網(wǎng)格

l it“龜背形網(wǎng)格狀器”.Figure 3: One of the latest discovery in Sanxingdui. (Xinhua News, 31 May 2022 )The following examples are the English translation of this discovery. As can be seen in the following, both 2a and 2b describe the shape

，而模擬槳尖渦的網(wǎng)格尺度則可能小到槳尖弦長的1%。由于空間網(wǎng)格尺度不足以匹配旋渦尺寸導致旋渦的數(shù)值耗散過大被抹平，影響到槳渦干擾相關的氣動載荷、噪聲預測的準確性。自適應網(wǎng)格加密（adaptive mesh refinement, AMR）是解析局部流動特征的最有效方法之一，理論上可以根據(jù)流場特征對網(wǎng)格分辨率進行動態(tài)調整，是大范圍內模擬旋渦空間演化的理想方法。在傳統(tǒng)計算方法里面，多塊對接結構網(wǎng)格由于有嚴格的JKL 指標關系，很難實現(xiàn)網(wǎng)格的局部加密。非結構網(wǎng)格

溫室穹頂；大尺度網(wǎng)格；曲面近似展開貼面法；網(wǎng)格優(yōu)化1 工程概況某溫室花園穹頂項目位于廣州市白云區(qū)，項目總占地面積21.3公頃，總建筑面積4.8萬m2，其中溫室花園穹頂建筑面積1.34萬m2，建筑平面尺寸138 m×265 m，分為A、B、C三個溫室，各溫室間通過六邊形箱式觀光連橋兩兩聯(lián)通，溫室花園穹頂結構體系為大跨度單層空間網(wǎng)格結構形式的拱殼結構。建筑方案效果如圖1所示。根據(jù)建筑造型要求，本項目A、B、C三個溫室屋面主網(wǎng)格桿長設置為14～20 m 的大尺度

13)1 引 言網(wǎng)格化有利于湖泊的巡查和管理。目前采用的湖泊區(qū)域網(wǎng)格化劃分方法一般是針對小區(qū)域范圍的網(wǎng)格劃分，主要有規(guī)則網(wǎng)格、行政區(qū)和手動等劃分方法。規(guī)則網(wǎng)格法將湖泊區(qū)域劃分成規(guī)則排列的網(wǎng)格單元，網(wǎng)格單元的大小相同[1]。該方式的優(yōu)點是劃分方式簡單，容易進行空間分析。但是，由于湖泊邊界線是不規(guī)則的曲線，很多湖泊的內部存在島嶼，規(guī)則網(wǎng)格對于這些情況無法處理。加上不同的湖泊湖灣河汊復雜程度各異，敞水區(qū)、圩區(qū)分布情況不同，規(guī)則網(wǎng)格劃分不能夠合理的劃分。行政區(qū)劃分

仿真過程中，通常網(wǎng)格都是均勻網(wǎng)格，提高計算精度需要增加網(wǎng)格密度或者采用高精度的求解格式，這將導致計算效率降低。同時，實際內燃機進排氣過程中，不同區(qū)域不同時刻對于網(wǎng)格分辨率的需求是不一樣的，例如在排氣壓力波峰面經(jīng)過的區(qū)域，需要采用較高分辨率捕捉壓力從而提高仿真精度，而在其他區(qū)域可以采用較粗的網(wǎng)格。因此，傳統(tǒng)迭代均勻網(wǎng)格的使用難以實現(xiàn)計算精度與計算效率的平衡。為了克服傳統(tǒng)內燃機進排氣一維非定常流動不能實時調整網(wǎng)格密度的缺點，本文在均勻網(wǎng)格TVD格式基礎上，考慮

譚志慧網(wǎng)格背景題是將各種模型放到網(wǎng)格中，考查多個知識點的問題。這種題型往往題干精練，需要我們借助網(wǎng)格中隱藏的邊角條件，構造合適的模型，來解決相應問題。下面就將常見的網(wǎng)格問題整理歸納，希望能幫大家理解此類問題。12B9E5C7-7940-4B8A-9440-F9D9C259077D

