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    數(shù)據(jù)檢索

    • 基于粒子群算法的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      檢索時(shí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索不安全、數(shù)據(jù)檢索效率低的問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源共享出現(xiàn)了嚴(yán)重的“數(shù)據(jù)孤島”情況。因此,建立一套完整的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)檢索體系是十分必要的。有研究人員提出深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的跨模態(tài)數(shù)據(jù)檢索方法,建立了基于深度學(xué)習(xí)的多模式信息檢索模型,在該模型上,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)與表達(dá)能力,采用多標(biāo)記相似度測(cè)量與建模訓(xùn)練技術(shù),實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)的檢索[1];還有研究人員提出基于哈希算法的異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索研究方法,通過對(duì)圖像和文字的語(yǔ)義建模,以保證在模式中的語(yǔ)義一致

      電子設(shè)計(jì)工程 2023年15期2023-07-25

    • 基于數(shù)據(jù)檢索的安全人機(jī)工程學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀分析
      況,文章采取數(shù)據(jù)檢索法,于中國(guó)知網(wǎng)上搜集與之相關(guān)的中文文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量、類型、研究領(lǐng)域等數(shù)據(jù)并做了Word圖表分析,結(jié)果表明當(dāng)前國(guó)內(nèi)安全人機(jī)工程學(xué)處于初期發(fā)展階段,新一代技術(shù)革命將極速推動(dòng)其研究范圍及領(lǐng)域擴(kuò)大,且接下來(lái)的研究熱點(diǎn)是安全人機(jī)工程學(xué)在高科技技術(shù)層面的應(yīng)用設(shè)計(jì)以及如何使其在人機(jī)融合方向得到最大化發(fā)展。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)檢索??數(shù)據(jù)處理??安全人機(jī)工程學(xué)??發(fā)展現(xiàn)狀中圖分類號(hào):X914?????文獻(xiàn)標(biāo)志碼:AAnalysis?on?the?Developme

      科技資訊 2023年11期2023-07-17

    • 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科——聶秀山教授
      據(jù)挖掘、視覺數(shù)據(jù)檢索與智能分析。 以第一作者或通訊作者在TIP、 TKDE、 TMM 等國(guó)際權(quán)威期刊和會(huì)議發(fā)表論文40 余篇;主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3 項(xiàng)、 省級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng);獲得山東省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1 項(xiàng)、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)1 項(xiàng)、山東省高校優(yōu)秀科研成果一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)各1 項(xiàng)。擔(dān)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)青年工委常務(wù)委員,山東省人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事、學(xué)術(shù)工委秘書長(zhǎng)等學(xué)術(shù)兼職。 曾擔(dān)任第七屆中國(guó)數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議和CCF 第一屆國(guó)際人工智能會(huì)議組織主席、第一屆山

      山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年3期2022-11-26

    • 面向智能電網(wǎng)邊緣計(jì)算的密文多關(guān)鍵字檢索方法
      數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)檢索者和云服務(wù)器,如圖2所示。圖2 系統(tǒng)框架數(shù)據(jù)所有者:負(fù)責(zé)搜集數(shù)據(jù),建立索引,并把數(shù)據(jù)和索引加密外包到云服務(wù)器上。除此之外,數(shù)據(jù)所有者還需要給需要查詢數(shù)據(jù)的使用者合理授權(quán)。數(shù)據(jù)檢索者:將生成的關(guān)鍵字的陷門發(fā)送給服務(wù)器,且只有得到數(shù)據(jù)所有者授權(quán)的情況下才能訪問數(shù)據(jù)。云服務(wù)器:提供了密文檢索所需的大量存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源,云服務(wù)器一旦接到數(shù)據(jù)檢索者的合法請(qǐng)求,匹配所有包含該搜索關(guān)鍵字的列表,并返回給數(shù)據(jù)檢索者。1.2 問題定義本方案假設(shè)數(shù)據(jù)所有

      計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2022年7期2022-08-10

    • 基于分布式文件系統(tǒng)電力大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
      loud實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索,提供了高效便捷的智能化管理手段。關(guān)鍵詞:電網(wǎng)管理;Hadoop存儲(chǔ);分布式;數(shù)據(jù)檢索中圖分類號(hào):TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B文章編號(hào):1001-5922(2022)06-0172-04Realization of power big data storage based on distributed file systemCHEN Xingbin WANG Zhou ZHENG Piaopiao LIN Dewei LIU Qing

      粘接 2022年6期2022-06-21

    • 基于支持向量機(jī)的視頻元數(shù)據(jù)信息快速檢索方法
      預(yù)編碼視頻元數(shù)據(jù)檢索方法,采用大數(shù)據(jù)信息分布式存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)混合預(yù)編碼視頻元數(shù)據(jù)的信息存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)分析和檢索,建立分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)模型,提高多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)混合預(yù)編碼視頻元數(shù)據(jù)的特征分析和信息調(diào)度能力.結(jié)合分辨多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)混合預(yù)編碼視頻元數(shù)據(jù)的稀疏性特征分析結(jié)果,通過混合編碼和參數(shù)分析,采用模糊信息融合方法,實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)混合預(yù)編碼視頻元數(shù)據(jù)檢索和特征分析[1].對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)混合預(yù)編碼視頻元數(shù)據(jù)檢索是建立在對(duì)視頻圖像的自適應(yīng)傳輸分析和優(yōu)化

