匯量
- 耕地凈碳匯時(shí)空差異分析
的耕地碳排放和碳匯量進(jìn)行測(cè)算（部分區(qū)域因數(shù)據(jù)所限不在此列），并以凈碳匯量為基礎(chǔ)對(duì)10 個(gè)地級(jí)市進(jìn)行比較分析；最后，結(jié)合綜合分析的結(jié)果，再開展討論。1 研究方法與數(shù)據(jù)來源1.1 耕地生產(chǎn)碳排放測(cè)算方法參考已有研究[9-13]，采用碳排放參數(shù)法進(jìn)行耕地碳排放核算。耕地利用碳排放是當(dāng)前耕地碳排放的主要來源，主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品使用（化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥）、農(nóng)業(yè)能源利用（柴油）、農(nóng)業(yè)灌溉和翻耕[14]6種類型。這6種類型中，化肥、農(nóng)膜和農(nóng)藥是農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源。
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2023年22期2024-01-12
- 河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯測(cè)算及影響因素分析
、草地、濕地的碳匯量進(jìn)行了測(cè)算，加總得到北京市2012 年的碳匯總量，并對(duì)北京市發(fā)展碳匯，控制碳減排提出了政策建議[4]。馬濤對(duì)上海市的碳源與碳匯情況進(jìn)行測(cè)算，認(rèn)為上海市具有很大的碳匯潛力，并提出將農(nóng)業(yè)碳匯納入碳交易市場(chǎng)的建議，以此來改善環(huán)境[5]。農(nóng)業(yè)不僅僅是碳匯，在其生產(chǎn)活動(dòng)中同樣會(huì)排放二氧化碳，因此部分學(xué)者在測(cè)算農(nóng)業(yè)碳匯量的基礎(chǔ)上，剔除掉農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放量，得到凈碳匯值。田云等對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)凈碳匯狀況進(jìn)行了計(jì)算與分析，并對(duì)其效應(yīng)進(jìn)行了研究，得出結(jié)論：我
- 平湖市發(fā)布城市園林喬木碳匯
市園林喬木實(shí)測(cè)碳匯量，為揭示城市園林碳匯能力與提高城市生態(tài)產(chǎn)品附加值奠定了基礎(chǔ)。本次研究摸清了平湖市園林喬木的樹種科屬種株數(shù)組成，也揭示了不同樹種喬木的碳匯能力大小，為發(fā)揮城市園林喬木碳匯功能提供了數(shù)據(jù)支撐和新路徑。同時(shí)，測(cè)算的平湖市園林喬木碳匯不僅提供了單木碳儲(chǔ)量碳匯量數(shù)據(jù)，也實(shí)現(xiàn)了園林喬木碳匯要素入庫(kù)上圖，豐富了平湖市“智慧園林”數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景。平湖市園林喬木碳匯計(jì)量是數(shù)字化與精細(xì)化的進(jìn)一步結(jié)合，是積極推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和的創(chuàng)新探索。（吳戀）
浙江林業(yè) 2023年9期2023-10-25
- 雙碳目標(biāo)下地級(jí)市實(shí)現(xiàn)碳中和可行性分析
——以珠三角某工業(yè)城市為例
于城市生態(tài)系統(tǒng)碳匯量核算仍有不足。碳匯核算方法多采用指南推薦的生物量轉(zhuǎn)換因子法，該種方法較為成熟，適用于區(qū)域尺度的碳匯核算；但核算過程需要大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，且由于轉(zhuǎn)換因子的一致性無法較好地反應(yīng)核算區(qū)域的碳匯量[19]。隨著遙感通信技術(shù)的不斷發(fā)展，借助遙感影像數(shù)據(jù)建立估算模型實(shí)現(xiàn)碳匯測(cè)算受到越來越多人的關(guān)注。該種方法通?；谛l(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等計(jì)算出植被凈初級(jí)生產(chǎn)力（Net Primary Productivity，NPP），再考慮土壤呼吸消耗估算生態(tài)系
智能制造 2023年5期2023-10-25
- 全球養(yǎng)殖牡蠣碳匯能力評(píng)估
系數(shù)，分別計(jì)算碳匯量，并相加，計(jì)算出不同地區(qū)的漁業(yè)碳匯[19]，該方法精確性較高，可操作性強(qiáng)[18]，得到廣泛應(yīng)用。三是從研究的尺度來看，現(xiàn)有漁業(yè)碳匯的研究尺度，主要集中在各省、市級(jí)之間多年份的動(dòng)態(tài)變化，例如對(duì)福建[20]、江蘇[21]、遼寧[22]等省的研究，研究全球范圍內(nèi)的較少。而漁業(yè)碳匯作為實(shí)現(xiàn)碳中和的一個(gè)重要手段，研究全球尺度多年份的漁業(yè)碳匯能力動(dòng)態(tài)變化，十分重要。現(xiàn)以漁業(yè)碳匯中固碳能力高的牡蠣為研究對(duì)象，根據(jù)2001—2020 年聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)
水產(chǎn)養(yǎng)殖 2023年10期2023-10-23
- 黃河流域農(nóng)林碳匯時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)因素
估黃河流域農(nóng)林碳匯量的現(xiàn)狀,并利用地理探測(cè)器分析黃河流域農(nóng)林碳匯的影響因素,以期為建立更加可信、精確、有效的碳匯測(cè)算方法提供理論依據(jù),也為黃河流域更加積極有效地開展碳達(dá)峰、碳中和實(shí)踐以及參與全球氣候治理提供決策參考。1 數(shù)據(jù)來源及研究方法1.1 研究區(qū)概況黃河流域位于東經(jīng)96°～119°、北緯32°～42°,東西長(zhǎng)約1 900 km,南北寬約1 100 km,總面積79.5萬km2。發(fā)源于中國(guó)青海省巴顏喀拉山脈,流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山
科技和產(chǎn)業(yè) 2023年17期2023-10-10
- 江蘇省縣域種植業(yè)碳源/匯測(cè)算與農(nóng)業(yè)園區(qū)空間相關(guān)性分析
