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    鬼影

    • 可取而代之者眾?
      老李,發(fā)現(xiàn)故宮有鬼影。他報警后,警察周寧前往事發(fā)處,未能獲得線索。故事寫到這里,能否繼續(xù)調查下去成了問題,海漄的手段是補充另一個人物——年輕的女古畫修復師陳雯。她曾兩度在紙上遇見類似的鬼影,老李報警系陳雯所勸。有第二人曾目擊鬼影,于是周寧繼續(xù)查了下去。小說這樣開頭讓筆者感到驚艷,里面有故宮——典型的中國文化背景,里面的人物有年輕的女古畫修復師,有追求真相的調查者,這種設置隱約對標《盧浮魅影》《達·芬奇密碼》,對讀者而言是頗具吸引力的。它在暗示讀者,這個故事

      湖南文學 2024年1期2024-01-12

    • 基于SAR參數(shù)化稀疏成像模型的延展目標多徑抑制方法
      圖像中存在多徑“鬼影”[4-6],引起雷達對目標識別、檢測等性能的惡化。由于多徑鬼影影響雷達對真實目標的檢測,目前國內外很多學者都對其進行了研究。Tan 等研究發(fā)現(xiàn)由電磁波在目標間多次散射引入的多徑鬼影具有方位依賴性[7-8],即雷達圖像中多徑鬼影的位置隨著雷達位置的改變而改變?;诙鄰?span id="j5i0abt0b" class="hl">鬼影的方位依賴性,閆等提出了一種基于子孔徑圖像融合的多徑鬼影抑制方法[9],通過將全孔徑分成若干個長度相同的子孔徑并單獨成像,利用每個子圖像多徑鬼影的位置不同而目標位置不變

      信號處理 2023年9期2023-10-17

    • 改進ViBe 算法及其在運動船舶目標檢測中的應用
      點也很明顯,如“鬼影”、檢測目標不完整以及對動態(tài)背景魯棒性差等問題。為了彌補原始ViBe 算法的不足,楊依忠等[9]提出了一種“與”和“或”類型三幀差法與原始ViBe 算法相結合,通過“與”運算減少海面閃爍點被誤檢測為前景的情況,再通過“或”運算盡可能地保留運動目標,最后對結果進行顯著性檢測。該方法在一定程度上抑制了首幀出現(xiàn)的“鬼影”,在近距離的大型目標上檢測效果理想,但是不適用于小目標檢測。VAN D 等[10]在ViBe 算法的基礎上引入了閃爍等級的概

      艦船科學技術 2023年5期2023-05-04

    • 基于改進的ViBe 和YOLO v3 算法的行人檢測方法
      如,算法所存在的鬼影問題就是影響算法性能的最主要原因之一。所謂鬼影,是指在沒有運動目標的區(qū)域中被錯誤檢測出的前景區(qū)域,也就是不真實的前景[3]。對于如何解決鬼影的問題,許多學者提出的解決措施中,主要包含兩種處理方式:一是對背景模型初始化作出改進。比如,文獻[4]使用多幀圖像進行背景模型的初始化。文獻[5]將最大類間方差法(OTSU)[6]引入到幀間差分法中,把前面幾幀圖片加以適當?shù)奶幚?,組成一張背景樣本圖像,以這幅圖片為依據(jù)來創(chuàng)建初始的背景模型。文獻[7]

      紅外技術 2023年2期2023-03-05

    • 基于改進視覺背景提取算法的運動目標檢測
      e算法;幀差法;鬼影;自適應閾值0 引言運動目標檢測是實現(xiàn)計算機視覺對動態(tài)目標進行鎖定跟蹤與分類識別的關鍵,已廣泛應用于如行人跟蹤,車輛追蹤,自動駕駛等目標處于運動狀態(tài)的視覺檢測場合,并隨著計算機和信息技術的發(fā)展正不斷擴展應用領域?,F(xiàn)有的目標檢測方法主要有:光流法[1-3]、幀差法[4-6]、背景差分法[7-9]等,其中光流法利用背景幀的所有像素點建立速度矢量場,當圖像中存在運動目標時,由于運動目標的速度矢量和背景點速度矢量不同,兩者會產生相對運動,造成矢

      計算機測量與控制 2022年12期2022-12-26

    • 光纖彎曲在電力系統(tǒng)中的應用
      用:判斷并消除“鬼影”,判斷故障點,制造光纖傳感器。光纖彎曲測試光纖的彎曲損耗一部分是光纖制造和光纖材料引起的傳輸損耗,一部分是源于光纖使用過程中的彎曲,以及在構成光纖系統(tǒng)時由光纖偶合而造成的損耗。為了研究光纖在彎曲時的曲線特性,這里用一根205 m光纖進行OTDR測試實驗,如圖所示。將OTDR測量參數(shù)設置為:波長1550 nm,脈沖寬度30 nm,距離量程0.5 km,采樣分辨率10 cm,得到圖中黃線的曲線。然后,將光纖尾部折一個小彎,其他測試條件不變