析三部分。其中，網(wǎng)格生成是前處理的關鍵步驟之一，在計算流體力學的工業(yè)應用實踐中，一般有40%～45%的時間耗費在前處理階段[5]。網(wǎng)格生成是對連續(xù)計算流場的離散化，把一個連續(xù)的幾何區(qū)域分割成許多很小的單元，以便在離散的單元上進行流場代數(shù)方程的數(shù)值求解[6]。為了獲得高精度的數(shù)值仿真解，需要將計算域劃分為盡可能小的網(wǎng)格單元，質量好的網(wǎng)格通?？梢赃_到千萬甚至上億的數(shù)量級。網(wǎng)格數(shù)量越多，對CPU、內存等計算資源的需求也會越高。因此，復雜大型模型的網(wǎng)格生成計算需要

或變形來改變計算網(wǎng)格[2]。網(wǎng)格重構是解決此類問題的一種思路，但計算代價較大[3]。另一種經(jīng)常采用的處理方法是動網(wǎng)格法[4]。在動網(wǎng)格方法中，計算網(wǎng)格隨著邊界移動發(fā)生變形以適應新的邊界[5]。常見的動網(wǎng)格方法[6]有彈簧近似法[7]、徑向基函數(shù)插值法[8]、距離函數(shù)插值法、偏微分方程法和彈性體法等。從顆粒填充領域的松弛算法受到啟發(fā)，周璇等[9]提出了一種新穎的基于球松弛算法的動網(wǎng)格方法，稱之為動網(wǎng)格松弛法。與彈簧法等虛擬結構類網(wǎng)格變形方法相比，動網(wǎng)格松弛法

模擬中所需的計算網(wǎng)格提出了較高的要求。一方面，飛行器本身構型多樣，各種部件無論從尺度還是位置都存在著多種變化和組合，將傳統(tǒng)的參數(shù)化的網(wǎng)格生成方法應用其中存在重大障礙；另一方面，真實飛行條件多變，所產(chǎn)生的流動結構性質各異，對計算網(wǎng)格的要求也不盡相同。在流動的數(shù)值模擬中，一個熟知的原則就是網(wǎng)格分布應該盡可能符合當?shù)氐牧鲃訝顟B(tài)。因此，建立能夠適應復雜外形的網(wǎng)格生成方法是必要的。國內外一些學者在復雜外形的網(wǎng)格生成方法[1-2]上進行了諸多探索。在過去的二十年中，許

烈的變化，在均勻網(wǎng)格上獲取數(shù)值解不能很好地逼近實際問題。目前求解奇異攝動問題的非均勻網(wǎng)格方法主要有自適應移動網(wǎng)格方法[?,?,?,?]和層適應網(wǎng)格方法[5–6]等。其中自適應移動網(wǎng)格方法通過網(wǎng)格的迭代變化使解變化較大的區(qū)域集中較多的網(wǎng)格點，能較好地反映解的性質。奇異攝動問題的自適應移動網(wǎng)格方法研究中，關于二維問題的研究成果相對較少。文獻[?]針對一維奇異攝動對流擴散方程組問題，利用有限差分方法，提出了基于等弧長分布的自適應移動網(wǎng)格方法，并給出了一階后驗誤差

模型多用細粒度的網(wǎng)格來表達儲層的特征，網(wǎng)格數(shù)量一般達到數(shù)百萬、數(shù)千萬乃至數(shù)以億計，如此精細的地質模型在刻畫儲層非均質性和流體滲流規(guī)律等方面是極其重要的。受到計算機存儲量、計算速度等多方面的約束，數(shù)值模擬軟件只能處理有限數(shù)量的網(wǎng)格數(shù)據(jù)體，網(wǎng)格數(shù)據(jù)量太大則不能夠直接用數(shù)模軟件進行計算[6-11]。雖然計算機技術發(fā)展迅猛，并行計算效率突飛猛進，但千萬級或數(shù)以億計網(wǎng)格數(shù)量的油藏模型計算費用高、運行速度慢，不適合廣泛地用于油藏數(shù)值模擬工作[12-13]。因此，需要將

的物理空間離散為網(wǎng)格單元構成的計算空間,通過對流體控制方程(Navier-Stokes方程)的離散求解達到揭示分析流動特性的目的.計算網(wǎng)格從單元形狀和數(shù)據(jù)結構上可分為結構化網(wǎng)格、非結構化網(wǎng)格和笛卡爾網(wǎng)格等[1].結構網(wǎng)格的特點是拓撲結構有序,邏輯關系簡單,流場計算精度和效率高,缺點是對復雜外型的適應性差,在確定各種復雜外型的空間拓撲關系時顯得非常困難,難以自動化生成,從而需要投入大量人工時間.Steger[2,3]提出了“重疊網(wǎng)格”的概念,將流場模擬區(qū)域分

