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      外商直接投資影響就業(yè)的實證分析

      2010-10-23 02:33:42羅翊龍劉欣
      當代經(jīng)濟 2010年2期
      關(guān)鍵詞:階數(shù)外商協(xié)整

      ○羅翊龍 劉欣

      (華南師范大學 廣東 廣州 510006)

      改革開放以來,我國對外商直接投資(FDI)的吸引力日益增強。本文以中國1983-2006年年度數(shù)據(jù)為樣本,運用Johansen協(xié)整檢驗和向量誤差修正模型(VEC模型)來分析FDI、國內(nèi)投資對我國就業(yè)效應(yīng)的影響。

      一、數(shù)據(jù)說明與平穩(wěn)性檢驗

      1、變量選取和數(shù)據(jù)說明

      反映外商直接投資水平的指標主要有外商直接投資的項目(企業(yè))個數(shù)、合同利用外資金額和實際利用外資金額。這三個指標中,實際利用外資金額更能夠真實客觀的反映外商直接投資的實際水平。因此,本文以我國實際利用外資金額來反映外商直接投資的水平,用FDI來表示,該指標是經(jīng)過各年的銀行中間匯率換算所得的結(jié)果,單位以億元計算。用固定資產(chǎn)投資減去利用外資的部分作為國內(nèi)投資的指標,用DI表示,單位以億元計算。以每年的從業(yè)人員數(shù)作為就業(yè)人數(shù),用EM表示,單位以萬人計算。

      本文實證分析所采用的樣本數(shù)據(jù)取自于1983-2006年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《2007年中國統(tǒng)計年鑒》和《新中國統(tǒng)計資料五十五年匯編》。對1983-2006年的FDI、DI和EM的數(shù)據(jù)用Excel圖標功能繪成如圖1所示。為了減少數(shù)據(jù)可能存在的異方差,我們對以上三組時間序列分別取自然對數(shù),即以LFDI、LDI和LEM來反映我國外商直接投資、國內(nèi)投資和就業(yè)人數(shù)的狀況,其相應(yīng)的一階差分用 D(LFDI)、D(LDI)和 D(LEM)表示。下面的檢驗和實證分析部分都將借助于Eiews5.0完成。

      圖1 我國FDI、DI與EM的變化趨勢(單位:億元/萬人)

      2、變量的平穩(wěn)性檢驗

      我們采用ADF檢驗對變量進行平穩(wěn)性分析,檢驗時采用AIC最小準則自動選擇滯后階數(shù),檢驗順序如下:從含常數(shù)項和時間項模型開始,然后為只含常數(shù)項模型,最后為既不含常數(shù)項也不含時間項模型。對變量LEM、LFDI和LDI及其一階差分進行ADF檢驗,結(jié)果如表1所示。

      由ADF檢驗可知:LFDI、LDI和LEM均沒通過5%的臨界值檢驗,表明這三個變量都存在單位根,為非平穩(wěn)性序列。而D(LFDI)、D(LDI)和 D(LEM)均通過了 5%的臨界值檢驗,表明這三個變量的一階差分都為平穩(wěn)性序列,即LFDI、LDI和LEM都是I(1)的。為此我們可以運用Johansen協(xié)整檢驗來確定變量

      表 1LFDI、LDI和 LEM 的 ADF檢驗

      LFDI、LDI和LEM是否存在協(xié)整關(guān)系。

      3、Johansen協(xié)整檢驗

      (1)最優(yōu)滯后階數(shù)的選取

      由于LFDI、LDI和LEM均是I(1)的,那么這三個時間序列之間就有可能存在著協(xié)整關(guān)系,本文采用了Johansen協(xié)整檢驗法來檢驗上述三個變量的協(xié)整關(guān)系。這種方法的原理是在VAR系統(tǒng)下用極大似然估計來檢驗變量之間的協(xié)整關(guān)系。在進行Johansen協(xié)整檢驗前必須確定VAR模型的最后滯后期K,K的選擇依賴于VAR模型中各種選擇準則取值的比較,詳見表2。

      由表2可知,根據(jù)滯后長度的選擇準則,由FPE、AIC、SC和HQ四種準則所得到的合適滯后期長度均為3期,而LR準則所得到的合適滯后期長度為2期。結(jié)合各種取值的情況以及為了保持合理的自由度使模型參數(shù)具有較強的解釋力,同時消除誤差項的自相關(guān),選擇最大滯后階數(shù)為3。

