蚌埠市IT小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)的影響因素研究

崔曉峰,歐海燕

(蚌埠學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

蚌埠市IT小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)的影響因素研究

崔曉峰,歐海燕

(蚌埠學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

通過(guò)科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,對(duì)蚌埠市IT小企業(yè)進(jìn)行了相關(guān)調(diào)查,對(duì)其創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行了研究.利用SPSS軟件,選取樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析,從實(shí)證角度分析蚌埠市IT小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)的影響因素,并從中提取了關(guān)鍵影響因素,將對(duì)IT小企業(yè)的可持續(xù)成長(zhǎng)起到有益作用.

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè);小企業(yè);創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng);影響因素

任何企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)都會(huì)受到內(nèi)外部因素的影響,從而表現(xiàn)出不同的成長(zhǎng)路徑和成長(zhǎng)速度.IT(信息技術(shù))業(yè)小企業(yè)作為企業(yè)的一部分,究竟是哪些因素決定了這些小企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,制約著他們的成長(zhǎng)與發(fā)展?

企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的復(fù)雜過(guò)程,影響企業(yè)成長(zhǎng)的因素是多方面的,既有企業(yè)內(nèi)部因素,又涉及企業(yè)外部因素,是企業(yè)內(nèi)外部多種因素相互作用的結(jié)果.

Low M B和MacM illan IC把創(chuàng)業(yè)定義為新企業(yè)的創(chuàng)建[1];Timmons Jeffry A指出:“創(chuàng)業(yè)是一個(gè)發(fā)現(xiàn)和捕獲機(jī)會(huì)并由此創(chuàng)造出新穎的產(chǎn)品、服務(wù)或?qū)崿F(xiàn)其潛在價(jià)值的過(guò)程.”[2];Baron R A在這一定義的基礎(chǔ)上提出,創(chuàng)業(yè)不僅僅是創(chuàng)建一個(gè)新企業(yè),還包括在新企業(yè)創(chuàng)立以后能夠不斷成長(zhǎng)[3].“成長(zhǎng)”指的是事物生長(zhǎng)、發(fā)展的形態(tài)、狀況、趨勢(shì)和過(guò)程.在管理學(xué)視角中,企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)是一個(gè)“通過(guò)創(chuàng)新、變革和強(qiáng)化管理等手段積蓄、整合并促使資源增值進(jìn)而追求企業(yè)持續(xù)發(fā)展過(guò)程”[4].

在創(chuàng)業(yè)和成長(zhǎng)影響因素研究方面,Sto rey D J從企業(yè)家、企業(yè)和戰(zhàn)略的角度對(duì)以往的研究成果進(jìn)行了梳理.他認(rèn)為,作為影響小企業(yè)成長(zhǎng)的因素,是這三方面共同作用的結(jié)果,只有它們恰當(dāng)?shù)亟Y(jié)合在一起時(shí),企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)快速、健康的成長(zhǎng),而當(dāng)某類(lèi)因素不能起作用或者配合不佳時(shí),企業(yè)成長(zhǎng)就會(huì)較慢,甚至不成長(zhǎng)或者衰退[5].Sahlman W A提出人、機(jī)會(huì)、外部環(huán)境以及創(chuàng)業(yè)者交易行為4個(gè)關(guān)鍵要素作用于企業(yè)創(chuàng)業(yè)和成長(zhǎng)過(guò)程[6].梁琴、劉素坤等通過(guò)對(duì)科技型小企業(yè)成長(zhǎng)影響因素的實(shí)證分析,得出企業(yè)內(nèi)部因素對(duì)企業(yè)的影響度比較大,在前六位中5個(gè)因素是企業(yè)內(nèi)部因素,其中企業(yè)家能力、財(cái)務(wù)能力、市場(chǎng)開(kāi)拓能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、融資環(huán)境和人力資源管理是影響科技型小企業(yè)的主要因素[7].

近年來(lái),蚌埠市的IT市場(chǎng)在不斷發(fā)展壯大、增長(zhǎng)迅速,一批具有開(kāi)拓創(chuàng)新意識(shí)的小企業(yè)開(kāi)始了基于IT領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)活動(dòng).企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有巨大的促進(jìn)作用.創(chuàng)業(yè)活動(dòng)不僅有利于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化,還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)有力的動(dòng)力,區(qū)域、國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)力的源泉,對(duì)增加就業(yè)、提高人均收入水平等方面有著巨大的促進(jìn)作用.IT業(yè)小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)除需具備資本、創(chuàng)業(yè)環(huán)境等外部條件以外,更需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者具備一定的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、心理素質(zhì)、個(gè)性特征等相關(guān)因素.

