人工智能語境下的藝術(shù)創(chuàng)作生產(chǎn)及在曲藝的應(yīng)用

科學(xué)技術(shù)與文學(xué)藝術(shù)的關(guān)系，作為文藝發(fā)展進程上無可回避的命題，始終在藝術(shù)史中屢變屢新。在不同的歷史時期，每一次科技進步通過產(chǎn)生新的技術(shù)樣式，推動文藝創(chuàng)作工具、方式和模式不斷改進和完善，進而引發(fā)新的藝術(shù)樣式誕生和原有藝術(shù)樣式的豐富?！凹夹g(shù)和藝術(shù)具有千絲萬縷的‘親緣關(guān)系’，并有過相互成就、攜手并進的過往史……縱觀人類文藝發(fā)展史及與技術(shù)的互動史，在文藝每次受到挑戰(zhàn)時，也是它發(fā)展的機遇，在危機中創(chuàng)造轉(zhuǎn)機，文藝家族的范圍在不斷擴大，文藝的形態(tài)也在不斷地更迭和催生?！雹?當今時代的人工智能，已被稱為繼蒸汽機、電力、互聯(lián)網(wǎng)之后第四次技術(shù)革命的標志物，對人類經(jīng)濟社會生活各方面都產(chǎn)生了重要影響，人工智能技術(shù)驅(qū)動下的文學(xué)藝術(shù)發(fā)展問題也成為文藝界的熱門話題，人工智能幾乎席卷滲透文藝各領(lǐng)域，創(chuàng)作的藝術(shù)作品涵蓋文學(xué)、美術(shù)、音樂、舞蹈、影視等眾多藝術(shù)門類，人工智能藝術(shù)方興未艾。本文討論人工智能藝術(shù)生產(chǎn)與人類藝術(shù)創(chuàng)作活動的不同維度，以及生成式人工智能在曲藝藝術(shù)中的應(yīng)用問題。

一、人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用簡述

人工智能（Artificial Intelligence）作為研究如何使計算機去做過去只有人類才能做的智能工作，“是一個專門研究根據(jù)人類設(shè)定的目標產(chǎn)生如內(nèi)容預(yù)測、建議或決策等輸出的工程系統(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用的領(lǐng)域”。人工智能大模型（AI Large Model），也稱基礎(chǔ)模型（Foundation Model），“是指一種在大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上訓(xùn)練出來的，可以適應(yīng)各種任務(wù)和操作的人工智能技術(shù)”。②自1956年夏季首次提出“人工智能”術(shù)語，尤其是進入21世紀后，人工智能理論和技術(shù)得到飛速發(fā)展。2022年11月30日，美國OpenAI公司發(fā)布的聊天機器人模型ChatGPT風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)；2024年2月，文生視頻模型Sora推出后引發(fā)廣泛關(guān)注，國內(nèi)外科技企業(yè)隨之發(fā)布眾多人工智能大模型，在此之前已存在的生成式人工智能（AIGC）成為全球熱點，以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算力為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)應(yīng)用空前繁榮。在人工智能技術(shù)“芯片——框架——模型——應(yīng)用”4層結(jié)構(gòu)中，智能芯片和數(shù)據(jù)企業(yè)、算力企業(yè)和算法企業(yè)以及應(yīng)用企業(yè)在人工智能各領(lǐng)域賽道上發(fā)力角逐，以大模型和生成式人工智能為代表的通用人工智能技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，與各行業(yè)深度融合，人工智能的倫理、法律問題得到政策和法規(guī)層面的關(guān)注。而人工智能技術(shù)與文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域的結(jié)合，已成為當今文藝發(fā)展的重要命題。

按基礎(chǔ)模型區(qū)分，人工智能主要包括決策式人工智能和生成式人工智能。前者專注于分析情況進行評估作出決策，后者則專注于深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)創(chuàng)造全新內(nèi)容。生成式人工智能被稱為AIGC（AI Generated Content），“是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻等內(nèi)容的技術(shù)。這種技術(shù)能夠針對用戶需求，依托事先訓(xùn)練好的多模態(tài)大模型等，利用用戶輸入的相關(guān)資料，生成具有一定邏輯性和連貫性的內(nèi)容。與傳統(tǒng)人工智能不同，生成式人工智能不僅能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進行處理，更能學(xué)習(xí)和模擬事物內(nèi)在規(guī)律，自主創(chuàng)造出新的內(nèi)容”。③生成式人工智能作為一種通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的新型人工智能，不僅可以對已有數(shù)據(jù)進行歸納總結(jié)，還可以以此為基礎(chǔ)，運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)等生成創(chuàng)作模仿式、縫合式的自然形態(tài)輸出內(nèi)容，包括文本、圖片、音頻和視頻等豐富多樣的形態(tài)，并不斷判別和進化，進而生成全新的內(nèi)容。2024年8月，中央網(wǎng)信辦主任莊榮文在接受新華社記者采訪時表示，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。生成式人工智能已應(yīng)用于文學(xué)藝術(shù)的廣泛領(lǐng)域：AIGC文本生成的小說、詩歌等文學(xué)作品，顯示出與人類相近的創(chuàng)造力；圖像生成通過文生圖、圖生圖和風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，生成逼真的自然景觀、藝術(shù)畫作，開啟了攝影、美術(shù)、設(shè)計藝術(shù)等領(lǐng)域新的藝術(shù)表達空間；音頻生成的音樂創(chuàng)作、語音合成、有聲讀物、虛擬主播、影像音效制作等，實現(xiàn)了音樂、語音信息分類識別、人工智能配音，以及不同風(fēng)格樂器音樂作品、各種流派藝術(shù)家風(fēng)格音樂或演唱視頻的自動生成和自動組合作曲；文本生成、音視頻生成在影視藝術(shù)全生命周期各環(huán)節(jié)都得到應(yīng)用，乃至出現(xiàn)了智能劇本創(chuàng)作和自動化影視作品，有效提升了工作效率，節(jié)約了項目成本，等等。

