摘"要:隨著勞動力遷移的日益頻繁與規(guī)模化,制造業(yè)得以匯聚來自不同區(qū)域、擁有不同技能和經(jīng)驗背景的人才資源,為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了前所未有的新契機。文章選取2010—2018年中國32個一線、二線城市構(gòu)成的面板數(shù)據(jù),實證檢驗勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響,以及在其傳導(dǎo)過程中消費市場效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明,勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有顯著的正向影響。同時,隨著本地消費市場的持續(xù)升級,勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的助推效應(yīng)日益凸顯。然而,在當前外資技術(shù)溢出的環(huán)境下,其影響呈現(xiàn)一定的負向調(diào)節(jié)作用。
關(guān)鍵詞:勞動力遷移;制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級;外資技術(shù)溢出;消費市場升級
中圖分類號:F425""""文獻標識碼:A"文章編號:1005-6432(2025)01-0001-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.01.001
1"引言
中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,作為國民經(jīng)濟的基石,制造業(yè)不僅是擴大內(nèi)需、穩(wěn)定外需的定盤星,更是推動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。黨的二十大報告強調(diào),“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”,明確指出制造業(yè)是經(jīng)濟增長的火車頭和穩(wěn)定器,其布局優(yōu)化對消除發(fā)展的不平衡和不充分,推動中國人民共享工業(yè)現(xiàn)代化帶來的成果、共同邁入現(xiàn)代化社會至關(guān)重要。此外,勞動力作為影響經(jīng)濟潛在增速的關(guān)鍵變量,其流動與配置對于制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。自2014年發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于進一步推進戶籍制度改革的意見》以來,隨著戶籍制度改革的穩(wěn)步推進,勞動力遷移的制度性障礙已大幅減少,勞動力遷移的規(guī)模與速度均呈現(xiàn)出前所未有的增長態(tài)勢。勞動力遷移打破了勞動力轉(zhuǎn)移的壁壘,重塑了勞動空間分布格局,為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)要素的高效利用、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級以及區(qū)域內(nèi)制造業(yè)的發(fā)展開辟了新的路徑。
“天下熙熙皆為利來,天下攘攘皆為利往?!弊愿母镩_放以來,黨中央及國務(wù)院推動東部地區(qū)率先發(fā)展,我國勞動力呈現(xiàn)“人往東南沿海城市飛”的特征。然而,近年來,我國人口自然增長率逼近零增長時代,人口紅利逐漸消失,多地持續(xù)打響“人口爭奪戰(zhàn)”,勞動力成了各地爭奪的重要發(fā)展資源。因此,探究勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響,對科學引導(dǎo)勞動力遷移、促進勞動力與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
目前,大多數(shù)學者探討了勞動力遷移能夠通過科技創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置、人才資本積累等途徑對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生助推作用(杜薇等,2023)。然而,少部分學者持相反觀點,認為勞動力遷移會產(chǎn)生擴散效應(yīng)、擁擠效應(yīng)以及環(huán)境污染效應(yīng),造成企業(yè)負外部性內(nèi)化,阻礙制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展(蘭峰等,2022)。
鑒于此,本研究選取中國32個一線、二線城市2010—2018年面板數(shù)據(jù)深入探究勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的具體影響,并細致分析在這一傳導(dǎo)過程中,消費市場效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,以期揭示勞動力遷移賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的復(fù)雜機制與路徑,為勞動力的有效遷移和制造業(yè)的健康發(fā)展提供切實可行的新思路。
2"機制分析