      太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年4期2022-01-09

    • 法律數(shù)據(jù)檢索與法學(xué)智能交互系統(tǒng)探索
      此同時(shí),法律數(shù)據(jù)檢索也得到迅速發(fā)展,使得法律領(lǐng)域開辟了一個(gè)全新的學(xué)習(xí)和辦公方式。法律數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)檢索的智能化、法學(xué)與云技術(shù)的深度融合發(fā)展,都給中國(guó)法學(xué)的發(fā)展開辟了一個(gè)全新的時(shí)代。關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng);法律數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)檢索;智能化一、法律數(shù)據(jù)檢索的建設(shè)發(fā)展背景(一)技術(shù)背景隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,法律數(shù)據(jù)檢索對(duì)于支持技術(shù)的要求也越來(lái)越高。在法律數(shù)據(jù)檢索方面引用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),使得法律數(shù)據(jù)的處理和分析愈發(fā)高效化、準(zhǔn)確化和便捷化。[1]數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,使得繁雜和分散的法律數(shù)

      科學(xué)與生活 2021年22期2021-12-27

    • 基于Mapreduce的多源多模態(tài)大數(shù)據(jù)檢索方法研究
      述。因此,在數(shù)據(jù)檢索的過程中,要想準(zhǔn)確全面的檢索出所有結(jié)果,需要充分考慮跨源跨模態(tài)[1]。多源多模態(tài)數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)出較為顯著的語(yǔ)義區(qū)別[2],即高層與低層語(yǔ)義的不一致性。這種特征使得即便在高層語(yǔ)義相近時(shí),也無(wú)法保證低層語(yǔ)義的完全吻合。此外,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的膨脹使得檢索方法需要具有大數(shù)據(jù)處理能力,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也必然會(huì)促進(jìn)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。所以對(duì)于多源多模態(tài)大數(shù)據(jù)的檢索研究勢(shì)在必行。當(dāng)前關(guān)于多源多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索主要是基于單模態(tài)擴(kuò)展與哈希算法。文獻(xiàn)[3]提出了KL

      計(jì)算機(jī)仿真 2021年4期2021-11-17

    • B站UP主“人肉搜索”教學(xué)視頻播放量破100萬(wàn)
      過相片比對(duì)、數(shù)據(jù)檢索、全景地圖等方式,最終確認(rèn)了拍照者的地點(diǎn)并告知了這位粉絲,整個(gè)過程還被其配上解說介紹給了觀眾。對(duì)于該視頻,不少網(wǎng)友表示擔(dān)憂,萬(wàn)一這位粉絲對(duì)照片拍攝者有什么不良意圖,此舉豈不是害了對(duì)方?更何況,這種“人肉搜索”的方法如果因此流傳出去,被別有用心之人利用,后果不堪設(shè)想。4月9日,“涼風(fēng)Kaze”刪除了該視頻并對(duì)此公開道歉。但直到刪除前,該視頻播放量已經(jīng)超過了100萬(wàn)?!缎戮﹫?bào)》:在網(wǎng)上,不少人以“偵探片中也會(huì)有作案情節(jié)展示”來(lái)為“涼風(fēng)Kaz

      課堂內(nèi)外·創(chuàng)新作文高中版 2021年6期2021-08-09

    • 基于ElasticSearch的海量遙感數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究
      h的海量遙感數(shù)據(jù)檢索技術(shù),可以精確高效建立一維行鍵索引篩選遙感數(shù)據(jù),提高查詢處理效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該技術(shù)適合于組織管理與查詢海量的遙感數(shù)據(jù),查詢性能優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)鍵詞:ElasticSearch;遙感數(shù)據(jù);GeoHash;數(shù)據(jù)檢索中圖分類號(hào):TP311.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1008-1739(2021)05-57-50引言隨著我國(guó)對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展,特別是高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)的推進(jìn),基本具備了高空間分辨率、高時(shí)間分辨率及高光譜分辨率

      計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2021年5期2021-06-01

    • 基于HBase的HLS-II數(shù)據(jù)存檔與檢索系統(tǒng)開發(fā)
      直接進(jìn)行原始數(shù)據(jù)檢索會(huì)導(dǎo)致查詢時(shí)間很長(zhǎng),用戶體驗(yàn)較差。為了提高歷史數(shù)據(jù)的查詢速度,我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)抽取算法和數(shù)據(jù)檢索邏輯。數(shù)據(jù)抽取算法按照不同的時(shí)間粒度對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分段并抽取相應(yīng)的特征數(shù)據(jù),特征數(shù)據(jù)會(huì)存入數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余數(shù)據(jù)表中。數(shù)據(jù)檢索邏輯將根據(jù)用戶查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍來(lái)計(jì)算合適的時(shí)間粒度,并以此時(shí)間粒度從冗余數(shù)據(jù)表中檢索數(shù)據(jù),返回相應(yīng)的特征數(shù)據(jù)?;诖嗽O(shè)計(jì),我們開發(fā)了基于HBase的數(shù)據(jù)存檔和檢索系統(tǒng)(HBasebase Data Archiving and