二、人工智能藝術(shù)生產(chǎn)與人類藝術(shù)創(chuàng)作活動的思維維度分析

人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科，就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。抽象思維、形象思維、靈感思維是公認的3種普遍的思維形式。

據(jù)百度百科相關(guān)詞條表示，抽象思維又稱詞的思維或者邏輯思維，是指用詞進行判斷、推理并得出結(jié)論的過程。抽象思維屬于理性認識，具有概括性、間接性、超越性的特點，是在分析事物時抽取事物最本質(zhì)的特征而形成的概念，并運用概念進行推理、判斷的思維活動。形象思維是以直觀形象和表象為支柱的思維過程，屬于感性認識，具有形象性、非邏輯性、粗略性和想象性的特點。它是人們在認識世界過程中，對事物表象進行取舍和過濾，并依靠想象、情感、聯(lián)想等多種心理功能，創(chuàng)造和描述具體可感的形象的思維活動。從文藝創(chuàng)作角度分析，形象思維是文藝家在創(chuàng)作過程中伴隨形象、情感以及聯(lián)想和想象，通過事物的個別特征去把握一般規(guī)律，從而創(chuàng)作出藝術(shù)美的思維方式。這種借助形象反映生活，運用典型化和想象的方法塑造藝術(shù)形象、表達思想情感的思維方式，也就是藝術(shù)思維的基本方式。靈感思維又稱頓悟思維或直覺思維，是指人們在科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)造、藝術(shù)創(chuàng)作、產(chǎn)品開發(fā)或問題解決過程中，突然涌現(xiàn)、瞬息即逝，從而使問題得到解決的思維過程，具有偶然性、突發(fā)性和創(chuàng)造性的特點。從文藝方面來看，靈感思維是指在藝術(shù)創(chuàng)作中，人的大腦皮層高度興奮時的一種特殊的心理狀態(tài)和思維形式，它是在一定的抽象思維和形象思維的基礎(chǔ)上突如其來地產(chǎn)生出新概念或新意向的頓悟式的思維形式，是藝術(shù)思維的擴展。④人類的現(xiàn)實思維是抽象思維、形象思維和靈感思維交織在一起的混合狀態(tài)。

從思維科學(xué)角度看，人工智能不能僅限于抽象思維，還要具有形象思維、靈感思維，才能實現(xiàn)人工智能的突破性發(fā)展。與之對應(yīng)的，人工智能藝術(shù)生產(chǎn)依賴于知識和經(jīng)驗積累的數(shù)據(jù)集，通過連續(xù)性深度學(xué)習(xí)，進而實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的藝術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)，甚至通過新的數(shù)據(jù)技術(shù)分析方法，生產(chǎn)出一種質(zhì)變的人工藝術(shù)產(chǎn)品。然而人類藝術(shù)創(chuàng)作活動的形象思維，尤其是靈感思維，包括經(jīng)驗和創(chuàng)造的藝術(shù)作品生產(chǎn)，是當下人工智能無法做到的。或許當人工智能突破奇點，發(fā)展到強人工智能乃至超級人工智能的階段時，這種情況才能實現(xiàn)。人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作上存在一定限制，就本質(zhì)而言，人工智能藝術(shù)生產(chǎn)是以技術(shù)理性思維為主導(dǎo)的一種程序運算，與藝術(shù)創(chuàng)作交織記憶與情感、意識與潛意識、想象與激情的形象感性思維是無可比擬的。“人工智能技術(shù)以邏輯和理性思維為主，其在語義、情境與情感的分析和處理能力仍然較弱，不能很好地復(fù)制和表達人類的情感。藝術(shù)的表現(xiàn)力依托于創(chuàng)造性、批判性、象征性，其創(chuàng)作離不開藝術(shù)家對人類靈魂獨特性的體驗和對生命的感悟。人工智能仍處于錦上添花的階段?！雹菥鸵浴罢f法、現(xiàn)身”表演的曲藝藝術(shù)而言，人工智能藝術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)活動的開展頗難。曲藝對故事情節(jié)的藝術(shù)表達不是直觀具體的，藝術(shù)形象也不是直觀確定的，不受視覺形象的限制，作品、演員和觀眾在同一觀演時空中共同擁有藝術(shù)想象、感悟甚至互動的人物形象塑造空間?！坝捎谇囎髌分饕窃V諸口頭語言的，所以其藝術(shù)形象的生成過程是觀眾在進行欣賞時，把通過感官接受的語言，加上本人的生活積累和藝術(shù)欣賞經(jīng)驗，加工成表象、想象或聯(lián)想的過程。而曲藝作品的作者（包括演員），則以他們對生活的認識和感受去表現(xiàn)故事情節(jié)，努力調(diào)度欣賞者的聯(lián)想，啟發(fā)欣賞者的想象力，催化藝術(shù)想象的生成?！雹?/p>

