關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)交付,元數(shù)據(jù),智能領(lǐng)域,標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)貫徹
DOI編碼:10.3969/j.issn.1002-5944.2024.013.003
0 引言
科研數(shù)據(jù)是國家科技創(chuàng)新發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源[1]。為保障科研數(shù)據(jù)安全,完善科技成果評(píng)價(jià)體系,促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展更加緊密結(jié)合,國務(wù)院辦公廳先后于2018年3月、2021年7月,發(fā)布了《科研數(shù)據(jù)管理辦法》和《關(guān)于完善科技成果評(píng)價(jià)機(jī)制的指導(dǎo)意見》,規(guī)范了科研數(shù)據(jù)的管理、評(píng)價(jià)和復(fù)用過程,充分肯定了科研數(shù)據(jù)的價(jià)值地位。2022年10月,黨的二十大報(bào)告中提出了要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,突出原創(chuàng),鼓勵(lì)自由探索[2],強(qiáng)調(diào)了在新形勢(shì)下,加大科研投入、提高科技創(chuàng)新能力、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求。
現(xiàn)階段正處于人工智能第三次浪潮[3],世界各國相繼在智能領(lǐng)域加大投資和規(guī)劃力度[4],圖1[5]為美國防部發(fā)布由美國防部首席數(shù)字與人工智能辦公室(CDAO)制定的最新版《2023年數(shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略》,旨在推動(dòng)對(duì)智能領(lǐng)域自主智能技術(shù)的額外投資。作為新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力,智能領(lǐng)域科研數(shù)據(jù)有助于促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、軍事等領(lǐng)域發(fā)展,提高國家競(jìng)爭(zhēng)力;同時(shí)智能領(lǐng)域科研數(shù)據(jù)也對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理提出了更高的要求。
數(shù)據(jù)交付作為科研數(shù)據(jù)管理過程的首要環(huán)節(jié),是后續(xù)數(shù)據(jù)入庫、評(píng)價(jià)、復(fù)用、共享的重要基礎(chǔ)??蒲袛?shù)據(jù)交付可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度,為企業(yè)提供決策制定的科學(xué)依據(jù),加強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量,提高企業(yè)生產(chǎn)力;同時(shí)幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)和潛在的增長領(lǐng)域,使企業(yè)更好地規(guī)劃業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和創(chuàng)新方向,推動(dòng)新產(chǎn)品和解決方案的開發(fā),推動(dòng)企業(yè)研發(fā)良性循環(huán)。
由于現(xiàn)階段智能領(lǐng)域工程項(xiàng)目成果數(shù)據(jù)交付的標(biāo)準(zhǔn)化工作未經(jīng)歷體系化地分析與設(shè)計(jì),缺乏權(quán)威、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)與有效的工具手段支撐,填報(bào)的科研成果數(shù)據(jù)內(nèi)容、格式混亂,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,難以匯總管理與復(fù)現(xiàn)復(fù)用,造成“數(shù)據(jù)孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”等諸多問題[6]。因此,解決企業(yè)中智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付面臨的問題勢(shì)在必行。本文提出了一種智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交付策略,通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交付標(biāo)準(zhǔn),研發(fā)配套的支撐工具軟件,解決上述問題,為企業(yè)智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)的共享共用奠定理論基礎(chǔ)。
1 智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交付必要性分析
1.1 智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交付現(xiàn)有問題分析
