存儲(chǔ)系統(tǒng)

管理的私有云存儲(chǔ)系統(tǒng)，解決教師安全高效地管理海量數(shù)字資源的難題，實(shí)現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與管理，從而提高教師信息化教學(xué)水平。關(guān)鍵詞：云計(jì)算；私有云；存儲(chǔ)系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言隨著信息技術(shù)在高校教學(xué)中的不斷拓展與深入，教師在課堂上使用的教學(xué)資源已逐漸由傳統(tǒng)的實(shí)物教具、實(shí)體模型、紙質(zhì)文檔材料等，轉(zhuǎn)向虛擬圖像、數(shù)字音頻等數(shù)字化教學(xué)資源。面對(duì)動(dòng)輒上G的超大容量的數(shù)字化教學(xué)資源，教師們常使用移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備（U盤、移動(dòng)硬盤等）、局域網(wǎng)共享和商業(yè)化網(wǎng)絡(luò)

；網(wǎng)絡(luò)安全；存儲(chǔ)系統(tǒng)0 引言在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)中涉及的數(shù)據(jù)量已經(jīng)較為龐大，且仍維持不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息也面臨著更多的入侵風(fēng)險(xiǎn)，為有效規(guī)避這一風(fēng)險(xiǎn)，引入云計(jì)算技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)則是一個(gè)切實(shí)可行的途徑。為此，應(yīng)當(dāng)對(duì)這方面的工作作進(jìn)一步深入探究，以提升數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)水平。1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)1.1 云架構(gòu)的設(shè)計(jì)在本次設(shè)計(jì)中，網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)的云架構(gòu)采用星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，其示意圖如圖1所示。由圖

，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的沖擊。在此背景下，Hadoop技術(shù)因?yàn)槠溟_(kāi)源免費(fèi)的特點(diǎn)，能夠在構(gòu)建科研大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)省不少經(jīng)費(fèi)開(kāi)支同時(shí)，還能為科研大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)提供較強(qiáng)的存儲(chǔ)可靠性。基于此，本文通過(guò)分析Hadoop技術(shù)下科研大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求，為Hadoop技術(shù)下的科研大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)提供設(shè)計(jì)理念和思路。關(guān)鍵詞：Hadoop技術(shù);科研大數(shù)據(jù);存儲(chǔ)系統(tǒng)Hadoop最早是由Apache基金會(huì)所發(fā)布的一款分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。借助Hadoop技術(shù)，

任務(wù)、成就、存儲(chǔ)系統(tǒng)的理解，使開(kāi)發(fā)者在制作游戲系統(tǒng)時(shí)有明確的設(shè)計(jì)思路，研究也表明開(kāi)發(fā)游戲時(shí)，提前思考游戲系統(tǒng)間聯(lián)系對(duì)制作良好的系統(tǒng)是很重要的。關(guān)鍵詞：Unity3D;存儲(chǔ)系統(tǒng);任務(wù)系統(tǒng);成就系統(tǒng)在完整游戲制作中，幾乎不可避免地需要在游戲中加入任務(wù)系統(tǒng)，成就系統(tǒng)和保存進(jìn)度的存儲(chǔ)系統(tǒng)?？梢哉f(shuō)成就為玩家提供了奮斗目標(biāo)，而任務(wù)為玩家提供了完成目標(biāo)的途徑，而這個(gè)過(guò)程就需要存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行管理數(shù)據(jù)。本文以Unity3D為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以實(shí)踐的形式分析成就、任務(wù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)的構(gòu)建

了分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的云平臺(tái)架構(gòu)，并總結(jié)了融合媒體時(shí)代分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景。關(guān)鍵詞 融合媒體 分布式 存儲(chǔ)系統(tǒng) 應(yīng)用場(chǎng)景中圖分類號(hào)：G202;TP33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0745（2021）05-0018-02伴隨融合媒體時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)媒體數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)能力要求也越來(lái)越高。大規(guī)?？缙脚_(tái)視頻場(chǎng)景下，傳統(tǒng)視頻業(yè)務(wù)可擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、檢索效率、分享功能等方面存在巨大發(fā)展阻力[1]。那么也就迫切需要完善針對(duì)分布式對(duì)象的存儲(chǔ)功能，來(lái)進(jìn)一步提高

大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中是不可或缺的。大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)由成千上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器組成，諸多研究報(bào)告指出節(jié)點(diǎn)失效成為常態(tài)[1-3]。近年來(lái)，谷歌等大型數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，平均每天都會(huì)有1%～2%的節(jié)點(diǎn)失效[1]。服務(wù)器失效引起數(shù)據(jù)丟失造成的損失是無(wú)法估量的。目前存儲(chǔ)系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)冗余方法有多副本、糾刪碼等。多副本是將數(shù)據(jù)復(fù)制多份分別存放在不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，只要數(shù)據(jù)的副本所在節(jié)點(diǎn)不同時(shí)失效，數(shù)據(jù)便不會(huì)丟失[4]，糾刪碼是將數(shù)據(jù)分割為相等的數(shù)據(jù)塊，采用編碼策略生成校驗(yàn)塊，

