湖北省財政支農最優(yōu)規(guī)模分析

姜 宇，蔡 浩 (中南財經(jīng)政法大學農林經(jīng)濟管理系，湖北 武漢 430060)

湖北省財政支農最優(yōu)規(guī)模分析

姜 宇，蔡 浩 (中南財經(jīng)政法大學農林經(jīng)濟管理系，湖北 武漢 430060)

選擇1990～2006的數(shù)據(jù)為樣本區(qū)間，以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎，增加農作物播種面積、農業(yè)機械總動力等變量對湖北財政支農支出的規(guī)模與湖北農業(yè)GDP增長進行初步探討，粗略估計了湖北財政支農支出的最優(yōu)規(guī)模，得出湖北財政支農支出規(guī)模仍有繼續(xù)擴大的空間的結論。

財政支農支出；Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)；最優(yōu)規(guī)模

從2004年至今，中央連續(xù)六年發(fā)布以“三農”為主題的一號文件，進一步強調了“三農”問題在中國的社會主義現(xiàn)代化建設時期“重中之重”的地位，并再一次掀起了對“三農”問題的研究熱潮。其中，財政支農規(guī)模問題是改革開放以來一直備受關注的問題，無論政府主管部門還是學術研究機構，在提到發(fā)展農業(yè)的政策手段時，都曾提出需要加大財政對農業(yè)的支持力度。湖北省素有“魚米之鄉(xiāng)”的稱號，是我國的農業(yè)大省。為探討在當前建設社會主義新農村和中部崛起的政策背景下，湖北省各級政府該如何對農業(yè)進行合理的支出，本研究通過對湖北財政支農支出規(guī)模的分析，來判斷湖北財政支農規(guī)模是否以及在多大程度上符合財政資源配置的外在合理的比例要求。

1 理論模型與方法

Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)一般形式為，在考慮到政府財政支出對總產(chǎn)出的影響后，將其引入到函數(shù)中來，得到改進的生產(chǎn)函數(shù)，表達式為:

其中，Yt為總產(chǎn)出，Kt為資本存量，Lt為勞動投入，Gt為財政支出，t為時間，α、β、γ分別為資本產(chǎn)出彈性、勞動力產(chǎn)出彈性和財政支出的產(chǎn)出彈性。

2 變量選擇與數(shù)據(jù)說明

在研究財政支農最優(yōu)規(guī)模問題上，結合農業(yè)生產(chǎn)自身特點，利用上述基本理論模型，選取以下幾個變量指標進行考察：農業(yè)機械總動力Power，其實質為物化的資本投入，在統(tǒng)計年鑒中這項指標包含了主要用于農、林、牧、漁業(yè)的各種動力機械的動力總和，筆者認為這比較符合經(jīng)濟學意義上的投入資本的概念，由于湖北的農業(yè)機械化水平還比較低，故這一變量預期符號為“+”；第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)Labor，湖北農業(yè)勞動力眾多，農業(yè)生產(chǎn)效率較低，農業(yè)剩余勞動力轉移迫切，這一變量預期符號為“-”；土地Land，土地是農業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料之一，對農業(yè)產(chǎn)值的影響重大，這里主要用統(tǒng)計年鑒上的農作物播種面積這一指標來考察，由于湖北人多地少，預計此變量的符號為“+”；財政支農支出Government，包括各級政府對農業(yè)生產(chǎn)的各項支出，在湖北主要是中央財政和湖北地方財政的支農支出，其預期符號為“+”。

因此，財政支農模型的基本形式為：

Yt=fPowert,Labort,Landt,Governmentt

進行對數(shù)化處理后可得方程：

lnYt=lnA+αlnPowert+βlnLabort+γlnLandt+ηlnGovernmentt

模型估計各指標所用數(shù)據(jù)分別取自《湖北統(tǒng)計年鑒(1990～2007)》以及《中國統(tǒng)計年鑒(2007)》。其中，財政支農支出G是將《湖北省統(tǒng)計年鑒》中農業(yè)支出、林業(yè)支出以及水利氣象部門事業(yè)費相加得到的。因公布的數(shù)據(jù)口徑不一致，為保證數(shù)據(jù)的可靠性，樣本區(qū)間選為1990～2006年。為消除價格因素對時間序列數(shù)據(jù)分析的影響，湖北農業(yè)增加值和財政支農支出分別用以1978年為基期的第一產(chǎn)業(yè)GDP平減指數(shù)和消費價格指數(shù)進行平減處理。利用Stata軟件進行計量分析。

