基于投入產(chǎn)出法消費的就業(yè)效應分析

李世佳

（西南財經(jīng)大學 經(jīng)濟信息工程學院，成都 610074）

受全球經(jīng)濟發(fā)展停滯和產(chǎn)能過剩影響，中國經(jīng)濟增速逐步減緩，使得2009年就業(yè)形勢變得異常嚴峻。投資、出口、消費是拉動經(jīng)濟增長的三大因素。在出口需求大幅下降，投資可能帶來產(chǎn)能過剩加劇的背景下，擴大內(nèi)需，促進經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，成為目前實現(xiàn)充分就業(yè)的重要手段和國家宏觀經(jīng)濟調(diào)控的主要目標。本文試圖通過投入產(chǎn)出法分析消費對就業(yè)效應的影響機理。

1 消費的就業(yè)效應模型

（1）直接消耗系數(shù)：aij=xij/Xj。其中aij表示生產(chǎn)單位j產(chǎn)品需要消耗i產(chǎn)品數(shù)量。直接消耗系數(shù)反映部門之間的生產(chǎn)技術聯(lián)系。直接消耗系數(shù)矩陣定義為A＝{aij}n×n，表明n個行業(yè)彼此間的直接消耗關系。

(2)列昂惕夫逆矩陣：(I-A)-1。矩陣中每個元素Cij一般稱為列昂惕夫逆系數(shù)，它表示每生產(chǎn)一個單位j部門的最終產(chǎn)品，需要i部門生產(chǎn)的總產(chǎn)品量。根據(jù)投入產(chǎn)出表可建立投入產(chǎn)出基本數(shù)學模型：X＝(I-A)-1Y，其中，X表示社會總產(chǎn)出向量，Y表示最終需求向量。通過該模型可看出，列昂惕夫逆矩陣，反映當最終產(chǎn)品每增加一個單位時對社會總產(chǎn)品的完全需求量，也反映最終產(chǎn)品每增加一個單位對社會生產(chǎn)的拉動作用和乘數(shù)效應，因此列昂惕夫逆矩陣又稱為投入產(chǎn)出乘數(shù)。

(3)生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)。生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)是指某項最終需求（消費、資本形成、出口）的變化引起某行業(yè)生產(chǎn)總量的變化。

假設各行業(yè)最終消費分別為y1、y2、……yn。

由投入產(chǎn)出的基本數(shù)學模型X＝（I-A）-1Y可得：

第一部門的消費生產(chǎn)誘發(fā)額為：c11y1+c12y2+…+c1ny1n，表示在各行業(yè)最終消費分別為y1、y2、……、yn的情況下，所引發(fā)的第一部門的總產(chǎn)值。而第一部門的消費生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)則等于（c11y1+c12y2+…+c1nyn）/(y1、y2、……、yn)，表示增加一個單位最終消費可誘發(fā)第一部門總產(chǎn)值增加多少。第2、3……n部門的消費生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)依此類推。

(4)勞動投入系數(shù)。勞動投入系數(shù)為lk=Lk/Xk，其中Lk是某行業(yè)生產(chǎn)所投入的勞動報酬，Xk是某行業(yè)的總產(chǎn)出。勞動投入系數(shù)表示單位行業(yè)總產(chǎn)出所需投入的勞動力（用價值形態(tài)表示），也表示單位行業(yè)總產(chǎn)出對勞動力的吸納能力。應指出的是，由于2003年以前的統(tǒng)計年鑒中沒有細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計值，因此勞動投入系數(shù)沒有使用就業(yè)人數(shù)而使用價值形態(tài)的勞動報酬。

(5)消費的就業(yè)系數(shù)。某部門的消費就業(yè)系數(shù)等于其消費生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)乘以勞動投入系數(shù)。即e1=l1(c11y1+c12y2+…+c1ny1n)/(y1+y2+…+yn)，表示增加一個單位最終消費可誘發(fā)第一部門增加投入多少勞動力（價值形態(tài)）?？偟南M就業(yè)效應系數(shù)表示增加單位最終消費可誘發(fā)的各部門增加勞動力投入的總和。