而，當(dāng)前的云存儲(chǔ)系統(tǒng)普遍存在諸多問(wèn)題：首先，云存儲(chǔ)系統(tǒng)存在云提供商存儲(chǔ)服務(wù)鎖死的問(wèn)題[2]。當(dāng)用戶需要更換供應(yīng)云提供商時(shí)，需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)拷貝和遷移操作，從而導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)傳輸開(kāi)銷。其次，云存儲(chǔ)系統(tǒng)存在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可靠性的問(wèn)題。當(dāng)云存儲(chǔ)失效時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)丟失的情況[3]。最后，云存儲(chǔ)存在安全問(wèn)題。當(dāng)云基礎(chǔ)設(shè)施被黑客攻陷后，攻擊者將獲取云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)[4]。為了彌補(bǔ)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的上述不足之處，學(xué)者們提出了云際存儲(chǔ)方案[5]。在云際存儲(chǔ)系統(tǒng)中，采用不同提供商

步完善相關(guān)的存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本文主要研究了大數(shù)據(jù)當(dāng)前的存在的安全問(wèn)題，探究安全傳輸和存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的安全傳輸和存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提供一些思路。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);安全傳輸;存儲(chǔ)系統(tǒng);設(shè)計(jì)中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）07-0028-03數(shù)據(jù)充滿在人類的生活當(dāng)中。支付寶的消費(fèi)記錄、每日的行走步數(shù)、考試的分?jǐn)?shù)等，都可被稱為數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)就是這些資料的增量版，是巨大、多樣、即時(shí)資料中真實(shí)的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，

國(guó)內(nèi)首個(gè)海量存儲(chǔ)系統(tǒng)性能榜單——中國(guó)海量存儲(chǔ)系統(tǒng)MassStor100排行榜(下簡(jiǎn)稱MassStor100榜單)正式發(fā)布。中科曙光在某科研院所部署的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)ParaStor以有效容量72.35PB的成績(jī)榮登榜首。據(jù)榜單發(fā)布人介紹，此次奪得榜首的曙光ParaStor存儲(chǔ)系統(tǒng)，有效支撐生命科學(xué)、新藥發(fā)現(xiàn)等業(yè)務(wù)，滿足高并發(fā)訪問(wèn)時(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高性能、高可靠和數(shù)據(jù)一致性的需求。特別是在新冠病毒疫情防控攻關(guān)、病毒傳播研究、快速檢測(cè)等應(yīng)用中，曙光ParaStor海量存

，亟需對(duì)影響存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新性研發(fā)。通過(guò)運(yùn)用云計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)數(shù)字成像技術(shù)及總體存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，針對(duì)當(dāng)前醫(yī)療影像數(shù)據(jù)產(chǎn)生問(wèn)題各區(qū)域研究現(xiàn)狀，展開(kāi)對(duì)醫(yī)療影像系統(tǒng)的分析與研究。關(guān)鍵詞：云計(jì)算;存儲(chǔ)系統(tǒng);影像大數(shù)據(jù);醫(yī)療體系中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-5922（2020）07-0091-04現(xiàn)代化信息技術(shù)的迅速發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，各行各業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的主要含義是指數(shù)據(jù)量、數(shù)字維度規(guī)模巨大，其表現(xiàn)形式廣泛應(yīng)

近內(nèi)存計(jì)算;存儲(chǔ)系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP393.06? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）24-0117-03Design and Research of Multi-layer Buffer Data Transmission OptimizationZHAO Xiaofei（Lanzhou Petrochemical Polytechnic，Lanzhou? 730060，China）Abstract：The develop

了《全球企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)季度跟蹤報(bào)告》，報(bào)告顯示，2019年第四季度全球企業(yè)外部OEM存儲(chǔ)系統(tǒng)的銷售總額為79億美元，同比下滑0.1%。與此同時(shí)，ODM存儲(chǔ)制造商在超大規(guī)模云市場(chǎng)的銷售則出現(xiàn)了巨大增長(zhǎng)，這一事實(shí)表明，數(shù)據(jù)從本地存儲(chǔ)向云端的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)越發(fā)明顯。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年第四季度，全球OEM存儲(chǔ)系統(tǒng)總營(yíng)收比2018年第四季度下降0.1%，至79億美元。然而，ODM存儲(chǔ)設(shè)備的銷售額與去年同期相比增長(zhǎng)了38.2%，達(dá)到65億美元。在容量方面，IDC估計(jì)2019年

務(wù)與網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，給出安全性較高的網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī) ?網(wǎng)絡(luò)安全 ?存儲(chǔ)系統(tǒng) ?設(shè)計(jì)中圖分類號(hào)：TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2019）07（c）-0142-02隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，我國(guó)已經(jīng)逐漸的步入了一個(gè)信息大爆炸的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代中，各行各業(yè)都充斥著大量的數(shù)據(jù)信息。為了使得用戶的工

