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    鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司物流基地聯(lián)合選址研究

    2010-09-06 03:33:32蘇順虎唐文君張曉東
    關(guān)鍵詞:貨運(yùn)站灰色運(yùn)輸

    蘇順虎 ,唐文君 ,張曉東,潘 華

    (1.鐵道部 運(yùn)輸局,北京 100844;2.北京交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,北京 100044)

    1 研究背景

    為適應(yīng)鐵路貨運(yùn)向現(xiàn)代物流發(fā)展的需要,鐵道部成立了中鐵行包快遞有限責(zé)任公司、中鐵集裝箱運(yùn)輸有限責(zé)任公司和中鐵特貨運(yùn)輸有限責(zé)任公司三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司[1]。物流基地作為物流服務(wù)運(yùn)作的基礎(chǔ),其選址直接影響專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司的運(yùn)輸效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司獨(dú)立選址,在一定程度上會(huì)存在物流基地分布不合理、單點(diǎn)運(yùn)作效率不高、資源運(yùn)用不優(yōu)化、綜合利用方式與途徑不完備等問(wèn)題,將制約專(zhuān)業(yè)公司競(jìng)爭(zhēng)力的提升和專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸效率與物流服務(wù)水平的提高。鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司進(jìn)行聯(lián)合選址能夠?qū)崿F(xiàn)相互間的協(xié)調(diào)配合,達(dá)到優(yōu)化資源利用和提高運(yùn)輸效率的目的。因此,有必要對(duì)鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司物流基地進(jìn)行聯(lián)合選址研究。

    灰色綜合評(píng)價(jià)和0-1整數(shù)規(guī)劃模型是在選址問(wèn)題中常用的方法,主要用于備選點(diǎn)間的排序和精確選址。關(guān)志民等[2]分別對(duì)聯(lián)合庫(kù)存選址、連鎖門(mén)店選址和配送中心聯(lián)合決策問(wèn)題進(jìn)行研究,并建立了整數(shù)規(guī)劃模型;盛偉等[3]建立了運(yùn)輸商、配送中心聯(lián)合優(yōu)化模型。以上模型均是基于供應(yīng)鏈中不同層級(jí)主體進(jìn)行選址的模型。ACKCHAI Sirikijpanichkul等[4-5]提出了聯(lián)合運(yùn)輸貨運(yùn)樞紐選址方案的整數(shù)模型,此模型則是基于不同運(yùn)輸方式、同一層級(jí)的多個(gè)主體對(duì)專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸物流基地進(jìn)行聯(lián)合選址。

    2 專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司物流基地聯(lián)合選址研究框架

    研究以各貨源點(diǎn)和貨運(yùn)站為基礎(chǔ),對(duì)貨源點(diǎn)的貨運(yùn)分擔(dān)量和貨運(yùn)站的條件分別進(jìn)行分析。從貨運(yùn)站的角度看,貨運(yùn)站設(shè)施條件和交通條件是影響物流基地建設(shè)效果的重要因素。從貨源的角度看,鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司各有特色:中鐵行包快遞有限責(zé)任公司主營(yíng)鐵路包裹快遞業(yè)務(wù);中鐵集裝箱運(yùn)輸有限責(zé)任公司側(cè)重于鐵路集裝箱運(yùn)輸;中鐵特貨運(yùn)輸有限責(zé)任公司則主要從事小汽車(chē)、超限貨物和鮮活易腐貨物運(yùn)輸。根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn),可將三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司的適運(yùn)貨源點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)。鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司物流基地聯(lián)合選址研究框架如圖1所示。

    圖1 鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司物流基地聯(lián)合選址研究框架

    2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度的灰色綜合評(píng)價(jià)

    綜合評(píng)價(jià)多用于研究多對(duì)象的排序問(wèn)題,灰色綜合評(píng)判主要依據(jù)以下模型。

    根據(jù)R的數(shù)值,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣排序。其具體步驟如下。

    (2)指標(biāo)值的規(guī)范化處理。通過(guò)公式⑵將原始數(shù)值無(wú)量綱化,得到規(guī)范化矩陣X′?!浔硎緹o(wú)量綱化后的值。xkmax表示第 k 列中的最大值,xkmin表示第k 列中的最小值。

    (3)計(jì)算綜合評(píng)判結(jié)果。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式,得出各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)εik。