      核技術(shù) 2020年7期2020-07-20

    • 信令監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檢索功能的設(shè)計(jì)
      數(shù)據(jù)存儲(chǔ); 數(shù)據(jù)檢索中圖分類號(hào): TP302文獻(xiàn)標(biāo)志碼: AAbstract: For the particularity of the signaling data itself, in consideration of hardware factors such as computer configuration and network speed, by establishing a multi-level index structure, and

      微型電腦應(yīng)用 2020年6期2020-06-29

    • 基于Power BI工具的大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療設(shè)備多維數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究
      景,建立多維數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng),為不同應(yīng)用場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)分析,為決策提供依據(jù)[3]。1 多維數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)需求分析醫(yī)療設(shè)備檔案管理中,設(shè)備檔案相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往針對(duì)具體業(yè)務(wù)構(gòu)建,在應(yīng)用中缺乏整合和關(guān)聯(lián),尤其是數(shù)據(jù)查詢,往往需要跨庫(kù)查詢,應(yīng)用難度大,執(zhí)行效率低;檔案查詢及分析過程停留在靜態(tài)狀態(tài),依賴系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)的功能設(shè)計(jì),無(wú)法滿足不斷更新的業(yè)務(wù)需求;檔案查詢通常采用數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)表的形式展現(xiàn)結(jié)果,缺乏靈活快捷的可視化展示工具。因此,醫(yī)療設(shè)備的檔案管理尚需實(shí)現(xiàn)下述功能。1.

      中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備 2020年5期2020-06-08

    • 智能圖書館云檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
      ;系統(tǒng)設(shè)計(jì);數(shù)據(jù)檢索;性能測(cè)試隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)量也迅速增加,服務(wù)提供商一直在創(chuàng)新技術(shù),還是難以滿足讀者的實(shí)際需求。對(duì)于圖書館資源,怎樣快速獲取信息,學(xué)者已經(jīng)開始從研究國(guó)內(nèi)外的各種信息。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)出智能圖書館云檢索系統(tǒng),為及時(shí)有效地獲取專業(yè)書籍資源提供了有效途徑。1 智能圖書館云檢索系統(tǒng)1.1 智能圖書館云檢索系統(tǒng)架構(gòu)在構(gòu)建智能圖書館云檢索系統(tǒng)的過程中,有必要?jiǎng)?chuàng)建一種適用于智能圖書館信息云檢索的分布式檢索體系架構(gòu)。根據(jù)圖書館資源檢索需要,使

      卷宗 2020年6期2020-04-23

    • 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能圖書館云檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      系統(tǒng)設(shè)計(jì); 數(shù)據(jù)檢索; 性能測(cè)試中圖分類號(hào): TN911.23?34; TP391 ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào): 1004?373X(2020)02?0060?04Design of intelligent library cloud retrieval system based on data mining technologyZHAO Chong, WANG LidaAbstract

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年2期2020-03-04

    • 大數(shù)據(jù)背景下礦山測(cè)繪地理信息檢測(cè)探析
      善策略,落實(shí)數(shù)據(jù)檢索和處理的設(shè)計(jì)工作。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);礦山測(cè)繪;地理信息;礦產(chǎn)資源;設(shè)計(jì)引 言大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為礦山測(cè)繪提供了很大的幫助,它不僅可以促進(jìn)礦山測(cè)繪工作的有效開展,可以使與之有關(guān)的工作在實(shí)施過程中更具科學(xué)性,促進(jìn)我國(guó)礦山測(cè)繪地理信息行業(yè)的不斷發(fā)展。所以,在具體的實(shí)踐過程中,相關(guān)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)一定要對(duì)此就加以重視,不斷的對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,以此來(lái)促進(jìn)礦山測(cè)繪地理信息服務(wù)可以變得更加高效,同時(shí)也極大的提高礦山測(cè)繪地理信息的價(jià)值。1、大數(shù)據(jù)背景下礦山測(cè)繪

      西部論叢 2019年25期2019-10-21

    • 在IEEE 數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索的一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)
      模式提供了元數(shù)據(jù)檢索、全文和元數(shù)據(jù)檢索兩種檢索方式。在高級(jí)檢索模式下,可限定關(guān)鍵詞出現(xiàn)的區(qū)域,例如針對(duì)文獻(xiàn)標(biāo)題進(jìn)行檢索,在摘要中進(jìn)行檢索,檢索某個(gè)作者的文獻(xiàn)等,允許用戶使用靈活的檢索策略,提高檢索結(jié)果的命中率。3 命令檢索(Command Search)命令檢索模式也提供了元數(shù)據(jù)檢索、全文和元數(shù)據(jù)檢索兩種檢索方式,并且提供了字段選項(xiàng)以及算符選項(xiàng)以供用戶自己構(gòu)造檢索式。字段選項(xiàng)包括文獻(xiàn)標(biāo)題、作者、出版物標(biāo)題、摘要等具體字段內(nèi)容。算符選項(xiàng)提供了AND、OR、N

