《資本論》機(jī)器觀視域下的人工智能技術(shù)發(fā)展

摘要：當(dāng)今時(shí)代的人工智能技術(shù)與工業(yè)時(shí)代的機(jī)器在提高生產(chǎn)力、替代勞動(dòng)力、改變生產(chǎn)關(guān)系、推動(dòng)社會(huì)變革等方面存在許多相似的功能，但其發(fā)展也面臨著多重困境，如就業(yè)替代與技能鴻溝、數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)壟斷與不公平競(jìng)爭(zhēng)等。與工業(yè)時(shí)代人們對(duì)機(jī)器的恐懼心理相似，這些問(wèn)題同樣引起了社會(huì)各界的深切憂慮。在本質(zhì)上，人工智能是一種更高級(jí)的機(jī)器。馬克思《資本論》的機(jī)器觀是貫穿機(jī)器發(fā)展、反思機(jī)器本質(zhì)的歷史唯物主義機(jī)器觀，對(duì)于我們今天洞悉人工智能技術(shù)的功能發(fā)展、困境難題與前景探索具有重要價(jià)值。我們需要通過(guò)構(gòu)建科學(xué)合理的社會(huì)制度來(lái)規(guī)范和引導(dǎo)人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展，使其真正造福人類。

關(guān)鍵詞：《資本論》；人工智能；機(jī)器；技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP18；A811文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：１００９—２２３４（２０25）01—００５1—０４

作為21世紀(jì)最引人注目的科技成果之一，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用改變了社會(huì)生產(chǎn)與運(yùn)行的邏輯，正在作為當(dāng)代信息技術(shù)的前沿越來(lái)越全面而深刻地影響著我們的社會(huì)。然而，學(xué)界對(duì)這種影響的理解分歧極大，迷惑甚多。雖然馬克思所處的時(shí)代尚未出現(xiàn)人工智能，但無(wú)論是人工智能與機(jī)器在工作機(jī)理上的邏輯關(guān)聯(lián)，還是今天人們對(duì)于人工智能的擔(dān)憂現(xiàn)狀與曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的工人對(duì)于機(jī)器的恐懼心理之間都存在著高度的相似性。因此，馬克思在《資本論》中所體現(xiàn)的、貫穿機(jī)器發(fā)展、反思機(jī)器本質(zhì)的機(jī)器觀，對(duì)于我們今天洞悉人工智能技術(shù)的功能發(fā)展、困境難題與前景探索具有著多重深刻的啟示意義。更重要的是，從《資本論》所揭示的機(jī)器的資本主義應(yīng)用所造成的工人失業(yè)和勞動(dòng)異化現(xiàn)象出發(fā)，來(lái)深入思考如何應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用潛在的負(fù)面效應(yīng)，即看到從制度層面上解決人工智能應(yīng)用所帶來(lái)的問(wèn)題的重要性，從而為人工智能真正造福人類探尋社會(huì)制度建構(gòu)的路徑。

一、機(jī)器與人工智能的相似功能

在《資本論》中，馬克思“把勞動(dòng)力或勞動(dòng)能力，理解為一個(gè)人的身體即活的人體中存在的、每當(dāng)他生產(chǎn)某種使用價(jià)值時(shí)就運(yùn)用的體力和智力的總和”［1］。勞動(dòng)能力是人之為人最重要的能力，機(jī)器與人工智能都是人所創(chuàng)造出來(lái)的技術(shù)現(xiàn)象，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是人類器官的延長(zhǎng)、是對(duì)人的勞動(dòng)能力的增強(qiáng)，二者之間具有的相似功能大體可以概括為以下四個(gè)方面。