2.1"勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的直接影響路徑
一方面,勞動力遷移促進了專業(yè)人才與知識的跨區(qū)域、跨企業(yè)流動,形成了顯著的知識溢出效應(yīng)。這一過程不僅加速了制造業(yè)的技術(shù)進步,還增強了其創(chuàng)新能力,通過技術(shù)交流與知識共享機制,催化了行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)迭代與創(chuàng)新氛圍的營造。
另一方面,勞動力向資本及技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進了制造業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化進程,實現(xiàn)了從低附加值、勞動密集型向高技術(shù)含量、高附加值模式的轉(zhuǎn)變。同時,勞動力的靈活流動優(yōu)化了資源配置效率,使制造業(yè)能更精準地響應(yīng)市場需求,實現(xiàn)了資源的高效配置與利用。鑒于此,文章提出研究假設(shè)1。
H1:勞動力遷移能夠通過人才流動與知識溢出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和資源配置等方式影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
2.2"勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的間接動力機制
2.2.1"消費市場調(diào)節(jié)效應(yīng)
勞動力遷移作為社會經(jīng)濟變遷的顯著特征,對區(qū)域社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠影響。遷入地因勞動力涌入而經(jīng)歷人口激增與消費需求擴張,依據(jù)絕對收入假說,居民購買力提升促進了消費多元化與個性化,驅(qū)動制造業(yè)向產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。這一過程不僅重塑了市場供給結(jié)構(gòu),還激發(fā)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活力,推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。
相反,遷出地則面臨人口減少、消費萎縮及制造業(yè)發(fā)展受限的困境,技術(shù)斷層與人才流失加劇了其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的難度。
2.2.2"外資技術(shù)溢出效應(yīng)
外資企業(yè)的進入不僅是資本輸入,更是技術(shù)與管理經(jīng)驗的傳遞。技術(shù)溢出效應(yīng)促使本地企業(yè)通過學習與吸收先進技術(shù),提升技術(shù)創(chuàng)新能力,促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
同時,外資參與構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)鏈體系,增強了整體產(chǎn)業(yè)競爭力。勞動力流動作為這一過程中的重要媒介,不僅為制造業(yè)輸送了專業(yè)技能與創(chuàng)新人才,還強化了外資技術(shù)溢出與本地產(chǎn)業(yè)升級之間的良性互動。然而,外資技術(shù)溢出亦伴隨風險,如技術(shù)壟斷、技術(shù)流失及文化管理融合障礙,可能對本地制造業(yè)的自主創(chuàng)新能力與核心競爭力構(gòu)成挑戰(zhàn)。鑒于此,文章提出研究假設(shè)2。
H2:消費市場效應(yīng)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級起到了促進作用,而外資技術(shù)效應(yīng)的作用方向具有不確定性。
3"研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源
3.1"變量選取
3.1.1"被解釋變量
制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(stu)。為研究勞動力遷移對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,文章參照了趙昕東等(2019)的研究方法,利用從業(yè)人員數(shù)量及其勞動報酬水平、資本存量以及研發(fā)投入等指標,依次衡量制造業(yè)內(nèi)各行業(yè)勞動、資本與技術(shù)的密集程度。在此基礎(chǔ)上,通過對樣本期間內(nèi)各行業(yè)勞動、資本與技術(shù)要素所占比重的測算,文章將各行業(yè)分別歸類為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三大類。
同時,文章借鑒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的定義(高遠東等,2015),將制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級界定為制造業(yè)內(nèi)部細分行業(yè)由勞動密集型向資本密集型和技術(shù)密集型逐步演進的動態(tài)過程。其核心衡量標準為制造業(yè)中資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比的逐年增長趨勢,具體的計算公式如下。