植業(yè)碳排放量、碳匯量、凈碳匯量以及凈碳匯強(qiáng)度空間分布格局的同時(shí),對(duì)不同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)作物類型、種植結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)合理聚類并測(cè)算其碳匯強(qiáng)度,選擇凈碳匯強(qiáng)度與園區(qū)耕地占縣域耕地面積比例即園區(qū)建設(shè)規(guī)模,作為衡量地區(qū)凈碳匯效應(yīng)與園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀的重要指標(biāo),采用雙變量空間自相關(guān)法定量揭示現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)對(duì)地區(qū)凈碳匯效應(yīng)的影響及其響應(yīng)規(guī)律,以期為區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)實(shí)現(xiàn)正向生態(tài)效益、推動(dòng)地區(qū)種植業(yè)低碳減排提供理論參考。1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源1.1 研究區(qū)概況江蘇地處東部沿海
- 中國(guó)海洋漁業(yè)碳中和能力評(píng)估
海水養(yǎng)殖藻類的碳匯量，發(fā)現(xiàn)海帶的平均碳匯能力最強(qiáng)。隨著研究的深入，學(xué)者們開始探究漁業(yè)碳匯的影響因素與碳匯路徑，紀(jì)建悅等[13]指出產(chǎn)量因素是影響海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯的主要原因；孫吉亭等[14]認(rèn)為通過貝藻類養(yǎng)殖、增殖放流等可以實(shí)現(xiàn)漁業(yè)的碳匯功能，并提出生態(tài)養(yǎng)殖、提高漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等發(fā)展碳匯漁業(yè)的對(duì)策；唐啟升等[15]分析了海洋漁業(yè)碳匯的現(xiàn)狀及存在的問題，并提出了對(duì)策和建議。目前，從碳中和視角研究海洋漁業(yè)的研究較少，岳冬冬等[9]從碳平衡的角度，利用2010和201
- 省域視角下中國(guó)森林碳匯空間外溢效應(yīng)與影響因素
似的地區(qū)在森林碳匯量上存在較大差異[23],學(xué)者們從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[24]、森林管理水平[25—27]以及森林災(zāi)害[28]等方面對(duì)其影響因素進(jìn)行研究,這些因素對(duì)森林碳匯量都有著重要的影響。在碳匯的空間溢出效應(yīng)研究中,孫建衛(wèi)等[29]、孫麗文等[30]和徐敬俊等[31]分別對(duì)林業(yè)碳匯的經(jīng)濟(jì)和區(qū)域效應(yīng)、省域碳鎖定的空間外溢效應(yīng)以及漁業(yè)碳匯的空間外溢效應(yīng)方面進(jìn)行了研究。綜上所述,國(guó)內(nèi)外對(duì)森林碳匯的研究較為廣泛,為學(xué)者對(duì)森林碳匯的研究提供了豐富的材料,但大量學(xué)者的研
生態(tài)學(xué)報(bào) 2023年10期2023-06-14
- 遼寧省海洋漁業(yè)碳收支及驅(qū)動(dòng)因素分析*
·a-1的漁業(yè)碳匯量, 養(yǎng)殖貝類可形成約8.6×105t·a-1的漁業(yè)碳匯量, 其中貝殼中的約6.7×105t·a-1的碳匯量是持久性碳匯[11]。此外, 岳冬冬等[12]估算2006-2010年增養(yǎng)殖海水貝類可形成9.29×105t·a-1的漁業(yè)碳匯量。孫康等[13]估算2008-2017年增養(yǎng)殖大型海藻可形成1.05×105t·a-1的漁業(yè)碳匯量, 增養(yǎng)殖海水貝類可形成1.09×106t·a-1的漁業(yè)碳匯量。張波等[14]估算1980-2010年渤海捕
中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文) 2023年2期2023-02-17
- 福州市漁業(yè)碳匯發(fā)展?jié)摿Ψ治?/a>
區(qū)內(nèi)大型藻類總碳匯量，t/a；Csink-si為養(yǎng)殖i種大型藻類的碳匯量， t/(hm2· a)；Asi為養(yǎng)殖i種大型藻類的面積，hm2。(2)式(2)中：Cs為養(yǎng)殖周期內(nèi)大型藻類碳儲(chǔ)量，t/(hm2· a)；r為碳與CO2的轉(zhuǎn)換系數(shù)，即碳元素在CO2分子中的質(zhì)量比例12/44。Cs=Wsy×Rssdw×Caa(3)式(3)中：Wsy為單位面積內(nèi)成藻產(chǎn)量；Rssdw為收獲時(shí)大型藻類成藻干濕比；Caa為成藻的含碳率。1.2 雙殼貝類成體碳匯估算方法海水養(yǎng)殖的
漁業(yè)研究 2022年6期2023-01-07
- 山西省政協(xié)副主席張瑞鵬赴省林業(yè)和草原局督辦重點(diǎn)提案
局就“增加林草碳匯量，助力全省碳中和”12件相關(guān)提案辦理情況進(jìn)行督辦協(xié)商。督辦會(huì)上，牽頭單位通報(bào)了重點(diǎn)提案辦理情況，省政協(xié)委員、智庫(kù)專家與承辦單位有關(guān)負(fù)責(zé)同志進(jìn)行了互動(dòng)交流。張瑞鵬指出，要深入學(xué)習(xí)領(lǐng)會(huì)習(xí)近平生態(tài)文明思想，認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央和省委、省政府的部署要求，增強(qiáng)系統(tǒng)觀念，緊密聯(lián)系實(shí)際，把增加林草碳匯量作為實(shí)施“碳達(dá)峰、碳中和”的重要抓手，大力推進(jìn)國(guó)土綠化和森林保護(hù)，營(yíng)造愛綠、植綠、護(hù)綠的良好風(fēng)尚，建立健全生態(tài)碳匯的機(jī)制體系，提升全省生態(tài)碳匯能力。政協(xié)
山西林業(yè) 2022年4期2023-01-06
- 青藏高原東緣生態(tài)過渡帶碳中和評(píng)估與預(yù)測(cè)
法2.2.1 碳匯量估算——CASA模型本研究基于NPP來估算碳匯量,而NPP是采用CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型進(jìn)行估算的[23—24]。CASA模型是一種利用遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和植被類型數(shù)據(jù)的光量利用效率模型,其基本結(jié)構(gòu)如下：NPP(x,t)=APAR(x,t)×ε(x,t)(1)其中,NPP(x,t)表示單位像元x在t月份的植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(gC/m2);APAR(x,t)表示植物所吸收的光合有效輻射(
生態(tài)學(xué)報(bào) 2022年23期2022-12-26
- 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶林地和其他生物質(zhì)碳儲(chǔ)量及碳匯量研究
