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    柵格數(shù)據(jù)

    • 基于AcrGIS利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行林業(yè)數(shù)據(jù)分析的探討
      GIS軟件對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析的具體應(yīng)用,旨在發(fā)掘AcrGIS地理信息系統(tǒng)對林業(yè)數(shù)據(jù)分析的潛力,并探索林業(yè)工作中遙感數(shù)據(jù)與AcrGIS地理信息系統(tǒng)的相互應(yīng)用。關(guān)鍵詞 AcrGIS地理信息系統(tǒng);林業(yè)數(shù)據(jù);遙感數(shù)據(jù)空間分析中圖分類號:S127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2023)02–0049-03在各種林業(yè)調(diào)查規(guī)劃工作中,林業(yè)各項資源數(shù)據(jù)的分析研究工作是工作人員經(jīng)常要做且比較繁瑣的。以往,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析大多以手工或各種不同的軟件相互穿插完

      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年2期2023-06-07

    • 基于ArcEngine 和Teigha.Net 的CAD 路徑圖輸出方法
      統(tǒng),在矢量和柵格數(shù)據(jù)管理方面能力出眾,具有豐富的空間信息,CAD更加偏重于矢量數(shù)據(jù)的管理,針對柵格數(shù)據(jù)處理能力較弱,針對2 個平臺的不同要點(diǎn),可以將對應(yīng)的信息轉(zhuǎn)換分解為3 個方面:柵格、矢量和圖框分別進(jìn)行處理。針對柵格數(shù)據(jù),利用ArcEngine中柵格數(shù)據(jù)處理模塊并結(jié)合.Net平臺自帶的圖像功能,完成柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換輸出,作為獨(dú)立數(shù)據(jù)文件關(guān)聯(lián)到最終成果中[7]。針對矢量數(shù)據(jù),利用Teigha.Net 進(jìn)行矢量信息寫入CAD,線狀地物直接作為線實(shí)體寫入,點(diǎn)狀要

      地理空間信息 2023年2期2023-03-11

    • 基于SuperMap 的多級瓦斯地質(zhì)分析技術(shù)
      ,提供了基于柵格數(shù)據(jù)的等值線分析、剖面分析、煤厚變化率分析和基于矢量數(shù)據(jù)的影響區(qū)分析、疊加分析等功能。接下來主要詳細(xì)介紹系統(tǒng)中的瓦斯地質(zhì)專業(yè)分析功能。圖2 系統(tǒng)功能框架2 基于柵格數(shù)據(jù)的分析瓦斯地質(zhì)各種等值線和等值面包括瓦斯壓力、瓦斯含量、瓦斯涌出量、煤層底板、煤層厚度、煤層埋深等,是瓦斯地質(zhì)圖用于表現(xiàn)瓦斯地質(zhì)賦存特征的重要要素。為了實(shí)現(xiàn)等值線自動繪制,系統(tǒng)以柵格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、運(yùn)算、重建到各種分析,提供了一整套功能。柵格數(shù)據(jù)將一個平面空間規(guī)則劃

      地理空間信息 2023年2期2023-03-11

    • 基于統(tǒng)一坐標(biāo)系的多源數(shù)據(jù)入庫方法設(shè)計
      射影像圖作為柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。柵格數(shù)據(jù)的坐標(biāo)換算可采用幾何校正的方法,但需注意的是,該方法實(shí)施環(huán)節(jié)存在過多的人工干預(yù),自動化程度不高。柵格數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可采用IRasterGeometryProc方法下的Wrap方法,首先將柵格影像的4個角點(diǎn)坐標(biāo)作為坐標(biāo)換算的已知點(diǎn),其次根據(jù)轉(zhuǎn)換參數(shù)求出要轉(zhuǎn)換的新坐標(biāo)系下的坐標(biāo),基于此圖像單元進(jìn)行重采樣,達(dá)到空間轉(zhuǎn)換的目的,得到轉(zhuǎn)換后的柵格數(shù)據(jù)。柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程如圖3所示。圖3 柵格數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換流程圖1.3 拓?fù)潢P(guān)系檢查拓?fù)?/div>

      高速鐵路技術(shù) 2022年6期2023-01-31

    • 基于ArcGIS ModelBuilder 的多時相柵格數(shù)據(jù)處理方法
      目前,多時相柵格數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境和氣候變化領(lǐng)域。時間分辨率為小時或天的柵格數(shù)據(jù)往往需要處理成月均或年均柵格數(shù)據(jù),才能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步分析。對于跨度數(shù)十年的單時或日均數(shù)據(jù),單項數(shù)據(jù)處理的工作量大、耗時多、效率低。此次研究筆者針對IMERG全球2001 年—2020 年約7 300 幅降水量單日NetCDF 文件展開數(shù)據(jù)研究,利用ArcGIS ModelBuilder 可視化編程開發(fā)語言進(jìn)行集成開發(fā)處理,獲取廣西2001 年—2020 年月均降水量和年均降水

      南方自然資源 2022年12期2023-01-24

    • 遼寧省第三次全國國土調(diào)查坡度圖制作
      寧省省級坡度柵格數(shù)據(jù)圖;根據(jù)耕地坡度分級要求進(jìn)行坡度分級,生成坡度分級柵格數(shù)據(jù)圖;對坡度分級柵格數(shù)據(jù)圖進(jìn)行矢量化,生成坡度分級矢量化數(shù)據(jù);對矢量化數(shù)據(jù)進(jìn)行圖斑綜合、界線平滑、拓?fù)渲亟ǖ忍幚?,最終完成調(diào)查界線范圍內(nèi)全部調(diào)查區(qū)域坡度圖、相關(guān)數(shù)據(jù)制作、編制專業(yè)技術(shù)設(shè)計書、技術(shù)總結(jié)、質(zhì)量檢查報告等。二、DEM數(shù)據(jù)1.數(shù)據(jù)源遼寧省1:1萬DEM數(shù)據(jù)覆蓋遼寧省大部分地區(qū),均已通過驗收,作為全省縣級坡度圖生產(chǎn)制作的主要數(shù)據(jù)源。漏洞部分采用現(xiàn)有最新的1:5萬DEM數(shù)據(jù)作為

      遼寧自然資源 2022年2期2022-03-24

    • 基于OGDC標(biāo)準(zhǔn)的柵格數(shù)據(jù)共享
      發(fā)展即時獲取柵格數(shù)據(jù)的新階段。柵格數(shù)據(jù)以其直觀、生動、易于獲取和處理等特點(diǎn),在地理信息領(lǐng)域中的地位變得越來越重要[1],并在虛擬地球平臺中得到廣泛的應(yīng)用。美國的Google Earth,NASA研制的World Wind[2]以及武漢大學(xué)研發(fā)的GeoGlobe等虛擬地球系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了海量多分辨率遙感影像和地形數(shù)據(jù)的瀏覽以及地理信息協(xié)同服務(wù)與在線共享[3],使得人們對遙感影像數(shù)據(jù)的了解和重視不斷加深。當(dāng)前,國家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字地球建設(shè)需要多比例尺、多數(shù)據(jù)源