      數(shù)碼世界 2019年9期2019-09-07

    • 高校社科用戶數(shù)據(jù)檢索能力差異調(diào)查
      。由此可知,數(shù)據(jù)檢索能力是數(shù)據(jù)素養(yǎng)的必要條件。這些問題也受到社會(huì)科學(xué)研究者的重視,故本研究以社會(huì)科學(xué)用戶為研究對(duì)象,從數(shù)據(jù)需求入手,調(diào)查用戶的數(shù)據(jù)使用頻率、用戶在查找數(shù)據(jù)時(shí)的感受以及感受與用戶數(shù)據(jù)檢索能力之間的關(guān)系進(jìn)行調(diào)查,以期為高校社會(huì)科學(xué)用戶數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育提供參考。2 研究設(shè)計(jì)本問卷設(shè)計(jì)之初首先與15位用戶進(jìn)行訪談,了解用戶在查找數(shù)據(jù)過程中提及的、經(jīng)常遇到的問題,對(duì)其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行總結(jié)、梳理,最終設(shè)計(jì)問卷。問卷采用人工分發(fā)與網(wǎng)絡(luò)填寫兩種方式,采用SPSS

      山東圖書館學(xué)刊 2019年4期2019-08-29

    • 江淮知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)接交易平臺(tái)上線
      咨詢匯聚,大數(shù)據(jù)檢索與分析功能于一體的綜合服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)依托安徽優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)與良好的創(chuàng)新、營(yíng)商環(huán)境,運(yùn)營(yíng)初期將聚焦四大業(yè)務(wù)板塊:知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易、科技成果轉(zhuǎn)化、大數(shù)據(jù)檢索、“雙創(chuàng)”資源商服務(wù)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易的業(yè)務(wù)種類包括專利交易、商標(biāo)交易、版權(quán)交易、域名交易等??萍汲晒D(zhuǎn)化平臺(tái)為個(gè)人、企業(yè)、科研院所,特別是高校的科技成果、技術(shù)秘密、專利等提供專業(yè)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化服務(wù),通過匯聚技術(shù)需求企業(yè)來(lái)吸收、消化安徽省的優(yōu)質(zhì)科技成果。針對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化落地常見的專家人才指導(dǎo)、大量資金投入

      安徽科技 2019年5期2019-03-15

    • 大數(shù)據(jù)發(fā)展下礦山測(cè)繪地理信息服務(wù)
      施3.1 對(duì)數(shù)據(jù)檢索設(shè)計(jì)工作進(jìn)行落實(shí)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展下,為了使礦山測(cè)繪地理信息服務(wù)變得更加有效,一定要對(duì)數(shù)據(jù)檢索設(shè)計(jì)工作進(jìn)行有效的落實(shí)。眾所周知,礦山地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是十分龐大的,如果人工進(jìn)行檢索會(huì)存在很大的困難與復(fù)雜,但是在大數(shù)據(jù)的發(fā)展下一定要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,會(huì)變得十分快捷、準(zhǔn)確。具體表現(xiàn)有以下兩點(diǎn):第一,對(duì)礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)檢索的設(shè)計(jì),可以使工作有效的進(jìn)行,促進(jìn)地理信息服務(wù)工作的高效性,此外還可以提高對(duì)礦山地理信息資源的有效應(yīng)用。第二,在礦山測(cè)繪

      世界有色金屬 2019年20期2019-02-09

    • 云平臺(tái)隱私信息的模糊可搜索加密算法
      外包服務(wù)器和數(shù)據(jù)檢索者,三者關(guān)系如圖1所示。對(duì)于搜索文本來(lái)說,原文單詞采用兩個(gè)層次加密:首先根據(jù)文件長(zhǎng)度產(chǎn)生偽隨機(jī)流S,使用對(duì)稱加密算法逐個(gè)加密明文文件單詞,之后,將密文等分為左右兩部分{L,R},并基于 S 和 L進(jìn)行流加密,生成二進(jìn)制字符串Ki,連接 Si 和 Ki,最后與密文異或,以形成Wi 的密文單詞。首先執(zhí)行數(shù)據(jù)擁有者執(zhí)行的算法流程,首先掃描原文提取關(guān)鍵詞,生成關(guān)鍵詞索引,密文生成采用成熟的對(duì)稱加密算法,并將其和關(guān)鍵詞索引分別存儲(chǔ)在外包云服務(wù)器;