帶森林碳儲(chǔ)量和碳匯量,其成果不僅可以為該地區(qū)森林碳匯可持續(xù)發(fā)展的宏觀政策制定提供科學(xué)依據(jù),也可以為全球氣候變化研究提供典型的地方案例。1 研究區(qū)概況長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)東中西三大區(qū)域,東起上海,西至云南,覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11個(gè)省市,面積約205.23萬km2,是中央重點(diǎn)實(shí)施的“三大戰(zhàn)略”之一。人口和經(jīng)濟(jì)總量均超過全國(guó)的40%,生態(tài)地位重要、綜合實(shí)力較強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿薮?。以熱帶亞熱帶季風(fēng)氣候?yàn)橹?夏季高溫多雨,
生態(tài)學(xué)報(bào) 2022年23期2022-12-26
- 林草碳匯我們誤解了什么？
域內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)碳匯量與林草地面積具有正相關(guān)關(guān)系，但并非意味著面積大就碳匯量多。首先，需要理解碳儲(chǔ)量、碳匯的概念和關(guān)系。森林碳庫(kù)是指在森林中儲(chǔ)存碳的庫(kù)，包括森林活生物質(zhì)碳庫(kù)、死生物質(zhì)碳庫(kù)和林下土壤碳庫(kù)。而森林碳匯是指森林植物群落通過光合作用吸收大氣中的二氧化碳將其固定在森林植被和土壤中的所有過程，碳匯量是一定時(shí)間內(nèi)（通常為1年）碳儲(chǔ)量的變化量，如碳儲(chǔ)量增加則為碳匯，否則為碳源。也就是說，生態(tài)系統(tǒng)碳庫(kù)更多側(cè)重“存量”，生態(tài)系統(tǒng)碳匯主要考慮“增量”。一定區(qū)域內(nèi)的
綠色天府 2022年7期2022-12-01
- 遼寧省2010-2019年海水養(yǎng)殖貝藻類碳匯能力評(píng)估
藻類海水養(yǎng)殖的碳匯量進(jìn)行估算,有效證明漁業(yè)碳匯的巨大經(jīng)濟(jì)效益。李昂等[7]整理相關(guān)文獻(xiàn)及數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)綜合法對(duì)河北省2010年養(yǎng)殖貝藻類碳匯能力進(jìn)行一系列估算?？梢姾ＫB(yǎng)殖貝藻類碳匯的發(fā)展前景十分樂觀。遼寧省地處我國(guó)東北地區(qū)南部,漁業(yè)資源豐富且海水養(yǎng)殖的綜合水質(zhì)環(huán)境達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)水平。遼寧省作為中國(guó)海洋漁業(yè)大省,在海水養(yǎng)殖占有較大比重,研究中對(duì)遼寧省海水養(yǎng)殖藻類碳匯能力進(jìn)行了評(píng)估,以遼寧省海水養(yǎng)殖貝藻類主要品種(海帶、裙帶菜、牡蠣、貽貝、扇貝、蛤、蟶和蚶)作為
海洋開發(fā)與管理 2022年9期2022-10-11
- 云南省森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估研究
發(fā)展，有關(guān)森林碳匯量的計(jì)量[6～8]成為國(guó)外森林碳匯的主要研究?jī)?nèi)容。進(jìn)入21世紀(jì)后，我國(guó)學(xué)者開始展開有關(guān)對(duì)森林碳匯的認(rèn)知[9,10]、森林碳匯價(jià)值評(píng)估[11,12]及森林碳匯影響因素[13,14]的研究。其中對(duì)森林碳匯量及碳匯計(jì)量的研究成為學(xué)者們討論的重點(diǎn)。從森林碳匯量的測(cè)算方法來看，生物量法是目前最受歡迎的研究方法[15]。除此之外，不少學(xué)者選擇蓄積量擴(kuò)展法[16,17]作為測(cè)量森林碳匯的主要方法。也有學(xué)者運(yùn)用微氣象學(xué)法、遙感技術(shù)法[18]、模型模擬法[
綠色科技 2022年17期2022-09-30
- 河南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳匯核算研究
類型生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量，適用范圍廣，常用于計(jì)算農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量。根據(jù)GB/T 1.1—2020《生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估 生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值(GEP)核算技術(shù)規(guī)范》，不考慮農(nóng)田植被的碳匯，只考慮農(nóng)田土壤的碳匯，此方法的核算結(jié)果也是農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的凈碳匯量，其計(jì)算公式為SCSC=(SBS+RSCSN+RP×RSCSS)×CS。(4)式(4)中，SCSC為農(nóng)田土壤碳匯(以C計(jì))，t·a-1；RP為農(nóng)田秸稈還田推廣施行率；CS為耕地面積，hm2；SBS為無固碳措施條件下農(nóng)田土
- 近17 a阿克蘇綠洲農(nóng)田凈碳匯功能的時(shí)空變化
農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量的研究大多是通過統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳吸收量與碳排放量進(jìn)行估算［7,16-17］，這類方法在計(jì)算碳吸收時(shí)只考慮了部分農(nóng)作物的固碳量，忽略了土壤呼吸碳排放，這會(huì)導(dǎo)致碳排放的嚴(yán)重低估［18-19］。對(duì)上述問題較好的解決方案之一，就是采用一些過程模型，通過遙感數(shù)據(jù)估算農(nóng)田凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力（Net Ecosystem Productivity，NEP），可有效避免農(nóng)作物種類統(tǒng)計(jì)不全及漏算土壤呼吸碳排放的缺點(diǎn)［20-22］。此外，目前有關(guān)農(nóng)田生態(tài)系
干旱區(qū)研究 2022年4期2022-09-24
- 江蘇省海水養(yǎng)殖貝藻類碳匯能力評(píng)估
水養(yǎng)殖貝藻類的碳匯量進(jìn)行計(jì)算是有必要的。江蘇省是海洋大省，海域遼闊，灘涂資源豐富，貝藻類在海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中占有較大比重?，F(xiàn)依據(jù)2010—2020年江蘇省海水養(yǎng)殖貝藻類產(chǎn)量數(shù)據(jù)，從物質(zhì)量和價(jià)值量?jī)煞矫鎸?duì)其碳匯量進(jìn)行定量評(píng)估，并與其他沿海省份進(jìn)行比較，以分析差異原因，為江蘇省發(fā)展碳匯漁業(yè)提供參考。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)來源2010—2020年江蘇省以及沿海省份海水養(yǎng)殖貝藻類產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《2021中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。1.2 評(píng)估方法1.2.1 物質(zhì)量評(píng)估方法海