      城市勘測 2021年6期2022-01-08

    • ArcGIS在柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用
      1)1 引言柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)是ArcGIS數(shù)據(jù)存儲的兩種重要形式,ArcGIS內(nèi)置的多種編輯器可以較好地完成地圖生產(chǎn)全過程,為地圖分析和數(shù)據(jù)處理提供新的解決方案,在開展森林資源調(diào)查過程中特別是在數(shù)據(jù)處理過程中達(dá)到事半功倍的效果。2 ArcGIS 簡介ArcGIS是美國ESRI公司集近40年GIS研發(fā)之經(jīng)驗,奉獻(xiàn)給用戶的一套從低到高、可無縫擴(kuò)展的GIS 平臺系列產(chǎn)品。ArcGIS產(chǎn)品建立在工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之上,不但功能強(qiáng)大、使用方便,還可以滿足不同層次的用戶需求,

      綠色科技 2021年22期2021-12-09

    • ArcGIS在第三次全國國土調(diào)查中的應(yīng)用
      應(yīng)用3.1 柵格數(shù)據(jù)拼接?xùn)鸥裰饕且圆煌膯卧仃嚱M合而成,每行每列都由不同且特定的數(shù)據(jù)構(gòu)成。柵格結(jié)構(gòu)主要通過大小均等、分布一致的空間表示來表示數(shù)據(jù)組織分布情況,既簡潔又直觀。在拼接?xùn)鸥駮r,可以用的方法不止一種,以下是在ArcGIS Engine中有關(guān)柵格拼接的分析。在對ArcGIS Engine的系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)置時,有關(guān)鑲嵌和鑲嵌新柵格都被儲存在ArcMap的Arctoolbpx中,在面對實(shí)際問題時,要先打開ArcToolbpx,在里面找到需要的數(shù)據(jù)管理工具

      中國金屬通報 2021年11期2021-11-30

    • 基于Webgis的柵格數(shù)據(jù)編輯方法探討
      不同比例尺的柵格數(shù)據(jù)編輯較為繁瑣,人工錄入屬性不但功效低,而且準(zhǔn)確性不高,容易造成輸入錯誤,不能完全滿足大眾化的需求,而且目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲格式都是柵格數(shù)據(jù)[1]。近年來,雖然國產(chǎn)的針對柵格數(shù)據(jù)的編輯及分析軟件有了長足的發(fā)展,地理信息系統(tǒng)(GIS) 技術(shù)也具有了準(zhǔn)確的地理要素空間分布和特性描述、便捷的地圖顯示、強(qiáng)大的查詢及空間分析能力,還可以對空間數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)庫的形式進(jìn)行存貯與管理,并在圖形編輯與拓?fù)浞矫孀裱欢ǖ囊?guī)則[2,3],柵格數(shù)據(jù)編輯及處理,學(xué)術(shù)界及

      地下水 2021年5期2021-11-10

    • 基于ArcGIS 的歷史地形圖地理配準(zhǔn)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
      知坐標(biāo)系統(tǒng)的柵格數(shù)據(jù)設(shè)置坐標(biāo)系統(tǒng),其原理是通過數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)與相對應(yīng)的具有已知坐標(biāo)的控制點(diǎn)匹配,實(shí)現(xiàn)整個數(shù)據(jù)的坐標(biāo)配準(zhǔn),主要應(yīng)用于將一些掃描的地圖或通過一些航空設(shè)備拍攝得到的沒有空間參考信息的柵格數(shù)據(jù)對齊到準(zhǔn)確位置或配準(zhǔn)到地圖坐標(biāo)系[3]。將紙質(zhì)的歷史分幅地形圖掃描后,需要對其進(jìn)行地理配準(zhǔn),轉(zhuǎn)換成真實(shí)坐標(biāo)。配準(zhǔn)步驟如下。第一步,設(shè)置數(shù)據(jù)庫屬性,加載影像。打開軟件ArcGIS,執(zhí)行菜單命令“視圖”—“數(shù)據(jù)框?qū)傩浴?,設(shè)定數(shù)據(jù)框?qū)傩裕鴺?biāo)系:1954 北京坐標(biāo)系

      科技與創(chuàng)新 2021年19期2021-10-14

    • 基于HD-MAX測量和DEM處理的水庫庫容特性分析
      無凹陷DEM柵格數(shù)據(jù)根據(jù)D8單流向算法,首先完成填洼操作?;诔醮瘟飨?span id="j5i0abt0b" class="hl">柵格數(shù)據(jù)求得洼地分布圖后,進(jìn)行填洼操作,得到無凹陷的DWM柵格數(shù)據(jù)。判別流向柵格數(shù)據(jù)是否符合1,2,4,8,16,32,64,128等2^n數(shù)值要求,如若不符合則證明柵格中依然存在匯流,還需再次進(jìn)行填挖操作,再進(jìn)行下一步水文分析。3.2.3 流域提取使用填洼后的無凹陷柵格數(shù)據(jù),再次計算得出流向柵格數(shù)據(jù)。完成流向分析后,在新流向柵格的基礎(chǔ)上,利用“流量”工具,輸入流向分析結(jié)果的柵格數(shù)據(jù),計

      陜西水利 2021年8期2021-09-15

    • 淺談基于DEM制作坡度圖的方法和技巧
      M數(shù)據(jù)裁切→柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為坡度數(shù)據(jù)→坡度數(shù)據(jù)分級→分級后坡度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為矢量數(shù)據(jù)→小面積圖斑融合→矢量數(shù)據(jù)后處理→質(zhì)量檢查與上交。2.坡度圖制作(1)DEM數(shù)據(jù)收集遼寧省1:1萬DEM數(shù)據(jù)覆蓋遼寧省大部分地區(qū),均已通過遼寧省測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗站驗收,作為全省縣級坡度圖生產(chǎn)制作的主要數(shù)據(jù)源。漏洞部分采用現(xiàn)有最新的1:5萬DEM數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)源。(2)DEM數(shù)據(jù)鑲嵌本文DEM數(shù)據(jù)為遼寧省第三次全國國土調(diào)查生產(chǎn)的比例尺為1:1萬的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)分為40,

      遼寧自然資源 2021年8期2021-09-11

    • 利用ARCGlS模型構(gòu)建器(Model Builder)批量合并柵格
      圖、地形圖等柵格數(shù)據(jù)在林業(yè)調(diào)查規(guī)劃、國土空間規(guī)劃等領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛,運(yùn)用遙感影像、地形圖進(jìn)行林業(yè)調(diào)查已成為林業(yè)工作者必備的專業(yè)知識。在林業(yè)調(diào)查規(guī)劃作業(yè)中,影像等柵格數(shù)據(jù)一般都是按照標(biāo)準(zhǔn)分割成很多的小幅的柵格數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實(shí)工作中,有時需要將多個柵格數(shù)據(jù)合并到一起,便于查看。在進(jìn)行數(shù)據(jù)合并、匯總等多項工作時,往往需要將影像、地形圖等柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行批量合并,由于arcgis地理信息系統(tǒng)軟件每一個數(shù)據(jù)處理工具的各個操作步驟都比較獨(dú)立,實(shí)際應(yīng)用中對數(shù)據(jù)的合并不可避