結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)安全要點(diǎn)，非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)安全性增強(qiáng)技術(shù)模式，并集中闡釋了技術(shù)模型，僅供參考。關(guān)鍵詞：非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)? 存儲(chǔ)系統(tǒng)? 安全要點(diǎn)中圖分類號(hào)：TP31 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）09（b）-0024-02對(duì)于各行各業(yè)而言，業(yè)界安全存儲(chǔ)管理十分關(guān)鍵，相關(guān)部門要積極整合大數(shù)據(jù)安全管理要點(diǎn)，從靜態(tài)安全和動(dòng)態(tài)安全兩個(gè)方面全面提升數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制效果，在滿足數(shù)據(jù)隱私的基礎(chǔ)上優(yōu)化管理水平。1? 非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系

分布式重刪;存儲(chǔ)系統(tǒng)一、我們對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)進(jìn)行研究和探討分析我們可以從圖1當(dāng)中了解到，對(duì)于刪除重復(fù)數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)講，它內(nèi)在的主要思想是：可以將存入到內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割成塊，接著對(duì)于這一類的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷是否進(jìn)行存儲(chǔ)。如果沒(méi)有進(jìn)行存儲(chǔ)的話，那么便需要使用到存儲(chǔ)塊的指針來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)。因此在本篇文章當(dāng)中，我們主要是對(duì)基于數(shù)據(jù)塊的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的探討和分析。二、相關(guān)工作探討對(duì)于分布式刪除技術(shù)，主要是指分布式集群存儲(chǔ)系統(tǒng)中的刪除操作。在當(dāng)前的分布式重刪數(shù)據(jù)主

是影響NVM存儲(chǔ)系統(tǒng)性能的重要因素。針對(duì)NVM存儲(chǔ)系統(tǒng)的讀寫速度不均衡、寫壽命有限等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了同異步融合的訪問(wèn)請(qǐng)求管理策略;在使用異步策略管理數(shù)據(jù)量較大的寫操作的同時(shí)，仍然使用同步策略管理讀請(qǐng)求和少量數(shù)據(jù)的寫請(qǐng)求。針對(duì)多核處理器環(huán)境下不同計(jì)算核心訪問(wèn)存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)地址轉(zhuǎn)換開(kāi)銷大的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了面向多核處理器地址轉(zhuǎn)換緩存策略，減少地址轉(zhuǎn)換的時(shí)間開(kāi)銷。最后實(shí)現(xiàn)了支持高并發(fā)訪問(wèn)NVM存儲(chǔ)系統(tǒng)（CNVMS）的原型，并使用通用測(cè)試工具進(jìn)行了隨機(jī)讀寫、順序讀寫、混合讀寫和

針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)在存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)時(shí)安全性低的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種新的數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)系統(tǒng)。引入激光掃描技術(shù)，分別對(duì)系統(tǒng)的硬件和軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)。硬件部分重點(diǎn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)檢測(cè)器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，并給出每部分的線路圖。根據(jù)硬件部分完成軟件流程的設(shè)計(jì)，軟件共分為網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)分類和網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三步。為驗(yàn)證系統(tǒng)的工作效果，將其與傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，基于激光掃描技術(shù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，除了能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)的智能存儲(chǔ)，還可以很好地?cái)r截外來(lái)信

分布式云安全存儲(chǔ)系統(tǒng)主要是對(duì)海量信息進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，通過(guò)多項(xiàng)安全技術(shù)的融合，最終實(shí)現(xiàn)安全性高、性能高、業(yè)務(wù)連續(xù)性高的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。論文在對(duì)分布式云安全存儲(chǔ)系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，就分布式云安全存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和設(shè)計(jì)模式進(jìn)行了詳盡的分析和闡述。同時(shí)，基于其技術(shù)理論，構(gòu)建了實(shí)際的云安全存儲(chǔ)系統(tǒng)，并進(jìn)行了環(huán)境實(shí)測(cè)，最終實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的目標(biāo)。關(guān)鍵詞：分布式;云安全;存儲(chǔ)系統(tǒng);研究;應(yīng)用中圖分類號(hào)：TP302.1? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

用大規(guī)模的云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息管理和調(diào)度，能夠切實(shí)增強(qiáng)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)信息調(diào)度和管理能力［1］。在大規(guī)模的云存儲(chǔ)信息管理系統(tǒng)中，若能通過(guò)構(gòu)建主動(dòng)容錯(cuò)系統(tǒng)，再將主動(dòng)容錯(cuò)性控制融入其中，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)主動(dòng)容錯(cuò)云存信息的大數(shù)據(jù)檢索和信息管理調(diào)度，還能有效提升資源管理的負(fù)載均衡調(diào)度能力［2］。主動(dòng)容錯(cuò)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的資源信息負(fù)載均衡是實(shí)現(xiàn)資源有效利用和共享的一個(gè)重要手段，基于資源的負(fù)載均衡方法進(jìn)行云存儲(chǔ)信息管理，采用加權(quán)輪詢算法（Weighted Round R

重要的。利用存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠加快修復(fù)服務(wù)器系統(tǒng)的故障，本篇文章對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)恢復(fù)企業(yè)的服務(wù)器系統(tǒng)出現(xiàn)的緊急故障進(jìn)行了相應(yīng)的分析與討論。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)技術(shù);服務(wù)器;存儲(chǔ)系統(tǒng);故障分析;運(yùn)轉(zhuǎn)正常隨著科技的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為了工作生活中必不可少的輔助性工具，人們的工作幾乎都離不開(kāi)計(jì)算機(jī)的使用。而在計(jì)算機(jī)的使用過(guò)程中，一切程序的運(yùn)用都需要服務(wù)器來(lái)支撐維持，保證程序的正常使用和計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)作。但服務(wù)器一旦出現(xiàn)故障，就會(huì)造成很大的麻煩。將崩潰的操作系統(tǒng)迅速安全地恢復(fù)正常