      計算機與網(wǎng)絡 2022年16期2022-05-30

    • 一種改進ViBe 算法的移動目標檢測方法
      度快,但也存在“鬼影”問題。針對ViBe 算法存在的“鬼影”問題,目前有兩種改進方法:第一種是對初始化方式進行改進;第二種是先找出“鬼影”區(qū)域,再對“鬼影”進行處理。第一種改進方法有中位數(shù)法、平均法等。張欽禮等人利用視頻序列中前幀圖像像素點的中位數(shù)進行初始化。馬永杰等人使用改進多幀平均法獲得真實背景的方式進行初始化。針對第二種處理方法,莫邵文等人結合背景模型的視覺顯著性特征,判斷每個像素點的鬼影程度,然后采取措施消除“鬼影”。吳爾杰等人將區(qū)域像素值的方差作

      現(xiàn)代電子技術 2022年8期2022-04-13

    • 基于墻體補償與多視角融合的穿墻雷達建筑物布局成像算法
      ,但是增強了多徑鬼影等雜波的幅度,最終得到的建筑布局相對粗糙。針對以上問題,本文提出了一種基于墻體補償與多視角融合的建筑布局成像方法。在圖像融合前進行墻體位置矯正,解決圖像融合中出現(xiàn)的墻體展寬、位置偏移問題;在圖像融合時采用最小值融合,能夠在保留墻體的同時,抑制多徑鬼影等雜波。首先,采用后向投影方法對多個視角的觀測回波進行成像,對成像結果應用Radon變換,通過恒虛警率(CFAR)檢測獲取Radon平面峰值,提取墻體的位置信息;然后,以墻體的前后表面中心為

      信號處理 2022年1期2022-02-14

    • 真的“十三香”嗎?iPhone 13系列
      其三,相機問題:鬼影仍在。說起iPhone相機的“硬傷”,鬼影無疑是要放到首位的。iPhone 12系列拍攝鬼影就比較明顯,當手機拍攝光源時,在圖像上的非光源位置會出現(xiàn)光源對應的光斑。蘋果似乎并不在乎相關的優(yōu)化,iPhone 13系列的拍攝鬼影同樣存在。其四,屏幕偏色:顯示偏紅。iPhone 12系列就曾出過屏幕偏綠的問題,到了iPhone 13系列,屏幕偏色的問題似乎仍然存在—又偏紅了。最后,手機出現(xiàn)個別的質量問題是情有可原的,iPhone 13系列由于

      計算機應用文摘·觸控 2021年20期2021-11-11

    • 夜路上的“膽小鬼”
      黑乎乎張牙舞爪的鬼影,正向我們襲來。身后又傳來“颯颯”聲,不知是不是怪獸來了。真是前有鬼影后有怪獸呀,我和秦彬淵不禁一起大叫——“跑”。于是,我倆以百米沖刺的速度向前跑去。此時,我好想借哪吒的風火輪一用,或肋生雙翅騰空而起飛回家。心怦怦亂跳,估計每分鐘一百下,隨時要蹦出來了一樣。我一邊跑,心里還在給自己鼓勁:快點跑呀,快點呀!不然,怪獸會把我們打包帶回家當夜宵吃了。我和秦彬淵一路奔跑,一路不停怪叫,好像只有這樣才能嚇唬住妖魔鬼怪。跑到長廊,我們手撐著膝蓋,

      小天使·四年級語數(shù)英綜合 2021年8期2021-08-16

    • 利用混合高斯和拓撲結構的人體“鬼影”抑制算法
      而在檢測中產生“鬼影”。背景差分法包括GMM (Gaussian mixture model)、Vibe、CodeBook、Color (基于顏色信息的背景建模檢測方法) 等算法[10-15]。Shahbaz等[16]將檢測算法分為了三類,并利用大型真實標準數(shù)據(jù)集對算法進行定量和定性比較。Wren等[17]首次提出使用單高斯模型對簡單背景建模,對單一背景有較好的效果。為了提高算法的魯棒性,算法需要適應在復雜背景情況下的建模[18]。Stauffer等[19

      智能系統(tǒng)學報 2021年2期2021-07-05

    • 改進視覺背景提取算法在室內的研究
      虛擬的前景,即“鬼影”現(xiàn)象.在光照條件下,運動目標產生的影子也會在背景模型中留下明顯的陰影區(qū)域.“鬼影”現(xiàn)象和陰影問題的產生嚴重影響了運動目標的提取效果,對后續(xù)的目標跟蹤、異常行為檢測也造成了不利影響.對于ViBe算法容易出現(xiàn)“鬼影”現(xiàn)象及陰影的問題,已經(jīng)有很多的學者對其進行了深入的研究.文獻[5]對傳統(tǒng)的ViBe算法進行了改進,利用傳統(tǒng)ViBe算法檢測運動對象,對特定區(qū)域連續(xù)多幀的靜態(tài)前景進行鬼影和靜態(tài)對象的區(qū)分,然后使用更新策略進行背景模型的更新,加快