      電子技術(shù)與軟件工程 2018年8期2018-12-25

    • 基于K-D樹和機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)空數(shù)據(jù)檢索-預(yù)測(cè)系統(tǒng)
      器學(xué)習(xí)的時(shí)空數(shù)據(jù)檢索-預(yù)測(cè)系統(tǒng)張蓬郁,王 煜,江旻宇,邵嘉琳,張洪濱(北京工業(yè)大學(xué) 樊恭烋榮譽(yù)學(xué)院,北京 100124)針對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大和多維屬性造成的索引效率低、關(guān)聯(lián)關(guān)系建模難等問題,本文提出引入KD樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行靜態(tài)多維數(shù)據(jù)建模與檢索。同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)中Linear Regression,SVR,Nearest Neighbors Regression等六種算法進(jìn)行未來(lái)狀態(tài)的預(yù)測(cè)。我們對(duì)比了六種常用學(xué)習(xí)算法,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的擬合情況進(jìn)行分析,以天氣預(yù)測(cè)為應(yīng)

      軟件 2018年8期2018-09-14

    • 基于Hadoop的數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)設(shè)計(jì)
      式存儲(chǔ)和海量數(shù)據(jù)檢索提出了基于Hadoop集群的存儲(chǔ)方法和基于MapReduce的數(shù)據(jù)檢索方法;最后對(duì)數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)進(jìn)行了性能測(cè)試。1 平臺(tái)結(jié)構(gòu)與功能海量電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)的主要目的是實(shí)現(xiàn)海量、分布的電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高性能存儲(chǔ)和檢索,為后續(xù)高效準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析與挖掘奠定基礎(chǔ)。整個(gè)電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)有四個(gè)模塊構(gòu)成:元數(shù)據(jù)管理模塊、信息管理模塊、節(jié)點(diǎn)管理模塊和海量存儲(chǔ)模塊?;诜植际浇Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了不同地區(qū)電網(wǎng)狀

      計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2018年7期2018-07-25

    • 依賴模糊C均值聚類的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特定數(shù)據(jù)檢索算法
      絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特定數(shù)據(jù)檢索問題轉(zhuǎn)化為一系列面向模糊C均值聚類問題進(jìn)行檢索,從而考查本文所提算法檢索復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特定數(shù)據(jù)的能力。1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特定數(shù)據(jù)檢索算法如圖1所示,數(shù)據(jù)與POS標(biāo)注依次出現(xiàn)于第一與第二列中,在第三列中則表明了此處數(shù)據(jù)是否和奇周邊數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)關(guān)系。當(dāng)此數(shù)據(jù)與其左邊鄰近數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)關(guān)系時(shí),以“LH”(代表“父節(jié)點(diǎn)位于左處”)來(lái)表示;當(dāng)此數(shù)據(jù)與其右邊數(shù)據(jù)存在關(guān)系,以“RH”表示;當(dāng)不存在上述關(guān)系時(shí),則將其表示為“O”。其中,“_”符號(hào)代表其后邊字

      信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年2期2018-06-26

    • MUSER的負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*
      始化)接口、數(shù)據(jù)檢索接口、元數(shù)據(jù)重構(gòu)接口等。同時(shí),負(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)在一定程度上遵守Python DB-API規(guī)范*http://delivery.acm.org/10.1145/330000/327384/a8-kuchling.html,可以降低系統(tǒng)各部分的相互依賴,提高組成單元的內(nèi)聚性,降低組成單元間的耦合程度,進(jìn)而提高系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。2.4.1底層數(shù)據(jù)庫(kù)可用性校驗(yàn)接口底層數(shù)據(jù)庫(kù)可用性校驗(yàn)接口(validate_underlying_d

      天文研究與技術(shù) 2018年2期2018-04-12

    • 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
      數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 數(shù)據(jù)檢索1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的特點(diǎn)l.1 數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),區(qū)別于傳統(tǒng)的技術(shù)方法做出了很大的改變,數(shù)據(jù)庫(kù)不在局限于結(jié)構(gòu)形式,而是能夠在網(wǎng)絡(luò)上以信號(hào)的形式傳播。這種數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用形式節(jié)省了大量的系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間,可以實(shí)現(xiàn)不受時(shí)間與距離限制的信號(hào)傳輸,達(dá)到更理想的設(shè)計(jì)使用效果,數(shù)據(jù)作為軟件功能實(shí)現(xiàn)的總要基礎(chǔ),要確保其來(lái)源的準(zhǔn)確性,在使用中也要確保功能之間的銜接不會(huì)受到數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定性的限制,軟件更新也能基于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下更高效的開展

      電子技術(shù)與軟件工程 2017年16期2018-03-30

    • 一種基于FPGA的雷達(dá)導(dǎo)航系統(tǒng)數(shù)據(jù)高效管理與檢索方法
      件系統(tǒng)建立和數(shù)據(jù)檢索,實(shí)現(xiàn)了高速海量數(shù)據(jù)的高效管理與檢索。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式相比,本文所述的數(shù)據(jù)管理與檢索方式占用存儲(chǔ)空間小,邏輯簡(jiǎn)單,易于硬件實(shí)現(xiàn)。文件管理;檢索;數(shù)據(jù)定位0 引言隨著導(dǎo)航雷達(dá)信號(hào)帶寬和中頻頻率的提高,雷達(dá)信號(hào)采集回放設(shè)備所需的存儲(chǔ)、傳輸帶寬也大幅增加。面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)量,在高速數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)、回放系統(tǒng)中,必須采用高性能的記錄管理機(jī)制,這個(gè)機(jī)制需要具備如下特征:1)效率高;2)邏輯簡(jiǎn)單,利于硬件實(shí)現(xiàn);3)便于建立與檢索;4)占用存儲(chǔ)空間