中心天河超算存儲(chǔ)系統(tǒng)憑借209.43GiB/s的得分，獲超算存儲(chǔ)系統(tǒng)500強(qiáng)榜單帶寬第一名。存儲(chǔ)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)保存數(shù)據(jù)的地方。存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬性能直接決定了計(jì)算機(jī)讀取和寫入數(shù)據(jù)的速度。越大型的計(jì)算機(jī)，運(yùn)行越大型的應(yīng)用程序，往往就需要存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬性能越好。天河超算存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬性能超過(guò)了600GB/s，每秒鐘存儲(chǔ)系統(tǒng)能讀取或者寫入600GB大小的數(shù)據(jù)，這是目前世界上最快的存儲(chǔ)系統(tǒng)。在性能測(cè)試中，天河超算存儲(chǔ)系統(tǒng)贏得了超算存儲(chǔ)系統(tǒng)500強(qiáng)榜單整體性能第四名。

中心天河超算存儲(chǔ)系統(tǒng)憑借209.43GiB/s的得分，獲超算存儲(chǔ)系統(tǒng)500強(qiáng)榜單帶寬第一名。存儲(chǔ)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)保存數(shù)據(jù)的地方。存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬性能直接決定了計(jì)算機(jī)讀取和寫入數(shù)據(jù)的速度。越大型的計(jì)算機(jī)，運(yùn)行越大型的應(yīng)用程序，往往就需要存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬性能越好。天河超算存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬性能超過(guò)了600GB/s，每秒鐘存儲(chǔ)系統(tǒng)能讀取或者寫入600GB大小的數(shù)據(jù)，這是目前世界上最快的存儲(chǔ)系統(tǒng)。在性能測(cè)試中，天河超算存儲(chǔ)系統(tǒng)贏得了超算存儲(chǔ)系統(tǒng)500強(qiáng)榜單整體性能第四名。

詞：PC機(jī)；存儲(chǔ)系統(tǒng)；機(jī)械硬盤；固態(tài)硬盤中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）22-0222-03近年來(lái)，CPU、GPU、內(nèi)存和芯片組的發(fā)展突飛猛進(jìn)，而機(jī)械硬盤除了在容量上有著較大幅度的增長(zhǎng)外，受限于其內(nèi)部物理結(jié)構(gòu)，性能發(fā)展比較有限。而固態(tài)硬盤的工作原理和機(jī)械硬盤完全不同，其最大的性能優(yōu)勢(shì)就是幾乎不存在尋道時(shí)間的問(wèn)題。固態(tài)硬盤沒(méi)有機(jī)械結(jié)構(gòu)，發(fā)熱少，震動(dòng)和噪音幾乎沒(méi)有，這也是機(jī)械硬盤所不能比擬的。1 家用PC機(jī)存儲(chǔ)系

于音視頻編輯存儲(chǔ)系統(tǒng)。面對(duì)4K/8K的到來(lái)，在Birtv2018上展示了相應(yīng)的ExaSAN存儲(chǔ)系統(tǒng)方案。ExaSAN系列是Accusys PCIe存儲(chǔ)系統(tǒng)產(chǎn)品線。P C I e存儲(chǔ)系統(tǒng)誕生于2007年，經(jīng)過(guò)了PCIe 1.0*4、PCIe2.0*4兩代技術(shù)的發(fā)展，如今已經(jīng)是PCIe3.0*4的技術(shù)，帶寬高達(dá)32G，讀性能達(dá)2600MB/s，支持4K/8K編輯和調(diào)色等應(yīng)用。同時(shí)，Accusys還推出了更為先進(jìn)的PCIe3.0 SAN交換機(jī)，為廣電4k非編網(wǎng)應(yīng)

型的高速固態(tài)存儲(chǔ)系統(tǒng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn).但現(xiàn)有I/O系統(tǒng)軟件棧是面向低速外存系統(tǒng)所設(shè)計(jì)，難以適應(yīng)高速固態(tài)存儲(chǔ)系統(tǒng)讀寫性能較高的特性，相關(guān)研究表明在新型固態(tài)存儲(chǔ)系統(tǒng)中I/O系統(tǒng)軟件的開(kāi)銷占總開(kāi)銷的63%以上[5]，因此如何提高I/O系統(tǒng)軟件的效率是固態(tài)存儲(chǔ)系統(tǒng)中需要解決的重要問(wèn)題.PCIe固態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備是當(dāng)前構(gòu)建高速固態(tài)存儲(chǔ)系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)，但其具有較大的局限性；為了獲得較高的傳輸效率PCIe接口以支持塊訪問(wèn)方式為主，雖然可以改變每次傳輸?shù)拇笮?，但效率和靈活性還