隨著企業(yè)對(duì)智能領(lǐng)域科研成果投入的增加,對(duì)投入與產(chǎn)出進(jìn)行有效管理的需求也不斷增加;數(shù)據(jù)作為數(shù)字化時(shí)代核心的生產(chǎn)要素和成果資產(chǎn),更是科研管理的重中之重。然而,由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工具手段進(jìn)行規(guī)范和支撐,不同項(xiàng)目來源、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、成果類別的科研數(shù)據(jù)在交付、管理和復(fù)用等環(huán)節(jié)均存在諸多問題,這主要體現(xiàn)在以下方面:
(1)數(shù)據(jù)類別多,缺乏提交規(guī)范
智能領(lǐng)域科研成果可能包括:數(shù)據(jù)集類、軟件類、模型類等,每類成果的數(shù)據(jù)主體及需要提交的附屬文件要求不盡相同,同時(shí)不同成果的提交流程也有所差別,缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來約束各類成果的提交過程。
(2)屬性結(jié)構(gòu)雜,缺乏統(tǒng)一描述
由于未規(guī)范科研成果元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、格式等信息,不同研發(fā)團(tuán)隊(duì)與個(gè)人的理解差異會(huì)導(dǎo)致對(duì)科研成果管理、存儲(chǔ)、共享等數(shù)據(jù)的描述不一致,使得數(shù)據(jù)質(zhì)量下降。成果數(shù)據(jù)描述語言的缺乏,增加了科研成果的匯聚、管理與共享難度,阻礙了科研成果的價(jià)值發(fā)揮。
(3)推廣復(fù)用難,缺乏貫徹機(jī)制
由于缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫徹的方法手段,不同人員的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平等因素會(huì)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的解讀和理解造成影響,從而降低科研成果數(shù)據(jù)交付質(zhì)量和效率,無法保證科研成果標(biāo)準(zhǔn)化工作落地實(shí)施。
(4)填報(bào)要求高,缺乏工具支撐
為達(dá)到規(guī)范填報(bào)、科學(xué)管理和科研成果數(shù)據(jù)的共享共用,每類科研成果需交付和評(píng)價(jià)的信息較多,且各有具體的提報(bào)要求,現(xiàn)階段缺乏基于填報(bào)要求研發(fā)的配套支撐工具,導(dǎo)致填報(bào)質(zhì)量和效率低下。
上述問題出現(xiàn)的本質(zhì)原因是智能領(lǐng)域的科研成果數(shù)據(jù)沒有規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化和流程化,導(dǎo)致科研成果數(shù)據(jù)的填報(bào)和交付過程效率低、質(zhì)量差,數(shù)據(jù)在不同組織部門或機(jī)構(gòu)之間交互共享過程受限,產(chǎn)生了“信息孤島”“數(shù)據(jù)壁壘”等嚴(yán)重問題,因此智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付規(guī)范工作勢(shì)在必行。
1.2 智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)管理的意義
在現(xiàn)代企業(yè)面臨全球化和人工智能變革的大環(huán)境下,數(shù)據(jù)管理扮演著重要角色??蒲袛?shù)據(jù)“管好”“用好”將惠及企業(yè)的多部門、多階段、多任務(wù),全面提升企業(yè)管理效能和核心競(jìng)爭(zhēng)力。
針對(duì)現(xiàn)階段企業(yè)科研成果數(shù)據(jù)面臨的問題,規(guī)范數(shù)據(jù)管理在智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)中至關(guān)重要,其必要性主要體現(xiàn)在以下方面:
(1)對(duì)企業(yè)決策層
規(guī)范智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)管理能夠?yàn)槠髽I(yè)決策層提供經(jīng)費(fèi)投向投量依據(jù),輔助項(xiàng)目立項(xiàng)決策,優(yōu)化技術(shù)布局,促進(jìn)企業(yè)科研良性、可持續(xù)發(fā)展。
(2)對(duì)市場(chǎng)銷售部門
規(guī)范智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)管理能夠使市場(chǎng)銷售部門掌握企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)及規(guī)范產(chǎn)品貨架等數(shù)據(jù)資產(chǎn),開展成果的推廣銷售,為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益。
(3)對(duì)實(shí)施交付部門
規(guī)范智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)管理能夠使實(shí)施交付部門更好地把握科研項(xiàng)目進(jìn)度,提高項(xiàng)目實(shí)施與驗(yàn)收質(zhì)量,規(guī)范化項(xiàng)目申報(bào)、歸檔,為企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
(4)對(duì)產(chǎn)品研發(fā)部門