      農(nóng)村科學(xué)實(shí)驗 2021年13期2021-07-16

    • 兩種氣候再分析降水柵格產(chǎn)品在云南保山地區(qū)的驗證
      000)氣候柵格數(shù)據(jù)在氣候變化、水文水資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生物多樣性研究等方面有廣泛用途[1]。不同類型的研究或應(yīng)用對柵格數(shù)據(jù)的時間、空間精度有不同要求。一般對于山區(qū)氣候研究,1 km空間分辨率以內(nèi)的數(shù)據(jù)才能刻畫立體氣候的差異[2]。目前國際上流行的WorldClim數(shù)據(jù),其柵格空間分辨率為30角秒,接近1 km[1]。Karger,et al.(2017)推出了另一套基于EAR?Interim再分析氣候數(shù)據(jù)降尺度的高分辨率數(shù)據(jù)集CHELSA[3]。此數(shù)據(jù)集主

      保山學(xué)院學(xué)報 2021年2期2021-05-31

    • 基于柵格數(shù)據(jù)的最短路徑分析
      短路徑是基于柵格數(shù)據(jù),與網(wǎng)絡(luò)分析工具模塊中的路徑分析、鄰域分析工具模塊中的近鄰分析不同。前者是基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),比如道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、自來水管道網(wǎng)絡(luò)等,求取設(shè)施點(diǎn)和事件點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)距離,這個距離可以是時間最短,也可以是距離最短,但必須從已存在路線中挑選。近鄰分析首先求取的是歐氏直線距離,其次出發(fā)點(diǎn)和到達(dá)點(diǎn)都是要素數(shù)據(jù),不適合本文所采用的柵格數(shù)據(jù)。1.最短路徑相關(guān)概念1.1 源源是指距離分析中的目標(biāo)或目的地,如醫(yī)院、車站、水庫、城市中心等。源的表現(xiàn)形式可以是離散的點(diǎn)

      經(jīng)緯天地 2020年6期2021-01-20

    • ArcGIS 在第三次全國國土調(diào)查中的應(yīng)用
      應(yīng)用2.1 柵格數(shù)據(jù)拼接不同的單元矩陣共同組成柵格數(shù)據(jù),這些通過行與列構(gòu)成的單元,有信息值相對應(yīng)。對于柵格結(jié)構(gòu)而言,在對數(shù)據(jù)組織分布以及空間表示過程中主要利用均等,大小和分布一致組織緊密網(wǎng)格單元進(jìn)行表示,不僅非常直觀,而且非常簡潔。在拼接柵格數(shù)據(jù)過程中方法有很多,下面主要對ArcGIS Engine進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)拼接進(jìn)行分析。系統(tǒng)設(shè)置中,鑲嵌和鑲嵌新柵格的功能存在于ArcMap的Arctoolbpx中,實(shí)際操作過程當(dāng)中,在ArcToolbox內(nèi)將數(shù)據(jù)管理工具

      中國金屬通報 2020年1期2020-12-20

    • Arcgis 在“三調(diào)”繪制圖層中的有效應(yīng)用
      應(yīng)用2.1 柵格數(shù)據(jù)拼接柵格數(shù)據(jù)是由眾多不同的單元矩陣構(gòu)成的,每個柵格結(jié)構(gòu)的尺寸都是相同的,雖然每個矩陣中包含的信息值各不相同,但柵格間是緊密聯(lián)系的,信息數(shù)據(jù)也存在較大的連接性,這也是為何柵格數(shù)據(jù)能夠快速傳遞的原因。柵格數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的直觀性,通過對其有效拼接和補(bǔ)充,可形成更多有效信息。柵格數(shù)據(jù)的拼接處理方式較多,本文以ARCGISENGINE拼接方式展開分析探討。在系統(tǒng)設(shè)置中,ARCMAP 的ARCTOOLBPX 中存在有關(guān)鑲嵌和鑲嵌至新柵格的

      中國金屬通報 2020年10期2020-12-20

    • 中國生物多樣性研究中柵格大小的選擇
      用矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù),這兩種數(shù)據(jù)各有其優(yōu)缺點(diǎn),經(jīng)常會將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù),稱格網(wǎng)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中,需要選擇格網(wǎng)大小,經(jīng)常稱柵格大小.研究生物多樣性在全球、洲、國家或地區(qū)時所采用的柵格大小有所不同[1-7],即使是研究同一個國家,如中國所采用的柵格大小也不同,有10 km×10 km[8]、50 km×50 km[9-12]、100 km×100 km[12-14]、0.5°×0.5°[15]、1°×1°[16],0.5°×0.5°接近50 km×

      太原師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年2期2020-07-01

    • 基于ASTER GDEM V2黑龍江省牡丹江流域水系提取與分級
      emfill柵格數(shù)據(jù)。操作步驟:ArcMap→ArcToolbox→Spatial Analyst Tools→Hydrology→Fill。3.2 水流方向的提取(Flow Direction)水流方向通過計算中心格網(wǎng)與鄰域格網(wǎng)的最大距離權(quán)落差來確定。ArcGIS中水流方向是利用D8算法(最大坡降法),用鄰域柵格的坡降來確定水流方向,坡降最大的單元格即為水流出的方向。每一格網(wǎng)的水流方向指水流離開此網(wǎng)格的指向。流向的生成是個自動的過程,運(yùn)算的時間跟電腦性能

      水利科學(xué)與寒區(qū)工程 2019年5期2019-09-27

    • FME在柵格數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查中的應(yīng)用
      )1 引 言柵格數(shù)據(jù)是以二維矩陣(格網(wǎng))的形式來表示空間地物或現(xiàn)象分布的數(shù)據(jù)組織方式,每個矩陣單位稱為一個柵格單元,每個像元都包含一個信息值,柵格數(shù)據(jù)模型是地理空間數(shù)據(jù)兩大基本存儲模型之一。目前關(guān)于柵格數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的研究有很多,例如黃建[1]以全數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)為基礎(chǔ),從生產(chǎn)實(shí)踐的角度探討了數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查方法;王佩等[2]分析測繪成果質(zhì)量評定標(biāo)準(zhǔn),探討了數(shù)字高程模型(DEM)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與評價方法,提高檢查效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效控制;郭慧文[

      城市勘測 2019年4期2019-09-05

    • 基于地理配準(zhǔn)的設(shè)計圖輔助森林資源“一張圖”更新方法研究
      間參考信息的柵格數(shù)據(jù)對齊到準(zhǔn)確位置或配準(zhǔn)到地圖坐標(biāo)系[2-4]。通過對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn),可將柵格數(shù)據(jù)與其它地理數(shù)據(jù)一起查看、查詢和分析。地理配準(zhǔn)的一種方式是使用控制點(diǎn)對齊柵格。通常會使用位于所需地圖坐標(biāo)系中的現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)(目標(biāo)數(shù)據(jù),如地理配準(zhǔn)的柵格或矢量要素類)對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn)。此過程包括識別一系列地面控制點(diǎn)(已知 x,y 坐標(biāo)),把柵格數(shù)據(jù)集的位置與空間參考數(shù)據(jù)的位置鏈接起來??刂泣c(diǎn)可與變換結(jié)合使用,把柵格數(shù)據(jù)集從現(xiàn)有位置平移和扭曲到空間正確的

