一種基于小波變換數(shù)據(jù)融合的邊緣檢測(cè)算法

文衛(wèi)平　汪　瀅

摘要：在圖像處理中，邊緣檢測(cè)是模式識(shí)別、圖像分割及圖像場(chǎng)景分析的基礎(chǔ)。侍統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)算法具有算法簡(jiǎn)單，方向適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，然而由于圖像邊緣具有多樣性，使得這些傳統(tǒng)算法的優(yōu)越性得不到很好的體現(xiàn)。結(jié)合目前先進(jìn)的小波理論和傳統(tǒng)的微分法，提出一種改進(jìn)的基于雙正交小波變換的多分辨率圖像融合方法。該方法把用不同方法處理得到的邊緣圖像融合生成一幅新的邊緣圖像，并取適當(dāng)閾值，去掉多余的信息。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證，在突出圖像的邊緣和局域細(xì)節(jié)信息方面，該方法具有良好的視覺(jué)效果。

關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè)；小波變換；雙正交小波；圖像融合

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004－373X(2D09)15－083－03