（一）提高生產(chǎn)力

正如馬克思所說(shuō)，“資產(chǎn)階級(jí)在它的不到一百年的階級(jí)統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力，比過(guò)去一切世代創(chuàng)造的全部生產(chǎn)力還要多，還要大。”［2］資本主義時(shí)代，資本家運(yùn)用大機(jī)器生產(chǎn)代替工場(chǎng)手工業(yè)生產(chǎn)，使資本主義生產(chǎn)效率得到質(zhì)的提高。馬克思指出，機(jī)器的出現(xiàn)使得資本主義生產(chǎn)效率得到了極大的提高，并由此引發(fā)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和生產(chǎn)關(guān)系的變革。在當(dāng)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用同樣極大地提高了當(dāng)今社會(huì)的生產(chǎn)力，人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)可以對(duì)社會(huì)生產(chǎn)過(guò)程的部分環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和自動(dòng)化，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本；同時(shí)還可以執(zhí)行大量重復(fù)性和繁瑣的任務(wù)，從而減輕人類的負(fù)擔(dān)。例如，在制造業(yè)中，智能機(jī)器人可以替代人類進(jìn)行危險(xiǎn)或高強(qiáng)度的生產(chǎn)線工作，不僅可以顯著提高生產(chǎn)效率，還能夠有效降低工傷風(fēng)險(xiǎn)。在服務(wù)業(yè)，聊天機(jī)器人和虛擬助手可以24小時(shí)不間斷地為客戶提供服務(wù)，提高了服務(wù)效率和質(zhì)量。人工智能還可以憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)的決策提供更加科學(xué)的支持和依據(jù)，為消費(fèi)者提供更加個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品。

（二）替代勞動(dòng)力

馬克思認(rèn)為，機(jī)器的出現(xiàn)替代了人力，使勞動(dòng)者從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)。人工智能技術(shù)也具有類似的功能，它可以通過(guò)對(duì)人類思維和行為的模擬，完成一些繁瑣、危險(xiǎn)或者高強(qiáng)度的工作。然而，人工智能技術(shù)也因其深度學(xué)習(xí)、靈活高效的特點(diǎn)逐漸代替了當(dāng)今社會(huì)中部分行業(yè)與崗位，許多勞動(dòng)者尤其是工作專業(yè)難度和技術(shù)含量較低的勞動(dòng)者正面臨著嚴(yán)重的失業(yè)問(wèn)題，眾多體力勞動(dòng)者收入水平急劇下降，對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂和恐懼心理顯著，生活質(zhì)量受到嚴(yán)重的負(fù)面影響。

（三）改變生產(chǎn)關(guān)系

馬克思在《資本論》中指出，機(jī)器的應(yīng)用改變了生產(chǎn)關(guān)系，使得勞動(dòng)力成為商品，勞動(dòng)者被剝削的程度加深。在資本主義生產(chǎn)方式下，生產(chǎn)的目的不僅僅是滿足人們的需求，更是為了追求利潤(rùn)。機(jī)器的出現(xiàn)使得資本家可以通過(guò)提高生產(chǎn)效率來(lái)降低生產(chǎn)成本，從而獲得更高的利潤(rùn)。這就導(dǎo)致了資本家對(duì)機(jī)器的過(guò)度依賴，使得資本家與勞動(dòng)者之間的矛盾日益加劇。今天，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也對(duì)生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生了深刻影響。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來(lái)越多的領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化生產(chǎn)。這將導(dǎo)致傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和組織形態(tài)發(fā)生深刻變革，進(jìn)而影響到生產(chǎn)關(guān)系的各個(gè)方面。例如，隨著智能化機(jī)器人的普及和應(yīng)用，人類勞動(dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中的地位和作用將逐漸發(fā)生變化；隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，新的生產(chǎn)方式和組織形態(tài)將不斷涌現(xiàn)出來(lái)；隨著智能化技術(shù)的普及和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)關(guān)系的復(fù)雜性和多樣性也將不斷增加。這些變化將使得生產(chǎn)關(guān)系更加復(fù)雜和多元化，需要不斷適應(yīng)和調(diào)整來(lái)保障生產(chǎn)活動(dòng)的順利進(jìn)行。

