大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究

［摘 要］在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)生活各領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作提出了更高的要求，高校傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已逐漸無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，亟須轉(zhuǎn)型?；诖耍恼乱源髷?shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為研究對象，分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義和轉(zhuǎn)型過程中存在的問題，重點(diǎn)闡述高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略，希望能夠?yàn)楦咝Ｘ?cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供參考。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；高校；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.12.028

［中圖分類號］F810.6；G647 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）12-00-03

0 " " 引 言

大數(shù)據(jù)是指多樣化、增長率高、大規(guī)模、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件或應(yīng)用無法處理的數(shù)據(jù)信息集合。大數(shù)據(jù)來源于多種渠道，能夠被大規(guī)模收集、存儲(chǔ)、分析，并揭示數(shù)據(jù)信息之間和數(shù)據(jù)信息背后的聯(lián)系與趨勢，為相關(guān)決策提供支持。大數(shù)據(jù)具有4個(gè)特點(diǎn)，概括為“4V”，即數(shù)據(jù)量（Volume）、處理速度（Velocity）、種類（Variety）、真實(shí)性（Veracity）。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，集成了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的財(cái)務(wù)平臺在高校財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，這對高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的開展提出了更高的要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，積極轉(zhuǎn)型，由承擔(dān)會(huì)計(jì)記錄和報(bào)告職能的角色向更加具有戰(zhàn)略性、分析性和咨詢性的角色轉(zhuǎn)變。

1 " " 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

傳統(tǒng)意義上，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多地關(guān)注歷史數(shù)據(jù)的記錄和報(bào)告，以符合外部報(bào)告和合規(guī)要求。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的角色與功能正在發(fā)生變化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型勢在必行。大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是指在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下，高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門的工作從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式和方法向更加數(shù)據(jù)化、智能化方向轉(zhuǎn)變的過程。高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的轉(zhuǎn)型具有多方面的意義。首先，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型增強(qiáng)了高校財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型意味著高校財(cái)務(wù)管理將更加注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，高校財(cái)務(wù)部門能夠更加及時(shí)、全面地收集和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)問題和發(fā)展機(jī)遇，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，而不再僅僅依賴傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷。這樣的轉(zhuǎn)型有利于增強(qiáng)財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，降低決策的盲目性和風(fēng)險(xiǎn)［1］。其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門工作的智能化水平。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作往往依賴人工錄入和處理數(shù)據(jù)，耗時(shí)耗力且容易出錯(cuò)。而通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、自動(dòng)分析和自動(dòng)報(bào)告，大大提高了工作效率和質(zhì)量，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員更多地專注于數(shù)據(jù)分析和決策支持等具有高附加值的工作。最后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型促進(jìn)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專業(yè)素養(yǎng)和能力的提升。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要具備更高的數(shù)據(jù)分析能力、信息技能以及對新技術(shù)的敏感度和理解力［2］。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型不僅是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方法、技術(shù)更新的過程，更是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員能力和素養(yǎng)提升的過程。

2 " " 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問題

2.1 " 缺乏轉(zhuǎn)型思維

在大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中，缺乏轉(zhuǎn)型思維是一個(gè)突出的問題。這一問題主要表現(xiàn)為高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門和管理層對大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革缺乏足夠的認(rèn)識和了解，對轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性認(rèn)識不足。當(dāng)前，部分高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門和管理層傾向于依賴傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式和方法，對新技術(shù)和新理念持保守態(tài)度，缺乏探索和創(chuàng)新的精神。這種缺乏轉(zhuǎn)型思維的表現(xiàn)使得高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門在面對新的挑戰(zhàn)時(shí)缺乏應(yīng)對之策，無法及時(shí)調(diào)整管理方式和工作流程，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量受到影響。在實(shí)際的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員沒有意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)在分析學(xué)校的財(cái)務(wù)狀況、預(yù)測未來發(fā)展趨勢等工作中的作用和優(yōu)勢，因而在財(cái)務(wù)決策和管理中仍然依賴傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，導(dǎo)致決策缺乏科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

2.2 " 專業(yè)技術(shù)人才短缺

專業(yè)技術(shù)人才短缺也是大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中存在的一個(gè)主要問題。這一問題主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是高校財(cái)務(wù)部門缺乏能夠熟練使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，人才缺口較大；二是現(xiàn)有的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專業(yè)技能與時(shí)代要求不匹配。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，高校需要具備相應(yīng)技能的人才，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方面的專業(yè)人員。然而，由于人才培養(yǎng)具有滯后性，當(dāng)前大部分高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門普遍存在缺乏技術(shù)人才的情況，人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用受到限制。例如，在開展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工作時(shí)，由于缺乏專業(yè)技術(shù)人才，高校無法充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，只能通過人工方式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門中傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要不斷更新自身的知識與技能，學(xué)習(xí)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的新技術(shù)和新工具。然而，部分高校傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員缺乏此方面的知識與技能，難以適應(yīng)新的工作要求。

