融合可拓語義與形狀文法的蠟染圖案重用方法

摘要：針對目前蠟染圖案創(chuàng)新較少以及生成圖案生硬的問題，提出解決方案。結(jié)合可拓語義和形狀文法的蠟染圖案重用方法。首先，對蠟染語料進(jìn)行詞頻分析，以專家匹配的形式提取圖案語義，分析最具有設(shè)計價值的語義詞匯；其次，通過對蠟染語義進(jìn)行圖解分析，評估詞匯的辨識度以及其在設(shè)計應(yīng)用中的價值，以確定圖解的最大可拓展范圍。最后，將圖案分解為設(shè)計因子，以形狀文法進(jìn)行變換獲得創(chuàng)新圖案設(shè)計。得到具有蠟染語義特征的創(chuàng)新設(shè)計方案。該方法能夠有效轉(zhuǎn)化貴州蠟染的語義特征，并將其應(yīng)用于示范性創(chuàng)新，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)創(chuàng)新提供方法。

關(guān)鍵詞：貴州苗族蠟染；可拓語義；形狀文法；圖案重用；圖案設(shè)計

中圖分類號：TP 391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-0069（2024）20-0036-05

引言

作為中國國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的貴州苗族蠟染，被譽(yù)為“民族記憶”的載體，其典型的苗族圖案表現(xiàn)形式深刻反映了歷史文化“三苗九黎”的內(nèi)涵。蠟染工藝品在自然印染過程中，因蠟的破裂而產(chǎn)生的冰裂紋為其增添了獨(dú)特的美感，這使得對其進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)與傳承的研究具有重要意義。通過將古代傳統(tǒng)文化原汁原味地保留并與現(xiàn)代智能算法相結(jié)合，貴州苗族蠟染的圖案與工藝特色將得到更好的保護(hù)與創(chuàng)新。這有助于讓那些隱匿于自然景觀之中的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)以一種全新的方式呈現(xiàn)于現(xiàn)代社會，進(jìn)而增強(qiáng)苗族蠟染文化的影響力和市場潛力。

使蠟染文化圖案更具民族原真性，需對其語義分析?？赏貙W(xué)[1]研究事物拓展變換及創(chuàng)新規(guī)律方法，解決事物之間的矛盾問題。本研究采納了可拓創(chuàng)新法，并以可拓理論作為其核心。研究結(jié)合了可拓語義學(xué)與圖解思維，對物元、事元、關(guān)系元之間的相互作用進(jìn)行了詳盡的分析。通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，本研究揭示了多語義關(guān)系的復(fù)雜性以及語義與圖形之間的關(guān)聯(lián)性，從而有助于加深對語義信息的理解和有效傳播。

在產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計中，呂健等[2] 將可拓學(xué)基元理論運(yùn)用到機(jī)床裝備造型設(shè)計之中；段金娟等[3] 提出了將可拓語義融入產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計中，并結(jié)合非遺進(jìn)行了驗證；秦臻等[3] 用可拓理論提取量化分析圖案基元語義；李偉麗等[5] 利用可拓學(xué)將地鐵列車的外觀設(shè)計融入了地域文化特色。而針對圖案設(shè)計，可拓語義是指明設(shè)計方向的有力方法，但仍需設(shè)計師完成大部分設(shè)計實踐。這促使大量學(xué)者將可拓理論與其他智能算法相結(jié)合。尤其是在圖案設(shè)計領(lǐng)域，形狀文法備受歡迎。1980 年，G Stiny[6] 提出了一種通過算法定義形狀語言的形狀文法。這種文法的規(guī)則能夠引導(dǎo)圖形的重構(gòu)，并為品牌設(shè)計的核心元素進(jìn)行編碼。支撐著設(shè)計要素變換，衍生系列產(chǎn)品。Hacer[7]提出形狀文法與并行粒子群優(yōu)化算法結(jié)合；Chau 等[8] 提出形狀文法與晶格理論結(jié)合，將三維圓弧形狀文法表示為 Bézier 曲線方法；Alcaide 等[9] 提出動態(tài)形狀表示法，擴(kuò)展形狀文法理論；Cui[10] 等提出融入形容詞性語言概念的分層形狀文法，用于壯族刺繡圖案創(chuàng)新設(shè)計。由此可見，可拓理論方法與形狀文法結(jié)合，可以為民族圖案的創(chuàng)新設(shè)計提供新思路。