      小型微型計算機系統(tǒng) 2021年6期2021-05-24

    • 一種自適應運動目標檢測算法及其應用
      測結果存在空洞和鬼影的問題.光流法雖然精度高,但由于其計算量大,不適用于對實時性有較高要求的場景.背景建模法是在初始化過程中構建出由背景樣本組成的模型,并將當前幀與背景模型進行差分,從而對像素進行分類,最后得到運動目標.其具有精度高實時性好的特點.背景模型的準確性決定了背景建模法的檢測精度,主要影響檢測精度的因素有鬼影問題、動態(tài)背景、噪聲干擾等[7].高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)[8]是運動目標檢測算法中最為經(jīng)典的算

      小型微型計算機系統(tǒng) 2021年2期2021-03-13

    • 基于視頻的內河船舶檢測與跟蹤方法研究
      Vibe算法中的鬼影問題。實驗結果表明,改進后的算法在運動目標檢測的準確率和識別率上均有所提高,且組合算法對多目標跟蹤的運算速度較快、效率較高?!娟P鍵詞】Vibe算法 船舶檢測Camshift算法 多目標跟蹤Opencv0引言內河航運在我國經(jīng)濟中扮演著極其重要的角色,它具有輸送量大、成本低、排污小、耗能省等優(yōu)點,是一種較為環(huán)保的運輸方式,在運輸大規(guī)模貨物上有著無與倫比的作用。內河水域航道窄、彎道多、支流多,內河船舶船型雜亂、船載設備設施參差不齊,為在這些復

      商情 2020年8期2020-11-28

    • 改進視覺背景提取算法在室內監(jiān)控場景的應用
      的不足,易產生“鬼影”干擾以及光照變化誤檢等問題。針對ViBe算法存在的問題,文獻[8]提出了一種基于時空梯度特征的解決方案,根據(jù)背景的復雜性和變化情況,對判別機制的參數(shù)進行自適應調整,有效解決了復雜場景下陰影和“鬼影”的干擾。文獻[9]利用幀間信息,引入二次判斷策略,提出一種ViBe結合幀間差分法的“鬼影”抑制策略。文獻[10]通過統(tǒng)計前景點在整幅圖像像素點中所占的比重來判斷光照變化情況,從而實現(xiàn)ViBe對光照變化的魯棒性。結合以上學者的研究,針對ViB

      計算機工程與設計 2020年9期2020-09-29

    • 基于雙攝像頭的摔倒檢測技術①
      測的準確性,避免鬼影問題帶來的干擾,然后采用閾值分析法與支持向量機(SVM)相結合的摔倒檢測算法,同時采用雙攝像頭進行檢測,避免了人體平行與攝像頭摔倒,其外接矩形框與站立類似而無法檢測出的缺點.實驗結果顯示,該檢測系統(tǒng)能夠有效地區(qū)分摔倒與其他日常行為,實時性好,檢測精度高.1 Vibe算法1.1 背景模型初始化Vibe算法使用第一幀圖像初始化背景模型,初始化時,在第一幀圖像中為每個像素點隨機選取N個八領域像素值,構成一個N維的樣本空間[6].像素點的初始化

      計算機系統(tǒng)應用 2020年7期2020-07-25

    • 山村古宅
      的。他想,可能是鬼影越少房價就越高,可是趙大膽的回答卻與他的想法恰恰相反,而是鬼影越多房價就越高。張老倌雖然是個老實巴交的鄉(xiāng)下老漢,平生最怕惹是生非,但是辦起事來卻十分謹慎,他開門見山地告訴趙大膽:“我把丑話說在前頭,你是外地來旅游的,古宅里鬧鬼,要住還是可以,但真要是有什么三長兩短,我可負不了這個責任?!睘榱俗龅阶约呵灏?,張老倌立即請來了村長作為證人。趙大膽當著村長的面,滿口答應了張老倌的要求。張老倌當即打開了古宅的門,讓趙大膽住進了古宅,并把自家的菜刀

      奇聞怪事 2020年6期2020-07-18

    • 基于改進視覺背景提取算法的前景檢測
      定范圍的幀中產生鬼影,影響檢測效果,對于噪聲的干擾比較敏感,不能適應動態(tài)背景的變化.針對ViBe存在的問題.文獻[6]利用超像素分割的方法將圖像分割成許多超像素區(qū)域,將超像素與ViBe檢測的結果進行匹配從而分離出鬼影區(qū)域,同時利用超像素的方法在前景檢測階段抑制噪聲的影響;文獻[7]提出了輔助樣本集的概念,判斷像素點的鬼影程度,從而限制像素點的傳播速度,加快鬼影消除的速率,并判斷噪聲的擾動程度動態(tài)更新輔助樣本;文獻[8]通過比較鬼影區(qū)域與真實背景區(qū)域的像素直

      小型微型計算機系統(tǒng) 2020年4期2020-04-10

    • 一種鬼影及邊緣傳播抑制的ViBe目標檢測算法
      判斷為前景,形成鬼影現(xiàn)象影響目標檢測的準確性.其次,因為該算法的空間隨機傳播機制,緩慢運動的物體會融入背景庫,產生侵蝕現(xiàn)象,造成檢測的目標不完整.針對出現(xiàn)的鬼影現(xiàn)象,文獻[8]提出了一種動態(tài)閾值的改進算法, 使用大津算法計算每幀圖像的分割閾值, 再對鬼影像素點進行判別,但當前景與背景的方差較小時,圖像處理效果不佳.文獻[9]通過比較直方圖分布和像素變化率判斷前景目標的目標相似性, 從而檢測鬼影,但是其運算效率較低,不能保證監(jiān)控系統(tǒng)的實時性需求.文獻[10]