三、人工智能藝術(shù)生產(chǎn)與人類藝術(shù)創(chuàng)作活動的屬性維度分析

藝術(shù)用形象反映現(xiàn)實，但比現(xiàn)實更具典型性的社會意識形態(tài)，技術(shù)則是所有能帶來經(jīng)濟效益的科學(xué)知識。技術(shù)具有不可分割的自然屬性和社會屬性，一方面，任何技術(shù)都必須符合自然規(guī)律，具有自身的內(nèi)在邏輯，把自在的自然資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢岳玫挠杏弥?，這是技術(shù)的自然屬性；另一方面，技術(shù)是按人類的目的和要求創(chuàng)造發(fā)明的，技術(shù)的準備和實施是一個社會化的過程，技術(shù)目的和程序具有社會性質(zhì)，這是技術(shù)的社會屬性?，F(xiàn)代技術(shù)既要服從自然屬性決定的自然規(guī)律，又要服從社會屬性決定的人類社會經(jīng)濟、文化等社會規(guī)律。作為人類活動的產(chǎn)物，當代人工智能技術(shù)的社會屬性愈加明顯，其創(chuàng)造主體和應(yīng)用主體都是人類、社會及其活動，其自然屬性應(yīng)從屬于社會屬性，無論其發(fā)展多么成熟，接受人類監(jiān)管的本質(zhì)不能改變。

藝術(shù)由人類精神生產(chǎn)形成，必須通過某種媒介進行創(chuàng)作，表達自己的思想情感，社會性是藝術(shù)的首要本質(zhì)屬性。藝術(shù)具有技術(shù)性、審美性和形式性的特征。從藝術(shù)涉及的對象來看，藝術(shù)創(chuàng)作的主體是藝術(shù)家，而藝術(shù)表現(xiàn)的本體包括自然和社會，藝術(shù)創(chuàng)作的結(jié)果是藝術(shù)作品，藝術(shù)的接受對象涵蓋社會各階層人士。藝術(shù)作品是藝術(shù)家在生活的基礎(chǔ)上，運用藝術(shù)語言符號塑造藝術(shù)形象，表達審美意識的獨創(chuàng)性精神勞動的物化形式，其內(nèi)容是題材、主題、細節(jié)、情節(jié)、情感等要素的總和。藝術(shù)作品的屬性主要包括情感屬性（包含深刻的社會歷史內(nèi)容的反映和藝術(shù)家個人獨特情感的表達）、審美屬性（創(chuàng)造了藝術(shù)美這一美的形式，是人類在追求真善美的過程中孕育的智慧結(jié)晶）和商品屬性（藝術(shù)作品實體或構(gòu)思等由于社會現(xiàn)實需要而衍生出來的經(jīng)濟價值）。所有藝術(shù)作品都具有物質(zhì)屬性和精神屬性這兩個層面，這兩個層面共同構(gòu)成了藝術(shù)作品的“心、物”二象性。物質(zhì)屬性指的是藝術(shù)作品都要具有材料載體，這樣才能把作者主觀的心緒和情感構(gòu)思進行物化并表現(xiàn)出來。精神屬性則是作品的精神內(nèi)涵，一般認為是作者主觀表現(xiàn)的情感志趣或者主題思想，包括很多“無明確主題”的泛主題。這種精神與物質(zhì)的交融體現(xiàn)了藝術(shù)作品與物融為一體的境界，是藝術(shù)創(chuàng)作和欣賞中追求的最高境界。⑦

人工智能的運用擴展了藝術(shù)邊界，使藝術(shù)創(chuàng)作的方法日趨程序化，藝術(shù)作品的呈現(xiàn)更加多樣化，但人工智能藝術(shù)生產(chǎn)中人的因素和作用始終無法被完全替代。當前的生成式人工智能技術(shù)日新月異，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化、高效算力技術(shù)的興起，人工智能在一定程度上能夠脫離人類獨立活動，人工智能藝術(shù)生產(chǎn)的情感實踐已經(jīng)從技術(shù)層面實現(xiàn)突破，挑戰(zhàn)著人類藝術(shù)活動甚至是藝術(shù)創(chuàng)作的主體性身份。然而從上述技術(shù)的屬性和藝術(shù)及其作品的屬性分析，人工智能藝術(shù)生產(chǎn)是運用人工智能技術(shù)作為工具應(yīng)用于藝術(shù)領(lǐng)域，進行具有數(shù)字化特征的藝術(shù)生產(chǎn)，其成果是技術(shù)產(chǎn)品或工藝品，而非藝術(shù)作品。盡管技術(shù)產(chǎn)品和藝術(shù)作品都具有商品屬性，人工智能藝術(shù)甚至具備了類人的情感體驗性，人工智能藝術(shù)產(chǎn)品也讓接受者產(chǎn)生了一定的審美性，但人工智能藝術(shù)只是對已存儲的人類藝術(shù)知識、創(chuàng)作經(jīng)驗和技巧所形成的數(shù)據(jù)進行計算和重組，用算法進行創(chuàng)作構(gòu)思，以算力推動藝術(shù)表達，使用大模型的建構(gòu)開展機械化、流程化的藝術(shù)生產(chǎn)，產(chǎn)生的藝術(shù)品具有“類人藝術(shù)”的特性，而不具備人類藝術(shù)活動的創(chuàng)作獨特性、個性化審美意境等特征。因此，人工智能不具備意向能力，人工智能藝術(shù)成為一種形式特征明顯的藝術(shù)，形成一種抽象的藝術(shù)表達方式。人工智能藝術(shù)產(chǎn)品呈現(xiàn)形式化，出現(xiàn)了表現(xiàn)方式類型化和單一化的特點。