（四）推動(dòng)社會(huì)變革

馬克思認(rèn)為，機(jī)器的發(fā)展是資本主義發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，它推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)方式和社會(huì)制度的變革。人工智能技術(shù)的發(fā)展同樣具有類似的功能，人工智能技術(shù)推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)方式的變化，也影響了人們的生活方式與社會(huì)制度。自人類社會(huì)進(jìn)入近代以來(lái)，機(jī)器就作為資本的要素以及資本的承載物在一步步地影響和改變著社會(huì)的發(fā)展與時(shí)代的走向，在固定資本的機(jī)器化中完成了機(jī)器體系的權(quán)力化，不僅全面地實(shí)現(xiàn)了資本增殖的目標(biāo)，而且成為海德格爾所說(shuō)的技術(shù)座架的表達(dá)形式。如果將其稱為資本家“固定資本的機(jī)器化”，人工智能技術(shù)則是人的“本質(zhì)力量的智能化”［3］。恩格斯指出，“人的智力是按照人如何學(xué)會(huì)改變自然界而發(fā)展的”［4］，人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步也將使人在自然面前的主體地位得以增強(qiáng)，從而為推動(dòng)社會(huì)變革、實(shí)現(xiàn)人的自由而全面發(fā)展奠定物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。

二、機(jī)器和社會(huì)的互動(dòng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展困境

馬克思在《資本論》中闡述的機(jī)器觀始終圍繞“現(xiàn)實(shí)的人”這一出發(fā)點(diǎn)。馬克思理解的人是“現(xiàn)實(shí)的人”，人不是“抽象的蟄居于世界之外的存在物”［5］3，而是“構(gòu)成這一世界的個(gè)人的全部活生生的感性活動(dòng)”［5］530?！顿Y本論》的機(jī)器觀給我們最重要的啟示就是要從機(jī)器與社會(huì)的互動(dòng)中去理解機(jī)器對(duì)人的效應(yīng)，而今天我們也需要從人工智能與社會(huì)的互動(dòng)中去進(jìn)行同樣的理解［6］。與馬克思時(shí)代的機(jī)器類似，人工智能技術(shù)也在極大程度上提高了社會(huì)生產(chǎn)力，但它同樣帶來(lái)了復(fù)雜的社會(huì)影響，在發(fā)展中面臨著很多困境與難題。馬克思在《資本論》中指出，機(jī)器的使用加速了資本的積累，但也導(dǎo)致了工人勞動(dòng)的異化和勞動(dòng)者本身的異化。類似地，人工智能技術(shù)雖然極大地提高了現(xiàn)代社會(huì)的生產(chǎn)效率，但也帶來(lái)了就業(yè)替代、技能鴻溝和不公平競(jìng)爭(zhēng)等社會(huì)問(wèn)題。這些問(wèn)題反映了技術(shù)與社會(huì)關(guān)系的深刻互動(dòng)，體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在發(fā)展進(jìn)程中會(huì)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)和公平正義帶來(lái)的巨大沖擊，下文將以就業(yè)替代與技能鴻溝、數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)壟斷與不公平競(jìng)爭(zhēng)三個(gè)角度為例詳細(xì)闡述。