      陜西林業(yè)科技 2019年4期2019-08-29

    • 面向Geodatabase的柵格數(shù)據(jù)批量加載插件開發(fā)
      base針對柵格數(shù)據(jù)提供了5種不同的存儲與管理機(jī)制。其中:柵格數(shù)據(jù)集用來直接存儲原始格式的柵格數(shù)據(jù);柵格目錄和鑲嵌數(shù)據(jù)集作為特殊形式的關(guān)系表,主要來存儲記錄多幅柵格數(shù)據(jù)及其相關(guān)的屬性信息;要素類與表則通過其中自定義的柵格型屬性列(字段)來進(jìn)一步存儲記錄相關(guān)的柵格數(shù)據(jù),以豐富擴(kuò)展空間和非空間對象主體記錄的信息內(nèi)容、增加直觀認(rèn)識。對于前3種主體型存儲方式,可通過ArcMAP應(yīng)用程序提供的“導(dǎo)入柵格數(shù)據(jù)集”、“加載柵格數(shù)據(jù)集”等功能將外部原始柵格數(shù)據(jù)批量加載到所

      桂林理工大學(xué)學(xué)報 2019年4期2019-02-12

    • 基于Hadoop的區(qū)域土壤侵蝕強(qiáng)度計算GIS設(shè)計與實(shí)驗
      各類侵蝕因子柵格數(shù)據(jù)約14TB[7-9]。對于這種大數(shù)據(jù)量柵格計算應(yīng)用,傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)(Geographic information system,GIS)開發(fā)技術(shù)已難以滿足實(shí)際需求[10-12]。一是大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸耗時太長,整個程序難以快速出結(jié)果;二是內(nèi)存有限,無法寫入整個數(shù)據(jù),即使采用多線程進(jìn)行數(shù)據(jù)分塊讀取分析的方式,仍無法解決這個內(nèi)存限制,并且程序復(fù)雜度大大增加。目前已有文獻(xiàn)研究使用Hadoop解決大數(shù)據(jù)量柵格數(shù)據(jù)計算應(yīng)用方面的相關(guān)問題,在數(shù)

      農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報 2018年9期2018-09-17

    • 基于柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計算工具及其應(yīng)用
      者局部區(qū)域的柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計算工具,很少涉及關(guān)于全國大范圍柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計算工具的研究?;谏鲜鰧W(xué)者的研究成果,本研究介紹了基于柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計算工具的設(shè)計思路及其實(shí)現(xiàn)方法,并運(yùn)用該工具基于“中國自動站與CMORPH融合的逐時降水量0.1°網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集(1.0版)”(以下簡稱“CMORPH數(shù)據(jù)集”)計算了2015年全國逐月、年降雨侵蝕力。1 降雨侵蝕力計算模型1.1 水普法計算模型根據(jù)逐日降雨量數(shù)據(jù),剔除日降雨量小于12 mm的非侵蝕性降雨

      中國水土保持 2018年8期2018-08-13

    • 連續(xù)型柵格數(shù)據(jù)的預(yù)測系統(tǒng)研究與應(yīng)用
      技快速發(fā)展,柵格數(shù)據(jù)的生產(chǎn)能力大幅度提高,大量應(yīng)用于各行各業(yè)。主要研究對柵格數(shù)據(jù)信息的進(jìn)一步挖掘應(yīng)用,從系統(tǒng)原理、系統(tǒng)組成、應(yīng)用分析三方面,介紹了一種連續(xù)型柵格數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)的方法,可以得到未來時間點(diǎn)的預(yù)測柵格數(shù)據(jù),觀察到柵格數(shù)據(jù)發(fā)展演變的趨勢,從而給相應(yīng)決策提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞: 柵格數(shù)據(jù); 預(yù)測系統(tǒng); 地理信息系統(tǒng); 計算機(jī)技術(shù)中圖分類號: TN911?34; TP751.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2017)20?

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年20期2017-10-17

    • 采用鑲嵌數(shù)據(jù)模型建設(shè)與瀏覽地理國情影像庫
      。采用傳統(tǒng)的柵格數(shù)據(jù)管理方式,存在以下幾個問題:①在對大范圍的鑲嵌圖進(jìn)行瀏覽時,瀏覽速度慢,用戶使用體驗差;②不同載荷和分辨率不一致的影像進(jìn)行拼接時,存在大量的中間處理過程,浪費(fèi)存儲空間且耗費(fèi)處理時間;③當(dāng)后期影像發(fā)生更新時,面對已經(jīng)鑲嵌的大范圍圖像,更新速度慢,導(dǎo)致后期維護(hù)極為不便。遙感影像產(chǎn)品的存儲管理經(jīng)歷了從利用文件存儲到地理數(shù)據(jù)庫存儲,以及地理數(shù)據(jù)庫和文件聯(lián)合存儲的發(fā)展階段[2-4]。ESRI對柵格影像數(shù)據(jù)的管理,經(jīng)歷了3種不同的數(shù)據(jù)模型,分別是柵

      地理信息世界 2017年3期2017-10-16

    • Oracle數(shù)據(jù)庫矢柵數(shù)據(jù)一體化存儲與管理
      文針對矢量與柵格數(shù)據(jù)這兩種主要的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提出一種基于Oracle的面向?qū)ο蟮氖笘乓惑w化管理方法,建立了矢柵數(shù)據(jù)一體化存儲模型,優(yōu)化了矢柵數(shù)據(jù)的檢索方法,并據(jù)此設(shè)計了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)框架,達(dá)到對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一訪問、統(tǒng)一管理的目的。1 矢柵數(shù)據(jù)存儲和管理的現(xiàn)狀及問題針對多源異構(gòu)矢柵數(shù)據(jù)的存儲、組織、管理與發(fā)布等問題,國內(nèi)外已經(jīng)有了大量的研究成果,主要分為三大類[3-6]:第一類是以傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為代表,直接對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)

      測繪學(xué)報 2017年5期2017-06-07

    • 基于ArcGIS的CGCS2000坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
      將適量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)從地方坐標(biāo)系到CGCS2000國家大地坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換,對實(shí)際工作具有一定的指導(dǎo)意義。ArcGIS;CGCS2000;坐標(biāo)轉(zhuǎn)換1 引 言在我國,由于工作需要,各個城市基本上建立了城市獨(dú)立坐標(biāo)系統(tǒng)。在實(shí)際作業(yè)中,所有測繪工作都是基于地方坐標(biāo)系進(jìn)行,包括地形圖測繪、地理國情普查、土地變更調(diào)查等。在全國范圍內(nèi),為了建立統(tǒng)一的基準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)各個省市地區(qū)的數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理,我國建立了CGCS2000國家大地坐標(biāo)系。因此,需要將所有的基礎(chǔ)地理信息

      城市勘測 2016年6期2017-01-10

    • 基于ArcGIS Engine的柵格數(shù)據(jù)批量處理方法
      ngine的柵格數(shù)據(jù)批量處理方法張建永1,梁春利1,石海崗1,張春雷1(1.核工業(yè)航測遙感中心,河北 石家莊 050002)基于ArcGIS 的二次開發(fā)工具包ArcGIS Engine,從柵格數(shù)據(jù)檢查、坐標(biāo)系統(tǒng)定義、投影轉(zhuǎn)換、范圍裁切等方面,介紹了對柵格數(shù)據(jù)各類信息讀寫和調(diào)用ArcGIS工具的批量處理方法,并在實(shí)踐中取得了很好的效果,為實(shí)際應(yīng)用及擴(kuò)展提供了技術(shù)基礎(chǔ)。柵格數(shù)據(jù);批處理;ArcGIS Engine;Dot NET在常用的遙感數(shù)據(jù)格式中,ERDA

