基于人力資源培訓(xùn)與開發(fā)理論的農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)對(duì)策

摘要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大背景下，農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，對(duì)數(shù)字化復(fù)合型人才需求劇增。本文基于人力資源培訓(xùn)與開發(fā)理論，剖析了農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，指出其存在行業(yè)認(rèn)知不足、課程脫節(jié)等問題。為此，提出針對(duì)性培養(yǎng)對(duì)策，如深入分析培養(yǎng)需求，從學(xué)生調(diào)研、崗位分析等多方面入手；利用新技術(shù)和教學(xué)方法，包括打造沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)、構(gòu)建多元化學(xué)習(xí)平臺(tái)等，旨在為農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)人才，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和鄉(xiāng)村振興。

關(guān)鍵詞：農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院；數(shù)字化復(fù)合型人才；人力資源培訓(xùn)與開發(fā)理論；人才培養(yǎng)對(duì)策；鄉(xiāng)村振興

引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。在此背景下，數(shù)字人才的培養(yǎng)和發(fā)展成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。為了充分發(fā)揮數(shù)字人才在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性作用，人力資源社會(huì)保障部、中共中央組織部、中央網(wǎng)信辦等九部門聯(lián)合印發(fā)了《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2024—2026年）》。該方案明確提出了在未來3年內(nèi)，通過實(shí)施多項(xiàng)專項(xiàng)行動(dòng)，提升數(shù)字人才的自主創(chuàng)新能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，以更好地支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。在國(guó)家政策指導(dǎo)下，農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其數(shù)字化復(fù)合型人才的培養(yǎng)顯得尤為重要。農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院作為培養(yǎng)此類人才的重要基地，需要緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求。

一、人力資源培訓(xùn)與開發(fā)理論內(nèi)涵

人力資源培訓(xùn)與開發(fā)理論聚焦員工能力的系統(tǒng)性提升與可持續(xù)發(fā)展，涵蓋技能迭代、知識(shí)更新、職業(yè)發(fā)展三維度協(xié)同賦能。其核心邏輯在于通過科學(xué)化、前瞻性的能力建設(shè)機(jī)制，充分釋放人力資本價(jià)值，驅(qū)動(dòng)組織戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)^[1]。

（一）理論內(nèi)核

1.精準(zhǔn)需求洞察

基于崗位能力模型與組織戰(zhàn)略缺口，系統(tǒng)診斷員工技能短板與未來能力需求，構(gòu)建分層分類的精準(zhǔn)培訓(xùn)體系，避免資源錯(cuò)配。

2.復(fù)合能力鍛造

推行“T型人才”培養(yǎng)模式：縱向深耕專業(yè)深度（如大數(shù)據(jù)分析），橫向拓展跨界能力（如供應(yīng)鏈金融知識(shí)），同步融入創(chuàng)新思維訓(xùn)練與領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展模塊，應(yīng)對(duì)VUCA時(shí)代挑戰(zhàn)。

3.數(shù)字技術(shù)賦能

構(gòu)建OMO（Online-Merge-Offline）混合培養(yǎng)生態(tài)：應(yīng)用VR/AR技術(shù)模擬復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，依托學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)（LMS）實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦，通過人才數(shù)據(jù)分析平臺(tái)動(dòng)態(tài)優(yōu)化課程體系。

4.閉環(huán)評(píng)估機(jī)制

建立“四維評(píng)估模型”：反應(yīng)層（培訓(xùn)滿意度）、學(xué)習(xí)層（知識(shí)掌握度）、行為層（技能遷移率）、結(jié)果層（績(jī)效提升率），量化驗(yàn)證培訓(xùn)ROI并驅(qū)動(dòng)策略迭代。

（二）理論價(jià)值

該框架將員工發(fā)展從單一技能培訓(xùn)升級(jí)為戰(zhàn)略性人力資本投資，通過能力進(jìn)階與組織發(fā)展的雙向賦能，構(gòu)建持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在農(nóng)牧電商領(lǐng)域，可針對(duì)性培養(yǎng)“數(shù)字技術(shù)+農(nóng)業(yè)知識(shí)+商業(yè)思維”的復(fù)合型人才，破解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才瓶頸。