      四川大學學報(自然科學版) 2020年2期2020-04-01

    • 基于區(qū)域相似信息的自適應運動目標檢測算法
      背景進行建模導致鬼影現(xiàn)象[3];在前景檢測階段,分類前景和背景像素點應用的是固定閾值,在動態(tài)背景中很容易造成擾動,影響檢測結果;對由靜轉動和由動轉靜的目標檢測時則存在拖影現(xiàn)象。雖然利用ViBe算法的更新機制可以有效解決這些問題,但往往耗時較長,誤檢區(qū)域長時間的存在會對后續(xù)的檢測帶來不便。為提高ViBe算法在復雜環(huán)境下的檢測性能,文獻[5]提出一種多尺度變換的改進ViBe算法,對3種不同分辨率圖像的檢測結果進行融合,以達到減少動態(tài)背景影響的目的。文獻[6]設

      計算機工程 2020年3期2020-03-19

    • 智能交通監(jiān)控鏡頭眩光模擬研究
      求鏡頭沒有雜光、鬼影等眩光因素存在。否則,畫面信息被干擾,會造成我們對信息判斷失誤或者信息提取失敗。因而,在設計監(jiān)控鏡頭時,一定要進行眩光模擬分析,并對眩光加以改善和消除,使監(jiān)控畫面像質清晰通透和有效信息不會被遮擋。本文將針對道路監(jiān)控鏡頭的眩光、鬼影等雜散光的模擬及改善進行研究。1 眩光的種類、影響及消除方法眩光主要分兩大類:一類是光學元件比如鏡片之間的來回反射形成的影像,叫做鬼影眩光,簡稱鬼影。之所以叫鬼影是因為這些形狀和光源相似的影像,本不應該出現(xiàn)在畫

      智能物聯(lián)技術 2020年1期2020-03-13

    • 采用局部更新策略快速消除鬼影的ViBe改進算法
      在一些問題,例如鬼影、運動目標變?yōu)殪o止、檢測目標不完整和陰影問題等.當運動目標從靜止到運動或者當背景模型的初始幀存在著運動目標時就會出現(xiàn)鬼影.鬼影是ViBe算法中存在的一個難點問題,如何快速有效消除鬼影是智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)中需要解決的實際問題.一些研究者對鬼影問題也提出了改進,文獻[10]增加了鬼影抑制模塊,通過Otsu算法計算出最適合當前幀的分割閾值,除了傳統(tǒng)ViBe算法外再對前景像素點進行二次判別,該方法能夠很好地適應前景目標運動變化較大的情況,更好地抑

      沈陽化工大學學報 2019年4期2020-01-16

    • 一種快速消除鬼影的目標檢測算法
      存在不足。其一是鬼影問題,鬼影是被檢測為前景,卻沒有代表任何運動目標的區(qū)域,即虛假的前景區(qū)域[3]。目前,針對鬼影問題,第一類處理方法是通過改變創(chuàng)建初始背景集合的方式。文獻[4]采用類高斯模型的更新方法,使用多幀圖像訓練初始背景集合。文獻[5]在幀差法中引入大津閾值算法[7](OTSU),使用前幾幀圖像合成背景樣本圖像,然后根據(jù)此背景樣本圖像創(chuàng)建初始背景集合。文獻[6]采用多幀平均法,使用視頻前面25幀圖像對應點和其鄰域點的像素值創(chuàng)建初始背景模型。這種方法

      計算機應用與軟件 2019年10期2019-10-18

    • 融合改進幀差和視覺背景提取算法的前景檢測
      標檢測中還會產生鬼影區(qū)域.鬼影區(qū)域指原本靜止的物體開始運動,該物體所覆蓋的區(qū)域就會被錯誤的檢測為運動的,這塊區(qū)域就會成為鬼影.為解決上述問題,本文結合改進的幀差法和改進的ViBe,來去除運動目標陰影和鬼影區(qū)域.2 ViBe算法及其不足ViBe算法是背景減除法之一,它和傳統(tǒng)的背景建模方法不同,需要前幾幀圖像來構建背景模型.它利用第一幀圖像就可以建立背景模型.同時該算法采用隨機選擇更新對應的背景模型像素,因此既加快了計算速度,而且保持了較高的檢測精度,提高了抗

      小型微型計算機系統(tǒng) 2019年9期2019-09-09

    • 凱利城堡“鬼影”之謎
      歐陽軍2017年夏天,一支國際考察隊來到凱利城堡探密,卻遭遇了一連串的變故,隊員神秘失蹤、受傷乃至死亡……是城堡主人的冤魂不散?還是死亡平民的怨恨詛咒?古堡“撞鬼”凱利城堡位于馬來西亞巴都牙也南部,始建于1915年殖民時期,結合了希臘羅馬式、摩爾式以及印度式三種建筑風格。凱利城堡的主人兼設計師,是一個名叫凱利·史密斯的英國橡膠大亨。當年,城堡建筑進行到一半時,工人們突然染上不知名的怪病紛紛倒下。按照當?shù)匚讕煹慕ㄗh,凱利·史密斯又在附近建了一座神廟。誰知,神