      地理空間信息 2016年10期2016-12-28

    • 面向移動GIS的快速檢索方法研究
      ;快速檢索;柵格數(shù)據(jù);DRI0 引言隨著移動通信技術(shù)與地理信息技術(shù)的融合,移動地理信息系統(tǒng)的理論與技術(shù)研究成為新的熱點(diǎn)[1]?,F(xiàn)階段,移動GIS因為其方便性、有效性,逐漸被越來越多的人所接受。在移動GIS中,空間數(shù)據(jù)的索引與檢索是數(shù)據(jù)組織當(dāng)中非常重要的一部分??臻g索引性能的優(yōu)劣對空間數(shù)據(jù)庫和移動GIS的整體性能有著直接的影響[2]。由于移動設(shè)備資源的有限性,為方便用戶的使用,如何設(shè)計出較好的空間檢索方法,縮短數(shù)據(jù)檢索時間,成為當(dāng)前移動GIS領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)問

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年3期2016-07-16

    • 基于GDAL的標(biāo)準(zhǔn)圖幅生成及數(shù)據(jù)批量裁剪方法*1
      現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的裁剪,但集標(biāo)準(zhǔn)圖框生成及可定制的批量裁剪為一體的軟件則較少。據(jù)此,文章通過研究矩形圖框、梯形圖框的計算方法以及高斯投影正、反算法,在VC6.0中使用C++及開源GDAL庫實(shí)現(xiàn)了各種比例尺標(biāo)準(zhǔn)圖框的批量生成,并可根據(jù)用戶的各類需求實(shí)現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)(.shp格式)和柵格數(shù)據(jù)(.tif/.img/.pix格式)的批量裁剪,從而實(shí)現(xiàn)了GIS數(shù)據(jù)裁剪的高效性及可擴(kuò)展性。關(guān)鍵詞:GDAL;矢量數(shù)據(jù);柵格數(shù)據(jù);批量裁剪;C++;標(biāo)準(zhǔn)圖幅0引言現(xiàn)今GIS

      地礦測繪 2016年2期2016-07-16

    • 基于變分辨率柵格模型的啟發(fā)式有向搜索最優(yōu)路徑算法
      然而,GIS柵格數(shù)據(jù)表達(dá)的是一種連續(xù)空間,不存在預(yù)定的節(jié)點(diǎn)和軌跡,因而用于求解矢量數(shù)據(jù)最優(yōu)路徑的策略和算法并不適用于柵格數(shù)據(jù).實(shí)際中也往往遇到此類問題,例如航空線路規(guī)劃、輸電線路選址、道路工程設(shè)計、森林火災(zāi)蔓延等.目前為止,國內(nèi)外專家學(xué)者對基于矢量數(shù)據(jù)求解最優(yōu)路徑的研究較多,但對柵格數(shù)據(jù)求解最優(yōu)路徑策略和算法的相關(guān)研究較少,且多見于人工智能領(lǐng)域?qū)σ苿訖C(jī)器人行走路徑的求解[1-4],而在GIS領(lǐng)域鮮有文獻(xiàn)報道.基于GIS柵格數(shù)據(jù)求解最優(yōu)路徑的關(guān)鍵在于柵格數(shù)據(jù)

      浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版) 2016年1期2016-05-14

    • 基于Libevent的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
      event的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎設(shè)計與實(shí)現(xiàn)代軍普(中國人民解放軍 61175部隊, 江蘇 南京 210049)摘要:針對網(wǎng)絡(luò)化三維可視化應(yīng)用系統(tǒng)柵格數(shù)據(jù)服務(wù)需求,設(shè)計了柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎的總體框架和相關(guān)數(shù)據(jù)操作接口,探討了基于libevent的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎的具體實(shí)現(xiàn)方法,構(gòu)建了一套輕量級、高性能、易操作的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎,該引擎性能大大優(yōu)于主流商業(yè)軟件,在高分遙感影像數(shù)據(jù)管理應(yīng)用中發(fā)揮了重要作用.關(guān)鍵詞:空間數(shù)據(jù)引擎; 柵格數(shù)據(jù); Web服務(wù); Libeve

      山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2016年4期2016-05-04

    • 基于HBase的海量GIS數(shù)據(jù)分布式處理實(shí)踐
      。系統(tǒng)優(yōu)化了柵格數(shù)據(jù)的生成和存儲過程,將海量柵格數(shù)據(jù)直接寫入HBase存儲、索引。同時,針對矢量空間數(shù)據(jù)的存儲、索引與檢索,提出了一種新的rowkey設(shè)計,既考慮經(jīng)緯度,又考慮空間數(shù)據(jù)類型和屬性,使得在按空間位置檢索矢量地理信息時,能通過HBase的rowkey迅速定位需要返回的數(shù)據(jù)。在H Base的集群環(huán)境上用真實(shí)GIS數(shù)據(jù)對上述方法進(jìn)行了驗證,結(jié)果表明,提出的系統(tǒng)具有較高的海量數(shù)據(jù)存儲和檢索性能,實(shí)現(xiàn)了海量地理信息數(shù)據(jù)的高效存儲和實(shí)時高速檢索。大數(shù)據(jù);

      大數(shù)據(jù) 2016年3期2016-04-08

    • 基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險可視化建模及其應(yīng)用
      建立河道水面柵格數(shù)據(jù)模型耦合地形柵格數(shù)據(jù)模型進(jìn)行空間分析及可視化表征,構(gòu)建潰堰風(fēng)險可視化模型,為優(yōu)選導(dǎo)流方案及工程安全管理提供高效的技術(shù)支撐。1 潰堰洪水風(fēng)險可視化模型1.1 基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險可視化模型基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險可視化模型分析洪水水面和庫區(qū)地面的空間位置關(guān)系以及分析結(jié)果的可視化表征,分為兩個模塊,空間數(shù)據(jù)分析及分析結(jié)果可視化表征。潰堰洪水風(fēng)險可視化模型如圖1所示。圖1 基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險可視化模型Fig.1 Visu

      中國農(nóng)村水利水電 2016年12期2016-03-22

    • 地質(zhì)調(diào)查信息網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)建設(shè)——以西南地區(qū)為例
      件夾中。2)柵格數(shù)據(jù)部署。將經(jīng)過裁剪整理后的柵格數(shù)據(jù)存放在指定的柵格數(shù)據(jù)夾下,為了管理的需要,將新生成的柵格數(shù)據(jù)HDF文件命名為:比例尺DZT_左下角經(jīng)緯度_右上角經(jīng)緯度,如20WDZT_10028_10230.HDF。1.3 服務(wù)部署需要部署的服務(wù)有MapGIS功能服務(wù)、地質(zhì)工作程度圖服務(wù)、元數(shù)據(jù)服務(wù)、資源監(jiān)控服務(wù)和信息公告服務(wù)。服務(wù)的部署分為4步:①為服務(wù)新建一個應(yīng)用程序池(防止與其他程序沖突);②在IIS中建立服務(wù)對應(yīng)的虛擬目錄;③設(shè)置文件夾的權(quán)限;