一、數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)備

（一）蠟染圖案矢量化。蠟染圖案矢量化是可以直接進(jìn)行設(shè)計重用的重要途徑之一，并且可以保留苗族蠟染的基本形態(tài)、色彩和語義特征。實地對苗繡繡片進(jìn)行拍攝并作為初級圖像資源，拍攝地主要有苗繡企業(yè)、民族博物館、民族聚居地，并以其作為后期編碼分類標(biāo)準(zhǔn)之一。將初級圖像資源經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格裁切、方向角度校正、變形校正、色彩校正等標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理后，根據(jù)編碼規(guī)則進(jìn)行編碼，形成次級標(biāo)準(zhǔn)圖像資源，亦稱次級圖像資源。利用矢量化軟件AI（Adobeillustrator），通過圖像的語義標(biāo)注信息及目視解譯，判斷出不同的紋樣基元，形成蠟染圖案的矢量分解方案，沿著紋樣基元的邊界進(jìn)行勾繪，采用圖斑分割法完成矢量化工作，并根據(jù)分解方案進(jìn)行分層保存，得到蠟染矢量元素集。

（二）蠟染語義提取。Word2Vec 是一種用于生成詞向量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，每個詞匯均能被轉(zhuǎn)換為一個統(tǒng)一長度的向量形式。這些向量捕捉了詞匯的語義特征，使得在向量空間內(nèi)，語義上彼此接近的詞匯在位置上也趨于接近。Word2Vec 有兩種實現(xiàn)方法：CBOW 和Skip-gram。

本文所使用的是CBOW 方法，如圖1 所示是一種基于上下文預(yù)測目標(biāo)詞的方法。輸入層輸入的x 是單詞的one-hot 表示法（假設(shè)我們有一個詞表V，其中每個詞Wi 都對應(yīng)一個唯一的編號i∈{1，…， V}），在這種情況下，詞Wi 的one-hot 表示是一個維度為|V| 的向量，其中第i 個元素為1，其余元素均為0。例如：w2=[0，1，0，… ，]T ；隱藏層的值是通過輸入向量與權(quán)重矩陣相乘得到的。在隱藏層到輸出層的轉(zhuǎn)換過程中，同樣涉及到另一個權(quán)重矩陣。輸出層向量y 的每個元素是通過將隱藏層的向量與權(quán)重矩陣W' 的每一列相乘得到的。最終，通過softmax 函數(shù)處理輸出向量，將其中的每個元素歸一化到0 到1 的范圍內(nèi)，從而形成一個概率分布。在這個概率分布中，概率值最高的元素對應(yīng)的就是預(yù)測的單詞。

二、結(jié)合可拓語義與形狀文法的蠟染圖案重用方法

（一）可拓語義方法。

可拓語義方法能夠高效地選取具有代表性的客觀示例樣本。在設(shè)計過程中，通過語義詞匯和適當(dāng)?shù)牟鍒D對每個設(shè)計方案的優(yōu)點進(jìn)行評估，以確保選出最具代表性的圖案。評估值可以分為兩個方面：語義表達(dá)程度和圖案美觀程度。計算Qx和Qy的分?jǐn)?shù)平均值，將兩者的平均值作為優(yōu)秀分?jǐn)?shù)，公式為：

采用可拓理論對蠟染矢量圖案進(jìn)行拆分，將其分為3 個主要部分，即民族圖案本體、圖案語義特征以及可拓區(qū)間量值。量化描述這三者之間的關(guān)系如下：

R=N，C，V

每個矢量圖案都對應(yīng)多個語義詞匯C，并且每個語義詞匯都有對應(yīng)的可拓區(qū)間。這些可拓區(qū)間表達(dá)了圖案的語義信息。我們可以將圖案語義表示為可拓區(qū)間的組合，以此來分析和傳達(dá)圖案的語義信息：

為了更全面地描述圖案的語義，可拓區(qū)間V 被擴(kuò)展為語義符合度VX 和語義詞匯應(yīng)用價值Vy 。Vx 的計算式如下，其中β 表示參與評分的總?cè)藬?shù)， αx 為某一語義詞在評分中獲得的總分?jǐn)?shù)，n 表示給該語義詞評分的人數(shù)。