      科普童話·百科探秘 2019年6期2019-08-27

    • 改進型ViBe算法及其在運動目標提取中的應用
      標提取的效果受到鬼影、陰影、背景高頻擾動和攝像機抖動的影響。鬼影是因視頻初始幀存在運動目標而產生,其對后續(xù)目標的檢測會造成較大影響;已有研究成果中[6-8],胡小冉[6]利用視頻幀前n幀構建初始背景,進而此背景進行背景建模。該方法在背景簡單情形下,運動目標提取的效果較為明顯,但在當場景較為復雜時其自適應能力弱。陰影是由運動目標受到光源的照射而產生[9-10],其包含目標的輪廓和位置信息,對目標與背景分離處理會產生較大影響;張榮剛[11]利用視頻幀的色度信息

      貴州大學學報(自然科學版) 2019年2期2019-04-30

    • 一種基于改進視覺背景提取算法的前景檢測*
      景模型,容易產生鬼影,文獻[6]在ViBe算法的初始化階段使用前n幀對模型初始化,該算法在一定程度上快速消除了鬼影,但當前n幀中的多幀同時包含運動目標時,會在運動目標區(qū)域出現(xiàn)前景像素的漏檢;文獻[7]針對鬼影在視頻中連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)比真實運動目標出現(xiàn)的次數(shù)多的特點,為視頻幀建立一個統(tǒng)計前景點出現(xiàn)次數(shù)的掩膜,當某個像素被連續(xù)分類為前景點次數(shù)超過一定閾值時,強制該像素變?yōu)楸尘包c,同時更新該像素和其鄰域像素的背景模型,這樣判斷一個前景點是否為鬼影在時間上有了一定滯

      計算機工程與科學 2018年4期2018-05-08

    • 一種改進的視覺背景提取算法研究*
      模型中,有效抑制鬼影;在前景檢測階段,根據(jù)實際場景的動態(tài)程度自適應調整聚類閾值,提高了對動態(tài)場景的適應能力。1 ViBe算法分析1.1 算法分析ViBe算法根據(jù)相鄰像素具有時空一致性原理,采用樣本隨機聚類的方法,隨機選取像素鄰域內的N個像素值建立樣本模型,將當前幀像素與樣本模型對比,檢測出運動目標,具有較好的實時性和魯棒性。具體步驟如下:1)模型初始化ViBe算法使用視頻序列的第一幀進行初始化,為每個像素建立樣本模型M(x)={v1,…,vi,…,vN}(

      傳感器與微系統(tǒng) 2018年3期2018-03-26

    • 改進的vibe算法在危化品車輛運輸視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應用
      算法存在無法消除鬼影、受動態(tài)背景變化影響較大的問題,本文對傳統(tǒng)的vibe算法進行改進。vibe算法是通過視頻第一幀初始化背景模型,但是當?shù)谝粠斨邪熬澳繕藭r,鬼影將伴隨著模型的初始化而產生。vibe算法沒有對鬼影做任何處理,導致vibe算法需要花費很長時間才能消除鬼影。針對傳統(tǒng)vibe算法中出現(xiàn)鬼影問題,只需在vibe算法前景檢測之前先獲取相對真實的背景在將真實的背景用來初始化背景模型。因此本文首先通過三幀差分法得到差分圖像,根據(jù)直方圖當中有明顯的雙峰

      網(wǎng)絡安全技術與應用 2017年9期2017-09-20

    • 改進的ViBe運動目標檢測算法
      背景變化以及消除鬼影較慢的問題.為了解決這些問題,提出一種改進的ViBe算法.此算法首先采用多幀圖像梯度幅值進行背景建模,在背景更新時,引入閾值自適應調整因子,實現(xiàn)動態(tài)更新閾值,為提高消除鬼影效率,在鬼影消除判別過程中采用基于運動目標區(qū)域整體性的判別方法.實驗結果表明,改進的算法能快速的消除鬼影,在復雜背景、光線變化環(huán)境中有更好的適應性和更高的檢測精度.ViBe;目標檢測;梯度幅值;自適應閾值;鬼影消除0 引言監(jiān)控視頻中的運動目標檢測是信息提取的關鍵步驟,

      河北工業(yè)大學學報 2017年1期2017-04-07

    • 照片中為什么總能看到“鬼影
      為什么總能看到“鬼影”攝影照片上,有時會出現(xiàn)毛骨悚然的模糊人影,難道照相機真能拍到人眼看不到的神秘影像嗎?這世界上是否存在著鬼魂這種物體?今天就讓我們分析一下,看一看到底是什么在作怪?!睹咳锗]報》一則消息報道稱,英國一位50歲的女士在一張孫女洗禮儀式的照片上發(fā)現(xiàn)自己已故丈夫的鬼魂若隱若現(xiàn)地出現(xiàn)在畫面里,讓她震驚。她在網(wǎng)絡上看到照片的時候一眼便認出了丈夫的模樣。丈夫黑白的臉盤旋在教堂的洗禮盤上方,最后定格在正接受洗禮的小孫女的身邊。無獨有偶,1996年,熱愛