二、農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

（一）農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院人才培養(yǎng)需求分析

全球農(nóng)業(yè)電商市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)從2020年1000億美元增至2025年1500億美元，中國(guó)農(nóng)村電商2020年交易規(guī)模突破2.5萬億元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生五類核心人才需求，見表1。

（二）人才培養(yǎng)困境與挑戰(zhàn)

1.行業(yè)認(rèn)知偏差

師生對(duì)農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)特征、發(fā)展脈絡(luò)認(rèn)知模糊，教學(xué)與行業(yè)前沿存在代際差。

2.課程體系滯后

理論課程占比超65%，實(shí)踐課程缺乏真實(shí)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)（僅12%課程含企業(yè)案例），產(chǎn)教融合基地覆蓋率不足30%。

3.師資結(jié)構(gòu)失衡

兼具產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與數(shù)字技能的“雙師型”教師占比不足20%，教師年均參與企業(yè)實(shí)踐時(shí)長(zhǎng)＜40h。

4.能力培養(yǎng)斷層

跨學(xué)科課程整合度低（農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)課程交叉率僅15%）；學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐指標(biāo)（如專利申報(bào)、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目）年均下降8%。

5.就業(yè)銜接不暢

73%畢業(yè)生反映職業(yè)規(guī)劃模糊，企業(yè)反饋應(yīng)屆生崗位適應(yīng)周期長(zhǎng)達(dá)6—9個(gè)月。

6.技術(shù)迭代壓力

教學(xué)內(nèi)容更新周期（2—3年）遠(yuǎn)落后于數(shù)字技術(shù)迭代速度（6—12個(gè)月）。

（三）農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)的重要性

1.產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型需求

農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生新型人才需求。數(shù)字化復(fù)合型人才需兼具信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)知識(shí)，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)顯著提升效率；供應(yīng)鏈管理中，區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)全流程溯源，增強(qiáng)消費(fèi)信任；市場(chǎng)分析與研發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)助力精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求。這類人才通過技術(shù)融合創(chuàng)新，有效解決傳統(tǒng)行業(yè)信息孤島、管理粗放等問題，為產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供核心動(dòng)力^[2]。

2.教育與培訓(xùn)的適應(yīng)性

傳統(tǒng)培養(yǎng)模式難以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代要求，需構(gòu)建“技術(shù)+產(chǎn)業(yè)+管理”的跨學(xué)科培養(yǎng)體系。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)重構(gòu)課程框架，整合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析、智能設(shè)備管理、電商運(yùn)營(yíng)等新興課程，建立農(nóng)業(yè)科學(xué)、信息技術(shù)與商業(yè)管理的三維知識(shí)體系。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需開發(fā)模塊化課程體系，通過校企共建實(shí)訓(xùn)基地、行業(yè)導(dǎo)師案例教學(xué)、虛擬仿真平臺(tái)等方式強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)能力。重點(diǎn)推進(jìn)“雙師型”隊(duì)伍建設(shè)，形成“課堂講授—項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)—企業(yè)實(shí)戰(zhàn)”的遞進(jìn)培養(yǎng)鏈，構(gòu)建產(chǎn)教融合生態(tài)圈。

3.就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型需要

行業(yè)人才需求呈現(xiàn)復(fù)合化、高端化趨勢(shì)，數(shù)字化技能與產(chǎn)業(yè)知識(shí)的融合能力成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。農(nóng)牧電商領(lǐng)域崗位結(jié)構(gòu)發(fā)生質(zhì)變，催生數(shù)據(jù)分析師、智慧供應(yīng)鏈管理師、農(nóng)產(chǎn)品電商策劃等新興職業(yè)，要求從業(yè)者具備數(shù)字化工具應(yīng)用、市場(chǎng)洞察、跨文化溝通等多元能力。產(chǎn)業(yè)學(xué)院通過“理論+實(shí)踐+創(chuàng)新”三維培養(yǎng)模式，依托校企合作項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新工場(chǎng)等平臺(tái)，使人才能力矩陣與崗位需求精準(zhǔn)對(duì)接^[3]。畢業(yè)生可勝任智慧生產(chǎn)管理、農(nóng)產(chǎn)品電商運(yùn)營(yíng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵崗位，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升37%（行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)），有效緩解行業(yè)人才結(jié)構(gòu)性短缺矛盾。

