農(nóng)村少數(shù)民族勞動(dòng)力流動(dòng)影響因素研究

劉曉梅

摘要：基于對云南省農(nóng)村地區(qū)少數(shù)民族勞動(dòng)力的問卷調(diào)查，分別從個(gè)人特征、家庭特征等方面運(yùn)用Probit模型進(jìn)行實(shí)證研究影響農(nóng)村少數(shù)民族勞動(dòng)力流動(dòng)的因素。結(jié)果表明：年輕、受教育程度高、家庭人均耕地面積少、男性、家庭勞動(dòng)力數(shù)量多、會(huì)漢語的農(nóng)村少數(shù)民族勞動(dòng)力更容易選擇外出流動(dòng)；少數(shù)民族勞動(dòng)力在外出流動(dòng)時(shí)最主要是通過親戚朋友介紹找到工作，在外出流向上絕大多數(shù)都局限于省內(nèi)流動(dòng)。

關(guān)鍵詞：少數(shù)民族勞動(dòng)力；勞動(dòng)力流動(dòng)；影響因素

中圖分類號(hào)：F241.23

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198(2009)09-0130-02

本文運(yùn)用Probit模型從個(gè)人特征、家庭特征出發(fā)，進(jìn)行實(shí)證研究影響少數(shù)民族勞動(dòng)力流動(dòng)的因素，從而提出促進(jìn)少數(shù)民族地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的幾點(diǎn)政策建議。

1樣本的統(tǒng)計(jì)特征描述

1.1樣本選擇

本文所用數(shù)據(jù)來自于2008年筆者在云南省少數(shù)民族農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行的問卷調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容涉及少數(shù)民族勞動(dòng)力的個(gè)人、家庭及社區(qū)等方面情況。樣本選取采用了分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，對大理、楚雄、文山和臨滄4個(gè)地級(jí)市，5個(gè)村(組)進(jìn)行了農(nóng)戶調(diào)查，取得有效調(diào)查問卷320份，其中有效問卷份300份，有效率為94％。

1.2樣本統(tǒng)計(jì)特征描述

調(diào)查涉及的變量有性別、年齡、教育年限、婚姻狀況、民族、打工地點(diǎn)、外出方式、打工收入、是否參加過培訓(xùn)、家庭耕地面積、家庭其他成員的相關(guān)信息等等。在這300個(gè)樣本中，2007年外出三個(gè)月以上的勞動(dòng)力79人占樣本總數(shù)的26％。外出年齡主要集中在20－40歲，占外出樣本的67％，未外出勞動(dòng)力年齡主要集中在30—50歲占66％。外出男性勞動(dòng)力60人占76％，文化程度主要集中在初中，外出方式主要靠親友介紹占外出流動(dòng)樣本的78％，在外出流向上90％以上的外出勞動(dòng)力都集中在省內(nèi)。

2模型與變量說明

2.1模型選擇

本文選用probit(概率單位模型)來定量地分析具有不同特征的勞動(dòng)力選擇外出或不外出的概率，或者說分析什么樣的農(nóng)村勞動(dòng)力更有可能外出。

Probit模型的基本形式如下：

Pi=F(α+βxi)＝F(Zi)

這里，，F(xiàn)為累積正態(tài)分布函數(shù)，Zi＝α+βxi，Zi是不可觀測的。Probit分析的目的就在于找出參數(shù)和。Probit模型是通過極大似然法來估計(jì)模型參數(shù)的。

2.2研究假設(shè)和變量編碼

以勞動(dòng)力個(gè)體為樣本，假定現(xiàn)存體制和政策的外部環(huán)境對所有個(gè)體的影響大致相同，其流動(dòng)性受到個(gè)人素質(zhì)、家庭資源和家庭類型、社會(huì)資源等條件的制約由已有的研究成果和本文調(diào)查數(shù)據(jù)特征，可對模型的變量和結(jié)論作以下假設(shè)：

(1)假設(shè)一：男性、年輕、未婚、受教育程度高、會(huì)漢語的少數(shù)民族勞動(dòng)力更容易選擇外出流動(dòng)。

(2)假設(shè)二：家里沒有未成年子女、家里有老人、家庭勞動(dòng)力數(shù)量多、家庭人均耕地面積少、家里沒有非農(nóng)收入的少數(shù)民族勞動(dòng)力更容易選擇外出流動(dòng)。