我們不妨從藝術(shù)作品的屬性方面，對人工智能藝術(shù)產(chǎn)品與人類藝術(shù)作品進行分析比較。在審美屬性方面，人類藝術(shù)家的作品具有獨特性和鮮明的審美表達，體現(xiàn)著其審美經(jīng)驗的積累，再現(xiàn)了自然和社會。而人工智能藝術(shù)產(chǎn)品帶有數(shù)據(jù)和算法的痕跡，隨機滿足普遍的審美品位，以科技的便捷性代替人類創(chuàng)作所需的洞察和構(gòu)思能力，缺少創(chuàng)新性和獨特性，形成了“缺個性”的審美邏輯、“太人性”的審美趣味和“去人性化”的審美追求。在情感屬性方面，“作為人類身體的一種基本結(jié)構(gòu)，情感一方面屬于人類作為生物體的自然屬性，體現(xiàn)著人類作為自然生物且高于一般生物的本質(zhì)特征，另一方面情感又是人類在社會產(chǎn)生之后歸結(jié)于一定社會規(guī)則與倫理的產(chǎn)物，蘊含著人類對外在世界的某種精神反饋效應(yīng)，故而體現(xiàn)出強烈的社會屬性。自然屬性和社會屬性成為人類情感指向的兩個維度，自然也是辨析藝術(shù)生產(chǎn)場域人工智能情感機制的施力點”。⑧就自然情感而言，人類感性的直觀性情感表達的個性化、豐富的情感體驗是人類藝術(shù)活動必不可少的，而人工智能藝術(shù)生產(chǎn)情感體驗是依靠技術(shù)，通過邏輯運算在其中植入眾多的情感元素，無法理解情感的內(nèi)涵和解讀情感的應(yīng)對。就社會屬性而言，人類藝術(shù)活動創(chuàng)作來源于客觀對象與社會生活實踐，包含著創(chuàng)作者的情感投射，而人工智能藝術(shù)生產(chǎn)是建立在數(shù)據(jù)演算與分析基礎(chǔ)上的“情感演算”，缺少人類情感的社會深度。人工智能接收了大量的人類情感進行整合運算，形成一種獨特的機器情感。這種情感是依照人類的情感積淀而生成，而人類藝術(shù)活動中的情感寄寓，藝術(shù)作品與人類情感深刻的內(nèi)在聯(lián)系，是人工智能藝術(shù)產(chǎn)品難以企及的目標。在商品屬性方面，人類藝術(shù)作品與人工智能藝術(shù)產(chǎn)品有著滿足公眾生存需要的經(jīng)濟價值，因此都可以成為商品，同時也都是一種滿足精神需求的特殊商品。受商品價值規(guī)律的支配，藝術(shù)市場既可以促進藝術(shù)的繁榮，也可能使人類藝術(shù)家和人工智能藝術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)者一味追求藝術(shù)商品的市場價值，成為藝術(shù)商品生產(chǎn)的附庸。

四、唯科學(xué)論和技術(shù)崇拜導(dǎo)致藝術(shù)學(xué)科自然科學(xué)化的維度分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在文藝領(lǐng)域不斷滲透，人類藝術(shù)創(chuàng)作對數(shù)據(jù)分析和算法的依賴程度越來越高，機器邏輯的運用越來越頻繁，以理性思維與邏輯形式向自然科學(xué)“轉(zhuǎn)向”，出現(xiàn)了藝術(shù)學(xué)科自然科學(xué)化的趨勢?！盎蛟S是由于19世紀以來自然科學(xué)領(lǐng)域取得巨大發(fā)展，自然科學(xué)基于實證而形成的公正嚴密的邏輯形式與公理體系所產(chǎn)生的誘惑力，使得在人文科學(xué)包括藝術(shù)生產(chǎn)領(lǐng)域建構(gòu)一套等同或類似于自然科學(xué)的‘形式法’成為人文科學(xué)發(fā)展的強烈訴求?！雹峥梢哉f人工智能的出現(xiàn)，讓已在藝術(shù)領(lǐng)域存在的唯科學(xué)論、技術(shù)崇拜的思潮繼續(xù)泛濫。