在設(shè)計中，語義特征詞匯的應(yīng)用價值同樣非常重要。Vx 值越大，表示該語義特征詞匯在設(shè)計中的應(yīng)用潛力越大，Vy 的計算式如下，通過問卷調(diào)查邀請設(shè)計師和專家對詞匯進(jìn)行評分，其中ny 表示第n個被試對某語義詞匯的評分。在評估過程中，將分值范圍設(shè)定為1-γ，γ 代表最高分值。這樣，可以充分匯集各方意見，提高評價的可靠性。

因此，我們可以確定該語義的可拓區(qū)間V，其計算公式如下：

可拓區(qū)間V 揭示了語義詞匯與相應(yīng)蠟染圖案代表性之間的對應(yīng)關(guān)系。V 值越高，表示該詞匯所代表的蠟染圖案越具代表性。利用可擴(kuò)理論，可以對貴州蠟染圖案的語義詞匯進(jìn)行圖解分析。每個圖解所代表的語義詞匯具有一定的識別度和設(shè)計應(yīng)用價值。該圖解的可拓區(qū)間可以表示為一組數(shù)值，計算公式如下：

（二）基于改進(jìn)形狀文法圖案重構(gòu)。

基于改進(jìn)形狀文法圖案重構(gòu)的圖案設(shè)計方法，可以通過對圖案進(jìn)行分解、重組，生成出新的圖案。該方法的核心在于設(shè)計和優(yōu)化形狀文法的規(guī)則和參數(shù)，從而實現(xiàn)圖案的重構(gòu)和變形。具體實現(xiàn)過程中，需要對原始圖案進(jìn)行語義分析和形狀分解，根據(jù)設(shè)計需求設(shè)計形狀文法的規(guī)則和參數(shù)，最終生成出符合需求的新圖案。相較于傳統(tǒng)的圖案設(shè)計方法，改進(jìn)形狀文法圖案重構(gòu)方法具有非常靈活和可塑性強(qiáng)的優(yōu)點，可以解決圖案設(shè)計中的形式和語義轉(zhuǎn)化問題，也可以實現(xiàn)圖案的變形和優(yōu)化。該方法可以應(yīng)用于紡織品、裝飾品等多個領(lǐng)域，為圖案設(shè)計師提供了一種有效的工具。表1 所列為幾種基本的變化方法。

表中的τ 涵蓋了所有二維歐幾里得變換的形式，使用V={（IS，τ）}來表示改進(jìn)的形狀文法應(yīng)用規(guī)則，其中IS 代表初始形狀集合，這種表示法被稱為謂語表達(dá)式。表達(dá)為：

三、案例分析

（一）蠟染文化語義調(diào)研。通過網(wǎng)絡(luò)語料分析提取出與蠟染共同出現(xiàn)的高頻詞匯并邀請專業(yè)人員采用配對方式匹配每幅蠟染圖案語義，邀請30 名蠟染工作者及20 名設(shè)計師對蠟染圖案及語義進(jìn)行匹配，每幅蠟染圖案能夠?qū)?yīng)10 個語義詞匯，通過計算可以確立代表每一幅圖案的語義詞匯。下一步，需要對搜集到的蠟染圖案進(jìn)行細(xì)致的拆解和設(shè)計元素的提取，并深入分析其文化內(nèi)涵以及相關(guān)的語義信息。這樣可以更好地理解蠟染圖案背后的故事和文化意義，為后續(xù)的設(shè)計運(yùn)用和語義解析提供了數(shù)據(jù)支持。表2 列舉了部分蠟染圖案匹配的語義詞匯。

通過Python 語言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，對百度以“蠟染”為關(guān)鍵詞進(jìn)行語料搜集，經(jīng)篩選無關(guān)內(nèi)容初始語料庫為10 萬字，其中貴州蠟染文化背景介紹、蠟染工藝流程介紹、傳統(tǒng)蠟染傳統(tǒng)描述分別占比55.6%、31.7%、12.7%。以其作為初始訓(xùn)練語料庫，得到所有詞的詞頻。并篩選出高頻詞匯110 個。

邀請專業(yè)蠟染工坊工作者20 名、專業(yè)設(shè)計師10 名對蠟染圖案進(jìn)行語義匹配，每位專家對每一幅圖匹配10 個認(rèn)為最能描述該圖案的語義，得到每一幅蠟染的圖案的特征詞匯。然后對各類特征的重要程度做出主觀評價，以確定各個因子的權(quán)重。

