鄭 乾,余忠華,李興林,嚴(yán)思晗,樓洪梁
(1.浙江大學(xué) 現(xiàn)代制造工程研究所,杭州 310027;2.杭州軸承試驗(yàn)研究中心有限公司,杭州 310022)
滾動軸承套圈溝道為軸承工作時承受載荷的工作表面,溝道加工質(zhì)量的好壞直接影響到軸承使用性能和壽命。反映溝道磨削質(zhì)量的指標(biāo)主要有圓度、表面粗糙度(Ra)以及溝道形狀誤差(wt)等,要獲得高質(zhì)量的軸承,必須嚴(yán)格控制這3項(xiàng)指標(biāo)值。
通過檢測磨削區(qū)的聲發(fā)射、功率等信號[1],應(yīng)用頻譜分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等[2-4]方法對磨削質(zhì)量進(jìn)行分析控制,這些方法能在一定程度上建立被測信號特征參數(shù)與磨削質(zhì)量間的關(guān)系。此外,文獻(xiàn)[5]提出諧波理論以解決圓度誤差問題。以上方法從不同角度探討了磨削質(zhì)量的監(jiān)控問題,取得了一定的效果。
下面選取磨削砂輪的進(jìn)給位移和磨床主電動機(jī)功率作為監(jiān)測對象,采用單片機(jī)自行研發(fā)狀態(tài)參數(shù)檢測與分析系統(tǒng),通過正交試驗(yàn)方法分析了實(shí)際進(jìn)給狀態(tài)參數(shù)對軸承套圈溝道磨削質(zhì)量的影響規(guī)律,技術(shù)成熟、成本低廉、方法簡單有效,為工藝參數(shù)的優(yōu)化提供了有益的理論依據(jù)。
套圈溝道磨削進(jìn)給狀態(tài)參數(shù)檢測與分析系統(tǒng)包括兩個子系統(tǒng):檢測系統(tǒng)和分析系統(tǒng)。前者主要完成信號的采集功能,后者主要完成數(shù)據(jù)的分析功能,兩者通過串行通信的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。
檢測系統(tǒng)采用單片機(jī)作為微處理器,配以一定的外圍電路和設(shè)備,實(shí)現(xiàn)信號采集、曲線顯示、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)通信等功能[6]。其硬件組成如圖1所示。
圖1 檢測系統(tǒng)硬件組成結(jié)構(gòu)圖
其中MCU采用W77E516-40型單片機(jī)。軸承套圈溝道磨床的橫向進(jìn)給機(jī)構(gòu)位移一般不超過3 mm,系統(tǒng)需要位移量精確到1 μm,且只需獲得數(shù)據(jù)的相對比較值。因此,本檢測系統(tǒng)采用DC09型差動變壓式位移傳感器,其測量范圍為±5 mm,線性誤差為±0.5%;功率傳感器為WB3P412P1,其輸出為直流電壓,可以直接與A/D芯片配接。A/D芯片采用AD976A,該芯片具有16位分辨率,最高采樣速度可達(dá)200KSps,本系統(tǒng)采用100Sps為基礎(chǔ)采樣頻率,可變頻率采樣。磨削時進(jìn)給位移和功率信號經(jīng)傳感器轉(zhuǎn)換后先經(jīng)INA114放大,再接一RC低通濾波器濾除高頻信號[7]后接入A/D芯片。
分析系統(tǒng)運(yùn)行于上位機(jī)中,對信號數(shù)據(jù)中隱含的特征值進(jìn)行挖掘和提取,利用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)等功能分析信號特征值與溝道磨削質(zhì)量之間的映射關(guān)系。
溝道表面粗糙度主要受砂輪形貌(如硬度、粒度、組織、結(jié)合劑等)和磨刃銳利程度的影響,溝道形狀誤差主要受砂輪表面形狀的影響。磨削過程中隨著砂輪的磨損,砂輪表面形貌和形狀會發(fā)生改變,直接影響到溝道的表面粗糙度和溝形誤差。