唯科學(xué)論又稱科學(xué)主義，“認為自然科學(xué)是真正的科學(xué)知識，唯有自然科學(xué)的方法才能富有成效地用來獲取知識，它被推廣用于一切研究領(lǐng)域并解決人類面臨的各種問題。科學(xué)主義追求工具理性、忽視價值理性，把自然科學(xué)的觀念、方法不加限制地外推搬用并規(guī)范人文、社會科學(xué)，是違背科學(xué)精神的”。⑩所以在唯科學(xué)論看來，自然科學(xué)是人類唯一擁有的真正知識，自然科學(xué)方法論是獲取知識的唯一正確方法，任何問題包括哲學(xué)、藝術(shù)、歷史、宗教等社會科學(xué)，每一件事都應(yīng)當用科學(xué)理論來理解和解釋，要么被同化為科學(xué)，要么就作為知識的來源而被排斥在外。科學(xué)主義概念形成的理論資源，主要來自實證主義和邏輯實證主義以及經(jīng)驗主義等?？茖W(xué)并非萬能，科學(xué)主義不等于科學(xué)，更不等于科學(xué)精神，對科學(xué)主義應(yīng)該反對，對科學(xué)應(yīng)該捍衛(wèi)，對科學(xué)精神應(yīng)該弘揚。

科學(xué)技術(shù)決定論是指自文藝復(fù)興時期以來，在科學(xué)界、哲學(xué)界乃至社會領(lǐng)域盛行的一種傾向，認為科技理性統(tǒng)轄一切，科學(xué)技術(shù)是社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的決定力量。它認為，科學(xué)技術(shù)決定一切，技術(shù)的發(fā)展不依賴于外部的因素，技術(shù)進步作為社會變革的主要力量決定著人類精神和社會狀況?？茖W(xué)技術(shù)決定論助推了“技術(shù)崇拜”的興起。據(jù)百度百科介紹，技術(shù)崇拜是指人類心理上對機器、硬件或器皿，以及更廣泛的架構(gòu)如系統(tǒng)、組織方法和技巧產(chǎn)生的一種敬佩心理，并且無條件地服從它的驅(qū)使。這種心理現(xiàn)象表現(xiàn)為對技術(shù)的過度依賴和崇拜，認為技術(shù)可以解決一切問題，甚至忽視技術(shù)背后人的作用和良知。技術(shù)崇拜的實質(zhì)在于重技輕道、重物輕人。在文化領(lǐng)域，技術(shù)崇拜可能導(dǎo)致對技術(shù)的過度依賴，忽視文化的獨立性和完整性，甚至讓技術(shù)取代文化成為新的信仰?！霸诂F(xiàn)代社會，技術(shù)的日新月異造就了人們對技術(shù)的盲目崇拜，以至于許多人沒有察覺藝術(shù)生產(chǎn)中出現(xiàn)了顛倒：許多時候，技術(shù)植入藝術(shù)的真正原因其實是工業(yè)社會的技術(shù)消費，而不是藝術(shù)演變的內(nèi)在沖動。換言之，這時的技術(shù)無形中晉升為領(lǐng)跑者，藝術(shù)更像是技術(shù)發(fā)明力圖開拓的市場。”11

進入數(shù)字時代后，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等作為數(shù)字技術(shù)的代表，成為新的技術(shù)崇拜對象。這種“數(shù)字技術(shù)崇拜是一種從心理、行為和價值觀上深受數(shù)字系統(tǒng)影響的社會現(xiàn)象，其特征主要表現(xiàn)為對數(shù)字技術(shù)及其產(chǎn)品構(gòu)成的數(shù)字系統(tǒng)過于依賴、過度上癮以及對其塑造的意識形態(tài)過度順服的社會異態(tài)關(guān)系。這種社會現(xiàn)象的形成主要基于數(shù)字化的生存狀態(tài)、技術(shù)理性的迅速擴張以及感官系統(tǒng)的極致調(diào)動。究其本質(zhì)，數(shù)字技術(shù)崇拜背后是經(jīng)由數(shù)字資本邏輯重構(gòu)社會秩序、數(shù)字技術(shù)內(nèi)生意識形態(tài)和數(shù)字權(quán)力塑造單向度的人共建而成的機制。面對數(shù)字時代人類境遇的遮蔽，并不等于要一刀切地舍棄數(shù)據(jù)和算法的便利性，而是要喚醒人的數(shù)字主體性意識，建立數(shù)字權(quán)利的政府保障機制和樹立正確的數(shù)字價值觀”。12倘若缺乏調(diào)控管理和藝術(shù)自律，人工智能藝術(shù)有異化為數(shù)據(jù)技術(shù)崇拜的危險，可能被數(shù)據(jù)資本掌控者借助人工智能藝術(shù)操縱人類的藝術(shù)活動，從而控制藝術(shù)資源及權(quán)益的調(diào)度和分配。過高估計人工智能對藝術(shù)的影響，亦是技術(shù)崇拜在當下文藝界盛行的一種表現(xiàn)。當下，人工智能的“情感化”受到追捧并成為熱點，正是文藝領(lǐng)域技術(shù)崇拜的最新表現(xiàn)形式。人工智能的“情感化”，本質(zhì)上仍是通過機器運算實現(xiàn)的“技術(shù)化”，依然屬于人工智能的技術(shù)發(fā)展范疇?！八囆g(shù)不是要被技術(shù)終結(jié)，恰恰相反，當代社會需要藝術(shù)的精神力量來規(guī)范和引領(lǐng)，使得人類走出技術(shù)理性崇拜的迷思，消除和規(guī)避技術(shù)理性崇拜帶來的焦慮、恐懼和擔(dān)心，探尋人之合理存在，這正是藝術(shù)在技術(shù)理性崇拜時代的當代使命?！?3