水產(chǎn)養(yǎng)殖 2022年8期2022-09-21
- 山東長(zhǎng)島海水養(yǎng)殖碳匯核算與能力評(píng)估
等地海水養(yǎng)殖的碳匯量;邵桂蘭等[12]進(jìn)一步評(píng)估我國(guó)9個(gè)沿海地區(qū)的海水養(yǎng)殖碳匯能力,并分析區(qū)域差異及其主要影響因素。海水養(yǎng)殖碳匯核算與能力評(píng)估是配置碳補(bǔ)償額度和建立碳交易市場(chǎng)的基礎(chǔ),對(duì)于促進(jìn)我國(guó)生態(tài)用海管理工作也具有重要意義[13]。長(zhǎng)島位于渤海海峽的黃、渤海交匯處,史稱廟島群島,又名長(zhǎng)山列島,2018年6月“長(zhǎng)島海洋生態(tài)文明綜合試驗(yàn)區(qū)”正式設(shè)立。長(zhǎng)島擁有豐富的海洋資源,海洋漁業(yè)一直是其支柱產(chǎn)業(yè)和民生產(chǎn)業(yè),海洋漁業(yè)產(chǎn)值占其生產(chǎn)總值的60%[14]。長(zhǎng)島是我
海洋開發(fā)與管理 2022年8期2022-09-13
- 浙江省森林碳匯潛力及經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究
。目前關(guān)于森林碳匯量計(jì)算方法的研究主要可以分為兩大類，一是自然計(jì)量法，二是經(jīng)濟(jì)計(jì)量法[8]，其中自然計(jì)量法主要有碳密度法、CO2FIX 模型法等；經(jīng)濟(jì)計(jì)量法主要有生物量法及蓄積量法，生物量法又可以進(jìn)一步分為生物量轉(zhuǎn)換因子、生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法以及平均生物量法[9]。森林碳匯潛力的估算方法也較多，主要有灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型、全球林產(chǎn)品模型、向量自回歸模型、向量誤差修正模型、自回歸移動(dòng)平均模型（ARMA）以及因子分析法等。這些模型的應(yīng)用各有其優(yōu)缺點(diǎn)，
黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-29
- 天府綠道碳匯核算方法研究
而產(chǎn)生碳匯，其碳匯量等于指定邊界范圍內(nèi)林木、灌木和草地在一定時(shí)間內(nèi)的吸收量之和。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，與大面積人工造林相比，天府綠道建設(shè)使用的林木種類繁多，所處生長(zhǎng)階段各不相同，栽種形式依據(jù)地形地勢(shì)而設(shè)計(jì)，極不規(guī)則，因此采用單位面積生物質(zhì)碳儲(chǔ)量年平均增長(zhǎng)量計(jì)算林木碳吸收量比較科學(xué)合理。而灌木和草地通常在最初一年生長(zhǎng)迅速，之后很快進(jìn)入穩(wěn)定階段，生物量基本不會(huì)再發(fā)生變化，故其生物質(zhì)碳儲(chǔ)量的變化應(yīng)基于單位面積生物質(zhì)碳儲(chǔ)量計(jì)算，且只算第一年。3 碳匯核算方法根據(jù)上述分析，本文
節(jié)能與環(huán)保 2022年6期2022-08-06
- 基于隨機(jī)森林模型的東北三省喬木林生物質(zhì)碳儲(chǔ)量預(yù)測(cè)*
物質(zhì)碳儲(chǔ)量和年碳匯量估算根據(jù)森林資源清查結(jié)果，將單個(gè)樹種面積(或蓄積)占喬木林面積(或總蓄積)比例低于50%的樹種，按照其生理生態(tài)特征的相似性進(jìn)行合并(表2)?；谥袊?guó)森林生物量數(shù)據(jù)庫(kù)(羅云建等， 2013)中喬木林單位面積蓄積量與生物量之間的關(guān)系，構(gòu)建東北三省各主要優(yōu)勢(shì)樹種(組)生物量密度與單位面積蓄積量的擬合方程，并用于估算喬木林各樣地的生物量密度(表2)。生物量密度乘以相應(yīng)的生物量含碳率為喬木林生物質(zhì)碳密度，再乘以樣地對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格面積為喬木林生物質(zhì)碳儲(chǔ)
林業(yè)科學(xué) 2022年4期2022-07-20
- 基于碳匯功能的省域農(nóng)業(yè)碳排放及減排潛力研究
——以中國(guó)三種主要糧食作物為例
糧食作物的年均碳匯量遠(yuǎn)大于其他作物，共占我國(guó)農(nóng)業(yè)碳匯的80%左右，采用輪作模式還可以進(jìn)一步提高其凈碳匯價(jià)值。同時(shí)，農(nóng)作物在生產(chǎn)過程中還具有調(diào)節(jié)區(qū)域小氣候、凈化空氣等諸多改善生態(tài)環(huán)境的作用。另一方面，可以通過提高農(nóng)用物資的利用率、采取農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)來降低農(nóng)業(yè)碳排放，農(nóng)業(yè)技術(shù)的改善還能夠改良土壤結(jié)構(gòu)和種植環(huán)境，可進(jìn)一步降低碳排放。因此，關(guān)注種植業(yè)碳減排對(duì)實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳減排目標(biāo)具有重大意義。我國(guó)各時(shí)期的農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平地區(qū)差異明顯，當(dāng)前各省份所具備的碳減排潛力仍存在
重慶社會(huì)科學(xué) 2022年5期2022-06-08
- 國(guó)有林場(chǎng)森林認(rèn)證對(duì)森林碳儲(chǔ)量的影響分析
——以福建省順昌縣國(guó)有林場(chǎng)為例
高而實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目碳匯量；參考2018 年福建省當(dāng)年的單位面積蓄積量，計(jì)算出林場(chǎng)森林自然增長(zhǎng)而產(chǎn)生的碳儲(chǔ)量作為未采取森林認(rèn)證活動(dòng)的基線碳匯量，將2018 年認(rèn)證后由于林場(chǎng)經(jīng)營(yíng)管理水平的提高與采取一系列科學(xué)經(jīng)營(yíng)措施，如不煉山耙?guī)г炝?、保留闊葉樹、營(yíng)造針闊混交林、林下套種、改純林為混交林等產(chǎn)生的碳匯量，減去上述自然增長(zhǎng)的基線碳匯量，得出2018 年因開展森林認(rèn)證提高經(jīng)營(yíng)管理水平所產(chǎn)生的凈增碳匯量。利用比例系數(shù)法計(jì)算出上述凈增碳匯量占當(dāng)年項(xiàng)目活動(dòng)碳匯量的比例，即凈碳