（一）就業(yè)替代與技能鴻溝

通過(guò)自動(dòng)化、智能化等手段，人工智能可以執(zhí)行原本需要人類勞動(dòng)才能完成的大量任務(wù)，且效率遠(yuǎn)超人類。在生產(chǎn)線上，智能機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷工作，無(wú)需休息和休假，顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)量。在服務(wù)業(yè)，智能客服、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的應(yīng)用也在逐步取代人類勞動(dòng)力。這種生產(chǎn)力的飛躍，雖然為社會(huì)創(chuàng)造了巨大的物質(zhì)財(cái)富，但也直接導(dǎo)致了對(duì)人力資源需求的減少，從而引發(fā)了失業(yè)問(wèn)題。此外，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。隨著科技的進(jìn)步，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸被新興產(chǎn)業(yè)所取代，而新興產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求和技能要求往往與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大相徑庭。例如，制造業(yè)的自動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型使得大量低技能勞動(dòng)力面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，而與此同時(shí)，對(duì)高技能人才的需求卻在不斷增加。這種就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，要求勞動(dòng)者不斷學(xué)習(xí)和提升自我技能，以適應(yīng)新的就業(yè)市場(chǎng)。然而，由于教育體系和培訓(xùn)機(jī)制的滯后性，許多勞動(dòng)者難以迅速掌握新技術(shù)和新知識(shí)，從而加劇了失業(yè)問(wèn)題。

由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅導(dǎo)致了大量傳統(tǒng)崗位和工作形式的消失，而且還對(duì)工人的技能提出了更高的要求。這就極大地加劇了就業(yè)市場(chǎng)的壓力，使社會(huì)中的失業(yè)群體徹底變?yōu)椤盁o(wú)用階級(jí)”，成為可能會(huì)引發(fā)社會(huì)失序的不穩(wěn)定因素。

（二）數(shù)據(jù)隱私與安全

人工智能技術(shù)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，依賴于海量數(shù)據(jù)的收集、處理和分析。這些數(shù)據(jù)往往包含用戶的個(gè)人信息、行為習(xí)慣、偏好等敏感內(nèi)容，在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，如果缺乏有效的隱私保護(hù)措施，這些信息就很容易被泄露或?yàn)E用，從而威脅到用戶的隱私安全。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理方式也發(fā)生了深刻變革。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式往往側(cè)重于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索，而人工智能則更加注重?cái)?shù)據(jù)的挖掘和分析。這種變革使得數(shù)據(jù)在處理過(guò)程中更容易被泄露或?yàn)E用。例如，在機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過(guò)程中，需要不斷迭代和優(yōu)化算法，這往往需要大量的數(shù)據(jù)支持。如果這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到妥善保護(hù)，就可能在傳輸、存儲(chǔ)或處理過(guò)程中被泄露。人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍的廣泛性也可能造成數(shù)據(jù)隱私與安全的風(fēng)險(xiǎn)。在智能家居領(lǐng)域，智能設(shè)備可能會(huì)收集用戶的生活習(xí)慣、行為模式等信息，這些信息如果被不法分子獲取，就可能被用于非法活動(dòng)；在金融風(fēng)控領(lǐng)域，人工智能算法需要處理大量的用戶交易數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)泄露，就可能給用戶帶來(lái)財(cái)產(chǎn)損失。同時(shí)，人工智能算法在訓(xùn)練過(guò)程中可能存在過(guò)擬合或欠擬合的問(wèn)題，通過(guò)注入惡意數(shù)據(jù)或篡改算法參數(shù)等方式也可能會(huì)破壞系統(tǒng)的正常運(yùn)行和數(shù)據(jù)安全，從而導(dǎo)致算法對(duì)數(shù)據(jù)的處理不夠準(zhǔn)確或全面，增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私安全問(wèn)題。

（三）技術(shù)壟斷與不公平競(jìng)爭(zhēng)