（二）蠟染圖案可拓語義分析。為了深入研究貴州蠟染的藝術(shù)特點，本文選取了一幅保存完好且具有代表性的作品——“雙龍蝶魚方巾”圖案作為研究對象（見圖2）。

“雙龍蝶魚方巾”圖案凝聚了蠟染藝人的智慧與技藝，展現(xiàn)了貴州蠟染的獨(dú)特韻味。這幅作品圖案精美、色彩鮮明，以藍(lán)、白兩色為主調(diào)，表現(xiàn)出濃厚的民族風(fēng)情。圖案中，兩條栩栩如生的龍相互盤旋，寓意著祥瑞吉祥；中間穿插著形態(tài)各異的魚兒，象征著年年有余、生活美滿。

通過上述語義匹配方法，選出出現(xiàn)次數(shù)最多的5 個特征詞匯作為其代表性詞匯，將“雙龍蝶魚方巾”的語義概括為尊貴、生動、吉祥、奇妙、巧妙，每個特征詞都對應(yīng)一個可拓區(qū)間V，“雙龍蝶魚方巾”的可拓語義構(gòu)建為：

首先針對54 名蠟染行業(yè)從業(yè)人員和文創(chuàng)設(shè)計師的問卷調(diào)查，在本次調(diào)查中，參與者被要求對每個語義詞匯與“雙龍蝶魚方巾”圖案的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行評分，評分范圍設(shè)定為5 分至1 分。隨后，對收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了信效度分析。分析結(jié)果顯示，問卷中各個因子的克倫巴赫α 系數(shù)介于0.643 至0.744 之間，重測信度則位于0.697至0.823 的區(qū)間內(nèi)。這些數(shù)據(jù)表明，該問卷具有較高的信度，因此適用于后續(xù)研究中的數(shù)據(jù)分析和解釋工作。

在進(jìn)行問卷數(shù)據(jù)分析時，首先需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。為此需進(jìn)行了KMO 檢驗和巴特利特Bartlett 球形檢驗。KMO 檢驗是一種用于評估變量間相關(guān)性的檢驗方法，而Bartlett 球度檢驗則用于檢測數(shù)據(jù)是否來自同一總體。這兩項檢驗的結(jié)果將為我們判斷問卷數(shù)據(jù)的適用性和效度提供重要依據(jù)。

最終得到的KMO 值為0.888。這個數(shù)值大于0.5，說明問卷數(shù)據(jù)具有較好的相關(guān)性，適合進(jìn)行進(jìn)一步的分析。隨后進(jìn)行了Bartlett 球度檢驗，其相伴概率為0.001，遠(yuǎn)低于顯著性水平0.05。這意味數(shù)據(jù)來自同一總體，從而證實了問卷數(shù)據(jù)具有較好的區(qū)分度和可靠性。綜合這兩項檢驗的結(jié)果，我們可以得出結(jié)論：該問卷數(shù)據(jù)適用于因子分析，并且具備良好的效度，因此可以通過因子分析來探究變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，為后續(xù)的研究和決策提供有力支持。具體的分析結(jié)果請參見表4。計算得到關(guān)聯(lián)程度 見表5。

邀請5 位從事于文化遺產(chǎn)研究的專家進(jìn)行應(yīng)用價值Vy的評估以確定其值。在評估過程中，根據(jù)設(shè)計因素的應(yīng)用價值，將分?jǐn)?shù)設(shè)定為五個等級。應(yīng)用價值極高的設(shè)計因素被賦予5 分，較高者賦予4 分，一般者賦予3 分，較低者賦予2 分，而應(yīng)用價值極低者僅賦予1 分。這樣的評分方式，使得各個設(shè)計因素的重要性一目了然。最終，評估結(jié)果如表6 所示，清晰地呈現(xiàn)了各設(shè)計因素的應(yīng)用價值。