      新傳奇 2017年9期2017-04-07

    • 如何消除膠印“鬼影”?
      影”故障稱之為“鬼影”,這些或深或淺的“鬼影”一般出現(xiàn)在墨量需求較大的實地印品上,且“影子”往往垂直于滾筒軸線。在實際生產過程中,導致“鬼影”出現(xiàn)的因素很多,下面筆者就此進行詳細闡述,并給出相應的解決措施,供行業(yè)人士參考?!?span id="j5i0abt0b" class="hl">鬼影”的類型和形成條件1.“鬼影”的類型一般情況下,“鬼影”可分為機械“鬼影”和工藝“鬼影”。機械“鬼影”由機械作用導致,其主要受印刷壓力、墨輥、印版等因素的影響。工藝“鬼影”是由于油墨在印刷過程中發(fā)生了化學變化,此類“鬼影”受生產環(huán)境

      印刷技術·數(shù)字印藝 2016年11期2016-12-06

    • 基于DIDSON的魚群檢測及鬼影抑制方法
      ON的魚群檢測及鬼影抑制方法簡夏劉軍清陳鵬雷幫軍李偉生(三峽大學計算機與信息學院湖北 宜昌 443002)雙頻識別聲納(DIDSON)能在渾濁黑暗的水下獲得清晰的視頻數(shù)據(jù)。對雙頻識別聲納拍攝的魚群視頻進行目標檢測是后續(xù)跟蹤、識別的前提。首先分析雙頻識別聲納圖像噪聲特性和魚體亮度統(tǒng)計特性;基于此,提出并實現(xiàn)一種聲納魚群檢測方法,并就檢測中的鬼影問題提出了抑制方法;最后利用形態(tài)學濾波去除孤立噪點。實驗結果表明,該方法在魚體目標輪廓清晰度、魚體大小準確度方面明顯

      計算機應用與軟件 2016年3期2016-09-26

    • 基于單應性矩陣的圖像拼接方法的對比分析
      得到的結果將出現(xiàn)鬼影或錯位?!娟P鍵詞】圖像拼接;單應性矩陣;視差;鬼影;錯位【Abstract】Image stitching is a combination of a series of images into a wide view image. The paper briefly describes the general process of image stitching, mainly introduces three image stitc

      科技視界 2016年6期2016-07-12

    • 基于雙背景模型的改進Vibe運動目標檢測算法
      ibe)不能抑制鬼影和去除陰影干擾的問題,提出一種改進算法。緩存視頻前K幀圖像,利用隨機抽樣和改進均值法構建兩個背景模型,分別用于前景檢測和陰影去除;前景檢測環(huán)節(jié)擴大樣本的抽取范圍,提高模型可靠度,抑制鬼影;替換虛假樣本完成前景檢測模型的更新;對所得感興趣前景區(qū)域,結合灰度和LBP紋理特征信息消除陰影。實驗結果表明,改進算法能有效抑制鬼影,消除陰影干擾,檢測結果更加精確。關鍵詞:運動目標檢測;鬼影;陰影去除;Vibe;LBP運動目標檢測是從視頻圖像序列中提

      電視技術 2016年4期2016-06-24

    • 基于雙背景模型的鬼影抑制方法研究
      基于雙背景模型的鬼影抑制方法研究閆碩陳科山(北京交通大學機械與電子控制工程學院北京 100080)摘要針對雙背景模型下的鬼影檢測及抑制問題,提出預處理操作、基于區(qū)域生長的鬼影檢測方法和背景更新抑制鬼影。首先預處理,為了抑制第一幀出現(xiàn)的鬼影,同時建立準確的背景;其次,利用鬼影在當前幀和背景幀的區(qū)域生長大小不一致來檢測鬼影;最后針對包含鬼影目標的背景圖像進行背景更新,快速還原背景,抑制鬼影再現(xiàn)。實驗結果證明,該方法適應環(huán)境能力強,能準確檢測出鬼影,并且背景更新

      計算機應用與軟件 2016年5期2016-06-08

    • 選擇
      了一個飄忽不定的鬼影?!肮泶蟾?,你能不能給我們講講陰間的……”“滾!”他倆的話還沒說完,就被鬼打斷了,“我最討厭的就是你們這些活人了,快滾!”面對厲鬼的惱怒,兩人敢怒不敢言,只能灰溜溜地走了。誰知道過了這村就沒這店了——除了在岔道上碰到的那個鬼之外,兩人找遍整座山都沒有看到第二個鬼。他倆跋山涉水而來,自然不想失望而歸,于是打起了新主意——走右邊的岔道試試運氣!兩人小心翼翼地走了幾十米之后,果然看到了一個飄來飄去的鬼影?!肮泶蟾纾隳懿荒芙o我們講講關于陰間的