1 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

蚌埠市IT業(yè)小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)影響因素的各指標(biāo)選取,既要科學(xué)、客觀,又要具有可操作性和針對(duì)性.因此,在充分借鑒參考國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了評(píng)估指標(biāo)體系.設(shè)計(jì)企業(yè)成長(zhǎng)影響因素的調(diào)查問(wèn)卷必須從企業(yè)的實(shí)際出發(fā),全面分析企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中的各種因素的影響.

1.2 成長(zhǎng)影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)

企業(yè)成長(zhǎng)影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所示.

表1 成長(zhǎng)影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.3 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)

影響小企業(yè)成長(zhǎng)的因素包括技術(shù)創(chuàng)新能力、財(cái)務(wù)能力、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力、人力資源管理、戰(zhàn)略管理、企業(yè)家能力、外部環(huán)境因素7個(gè)方面.將歸納總結(jié)出的影響因素設(shè)計(jì)成調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷采用的是李克特五點(diǎn)量表記分 ,用 1、2、3、4、5 分別表示重要程度方面的“很不重要”、“不太重要”、“重要”、“比較重要”和“很重要”,讓被調(diào)查者根據(jù)自己實(shí)際經(jīng)驗(yàn)做出判斷.

2 問(wèn)卷調(diào)查情況與樣本說(shuō)明

此次調(diào)查在蚌埠市IT業(yè)內(nèi)發(fā)放問(wèn)卷70份,收回有效問(wèn)卷36份,回收率51.43%.有效問(wèn)卷的基本情況如下.

2.1 創(chuàng)業(yè)者基本情況

(1)創(chuàng)業(yè)者年齡.在 IT創(chuàng)業(yè)者中,年富力強(qiáng)的中青年(26～40歲)占很大比重,達(dá)到80.56%.

(2)創(chuàng)業(yè)者學(xué)歷.本科學(xué)歷創(chuàng)業(yè)者有12位,占33.33%;?？茖W(xué)歷有11位,占30.56%;碩士和博士學(xué)歷有4位,占11.11%;大專以上學(xué)歷創(chuàng)業(yè)者人數(shù)占到有效回收問(wèn)卷的75%.

2.2 創(chuàng)業(yè)企業(yè)基本情況

(1)樣本企業(yè)成立時(shí)間.創(chuàng)立時(shí)間3年內(nèi)的有11家,占 30.56%;成立時(shí)間在 3～5年內(nèi)的有 14家,占38.89%;成立時(shí)間在5～10年內(nèi)的有 8家,占22.22%;成立時(shí)間在 10年以上的有 3家,占8.33%.根據(jù) GEM(全球創(chuàng)業(yè)觀察)的界定,本次調(diào)查的大多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)處于創(chuàng)業(yè)初期和創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)期.

(2)樣本企業(yè)規(guī)模.年銷(xiāo)售收入100萬(wàn)元以下的有10家,占 27.78%;100～500萬(wàn)元的有 13家,占36.11%;500～1 000萬(wàn)元的有9家,占25%;1 000萬(wàn)元以上的有4家,占11.11%.可見(jiàn)大部分 IT創(chuàng)業(yè)企業(yè)屬于小型企業(yè).

(3)樣本企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分類(lèi).硬件供應(yīng)商有12家,占33.33%;軟件供應(yīng)商有 5家,占 13.89%;電子商務(wù)服務(wù)商有5家,占13.89%;系統(tǒng)集成商有4家,占11.11%;軟件外包服務(wù)商有3家,占8.33%;軟硬件維護(hù)服務(wù)商有3家,占8.33%;IT培訓(xùn)有2家,占5.56%;互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商有2家,占5.56%.

3 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果因子分析

本文的問(wèn)卷調(diào)查共獲得36份樣本數(shù)據(jù),變量共有68個(gè).在這種情況下,首先考慮在梳理專家學(xué)者成長(zhǎng)理論的基礎(chǔ)上,對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi),共分為企業(yè)家能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、財(cái)務(wù)能力、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、人力資源管理、戰(zhàn)略管理、外部因素7類(lèi),每一類(lèi)包含相關(guān)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)(變量),然后通過(guò)問(wèn)卷獲取樣本數(shù)據(jù).采用的數(shù)據(jù)分析方法是使用SPSS13.0建立7個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),分別進(jìn)行因子分析.