從消費就業(yè)效應系數(shù)的計算公式，可以看出消費與就業(yè)的關系（見圖 1）。

勞動力需求是一種派生需求。社會物質(zhì)產(chǎn)品和服務的需求是一種絕對需求，勞動力需求的直接基礎就是產(chǎn)品和服務的需求。因此勞動力的需求水平應隨著市場產(chǎn)品和服務需求的變動而變動。因此，消費的就業(yè)效應取決于三個因素，即行業(yè)對勞動力的吸納能力（勞動投入系數(shù)）、物質(zhì)產(chǎn)品和服務的消費需求結構（各部門最終需求之間的比例關系）、產(chǎn)品服務的生產(chǎn)過程和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)關系（列昂惕夫逆矩陣）。列昂惕夫逆矩陣反映部門之間投入產(chǎn)出的技術關聯(lián)關系，反映最終產(chǎn)品的乘數(shù)效應。為反映各行業(yè)列昂惕夫逆系數(shù)的大小和變化，通常計算列昂惕夫逆矩陣的影響力系數(shù)、感應度系數(shù)。

2 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的統(tǒng)計年鑒獲得1997年、2000年、2002年、2005年的投入產(chǎn)出基本流量表（17部門）。按上述數(shù)學模型計算，可計算出相應年度的消費就業(yè)效應系數(shù)(見表 1)。

表1 消費的就業(yè)效應系數(shù)①為比較勞動投入系數(shù)、消費結構、列昂惕夫逆矩陣對就業(yè)的影響，第一種情況按1997年不變勞動力投入系數(shù)重新計算各年的消費就業(yè)效應系數(shù)，以反映勞動投入系數(shù)對就業(yè)效應的影響；第二種情況按1997年勞動投入系數(shù)和1997年列昂惕夫逆矩陣計算各年的消費就業(yè)效應系數(shù)，以反映消費結構對就業(yè)效應的影響；第三種情況按1997年不變勞動力投入系數(shù)和1997年的消費結構計算各年的消費就業(yè)效應系數(shù)，以反映列昂惕夫逆矩陣對就業(yè)效應的影響。

從表1的第二行數(shù)據(jù)可看出，單位消費拉動的就業(yè)效應在逐年下降。由于消費就業(yè)效應有三個方面的影響因素，本文將從這三個方面分別分析其對就業(yè)效應的影響。

2.1 勞動投入系數(shù)對消費就業(yè)效應系數(shù)的影響

表2 各年的勞動投入系數(shù)

由表2可看出勞動投入系數(shù)總的變化是趨于遞減②農(nóng)業(yè)的勞動投入系數(shù)在2005年有較大增幅，但并不表示農(nóng)業(yè)對勞動力的吸納能力增加，實際上農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)是下降的：2002年36870萬人，2005年33970萬人。2005年勞動投入系數(shù)的增加原因在于國家加大對農(nóng)業(yè)的財政扶持力度，農(nóng)民收入得到提高，使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出中勞動報酬所占份額增加。。隨著科學技術的發(fā)展，科學進步帶來兩方面的就業(yè)效應。一方面科學進步帶來生產(chǎn)效率的提高，減少了對勞動力的需求，表現(xiàn)為科學進步對就業(yè)的一種 “沖擊效應”；另一方面新技術、新產(chǎn)品使得新產(chǎn)業(yè)、新崗位不斷出現(xiàn)，表現(xiàn)為科學進步對就業(yè)的一種 “補償效應”。目前我國正處于工業(yè)化發(fā)展的中期，科技進步對就業(yè)的影響更多的表現(xiàn)為“沖擊效應”。因此各行業(yè)的勞動投入系數(shù)呈現(xiàn)出遞減的趨勢。

從表2數(shù)據(jù)還可看出，勞動投入系數(shù)較大的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)、其他服務業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、郵電運輸業(yè)、公用事業(yè)及居民服務業(yè)和建筑業(yè)。

為反映勞動投入系數(shù)對就業(yè)效應的影響，本文按1997年不變勞動力投入系數(shù)重新計算各年的消費就業(yè)效應系數(shù)。從計算結果（表1第三行數(shù)據(jù)）可看出，各年消費就業(yè)效應系數(shù)都產(chǎn)生明顯增大的效果，說明勞動投入系數(shù)逐年遞減是就業(yè)效應系數(shù)逐年遞減的主要原因。

2.2 消費結構對就業(yè)效應系數(shù)的影響

表3 各年消費結構（%）

表3中列出消費份額（某行業(yè)最終消費額除以總消費額）較大的幾個行業(yè)。從表3中可以看出，農(nóng)業(yè)、食品制造業(yè)、紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)的消費份額有大幅度下降。而其他服務業(yè)、郵電運輸業(yè)、金融保險業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)的消費份額增幅明顯。機械設備制造業(yè)、公用事業(yè)及居民服務業(yè)及其他行業(yè)的消費份額較小且變化不大。