安徽林業(yè)科技 2022年2期2022-05-19
- 農(nóng)地利用碳效應(yīng)及時(shí)空演變特征研究
——以新疆為例
考察其碳排量和碳匯量，精準(zhǔn)識(shí)別其排碳和固碳能力。農(nóng)地利用方式變化和農(nóng)地結(jié)構(gòu)的變遷對(duì)碳效應(yīng)變化重大影響，進(jìn)而影響著局部氣候和當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)活動(dòng)。分析新疆農(nóng)地利用碳效應(yīng)有助于從碳減排的角度優(yōu)化配置農(nóng)地資源，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的雙贏。本文結(jié)合新疆14個(gè)地州的面板數(shù)據(jù)，著力刻畫農(nóng)地在不同利用方式和結(jié)構(gòu)變化下的碳效應(yīng)，運(yùn)用Kernel密度函數(shù)估計(jì)法探究碳效應(yīng)的地區(qū)差異和動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，并基于優(yōu)化農(nóng)地結(jié)構(gòu)視角，提出相關(guān)建議。1 研究方法農(nóng)地利用碳效應(yīng)等于農(nóng)地利用碳排量
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年2期2022-02-16
- 華北地區(qū)平原造林工程碳匯能力及碳匯價(jià)值研究
——以北京市東郊森林公園為例
公園建設(shè)項(xiàng)目?jī)籼?span id="j5i0abt0b" class="hl">匯量動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行研究，旨在探討城市森林碳匯計(jì)量方法，為進(jìn)一步將碳匯指標(biāo)納入到園林綠化高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系提供依據(jù)。1 研究方法1.1 研究區(qū)域概況及碳層劃分東郊森林公園位于北京市朝陽(yáng)區(qū)金盞鄉(xiāng)、順義區(qū)李橋鎮(zhèn)和通州區(qū)宋莊鎮(zhèn)，第一期碳匯計(jì)量監(jiān)測(cè)項(xiàng)目計(jì)量邊界劃定為截至2015年年底完成的一期造林工程1 290.76 hm2（表1），根據(jù)造林項(xiàng)目方法學(xué)要求，結(jié)合造林的年份和項(xiàng)目屬地，將其劃分為6個(gè)碳層，具體造林年份、所屬行政區(qū)域和造林面積如表1所示
生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2022年2期2022-02-14
- 基于溫室氣體自愿減排交易意愿的國(guó)有林場(chǎng)森林經(jīng)營(yíng)碳匯估算
]。常用的森林碳匯量估算方法有遙感估算法、森林蓄積量因子換算法和生物量法等。遙感估算法通過建立遙感特征指標(biāo)和樣地生物量或蓄積量的模型關(guān)系來對(duì)森林碳儲(chǔ)量進(jìn)行估算[2]；森林蓄積量因子換算法通過建立蓄積量與實(shí)測(cè)生物量的統(tǒng)計(jì)模型，利用林木含碳量估算生物碳匯量，再根據(jù)地下部分與地上部分比例測(cè)算出總的碳匯量；生物量法是以林木的生物量數(shù)據(jù)作為估算基礎(chǔ)的碳估算方法。侯元兆等在20世紀(jì)90年代中期運(yùn)用光合作用和呼吸作用方程式估算出我國(guó)森林一年的固碳量[3]；李意德等在20
林業(yè)勘察設(shè)計(jì) 2021年3期2022-01-04
- 匯量科技Mintegral加速平臺(tái)效應(yīng)顯現(xiàn)
林暉暉匯量科技（01860.HK）曾在年中買入，坐了輪過山車。而公司近期披露的三季度經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)在向好。是我錯(cuò)了還是市場(chǎng)錯(cuò)了呢？重新梳理下這家公司，看看有哪些優(yōu)劣勢(shì)，以及可能有多大空間。公司當(dāng)前有兩大項(xiàng)業(yè)務(wù)，營(yíng)銷技術(shù)業(yè)務(wù)和云計(jì)算技術(shù)業(yè)務(wù)。營(yíng)銷技術(shù)業(yè)務(wù)下又分為廣告技術(shù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。其中營(yíng)收的主力是廣告技術(shù)業(yè)務(wù)，2021年上半年?duì)I收的99.9%來自廣告技術(shù)業(yè)務(wù)。云計(jì)算業(yè)務(wù)下的SpotMax 是內(nèi)部孵化出的云計(jì)算資源成本優(yōu)化的工具。它的商業(yè)模式是基于所管理的機(jī)
證券市場(chǎng)周刊 2021年42期2021-11-20
- 匯量科技Mintegral加速平臺(tái)效應(yīng)顯現(xiàn)
林暉暉匯量科技（01860.HK）曾在年中買入，坐了輪過山車。而公司近期披露的三季度經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)在向好。是我錯(cuò)了還是市場(chǎng)錯(cuò)了呢？重新梳理下這家公司，看看有哪些優(yōu)劣勢(shì)，以及可能有多大空間。公司當(dāng)前有兩大項(xiàng)業(yè)務(wù)，營(yíng)銷技術(shù)業(yè)務(wù)和云計(jì)算技術(shù)業(yè)務(wù)。營(yíng)銷技術(shù)業(yè)務(wù)下又分為廣告技術(shù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。其中營(yíng)收的主力是廣告技術(shù)業(yè)務(wù)，2021年上半年?duì)I收的99.9%來自廣告技術(shù)業(yè)務(wù)。云計(jì)算業(yè)務(wù)下的SpotMax 是內(nèi)部孵化出的云計(jì)算資源成本優(yōu)化的工具。它的商業(yè)模式是基于所管理的機(jī)
證券市場(chǎng)周刊 2021年42期2021-11-20
- 龍江森工森林碳儲(chǔ)量調(diào)查成果分析