2.3 " 大數(shù)據(jù)財(cái)會(huì)系統(tǒng)建設(shè)水平較低

在大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中，大數(shù)據(jù)財(cái)會(huì)系統(tǒng)建設(shè)水平較低是一個(gè)顯著的問題。這一問題主要表現(xiàn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門的信息化水平相對較低，現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)備無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。首先，部分高?，F(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)功能較為單一，無法實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效處理和分析。這些系統(tǒng)往往是基于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求設(shè)計(jì)和開發(fā)的，缺乏對大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持和應(yīng)用。其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)備存在薄弱環(huán)節(jié)，如網(wǎng)絡(luò)帶寬不足、硬件設(shè)備老化等，限制了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。最后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性不足，存在數(shù)據(jù)泄露、信息安全等風(fēng)險(xiǎn)，阻礙了大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理工作的正常開展。

2.4 " 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理方式落后

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理方式落后是當(dāng)前大部分高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中面臨和需要解決的一個(gè)主要問題。這一問題主要表現(xiàn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門所采用的管理方式和方法相對陳舊，未能跟隨時(shí)代發(fā)展變化，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作開展缺乏管理制度與標(biāo)準(zhǔn)的支撐，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作開展效率低下、水平較低。一方面，部分高校在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作開展的過程中過于依賴人工操作和手工處理，這種方式難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)的處理和分析需求，導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理工作效率低下且錯(cuò)誤率高。例如，部分高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門在開展工作時(shí)仍采用人工管理模式，數(shù)據(jù)的錄入、報(bào)表的編制和數(shù)據(jù)分析與核對均由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行，工作效率低下。另一方面，部分高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門仍采用較為僵化的管理體系和流程，管理工作缺乏靈活性，難以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境和管理需求，導(dǎo)致決策過程緩慢，難以及時(shí)響應(yīng)外部變化，影響高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門的管理效能。

3 " " 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

3.1 " 培育財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思維

首先，高校要積極開展培訓(xùn)和教育活動(dòng)，潛移默化地培育財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員形成轉(zhuǎn)型思維。例如，高?？梢越M織專題培訓(xùn)和學(xué)習(xí)交流會(huì)議，邀請行業(yè)專家和學(xué)者就大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行講解和經(jīng)驗(yàn)分享，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對轉(zhuǎn)型的認(rèn)識和理解程度［3］。同時(shí)，高校要在財(cái)務(wù)管理相關(guān)專業(yè)課程中增設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生了解和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生的轉(zhuǎn)型思維。其次，高校要建立激勵(lì)機(jī)制，通過激勵(lì)與獎(jiǎng)勵(lì)激發(fā)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型動(dòng)力。高校要根據(jù)自身實(shí)際情況與需求建立激勵(lì)機(jī)制，對積極參與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)其提出新的想法和工作意見，促進(jìn)轉(zhuǎn)型思維的培育和發(fā)展。最后，高校要強(qiáng)調(diào)溝通，搭建交流平臺，通過職工交流形成良好的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型氛圍，從而培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思維。具體而言，高校可通過內(nèi)部會(huì)議、通知、郵件等形式，不斷強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性，使全體財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員形成共識，增強(qiáng)轉(zhuǎn)型意識。同時(shí)，建立關(guān)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的在線論壇或微信群等交流平臺，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供交流和分享經(jīng)驗(yàn)的渠道，促進(jìn)轉(zhuǎn)型思維的形成。

3.2 " 加強(qiáng)人才儲(chǔ)備與培養(yǎng)

首先，高校要拓寬人才來源渠道，增加人才儲(chǔ)備。具體而言，高校應(yīng)積極開展校企合作，與相關(guān)企業(yè)建立長期合作關(guān)系，共享資源和人才培養(yǎng)計(jì)劃，通過實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)等形式選拔和培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域人才，并提供大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)教育與培訓(xùn)，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員成為擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)知識與技能的高素質(zhì)專業(yè)技術(shù)人才。同時(shí)，高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門要根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需求制訂詳細(xì)的人才培養(yǎng)計(jì)劃，明確培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)內(nèi)容和培養(yǎng)方式，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的成長和發(fā)展提供指導(dǎo)和支持。其次，高校要實(shí)施導(dǎo)師制度，并為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供轉(zhuǎn)型后的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃與空間，提升人才培養(yǎng)效果。一方面，高校要建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員導(dǎo)師制度，由擁有豐富經(jīng)驗(yàn)、高水平以及大數(shù)據(jù)知識技能充足的財(cái)務(wù)專業(yè)人員擔(dān)任導(dǎo)師，組織開展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)講座、研討會(huì)，對新任財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員給予指導(dǎo)和幫助，助力其快速融入工作并提升大數(shù)據(jù)知識技能與專業(yè)技能。另一方面，高校要對在培訓(xùn)和學(xué)習(xí)中取得優(yōu)異成績，在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中作出突出貢獻(xiàn)的會(huì)計(jì)人員給予表彰，并為每一位財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員制定符合其個(gè)人特點(diǎn)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型規(guī)劃與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，增強(qiáng)其學(xué)習(xí)與發(fā)展的積極性，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