stu=(Lit+Kit)/(Mit+Kit+Tit)(1)
式(1)中,i、t分別表示城市、年份,Lit代表城市i在年份t的勞動密集型行業(yè)數(shù),Kit代表城市i在年份t的資本密集型行業(yè)數(shù),Tit代表城市i在年份t的技術(shù)密集型行業(yè)數(shù)。
3.1.2"解釋變量
勞動力遷移比例(lar)。根據(jù)楊云彥等(2012)的研究,中國的遷移人口主要由青壯年構(gòu)成。因此,在探討遷移人口對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響時,僅將年齡在15周歲以上至65周歲以下的個體納入遷移勞動力的分析范疇。同時,假設(shè)遷移人口中有90%屬于可參與勞動的適齡人口,以計算勞動力遷移占比,具體的計算公式如下。
Mit=1-Jit/Cit(2)
Lar=Mit×90%(3)
式(2)和式(3)中,i、t分別表示城市、年份,Mit代表城市i在年份t的凈遷移人口數(shù),Jit代表城市i在年份t的戶籍人口數(shù),Cit代表城市i在年份t的常住人口數(shù)。
3.1.3"機制變量
消費市場(market)。消費市場的規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了動力和方向。文章參考葉胥等(2023)的做法,選用社會消費品零售總額加以衡量。
外資投資水平(fdi)。外資投資水平的提升通過優(yōu)化勞動力配置、引進先進技術(shù)和管理經(jīng)驗,深度促進了制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級,進而實現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)效率與核心競爭力的提升。因此,文章參考原毅軍等(2019)的做法,選用當年實際使用外資金額加以衡量。
3.1.4"控制變量
文章選取了如下控制變量:①政府宏觀調(diào)控力度(gov),選用政府財政支出占國民生產(chǎn)總值的比重加以衡量;②信息化水平(inter),選用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占年末總?cè)丝诘谋戎丶右院饬?;③人口自然增長率(porr),選用失業(yè)人口占勞動力的比重加以衡量;④職工平均工資(wage),選用城市職工平均工資加以衡量;⑤房價水平(hprice),選用當年平均房價加以衡量。
3.2nbsp;模型設(shè)定
3.2.1"基準回歸分析模型
為驗證勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響,具體模型設(shè)定如下:
stuit=α0+α1larit+α2Controlit+νt+λi+εit(4)
式(4)中,α0表示常數(shù)項;α1、"α2分別表示待擬合計算的回歸系數(shù),i、t分別代表個體和時間,Control表示所有控制變量,λi、"νt分別表示個體固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng),εit表示服從白噪聲過程的隨機擾動項。
3.2.2"調(diào)節(jié)效應(yīng)模型
為研判消費市場與外資技術(shù)在勞動力遷移影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中所發(fā)揮的渠道效應(yīng),文章分別構(gòu)建以消費市場和外資技術(shù)為調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,具體模型設(shè)定如下:
stuit=β0+β1larit+β2marketit+β3larit×marketit+β4Controlit+νt+λi+εit(5)
stuit=γ0+γ1larit+γ2fdiit+γ3larit×fdiit+γ4Controlit+νt+λi+εit(6)
式(5)和式(6)中,β0、"γ0表示常數(shù)項,"β1、"γ1分別表示解釋變量回歸系數(shù),"β2、"γ2分別表示調(diào)節(jié)變量回歸系數(shù),"β3、"γ3分別表示交互項回歸系數(shù),"β4、"γ4分別表示控制變量回歸系數(shù),其余變量定義與前文一致。
3.3"數(shù)據(jù)來源
遵循數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計口徑一致性的原則,文章選取2010—2018年中國32個一線、二線城市構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,研究的數(shù)據(jù)主要來源為統(tǒng)計局公開數(shù)據(jù)、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及中國人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
4"實證結(jié)果分析
4.1"基準回歸結(jié)果分析
文章采用雙向固定效應(yīng)模型作為實證檢驗的基準回歸模型,并采取了Driscoll-Kraay(DK)估計方法。詳細的基準回歸結(jié)果如表1所示。