首先對(duì)企業(yè)家能力的分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行因子分析.

3.1 變量和樣本的選取

企業(yè)家能力的數(shù)據(jù)庫(kù)最初設(shè)定了17個(gè)觀測(cè)變量,這些變量從教育程度、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取、企業(yè)家個(gè)人能力等方面反映了企業(yè)家能力的最主要特征.然后根據(jù)分析結(jié)果對(duì)變量進(jìn)行了篩選,篩選的原則是剔除在旋轉(zhuǎn)因子矩陣中每個(gè)因子載荷都很小的變量.被剔除的變量是教育程度、與政府機(jī)構(gòu)保持密切聯(lián)系、管理信息系統(tǒng)、人際關(guān)系、創(chuàng)業(yè)者持續(xù)學(xué)習(xí)能力.

最后選取了12個(gè)變量:創(chuàng)業(yè)前擁有IT行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)(X1)、創(chuàng)業(yè)前擁有相關(guān)的管理經(jīng)驗(yàn)(X2)、與金融機(jī)構(gòu)保持密切聯(lián)系(X3)、與顧客、供應(yīng)商保持密切聯(lián)系(X4)、與大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)保持密切聯(lián)系(X5)、與中介機(jī)構(gòu)保持密切聯(lián)系(X6)、激勵(lì)員工的能力(X7)、分析與解決問(wèn)題的能力(X8)、寫(xiě)作能力(X9)、口頭表達(dá)能力(X10)、談判能力(X11)、創(chuàng)業(yè)者技術(shù)能力與企業(yè)專業(yè)技術(shù)的匹配性(X12).

3.2 因子分析的條件檢驗(yàn)

在因子分析之前,首先對(duì)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析進(jìn)行檢驗(yàn).根據(jù)已經(jīng)得到的數(shù)據(jù),利用SPSS13.0軟件,選取主菜單分析選項(xiàng)下的數(shù)值縮減,選擇因子分析,選好變量.在描述選項(xiàng)下選擇初解、KMO和球形Bartlett檢驗(yàn);在抽取選項(xiàng)下選擇主成分分析法;在旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)下選擇方差最大法并顯示旋轉(zhuǎn)結(jié)果.分析結(jié)果如表2所示.

表2 KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)

KMO統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量之間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的一個(gè)指標(biāo).KMO值越接近1,則越適合做因子分析,KMO值越小,則越不適合作因子分析.根據(jù) Kaiser給出的 KMO的度量標(biāo)準(zhǔn):蚌埠市IT業(yè)小企業(yè)成長(zhǎng)影響因素企業(yè)家能力分類(lèi)條款的樣本充分性 KMO(Kaiser-M eyer-OlkinMeasure)測(cè)試系數(shù)為0.725＞0.5,樣本分布的球形Bartlett卡方檢驗(yàn)值 P=0.000 00＜0.001,可以對(duì)它做因子分析.輸出結(jié)果如表3所示.

變量共同度的含義:第一列是企業(yè)家能力的12個(gè)變量名;第二列是根據(jù)因子分析初始解計(jì)算出的變量共同度.利用主成分分析方法得到12個(gè)特征值,它們

表3 變量共同度

是因子分析的初始解,利用這12個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算出因子載荷矩陣.這時(shí),每個(gè)原始變量的所有方差都能夠被因子變量解釋掉,于是,每個(gè)原有變量的共同度都是1;第三列是根據(jù)因子分析最終解計(jì)算出的變量共同度.根據(jù)最終提取的n個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算出因子載荷矩陣.這時(shí),由于因子變量個(gè)數(shù)少于原有變量個(gè)數(shù),于是每個(gè)變量的共同度必然小于1.

3.3 因子提取結(jié)果

運(yùn)用SPSS13.0的因子分析法提取因子,提取了5個(gè)新的因子,這5個(gè)因子的總解釋率為76.686%,接近80%,說(shuō)明提取的2個(gè)因子包含了問(wèn)卷原始觀察數(shù)據(jù)的足夠信息.如表4所示.

表4 解釋方差總和

表4中各列數(shù)據(jù)的含義是:第一列至第四列描述了因子分析的初始解對(duì)原有變量總體的刻畫(huà)情況.第一列是因子分析的12個(gè)初始解的序號(hào);第二列是因子變量的方差貢獻(xiàn)(特征值),它是衡量因子重要程度的指標(biāo),第一行的3.157表示第一個(gè)因子變量刻畫(huà)了原有變量總方差12中的3.157,它刻畫(huà)的方差最大,下面各因子刻畫(huà)的方差依次減少;第三列是各因子變量的方差貢獻(xiàn)率,表示該因子刻畫(huà)的方差占原有變量總方差的比例;第四列是因子變量的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,表示前m個(gè)因子刻畫(huà)的總方差占原有變量總方差的比例.