，以持續(xù)保證存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和可用性。研究通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)系統(tǒng)的優(yōu)化提升，提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的響應(yīng)速度和執(zhí)行效率；利用分布式存儲(chǔ)方式為系統(tǒng)提供良好的彈性擴(kuò)展能力，滿足公司日益增長(zhǎng)的存儲(chǔ)需求。關(guān)鍵詞：存儲(chǔ)系統(tǒng)；SAN網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)平臺(tái)；分布式存儲(chǔ)中圖分類號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2018）14-0189-02電力系統(tǒng)現(xiàn)在主要采用SAN 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)平臺(tái)，平臺(tái)核心交換機(jī)為雙機(jī)冗余，設(shè)備之間的連接為雙通道連接方式。存儲(chǔ)設(shè)備為雙引擎，具備冗余電源

中心兩套集群存儲(chǔ)系統(tǒng)的搭建方式。通過(guò)兩套存儲(chǔ)系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果對(duì)比，指出兩類存儲(chǔ)系統(tǒng)的各自的優(yōu)缺點(diǎn)。通過(guò)兩套集群的Linpack測(cè)試結(jié)果對(duì)比，指出存儲(chǔ)系統(tǒng)的選擇在集群搭建過(guò)程中的重要性。關(guān)鍵詞：高性能計(jì)算；存儲(chǔ)系統(tǒng)；存儲(chǔ)性能測(cè)試；Linpack測(cè)試中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）09-0022-02高性能計(jì)算（High Performance Computing， HPC）主要致力于開(kāi)發(fā)超級(jí)計(jì)算機(jī)，提高并行計(jì)算效

積，當(dāng)前各類存儲(chǔ)系統(tǒng)效率低下、成本高的缺點(diǎn)必然會(huì)凸現(xiàn)出來(lái)。云計(jì)算技術(shù)理論中涵蓋的云存儲(chǔ)技術(shù)，可以很好的處理這些問(wèn)題，本文利用云計(jì)算和云存儲(chǔ)的技術(shù)，對(duì)云存儲(chǔ)的模型進(jìn)行建立和完善，以供參考?！娟P(guān)鍵詞】云計(jì)算技術(shù) 存儲(chǔ)系統(tǒng) 應(yīng)用1 云計(jì)算與云存儲(chǔ)1.1 云計(jì)算的概念云計(jì)算是一種分布式的計(jì)算模式，概念和定義很多，主要是指通過(guò)分布式處理、并行處理方法以及網(wǎng)格計(jì)算等手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用網(wǎng)絡(luò)把一些計(jì)算處理程序進(jìn)行拆分，變成很多比較小的子程序，然后通過(guò)若干服務(wù)器進(jìn)行計(jì)

融大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)系統(tǒng)存在效率較低、儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)量較少、速度較慢等問(wèn)題，很難再適用于金融數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，為此，提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的金融大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。首先，基于設(shè)計(jì)要求構(gòu)建系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)框架，由此通過(guò)時(shí)鐘同步的采樣電路圖設(shè)計(jì)出硬件集成電路的過(guò)程；然后，根據(jù)不同的層次構(gòu)建出軟件函數(shù)的模型；最后，對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合理性展開(kāi)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有良好的儲(chǔ)存性能，其空間的儲(chǔ)存量也較大，執(zhí)行效率較高。關(guān)鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境；

供應(yīng)商的不同存儲(chǔ)系統(tǒng)，這既提高了存儲(chǔ)成本，又加大了管理復(fù)雜性。而一個(gè)潛在的解決方案是全閃存數(shù)據(jù)中心，其中所有數(shù)據(jù)都移動(dòng)到一個(gè)單一的全閃存陣列。數(shù)據(jù)中心應(yīng)建立一個(gè)雙層存儲(chǔ)系統(tǒng)，位于頂層的全閃存用于活動(dòng)數(shù)據(jù)集，底層的對(duì)象存儲(chǔ)用于活動(dòng)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)移動(dòng)與數(shù)據(jù)放置大多數(shù)數(shù)據(jù)管理解決方案專注于不斷向各種存儲(chǔ)層移動(dòng)數(shù)據(jù)。其問(wèn)題是每次移動(dòng)時(shí)都可能發(fā)生故障。此外，為實(shí)現(xiàn)無(wú)縫移動(dòng)，數(shù)據(jù)移動(dòng)解決方案將用存根文件或元數(shù)據(jù)管理控制器確保訪問(wèn)時(shí)可以透明地調(diào)用數(shù)據(jù)。另一種方法是數(shù)據(jù)放置

uo外置桌面存儲(chǔ)系統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備制造商西部數(shù)據(jù)公司發(fā)布了其新款MyBook Duo外置桌面存儲(chǔ)系統(tǒng)，以20TB的超大存儲(chǔ)空間和RAID功能為廣大攝影及視頻工作者提供了更加高效的存儲(chǔ)解決方案。新款MyBook Duo存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)USB規(guī)格接口提供了較好的支持，其配備有一個(gè)可用于高速數(shù)據(jù)傳輸工作的USB Type-C接口，支持USB 3.1/3.0/2.0；以及兩個(gè)USB Type-A接口，可用于連接無(wú)人機(jī)、相機(jī)、智能手機(jī)和讀卡器等外接設(shè)備。此外，新款MyBook

