàn)。綜合可知,R&D投入與增值稅之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

第二步,協(xié)整方程檢驗(yàn)

面板協(xié)整方程,關(guān)鍵是判斷選用何種模型。筆者利用 F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)來判斷,應(yīng)該選擇混合回歸模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型,還是選擇變參數(shù)模型。

S3代表不變參數(shù)回歸模型的殘差平方和;S1代表變參數(shù)回歸模型的殘差平方和;因?yàn)?F2通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),故拒絕原假設(shè) H0,表明不能選擇不變參數(shù)回歸模型,需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

S2代表變截距回歸模型的殘差平方和。因?yàn)?F1通過了顯著性水平檢驗(yàn),故也拒絕原假設(shè),表明不能產(chǎn)生變截距模型,而應(yīng)該采用變參數(shù)模型。

在確定采用變參數(shù)模型后,面對(duì)的問題是該選區(qū)時(shí)間截距變動(dòng)還是截面單元變動(dòng)。由于研究中的時(shí)間跨度是 9年,而截面單元數(shù)是 31,截面單元數(shù)大于時(shí)間跨度數(shù),故筆者選取截面加權(quán)變系數(shù)回歸模型,而不采用時(shí)間加權(quán)變系數(shù)回歸模型。

表4 截面加權(quán)變參數(shù)回歸模型估計(jì)結(jié)果

C=-1.1999,R2=0.9965,F=1026.3940,DW=1.8586

通過表 4得出的截面加權(quán)變參數(shù)回歸模型分析得出,我國 31個(gè)省域的增值稅對(duì) R&D投入在當(dāng)期存在著一種促進(jìn)作用,即政府通過對(duì)企業(yè)征收增值稅的增加,會(huì)導(dǎo)致本地區(qū) R&D投入加大。LNVAT系數(shù)均為正,最大值為浙江的 1.8315,最小值為陜西的 0.5084。從表面上看,這與學(xué)者們的理論研究觀點(diǎn)不一致,即增稅會(huì)影響企業(yè)的財(cái)力進(jìn)而影響企業(yè) R&D經(jīng)費(fèi)籌集。但筆者的結(jié)論恰恰相反,即增加企業(yè)的增值稅反而會(huì)增加 R&D的籌集。這主要是因?yàn)?筆者研究的是增加企業(yè)的增值稅會(huì)對(duì)該區(qū)域整體 R&D經(jīng)費(fèi)的影響,而不是研究對(duì)該企業(yè) R&D經(jīng)費(fèi)籌集的影響。當(dāng)增加企業(yè)的增值稅時(shí),會(huì)影響企業(yè)的整體財(cái)力,進(jìn)而會(huì)影響企業(yè)的 R&D經(jīng)費(fèi),但在當(dāng)期增加的增值稅會(huì)轉(zhuǎn)化為政府財(cái)力的增強(qiáng)。增強(qiáng)的政府財(cái)力,會(huì)導(dǎo)致政府投入更多的企業(yè) R&D資助、高校的 R&D經(jīng)費(fèi)資助及研發(fā)機(jī)構(gòu)的 R&D資助。故相對(duì)于企業(yè)減少的 R&D投入而言,這種政府財(cái)力增強(qiáng)所帶來的企業(yè)、高校及研發(fā)機(jī)構(gòu)這三個(gè)主體的R&D經(jīng)費(fèi)的增加卻更多。故在當(dāng)期而言,企業(yè)增值稅的增加,促使該區(qū)域整體性 R&D經(jīng)費(fèi)增加就不難理解了,這也正好證實(shí)了上文中的理論假設(shè)。同時(shí),我國 31省域LNVAT的 P值都通過了 1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明解釋變量在統(tǒng)計(jì)上是有意義的。R2值達(dá)到 99.65%,表明模型整體的解釋能力非常高。DW值為 1.8586,表明不存在序列相關(guān)性。

(3)面板誤差修正模型及 Granger因果檢驗(yàn)

上述分析,探討了相關(guān)變量在當(dāng)期的關(guān)系,下文借助于誤差修正模型來分析變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

表5 誤差修正模型結(jié)果

表5中的模型(6)報(bào)告的是 VAT對(duì) R&D長(zhǎng)短期的影響。因?yàn)槟Ｐ?6)中的 ECM的 P值通過了1%的顯著性檢驗(yàn),故可認(rèn)為 VAT是 R&D長(zhǎng)期變動(dòng)的 Granger原因。ECM值為 -1.1115,則可知若增加增值稅,在長(zhǎng)期內(nèi)會(huì)顯著性的抑制住該區(qū)域 R&D經(jīng)費(fèi)的籌集。以滯后一期、二期及三期為代表來考察短期滯后效應(yīng),亦發(fā)現(xiàn) VAT是 R&D變動(dòng)的負(fù)向Granger原因。這警示我們,雖然增值稅在當(dāng)期會(huì)促使該區(qū)域 R&D經(jīng)費(fèi)籌集的增加,但是增加增值稅的后期影響(無論是短期滯后效應(yīng)還是長(zhǎng)期滯后效應(yīng))是很惡劣且巨大的,會(huì)顯著地抑制該區(qū)域 R&D經(jīng)費(fèi)的籌集。