第五列至第七列是從初始解中提取了5個(gè)公共因子后對(duì)原變量總體的刻畫(huà)情況.這是由于分析過(guò)程中指定了提取5個(gè)公共因子.各列數(shù)據(jù)的含義與第二至第四列的含義相同.可見(jiàn),如果提取5個(gè)公共因子,那么我們可以描述原變量總方差的 76.686%,接近80%,可以認(rèn)為這5個(gè)因子基本上反映了原變量的絕大部分信息.

3.4 提取因子的載荷矩陣

提取因子的載荷距陣如表5所示.

表5 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

為了便于解釋每個(gè)因子的含義,對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),這里選取方差最大化(VARIMAX)旋轉(zhuǎn)方法.因子載荷矩陣解釋了各個(gè)變量在公共因子上的相對(duì)重要性,根據(jù)相對(duì)重要性可以識(shí)別出各個(gè)因子的含義.根據(jù)旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣,X3、X5、X6、X8在因子1上具有較高的載荷,分別為 0.603、0.685、0.708、0.635,根據(jù)變量的含義及相關(guān)性,用社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取為因子1命名;因子2主要包含變量 X1、X2的信息,因子載荷分別為0.634、0.621,將因子2命名為行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn);X7在因子3上的載荷為0.587,將因子命名為激勵(lì)員工的能力;因子4主要包含 X4的信息,載荷為0.615,所以可將因子4命名為與顧客、供應(yīng)商的密切聯(lián)系能力.X12在因子5上的載荷為-0.712,命名為創(chuàng)業(yè)者專業(yè)技術(shù)與企業(yè)技術(shù)的匹配性.

3.5 企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)影響因素的重要性分析

由表4可知,因子1到因子5的方差貢獻(xiàn)率依次為 26.311%、18.331%、12.686%、10.670%、8.688%,因子重要性呈降序排列,可見(jiàn)因子1即社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取與其他4個(gè)因子相比是比較重要的.

按照以上的步驟分別對(duì)其他6個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)即技術(shù)創(chuàng)新能力、財(cái)務(wù)能力、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力、人力資源管理、戰(zhàn)略管理、外部因素進(jìn)行因子分析,可以得到在本分類(lèi)里比較重要的6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別為企業(yè)技術(shù)人員素質(zhì)、有效的融資渠道、有效的產(chǎn)品推廣和促銷(xiāo)方式、招聘到合格的員工、戰(zhàn)略計(jì)劃制定、政府支持,如表6所示.

表6 關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)

4 結(jié) 語(yǔ)

本文主要依據(jù)企業(yè)成長(zhǎng)理論和蚌埠市IT小企業(yè)的特征,在理論文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出蚌埠市 IT小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo).然后依據(jù)影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,針對(duì)蚌埠市 IT小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者、中高層管理人員或技術(shù)人員進(jìn)行調(diào)查.利用因子分析法對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析,提取了對(duì)蚌埠市IT小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)影響比較關(guān)鍵的因素.根據(jù)調(diào)查結(jié)果為政府營(yíng)造良好創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)環(huán)境、IT小企業(yè)的健康發(fā)展提供參考意見(jiàn).

(本文受蚌埠學(xué)院2010-2012年度人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目(2010sk02zd)基金資助)參考文獻(xiàn):

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Study of the Influential Factors in the Starting Business Growth of Small IT Enterprises in Bengbu

CU IXiao-feng,OU Hai-yan
(Bengbu College,Bengbu 233030,China)

Through scientific and reasonable evaluation index system design questionnaire,Bengbu IT related surveys of small enterp rises in their business grow th facto rs were studied.U sing SPSS software,samp ling data is analyzed.From the empirical point of view of IT small business venture in Bengbu City,the impact of grow th factors is also analyzed,and the key influencing factors are extracted w hich w ill p lay a useful role fo r the sustainable grow th of IT small businesses.

IT industry;small enterp rises;the staring business grow th;the influential factors

F272.3

A DO I:10.3969/j.issn.1671-6906.2010.04.017

1671-6906(2010)04-0065-05

2010-07-28

崔曉峰(1972-),男,安徽蚌埠人,實(shí)驗(yàn)師,碩士.