規(guī)范智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)管理能夠讓產(chǎn)品研發(fā)部門復(fù)用有價(jià)值的科研成果數(shù)據(jù),縮短研發(fā)周期,降本增效,優(yōu)化資源配置。
2 智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付管理框架設(shè)計(jì)
智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付管理框架以促進(jìn)智能領(lǐng)域科研成果共享共用為原則,基于智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、手段建設(shè)的需求分析,開展科研成果數(shù)據(jù)交付要求標(biāo)準(zhǔn)、科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研究編制。標(biāo)準(zhǔn)的編制包括框架設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)、編制標(biāo)準(zhǔn)等步驟;基于標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容,開展標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)研究工作,明確貫標(biāo)對(duì)象、貫標(biāo)方法、貫標(biāo)機(jī)制;在標(biāo)準(zhǔn)研制及貫標(biāo)研究的基礎(chǔ)上,開展配套工具軟件研發(fā),通過需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)工具軟件使用即標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo);最后,開展標(biāo)準(zhǔn)及工具軟件試點(diǎn)應(yīng)用,征求試用意見作為輸入,指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)及工具軟件的迭代更新。智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付管理方案的思路和流程如圖2所示。
3 智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交付策略
3.1 科研成果數(shù)據(jù)交付要求標(biāo)準(zhǔn)編制
針對(duì)智能領(lǐng)域科研項(xiàng)目中形成的數(shù)據(jù)集類、軟件類、模型類等多類科研成果數(shù)據(jù),研究制定科研成果數(shù)據(jù)的類別、交付內(nèi)容及交付程序等相關(guān)要求,形成科研成果數(shù)據(jù)交付要求標(biāo)準(zhǔn),保證智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付的充分性、完整性及規(guī)范性,支撐科研成果數(shù)據(jù)資源高效率、高質(zhì)量建設(shè)。本文提出的科研成果數(shù)據(jù)交付要求標(biāo)準(zhǔn)編制,主要包括以下四個(gè)步驟:
(1)規(guī)范科研成果數(shù)據(jù)定義
參考關(guān)于“成果對(duì)象”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”以及各類科研成果等概念的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),分析標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容,甄選在本部分標(biāo)準(zhǔn)中適用的術(shù)語和定義。在此基礎(chǔ)上,分析調(diào)研相關(guān)智能領(lǐng)域項(xiàng)目科研成果數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,把握智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)總體定位,剖析科研成果數(shù)據(jù)的工程性質(zhì)和數(shù)字化資產(chǎn)內(nèi)涵,明確各類科研成果數(shù)據(jù)相關(guān)的術(shù)語和定義。
(2)明確科研成果數(shù)據(jù)分類
在數(shù)據(jù)集類、軟件類、模型類各類科研成果分類的基礎(chǔ)上,分析各類成果的范圍和內(nèi)涵,參考相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資源,并根據(jù)自身項(xiàng)目背景,將各個(gè)類別細(xì)分到三級(jí)分類。
以數(shù)據(jù)集類為例。本文參考現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),并查閱如UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫、Kaggle數(shù)據(jù)分析大賽等公開數(shù)據(jù)資源,同時(shí)根據(jù)歷史項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)將數(shù)據(jù)集類成果細(xì)分為“算法數(shù)據(jù)集”“試驗(yàn)數(shù)據(jù)集”等類別;根據(jù)算法訓(xùn)練的通用過程將“算法數(shù)據(jù)集”進(jìn)一步細(xì)分為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)集”“測(cè)試數(shù)據(jù)集”等類別。