      自然資源遙感 2015年4期2015-12-25

    • 基于ArcGISEngine的南水北調(diào)工程基礎(chǔ)柵格數(shù)據(jù)管理
      司)0 引言柵格數(shù)據(jù)是地理空間信息最直接的表現(xiàn)形式,柵格數(shù)據(jù)具有信息豐富、快速獲取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單等優(yōu)點(diǎn)。隨著應(yīng)用的不斷深入,柵格數(shù)據(jù)在整個GIS領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,很多GIS項目都要求實(shí)現(xiàn)對柵格數(shù)據(jù)安全、快速、多用戶訪問,因此,研究柵格數(shù)據(jù)管理技術(shù)很有必要。在張劍波、劉丹等的《GIS中柵格數(shù)據(jù)存儲管理的研究與實(shí)現(xiàn)》[1]和申勝利、李華等的《基于ArcSDE的柵格數(shù)據(jù)存儲與處理》[2]兩篇文章中已經(jīng)探討了Raster Dataset和Raster Cata

      河南水利與南水北調(diào) 2015年23期2015-11-26

    • 基于ArcGIS的基準(zhǔn)地價評估工作底圖自動化編制研究
      GIS軟件的柵格數(shù)據(jù)矢量化的基礎(chǔ)方法,實(shí)現(xiàn)電子地圖道路的智能提取,減輕地價評估過程中作業(yè)人員進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)矢量化的作業(yè)強(qiáng)度。ArcScan是ArcGIS所提供的可調(diào)用模塊之一,具有一定的柵矢一體化的編輯功能。在大批量的矢量化作業(yè)中效果尤其明顯,可以大量減少后期的處理工作,提高工作效率。應(yīng)用ArcScan,可以做到:從柵格地圖中提取線狀要素的中心線,提高數(shù)字化的準(zhǔn)確率,高精度的自動完成柵格至矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,從柵格數(shù)據(jù)直接創(chuàng)建shape文件,使得從柵格上建立新要

      城市地理 2015年14期2015-11-19

    • 基于GIS的中學(xué)選址分析★
      .矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)柵格數(shù)據(jù)柵格數(shù)據(jù)比矢量數(shù)據(jù)更擅長進(jìn)行疊合分析;c.柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)矢量,矢量數(shù)據(jù)比柵格數(shù)據(jù)更擅長進(jìn)行空間鄰近度分析;d.矢量數(shù)據(jù)專題圖制作,獲取的專題數(shù)據(jù)中包含非空間數(shù)據(jù)時,需要進(jìn)行屬性和幾何數(shù)據(jù)融合處理,并且根據(jù)專題內(nèi)容生成專題圖。2)數(shù)據(jù)重分類技術(shù)。柵格數(shù)據(jù)是用具有一定大小的面元來表示地面屬性信息的空間數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)擅長進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的疊合分析。在進(jìn)行疊合分析時,柵格數(shù)據(jù)的屬性值零散,不易進(jìn)行定性分析。因此,將柵格數(shù)據(jù)的屬性值按區(qū)間進(jìn)行重分類,并賦

      山西建筑 2015年13期2015-06-05

    • 基于ArcSDE皖北煤礦應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)庫平臺研究
      rcSDE對柵格數(shù)據(jù)的存儲和管理(1)柵格數(shù)據(jù)表,在ArcSDE中,柵格數(shù)據(jù)集的存儲方式與它存儲壓縮二進(jìn)制要素類的方式類似,ArcSDE數(shù)據(jù)庫加載柵格數(shù)據(jù)時,ArcSDE增加一個柵格列(一個表只允許一個柵格列)在創(chuàng)建的商業(yè)表中,同時創(chuàng)建柵格波段表,柵格分塊表,柵格輔助表,柵格表和柵格元數(shù)據(jù)表.柵格數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)被存儲在柵格元數(shù)據(jù)表中,在ArcSDE中,用唯一標(biāo)識碼標(biāo)識每一幅柵格數(shù)據(jù),其實(shí)列Raster columnsID存儲著這些唯一標(biāo)識碼,Tablenam

      赤峰學(xué)院學(xué)報·自然科學(xué)版 2015年22期2015-03-20

    • MGIS中地圖柵格數(shù)據(jù)組織模型研究*
      GIS中地圖柵格數(shù)據(jù)組織模型研究*林啟惠1郭 暉2(1.秦皇島職業(yè)技術(shù)學(xué)院思政部 秦皇島 066100)(2.海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院 武漢 430033)研究瓦片金字塔模型和四叉樹技術(shù)基礎(chǔ)上,提出了一種地理地圖柵格數(shù)據(jù)模型,該模型將地圖柵格數(shù)據(jù)的使用分為獲取、組織和索引三個步驟,并分析研究各步驟主要技術(shù)和方法,并利用瓦片金字塔模型和四叉樹技術(shù)完成柵格數(shù)據(jù)組織。該模型能夠高效完成柵格數(shù)據(jù)的組織和其他操作,具有高效實(shí)用特點(diǎn)。MGIS; 瓦片金字塔; 四叉樹;

      艦船電子工程 2015年4期2015-03-15

    • 三峽庫區(qū)(重慶段)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
      量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以用來描述地理實(shí)體的點(diǎn)、線、面三種基本類型。TGGD 空間數(shù)據(jù)庫采用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。TGGD 空間數(shù)據(jù)庫是以GIS 組件MapObjects 為開發(fā)平臺建立起來的。MapObjects 可以使用的數(shù)據(jù)文件的格式主要有Shapefile、Coverage、SDE、VPF、StreetMap 和各種 CAD 文件[2]。TGGD 空間數(shù)據(jù)庫支持的空間數(shù)據(jù)文件格式是Shapefile。本文主要介紹如何將TGGD

      技術(shù)與市場 2014年3期2014-08-17

    • 語義支持下的土地利用柵格數(shù)據(jù)制圖綜合研究
      合的某些方面柵格數(shù)據(jù)較矢量數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢:柵格數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化,是由一系列的像元點(diǎn)組成的平面數(shù)據(jù),在進(jìn)行鄰域分析時更簡單快速,而矢量數(shù)據(jù)很難提取出完整的鄰域圖斑進(jìn)行分析;易于構(gòu)建數(shù)學(xué)模型及進(jìn)行疊加運(yùn)算。因此柵格數(shù)據(jù)綜合模型的構(gòu)建較矢量數(shù)據(jù)更加容易。在此之前已有學(xué)者研究了柵格數(shù)據(jù)在制圖綜合中的應(yīng)用:20世紀(jì)80年代,Monmonier就已經(jīng)將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)應(yīng)用于柵格模型面狀要素地圖綜合,隨后又有其他學(xué)者對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在地圖綜合中的應(yīng)用作了進(jìn)一步研究[6-9]。但是僅僅

      測繪通報 2014年4期2014-08-15

    • 多邊形圖形矢柵混合模型的改進(jìn)及編碼方法*
      的矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理,同時對這兩種編碼進(jìn)行壓縮,以達(dá)到減少存儲空間和提高效率的目的。圖1:復(fù)雜多邊形圖形1 矢量數(shù)據(jù)編碼及壓縮方式矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是通過記錄坐標(biāo)的方式,盡可能精確地表示點(diǎn)線多邊形等地理實(shí)體[2],該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)精度高,易于空間信息的可視化表達(dá)[3]。矢量數(shù)據(jù)的編碼及壓縮比較簡單而且方法有多種。2 柵格數(shù)據(jù)的編碼柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又稱為網(wǎng)格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個小方格用(x,y)坐標(biāo)表示,其最明顯的特點(diǎn)就是屬性明確,定位隱含[4]。2.1 四叉樹原理四