科學(xué)技術(shù)在推動經(jīng)濟社會發(fā)展、提高人類生產(chǎn)生活水平方面起到了積極作用。然而，在進入人工智能時代的今天，過分強調(diào)科學(xué)性，過度強調(diào)技術(shù)性，過分在人文科學(xué)包括藝術(shù)學(xué)中應(yīng)用可資運算的邏輯程式與形式法則，則會忽視人文社會學(xué)科的價值，忽視自然科學(xué)的局限性，忽略人類的情感體驗和人性觀照，一味運用數(shù)據(jù)和算法，使藝術(shù)活動脫離審美和價值范疇，降低了形象性、情感性與審美性的藝術(shù)存在，成為科學(xué)化和技術(shù)化的“藝術(shù)游戲”，產(chǎn)生不了對社會、個人的積極意義，人工智能藝術(shù)生產(chǎn)仍為人為規(guī)則運行。人工智能只是一個強大的創(chuàng)作工具，能夠更有效地激發(fā)和釋放人類藝術(shù)創(chuàng)造力。

五、生成式人工智能在曲藝藝術(shù)中的應(yīng)用簡析

“人工智能從機器自動化一路走來，技術(shù)路線上主要是人腦器官的技術(shù)化延伸，也就是馬克思所說的制造‘人類頭腦的器官’。生成式人工智能的技術(shù)路線塑造了‘人機共生’的新型關(guān)系。與傳統(tǒng)人工智能相比，生成式人工智能不僅是一個‘自我更新、自我完善、自我演進’的‘復(fù)雜巨系統(tǒng)’，而且形成了人與技術(shù)互動的‘請求——回應(yīng)’關(guān)系。此時，機器不再是簡單、被動地執(zhí)行人的指令，而是與人形成‘一種相互協(xié)作、彼此增強的模式’。在這種新型關(guān)系中，人機交互方式‘從以機器為中心轉(zhuǎn)向以人為中心’，‘打破了人、機器與信息資源之間的邊界，重塑了信息資源生成和使用范式’?！?4生成式人工智能主要通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成文本、圖像和聲音等自然形態(tài)的內(nèi)容，基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)，邏輯結(jié)構(gòu)為算法，運行能力為算力。人工智能藝術(shù)就是數(shù)據(jù)、算法和算力這3方面的能力運用，構(gòu)建藝術(shù)創(chuàng)作大模型，來實現(xiàn)機器的藝術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)。

隨著生成式人工智能的發(fā)展，機器正在向人類的想象力、審美和情感層面進軍，其大數(shù)據(jù)模型已延伸到藝術(shù)想象力和創(chuàng)造力中樞。在眾多藝術(shù)門類中，人工智能正逐漸成為創(chuàng)作的重要工具，與藝術(shù)家的結(jié)合日益緊密。在藝術(shù)創(chuàng)造中從量變到質(zhì)變的過程中，人工智能機器極大地提高量變效率，“發(fā)人所已發(fā)”，藝術(shù)家借以實現(xiàn)質(zhì)變，“發(fā)人所未發(fā)”，進行創(chuàng)造性的工作，與工程師共同訓(xùn)練人工智能機器并選擇確定最終的藝術(shù)產(chǎn)品。在藝術(shù)的創(chuàng)作方法上，人類藝術(shù)活動創(chuàng)作為視覺輸入——人腦（人體）運算——工具輸出——必然性結(jié)果，人工智能藝術(shù)生產(chǎn)為數(shù)據(jù)輸入——程序（人工）運算——電子設(shè)備輸出——隨機性結(jié)果。這兩種方法的過程皆為人類意識自主決定，人類是設(shè)計者、輸出者、制造者，機器則是執(zhí)行者、適應(yīng)者、輔助者。無論生成式人工智能怎樣進化，人工智能藝術(shù)始終在人類掌控中，藝術(shù)生產(chǎn)場域人類意識主導(dǎo)始終現(xiàn)實在場。