(3)梳理成果數(shù)據(jù)交付內(nèi)容
以科研成果能夠復(fù)現(xiàn)和共用共享為核心原則,確定科研成果數(shù)據(jù)交付內(nèi)容的共性和特性要素。
參考關(guān)于“成果交付”“信息歸檔”“數(shù)據(jù)匯交”相關(guān)的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)學(xué)習(xí)關(guān)于數(shù)據(jù)交付管理的先進(jìn)做法,如國家基因組科研數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《國家基因組科研數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)匯交指南》等數(shù)據(jù)交付規(guī)范[7],分析其中關(guān)于成果交付內(nèi)容的要求,結(jié)合自身項(xiàng)目特點(diǎn),梳理科研成果數(shù)據(jù)共性交付內(nèi)容的組成,包括如成果數(shù)據(jù)主體、配套交付文檔、配套軟件工具及環(huán)境、描述信息等內(nèi)容。
以數(shù)據(jù)集類為例,參考關(guān)于數(shù)據(jù)集成果交付的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),分析標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)數(shù)據(jù)集類成果主體,以及驗(yàn)收文件的交付要求,提煉補(bǔ)充數(shù)據(jù)集類成果特性的交付內(nèi)容,如數(shù)據(jù)字典等。參考關(guān)于“交付元數(shù)據(jù)”“庫表數(shù)據(jù)元”等數(shù)據(jù)集交付基本信息的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),分析標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)于數(shù)據(jù)集類成果交付所需字段項(xiàng)信息及對(duì)應(yīng)的填寫要求,形成數(shù)據(jù)集類成果數(shù)據(jù)交付信息表。參考關(guān)于“數(shù)據(jù)集歸檔”“數(shù)據(jù)字典”等數(shù)據(jù)集成果歸檔的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),解讀其中關(guān)于數(shù)據(jù)集說明書、試驗(yàn)大綱、仿真報(bào)告、數(shù)據(jù)字典等文檔的格式、要素、內(nèi)容框架和提交要求,剪裁適用本項(xiàng)目的條款,按數(shù)據(jù)集類別匹配并規(guī)范各類配套文檔的交付要求。
在項(xiàng)目及合同信息數(shù)據(jù)交付方面,分析標(biāo)準(zhǔn)庫中的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),并基于自身項(xiàng)目、合同管理需求,結(jié)合科研項(xiàng)目、合同模板,分析提煉描述項(xiàng)目及合同的信息要素;此外,根據(jù)歷史項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),同時(shí)參考項(xiàng)目、合同管理軟件等平臺(tái),調(diào)研項(xiàng)目通用的評(píng)審材料,進(jìn)一步細(xì)化項(xiàng)目、合同信息描述的字段項(xiàng)及填寫要求。在項(xiàng)目與合同相關(guān)文件方面,檢索分析“文檔分類”“檔案管理”的相關(guān)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合科研項(xiàng)目驗(yàn)收實(shí)際需要,篩選項(xiàng)目、合同交付所需的文檔,劃分類別、范圍并明確交付要求。
(4)確定成果數(shù)據(jù)交付程序
參考關(guān)于“成果管理”“驗(yàn)收流程”的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,分析提煉其中關(guān)于科研成果數(shù)據(jù)交付程序的要求與原則。依據(jù)自身項(xiàng)目管理流程的基本要求和實(shí)際需要,明確各類科研成果數(shù)據(jù)交付的共性流程步驟,并細(xì)化各步驟中相關(guān)方的權(quán)責(zé)要求,形成科研成果數(shù)據(jù)交付程序。
3.2 科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制
針對(duì)數(shù)據(jù)集類、軟件類、模型類等多類智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)目錄建設(shè)與檢索需求,研究并提出各類科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、格式、管理、分類、交換等方面的信息,形成科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括編制要求研究、通用基礎(chǔ)研究與各類智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)研究等內(nèi)容。本文提出的科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制,主要包括以下兩個(gè)步驟:
(1)形成核心元數(shù)據(jù)編制要求