人工智能技術(shù)作為前沿科技領(lǐng)域，其研發(fā)和應(yīng)用需要高昂的投入和深厚的技術(shù)積累。這使得只有少數(shù)大型科技公司或機(jī)構(gòu)能夠承擔(dān)得起相關(guān)研發(fā)成本，并具備持續(xù)創(chuàng)新的能力。隨著這些公司在技術(shù)上的不斷突破和積累，它們逐漸形成了技術(shù)壁壘和專利優(yōu)勢(shì)，從而加劇了技術(shù)資源的集中化趨勢(shì)。這種技術(shù)門檻和資源集中的現(xiàn)象，使得其他企業(yè)難以進(jìn)入市場(chǎng)或與之競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而導(dǎo)致了技術(shù)壟斷的形成。人工智能技術(shù)的核心在于數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的獲取、處理和分析能力直接決定了人工智能系統(tǒng)的性能和效果。然而，在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)往往被少數(shù)大型科技公司所壟斷。這些公司通過(guò)其龐大的用戶群體和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，積累了海量的數(shù)據(jù)資源，并利用這些數(shù)據(jù)資源來(lái)優(yōu)化和改進(jìn)其人工智能算法。這種數(shù)據(jù)壟斷的現(xiàn)象不僅使得其他企業(yè)難以獲取足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化其人工智能系統(tǒng)，還加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不公平性。因?yàn)閾碛懈鄶?shù)據(jù)資源的公司往往能夠更快速地迭代和升級(jí)其技術(shù)，從而在市場(chǎng)上占據(jù)更大的份額和優(yōu)勢(shì)。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，相關(guān)市場(chǎng)的準(zhǔn)入門檻和監(jiān)管要求也在不斷提高。然而，由于人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和創(chuàng)新性，現(xiàn)有的監(jiān)管體系往往難以跟上其發(fā)展的步伐。這導(dǎo)致了一些新興領(lǐng)域和業(yè)態(tài)在監(jiān)管上存在空白和漏洞，為不公平競(jìng)爭(zhēng)和壟斷行為提供了可乘之機(jī)。同時(shí)，一些大型科技公司也可能會(huì)利用其市場(chǎng)地位和影響力來(lái)游說(shuō)政府、影響政策制定或阻礙監(jiān)管措施的實(shí)施，從而進(jìn)一步加劇了技術(shù)壟斷與不公平競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題。

三、機(jī)器的資本主義應(yīng)用與人工智能技術(shù)的社會(huì)制度建構(gòu)

在《資本論》中，馬克思對(duì)作為生產(chǎn)資料的機(jī)器進(jìn)行了深刻的分析，揭示了機(jī)器在資本主義生產(chǎn)方式中的雙重作用。一方面，機(jī)器的應(yīng)用極大地提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展；另一方面，機(jī)器的資本主義應(yīng)用也導(dǎo)致了工人的失業(yè)和勞動(dòng)的異化。馬克思指出，隨著機(jī)器的不斷引入和自動(dòng)化程度的提高，原本需要大量人工完成的工作逐漸被機(jī)器取代，導(dǎo)致大批工人失去工作。這種失業(yè)并非技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果，而是資本主義生產(chǎn)方式的內(nèi)在矛盾所致。資本家為了追求更高的利潤(rùn)，會(huì)不斷引入新技術(shù)和新機(jī)器，以降低成本、提高生產(chǎn)效率。然而，這種技術(shù)革新往往伴隨著對(duì)工人的排斥和剝奪，使得工人的勞動(dòng)變得多余和無(wú)用。此外，機(jī)器的資本主義應(yīng)用還導(dǎo)致了勞動(dòng)的異化。在資本主義生產(chǎn)方式下，工人的勞動(dòng)不再是自主的活動(dòng)，而是被迫的、異化的勞動(dòng)。工人被機(jī)器所奴役，成為機(jī)器體系中的一個(gè)零件，失去了對(duì)自己勞動(dòng)過(guò)程的控制權(quán)和支配權(quán)。這種勞動(dòng)的異化不僅損害了工人的身心健康，也加劇了工人與資本家之間的矛盾和對(duì)立。