      陰山學(xué)刊(自然科學(xué)版) 2014年4期2014-08-03

    • 基于柵格數(shù)據(jù)的局部奇異性分析迭代方法及其軟件實(shí)現(xiàn)
      1P3)基于柵格數(shù)據(jù)的局部奇異性分析迭代方法及其軟件實(shí)現(xiàn)陳志軍1,2,成秋明1,2,3,陳建國1,2(1.中國地質(zhì)大學(xué)地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源國家重點(diǎn)實(shí)驗室,湖北武漢430074; 2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)資源學(xué)院,湖北武漢430074; 3.York大學(xué)地球空間科學(xué)系和地理系,加拿大多倫多M3J1P3)近些年,弱緩化探異常識別已成為成礦預(yù)測和勘查評價中十分關(guān)鍵的問題。多重分形理論的局部奇異性分析因其嶄新的思路、簡便的方法、優(yōu)良的效果而在弱緩異常識別中受到廣泛關(guān)

      地質(zhì)學(xué)刊 2014年4期2014-08-02

    • 基于GIS的邊坡三維極限平衡模型研究
      基于GIS的柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對于邊坡三維穩(wěn)定分析問題主要涉及復(fù)雜空間分布的地形、地層及巖土體物理力學(xué)參數(shù)等信息,將該類信息與GIS的柵格數(shù)據(jù)層或矢量數(shù)據(jù)相結(jié)合,有利于使傳統(tǒng)的基于柱體單元的邊坡穩(wěn)定性分析模型向三維模型轉(zhuǎn)化。GIS的柵格數(shù)據(jù)是用連續(xù)的大小相同的像素單元來表現(xiàn)每個格子相對應(yīng)的值,一個柵格代表一個屬性值,這可以是地面高程、各地層、不連續(xù)面、地下水或者滑動面等屬性。矢量數(shù)據(jù)表現(xiàn)為三種典型的幾何形式:點(diǎn)、線、面,其相應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中。由于滑坡體

      價值工程 2014年23期2014-07-09

    • 基于Arc GIS平臺探索暈渲地圖效果制作方案
      、漸變效果的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染顯示。本文中對DEM的渲染是通過ColorMap完成的。色彩映射表是與顏色關(guān)聯(lián)的一組RGB值,每個像素值與一個RGB相關(guān)聯(lián)。色彩映射表文件分為*.clr、*.act兩種格式:*.act是Adobe Photoshop格式文件,非ASCII;*.clr是ASCII文件,相比.act來說便于閱讀和瀏覽,也比較適合通過程序來創(chuàng)建和修改。打開柵格數(shù)據(jù)圖層屬性對話框,在符號化選項卡中點(diǎn)擊Colormap按鈕下拉菜單中的“Import a

      經(jīng)緯天地 2014年3期2014-07-01

    • 基于GIS柵格數(shù)據(jù)的高速鐵路噪聲環(huán)境影響評價*
      .1 GIS柵格數(shù)據(jù)理想點(diǎn)法基本原理1.1 指標(biāo)體系基于GIS柵格數(shù)據(jù)的評價方法都是建立在對于每一個柵格單元分析的基礎(chǔ)上的,因此指標(biāo)體系的建立也因柵格單元的位置的不同而不同,可以通過添加?xùn)鸥駟卧獙傩缘姆椒ńo出相應(yīng)的指標(biāo)體系.對于指標(biāo)值的確立通常采用重新分布的方法,即按照指標(biāo)數(shù)值的實(shí)際大小劃分為幾個相應(yīng)的區(qū)間,對于落在每個區(qū)間里的值都賦予相同大小的數(shù)值,這樣有利于整體的比較和分析.指標(biāo)之間權(quán)重的確立通常采用層次分析法,通過對指標(biāo)進(jìn)行成對比較,產(chǎn)生一個比較矩陣

      武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版) 2014年2期2014-04-12

    • 一種基于“矢柵結(jié)合”的機(jī)庫艦載機(jī)調(diào)運(yùn)作業(yè)環(huán)境建模方法
      建立的模型為柵格數(shù)據(jù)模型。幾何數(shù)據(jù)模型和柵格數(shù)據(jù)模型各有其優(yōu)缺點(diǎn)及其成熟的處理方法和手段[6-8]。本文針對機(jī)庫艦載機(jī)“環(huán)境建模方法”的特殊性,將其分為3個步驟進(jìn)行研究:1)建立實(shí)體幾何數(shù)據(jù)模型;2)采用“矢柵結(jié)合”的數(shù)據(jù)模型組織結(jié)構(gòu);3)環(huán)境地圖設(shè)置。1 機(jī)庫調(diào)運(yùn)作業(yè)實(shí)體建模調(diào)運(yùn)作業(yè)環(huán)境建模主要是針對調(diào)運(yùn)環(huán)境中的實(shí)體進(jìn)行建模,航母機(jī)庫艦載機(jī)出庫調(diào)運(yùn)作業(yè)環(huán)境涉及到的實(shí)體主要包括機(jī)庫、艦載機(jī)、升降機(jī)等。由于幾何法在環(huán)境建模方面具有精確、高效的優(yōu)點(diǎn),因此根據(jù)艦

      裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報 2014年2期2014-04-09

    • 海量遙感數(shù)據(jù)的GPU通用加速計算技術(shù)
      的算法,即將柵格數(shù)據(jù)的局部按某種經(jīng)緯格網(wǎng)裁剪出來進(jìn)行計算,然后將結(jié)果寫回數(shù)據(jù)庫。在單一工作站上,這一運(yùn)算往往是一個串行的過程,因此效率比較低。目前的高性能計算主要是采用并行計算技術(shù)來實(shí)現(xiàn)[1]。在硬件體系結(jié)構(gòu)上,并行計算機(jī)主要分為3種形式:多處理機(jī)系統(tǒng)、多計算機(jī)系統(tǒng)和集群計算技術(shù)。但考慮到成本、安全及使用頻度、運(yùn)算效率等問題,基于網(wǎng)絡(luò)的多計算機(jī)系統(tǒng)和集群運(yùn)算并不合適,而簡單的多處理機(jī)系統(tǒng)運(yùn)算能力有限?;贕PU的加速計算技術(shù)為海量遙感數(shù)據(jù)處理效率的提高帶來

      地理空間信息 2014年3期2014-03-27

    • 柵格數(shù)據(jù)的等差分緯線多圓錐投影轉(zhuǎn)換
      10012)柵格數(shù)據(jù)的等差分緯線多圓錐投影轉(zhuǎn)換葉遠(yuǎn)智(浙江省地理信息中心,浙江杭州310012)等差分緯線多圓錐投影沒有直接的投影轉(zhuǎn)換公式,通過已有公式與部分參考坐標(biāo)詳細(xì)推導(dǎo)出正解轉(zhuǎn)換公式,并計算規(guī)則經(jīng)緯間隔控制點(diǎn)坐標(biāo)。介紹在ArcGIS Desktop中使用控制點(diǎn)進(jìn)行柵格糾正,實(shí)現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)投影轉(zhuǎn)換的方法,以及該方法在實(shí)際應(yīng)用中的各項優(yōu)勢。等差分緯線多圓錐投影;柵格轉(zhuǎn)換;ArcGIS一、引 言等差分緯線多圓錐投影是任意多圓錐投影的一種,是我國制圖工作者根據(jù)