作為一種特殊的社會意識形態(tài)，人類的藝術(shù)生產(chǎn)是一種以創(chuàng)造審美對象、滿足人們的審美需要為其特有目的的特殊精神生產(chǎn)，同時也是以藝術(shù)主體為內(nèi)容、為靈魂，以一定物質(zhì)媒介為載體的藝術(shù)經(jīng)濟行為。藝術(shù)主體的精神屬性和媒介載體的物質(zhì)屬性，決定了藝術(shù)生產(chǎn)既是精神生產(chǎn)活動，也是物質(zhì)的藝術(shù)經(jīng)濟活動。作為將人的主觀活動與客觀世界高度統(tǒng)一的藝術(shù)生產(chǎn)，以滿足人民的精神需求為根本目的，創(chuàng)造的主要是認識價值和審美價值，而不是使用價值。其藝術(shù)產(chǎn)品雖然具備商品屬性，但主要以情感和審美為核心。藝術(shù)創(chuàng)作是藝術(shù)家運用自身的經(jīng)驗、觀念和審美體驗，通過特定的媒介和語言，將藝術(shù)內(nèi)容與形式轉(zhuǎn)化為藝術(shù)形象和作品的創(chuàng)造性活動，可以分為藝術(shù)體驗、藝術(shù)構(gòu)思和藝術(shù)表現(xiàn)這3個連續(xù)的或交互進行的階段。藝術(shù)體驗是創(chuàng)作者在審美經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，充分調(diào)動情感、想象、聯(lián)想等心理因素，對特定的審美對象進行審視、體味和理解的過程。它包含材料的儲備和審美經(jīng)驗的積累、審美發(fā)現(xiàn)和審美領(lǐng)悟的發(fā)生以及創(chuàng)作欲望的萌動及動機的生成3個方面。藝術(shù)構(gòu)思是創(chuàng)作者在藝術(shù)體驗的基礎(chǔ)上，以特定的創(chuàng)作動機為引導(dǎo)，通過各種心理活動和特定的藝術(shù)思維方式，對原始素材進行加工、提煉、組合，在頭腦中形成藝術(shù)意象的過程。這種藝術(shù)意象是創(chuàng)作者通過整合、變形和移情等藝術(shù)構(gòu)思方式，將其審美情感與客觀事物相融合的產(chǎn)物。藝術(shù)表現(xiàn)是創(chuàng)作者選擇并運用特定的藝術(shù)語言，將其藝術(shù)構(gòu)思中已經(jīng)基本形成的藝術(shù)意象最終呈現(xiàn)為物態(tài)的存在，使之成為具有可感的藝術(shù)形象或藝術(shù)情境，也就是藝術(shù)作品。藝術(shù)表現(xiàn)或稱之為藝術(shù)傳達，作為一種藝術(shù)生產(chǎn)的實踐活動，其意念轉(zhuǎn)化、技巧運用和藝術(shù)意蘊的提升，離不開一定的物質(zhì)材料，更離不開一定的藝術(shù)媒介或藝術(shù)語言。通過數(shù)據(jù)、算法和算力的綜合運用，生成式人工智能已應(yīng)用于藝術(shù)生產(chǎn)、藝術(shù)創(chuàng)作全過程和各環(huán)節(jié)的眾多場景。技術(shù)的確定性和藝術(shù)的不確定性的融合，既可為藝術(shù)家提供新的藝術(shù)創(chuàng)作工具進行藝術(shù)生產(chǎn)，也可為藝術(shù)受眾豐富審美體驗和分析藝術(shù)作品，更好地進行藝術(shù)鑒賞和藝術(shù)消費。

曲藝藝術(shù)的審美、情感和商品價值通過鑒賞與消費過程實現(xiàn)，而這一過程的前提依賴于曲藝作品的創(chuàng)作與生產(chǎn)。“曲藝創(chuàng)作、曲藝表演、曲藝鑒賞和曲藝生產(chǎn)、曲藝流通、曲藝消費，是兩種不同的價值實現(xiàn)方式，它們都是由3個部分或環(huán)節(jié)構(gòu)成的完善系統(tǒng)。前者是單純性藝術(shù)活動的過程和環(huán)節(jié)，后者是指進入市場的曲藝從生產(chǎn)到消費的過程和環(huán)節(jié)。二者在創(chuàng)作和生產(chǎn)中的過程是一樣的，也就是曲藝創(chuàng)作和曲藝生產(chǎn)在各自的系統(tǒng)里都是排在第一位的?！?5作為一門綜合藝術(shù)，曲藝能夠吸收各門藝術(shù)中的多種元素有機融合在自身的表現(xiàn)手段之中，豐富其藝術(shù)表現(xiàn)力；能夠?qū)r間與空間藝術(shù)、視覺藝術(shù)與聽覺藝術(shù)、造型與表演藝術(shù)綜合在一起，實現(xiàn)時與空、視與聽、動與靜、再現(xiàn)與表現(xiàn)集于一身，擴展受眾的審美感。曲藝創(chuàng)作不僅指曲藝文本創(chuàng)作，還包含曲藝表演、導(dǎo)演在內(nèi)的二度創(chuàng)作。文學(xué)、音樂和表演是構(gòu)成一部曲藝作品的三大支柱，而只有通過曲藝表演以及演員的藝術(shù)創(chuàng)造，才能將文字和音符立體、動態(tài)地呈現(xiàn)在受眾面前，最終完成曲藝作品并實現(xiàn)曲藝作品的價值與使用價值。