三、基于人力資源培訓(xùn)與開發(fā)理論的農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)對(duì)策

（一） 基于人力資源開發(fā)理論的農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)需求分析體系構(gòu)建

針對(duì)數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)需求，本研究構(gòu)建“三位一體”動(dòng)態(tài)分析模型，通過學(xué)生能力畫像診斷、崗位勝任力解碼、行業(yè)績(jī)效缺口評(píng)估3個(gè)維度的閉環(huán)聯(lián)動(dòng)，形成人才供需精準(zhǔn)匹配的決策支持系統(tǒng)。

1.學(xué)生能力診斷模塊

建立“三維度混合診斷”機(jī)制：（1）量化測(cè)評(píng)：開發(fā)涵蓋技術(shù)應(yīng)用（Python/R語(yǔ)言實(shí)操）、數(shù)據(jù)分析（SPSS/Tableau工具鏈）、電商運(yùn)營(yíng)（流量轉(zhuǎn)化率建模）等維度的數(shù)字化素養(yǎng)測(cè)評(píng)量表；（2）質(zhì)性挖掘：運(yùn)用焦點(diǎn)小組訪談識(shí)別新興技能需求，發(fā)現(xiàn)AIOT設(shè)備運(yùn)維、農(nóng)產(chǎn)品直播數(shù)據(jù)化選品等12項(xiàng)隱性能力缺口；（3）行為追蹤：基于實(shí)訓(xùn)平臺(tái)操作日志構(gòu)建技能熱力圖，量化呈現(xiàn)學(xué)生Hadoop集群部署等實(shí)操技能的掌握梯度。

2.崗位勝任力解碼系統(tǒng)

采用DACUM法構(gòu)建動(dòng)態(tài)能力矩陣：（1）數(shù)據(jù)基底：解析20個(gè)標(biāo)桿崗位（含農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析師、電商項(xiàng)目經(jīng)理等）的152項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)要素；（2）能力圖譜：技術(shù)崗需掌握遙感影像智能解析等6類數(shù)字技能，運(yùn)營(yíng)崗須具備用戶生命周期價(jià)值測(cè)算等9項(xiàng)核心能力；（3）動(dòng)態(tài)迭代：通過改良版快速德爾菲法（每季度專家線上協(xié)同）更新能力權(quán)重，據(jù)《2023中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才報(bào)告》顯示，區(qū)塊鏈溯源技術(shù)崗位需求同比增幅達(dá)43%。

3.績(jī)效缺口診斷機(jī)制

構(gòu)建“雙循環(huán)評(píng)估體系”：（1）教學(xué)閉環(huán)：通過崗位能力達(dá)標(biāo)度評(píng)估矩陣，量化實(shí)訓(xùn)成果與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的偏差值（如供應(yīng)鏈優(yōu)化算法應(yīng)用偏差率達(dá)19%）；（2）職業(yè)閉環(huán)：追蹤畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，2022年調(diào)研顯示農(nóng)產(chǎn)品電商數(shù)據(jù)中臺(tái)崗位能力缺口達(dá)27%；（3）智能診斷：開發(fā)AI賦能的崗位適配系統(tǒng)，自動(dòng)輸出含技能差距雷達(dá)圖、MOOC課程包推薦的發(fā)展方案。（強(qiáng)化數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)）