為反映消費結構對就業(yè)效應的影響，本文按1997年勞動投入系數(shù)和1997年列昂惕夫逆矩陣重新計算各年的消費就業(yè)效應系數(shù)。從表1中第四行數(shù)據(jù)可看出，消費就業(yè)效應系數(shù)仍然表現(xiàn)為遞減，只是遞減的幅度不大。這說明各年消費結構的變化也是造成就業(yè)效應系數(shù)遞減的原因之一，但目前影響不大。

由于消費就業(yè)效應系數(shù)等于勞動投入系數(shù)乘以生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)，因此進一步觀察各行業(yè)的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)（按1997年列昂惕夫逆矩陣計算），從表4中數(shù)據(jù)可看出，隨著農(nóng)業(yè)消費份額的逐年大幅下降，其生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)也相應大幅下降，而其他服務業(yè)的消費份額逐年大幅增加，其生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)也大幅增加。

各部門生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)的總和表明單位消費誘發(fā)的社會總產(chǎn)出，這就是前面提到的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應。從各年生產(chǎn)誘發(fā)合計數(shù)比較來看，消費結構的變化對生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)總數(shù)（單位消費誘發(fā)的社會總產(chǎn)出額）影響不大。但由于農(nóng)業(yè)的勞動投入系數(shù)遠大于其他行業(yè)，使得農(nóng)業(yè)消費份額下降對就業(yè)效應的影響加大，最終造成就業(yè)效應系數(shù)出現(xiàn)略微下降的效果。

表4 各年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)（按1997年列昂惕夫逆矩陣計算）

消費結構對就業(yè)效應的影響也可通過農(nóng)村居民消費、城鎮(zhèn)居民消費的就業(yè)效應系數(shù)比較獲得。通過計算，2005年農(nóng)村居民消費就業(yè)效應為0.4688，城鎮(zhèn)居民消費就業(yè)效應為0.4145。從數(shù)據(jù)可看出農(nóng)村居民消費就業(yè)效應大于城鎮(zhèn)居民消費就業(yè)效應，而農(nóng)村居民消費結構與城鎮(zhèn)居民消費結構的差異在于：農(nóng)村居民對農(nóng)業(yè)的消費（26%）要遠高于城鎮(zhèn)居民（11%），在食品制造業(yè)（17%）方面高于城鎮(zhèn)居民（13%），而城鎮(zhèn)居民在其他服務業(yè)（16%）、商業(yè)飲食業(yè)(12%)方面的消費高于農(nóng)村居民(11%、8%)。

表5 各行業(yè)的影響力系數(shù)

表6 各行業(yè)的感應度系數(shù)

2.3 列昂惕夫逆矩陣對消費就業(yè)效應系數(shù)的影響

為反映列昂惕夫逆矩陣對就業(yè)效應的影響，按1997年不變勞動力投入系數(shù)和1997年的消費結構計算各年的消費就業(yè)效應系數(shù)。從表1中第五行數(shù)據(jù)可看出，1997年就業(yè)效應系數(shù)為0.578，2000年就業(yè)效應系數(shù)為0.581，2002年就業(yè)效應系數(shù)為0.558，2005年就業(yè)效應系數(shù)最大，為0.603。進一步觀察各年的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值 （按1997年消費結構），即各年單位消費的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應。1997年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值為2.44，即單位消費帶來2.44倍社會總產(chǎn)出；2000年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值為2.52，2002年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值為2.36，2005年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值為2.6。從數(shù)據(jù)看出，生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值的變化（即消費的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應變化）與就業(yè)效應系數(shù)發(fā)生同向變化。

列昂惕夫逆矩陣影響消費的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應（生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值）的過程，可通過感應度系數(shù)和影響力系數(shù)表現(xiàn)出來。

從表5數(shù)據(jù)看，中間投入品部門（煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)、機械設備制造業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)）、消費品部門（紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)、其他制造業(yè)）的影響力系數(shù)較大。

從表6中數(shù)據(jù)看，機械設備制造業(yè)、化學工業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)、采掘業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)的感應度系數(shù)較大，表示這些行業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)影響較大，對社會最終使用（消費）的需求感應程度較大。