    式中:為 xik的最優(yōu)值;ξ∈[0,1],一般取ξ=0.5[6]。

    種植密度(x)與籽實(shí)產(chǎn)量(y)呈二次拋物線(xiàn)關(guān)系,其回歸方程為y=-137.98x2+2 560.5x-5 738.9,復(fù)相關(guān)系數(shù)R2=0.976。對(duì)回歸方程求極值,紅花籽實(shí)產(chǎn)量以種植密度為9.28萬(wàn)株/hm2產(chǎn)量最高,籽實(shí)產(chǎn)量可達(dá)到6 140 kg/hm2。從表4看出,種植密度為9.0萬(wàn)株/hm2時(shí)籽實(shí)產(chǎn)量最高,與其他處理有顯著差異,種植密度為12.0萬(wàn)株/hm2時(shí)籽實(shí)產(chǎn)量最低,為5 144.6 kg/hm2。

    根據(jù)公式⑴可得到綜合評(píng)判結(jié)果:ri越大,說(shuō)明其與最優(yōu)方案越接近,即第 i 個(gè)方案越優(yōu)于其他方案。

    2.2 基于運(yùn)輸費(fèi)用與建設(shè)費(fèi)用的0-1整數(shù)規(guī)劃

    基于廣義運(yùn)輸費(fèi)用和建設(shè)費(fèi)用兩大類(lèi)費(fèi)用構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型,廣義運(yùn)輸費(fèi)用以運(yùn)量、距離和單位噸公里所需運(yùn)輸成本的乘積表示,建設(shè)費(fèi)用則分為固定費(fèi)用和與運(yùn)量有關(guān)的變動(dòng)費(fèi)用,固定費(fèi)用根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同而有所不同。整數(shù)規(guī)劃模型的目標(biāo)是使總費(fèi)用最小,構(gòu)建模型如下。

    式中:α 表示單位噸公里所需運(yùn)輸成本系數(shù);qi表示貨源點(diǎn) i 的分擔(dān)貨運(yùn)量,萬(wàn) t;dij表示貨源點(diǎn) i 到貨運(yùn)站 j 的距離,km;β 表示單位作業(yè)能力所需場(chǎng)站建設(shè)費(fèi)用;Qj表示備選地 j 原有作業(yè)能力,萬(wàn)t/年;Pj表示備選地 j 建設(shè)物流中心增加的基礎(chǔ)作業(yè)能力,萬(wàn)t/年;Zj為0,1變量,表示是否在 j 處建設(shè)物流基地,若是,Zj=1,否則,Zj=0;L 表示物流基地的建設(shè)費(fèi)用,萬(wàn)元。

    3 案例分析

    以北京地區(qū)為例,對(duì)中鐵行包快遞有限責(zé)任公司、中鐵集裝箱運(yùn)輸有限責(zé)任公司和中鐵特貨運(yùn)輸有限責(zé)任公司三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司物流基地聯(lián)合選址問(wèn)題進(jìn)行研究。

    3.1 灰色綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用

    貨運(yùn)站是否適合建設(shè)成為專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸物流基地主要考慮貨運(yùn)站的場(chǎng)地條件和周邊的交通條件。選取以下7項(xiàng)指標(biāo)作為貨運(yùn)站灰色關(guān)聯(lián)度分析指標(biāo)。

    (1)貨運(yùn)站設(shè)施條件:貨物線(xiàn)容車(chē)數(shù) X1、倉(cāng)庫(kù)面積 X2、貨場(chǎng)面積 X3、貨物線(xiàn)數(shù)量 X4。

    (2)貨運(yùn)站交通條件:鐵路銜接方向數(shù) X5、公路干道出入口數(shù) X6、高速公路數(shù)量 X7。

    通過(guò)定性判斷,排除北京市區(qū)內(nèi)已不適合建設(shè)物流節(jié)點(diǎn)的12個(gè)貨運(yùn)站,再通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)其余45個(gè)貨運(yùn)站 A={Aj, j=1,2,…,45}進(jìn)行比較。其具體步驟如下。

    步驟2:將上述實(shí)際數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)量綱化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) X′。

    步驟3:計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)ε?,得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣 E。

    步驟4:確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重W={wk=1/7,k=1,2,…,7},并計(jì)算各站的綜合評(píng)價(jià)得分R。