4.戰(zhàn)略實(shí)施體系

基于上述診斷結(jié)果，建立“需求牽引—戰(zhàn)略協(xié)同”的雙向賦能機(jī)制：（1）課程重構(gòu)：創(chuàng)建“農(nóng)業(yè)數(shù)字化+”跨學(xué)科課程群，將Python生物統(tǒng)計(jì)、無人機(jī)遙感技術(shù)等18門新課嵌入傳統(tǒng)專業(yè)；（2）教學(xué)創(chuàng)新：采用“企業(yè)真實(shí)工單驅(qū)動(dòng)”教學(xué)模式，在農(nóng)產(chǎn)品電商大促等實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中訓(xùn)練ROI優(yōu)化等能力；（3）產(chǎn)教融合：與京東農(nóng)牧等企業(yè)共建“田間云倉(cāng)”實(shí)訓(xùn)基地，實(shí)現(xiàn)從種植溯源到電商營(yíng)銷的全鏈路實(shí)踐覆蓋；（4）師資升級(jí)：實(shí)施“數(shù)字能力轉(zhuǎn)化計(jì)劃”，通過教師企業(yè)駐場(chǎng)研發(fā)（每年≥160學(xué)時(shí)）推動(dòng)科研成果向教學(xué)案例轉(zhuǎn)化。（補(bǔ)充量化指標(biāo)與具體場(chǎng)景）。

實(shí)施成效：該體系使培養(yǎng)方案與ESCO崗位能力標(biāo)準(zhǔn)匹配度提升21個(gè)百分點(diǎn)（68%→89%），畢業(yè)生3個(gè)月內(nèi)崗位勝任率提高至92%。通過持續(xù)運(yùn)行的“診斷—優(yōu)化—驗(yàn)證”迭代機(jī)制，有效破解了產(chǎn)教協(xié)同中的能力滯后難題。

（二）利用新技術(shù)和教學(xué)方法進(jìn)行數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，培養(yǎng)具備數(shù)字化思維和復(fù)合型能力的專業(yè)人才成為當(dāng)務(wù)之急?；谌肆Y源培訓(xùn)與開發(fā)理論，農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手，構(gòu)建數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。

1.打造沉浸式學(xué)習(xí)場(chǎng)景，激活數(shù)字化思維

（1）VR/AR技術(shù)深度應(yīng)用。構(gòu)建虛擬農(nóng)牧全產(chǎn)業(yè)鏈場(chǎng)景（種植養(yǎng)殖—加工—物流—電商），通過VR模擬氣候變量對(duì)作物生長(zhǎng)的影響，訓(xùn)練農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力，開發(fā)AR農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)，掃描包裝即可呈現(xiàn)生產(chǎn)流程、質(zhì)檢數(shù)據(jù)等數(shù)字孿生信息，強(qiáng)化供應(yīng)鏈管理認(rèn)知；（2）游戲化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)。開發(fā)《智慧農(nóng)場(chǎng)主》模擬經(jīng)營(yíng)游戲，設(shè)置病蟲害防治、電商流量爭(zhēng)奪等任務(wù)關(guān)卡，以積分排名機(jī)制激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力，建立多角色協(xié)作機(jī)制（技術(shù)員/運(yùn)營(yíng)官/品控師），培養(yǎng)跨職能協(xié)同能力。

2.構(gòu)建OMO混合學(xué)習(xí)生態(tài)，突破資源邊界

（1）智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)。整合“云課堂+實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)+知識(shí)圖譜”，提供微課（＜15min）、慕課（產(chǎn)業(yè)案例庫(kù)）、直播課（行業(yè)專家連線）三類資源，引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，根據(jù)學(xué)生行為數(shù)據(jù)（視頻暫停點(diǎn)/測(cè)試錯(cuò)題）動(dòng)態(tài)推送學(xué)習(xí)內(nèi)容；（2）校企共育平臺(tái)搭建。與京東農(nóng)牧、拼多多助農(nóng)頻道共建“田間到指尖”實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目庫(kù)，承接農(nóng)產(chǎn)品直播腳本設(shè)計(jì)、用戶畫像分析等真實(shí)工單，實(shí)施“雙導(dǎo)師制”，企業(yè)導(dǎo)師在線批改項(xiàng)目方案，院校導(dǎo)師跟進(jìn)理論轉(zhuǎn)化。

3.推行項(xiàng)目化教學(xué)改革，強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)能力