設(shè)及碳儲(chǔ)量、碳增匯量測(cè)算工作。1 龍江森工碳匯計(jì)量監(jiān)測(cè)體系建設(shè)簡(jiǎn)介1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1.1.1 收集各類調(diào)查監(jiān)測(cè)成果數(shù)據(jù)收集龍江森工2013年碳匯計(jì)量監(jiān)測(cè)成果數(shù)據(jù)、現(xiàn)有二類調(diào)查數(shù)據(jù)、林地年度變更數(shù)據(jù)，各林業(yè)局2014-2016年森林資源檔案數(shù)據(jù)、各年度營(yíng)造林?jǐn)?shù)據(jù)、濕地?cái)?shù)據(jù)、森林資源連續(xù)清查成果數(shù)據(jù)等。1.1.2 數(shù)據(jù)處理與使用原則確定國(guó)家資源三號(hào)衛(wèi)星2016年遙感數(shù)據(jù)用于判讀、區(qū)劃和現(xiàn)地驗(yàn)證工作，統(tǒng)一為CGCS2000坐標(biāo)系(下同)；確定以2013年龍江森工
林業(yè)勘查設(shè)計(jì) 2021年4期2021-07-29
- 面向生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的城市綠地碳匯量估算研究
方法對(duì)城市綠地碳匯量估算，但大部分方法工程量大，計(jì)算過程復(fù)雜，并且對(duì)操作人員的專業(yè)水平要求過高[2].本文通過碳匯量估算系統(tǒng)對(duì)城市綠地的碳匯效益進(jìn)行估算，可以對(duì)城市規(guī)劃周期中不同階段和不同尺度城市空間的綠地碳匯量快速估算.以期推動(dòng)我國(guó)城市綠地碳匯量估算的發(fā)展，推進(jìn)低碳城市發(fā)展目標(biāo)，并完善國(guó)土空間“雙評(píng)價(jià)”中的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià).1 城市綠地碳匯量估算方法研究現(xiàn)狀城市綠地碳匯量估算是評(píng)價(jià)城市綠地碳匯效益的重要途徑，目前估算主要方法如下[3-9]：(1)樣地
- 種樹賣空氣，還有這種增收方式？
60噸二氧化碳碳匯量。一些“排碳大戶”也參與購(gòu)買碳匯樹項(xiàng)目。4月下旬在貴陽(yáng)市舉行的“購(gòu)碳扶貧·你我同行”活動(dòng)上，有29家企業(yè)共購(gòu)買碳匯樹木50萬株，碳匯量5000噸，碳匯金額150萬元，惠及貴州兩個(gè)深度貧困縣納雍縣、從江縣共556戶貧困戶。碳匯樹既能增加貧困戶收入，又能鼓勵(lì)大家種樹，改善生態(tài)環(huán)境。目前項(xiàng)目所覆蓋的2649戶建檔立卡貧困戶，若碳匯量全部賣出，每年收益可達(dá)255萬元，戶均可年增收960元。 （中國(guó)鄉(xiāng)村之聲）
農(nóng)家之友 2020年5期2020-06-28
- 福建順昌縣國(guó)有林場(chǎng)毛竹林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)碳匯計(jì)量
式的轉(zhuǎn)變確保了碳匯量的額外性。2.5 碳層劃分2.5.1 基線碳層劃分通過對(duì)毛竹林小班的基線調(diào)查，獲得林分結(jié)構(gòu)狀況。依據(jù)現(xiàn)有竹林權(quán)屬單位、林分結(jié)構(gòu)狀況(如立竹密度、平均胸徑、年齡結(jié)構(gòu)等)，劃分為5個(gè)基線碳層(表3)。表3 基線碳層劃分2.5.2 項(xiàng)目碳層劃分在基線碳層的基礎(chǔ)上，根據(jù)竹林經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)及各經(jīng)營(yíng)作業(yè)區(qū)實(shí)施的竹林經(jīng)營(yíng)措施類型，預(yù)期達(dá)到的目標(biāo)竹林結(jié)構(gòu)和調(diào)整年限來劃分項(xiàng)目碳層，整個(gè)項(xiàng)目劃分為5個(gè)事前項(xiàng)目碳層(表4)。表4 事前項(xiàng)目碳層劃分2.6 基線碳匯量
世界竹藤通訊 2019年6期2020-01-08
- 試論提升森林碳匯量的有效對(duì)策
該通過提升森林碳匯量，充分發(fā)揮森林碳平衡作用，逐步解決二氧化碳排放過量問題。1 森林碳匯的涵義碳匯這個(gè)詞最早是由聯(lián)合國(guó)提出的，泛指國(guó)際上關(guān)于碳排放的交易，它是個(gè)很寬泛的概念，不僅僅單指自然界，也同時(shí)涵蓋了人為因素。碳匯活動(dòng)主要是將空氣中的二氧化碳逐漸清除的過程。二氧化碳增加的原因是多方面的，工業(yè)生產(chǎn)、人們生活、汽車尾氣排放、秸稈焚燒等等因素都會(huì)影響到二氧化碳的排放量，導(dǎo)致全球溫室效應(yīng)現(xiàn)象的產(chǎn)生，從而破壞了我們的生態(tài)環(huán)境。我們常說的森林碳匯是屬于自然屬性的一
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年8期2020-01-06
- 現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)的碳效應(yīng)核算與分析*——以陜西省煙草合作社為例
生的碳排放量、碳匯量、碳效率、碳密度和碳強(qiáng)度等多項(xiàng)綜合碳效應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算與分析, 探究陜西省煙草農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)水平, 更具針對(duì)性地制定減排政策, 以促進(jìn)煙草農(nóng)業(yè)的低碳化發(fā)展。研究結(jié)果表明: 調(diào)研區(qū)域煙農(nóng)種植的641.17 hm2煙田總計(jì)碳排放量為3 276.27 t, 每公頃碳排放量5.11 t。其中農(nóng)用能源消耗排放量最大, 占碳排放總量的68.21%; 其次是農(nóng)資投入環(huán)節(jié), 占碳排放總量的24.88%; 農(nóng)業(yè)廢棄物處理、農(nóng)田管理以及農(nóng)田耕地土壤N2O排放所產(chǎn)
中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文) 2019年12期2019-12-11
- 完形填空
bulary[詞匯量]， and many were not polite. David tried hard to ___1___ the birds words and was often ___2___ polite words， ?playing soft music， ?trying anything he could ___3___ to set a good example. But nothing ___4___. He shouted a
閱讀與作文（英語(yǔ)初中版） 2019年8期2019-08-27
- 昆崳山林場(chǎng)森林碳匯及經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究
研究主要集中在碳匯量和經(jīng)濟(jì)價(jià)值兩個(gè)方面。1.1 森林碳匯的計(jì)量Jutta Holst（2005）測(cè)量了2005年和2006年蘇格蘭的森林生態(tài)系統(tǒng)固碳量， 發(fā)現(xiàn)了2006年炎熱的氣候環(huán)境， 使該地區(qū)年平均固碳量為380g/m2，與2005年相比減少了40%[1]。 Tol（2005）收集103 個(gè)來自不同國(guó)家碳價(jià)格， 得到103 個(gè)碳價(jià)格的眾數(shù)為2美元/t，中位數(shù)為4 美元/t，平均數(shù)為93 美元/t，并推斷出CO2的邊際損害成本不大于50 美元/t[2]。