    步驟5:選出得分較高的18個(gè)貨運(yùn)站作為備選點(diǎn),即A = {A02,A03,A04,A06,A11,A13,A17,A20,A22,A26,A28,A31,A32,A33,A34,A35,A36,A39}。

    3.20 -1整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用

    將以上數(shù)據(jù)帶入0-1整數(shù)規(guī)劃模型,運(yùn)用LINGO軟件進(jìn)行計(jì)算,得到鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司的選址結(jié)果,如表1、圖2所示。即A′={A02,A03,A06,A13,A17,A28,A31,A32,A34,A35,A36}。

    表1 鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司選址結(jié)果

    3.3 選址結(jié)果優(yōu)化分析

    從選址結(jié)果可以看出,鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司的選址有部分重合,說(shuō)明聯(lián)合建立物流基地的必要性和可行性。根據(jù)選址結(jié)果的重合度和空間位置關(guān)系將A? 進(jìn)行分組,并得到組集G={Gi,i=1,2,3,4,5}。由于A02和 A28距離接近,因此將其歸為同一組。

    具體分組情況為:G1={A02,A03,A28},G2={A32},G3={A31,A34,A35},G4={A13,A36},G5={A06,A17}。

    根據(jù)貨運(yùn)站的發(fā)展條件和對(duì)貨源點(diǎn)的空間覆蓋度,對(duì)組內(nèi)的備選點(diǎn)進(jìn)行比較,最終得到物流基地聯(lián)合選址方案及物流基地對(duì)應(yīng)的運(yùn)營(yíng)主體。選址最終優(yōu)化結(jié)果如圖3所示。

    A02:{CRE,CRSC,CRCT};A06:{CRSC,CRCT};A13:{CRE,CRSC};A31:{CRE,CRSC,CRCT};A32:{CRE,CRCT}。

    從選址結(jié)果可以看出,北京市五環(huán)至六環(huán)之間選出了2個(gè)物流基地,六環(huán)外選出了3個(gè)物流基地,并且基本覆蓋了北京各個(gè)方向的貨源。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    圖2 鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司選址情況

    圖3 選址最終優(yōu)化結(jié)果

    通過(guò)綜合運(yùn)用灰色評(píng)價(jià)原理和整數(shù)規(guī)劃原理,構(gòu)建了基于同一層級(jí)不同主體之間的聯(lián)合選址模型。首先通過(guò)灰色綜合評(píng)價(jià)模型減少備選點(diǎn)的數(shù)量,降低進(jìn)一步比選的難度,再通過(guò)0-1整數(shù)規(guī)劃模型對(duì)選出的備選點(diǎn)進(jìn)一步優(yōu)化選擇,使物流基地在城市中的布局更加合理。以北京為例進(jìn)行計(jì)算,得到北京地區(qū)鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司物流基地的聯(lián)合選址方案。該方案基本覆蓋了北京各個(gè)方向的貨源,并且均與鐵路三大專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸公司的貨源具有較好的適應(yīng)性,實(shí)現(xiàn)了基于客戶(hù)的不同主體之間的協(xié)調(diào),達(dá)到資源綜合利用的目的,同時(shí)驗(yàn)證了聯(lián)合選址模型的可行性。

    [1]溫克學(xué),韓伯領(lǐng). 加快專(zhuān)業(yè)運(yùn)輸發(fā)展 打造一流現(xiàn)代物流企業(yè)[J]. 鐵道貨運(yùn),2004(5):5-7.

    [2]關(guān)志民,陳兆春. 連鎖門(mén)店選址與配送中心聯(lián)合決策的f-MIGP模型[J]. 控制與決策,2006,21(12):1397-1401.

    [3]盛 偉,陳偉達(dá). 運(yùn)輸商選擇與配送中心選址聯(lián)合優(yōu)化研究[J]. 物流科技,2006,29(11):85-88.

    [4]ACKCHAI Sirikijpanichkul,KOEN H van Dam,Luis FERREIRA,et al. Optimizing the location of intermodal freight hubs:An overview of agent based modeling approach[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology,2007,7(4):71-81.

    [5]Andreas Klose,Andreas Drexl. Facility location models for distribution system design [J]. European of Operational Research,2005(162):4-29.

    [6]杜 棟,龐慶華. 現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2005.

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