2005年與2002年感應度系數(shù)的區(qū)別在于：2005年農(nóng)業(yè)、消費品部門（食品制造業(yè)、紡織、縫紉及皮革產(chǎn)品制造業(yè)、其他制造業(yè)）、服務業(yè)（商業(yè)飲食業(yè)、公用事業(yè)及居民服務業(yè)、金融保險業(yè)）的感應度減少，中間投入品部門（電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應業(yè)、煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)）的感應度增加。由于中間投入品部門感應度的增加意味著這些部門受社會最終使用（消費）影響產(chǎn)生的需求感應程度加大，或者說社會生產(chǎn)對這些行業(yè)的需求加大，而這些部門與其他部門的關聯(lián)度大（影響力系數(shù)大），易帶動其他部門的生產(chǎn)，從而增加生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)，增加消費的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應，使得2005年生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值（2.6）大于2005年（2.36）。

同理，2002年與2000年感應度系數(shù)對比：2000年農(nóng)業(yè)、消費品部門（食品制造業(yè)、紡織、其他制造業(yè)）、服務業(yè)（商業(yè)飲食業(yè)、公用事業(yè)及居民服務業(yè)、金融保險業(yè)）的感應度系數(shù)減少，中間投入品部門（電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應業(yè)、煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)）的感應度增加，使得2000年的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計數(shù)（2.52）高于 2002 年（2.36）。

為什么中間投入品部門的感應度系數(shù)增加會導致消費的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應加大（生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)合計值增大）？

投入產(chǎn)出乘數(shù)效應的產(chǎn)生過程可理解為：社會生產(chǎn)對某一部門產(chǎn)品產(chǎn)生直接和間接需求（感應度），該部門在其產(chǎn)品生產(chǎn)過程中又對其他部門產(chǎn)品產(chǎn)生需求（影響力），其他部門的生產(chǎn)又將帶動一些部門的生產(chǎn)，這樣社會生產(chǎn)不斷波及開來，從而產(chǎn)生乘數(shù)效應。

目前中間投入品部門（電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應業(yè)、煉焦、煤氣及石油加工業(yè)、化學工業(yè)、建筑材料及其他非金屬礦物制品業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)）的感應度系數(shù)和影響力系數(shù)都高于行業(yè)平均水平，反映中間投入品部門對社會生產(chǎn)的需求感應度大，即社會生產(chǎn)對中間投入品部門的總需求較大，同時中間投入品部門的生產(chǎn)對其他部門生產(chǎn)的影響較大，即中間投入品部門與其他部門的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度較大。上述兩方面的原因使得中間投入品部門的感應度系數(shù)增大時（感應度的基數(shù)大），產(chǎn)生的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應將增大。而觀察其他服務業(yè)的感應度系數(shù)和影響力系數(shù)，可發(fā)現(xiàn)其他服務業(yè)部門的感應度系數(shù)小且影響力系數(shù)也小，即社會生產(chǎn)對其他服務業(yè)的總需求小，且其他服務業(yè)部門與其他部門的關聯(lián)度也小。因此其他服務業(yè)的感應度系數(shù)增大時（感應度的基數(shù)?。a(chǎn)生的投入產(chǎn)出乘數(shù)效應變化不大。

3 幾點建議

通過各年消費就業(yè)效應系數(shù)的計算和比較，本文分析了勞動投入系數(shù)、消費結構、產(chǎn)品生產(chǎn)過程和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)（列昂惕夫逆矩陣）對消費就業(yè)效應的影響。在此基礎上，提出以下政策建議：

(1)應加大對節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度，出臺各項優(yōu)惠政策，促進新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展將帶來大量新的工作崗位，加大對勞動力的需求，增強科技進步對就業(yè)的“補償效應”，減緩勞動投入系數(shù)的遞減趨勢。

由于農(nóng)業(yè)、其他服務業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、郵電運輸業(yè)、公用事業(yè)及居民服務業(yè)的勞動投入系數(shù)較大，加大對這些行業(yè)的投資和扶持力度，比如加大對這些行業(yè)的政府投資和政府消費，促進這些行業(yè)的快速發(fā)展，也將有助于就業(yè)效應的提高。

(2)由于消費結構不同，使得農(nóng)村居民消費的就業(yè)效應大于城鎮(zhèn)居民的消費就業(yè)效應，因此，增加農(nóng)民收入，完善農(nóng)村社會保障，促進農(nóng)村居民消費，將有助于就業(yè)效應的提高。

(3)促進通訊、金融、物流、電子商務、咨詢等現(xiàn)代服務業(yè)的快速發(fā)展，尤其加強對農(nóng)業(yè)、工業(yè)的支撐服務，將提高服務業(yè)在社會生產(chǎn)中的需求感應程度和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度，提高其感應度系數(shù)和影響力系數(shù)，使其投入產(chǎn)出乘數(shù)效應加大，從而促進就業(yè)效應的提高。

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