根據(jù)公式可得出可拓區(qū)間值V，見表7。

（三）蠟染圖案可拓語義圖解。在設(shè)計領(lǐng)域中，抽象的語義詞匯常常難以準(zhǔn)確地傳達(dá)設(shè)計者的意圖和構(gòu)思。因此，為了更直觀地描述設(shè)計元素，我們邀請了三位在文化遺產(chǎn)研究和產(chǎn)品設(shè)計方面具備專業(yè)技能的專家，他們?yōu)槊總€語義詞匯挑選了一個匹配的圖案。這些圖案不僅具有鮮明的文化特色，而且能夠充分體現(xiàn)設(shè)計元素的含義，為后續(xù)的設(shè)計和表達(dá)提供了更為貼切的圖形表達(dá)方式。本文將詳細(xì)介紹這一過程，并分析圖案與語義詞匯之間的匹配程度。經(jīng)過設(shè)計師們的精心挑選，最終得到了一組富有創(chuàng)意和藝術(shù)價值的圖案（見表8）。這些圖案不僅展示了設(shè)計師們對文化遺產(chǎn)的深刻理解，還能夠幫助讀者更好地把握每個詞匯的核心意義。助于設(shè)計者更好地理解和運(yùn)用這些詞匯，從而在實際設(shè)計中更準(zhǔn)確地傳達(dá)自己的創(chuàng)意。

為了全面分析圖解在文化遺產(chǎn)保護(hù)中的作用，三名資深設(shè)計師應(yīng)邀對各個圖解的語義詞匯識別度和設(shè)計應(yīng)用價值進(jìn)行了評分。依據(jù)他們的評分結(jié)果，我們得出了每個圖解的平均語義詞匯識別度和設(shè)計應(yīng)用價值。深入研究“雙龍蝶魚方巾”圖案后，其中“巧妙”的圖解具有較為顯著的可拓區(qū)間。根據(jù)公式對各個圖解的可拓區(qū)間值進(jìn)行了詳細(xì)計算，結(jié)果見表9。以“巧妙”這一圖解作為設(shè)計的主要依據(jù)，以便在保持原有文化底蘊(yùn)的基礎(chǔ)上，對其進(jìn)行創(chuàng)新優(yōu)化。

（四）紋樣重構(gòu)規(guī)則。紋樣重構(gòu)規(guī)則指的是對傳統(tǒng)紋樣進(jìn)行再設(shè)計和再構(gòu)思的過程。蠟染以其繁復(fù)的圖案和手繪的獨(dú)特性而著稱。蠟染圖案的主要特點在于其具象性，這使得它們能夠生動地呈現(xiàn)動物、人物形象以及生活場景。與此同時，蠟染紋樣也遵循一定的審美原則，展現(xiàn)出對稱平衡、協(xié)調(diào)一致和變化和諧的特征。首先，將蠟染原始圖案由構(gòu)型方式以及圖案連續(xù)性分解為主體紋樣、邊框紋樣及填充紋樣3 個主要圖案基元如圖3 所示，再深層次將每個圖案基元分解為不同的構(gòu)成元素。最后，分析并總結(jié)不同元素的構(gòu)成規(guī)律，以指導(dǎo)最后的圖案設(shè)計。文中主要應(yīng)用形狀文法中的生成性規(guī)則，即對初始圖案元素進(jìn)行第2 節(jié)中的變換規(guī)則進(jìn)行圖案生成。

如圖4 所示，隨后對各部分紋樣構(gòu)型方式進(jìn)行因子分析，將各紋樣拆解為主要元素和輔助元素兩個類別，并分析其在原紋樣中的構(gòu)型方式。對于紋樣A，其被拆解為主要因子a1 與輔助因子a2、a3，其中a1 紋樣與a2 紋樣主要變換以及構(gòu)成方式為鏡像VM，a3 元素主要為圓周陣列VC；對于紋樣B，由主要因子b1 構(gòu)成，構(gòu)型方式為旋轉(zhuǎn)VR；對于紋樣C，其被拆解為主要因子c1、c2 以及輔助因子c3、c4，c1 主要為旋轉(zhuǎn)VR、縮放VT，c2 主要為鏡像VM，c3 主要為旋轉(zhuǎn)VR，c4 主要為旋轉(zhuǎn)VR、鏡像VM；對于紋樣D，主要因子d1 與輔助因子d2、d3，且d1、d2、d3 主要為線性陣列VL；對于紋樣E，主要分解為主要因子e1 與輔助因子e2、e3，且e2、e3 主要為圓周陣列VC；而紋樣F、G、H、I 則用于填充整體圖案中構(gòu)型較空洞的位置，則只對其進(jìn)行形狀文法的初始標(biāo)記，后續(xù)根據(jù)設(shè)計需要對其進(jìn)行縮放旋轉(zhuǎn)等基礎(chǔ)變化。