與機(jī)器相似，人工智能作為當(dāng)代信息技術(shù)的前沿，也在逐步改變著我們的生產(chǎn)方式和社會(huì)結(jié)構(gòu)。然而，與機(jī)器相比，人工智能具有更高的自主性和智能性，其潛在負(fù)面效應(yīng)也更為復(fù)雜和深遠(yuǎn)，如就業(yè)替代與技能鴻溝、數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)壟斷與不公平競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)倫理與道德問(wèn)題等。對(duì)此，我們需要從制度層面入手，通過(guò)構(gòu)建科學(xué)合理的社會(huì)制度來(lái)規(guī)范和引導(dǎo)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，即看到從制度層面上解決人工智能應(yīng)用所帶來(lái)的問(wèn)題的重要性，從而為人工智能真正造福人類探尋社會(huì)制度建構(gòu)的路徑。

完善相關(guān)的法律法規(guī)體系并加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)管和執(zhí)法力度，對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和推廣進(jìn)行全過(guò)程監(jiān)管。明確人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和管理規(guī)范。通過(guò)立法手段來(lái)規(guī)范人工智能技術(shù)的使用范圍、數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私安全等方面的問(wèn)題，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)損害社會(huì)公共利益和個(gè)人權(quán)益。同時(shí)，加大對(duì)違法違規(guī)行為的懲處力度，形成有效的震懾作用，維護(hù)市場(chǎng)秩序和公平競(jìng)爭(zhēng)。

積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和開(kāi)放共享，加強(qiáng)國(guó)際合作與協(xié)調(diào)。鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作與交流，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。同時(shí)，推動(dòng)技術(shù)成果的共享和轉(zhuǎn)化，促進(jìn)人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，提高社會(huì)整體的生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能技術(shù)的發(fā)展是全球性的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，需要各國(guó)共同應(yīng)對(duì)。通過(guò)加強(qiáng)國(guó)際合作與交流，分享成功經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果，共同制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動(dòng)人工智能技術(shù)的全球治理和可持續(xù)發(fā)展。

努力構(gòu)建人工智能倫理體系，推動(dòng)相關(guān)社會(huì)制度創(chuàng)新與變革。通過(guò)明確人工智能技術(shù)的道德規(guī)范和倫理標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)人工智能技術(shù)向善的方向發(fā)展。同時(shí)，將人工智能倫理納入法律體系之中，為人工智能技術(shù)的監(jiān)管提供法律保障。針對(duì)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)和需求，對(duì)現(xiàn)有社會(huì)制度進(jìn)行必要的調(diào)整和完善。例如，完善社會(huì)保障制度、加強(qiáng)職業(yè)教育和培訓(xùn)、推動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)的多元化發(fā)展等，以緩解人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊和負(fù)面影響。

普及科技知識(shí)，加強(qiáng)公眾對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)和了解。通過(guò)普及科技知識(shí)、提高公眾的科技素養(yǎng)和意識(shí)水平，讓公眾更加理性地看待人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。同時(shí)，加強(qiáng)公眾對(duì)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等方面的意識(shí)教育，提高公眾的自我保護(hù)能力和維權(quán)意識(shí)。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)一種是更為高級(jí)的機(jī)器，但本質(zhì)上仍是機(jī)器。馬克思《資本論》的機(jī)器觀是基于物性邏輯與社會(huì)存在邏輯來(lái)直面機(jī)器本質(zhì)、反思機(jī)器效應(yīng)、追問(wèn)機(jī)器發(fā)展的歷史唯物主義機(jī)器觀［3］，這對(duì)于我們今天洞悉人工智能技術(shù)的功能發(fā)展、困境難題與前景探索具有多重深刻的啟示意義，也表明了產(chǎn)生于工業(yè)文明時(shí)代的馬克思主義在信息時(shí)代仍具有生命力和解釋力［6］?？傊?，今天我們?cè)谕苿?dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，既要緊密關(guān)注其社會(huì)影響，警惕技術(shù)的過(guò)度資本化；又要時(shí)刻遵循技術(shù)倫理原則和社會(huì)責(zé)任，確保人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展，使其真正造福人類。

〔參考文獻(xiàn)〕

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〔責(zé)任編輯：侯慶海，周浩〕