參考關(guān)于“元數(shù)據(jù)”“核心元數(shù)據(jù)”的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),把握科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)編制要求的整體思路;檢索元數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)、命名、屬性描述等方面的資料,歸納其中元數(shù)據(jù)命名、標(biāo)識(shí)、屬性描述相關(guān)的規(guī)則、約定;調(diào)研各組織單位對(duì)于元數(shù)據(jù)注冊(cè)、管理的經(jīng)驗(yàn)做法,結(jié)合工程實(shí)際需求,給出科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)的擴(kuò)展要求,以及元數(shù)據(jù)管理的相關(guān)方、職責(zé)與流程。
(2)梳理各類成果核心元數(shù)據(jù)
基于“科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)編制要求”,梳理項(xiàng)目、合同以及各類科研成果的共性與特性的核心元數(shù)據(jù)。
在都柏林核心元數(shù)據(jù)元素集的基礎(chǔ)上,以描述科研成果數(shù)據(jù)核心信息為目標(biāo),同時(shí)考慮科研成果數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)、定位、獲取、共享的需要,劃分通用基礎(chǔ)與各類科研成果核心元數(shù)據(jù)實(shí)體,并給出屬性描述模型。
參考關(guān)于項(xiàng)目、合同、科研成果數(shù)據(jù)描述的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),總結(jié)提煉項(xiàng)目、合同、科研成果等相關(guān)文件中的內(nèi)容要素,借鑒各類數(shù)據(jù)資源元數(shù)據(jù)提取的經(jīng)驗(yàn)做法,調(diào)研項(xiàng)目、合同、數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)中相關(guān)元數(shù)據(jù)的選用情況,針對(duì)不同類別梳理出通用基礎(chǔ)與各類科研成果的核心元數(shù)據(jù)。
3.3 標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)方案制定
為減少人員的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平等因素對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的解讀和理解差異,降低對(duì)科研成果數(shù)據(jù)交付質(zhì)量和效率的影響,需要確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫徹的方法和手段,建立問題的響應(yīng)機(jī)制,支撐科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作落地實(shí)施。此外,標(biāo)準(zhǔn)貫徹方法研究將重點(diǎn)關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)在配套工具軟件中的實(shí)現(xiàn),使用戶更便捷、順暢地完成符合標(biāo)準(zhǔn)的科研成果數(shù)據(jù)交付任務(wù)。本文提出的標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)方案制定策略,主要包括以下四個(gè)步驟:
(1)調(diào)研項(xiàng)目現(xiàn)狀與需求
針對(duì)臨近節(jié)點(diǎn)評(píng)估與驗(yàn)收等環(huán)節(jié)的智能科研項(xiàng)目,從當(dāng)前進(jìn)展、指標(biāo)要求、標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、支撐手段、預(yù)期目標(biāo)、存在的問題等方面設(shè)計(jì)調(diào)研問卷,開展科研成果數(shù)據(jù)加工準(zhǔn)備、采集提報(bào)情況的調(diào)研。
基于調(diào)研情況,分析項(xiàng)目主管部門、合作部門在科研成果數(shù)據(jù)交付階段步驟、計(jì)劃安排、協(xié)調(diào)溝通等方面存在的問題。
基于問題分析,提出解決方案,明確貫標(biāo)需求,如為減少人員的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平等因素對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的解讀和理解差異,開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫,統(tǒng)一對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的理解。又如為解決傳統(tǒng)的交付手段降低了科研成果數(shù)據(jù)信息填報(bào)效率及規(guī)范性的問題,提供簡(jiǎn)單易用的工具軟件,減輕科研成果數(shù)據(jù)信息填報(bào)人員的負(fù)擔(dān)。
(2)總結(jié)歷史做法與經(jīng)驗(yàn)