根據(jù)上述因子分析的結(jié)論，選擇元素a1、a3、b1、c3、e2、e3進(jìn)行了變換，如表10 所示。

結(jié)合前文可拓語義圖解中最高者“巧妙”一詞對應(yīng)的圖解B1、B2、B3，設(shè)計師分別以每個圖解圖案構(gòu)型為靈感來源，設(shè)計了如圖5 所示的3 個方案。對于圖解B1 的設(shè)計方案，圖解中柔和的線條以及恰到好處的圓形點綴給予了靈感，方案中以魚紋的組合巧妙地形成了波紋般的畫面，并裝飾以魚紋陣列的花紋；對于圖解B2 的設(shè)計方案，圖解中纏繞的曲線和交錯的留白給予了靈感，在方案設(shè)計中以a1 元素的變換和重復(fù)營造這一感覺，而對于圖解B3 的設(shè)計方案，沿用了圖解中的幾何構(gòu)成模式，以蠟染紋樣的變換為填充，為單調(diào)的幾何元素增添了藝術(shù)感。

（五）方案優(yōu)度評價。對三個設(shè)計方進(jìn)行綜合評估，以驗證它們是否能夠恰當(dāng)?shù)伢w現(xiàn)蠟染的文化內(nèi)涵和審美價值?？傇u分Q 由語義表現(xiàn)程度Qx 和圖案美觀性Qy 兩個維度組成，評分范圍設(shè)定在1 至5 分之間。邀請了30 位從事蠟染相關(guān)工作的設(shè)計師和專業(yè)人士，對這3 個設(shè)計方案進(jìn)行問卷打分。最終打分結(jié)果見表11，方案1 在各方面評價中獲得最高分，因此采納方案1 作為設(shè)計案例應(yīng)用。

（六）設(shè)計案例應(yīng)用。重新設(shè)計的圖案，作為一種獨(dú)特的視覺語言，具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和深遠(yuǎn)的意義。它們不僅可以在包裝、服飾等日常生活中隨處可見的領(lǐng)域中大放異彩，更可以作為一種文化的象征，承載著民族的歷史和精神。在包裝設(shè)計中，重新設(shè)計的圖案以其獨(dú)特的視覺效果和深厚的文化內(nèi)涵，成為吸引消費(fèi)者眼球的重要手段。如圖6 所示，一款精美的包裝上巧妙地運(yùn)用了具有地方特色的圖案，不僅使產(chǎn)品本身更具吸引力，同時也傳遞了產(chǎn)品的獨(dú)特性和品質(zhì)保證。重新設(shè)計的圖案還可以應(yīng)用于建筑、家居、藝術(shù)品等多個領(lǐng)域。它們以獨(dú)特的形式和深刻的內(nèi)涵，為日常生活空間增添了一份別樣的韻味。在這些領(lǐng)域中，重新設(shè)計的圖案不僅代表著一種風(fēng)格，更是一種文化的傳承和發(fā)揚(yáng)。

結(jié)論

本文研究了貴州苗族蠟染圖案，并通過可拓語義和形狀文法相結(jié)合進(jìn)行初步圖案設(shè)計。首先對“雙龍鰈魚方巾”進(jìn)行語義提取和分析，然后結(jié)合形狀文法的圖案變換規(guī)則對語義進(jìn)行可拓分析和圖解，最終得到了創(chuàng)新的圖案設(shè)計，為蠟染圖案的創(chuàng)新設(shè)計提供了新方法。然而，由于和智能算法的結(jié)合不足，圖案的變化停留在排列組合之上。在未來的研究中，隨著科技的發(fā)展趨勢，應(yīng)當(dāng)深耕深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域，結(jié)合圖案數(shù)據(jù)庫，對蠟染圖案的設(shè)計達(dá)到更高層次的進(jìn)步。

基金項目：國家自然科學(xué)基金（52065010）；貴州省科技項目（黔科合基礎(chǔ)-ZK[2021] 一般 341；黔科合支撐[2023] 一般 125；黔科合基礎(chǔ)-ZK[2022] 一般140）

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