在不同的進(jìn)給階段,由于進(jìn)給速度不同,磨削抗力不同,從而使主電動機(jī)功率的大小也有所不同;同時,砂輪嚴(yán)重磨鈍時,主電動機(jī)功率也會隨之陡變。因此,通過主電動機(jī)功率可以區(qū)分一個循環(huán)過程中的不同進(jìn)給階段,并可以了解砂輪的磨損情況,從而可以進(jìn)一步分析主電動機(jī)功率與溝道表面粗糙度和溝形誤差的關(guān)系。
2.1.1 試驗(yàn)條件
試驗(yàn)使用3MZ143A/1型自動球軸承外圈溝道磨床,加工精度等級E~D級。采用金剛石筆圓弧砂輪修整器,金剛石筆的回轉(zhuǎn)角度為±70°;工件為空調(diào)用608-2RS球軸承(P4)外圈,材料為GCr15,硬度為60~65 HRC;砂輪尺寸規(guī)格為Φ18 mm×3.5 mm×4 mm,粒度120#,磨料為MA,結(jié)合劑為V,硬度L;磨削液為5號機(jī)油;表面粗糙度和溝形誤差檢測采用Taylor Hobson表面輪廓儀;工藝參數(shù)中砂輪轉(zhuǎn)速為48 000 r/min,工件轉(zhuǎn)速為960 r/min,粗磨量為183 μm,精磨量為50 μm;產(chǎn)品檢驗(yàn)要求Ra≤0.16 μm,wt≤1.0 μm;試驗(yàn)前,砂輪經(jīng)過很好的平衡;其余條件盡量保持穩(wěn)定。
2.1.2 試驗(yàn)方案
(1)在相同的磨削用量下進(jìn)行兩組試驗(yàn),每組試驗(yàn)都以砂輪修整后的第一個工件為首件,連續(xù)加工一個修整間隔內(nèi)的工件。為了使砂輪進(jìn)入急劇磨損階段,采用較大的砂輪修整間隔。兩組試驗(yàn)間隔為2 h。磨削參數(shù)見表1。
表1 功率與磨削質(zhì)量關(guān)系試驗(yàn)參數(shù)表
(2)粗磨進(jìn)給速度、精磨進(jìn)給速度和光整時間是影響表面粗糙度和溝形誤差的主要參數(shù)。試驗(yàn)采用3因素2水平L4(23)正交表,每個因素考察兩個水平[8]。表2和表3分別為正交試驗(yàn)的因素水平表和試驗(yàn)表。每組試驗(yàn)都加工一個修整間隔內(nèi)的工件,取15個工件質(zhì)量數(shù)據(jù)的平均值作為每組試驗(yàn)的測評數(shù)據(jù)。
表2 正交試驗(yàn)因素水平表
表3 正交試驗(yàn)表
圖2所示是實(shí)測部分工件(表1中試驗(yàn)1)在磨削過程中砂輪進(jìn)給位移以及主電動機(jī)功率隨時間變化的曲線。從中可以看出,每一個砂輪進(jìn)給循環(huán)過程中,主電動機(jī)功率有相似的變化規(guī)律,即砂輪進(jìn)給一段時間后,主電動機(jī)功率開始上升,逐漸達(dá)到峰值,在光整階段結(jié)束之前下降至平穩(wěn)狀態(tài)。每一次進(jìn)給過程中主電動機(jī)功率也表現(xiàn)出不同的特點(diǎn),如達(dá)到的峰值不同,曲線上升的陡峭程度不同等。功率特征值取一次進(jìn)給循環(huán)中的功率峰值和均值。圖3、圖4分別為兩組試驗(yàn)過程中主電動機(jī)功率峰值和均值的折線圖。
圖2 隨時間變化的位移與功率
圖3 表1試驗(yàn)1功率特征值
圖4 表1試驗(yàn)2功率特征值
由圖5、圖6發(fā)現(xiàn),在一個修整間隔內(nèi),溝道表面粗糙度和溝形誤差表現(xiàn)出與主電動機(jī)功率峰值和均值相似的變化規(guī)律,即經(jīng)歷了平穩(wěn)波動、緩慢增大和陡峭上升的變化過程。兩次試驗(yàn)過程中,表面粗糙度Ra值和溝道形狀誤差都在第17個工件處突然變大,與功率峰值和均值的陡峭上升點(diǎn)一致。