3C推出了CSS網(wǎng)格布局(CSS Grid Layout)模塊，該模塊定義了一個二維網(wǎng)格布局系統(tǒng)，可以將網(wǎng)格容器的子節(jié)點指定到任意預定義布局網(wǎng)格的單元格中，這些布局網(wǎng)格可以是靈活的也可以是固定的[3]，真正地實現(xiàn)了結構和表現(xiàn)的分離.1 CSS網(wǎng)格布局模塊1.1 網(wǎng)格術語CSS網(wǎng)格布局由父元素和子元素兩個核心構成.父元素稱之為網(wǎng)格容器(Grid Container)，網(wǎng)格容器通過指定行和列的數(shù)量，使其成為二維的網(wǎng)格容器.網(wǎng)格容器的直接子元素稱之為網(wǎng)格項(Gr

XFD浮選機進行網(wǎng)格劃分。但是近年來一般采用ICEM對流體模型進行網(wǎng)格劃分。1 XFD浮選機幾何模型建立（1）槽體的生成。草圖繪制壁面一側形狀，使用拉伸，抽殼方式將主槽體生成。然后建立基準面，繪制副槽體草圖，使用放樣，抽殼方式生成副槽。最后通過切除拉伸，將主副槽之間的循環(huán)孔繪制出來。（2）轉子與軸的生成。（3）定子的生成。首先通過拉伸和切除將定子圓盤及循環(huán)孔繪制出來，然后再圓盤上繪制葉片的草圖，并且拉伸形成定子葉片。最后通過列陣的方式將其余葉片生成。（4）

，需要將焊縫處的網(wǎng)格尺寸控制在約2mm[3]。對大型結構件而言，三維網(wǎng)格的自由度數(shù)目過大已經(jīng)成為導致其計算效率低的關鍵問題之一。網(wǎng)格過渡技術是降低網(wǎng)格模型自由度數(shù)目的主要方法之一。國內外學者深入研究自動網(wǎng)格劃分及網(wǎng)格過渡，提高了網(wǎng)格劃分的效率[4]。依據(jù)網(wǎng)格過渡模板，利用TCL/TK語言對Hyper Mesh軟件進行二次開發(fā)，編制對接接頭過渡算法，并對比不同網(wǎng)格過渡形式對網(wǎng)格質量的影響。該方法顯著降低了網(wǎng)格劃分的難度，為大型結構焊接變形預測的網(wǎng)格劃分奠定基

解足夠光滑時一致網(wǎng)格上的高階格式就可以得到滿意的數(shù)值解，然而當物理解存在間斷或大梯度時，采用均勻網(wǎng)格計算足夠的精度就需要比較多的網(wǎng)格點,從而增加了存儲空間、計算量和計算時間.合理的做法是在邊界層和大梯度附近分布比較多的網(wǎng)格點，在物理解變化比較平緩的區(qū)域分布較少網(wǎng)格點.針對帶邊界層和大梯度問題的對流擴散方程高階格式的研究已經(jīng)引起了國內外研究者的廣泛關注.文獻[1-2]基于非均勻網(wǎng)格上函數(shù)的泰勒級數(shù)展開,結合殘量修正法,推導了非均勻網(wǎng)格上對流擴散方程的高階指數(shù)

9,西安)基于動網(wǎng)格的流固耦合方法可以借助目前已成熟的CFD和CSD商業(yè)軟件進行流場分析和結構振動計算,從而省去繁重的代碼開發(fā)工作,目前的動網(wǎng)格技術已能夠處理二維及三維網(wǎng)格變形問題,已經(jīng)廣泛應用在工程實際的具有復雜氣動外形的結構流固耦合問題的研究中[1]。在眾多流場動網(wǎng)格方法中,彈性體動網(wǎng)格法符合工程實際中結構流固耦合振動多為彈性變形的物理實際,容易產(chǎn)生高質量的動網(wǎng)格[2]。彈性體法最早由Tezduyar提出并發(fā)展,將流場網(wǎng)格所包圍的空間區(qū)域視為虛擬彈性體