模型(7)考察的是 R&D對(duì) VAT的長(zhǎng)短期影響。模型(7)的 ECM系數(shù)也通過了 1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明R&D變動(dòng)是VAT變動(dòng)的長(zhǎng)期 Granger原因。ECM系數(shù)為正,表明在長(zhǎng)期內(nèi),R&D的增加,可以促使 VAT的增加。這主要是由于 R&D的增加會(huì)促使企業(yè)自主創(chuàng)新能力的增強(qiáng),進(jìn)而做大做強(qiáng)企業(yè),擴(kuò)大稅基,在增值稅稅率不變的前提下,政府的稅收會(huì)增加。DRD(-1)的系數(shù)未通過10%以下顯著性水平檢驗(yàn),DRD(-2)及 DRD(-3)系數(shù)分別通過 10%及 5%顯著性水平檢驗(yàn),故在短期滯后期內(nèi),無法肯定 RD是 VAT變動(dòng)的Granger原因。

四、結(jié)論與政策建議

筆者選取 2000-2008年增值稅及省域 R&D投入的數(shù)據(jù),首先運(yùn)用面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)來分析數(shù)據(jù),建立變參數(shù)的協(xié)整方程,隨后基于誤差修正模型檢驗(yàn)二者之間的長(zhǎng)短期 Granger因果關(guān)系后發(fā)現(xiàn):R&D投入與增值稅之間的相互作用關(guān)系不是單一性的,而是呈現(xiàn)出階段性特征。在當(dāng)期,增值稅與省域 R&D投入之間的關(guān)系為正相關(guān),并沒有顯示出負(fù)相關(guān),即增值稅的增加會(huì)引誘政府對(duì) R&D投入的增加;短期內(nèi),增值稅是省域 R&D投入變動(dòng)的負(fù)向 Granger因果原因;長(zhǎng)期內(nèi),增值稅與省域R&D投入變動(dòng)之間也為負(fù) Granger因果關(guān)系,其中結(jié)果顯示為增值稅是地方 R&D投入的負(fù)向 Granger因果關(guān)系,地方 R&D是增值稅的正向 Granger因果關(guān)系;省域 R&D投入在短期內(nèi)并不是增值稅變動(dòng)的Granger因果原因;長(zhǎng)期內(nèi),省域 R&D投入是增值稅變動(dòng)的 Granger因果原因,并且表現(xiàn)為正相關(guān)?？傊?增值稅對(duì)省域 R&D的影響應(yīng)該分情況進(jìn)行分析,在當(dāng)期并沒有凸顯出很明顯的負(fù)向作用,這種負(fù)向作用只有滯后一段時(shí)期或者是長(zhǎng)期才顯現(xiàn)出來。以滯后一期、二期、三期為代表的短期效表明,增值稅是 R&D投入變動(dòng)的負(fù)向 Granger因果關(guān)系,增值稅的增加會(huì)對(duì) R&D的投入起到顯著的抑制作用;滯后一期、二期、三期的 R&D投入對(duì)增值稅的影響方向不統(tǒng)一,預(yù)示著短期內(nèi) R&D的變動(dòng)并不是增值稅變動(dòng)的 Granger因果原因。換言之,增值稅對(duì)省域R&D的影響存在一定的時(shí)滯效應(yīng)(滯后效應(yīng))。

基于以上數(shù)據(jù)分析以及結(jié)論,得出如下政策建議:目前,雖然我國的增值稅已經(jīng)從 “生產(chǎn)型”增值稅轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋M(fèi)型”增值稅,但是對(duì)于自主創(chuàng)新同增值稅之間關(guān)系這一模塊的處理還不是很完善,尤其是數(shù)據(jù)分析這一領(lǐng)域還很空缺。自主創(chuàng)新不僅在企業(yè)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用,對(duì)于高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)也非常重要,同時(shí)自主創(chuàng)新更影響著一國的國民收入,由于筆者只考慮增值稅對(duì) R&D投入的影響,變量少,因而,還有很大的空間有待研究。筆者建議政府應(yīng)加大對(duì)自主創(chuàng)新的重視,應(yīng)加大對(duì)研發(fā)機(jī)構(gòu)、高校以及企業(yè)的 R&D投入,同時(shí)應(yīng)適度地實(shí)施減稅優(yōu)惠政策,減少企業(yè)的負(fù)擔(dān),進(jìn)而加大企業(yè) R&D投入的力度,從而推動(dòng)自主創(chuàng)新的發(fā)展。這樣,無論對(duì)于企業(yè)、高校、研發(fā)機(jī)構(gòu),還是對(duì)我國的國民收入都會(huì)有很大的促進(jìn)作用。

【注 釋】

①滯后項(xiàng)的選擇依據(jù)A I CK=NLn+2(K+1)最小時(shí) K為最優(yōu)滯后步長(zhǎng),其中是 k階自回歸模型的OLS殘差平方和。

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The Interactive Mechanism of Value-added Tax and Provincial R&D Input——Based on the Positive Analysis of Chinese Provincial Parameter Panel Data

SU Yu-min XU Wei-wei
(School of Econom ics and Managem ent of Guangxi Normal University,Nanning Guangxi 541004)

F810.424

A

1009-4148(2010)06-0079-05

2010-11-15

蘇毓敏(1972- ),女,廣西桂林人,廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師、中國注冊(cè)稅務(wù)師,碩士生導(dǎo)師,研究方向:稅收理論與政策、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

(編輯:芝山;校對(duì):朱恒)