圖5 表1所對應(yīng)的試驗(yàn)1磨削質(zhì)量
圖6 表1所對應(yīng)的試驗(yàn)2磨削質(zhì)量
圖7為功率特征值與表面粗糙度、溝形誤差的散點(diǎn)圖和回歸直線,回歸直線方程為:
Pmax=0.000 152Ra-0.039 5
(1)
Pmax=0.001 16wt-0.451
(2)
(3)
(4)
圖7 功率特征值與表面粗糙度及溝形誤差
各回歸方程的相關(guān)系數(shù)和F檢驗(yàn)法(取α為0.01)的方差分析見表4,可以看出回歸方程的擬合程度較高。
表4 回歸直線方差分析表
由上述分析可以看出,主電動機(jī)功率的峰值和均值變化規(guī)律較好地反映出了一個砂輪修整間隔內(nèi)溝道表面粗糙度和溝形誤差的變化規(guī)律。兩次試驗(yàn)結(jié)果顯示:在主電動機(jī)功率峰值和均值陡峭上升之前,溝道表面粗糙度Ra值均在0.14 μm以下,溝道形狀誤差wt均在0.8 μm以下,對應(yīng)的主電動機(jī)功率峰值在1 000 W附近,功率均值在950 W附近;在主電動機(jī)功率峰值和均值陡增之后,溝道表面粗糙度Ra值超過了0.16 μm,溝道形狀誤差wt超過了1.0 μm,對應(yīng)的主電動機(jī)功率峰值在1 200 W以上,功率均值在1 000 W以上。空調(diào)用608-2RS軸承(P4)外圈溝道要求磨削后達(dá)到Ra≤0.16 μm,wt≤1.0 μm,試驗(yàn)?zāi)ハ鳁l件下,功率峰值和均值陡峭上升的臨界點(diǎn)與其質(zhì)量控制線有很好的對應(yīng)關(guān)系。
如表3所示,根據(jù)每種因素不同水平的指標(biāo)可以看出:粗磨進(jìn)給速度和精磨進(jìn)給速度越小,溝道的表面粗糙度和溝形誤差越好;光整時間越長,溝道的表面粗糙度和溝形誤差越好。計(jì)算各因素不同水平間的極差R得:因素A水平間的極差最小,因素C水平間的極差最大,Rc>RB>RA,所以因素對表面粗糙度和溝形誤差影響的主次順序?yàn)镃>B>A,即光整時間影響最大,其次是精磨進(jìn)給速度,粗磨進(jìn)給速度的影響最小。
表面粗糙度和溝形誤差的方差分析見表5和表6,表中列出了各因素的偏差平方和與其占總偏差平方和的百分比,其中粗磨進(jìn)給速度對表面粗糙度和溝形誤差的影響相對較小,考慮到生產(chǎn)率的因素,可以選用較大的粗磨進(jìn)給速度。因此,選擇最佳組合為A2B2C2(A因素第2水平、B因素第2水平、C因素第2水平)。
表5 表面粗糙度方差分析表
表6 溝形誤差方差分析表
溝道磨削過程中,主電動機(jī)功率峰值和均值的變化規(guī)律能較好地反映出砂輪的磨損規(guī)律,并且與磨削后溝道表面粗糙度和溝形誤差有很強(qiáng)的相關(guān)性;一個進(jìn)給循環(huán)過程中的主電動機(jī)功率峰值和均值可以對砂輪的磨損狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測,并可對磨削過程中表面粗糙度和溝形誤差的惡化進(jìn)行預(yù)報(bào)和控制。通過一組正交試驗(yàn),以溝道表面粗糙度和溝形誤差為評價目標(biāo),可對溝道磨削中的3個進(jìn)給參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。在綜合考慮產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,確定光整時間2 s,精磨進(jìn)給速度32 μm/s,粗磨進(jìn)給速度72 μm/s為最佳的進(jìn)給參數(shù)組合。