的離散點的集合叫網(wǎng)格,產(chǎn)生這些節(jié)點的過程叫網(wǎng)格生成。網(wǎng)格生成是連接幾何模型和數(shù)值算法的紐帶,幾何模型只有被劃分成一定標準的網(wǎng)格時才能對其進行數(shù)值求解,一般而言,網(wǎng)格劃分越密,得到的結果就越精確,但耗時也越多。數(shù)值計算結果的精度及效率主要取決于網(wǎng)格及劃分時所采用的算法,它和控制方程的求解是數(shù)值模擬中最重要的兩個環(huán)節(jié)。網(wǎng)格生成技術已經(jīng)發(fā)展成為流體機械CFD的一個重要分支。1 網(wǎng)格生成方法概述積分區(qū)域的網(wǎng)格劃分直接影響到方程離散的難易，數(shù)值計算速度的快慢和所需計

43041）基于網(wǎng)格自適應加密技術的GPU 高效運行實現(xiàn)研究許衛(wèi)明（馬鞍山師范高等?？茖W校，安徽馬鞍山243041）針對傳統(tǒng)解算器未能實現(xiàn)GPU上運行網(wǎng)格自適應加密過程，造成GPU與CPU之間繁瑣的數(shù)據(jù)交換的問題，本文發(fā)展優(yōu)化了一種GPU加速的基于非結構自適應加密網(wǎng)格的解算器VA2DG。利用加密網(wǎng)格表的方式實現(xiàn)網(wǎng)格自適應加密過程在GPU上高速運行，并通過原子操作并行生成網(wǎng)格加密表，對廢棄的網(wǎng)格及時回收，節(jié)約存儲空間，加快運行速度。GPU；自適應加密；網(wǎng)格；

飛行器大變形的動網(wǎng)格策略*柳兆偉，侯中喜，陳立立(國防科技大學 航天科學與工程學院， 湖南 長沙 410073)對于超大展弦比構型的低速臨近空間飛行器而言，由于其在飛行過程中結構變形非常顯著，因此基于計算流體力學的分析方法對于動網(wǎng)格提出了非常高的要求。為此，提出了一種適用于邊界大變形的動網(wǎng)格策略，該種動網(wǎng)格基于映射的思想，將邊界網(wǎng)格的位置變化以某種權重反映到流場網(wǎng)格，并更新網(wǎng)格節(jié)點位置。選取距離倒數(shù)的n次方作為權重，研究不同的權重指數(shù)n對網(wǎng)格變形的影響規(guī)律

)計算風工程中的網(wǎng)格技術對比研究康忠良1方媛媛2(1.中國建筑科學研究院建研科技股份有限公司，北京 100013；2.北京市燃氣集團研究院，北京 100011)通過對比風工程數(shù)值模擬中可供選擇的各種網(wǎng)格技術，深入分析了幾種網(wǎng)格各自的特點。結構網(wǎng)格與非結構網(wǎng)格的優(yōu)缺點基本是對立互補的，混合網(wǎng)格技術代表了當前和未來網(wǎng)格技術的主要發(fā)展趨勢。自適應笛卡爾網(wǎng)格自動化程度高，對于各向同性流動問題極具優(yōu)勢。由于目前從事計算風工程的專業(yè)人員網(wǎng)格生成能力較差，自適應笛卡爾網(wǎng)

)0 引言非結構網(wǎng)格舍去了網(wǎng)格節(jié)點的結構性限制，易于控制網(wǎng)格單元的大小、形狀及網(wǎng)格點位置，對復雜外形具有很強的適應能力，這使得非結構網(wǎng)格技術在20世紀80年代末和90年代初得到了迅速的發(fā)展［1］。非結構網(wǎng)格中的一個點周圍的點數(shù)和單元數(shù)是不固定的，所以可以方便地進行自適應加密，以提高計算的精度，文獻［2-6］對非結構網(wǎng)格的自適應算法進行了較深入的研究。為了使得加密后的網(wǎng)格能夠反映真實的邊界形狀，文獻［2-3，6］采用的方法一般都是輸入邊界的表面函數(shù)方法，如果

先離散后集成”,網(wǎng)格劃分是有限元分析的前提和基礎,網(wǎng)格質量的好壞將直接影響有限元分析結果,也就是說,網(wǎng)格劃分的目的為了保證和提高有限元分析的精度和可靠性。因此,好的網(wǎng)格劃分算法須滿足兩個條件:(1)算法要穩(wěn)定,要適用于復雜結構模型;(2)網(wǎng)格質量要好,要有利于有限元計算。那么,怎樣的網(wǎng)格質量才算好?或者說,網(wǎng)格質量好壞的判斷標準是什么?關于這一點,國際上主要有兩種準則:Lee＆Lo準則[1]和 Canann準則[2],本文將采用Lee＆Lo準則。當然,從簡