山東林業(yè)科技 2019年3期2019-07-30
- 海島地區(qū)海洋碳匯量核算及碳排放影響因素研究——以遼寧省長(zhǎng)?？h為例
找碳匯源,核算碳匯量,剖析影響海島地區(qū)碳排放的主要因素,對(duì)制定碳減排規(guī)劃及政策具有重要指導(dǎo)意義[1]。海洋作為地球上最大的“碳庫(kù)”,參與全球碳循環(huán)過程,潛力巨大。海洋碳匯已成為海洋領(lǐng)域研究的新熱點(diǎn)。對(duì)海洋碳匯的研究多以大洋為研究對(duì)象,采用對(duì)主要指標(biāo)進(jìn)行物理學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)M和實(shí)地采樣的方法進(jìn)行測(cè)算[2-5]。Galen A McKinley等[6]從全球視角下分析了現(xiàn)階段海洋碳匯變化的主要影響因素;Chelsey A Baker等[7]對(duì)大西洋CO2通量等指標(biāo)進(jìn)行
資源開發(fā)與市場(chǎng) 2019年5期2019-05-05
- 江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳效應(yīng)分析研究
狀，及其影響凈碳匯量的影響因素，對(duì)于指導(dǎo)下一步農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、低碳化極為重要。目前，在農(nóng)業(yè)碳匯/碳源研究領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)學(xué)者比較關(guān)注兩大方面，分別是宏觀測(cè)算分析碳匯/碳源現(xiàn)狀、碳匯/碳源驅(qū)動(dòng)和影響因素分析。在宏觀測(cè)算分析碳匯/碳源現(xiàn)狀方面，受現(xiàn)有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的限制，采用省域尺度進(jìn)行測(cè)算的研究成果較多。而國(guó)外學(xué)者主要關(guān)注不同國(guó)家之間農(nóng)業(yè)碳匯/碳源的比重變化，現(xiàn)有研究成果分別對(duì)不同國(guó)家和地球局部農(nóng)業(yè)碳匯/碳源情況進(jìn)行了分析測(cè)算及比較，主要集中在美國(guó)、加拿大、印度、歐盟、
新生代 2018年11期2018-10-22
- 基于非經(jīng)濟(jì)生物量的中國(guó)耕地碳匯空間分布研究
,我國(guó)省域耕地碳匯量與耕地碳匯效率在空間上存在明顯差異。其中,耕地碳匯量呈現(xiàn)東西部偏小、中部偏大的空間差異性;耕地固碳效率呈現(xiàn)東西低、中間高,南方大于北方的總體趨勢(shì)。由于耕地碳匯量巨大,測(cè)算時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮耕地的碳匯功能。影響耕地碳匯功能發(fā)揮的因素多樣,且地區(qū)差異較大,應(yīng)分區(qū)域制定差異化引導(dǎo)政策,從而促進(jìn)耕地碳匯功能的充分發(fā)揮。耕地碳匯;生態(tài)足跡;非經(jīng)濟(jì)生物量1 問題的提出生態(tài)足跡是一塊虛擬的被一定人口占用的地球面積,該面積既為人類提供所消耗的資源,又吸收人類產(chǎn)
資源開發(fā)與市場(chǎng) 2017年8期2017-12-01
- 湖南會(huì)同縣杉木人工林管理碳匯的核算研究*
木人工林的合格碳匯量。該方法學(xué)標(biāo)準(zhǔn)包括4個(gè)碳庫(kù)，即地上部分、地下部分、枯死木和木質(zhì)林產(chǎn)品。[結(jié)果] 對(duì)30年生和23年生杉木人工林進(jìn)行森林管理活動(dòng)后，林分碳儲(chǔ)量變化量和碳匯量都有明顯增加。森林管理參考水平在考慮皆伐的碳排放后的凈碳匯量為-82.79 t二氧化碳當(dāng)量·hm-2，30年生和23年生的總碳匯量分別為441.00、715.46 t二氧化碳當(dāng)量；實(shí)際合格總碳匯量分別為606.59、 881.06 t二氧化碳當(dāng)量。[結(jié)論] 不同的森林管理采伐強(qiáng)度對(duì)30
林業(yè)科學(xué)研究 2017年3期2017-06-19
- 匯量科技出海記
層，屬于一家名叫匯量科技的公司。與“80后白手起家富豪”“個(gè)人身家22億元”“公司估值60億元”的撩人新聞相比，段威和他創(chuàng)立的匯量科技卻低調(diào)很多。整棟大樓看不到霓虹，Logo小到讓記者圍著大樓轉(zhuǎn)了三圈才確定沒有走錯(cuò)。更低調(diào)的還是段威做的事情。2013年從華為、UC工作出來后，段威開始致力于移動(dòng)應(yīng)用全球流量獲取和變現(xiàn)，從當(dāng)時(shí)還僅是趨勢(shì)的出海移動(dòng)數(shù)字營(yíng)銷發(fā)力創(chuàng)業(yè)。這又低調(diào)，又冷門。盡管匯量科技已經(jīng)成為“新三板”海外移動(dòng)營(yíng)銷第一股；與阿里巴巴、網(wǎng)易、騰訊等達(dá)成廣
商界 2017年2期2017-03-14
- 匯量科技出海記
層，屬于一家名叫匯量科技的公司。與“80后白手起家富豪”“個(gè)人身家22億元”“公司估值60億元”的撩人新聞相比，段威和他創(chuàng)立的匯量科技卻低調(diào)很多。整棟大樓看不到霓虹，Logo小到讓記者圍著大樓轉(zhuǎn)了三圈才確定沒有走錯(cuò)。更低調(diào)的還是段威做的事情。2013年從華為、UC工作出來后，段威開始致力于移動(dòng)應(yīng)用全球流量獲取和變現(xiàn)，從當(dāng)時(shí)還僅是趨勢(shì)的出海移動(dòng)數(shù)字營(yíng)銷發(fā)力創(chuàng)業(yè)。與其說匯量科技跑得快，不如說段威想得早。這又低調(diào)，又冷門。盡管匯量科技已經(jīng)成為“新三板”海外移動(dòng)營(yíng)
商界 2017年1期2017-01-23
- 匯量科技段威：將加快海外市場(chǎng)布局步伐
國(guó)際化的浪潮里，匯量科技便是這樣一家致力于為出?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的國(guó)際化提供服務(wù)的公司，通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷“讓廣告成為有用的信息”，從而協(xié)助客戶創(chuàng)造更大價(jià)值?！拔覀兙拖裰虚g的一座橋梁，一邊是廣告主，一邊是流量支出?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">匯量科技董事長(zhǎng)兼CEO段威對(duì)《廣告主》雜志記者表示，對(duì)于廣告主而言，他們的需求就是你要有足夠大的優(yōu)質(zhì)流量，其次覆蓋面要足夠廣泛。再次，在服務(wù)上要足夠迅速。如今特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，瞬息萬變，機(jī)會(huì)稍縱即逝，在服務(wù)上必須跟得上。他認(rèn)為，在當(dāng)下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)