部分是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)主要是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)，具有存儲(chǔ)量大、涉及范圍廣等方面的特點(diǎn)。因此，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，只有運(yùn)用一定的管理技術(shù)，才能有效的解決這一問(wèn)題，進(jìn)而提高管理人員的工作效率。【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ)系統(tǒng) 管理技術(shù)就目前的情況來(lái)看，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中非常重要的部分是存儲(chǔ)系統(tǒng)，其中直接影響著計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)行，因此也是越來(lái)越受到重視。計(jì)算機(jī)CPU最大的優(yōu)勢(shì)的運(yùn)算能力非常強(qiáng)的，但是因?yàn)槟壳癈PU和存儲(chǔ)器之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

虛擬化技術(shù)；存儲(chǔ)系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP38 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）04-0091-01虛擬化技術(shù)興起于上個(gè)世紀(jì)中后期，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中應(yīng)用較廣，能夠以拓展硬件設(shè)備容量，簡(jiǎn)化應(yīng)用程序構(gòu)架等方式，對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中各個(gè)電子元件的運(yùn)作模式進(jìn)行虛擬。而就當(dāng)下社會(huì)來(lái)看，伴隨著國(guó)內(nèi)各個(gè)領(lǐng)域信息化水平的不斷提升，其對(duì)高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的依賴程度也不斷增加，對(duì)此必須保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)作過(guò)程的可靠度指標(biāo)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，可以將虛擬化技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

館復(fù)合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。該復(fù)合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠滿足圖書館大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，提高大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率，可高效保障圖書館大數(shù)據(jù)決策的需求。〔關(guān)鍵詞〕Hadoop；圖書館；大數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)系統(tǒng)DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.02.012〔中圖分類號(hào)〕G25076〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）02-0063-05〔Abstract〕HDFS in Hadoop is one of the key technolo

必要的。利用存儲(chǔ)系統(tǒng)恢復(fù)崩潰的操作系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種安全可行、用時(shí)最少的恢復(fù)方法。關(guān)鍵詞：服務(wù)器故障；存儲(chǔ)系統(tǒng)；備份；恢復(fù)中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）25-0195-02Abstract：In the work environment of the single server installed RAID5， it is very necessary to quickly and safely re

存儲(chǔ)協(xié)議的云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)方法研究齊嬋穎，李育超，聶 睿，覃楊森（中國(guó)飛行試驗(yàn)研究院 陜西 西安 710089）云存儲(chǔ)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和商業(yè)模式的重大變革。然而，不同的云存儲(chǔ)系統(tǒng)有不同的協(xié)議，橫向之間尚無(wú)統(tǒng)一的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，面對(duì)眾多的云存儲(chǔ)系統(tǒng)用戶難以擇優(yōu)選擇，云服務(wù)提供商也難以進(jìn)一步改進(jìn)設(shè)備和服務(wù)。本文針對(duì)基于開(kāi)放云存儲(chǔ)協(xié)議的云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)方法沒(méi)有通用標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題，在分析開(kāi)放云存儲(chǔ)協(xié)議的基礎(chǔ)上，分別研制了基于兩種常用開(kāi)放云存儲(chǔ)協(xié)議（基于A

基于統(tǒng)計(jì)量的存儲(chǔ)系統(tǒng)磁盤功耗建模方法研究孫鑒李戰(zhàn)懷張曉王惠峰趙曉南(西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院西安710129)(qwert3277@163.com)摘要大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)規(guī)模急劇擴(kuò)張，由此引發(fā)的高能耗已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心普遍面臨的一個(gè)突出問(wèn)題，磁盤類存儲(chǔ)介質(zhì)在數(shù)據(jù)中心耗能中所占的比例也在逐年增加，能耗建模在目前學(xué)者們的研究中越來(lái)越受到關(guān)注.精確的磁盤能耗模型不僅可以解決數(shù)據(jù)中心中的電力配套問(wèn)題，而且為當(dāng)前數(shù)據(jù)中心各種能耗管理技術(shù)體現(xiàn)更為精確的節(jié)能

算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用分析?！娟P(guān)鍵詞】云計(jì)算 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 存儲(chǔ)系統(tǒng)在我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)信息交換技術(shù)等各方面發(fā)展逐漸迅速環(huán)境下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)系統(tǒng)是云計(jì)算技術(shù)和當(dāng)前多種技術(shù)共同發(fā)展的結(jié)果。云計(jì)算技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中已經(jīng)日益成熟，并且得到了企業(yè)的廣泛應(yīng)用，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)⒂脩舻拇罅繑?shù)據(jù)均成功存儲(chǔ)在云端中，從而顯著降低企業(yè)的信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)投入資本，同時(shí)也能夠提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作便利。但是目前云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中容易導(dǎo)致出現(xiàn)各種不斷，從而導(dǎo)致用戶