3.3 " 推動(dòng)大數(shù)據(jù)財(cái)會(huì)系統(tǒng)建設(shè)與更新

首先，高校要增加資金投入，升級、更新技術(shù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)財(cái)會(huì)系統(tǒng)建設(shè)。具體而言，高校要投入資金用于技術(shù)評估，對現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行全面的技術(shù)評估，分析系統(tǒng)性能、功能、安全性等方面存在的問題和不足，并制定更新和改進(jìn)規(guī)劃。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)評估結(jié)果，對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)升級和更新，引入先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，提高財(cái)會(huì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力、性能和安全性。其次，創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用方法，優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理模式，提高財(cái)會(huì)系統(tǒng)建設(shè)水平。一方面，高校要積極探索并引入新的技術(shù)應(yīng)用，如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等，以提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的智能化水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和智能化分析，為決策提供更有力的支持［4］。例如，將人工智能應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，一鍵自動(dòng)生成高校財(cái)務(wù)信息報(bào)表。另一方面，高校要建立完善的數(shù)據(jù)管理流程，包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、清洗和分析，以確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提高系統(tǒng)的效率和性能。最后，高校要建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，安排專業(yè)人員定期進(jìn)行系統(tǒng)性能和功能的評估，收集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員使用系統(tǒng)后的反饋和需求，及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)迭代和升級，保持系統(tǒng)與時(shí)俱進(jìn)，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。

3.4 " 創(chuàng)新財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理方式

首先，高校要制訂財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理創(chuàng)新計(jì)劃，實(shí)施靈活的財(cái)務(wù)管理流程。具體而言，高校應(yīng)成立專門的團(tuán)隊(duì)或委員會(huì)，負(fù)責(zé)制訂財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理創(chuàng)新計(jì)劃。計(jì)劃中應(yīng)該明確目標(biāo)、時(shí)間表和責(zé)任人，確保管理創(chuàng)新工作有序?qū)嵤?。同時(shí)，重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程，使之更加靈活高效。采用自動(dòng)化工具和系統(tǒng)，減少人工干預(yù)，提高數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門要建立快速反應(yīng)機(jī)制，及時(shí)調(diào)整管理流程，以應(yīng)對高校財(cái)務(wù)工作業(yè)務(wù)變化。其次，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)支持決策，推行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績效評級體系。高校要建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，為管理層提供更準(zhǔn)確、快速的決策支持。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)識別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)指標(biāo)。另外，高校要建立基于數(shù)據(jù)的績效評價(jià)體系，通過量化的指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析，評估財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門的績效，幫助識別問題并提供改進(jìn)機(jī)會(huì)，激勵(lì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提高工作質(zhì)量和效率。最后，加強(qiáng)各部門溝通協(xié)作。高校要建立跨部門和跨職能的溝通和協(xié)作機(jī)制，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門與其他部門之間的信息共享和合作。財(cái)務(wù)部門要利用跨部門協(xié)作機(jī)制，從其他部門收集相關(guān)建議，根據(jù)各部門對財(cái)務(wù)管理工作的需求，邀請各部門負(fù)責(zé)人舉辦研討會(huì)，共同制定財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理流程，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理內(nèi)容，在提高工作效率的同時(shí)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理方式的創(chuàng)新和改進(jìn)［5］。

4 " " 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，高校和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)把握時(shí)代發(fā)展趨勢，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中存在的問題，并采取多種策略推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提升高校財(cái)務(wù)管理工作開展的效率和水平，為高校的良好發(fā)展提供可靠幫助。

主要參考文獻(xiàn)

［1］羅琦，李云，李俊，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的若干問題研究［J］.辦公室業(yè)務(wù)，2023（24）：82-85.

［2］張玲.基于大數(shù)據(jù)背景下高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的研究［J］.商訊，2023（10）：44-47.

［3］祁云，馬藝璇.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型研究［J］.中國市場，2022（4）：162-163.

［4］張亞妹.大數(shù)據(jù)背景下高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型探討［J］.西部財(cái)會(huì)，2021（8）：25-27.

［5］陶海秀.基于大數(shù)據(jù)背景下高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的研究［J］.納稅，2021（20）：147-148.