在上述變量中，“年齡”、“家庭勞動(dòng)力數(shù)量”、“家庭人均耕地面積”、“受教育程度”為刻度級(jí)變量，“性別”、“婚姻”、“是否有未成年子女”、“是否有60歲以上老人”、“是否有非農(nóng)收入”、“是否會(huì)漢語”為名義級(jí)變量。其中0為女性，1為男性，是為1，否為0。

3估計(jì)結(jié)果及分析

用Probit模型對上述變量進(jìn)行估計(jì)驗(yàn)證，結(jié)果如表1所示：

經(jīng)過Probit模型估計(jì)，有六個(gè)變量通過了顯著性檢驗(yàn)，它們分別是性別、年齡、受教育程度、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、家庭人均耕地面積、是否會(huì)講漢語。而其它變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)，對少數(shù)民族農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)的影響決策并不顯著。

(1)性別：性別在1％統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響少數(shù)民族農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)，說明男性少數(shù)民族農(nóng)村勞動(dòng)力更可能選擇流動(dòng)，符合假設(shè)一。因?yàn)樯贁?shù)民族女性受民族傳統(tǒng)、風(fēng)俗習(xí)慣和民族開放程度的影響，受教育程度更低，個(gè)人綜合素質(zhì)更低，所以少數(shù)民族女性更多的選擇在家務(wù)農(nóng)和照顧子女流動(dòng)率低。

(2)年齡：年齡在1％統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響少數(shù)民族農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)，說明年輕的少數(shù)民族勞動(dòng)力更傾向于流動(dòng)，符合假設(shè)一。這是因?yàn)槟贻p勞動(dòng)力受教育程度和技能都優(yōu)于年齡較大的農(nóng)村勞動(dòng)力，加之農(nóng)村勞動(dòng)力在城市從事的工作大多是以體力勞動(dòng)為主，年輕意味著在體力上更有競爭力，更容易被企業(yè)雇用。

(3)受教育程度：受教育程度在5％統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響少數(shù)民族農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)，說明受教育程度越高的少數(shù)民族農(nóng)村勞動(dòng)力越容易流動(dòng)，符合假設(shè)一。這是因?yàn)槭芙逃潭仍礁?，人力資本的知識(shí)存量就越大，自身的素質(zhì)越高越容易找到工作，所以更容易選擇流動(dòng)。

4結(jié)論建議

研究表明年輕、受教育程度越高、家庭人均耕地面積越少、男性、家庭勞動(dòng)力數(shù)量多、會(huì)漢語的少數(shù)民族勞動(dòng)力更容易選擇外出流動(dòng)；少數(shù)民族勞動(dòng)力在外出流動(dòng)時(shí)最主要是通過親戚朋友介紹找到工作，在外出流向上絕大多數(shù)都局限于省內(nèi)流動(dòng)。

在上述研究基礎(chǔ)上提出幾點(diǎn)政策建議：

第一，加大對民族地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本投資，大力普及正規(guī)學(xué)校教育，提高勞動(dòng)力文化素質(zhì)。第二，對少數(shù)民族地區(qū)應(yīng)該增強(qiáng)宣傳教育，逐步改變傳統(tǒng)男尊女卑的思想，提高少數(shù)民族女性的受教育程度和社會(huì)地位，促進(jìn)少數(shù)民族女性勞動(dòng)力流動(dòng)。第三，應(yīng)加快投入力度改善少數(shù)民族地區(qū)的通信和交通條件，使少數(shù)民族更好的獲得外界信息，更新思想開闊眼界，加快少數(shù)民族的流動(dòng)。第四，目前云南大部分的少數(shù)民族勞動(dòng)力流動(dòng)都是靠親友介紹找到工作，且絕大部分局限于省內(nèi)流動(dòng)，省內(nèi)流動(dòng)率高于全國，因此應(yīng)加強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)體系建設(shè)有助于農(nóng)村勞動(dòng)力更多、更快、更廣泛的流動(dòng)。第五，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè)，為年老、體弱、缺乏勞動(dòng)技能的農(nóng)村勞動(dòng)力提供生存保障，為民工子女就學(xué)創(chuàng)造條件，減少農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的后顧之憂。目前少數(shù)民族農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)受到子女家庭成員的限制加強(qiáng)社會(huì)保障體系建設(shè)，解決未成年子女教育問題能促進(jìn)勞動(dòng)力更好的流動(dòng)。