量傳感器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)使用Boos.Asio網(wǎng)絡(luò)庫(kù)應(yīng)對(duì)終端高并發(fā)請(qǐng)求。【關(guān)鍵詞】MongoDB Asio 傳感器數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)系統(tǒng)1 引言在物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，每個(gè)終端節(jié)點(diǎn)每隔幾秒鐘就會(huì)將多個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器中，在大量終端節(jié)點(diǎn)的情況下會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，MongoDB是專門為解決海量數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的，本系統(tǒng)使用MongoDB存儲(chǔ)海量傳感器數(shù)據(jù)。服務(wù)器端必須能夠處理大量終端節(jié)點(diǎn)的高

耗”的特點(diǎn)在存儲(chǔ)系統(tǒng)領(lǐng)域中受到廣泛應(yīng)用。本文以閃存的概念和閃存的技術(shù)特點(diǎn)為切入點(diǎn)，進(jìn)而分析了閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用，以及閃存在存儲(chǔ)領(lǐng)域中應(yīng)用的發(fā)展前景。關(guān)鍵詞：閃存；存儲(chǔ)系統(tǒng)；應(yīng)用閃存作為一種“非易失性存儲(chǔ)器”，它主要以固定的區(qū)塊為單位來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)刪除工作。近年來(lái)，隨著閃存技術(shù)（NOR型閃存與NAND型閃存）的不斷完善與發(fā)展，閃存在存儲(chǔ)系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。在科學(xué)技術(shù)與通信技術(shù)快速發(fā)展的背景下，閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)在實(shí)際生活中得到了更深層次的發(fā)展與應(yīng)用，例如，數(shù)碼

式文件系統(tǒng) 存儲(chǔ)系統(tǒng) CEPH CDN源站黃宇民男，畢業(yè)于五邑大學(xué),本科學(xué)位,通信工程專業(yè)，現(xiàn)就職于越亮傳奇科技股份有限公司，從事CDN系統(tǒng)及其相關(guān)建設(shè)工作半年。莊一嶸中國(guó)電信股份有限公司廣東研究院。周曉燕越亮傳奇科技股份有限公司。1　前言隨著科技的逐漸發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量出現(xiàn)了快速的增長(zhǎng)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)Internet產(chǎn)生的信息量比信息時(shí)代之前信息量的總和還要多。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是依靠單臺(tái)性能相對(duì)較高的物理機(jī)器作為存儲(chǔ)，其成本高，效率低，數(shù)

sh的嵌入式存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)吳凡(成都蓉威電子技術(shù)開(kāi)發(fā)公司 開(kāi)發(fā)部,四川 成都610091)摘要為了有效解決惡劣工作環(huán)境下對(duì)體積有特殊要求的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于FPGA和NAND Flash的小尺寸嵌入式存儲(chǔ)系統(tǒng)。系統(tǒng)選用FPGA為控制核心,以NAND Flash作為存儲(chǔ)介質(zhì),采用LVDS接口存儲(chǔ)和回放數(shù)據(jù),通過(guò)以千兆網(wǎng)與計(jì)算機(jī)通信,以文件方式管理數(shù)據(jù),并采用壞塊管理和ECC技術(shù)保證數(shù)據(jù)完整性。實(shí)測(cè)表明,該系統(tǒng)具有高帶寬、體積小等特點(diǎn),同時(shí)具有實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、回

務(wù)提供商的云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)方法齊嬋穎 李育超 房 謹(jǐn) 吳海東云存儲(chǔ)系統(tǒng)目前應(yīng)用廣泛，但性能直接影響著云存儲(chǔ)服務(wù)的質(zhì)量，成為云用戶的一個(gè)瓶頸。而提供云存儲(chǔ)服務(wù)的兩個(gè)角色云存儲(chǔ)設(shè)備提供商和云存儲(chǔ)服務(wù)提供商都迫切希望通過(guò)改進(jìn)自己的設(shè)備和服務(wù)，進(jìn)而提供給云存儲(chǔ)用戶更高的性能。針對(duì)目前云服務(wù)提供商難以較好的定位云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能瓶頸的問(wèn)題，本文提出了基于云服務(wù)提供商的云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)方法。該方法針對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的四個(gè)層次，從數(shù)據(jù)中心邊緣分別對(duì)其進(jìn)行評(píng)測(cè)，逐層確定性能瓶

高速視頻系統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)功能。關(guān)鍵詞： 存儲(chǔ)系統(tǒng) 機(jī)械硬盤 RAID0一、視頻存儲(chǔ)應(yīng)用現(xiàn)狀當(dāng)前，手機(jī)、平板、電腦、單反相機(jī)等設(shè)備飛速的迭代，產(chǎn)品性能提升，讓這些產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，同時(shí)，它們擁有拍照和視頻錄制功能，能夠提供高清的視頻拍攝，記錄影像采用的是存儲(chǔ)卡或者其他移動(dòng)設(shè)備。然后通過(guò)這些移動(dòng)介質(zhì)，轉(zhuǎn)移存儲(chǔ)到微機(jī)硬盤中。個(gè)人或者單位使用的微機(jī)仍是大多數(shù)消費(fèi)者存儲(chǔ)拍攝資源的首選，這些機(jī)器普遍應(yīng)用于辦公或者家用，數(shù)量大。這些微機(jī)在存儲(chǔ)方面有以下特征。1.以品牌機(jī)偏多，處