3 預測結果與分析

表1 所考察變量系數(shù)估計結果Table 1 Estimated results of the variable coefficient

對湖北1990～2006年的農業(yè)GDP、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農作物總播種面積、農業(yè)機械總動力、湖北財政支農支出數(shù)據(jù)輸入，經(jīng)過數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗后，運用OLS方法進行估計，結果為：R2為0.995 6，調整后的R2為0.994 1，F(xiàn)值為672.41，DW值為1.835 494,各變量系數(shù)估計值如表1所示。

由結果可見，方程的擬合效果較好，調整后的擬合優(yōu)度達到0.99，總體上十分顯著。各解釋變量均通過了5%顯著水平下的t檢驗，各解釋變量對被解釋變量也有較強的解釋能力。

從預測的方程可看出，在1990～2006年間，湖北農業(yè)機械總動力這一因素對農業(yè)GDP的貢獻值最大，其產(chǎn)出彈性為0.57，即農業(yè)機械總動力每增加一個單位，湖北農業(yè)GDP增加0.57個單位；湖北第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)變動對農業(yè)GDP的影響為-0.85，這一結果反映了湖北農業(yè)勞動力剩余的現(xiàn)狀。由于湖北省農村勞動力存在過剩的情況，勞動力、資本和土地等各種生產(chǎn)要素之間存在著失衡，在這個基礎上，再增加勞動力的數(shù)量只會對農業(yè)GDP的增加產(chǎn)生負向的影響；農作物播種面積的產(chǎn)出彈性為負，與預計符號的相反，這個表面上不合常理，但究其原因，筆者認為一方面可能是由于農作物播種面積只反映了湖北種植業(yè)的情況，無法解釋湖北其他農業(yè)產(chǎn)業(yè)如在湖北農業(yè)產(chǎn)值中占重要地位的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等，另一方面也可能是由于近幾年湖北種植業(yè)結構調整導致種植業(yè)對農業(yè)總產(chǎn)值的貢獻作用下降；財政支農支出的產(chǎn)出彈性約為0.14，表明財政支農支出對農業(yè)GDP的增加有明顯的促進作用，即財政支農支出每增加1個單位，湖北農業(yè)GDP增加0.14個單位。

接下來對湖北財政支農支出的影響做進一步分析。財政支農支出的產(chǎn)出彈性可以分為2個部分，即財政支農支出的邊際產(chǎn)出MPG和財政支農支出與農業(yè)GDP的比值，用數(shù)學公式可以表示為：

γ=MPG·

表3 湖北最優(yōu)財政規(guī)模與現(xiàn)實規(guī)模對比Table 3 Contrast of Hubei optimal financial scale and its real scale

通過計量回歸已經(jīng)計算出湖北財政支農支出的產(chǎn)出彈性，湖北每年的財政支農支出與農業(yè)GDP的比值則可以利用每年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算出來。利用上式可以近似計算出每年的財政支農支出的邊際產(chǎn)出(MPG)，有關計算結果如表2所示。

從表2第5列可以看出，自1990年以來，湖北財政支農支出的邊際產(chǎn)出均大于1，最高的年份達7.56。同時，1990年以來，湖北財政支農支出的邊際產(chǎn)出總體上呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。根據(jù)Barro(1990)法則，政府財政支出的最優(yōu)狀況是MPG=1。邊際產(chǎn)出大于1，就說明財政支出整體不足，繼續(xù)增加財政支出在邊際上是有效率的，會帶來更多的凈收益。此外，如果假定湖北財政支農支出的產(chǎn)出彈性維持在0.146 2的平均水平上，那么，當財政支農支出達到最優(yōu)狀態(tài)時(即MPG=l)，則財政支農支出與農業(yè)GDP的比值應為0.142 6。即如果政府要使財政支農支出保持MPG=l的狀態(tài)，其支出的最優(yōu)規(guī)模大約是農業(yè)GDP的14.26%。由此得到湖北最優(yōu)財政規(guī)模與現(xiàn)實財政規(guī)模的對比，如表3所示。

結果顯示，1990年湖北財政支農缺口為32.97億元，到2006年該缺口達到92.17億元?？傮w來看，湖北財政支農的缺口還比較大，并且有逐步加大的趨勢，因此要縮小甚至填補該缺口，還需要中央和湖北各級政府加大湖北財政支農的規(guī)模。

財政支農支出是一種政府性行為，從以上所有分析可以看出湖北財政支農支出的規(guī)模還可以進一步擴大，從經(jīng)濟效率的角度分析，湖北應加大財政支農力度，以使其財政支出規(guī)模達到最優(yōu)狀態(tài)MPG=1。

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F323.9

A

1673-1409(2009)02-S080-03

10.3969/j.issn.1673-1409(S).2009.02.023

2009-04-10

姜 宇(1983-)，女，湖北咸豐人，碩士研究生，研究方向為農村金融與保險.