借鑒國內(nèi)外數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和做法,為科研成果數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的貫徹執(zhí)行提供參考。如美國航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)(ATA)發(fā)布的SPEC系列標(biāo)準(zhǔn),從數(shù)據(jù)字典各項(xiàng)數(shù)據(jù)項(xiàng)的定義、格式等方面對(duì)航空裝備進(jìn)行了詳細(xì)規(guī)定,同時(shí)美國聯(lián)邦航空局(FAA)采取適航條令、適航頒證等準(zhǔn)入控制方式,約束航空裝備供應(yīng)商遵循ATA相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。又如北約(NATO)物資編目相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)—物品標(biāo)識(shí)號(hào)(NIIN)[8],按數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制實(shí)施部署了NATO編碼系統(tǒng),采取注冊(cè)、共享的方式,實(shí)現(xiàn)了各國注冊(cè)裝備的信息項(xiàng)一致、格式統(tǒng)一。再如我國的全國組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼數(shù)據(jù)服務(wù)中心編制發(fā)布的GB 32100—2015《法人和其它組織統(tǒng)一社會(huì)信用代碼編制規(guī)則》,通過明確組織的主要職能,配套制定了實(shí)施流程,開展培訓(xùn)解讀,并在互聯(lián)網(wǎng)上部署登記審批平臺(tái)[9],取得了良好效果。
(3)明確貫標(biāo)對(duì)象與范圍
明確“科研成果數(shù)據(jù)交付要求”“科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)”標(biāo)準(zhǔn)的貫標(biāo)對(duì)象,如項(xiàng)目主管部門、合同主管部門的科研成果數(shù)據(jù)信息采集填報(bào)人員及涉及的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)。明確“科研成果數(shù)據(jù)交付要求”“科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)”標(biāo)準(zhǔn)的貫標(biāo)范圍,如結(jié)題項(xiàng)目、在研項(xiàng)目、新立項(xiàng)目,又如在用系統(tǒng)及新研系統(tǒng)。明確“科研成果數(shù)據(jù)交付要求”“科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)”標(biāo)準(zhǔn)的貫標(biāo)時(shí)間,如根據(jù)科研成果數(shù)據(jù)管理要求,結(jié)合項(xiàng)目管理,確定標(biāo)準(zhǔn)的貫標(biāo)時(shí)間。
(4)形成貫標(biāo)方法與機(jī)制
通過分析標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)的關(guān)鍵要素,進(jìn)一步明確貫標(biāo)工作的方法和原則。首先明確科研成果數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)的各方,如歸口管理、實(shí)施支撐、監(jiān)督檢查、落實(shí)使用機(jī)構(gòu)及人員等,統(tǒng)一對(duì)于貫標(biāo)工作重要性的認(rèn)識(shí),明確各方關(guān)于貫標(biāo)工作的具體職責(zé),如歸口管理機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)擬制貫標(biāo)工作規(guī)劃,督促貫標(biāo)工作進(jìn)度等。其次梳理分析相關(guān)頂層文件,尋求標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)的制度支持,以促進(jìn)和支持標(biāo)準(zhǔn)的貫徹實(shí)施和貫標(biāo)檢查工作。然后從滿足科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交付需求,且減輕承研單位工作量負(fù)擔(dān)的角度,確定貫標(biāo)方法,如提供標(biāo)準(zhǔn)宣貫以及有效統(tǒng)一的工具軟件,滿足項(xiàng)目、合同、科研成果數(shù)據(jù)信息的高效采集提報(bào),開展試點(diǎn)應(yīng)用以驗(yàn)證貫標(biāo)的效果。最后依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)要求、檢查方法、考核指標(biāo),對(duì)貫標(biāo)情況進(jìn)行監(jiān)督檢查。
3.4 配套工具軟件研發(fā)
結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)貫徹研究,本文將智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付要求及核心元數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)中的要求嵌入到工具軟件的使用中,實(shí)現(xiàn)符合標(biāo)準(zhǔn)的智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)采集工具軟件設(shè)計(jì)。工具軟件需具有項(xiàng)目信息、合同信息、成果數(shù)據(jù)管理及標(biāo)準(zhǔn)閱讀下載等主要功能,滿足國產(chǎn)自主可控要求,具有一定的運(yùn)行環(huán)境適應(yīng)性和兼容性;工具軟件應(yīng)當(dāng)提供對(duì)外標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口,便于其他系統(tǒng)對(duì)接并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。本文提出的配套工具軟件研發(fā),主要包括以下三個(gè)步驟:
(1)明確軟件需求
工具軟件主要用于科研項(xiàng)目信息、合同信息、科研成果數(shù)據(jù)信息的采集交付。工具軟件依照“科研成果數(shù)據(jù)交付要求”系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行開發(fā),實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目信息、合同信息、科研成果數(shù)據(jù)信息的規(guī)范化、便捷化及高效率地提報(bào),使得填報(bào)數(shù)據(jù)過程與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)過程融為一體,方便項(xiàng)目管理部門后續(xù)開展智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)信息的審核查驗(yàn),支撐科研成果復(fù)現(xiàn)及數(shù)據(jù)共享的目標(biāo)。
(2)設(shè)計(jì)軟件架構(gòu)
基于需求分析的結(jié)果,進(jìn)行軟件的概要設(shè)計(jì)工作。確定軟件的模塊劃分、界面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面的設(shè)計(jì)方案,并繪制相應(yīng)的概要設(shè)計(jì)文檔。根據(jù)概要設(shè)計(jì),對(duì)軟件各個(gè)模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)進(jìn)行進(jìn)一步規(guī)劃和細(xì)化。包括功能模塊的具體設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的選擇和設(shè)計(jì),以及界面交互細(xì)節(jié)的設(shè)計(jì)等。
(3)實(shí)現(xiàn)模塊功能
根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)軟件需求進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)。項(xiàng)目信息方面,允許項(xiàng)目主管部門管理項(xiàng)目下的合同,匯總、查看并維護(hù)各合同中的科研成果數(shù)據(jù)。
合同信息方面,允許合同主管部門編輯合同信息,編輯、整理合同下的科研成果數(shù)據(jù)信息,提交合同級(jí)科研成果數(shù)據(jù)。科研成果數(shù)據(jù)信息方面,支持合作部門進(jìn)行科研成果數(shù)據(jù)信息(對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集、軟件、模型類)填報(bào)、相關(guān)文件上傳,支持填報(bào)數(shù)據(jù)校驗(yàn)與打包,用于交付項(xiàng)目主管部門統(tǒng)一管理。此外,軟件還需為用戶提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和用戶手冊(cè)的在線預(yù)覽及下載功能。
4 試點(diǎn)應(yīng)用實(shí)施工作建議
基于前述智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交付策略,在標(biāo)準(zhǔn)及工具軟件形成較為完善的版本后,可開展標(biāo)準(zhǔn)及工具軟件部署及試點(diǎn)應(yīng)用,提供相應(yīng)的咨詢與培訓(xùn)服務(wù),以促進(jìn)數(shù)據(jù)交付工程實(shí)施落地;同時(shí)在試用過程中,廣泛征求意見并如實(shí)記錄使用問題,作為新的輸入指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)及工具軟件的持續(xù)更新,提升標(biāo)準(zhǔn)及工具軟件的使用效果。本文提出的試點(diǎn)應(yīng)用工作實(shí)施建議,主要包括以下兩點(diǎn):
(1)宜形成試點(diǎn)機(jī)制,促進(jìn)貫標(biāo)落標(biāo)
基于標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)方案,開展項(xiàng)目現(xiàn)狀與需求調(diào)研時(shí),可優(yōu)先選取重點(diǎn)智能科研項(xiàng)目,調(diào)研其項(xiàng)目進(jìn)展、里程碑節(jié)點(diǎn)、參與人員組成、科研成果數(shù)據(jù)分布等情況,梳理項(xiàng)目主管部門所需參與的人員,明確相關(guān)職責(zé),形成具體的貫標(biāo)范圍與試點(diǎn)流程。