；制藥用水；存儲(chǔ)系統(tǒng)；制藥工業(yè)；覆蓋測(cè)試1　清洗球的分類1.1動(dòng)力分類ASME BPE 2012（American Society of Mechanical Engineers，美國(guó)機(jī)械工程師協(xié)會(huì)、Bioprocessing Equipment，生物工藝設(shè)備）中對(duì)噴淋設(shè)備（Spray Device）的分類為靜態(tài)噴淋設(shè)備和動(dòng)態(tài)噴淋設(shè)備兩大類[1]。所謂靜態(tài)噴淋設(shè)備即固定式清洗球，這種清洗球的軸不能旋轉(zhuǎn)（見(jiàn)圖1）。動(dòng)態(tài)噴淋設(shè)備即為旋轉(zhuǎn)式清洗球。在旋轉(zhuǎn)式清洗球

A的斷電續(xù)傳存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*李加超，孟令軍*，周之麗，韓朝輝(中北大學(xué)，電子測(cè)試技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，太原030051)摘要:針對(duì)遙測(cè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)記錄器面臨的高速輸入數(shù)據(jù)連續(xù)存儲(chǔ)和斷電續(xù)傳的技術(shù)難題，詳細(xì)介紹了NAND型Flash交替雙平面頁(yè)編程方式，分析了3種常用的NAND型Flash剩余容量檢測(cè)方法的特點(diǎn)，提出了一種基于二分法和帶系統(tǒng)識(shí)別碼交替雙平面頁(yè)編程技術(shù)的NAND型Flash剩余容量快速檢測(cè)的方法，檢測(cè)結(jié)果高效準(zhǔn)確，檢測(cè)誤差可以達(dá)到10－4，并

汽車電池能量存儲(chǔ)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法介紹了一種可回收電動(dòng)汽車電池能量存儲(chǔ)系統(tǒng)的有效評(píng)價(jià)方法。介紹了可回收電動(dòng)車電池能量存儲(chǔ)系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出遺傳優(yōu)化算法，解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。使用遺傳算法分別從基因和染色體、格式目標(biāo)函數(shù)、多目標(biāo)函數(shù)、適應(yīng)度函數(shù)等幾個(gè)方面研究。之前的研究主要是分析在經(jīng)濟(jì)因素影響下最佳的電池容量以及安裝位置，如制造成本和維護(hù)成本等。通過(guò)優(yōu)化算法找出可回收電動(dòng)汽車電池能量存儲(chǔ)系統(tǒng)安裝在配電網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)遺傳算法的優(yōu)化計(jì)算以及一些實(shí)例的模擬分析，在電能

；數(shù)字圖書；存儲(chǔ)系統(tǒng)一、引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，各大高校開(kāi)始著手于數(shù)字圖書館的建設(shè)，數(shù)字圖書的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類都在高速的增長(zhǎng)。隨著師生對(duì)數(shù)字圖書的需求日益多樣化，如何高效地存儲(chǔ)和管理豐富的數(shù)字圖書信息變得十分重要。傳統(tǒng)的數(shù)字圖書存儲(chǔ)方案日益滿足不了圖書存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的需求，因此非常有必要進(jìn)行基于云架構(gòu)的海量數(shù)字圖書存儲(chǔ)方案的設(shè)計(jì)與研究。目前我國(guó)各大高校主要采用SQLServer和Oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)字圖書，但是由于數(shù)字圖書信息量日益龐大，如全部采用關(guān)

職院校圖書館存儲(chǔ)系統(tǒng)選型與整合 ——以重慶電子工程職業(yè)學(xué)院圖書館為例胡朝暉，嚴(yán)世同（重慶電子工程職業(yè)學(xué)院圖書館，重慶401331）本文通過(guò)分析目前高職院校圖書館數(shù)字資源的特點(diǎn)和存儲(chǔ)現(xiàn)狀，提出了切合高職院校圖書館實(shí)際情況的存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則，并有效整合了原有和現(xiàn)有的存儲(chǔ)系統(tǒng)。數(shù)字圖書館；存儲(chǔ)系統(tǒng)；整合利用進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，使圖書館打破了傳統(tǒng)圖書館以紙質(zhì)圖書服務(wù)為主的單一服務(wù)模式，形成了紙質(zhì)圖書、紙質(zhì)期刊、數(shù)字圖書、數(shù)字期刊、碩博論

種典型的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，包括直接連接存儲(chǔ)DAS、附網(wǎng)存儲(chǔ)NAS、存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)SAN以及面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)OBS，并比較了其特點(diǎn)，對(duì)近年來(lái)發(fā)展迅速的基于對(duì)象的存儲(chǔ)系統(tǒng)和云存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深入分析?！娟P(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ) 存儲(chǔ)系統(tǒng) 云存儲(chǔ)處理、傳輸和存儲(chǔ)是當(dāng)今數(shù)字信息技術(shù)的三大基石，計(jì)算設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施以及存儲(chǔ)設(shè)施合在一起，成為以互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代信息社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。以往的存儲(chǔ)設(shè)備隱藏在服務(wù)器中，但隨著數(shù)字化信息的爆炸性增長(zhǎng)，存儲(chǔ)系統(tǒng)已成為獨(dú)立的部分