      男生女生(金版) 2016年2期2016-06-07

    • 融合子塊梯度與線性預測的單高斯背景建模
      運動的物體造成“鬼影”現(xiàn)象的問題,提出了融合子塊梯度與線性預測的單高斯背景建模方法。首先,對每個像素點進行單高斯背景建模,并實現(xiàn)像素級的自適應更新,運用子塊梯度算法將梯度在閾值內的子塊作為背景以消除“鬼影”;然后,將子塊梯度法獲得的前景與單高斯模型確定的前景做與運算,提高在非平穩(wěn)場景下對背景的判斷能力;最后,運用線性預測方法處理獲得的前景點,將面積小于閾值的連通區(qū)域還原為背景。采用CDNET 2012 Dataset和Wallflower Dataset進

      計算機應用 2016年5期2016-05-14

    • 手機相機的眩光現(xiàn)象
      異的亮斑、光暈、鬼影、紫邊,或者其中的任意幾種現(xiàn)象的組合或者變形,這些都是眩光現(xiàn)象[1]。其中,光暈是指照片中的點光源周圍出現(xiàn)了光環(huán)的效果;鬼影是逆光拍攝時一束光線斜線射入鏡頭,在畫面上會留下一串淡淡的有顏色的光圈(通常為綠色、紫色或紫羅蘭色)[2]。圖1 手機攝像頭光學結構總體而言,眩光現(xiàn)象就是有些到達底片(光學傳感器)的光線沒有成像在它最初該成像的位置,而產生的異常成像的現(xiàn)象?;蛘哒f是有些非正常成像的光線到達底片或數(shù)碼相機傳感器上,遮蓋或疊加到正常的影

      數(shù)碼世界 2016年1期2016-04-21

    • 一種能快速抑制鬼影及靜止目標的ViBe改進算法
      ?一種能快速抑制鬼影及靜止目標的ViBe改進算法吳爾杰1,楊艷芳2,田中賀1,蔣建國1 (1.合肥工業(yè)大學計算機與信息學院,安徽合肥230009;2.合肥工業(yè)大學電子科學與應用物理學院,安徽合肥230009)摘要:ViBe算法存在鬼影和靜止目標問題,這些問題給目標檢測帶來誤差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基礎上,先通過比較局部區(qū)域的背景模型像素值方差和新來幀該區(qū)域的像素值方差的大小來判斷該區(qū)域存在鬼影還是靜止目標,存在則進行抑制,然后采用不同

      合肥工業(yè)大學學報(自然科學版) 2016年1期2016-04-05

    • 基于自適應擴散模型的單幀紅外條紋非均勻性校正算法
      能夠防止圖像產生鬼影。關鍵詞:單幀紅外圖像;條紋非均勻校正;自適應擴散模型;最陡下降法;鬼影Single infrared stripe nonuniformity correction1引言紅外焦平面陣列(Infraed Focal Plane Array,IRFPA)在相同輻射下探測單元響應度不完全一致,導致了疊加在紅外圖像上的非均勻性空間噪聲,其噪聲形式主要表現(xiàn)為列向條紋,給紅外圖像的后續(xù)處理帶來很大影響,因此實際應用中必須進行非均勻性校正[1-2]

      中國光學 2016年1期2016-02-26

    • 基于多特征結合的MIMO穿墻雷達“鬼影”抑制
      等環(huán)境響應產生“鬼影”目標的問題。為解決這一問題,建立了點目標、擴展目標以及運動目標等模型對虛假“鬼影”目標的產生原因進行分析,并提出了一種基于幅度和空間位置等特征相結合的圖像檢測方法。仿真和實驗結果證明了“鬼影”的理論分析和方法的有效性。關鍵詞: 穿墻雷達; 多特征; MIMO天線陣列; “鬼影”抑制中圖分類號: TN957?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2015)19?0001?07Abstract: The work env

      現(xiàn)代電子技術 2015年19期2015-10-22

    • 基于灰度特征和自適應閾值的虛擬背景提取研究
      標檢測時容易出現(xiàn)鬼影和運動目標陰影的缺點,該文提出了一種基于灰度特征和自適應閾值的ViBe背景建模改進方法。該算法首先利用ViBe算法進行背景建模,得到前景目標,然后對前景目標進行灰度特征判斷和自適應閾值比較,得到?jīng)]有鬼影和運動目標陰影的運動目標。實驗結果表明,改進后的算法可以很好地彌補ViBe算法的不足,提高ViBe算法的識別準確率。計算機視覺;運動目標檢測;背景建模;虛擬背景提取(ViBe);自適應閾值;灰度化特征1 引言運動目標的檢測是計算機視覺和數(shù)

      電子與信息學報 2015年2期2015-07-18

    • 用于新型無“鬼影”保護膜乳液壓敏膠粘劑的交聯(lián)體系
      7)用于新型無“鬼影”保護膜乳液壓敏膠粘劑的交聯(lián)體系肖樹德,夏建峰,孫建華(巴斯夫新材料有限公司,上海 200137)以保護膜乳液壓敏膠粘劑Acronal? Dispersion為基礎,測試了異氰酸酯類和碳二亞胺交聯(lián)劑的交聯(lián)性能以及制備的PE保護膜的初粘性、剝離強度、持粘性以及無鬼影性能,最終確定了含有2% Basonat? HW2000或Basonat? DS3582交聯(lián)劑的用于Acronal? Dispersion的最佳交聯(lián)體系。保護膜;異氰酸酯;碳二