      表2 VAR滯后不同階數(shù)下選擇準則的取值情況

      對VAR(3)模型的殘差項進行檢驗,自相關(guān)檢驗得到LM(3)=10.21717,P=0.3332,表明殘差序列不存在自相關(guān);White異方差檢驗(沒有交叉項)結(jié)果為,HT=110.8011,P=0.4074,表明殘差序列不存在異方差;殘差的正態(tài)性檢驗結(jié)果為,JB=23.97377,P=0.5209,表明VAR(3)模型的殘差序列服從正態(tài)分布。因此選擇滯后3期的VAR模型比較合理。

      (2)Johansen協(xié)整檢驗

      由于Johansen檢驗是對無約束的VAR模型施以向量協(xié)整約束后的VAR模型,因此協(xié)整檢驗所選擇的滯后階數(shù)應(yīng)該等于無約束的VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)減1,即Johansen檢驗的最后滯后階數(shù)為2期。通過對初始數(shù)據(jù)的分析,我們確定觀測序列沒有線性確定性趨勢且協(xié)整方程不含截距項。Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果見表3。

      表3 LFDI、LDI和LEM之間的Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

      由表3可見,在5%的置信水平下,協(xié)整方程的個數(shù)r=1,表明LFDI、LDI和LEM三個變量之間存在一個協(xié)整關(guān)系,可以通過向量誤差修正模型進行估計和計量分析。

      二、FDI、國內(nèi)投資對中國就業(yè)效應(yīng)的計量分析

      根據(jù)VEC模型和協(xié)整檢驗的滯后階數(shù),建立一個(LEMt,LFDIt,LDIt)三維變量的包含誤差修正項和2階滯后差分的VEC模型,由于協(xié)整方程不含有截距項,所以該模型也不包含截距項。

      1、長期分析

      VEC模型估計結(jié)果表明,LFDI、LDI和LEM存在著一個長期均衡的協(xié)整關(guān)系,協(xié)整方程的表達式為:

      方程中系數(shù)估計值下面的圓括號內(nèi)是漸進標準誤,方括號內(nèi)是t統(tǒng)計量值。對ECM進行平穩(wěn)性檢驗,選擇無趨勢項無常數(shù)項,根據(jù)AIC最小準則選擇滯后階數(shù)1,ADF檢驗值為-3.013249,1%臨界值為-2.674290,由此可見ECM為平穩(wěn)序列,反映了序列LEM、LDI和LFDI之間存在長期的均衡關(guān)系。長期來看,我國國內(nèi)投資的就業(yè)彈性為3.662596,外商直接投資的就業(yè)彈性為-3.709395,表明國內(nèi)投資對就業(yè)增長具有正效應(yīng),外商直接投資對就業(yè)增長則為負效應(yīng)。對長期而言,加大國內(nèi)投資能帶動我國就業(yè)的增長及優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu),而外商直接投資對國內(nèi)投資和就業(yè)增長表現(xiàn)為正向的擠出效應(yīng),從而對我國長期就業(yè)表現(xiàn)為阻礙作用。因此國內(nèi)投資長期可以促進就業(yè)的增長,外商直接投資長期會阻礙就業(yè)的增長。

      2、短期分析

      我們只關(guān)心外商直接投資與國內(nèi)投資對就業(yè)效應(yīng)的影響,給出VEC模型估計方程:

      其中,ECM(-1)=LEM(-1)-3.662596*LDI(-1)+3.709395*LFDI(-1),即為誤差修正的滯后1期,系數(shù)估計值下面圓括號內(nèi)是漸進標準誤,中括號內(nèi)是t統(tǒng)計量。誤差修正項的系數(shù)說明在所考察的各變量之間在長期是否具備收斂的可能性,方程中誤差修正項系數(shù)為負值,表明有向長期穩(wěn)定關(guān)系收斂的趨勢,符合誤差反向修正機制。由方程可知誤差修正項的系數(shù)顯著但很小,表明每年的LEM與其長期均衡值的偏差中約只有1.58%被修正,這說明修正的速度比較慢,因此就業(yè)從短期偏離到長期均衡所用的時間較長。VEC模型中,國內(nèi)投資的短期調(diào)整系數(shù)都為負值,而外商直接投資的短期調(diào)整系數(shù)都為正值,并且滯后 1 期的 D(LDI)、D(FDI)系數(shù)和滯后 2 期的 D(FDI)系數(shù)都通過了5%顯著性水平下的t檢驗,這表明短期內(nèi)國內(nèi)投資對就業(yè)存在顯著的負效應(yīng),而外商直接投資對就業(yè)存在顯著的正效應(yīng),這與長期恰恰相反。由于國內(nèi)投資在短期內(nèi)不可能很快帶動就業(yè)的增長,一般表現(xiàn)為就業(yè)增長要滯后于國內(nèi)投資的增長,而外商直接投資在短期內(nèi)可以彌補這個就業(yè)時滯,帶動就業(yè)增長。因此,在短期外商直接投資的就業(yè)效應(yīng)要大于國內(nèi)投資帶來的就業(yè)效應(yīng)。

      三、結(jié)論及相關(guān)政策建議

      1、Johansen協(xié)整檢驗表明,我國FDI、國內(nèi)投資和就業(yè)之間存在著一個長期的均衡關(guān)系

      從長期來看,國內(nèi)投資的就業(yè)彈性為3.66,表明國內(nèi)投資每增長1%,就業(yè)增加3.66%;而外商直接投資的就業(yè)彈性為-3.71,表明外商直接投資每增長1%,就業(yè)減少3.71%;說明長期國內(nèi)投資比外商直接投資對就業(yè)增長具有更強的影響。但短期內(nèi)我國國內(nèi)投資的就業(yè)彈性為負,外商直接投資的就業(yè)彈性為正,并且外商直接投資比國內(nèi)投資對就業(yè)具有更強的影響,這與長期的就業(yè)效應(yīng)剛好相反。這表明短期內(nèi)外商直接投資可以帶動就業(yè)的增長,長期來說卻有抑制的作用;而國內(nèi)投資卻恰恰相反。這種互補的就業(yè)效應(yīng),為我們選擇不同時期的投資就業(yè)政策提供一個參考。

      2、VEC模型分析表明,我國就業(yè)的短期偏離有向長期均衡收斂的趨勢

      誤差修正項的系數(shù)約為-0.0158且t檢驗顯著,表明每年就業(yè)中短期偏離長期的均衡值有1.58%被修正,但修正的速度比較慢,因此就業(yè)從短期偏離到長期均衡所用的時間較長。這就要求我們不僅要考慮通過引進外商直接投資來解決短期的就業(yè)問題,也要通過國內(nèi)投資來解決長期的就業(yè)問題。從長遠的就業(yè)趨向來說,應(yīng)該加大國內(nèi)投資的力度,提高國內(nèi)投資的效率;但我們也不能忽視短期的就業(yè)問題,目前我國正處于轉(zhuǎn)型期,就業(yè)問題是個首要問題,因此必須要通過引進外商直接投資來解決目前就業(yè)不足的現(xiàn)象。我國目前應(yīng)采取積極的投資政策,通過引進外商直接投資來解決短期性的失業(yè)問題,同時加大國內(nèi)投資來解決長期性的失業(yè)問題。

      [1]王劍、張會清:外國直接投資對中國就業(yè)效應(yīng)的實證研究[J].世界經(jīng)濟研究,2005(9).

      [2]鐘輝:FDI對中國就業(yè)影響的動態(tài)分析[J].世界經(jīng)濟研究,2005(12).

      [3]王燕飛、曾國平:FDI、就業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[J].世界經(jīng)濟研究,2006(7).

      [4]斐長洪、樊瑛:利用外資仍要堅持數(shù)量與質(zhì)并重[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2008(3).

      [5]Sergio Mariotti、Marco Mutinelli、Lucia Piscitello:本國就業(yè)與對外直接投資的關(guān)系:對意大利的實證分析[J].經(jīng)濟資料譯叢,2003(1).

      [6]Peter Nunnenkamp、José Eduardo Alatorre Bremont:FDI in Mexico:Mexico:An Empirical Assessment of Employment Effects [Z].Kiel Working Paper,2007.

      [7]Sau-Him Paul Lau:Using an Error-correction Model to Test Whether Endogenours Long-run Growth Exists[J].Journal of Economic Dynamics&Control,2008(2).

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