      導(dǎo)航與控制 2017年6期2017-12-20

    • 中藥資源普查成果展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      ,具有簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)檢索和高效的統(tǒng)計(jì)分析功能,利用Echarts組件、GeoServer、OpenLayers等技術(shù)提供了圖表、地圖等多樣化的數(shù)據(jù)展示形式,通過表格、統(tǒng)計(jì)圖、地圖3種形式,從中藥資源、時(shí)間、空間3個(gè)維度,在國(guó)家、?。▍^(qū)、市)、縣3個(gè)層級(jí),對(duì)一般調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查、栽培調(diào)查、工作方案、種質(zhì)資源、藥材樣品、臘葉標(biāo)本、中藥材市場(chǎng)、傳統(tǒng)知識(shí)9個(gè)方面300多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)和展示,直觀、形象地體現(xiàn)資源的數(shù)量、分布、種類等,滿足了不同級(jí)別用戶的數(shù)據(jù)制圖需求,

      中國(guó)中藥雜志 2017年22期2017-12-15

    • 一種基于Hadoop平臺(tái)的分布式數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)
      不同于普通的數(shù)據(jù)檢索和網(wǎng)站檢索,它包括復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)檢索、安全檢索、高可靠的查全和查準(zhǔn)、智能化的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)更新服務(wù)等。雖然可以利用已有數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)提供的站內(nèi)數(shù)據(jù)檢索功能來(lái)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng),但這種站內(nèi)檢索功能難以滿足絕大多數(shù)企業(yè)自身檢索需求。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,為處理海量數(shù)據(jù),建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為趨勢(shì),使用分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng),通過云計(jì)算技術(shù)來(lái)分析海量數(shù)據(jù),開發(fā)企業(yè)級(jí)智能云檢索系統(tǒng)是提高企業(yè)綜合效益的關(guān)鍵?;谧匀徽Z(yǔ)言的智能云檢索,研究開發(fā)了

      軟件導(dǎo)刊 2017年4期2017-06-20

    • 瞿方梅《史記三家注補(bǔ)正》校讀釋例
      古籍整理 數(shù)據(jù)檢索清末民初保靖學(xué)者瞿方梅的研究成果之一《史記三家注補(bǔ)正》,后人鮮有整理和研究,筆者在查看《學(xué)衡》期刊時(shí),對(duì)其有所關(guān)注,《學(xué)衡》共載《史記三家注補(bǔ)正》八卷,從1925年第40期開始刊載,至1925年第45期(該期仍刊)中斷,從1925年第55期續(xù)刊,接下來(lái)第57、58期皆有之,至此完結(jié)。首先,瞿氏遺著的獲取,筆者借助了“大成老舊刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)”這一平臺(tái),接著,在后期的整理與研究過程中,也在很大程度上利用了“中國(guó)基本古籍庫(kù)”、“翰堂典藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)”

      文教資料 2016年36期2017-05-24

    • 海量教育多媒體數(shù)據(jù)高效分類存儲(chǔ)技術(shù)研究
      庫(kù)的吞吐量,數(shù)據(jù)檢索的召回率等指標(biāo)。關(guān)鍵詞: 海量數(shù)據(jù); 教育多媒體數(shù)據(jù)庫(kù); 分類存儲(chǔ); 數(shù)據(jù)檢索中圖分類號(hào): TN911?34; TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2017)08?0042?04Research on efficient classification and storage technology of mass datain educational multimediaYUAN Yanxing1, GUO Xi

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年8期2017-05-09

    • 基于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)的檢索優(yōu)化分析與設(shè)計(jì)
      索引目的方便數(shù)據(jù)檢索,但是要時(shí)刻維護(hù)索引列的代價(jià);(2)為了檢索數(shù)據(jù)表中唯一的一行數(shù)據(jù),不可避免的掃描整個(gè)數(shù)據(jù)表;(3)由于多個(gè)表中有可能存在錯(cuò)誤的索引列,最終導(dǎo)致多表聯(lián)查檢索發(fā)生等待時(shí)間過長(zhǎng)的現(xiàn)象。3 表的分區(qū)技術(shù)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中為了達(dá)到高效的檢索速度,建立表的分區(qū)技術(shù)是針對(duì)具有大數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)而言,大型數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢索優(yōu)化是一種多種優(yōu)化方案中選擇最佳的行為,理論上是將一個(gè)完整大型數(shù)據(jù)表實(shí)現(xiàn)物理上分區(qū),但是,從邏輯結(jié)構(gòu)上依然是完整的大型數(shù)據(jù)表,系統(tǒng)管理