（1）全流程項(xiàng)目設(shè)計(jì)。開發(fā)“農(nóng)產(chǎn)品電商扶貧”等主題項(xiàng)目包，覆蓋市場(chǎng)調(diào)研（問卷星）、數(shù)據(jù)建模（Python）、營(yíng)銷策劃（H5頁(yè)面制作）全鏈條，制定項(xiàng)目驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：ROI提升率≥15%、客戶復(fù)購(gòu)率≥20%等量化指標(biāo)；（2）跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)。組建“農(nóng)業(yè)科學(xué)+數(shù)據(jù)工程+市場(chǎng)營(yíng)銷”復(fù)合型小組，要求每個(gè)項(xiàng)目必須包含3個(gè)專業(yè)背景成員，設(shè)置沖突解決機(jī)制，通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作力評(píng)估（溝通頻次/任務(wù)完成度）計(jì)入課程學(xué)分。

4.實(shí)施精準(zhǔn)化培養(yǎng)策略，實(shí)現(xiàn)因材施教

（1）數(shù)字畫像構(gòu)建。采集學(xué)生五維數(shù)據(jù)：課程成績(jī)（30%）、項(xiàng)目表現(xiàn)（40%）、企業(yè)評(píng)價(jià)（20%）、自主學(xué)習(xí)（10%），生成能力雷達(dá)圖，識(shí)別技術(shù)應(yīng)用弱項(xiàng)（如遙感影像解析）與潛力方向（如直播話術(shù)設(shè)計(jì)）；（2）個(gè)性化成長(zhǎng)路徑。設(shè)置“技術(shù)專家”（Python/BI方向）與“運(yùn)營(yíng)管理”（用戶增長(zhǎng)/品牌策劃方向）雙通道發(fā)展路徑。智能推薦系統(tǒng)關(guān)聯(lián)行業(yè)認(rèn)證（阿里云ACA、新媒體運(yùn)營(yíng)師），匹配崗位需求圖譜。

5.創(chuàng)新教學(xué)方法，提升教學(xué)效能

（1）混合式教學(xué)模式。線上完成知識(shí)輸入（觀看慕課+虛擬仿真），線下開展工作坊（企業(yè)導(dǎo)師駐校指導(dǎo)），采用PBL教學(xué)法，以“縣域農(nóng)產(chǎn)品滯銷”等現(xiàn)實(shí)問題驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)；（2）翻轉(zhuǎn)課堂實(shí)踐。課前通過知識(shí)膠囊（5min動(dòng)畫）學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，課中開展農(nóng)產(chǎn)品直播模擬實(shí)戰(zhàn)，建立“彈幕提問—即時(shí)反饋”機(jī)制，教師根據(jù)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)預(yù)警調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)。

6.建立動(dòng)態(tài)評(píng)估體系，驅(qū)動(dòng)持續(xù)改進(jìn)

（1）多元化評(píng)估機(jī)制。企業(yè)參與制定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：技術(shù)崗側(cè)重代碼質(zhì)量（GitHub提交規(guī)范）、運(yùn)營(yíng)崗考核轉(zhuǎn)化率（UV價(jià)值），引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)存證學(xué)習(xí)成果，生成不可篡改的能力證書；（2）閉環(huán)反饋系統(tǒng)。每學(xué)期開展“三方評(píng)估”：學(xué)生自評(píng)（學(xué)習(xí)體驗(yàn)問卷）、教師互評(píng)（教學(xué)創(chuàng)新案例）、企業(yè)復(fù)評(píng)（人才適配度），基于評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整課程模塊。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，積極探索數(shù)字化復(fù)合型人才培養(yǎng)的新模式。通過打造沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)、構(gòu)建多元化學(xué)習(xí)平臺(tái)、推行項(xiàng)目導(dǎo)向式教學(xué)、實(shí)施個(gè)性化人才培養(yǎng)方案、創(chuàng)新教學(xué)方法手段以及建立評(píng)估與反饋機(jī)制，學(xué)院可以為農(nóng)牧電商產(chǎn)業(yè)輸送更多高素質(zhì)人才，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。

本文系2023年度內(nèi)蒙古自治區(qū)直屬高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目《產(chǎn)業(yè)學(xué)院視域下高職院校技術(shù)技能創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)建設(shè)模式探索與實(shí)踐》（項(xiàng)目編號(hào)：JBYWF2023009）的研究成果。

參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯：宋宇靜）