      測繪通報 2012年9期2012-11-15

    • 基于ArcGIS Engine的柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換矢量數(shù)據(jù)
      GIS提供了柵格數(shù)據(jù)向矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù),但是有特定的要求。同時,在ArcGIS Engine中提供了操作柵格數(shù)據(jù)的函數(shù),可以對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯,從而可以到達(dá)柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)矢量數(shù)據(jù)的要求。關(guān)鍵詞:ArcGIS Engine ;柵格數(shù)據(jù);矢量數(shù)據(jù)Abstract: The ArcGIS provides raster data to vector data conversion function, but it has the specific requireme

      城市建設(shè)理論研究 2012年19期2012-10-15

    • 基于GIS的邊坡三維穩(wěn)定性計算
      IN數(shù)據(jù)層和柵格數(shù)據(jù)層,將柵格數(shù)據(jù)模型的各層對應(yīng)柵格塊視為一個滑坡單元體,通過讀取相應(yīng)柵格值進(jìn)行穩(wěn)定性計算.針對順層滑坡的特點(diǎn),采用ArcGIS集成的VBA開發(fā)環(huán)境,提出了一種三維折線法分析邊坡的穩(wěn)定性.該方法通過對柵格數(shù)據(jù)的重采樣,可以計算任意滑動方向三維邊坡的安全系數(shù),通過選擇最小安全系數(shù)來確定邊坡的主滑動方向.結(jié)合某高速公路大型巖質(zhì)滑坡的工程實(shí)例,通過比較三維折線法計算結(jié)果與某典型剖面的二維不平衡推力法計算結(jié)果,討論該方法對工程滑坡治理的指導(dǎo)意義.三

      浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2012年1期2012-08-24

    • 基于ArcGIS Engine的矢柵基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換方法研究
      中矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),討論了ArcGIS軟件平臺坐標(biāo)系統(tǒng)和地理參考投影變換的相關(guān)接口,并以實(shí)例介紹了在 Visual Studio 2005集成開發(fā)環(huán)境下使用Esri二次開發(fā)組件Arc-GIS Engine實(shí)現(xiàn)矢柵基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)方法。二、矢量數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換1.轉(zhuǎn)換模型二維的平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型有多項式逼近、正形轉(zhuǎn)換、相似變換、仿射變換等,其中相似變換四參數(shù)模型具有較高的嚴(yán)密性,適用于區(qū)域范圍小、轉(zhuǎn)換區(qū)域在兩個坐標(biāo)系中的幾何相似程度好的情

      測繪通報 2011年12期2011-11-15

    • 基于oracle的統(tǒng)一瓦片分塊柵格數(shù)據(jù)庫模型
      10043)柵格數(shù)據(jù)是一種重要的空間數(shù)據(jù)。隨著計算機(jī)、傳感器、空間技術(shù)的高速發(fā)展,影像、格網(wǎng)數(shù)字地面模型等柵格數(shù)據(jù)在急速增長,建立完善、易于應(yīng)用的柵格數(shù)據(jù)庫成為迫切的需要。柵格數(shù)據(jù)庫建立方式有很多種,可以直接采用二進(jìn)制對象存儲,也可以采用空間數(shù)據(jù)引擎如Oracle spatial、ArcSDE等。從成本、效率、功能上各種方法都有自己的特點(diǎn),在應(yīng)用過程中要根據(jù)項目的需求及成本控制來選擇柵格數(shù)據(jù)庫的建立方式。在僅使用Oracle數(shù)據(jù)庫的情況下,常用的方式包括:

      鐵道勘察 2011年2期2011-06-07

    • 面向電力選線的多級網(wǎng)格空間數(shù)據(jù)模型研究
      諸多學(xué)者利用柵格數(shù)據(jù)模型將選線區(qū)域劃分為網(wǎng)格單元, Monteiro利用柵格數(shù)據(jù)模型對各種影響因素進(jìn)行計算,將各種影響因素轉(zhuǎn)化為通過網(wǎng)格時的花費(fèi)代價,然后利用動態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行電力線路通道選擇。Ahmadi和Schmidt等在柵格模型的基礎(chǔ)上利用ArcGIS的工具和空間分析功能設(shè)計電力線路;Beazer1和Beazer等針對柵格數(shù)據(jù)模型設(shè)計了軟件工具用于計算選線影響因素代價。這些研究都在一定程度上提高了選線的智能性,然而,這些方法使用柵格數(shù)據(jù)模型主要是基于柵

      電力勘測設(shè)計 2011年6期2011-05-31

    • 一種基于二元粗糙關(guān)系的柵格數(shù)據(jù)局部運(yùn)算方法
      30004)柵格數(shù)據(jù)是用規(guī)則格網(wǎng)來覆蓋整個空間的一種數(shù)據(jù)模型,每個格網(wǎng)中的各個像元與其位置上的空間現(xiàn)象特征相對應(yīng),像元值的變化反映了現(xiàn)象的空間變異.目前對于柵格數(shù)據(jù)分析國內(nèi)一般集中在一些應(yīng)用分析[1-2].柵格數(shù)據(jù)分析是基于柵格像元值和柵格的,因此柵格數(shù)據(jù)分析能在獨(dú)立像元、像元組或整個柵格全部像元的不同層次上進(jìn)行,一些柵格數(shù)據(jù)運(yùn)算使用單一柵格,而另一些則使用兩個或更多柵格數(shù)據(jù)柵格數(shù)據(jù)運(yùn)算一般包含局部運(yùn)算、領(lǐng)域運(yùn)算、分區(qū)運(yùn)算和距離量測.局部運(yùn)算是一個像元接

      湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報 2010年3期2010-11-26

    • 山西省水利電子沙盤系統(tǒng)柵格影像處理機(jī)制的擴(kuò)展與完善
      要由文件頭、柵格數(shù)據(jù)組成。文件頭包含空間坐標(biāo)系信息、格網(wǎng)左上角起始坐標(biāo)(x,y)信息、每個柵格像素的大?。≒ixWidth×PixHeight)信息等。柵格數(shù)據(jù)由一個m行×n列,以逗號為分隔符的字符塊組成,每個單元格的值為該單元格所對應(yīng)實(shí)際地形的高程值z。詳見圖1。通過一個USGS ASCII DEM文件可以獲得一個左上角坐標(biāo)為(x,y),長為 PixWidth×m,寬為 PixHeight×n 的矩形空間區(qū)域內(nèi)的地表高程的空間分部信息。DOM數(shù)據(jù)格式存儲

      山西水利科技 2010年3期2010-07-20

    • 測繪成果數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與入庫
      位置信息,即柵格數(shù)據(jù)模型,如數(shù)字柵格圖DRG、數(shù)字正射影像圖DOM和數(shù)字高程模型DEM。2.1.1 矢量數(shù)據(jù)的組織方式矢量數(shù)據(jù)的組織方式可分為基于圖幅的組織和基于要素的組織兩種方式?;趫D幅組織方法遵循數(shù)據(jù)分類分層的原則,把具有相同實(shí)體意義和空間特征的同類圖形要素存放在同一個圖層,對于跨圖幅要素物理上不進(jìn)行任何處理。基于要素的組織方法在空間地理數(shù)據(jù)入庫時將跨圖幅要素合并為一個要素。該方法嚴(yán)格保持了地物的完整性、連續(xù)性和一致性。根據(jù)測繪成果數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的需

      山西建筑 2010年4期2010-06-12

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