      數(shù)碼世界 2017年4期2017-04-25

    • 基于Web Service的城建檔案信息共享平臺(tái)
      數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)檢索 XML Web Service1 項(xiàng)目背景城建檔案是在住房和城鄉(xiāng)規(guī)劃、建設(shè)和管理活動(dòng)中直接形成的對(duì)國(guó)家和社會(huì)具有保存價(jià)值的文字、圖紙、圖表等各種形式和載體的歷史記錄,是社會(huì)管理和公共服務(wù)的重要資源,對(duì)于促進(jìn)城市科學(xué)管理,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,保證城市生產(chǎn)生活秩序,維護(hù)城市安全、應(yīng)對(duì)城市突發(fā)事件等具有十分重要的意義。由于部分城建檔案館對(duì)館藏檔案的管理、利用和資源共享還停留在一個(gè)比較低的水平上,造成“信息孤島”的產(chǎn)生,會(huì)影響到各建設(shè)主管部門將業(yè)務(wù)

      電子技術(shù)與軟件工程 2017年2期2017-03-15

    • 基于Solr的數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究
      于Solr的數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究程知群,章 超,韓高帥(杭州電子科技大學(xué)電子信息學(xué)院,浙江 杭州 310018)針對(duì)海量過車數(shù)據(jù)檢索困難的問題,設(shè)計(jì)了一款基于Solr的大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng).前端IPC采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理之后發(fā)送到后端,數(shù)據(jù)先緩存在消息隊(duì)列中,再通過Spark Streaming實(shí)時(shí)計(jì)算框架對(duì)緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi),將數(shù)據(jù)搬運(yùn)到數(shù)據(jù)庫(kù)HBase中,最后由Solr爬取HBase中的數(shù)據(jù),根據(jù)用戶的配置建立索引文件.查詢時(shí),用戶通過點(diǎn)擊Web界

      杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2017年1期2017-03-02

    • 海量冗余數(shù)據(jù)干擾下數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)優(yōu)化檢索方法
      據(jù)類別,降低數(shù)據(jù)檢索的效率和精度的問題,提出一種基于特征模糊接近的海量冗余數(shù)據(jù)干擾下數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)優(yōu)化檢索方法.利用數(shù)據(jù)模糊集間的接近度表述海量冗余數(shù)據(jù)干擾下數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致度,結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù),對(duì)類間數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類處理.利用模糊集算法準(zhǔn)確查詢分類數(shù)據(jù),對(duì)分類數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)二次聚類計(jì)算,細(xì)分其類邊緣,通過加載辨別函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定位,完成數(shù)據(jù)檢索.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)具有較高的檢索效率和精度,且抗干擾能力較強(qiáng).數(shù)據(jù)檢索; 冗余數(shù)據(jù); 特征模糊; 模糊集算

      華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2016年6期2016-12-07

    • 超星數(shù)字圖書館用戶滿意度研究
      數(shù)字圖書館 數(shù)據(jù)檢索 用戶滿意度一、超星數(shù)字圖書館超星數(shù)字圖書館成立于1993年,是國(guó)家“863”計(jì)劃的示范工程項(xiàng)目。超星數(shù)字圖書館是目前世界上最大的中文在線數(shù)字圖書館,為廣大讀者提供大量的電子圖書資源,涉及文學(xué)、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、宗教、計(jì)算機(jī)等各個(gè)學(xué)科門類,以及數(shù)百萬(wàn)冊(cè)的電子圖書。Web2.0時(shí)代的到來(lái),使得數(shù)字圖書館可以借助互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,為中國(guó)的圖書館事業(yè)提供了跨越發(fā)展的機(jī)遇,也重新決定了圖書對(duì)讀者的價(jià)值。二、超星數(shù)字圖書館檢索方法超星數(shù)字圖書館提供的檢索方

      時(shí)代金融 2016年23期2016-10-31

    • Data Retrieval from Xinjiang Astronomical Observatory′s Pulsar Data Archive*
      天文臺(tái)脈沖星數(shù)據(jù)檢索張海龍1,2,Markus Demleitner3,王娜1,2,袁建平1,2,聶俊1,2,王杰1(1. 中國(guó)科學(xué)院新疆天文臺(tái),新疆 烏魯木齊830011; 2. 中國(guó)科學(xué)院射電天文重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京210008;3. 海德堡大學(xué)天文研究中心,海德堡69120,德國(guó))新疆天文臺(tái)目前已歸檔32 290條脈沖星觀測(cè)數(shù)據(jù)文件,脈沖星數(shù)據(jù)檢索平臺(tái)提供南山觀測(cè)站25 m射電望遠(yuǎn)鏡自2000年以來(lái)獲得的近300顆脈沖星的觀測(cè)數(shù)據(jù)檢索服務(wù)。數(shù)據(jù)文件

      天文研究與技術(shù) 2016年4期2016-10-27

    • 使用Excel VBA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模糊檢索
      充Excel數(shù)據(jù)檢索能力的方法,該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)Excel數(shù)據(jù)表中任意單元格數(shù)據(jù)的模糊檢索。其優(yōu)點(diǎn)在于系統(tǒng)會(huì)根據(jù)輸入檢索關(guān)鍵字的變化,實(shí)時(shí)篩選出符合要求的數(shù)據(jù);對(duì)于日常辦公事務(wù)中海量Excel數(shù)據(jù)的檢索需求有著重要的意義。關(guān)鍵詞:Excel;VBA;數(shù)據(jù)檢索Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一,它集成了非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)計(jì)算與分析功能,是個(gè)人電腦普及以來(lái)用途最廣泛的辦公軟件;事實(shí)上,在很多公司,Excel已經(jīng)完全成為了一種生

      泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年3期2015-12-22

    • 積極降壓或可降高血壓1級(jí)患者死亡風(fēng)險(xiǎn)
      統(tǒng)回顧和電子數(shù)據(jù)檢索確認(rèn)的試驗(yàn),這些試驗(yàn)的設(shè)計(jì)為:無(wú)心血管疾病的高血壓1級(jí)(140~159mmHg/90~99mmHg)患者被隨機(jī)分為接受積極(抗高血壓藥物或更強(qiáng)化的治療策略)或?qū)φ眨ò参縿┗蚍菑?qiáng)化治療方案)降壓治療。以了解藥物降壓是否可預(yù)防高血壓1級(jí)患者的心血管事件和死亡。結(jié)果為,平均血壓降低約為3.6/2.4mmHg。在5年間,兩組間總心血管事件、卒中、冠脈事件、心衰、心血管死亡和總死亡的比值比(OR)分別為0.86、0.72、0.91、0.80、0.

      浙江中西醫(yī)結(jié)合雜志 2015年4期2015-01-22

    • 全文檢索和MVC用于井場(chǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)
      用處理,提高數(shù)據(jù)檢索的效率,為數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)工作打下良好的基礎(chǔ)。UML;數(shù)據(jù)服務(wù);MVC架構(gòu);數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)高效檢索是一個(gè)重要的課題,不僅與數(shù)據(jù)本身的數(shù)量和結(jié)構(gòu)有關(guān),檢索技術(shù)也是影響數(shù)據(jù)檢索效率的重要因素;同時(shí),為了方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索,需要利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),提高數(shù)據(jù)檢索效率。為了解決上述問題,建立基于全文檢索和MVC的井場(chǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)井場(chǎng)數(shù)據(jù)高效檢索和有效利用,為數(shù)字化油田的建設(shè)做出貢獻(xiàn)。1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)建模是項(xiàng)目開發(fā)中非常重要的部分,在了解建

      油氣田地面工程 2014年11期2014-03-09

    • 500kV變電站便攜式信息化倒閘操作系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
      “接票”、“數(shù)據(jù)檢索”、“關(guān)于”、“關(guān)機(jī)”。用戶可以根據(jù)情況選擇相應(yīng)的功能圖標(biāo)進(jìn)入到相關(guān)的功能操作界面,實(shí)現(xiàn)對(duì)電子操作票手持終端的操作,如圖3。圖3 信息化倒閘操作系統(tǒng)主界面3.1 任務(wù)管理任務(wù)管理界面(圖4)包括所有對(duì)選定的操作任務(wù)的功能操作,包括任務(wù)“瀏覽”、“中止”、“刪除”,根據(jù)選定任務(wù)的狀態(tài)設(shè)定各個(gè)功能操作的可操作狀態(tài)。點(diǎn)擊“返回”按鈕回到主菜單界面。圖4 任務(wù)管理界面3.2 數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)檢索功能(圖5)實(shí)現(xiàn)對(duì)已操作完成的電子操作票的檢索和查詢,

      科技視界 2012年35期2012-08-22

    • 上海光源儲(chǔ)存環(huán)真空數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)
      F儲(chǔ)存環(huán)真空數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)用Channel Archiver工具包把真空壓強(qiáng)、束流流強(qiáng)等讀數(shù)存入歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)采用微軟公司的MS SQL Server2005軟件。系統(tǒng)在Windows 2003 Server下運(yùn)行,用ASP.NET/ADO作為數(shù)據(jù)庫(kù)與上層用戶交互的接口。用Microsoft Visual Studio 2005開發(fā)基于Web的接口程序,允許用戶從不同聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)上檢索數(shù)據(jù)。1.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)本系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)獲取、存檔

      核技術(shù) 2010年9期2010-03-24

    • 基于Web的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)研究
      鍵詞Web;數(shù)據(jù)檢索;數(shù)據(jù)庫(kù)中圖分類號(hào)TP3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1673-9671-(2009)112-0026-011信息檢索工作原理信息檢索過程:包括存貯和檢索兩個(gè)過程。存貯過程就是按照主題詞表或分類表及使用原則對(duì)原始信息進(jìn)行處理,形成信息標(biāo)識(shí),為檢索提供經(jīng)過整序(即形成檢索途徑)的信息集合的過程。檢索過程則是按照同樣的主題詞表或分類表及組配原則分析課題,形成檢索提問標(biāo)識(shí),根據(jù)存貯所提供的檢索途徑,從信息集合中查得與檢索提問標(biāo)識(shí)相符的信息特征標(biāo)識(shí)的過程

      科技與生活 2009年22期2009-01-29

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