廣告主·市場(chǎng)觀察 2016年2期2016-05-30
- 基于MODIS GPP/NPP數(shù)據(jù)的三江源地區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量及碳匯量時(shí)空變化研究
態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量及碳匯量時(shí)空變化研究張繼平1，劉春蘭1*，郝海廣2，孫莉1，喬青1，王輝1，寧楊翠11. 北京市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，北京 100037；2. 中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院，北京 100012陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)研究是全球變化與地球科學(xué)研究領(lǐng)域的前沿與熱點(diǎn)問題，準(zhǔn)確地評(píng)估陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量和碳匯量是估算未來大氣 CO2濃度，預(yù)測(cè)氣候變化及其對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)影響的關(guān)鍵。已有相關(guān)研究多集中于對(duì)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量和碳匯量的量的估算，而缺乏針對(duì)時(shí)間尺度上的變化過程的分
生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào) 2015年1期2015-12-05
- 我國(guó)海水養(yǎng)殖藻類碳匯能力及影響因素研究
帶的養(yǎng)殖產(chǎn)量與碳匯量變動(dòng)的關(guān)系，全文設(shè)計(jì)了海帶基準(zhǔn)型、積極型和消極型三種情景，通過數(shù)據(jù)分析得出提高海帶在藻類養(yǎng)殖中的比重有利于海水養(yǎng)殖藻類整體碳匯量的增加。[8]綜上所述，國(guó)內(nèi)外對(duì)藻類碳匯的研究大都集中在碳匯量的測(cè)算方面，對(duì)于影響藻類碳匯因素分解的研究還沒有，本文首先對(duì)我國(guó)2007-2012年海水養(yǎng)殖藻類的碳匯量進(jìn)行估算，然后運(yùn)用LMDI模型對(duì)2007-2012年各年的碳匯量差異的原因進(jìn)行了因素分解研究，得出影響我國(guó)藻類碳匯量的主要因素，為以后提高海水養(yǎng)殖
中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版） 2014年4期2014-09-04
- 基于碳匯生產(chǎn)理念下的縣南溝流域退耕還林工程實(shí)施效果評(píng)價(jià)
同土地利用類型碳匯量，分析退耕還林工程實(shí)施十余年來流域土地利用變化對(duì)碳匯的影響，以期為實(shí)現(xiàn)流域碳匯市場(chǎng)化和完善退耕還林工程評(píng)估方法提供借鑒。1 研究區(qū)概況縣南溝流域位于黃土高原中部的安塞縣沿河灣鎮(zhèn)，屬于典型的黃土丘陵溝壑區(qū)（東經(jīng)109°12′12″—109°22′12″，北緯 36°41′24″—36°46′12″）。流域年降水量500～550mm，年際差異較大，且年內(nèi)分配不均，降雨集中在7—9月份，屬大陸性干旱半干旱氣候?？h南溝是一個(gè)完整流域，流域總面積
水土保持研究 2014年2期2014-02-11
- 黑龍江國(guó)有林區(qū)森林碳匯量影響因素實(shí)證分析
——基于黑龍江森工集團(tuán)40個(gè)林業(yè)局的調(diào)查數(shù)據(jù)
度出發(fā)研究森林碳匯量影響因素，如續(xù)珊珊（2010）選取遼寧、河北等20個(gè)省的數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)法量化分析了造林面積、受害森林面積、森林病蟲鼠害發(fā)生面積、木材產(chǎn)量以及營(yíng)林基本建設(shè)投資完成額等因素對(duì)森林碳匯量的影響；二是從區(qū)域角度出發(fā)研究森林碳匯量影響因素，如黃從德（2008）經(jīng)過對(duì)四川森林植被的碳密度的研究，得出由于其地帶性分布規(guī)律受到垂直地帶性、人類活動(dòng)干擾及其疊加效應(yīng)的影響，總體上隨著緯度和海拔高度的升高而增加，隨經(jīng)度的增加而降低。由此指出，人類活動(dòng)的干
經(jīng)濟(jì)師 2014年12期2014-02-07
- 湖南省森林碳匯估算與評(píng)價(jià)
評(píng)價(jià)了湖南森林碳匯量。研究結(jié)果表明：湖南省森林碳匯量大，森林碳匯密度高，嚴(yán)重依賴于自然環(huán)境和林業(yè)工程項(xiàng)目；同時(shí)，分析了森林碳匯量與碳密度、林業(yè)工程項(xiàng)目及產(chǎn)業(yè)能源消耗的關(guān)系，提出了增加森林資源碳匯、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的政策建議。森林碳匯；估算；評(píng)價(jià)；湖南隨著全球氣候變暖的加劇，氣候變暖問題的嚴(yán)重性已得到了國(guó)際社會(huì)的普遍認(rèn)知，《京都議定書》以法律的形式確定了部分發(fā)達(dá)國(guó)家的強(qiáng)制減排義務(wù)。而森林碳匯可以有效減少大氣中CO2的濃度，緩解氣候變暖的進(jìn)程。因此，
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2013年7期2013-12-27
- 黑龍江省森工林區(qū)天然用材林碳匯價(jià)值研究
的大小是由森林碳匯量和碳匯價(jià)格所決定的。黑龍江省森工林區(qū)作為全國(guó)最大的林區(qū)，是東北糧倉(cāng)的天然屏障。本文選取森工林區(qū)天然用材林的碳匯價(jià)值作為研究對(duì)象，為研究森工林區(qū)的生態(tài)建設(shè)和開展林業(yè)碳匯及其經(jīng)濟(jì)貿(mào)易活動(dòng)提供參考依據(jù)。1 研究區(qū)概況黑龍江省森工林區(qū)是全國(guó)最大的國(guó)有林區(qū)和森林工業(yè)基地。地處東經(jīng) 127°00'56″～ 134°05'00″，北緯 43°25'00″～ 49°08'24″之間，位于小興安嶺、張廣才嶺、老爺嶺、完達(dá)山和長(zhǎng)白山之中。黑龍江省森工林區(qū)由
森林工程 2012年5期2012-08-02