從表1中可以看出,勞動力遷移的平均估計系數(shù)為0.285,且在1%的顯著性水平上顯著,這表明勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級存在顯著的促進效應(yīng)。其背后可能的原因在于,勞動力遷移通過優(yōu)化勞動力市場的供需結(jié)構(gòu),精準匹配制造業(yè)的人力資源需求,提高勞動力利用效率,進一步降低生產(chǎn)成本,提升生產(chǎn)效率,進而實現(xiàn)制造業(yè)技術(shù)水平的提升與產(chǎn)品創(chuàng)新的升級。
4.2"機制分析
為進一步考察勞動力遷移促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實現(xiàn)條件,文章構(gòu)建以消費市場以及外資技術(shù)為調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗。
4.2.1"消費市場調(diào)節(jié)效應(yīng)
在回歸分析中,消費市場的調(diào)節(jié)作用系數(shù)為0.164,且在5%的顯著性水平上得到了驗證。其背后原因可能在于,勞動力遷移不僅改變了人口的地域分布,更在深層次上重塑了消費市場的空間格局。隨著遷移勞動力的匯聚,消費市場規(guī)模逐步擴大,消費者需求日趨多樣化與個性化,為制造業(yè)的發(fā)展注入了強大的動力。
4.2.2"外資技術(shù)溢出效應(yīng)
文章致力于深入剖析外資技術(shù)溢出效應(yīng)在當前背景下是否依舊展現(xiàn)顯著的促進作用。為此,筆者進一步開展了外資投資調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證檢驗,其結(jié)果詳列于表2。
在回歸分析中,外資投資的調(diào)節(jié)作用系數(shù)表現(xiàn)為-0.299,且在5%的顯著性水平上呈現(xiàn)出顯著性。這一結(jié)果表明,外資投資在當前的情境下發(fā)揮著負向調(diào)節(jié)的作用。隨著國內(nèi)技術(shù)實力的逐步增強,自主創(chuàng)新成為制造業(yè)進一步發(fā)展的核心驅(qū)動力。過度依賴外資技術(shù)不僅可能束縛國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新步伐,還可能限制其在面對市場變化時的靈活性和適應(yīng)性。
5"研究結(jié)論與政策建議
5.1"研究結(jié)論
文章利用2010—2018年中國32個一線、二線城市構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)實證檢驗了勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響效應(yīng)及作用機制。
研究結(jié)果表明:①勞動力遷移能顯著促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,且這一結(jié)論在經(jīng)過一系列內(nèi)生性處理后依舊成立;②隨著本地消費市場的日益成熟和消費水平的穩(wěn)步提高,勞動力遷移對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進作用愈發(fā)顯著,然而在當前外資技術(shù)溢出的背景下,其卻呈現(xiàn)出一定的負向調(diào)節(jié)作用。
5.2"政策建議
第一,為提高城市人才競爭力,地方政府應(yīng)深化高學歷人才引進策略,并優(yōu)化人口管理框架,摒棄對勞動力流動的限制性觀念。應(yīng)構(gòu)建包容性城市環(huán)境,將流動人口管理融入長期發(fā)展規(guī)劃,以人民為中心制定政策措施,尤其針對高學歷青年人才實施專項吸引與服務(wù)策略,促進城市可持續(xù)發(fā)展。
第二,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是鞏固實體經(jīng)濟競爭力的核心。需構(gòu)建穩(wěn)固的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,通過系統(tǒng)規(guī)劃與因地制宜的策略,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局與結(jié)構(gòu)調(diào)整。在資源承載范圍內(nèi)拓展產(chǎn)業(yè)集聚,形成特色產(chǎn)業(yè)鏈。各級政府應(yīng)基于新發(fā)展理念,借鑒先進經(jīng)驗,通過模式創(chuàng)新、體系構(gòu)建與形態(tài)重塑等途徑,賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
第三,勞動力與制造業(yè)的適配發(fā)展至關(guān)重要。地區(qū)差異可能阻礙生產(chǎn)要素流動,影響人口與產(chǎn)業(yè)的空間匹配,加劇不平等與遷移意愿。因此,需關(guān)注資源錯配問題,提升落后地區(qū)資本吸引力,完善基礎(chǔ)設(shè)施與營商環(huán)境,促進人口回流。同時,鼓勵高學歷勞動力向中西部流動,實現(xiàn)勞動力遷移與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的良性互動與協(xié)調(diào)發(fā)展。
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