可在宣貫培訓(xùn)試點(diǎn)的多個(gè)方面開展策劃準(zhǔn)備,形成試點(diǎn)工作機(jī)制,促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)落標(biāo)。如在宣貫材料方面,可包括宣貫手冊(cè)、標(biāo)準(zhǔn)文本、工具軟件、使用手冊(cè)、征求意見函等材料準(zhǔn)備。在人員分工安排方面,可考慮標(biāo)準(zhǔn)宣貫、軟件演示、問題解答、運(yùn)行維護(hù)等方面人員,如支撐“科研成果數(shù)據(jù)交付要求”標(biāo)準(zhǔn)講解及答疑的編制組人員,以及支撐工具軟件部署及操作講解的技術(shù)人員等。宣貫演示工作安排方面,具體工作可按照標(biāo)準(zhǔn)宣貫及軟件演示、用戶單位答疑、標(biāo)準(zhǔn)及工具軟件使用開展征求意見的順序開展。問題及意見收集反饋方面,可針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)使用和軟件操作,提供現(xiàn)場(chǎng)答疑和線上答疑等方式,總結(jié)歸納其中典型問題,并收集整理相關(guān)人員對(duì)于典型問題的規(guī)范解答;收集整理用戶在標(biāo)準(zhǔn)和工具軟件試點(diǎn)過程中提出的問題、需求,作為新的輸入不斷迭代修改標(biāo)準(zhǔn)和工具軟件,提高標(biāo)準(zhǔn)和工具軟件的操作性、便利性。
(2)宣貫培訓(xùn)及征求意見
可根據(jù)試點(diǎn)流程的宣貫培訓(xùn)部分,開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和軟件培訓(xùn)工作。標(biāo)準(zhǔn)宣貫方面,基于“科研成果數(shù)據(jù)交付要求”和“科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)”系列標(biāo)準(zhǔn)開展宣貫演示,為科研成果數(shù)據(jù)提報(bào)人員解答科研成果數(shù)據(jù)“是什么”“交什么”“怎么交”“怎么描述”等問題,建議重點(diǎn)講述科研成果、合同及項(xiàng)目數(shù)據(jù)的范圍界限、交付內(nèi)容、描述方式等,統(tǒng)一科研成果數(shù)據(jù)提報(bào)人員對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的理解。在軟件培訓(xùn)方面,需制作演示材料從不同角色的視角(項(xiàng)目主管部門、合同主管部門、合作部門等)對(duì)工具軟件的使用要求進(jìn)行講解,增加科研成果數(shù)據(jù)提報(bào)人員對(duì)工具軟件的熟悉程度,提高科研成果數(shù)據(jù)信息采集效率。
根據(jù)試點(diǎn)工作機(jī)制,可針對(duì)“科研成果數(shù)據(jù)交付要求”“科研成果數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)”系列標(biāo)準(zhǔn)、配套工具軟件,廣泛征求用戶試用意見。按照標(biāo)準(zhǔn)修訂和軟件修改兩個(gè)類別將意見整理,作為過程材料和版本更新依據(jù),為標(biāo)準(zhǔn)和軟件迭代提供輸入。
5 結(jié)語
智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付規(guī)范旨在管理智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)的交付過程,提高交付質(zhì)量與數(shù)據(jù)價(jià)值,促進(jìn)科研成果數(shù)據(jù)共用共享。本文通過分析現(xiàn)階段智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)面臨的問題,引出智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)管理的必要性,提出了一種智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付管理框架,并給出了規(guī)范智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)交付過程的實(shí)施工作建議。
隨著智能領(lǐng)域的投入不斷增加,智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)的交付和管理的重要性日益凸顯。隨著數(shù)據(jù)資源建設(shè)的不斷成熟,智能領(lǐng)域科研成果數(shù)據(jù)管理也將向著高效化、規(guī)?;?、常態(tài)化的方向發(fā)展,為國家智能領(lǐng)域的綜合實(shí)力提升奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
作者簡(jiǎn)介
杜佳誠,通信作者,碩士,助理工程師,研究方向?yàn)楹娇諛?biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析。
宋恒,博士,工程師,研究方向?yàn)楹娇諛?biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析。
閆弋,聯(lián)合培養(yǎng)碩士,研究方向?yàn)楹娇諛?biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量、軟件工程、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)治理。
張馳,博士,高級(jí)工程師,研究方向?yàn)楹娇諛?biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量、大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能、航空裝備大數(shù)據(jù)治理及分析挖掘,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字圖像處理等識(shí)別、數(shù)據(jù)治理。
(責(zé)任編輯:張佩玉)