      粘接 2015年11期2015-03-24

    • 用于鬼影抑制的區(qū)域檢測算法
      10018)用于鬼影抑制的區(qū)域檢測算法陳 亮,陳曉竹,胡正東(中國計量學院 信息工程學院,浙江 杭州 310018)Vibe是近期受到廣泛關注的一種有效的視頻運動目標檢測算法,采用背景像素點的穿插更新策略抑制鬼影的產生,抑制過程緩慢.現(xiàn)在原始Vibe算法的基礎上提出改進,改進包括:為了處理鬼影和短暫停留的前景,引入緩沖模型和第二背景模型替換穿插更新策略;為了避免基于單像素點判別造成的誤判,對處理后的分割掩碼圖片進行區(qū)域檢測.實驗結果表明,相比于原Vibe算

      中國計量大學學報 2015年1期2015-03-23

    • 基于像素自適應分割背景建模的鬼影去除算法
      應分割背景建模的鬼影去除算法魏 偉 朱棟華(沈陽建筑大學信息與控制工程學院 沈陽 110168)針對基于像素的自適應分割檢測算法在建立背景模型時容易產生鬼影的問題,根據(jù)背影視覺提取算法中相鄰像素點擁有相近像素值的空間分布特性,將待定的前景像素值與鄰域像素值的差值通過加權比較其與自適應閾值的大小,來確定該像素點是前景像素點還是鬼影像素點。若為鬼影像素點則判定為背景像素點,并更新其背景模型。通過對前景像素點的二次判斷,達到迅速去除鬼影的目的。實驗結果表明,改進

      集成技術 2015年2期2015-01-07

    • 圖像拼接中鬼影消除算法研究*
      2]。全景圖中的鬼影,指的是在新視圖中存在的或深、或淺的虛影。鬼影分為配準鬼影和合成鬼影兩種,前者是由于沒有準確配準計算而造成的,后者則是由于運動物體而造成的[3]。當相鄰的圖像進行拼接時,需要綜合考慮相鄰圖像重疊區(qū)域的信息以實現(xiàn)圖像間的平滑過渡,即拼接圖像中重疊區(qū)域某點的像素值由相鄰圖像中相對應的點的像素值融合得到;比如在重疊區(qū)域相對應的區(qū)域,一幅圖像中為一輛運動的汽車,另外一幅圖像中卻是背景,采用傳統(tǒng)方法就會形成一個類似鬼影的汽車[4,7~8]。前人在

      艦船電子工程 2010年3期2010-08-11

    • 淺談汽車儀表反光及炫目校核
      上的成像(俗稱“鬼影”)將嚴重影響駕駛員的視野,因此合理的儀表造型及安裝角度是保證駕駛員良好視野的前提條件。本文結合某款新車的儀表的炫目及“鬼影”校核方法,詳細闡述如何在造型初期確保儀表不會產生炫目及“鬼影”。1 產生炫目及“鬼影”的原因1)光線通過儀表的反光面反光,直接進入駕駛員的眼睛區(qū)域,造成炫目,致使駕駛員無法專心駕駛,造成潛在危險。2)夜晚儀表上的發(fā)光件會投影在前擋風上,駕駛員會在前擋上看到發(fā)光件的投影,影響駕駛員的視野,從而造成潛在危險。3)夜晚

      海峽科學 2010年12期2010-01-07

    • 恐怖:《靈動:鬼影實錄》
      《靈動:鬼影實錄》也是以仿紀錄片的形式橫空出世。本片完全使用手提式家用DV拍攝而成。而且后期剪輯也是在普通的家用電腦平臺上完成的,制作成本只有1.1萬美元,拍攝周期只有一周,攝影棚就在導演的家中,總之,這是一部徹頭徹尾的低成本電影。電影記錄了一對年輕夫婦在飽受家中靈異現(xiàn)象困擾后,決定用隱藏攝影機拍下所有不可思議的恐怖畫面。不少影評人認為影片開創(chuàng)了心理恐怖片的新紀元?!鹅`動:鬼影實錄》一開始并沒有獲得在影院播映的機會,但影片DVD的火暴銷售和“超低成本”的噱

      環(huán)球時報 2009-12-302009-12-30

    • 倫敦塔里的“鬼影
      湖光掠影倫敦塔從建立之初就有數(shù)不清的人在塔內喪命。在它的地下土牢里,有各種殘酷的刑具,而塔外的塔山則是家喻戶曉的斷頭臺。因此,無數(shù)的鬼魅似乎就順理成章地徘徊在倫敦塔內。而更為奇特的是,有許多游客都聲稱自己曾親眼目睹過這些游蕩的鬼魂。這座古塔似乎至今還彌漫著濃重的血腥氣,長久以來,一直有傳聞說這里是鬼魂出沒的地方。倫敦塔內最有名的鬼魂,也是塔內第一個顯赫的受難者——王后安妮·博林——亨利八世的第二位妻子。她由于被控犯有叛國等罪名,于1536年5月19日,在塔

      高中生·天天向上 2009年2期2009-02-23

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