人工智能特別是生成式人工智能對戲曲、曲藝等綜合舞臺的表演藝術(shù)的滲透，遠沒有其他藝術(shù)門類程度嚴重，人工智能戲曲、曲藝藝術(shù)產(chǎn)品出現(xiàn)的數(shù)量種類也不那么多，究其原因還是與這些綜合藝術(shù)的本質(zhì)特征和藝術(shù)特點有關(guān)。除了前文中分析的人工智能不能完全進行藝術(shù)思維、技術(shù)屬性與藝術(shù)的屬性不同以及藝術(shù)學(xué)科自然科學(xué)化帶來的藝術(shù)異化等因素外，就曲藝而言，首先其是一門用口語說唱敘述的表演藝術(shù)，作為一種原生的民間文藝和民族的說唱藝術(shù)，集體娛樂活動以口頭表演方式的口頭性，成為曲藝的基本藝術(shù)特征之一。曲藝演出以語音尤其是方言為載體，方言是漢民族因生活地域不同所產(chǎn)生的語音聲調(diào)各異的地方話，大部分曲種受方言的限制，具有明確的地域性，只有較少的幾種使用以北方方言為基礎(chǔ)的普通話曲種能夠在全國范圍內(nèi)流傳。方言對音樂的語音聲調(diào)和調(diào)值產(chǎn)生了直接影響，方言語音賦予各曲種音樂濃重的地方特色，這濃重特色的鄉(xiāng)音使各曲種擁有了各自的音樂靈魂和地域色彩。當前，方言的弱化和瀕危不僅影響地方曲種的傳承，還增加了人工智能曲藝產(chǎn)品的生產(chǎn)難度。其次，“曲藝是一門以觀眾為中心，由演員與觀眾直接交流感情，‘再現(xiàn)’和‘表現(xiàn)’相結(jié)合而以‘表現(xiàn)’為主的綜合藝術(shù)?！?6不同于其他藝術(shù)形式的單指向和間接的以觀眾為中心，曲藝觀眾與演員在創(chuàng)作過程中，存在著獨特的觀演互動關(guān)系。曲藝觀眾對于中國曲藝藝術(shù)本體而言意義重大，任何一種曲藝形式的存在、發(fā)展和傳播都與其觀眾的參與介入息息相關(guān)?！扒囉^眾不同于其他藝術(shù)類別的受眾群體，它不單是藝術(shù)傳播階段作為信息接收端而存在，而是在曲藝創(chuàng)作過程中，積極地影響曲藝內(nèi)容的產(chǎn)生?！庇^眾既是創(chuàng)作源發(fā)的根本基礎(chǔ)，也是藝術(shù)傳播與傳達的重要載體，還是藝術(shù)審美的欣賞主體?！皯?yīng)該說，沒有哪一種藝術(shù)像曲藝一樣，在其藝術(shù)存在的每一個階段都有觀眾互動存在的印記，曲藝觀眾所起到的作用，對于曲藝藝術(shù)而言具有核心價值，意義重大并具有不可取代性?！?7曲藝的以觀眾為中心還體現(xiàn)在藝術(shù)表現(xiàn)上，曲藝演出以其自身的本來面貌，以第三人稱或第一人稱敘述的口吻，以敘述人和書中人靈活自由的轉(zhuǎn)接，來同觀眾直接進行情感交流，在觀眾的默契配合下完成藝術(shù)呈現(xiàn)，這是曲藝區(qū)別戲曲的根本特征，也就是所謂書“說法中之現(xiàn)身”與戲“現(xiàn)身中之說法”之不同。顯而易見，人工智能曲藝生產(chǎn)不能實現(xiàn)這種“以觀眾為中心”的曲藝創(chuàng)作生產(chǎn)。最后，曲藝創(chuàng)作的情感和情感表達方式有別于其他舞臺表演藝術(shù)。曲藝區(qū)別于其他舞臺表演藝術(shù)的根本屬性，是情感和表達方式的靈活性與多樣性。曲藝的屬性是“一人多角”的說法中現(xiàn)身，演員以自身的本色身份，或以全能形象敘述故事，或為現(xiàn)實代表與書中人物交流，其敘述語言涵蓋了戲劇中的“旁白”“內(nèi)心獨白”乃至“潛臺詞”等表現(xiàn)方式，起到統(tǒng)領(lǐng)作用。而在一些曲種中，曲藝創(chuàng)作表演者會根據(jù)表現(xiàn)內(nèi)容的需要，使用正話反說、聲東擊西等邏輯悖反的創(chuàng)作技巧，采取情感和表達方式的非一致性手段實現(xiàn)藝術(shù)傳達，出現(xiàn)藝術(shù)表達的反諷效果。曲藝還是唯一一種“表現(xiàn)”與“再現(xiàn)”相結(jié)合、敘述與代言相互作用的藝術(shù)表現(xiàn)形式，演員既可直接又可以人物身份與觀眾進行情感交流，呈現(xiàn)出一種打破舞臺“第四堵墻”、打破“時空限制”的多元性的情感表達方式。這些獨特的情感及其表達方式，也是人工智能曲藝生產(chǎn)難以達到的。

生成式人工智能正在逐步進入曲藝藝術(shù)領(lǐng)域，這一趨勢已成為不可逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)實。人工智能的藝術(shù)生產(chǎn)應(yīng)該是藝術(shù)領(lǐng)域的一項技術(shù)革新，曲藝工作者應(yīng)該理性看待技術(shù)對藝術(shù)可能帶來的挑戰(zhàn)，充分運用好生成式人工智能作為曲藝藝術(shù)創(chuàng)作的輔助工具，推動曲藝發(fā)展，確保曲藝藝術(shù)獨特的人文價值。在生成式人工智能進入以人為中心、人機協(xié)作的新時代，人類藝術(shù)家作為智能機器的“牧羊人”，主導(dǎo)其發(fā)展與人類的藝術(shù)追求和價值取向保持一致，智能機器成為高效的數(shù)據(jù)處理者、技術(shù)性任務(wù)的執(zhí)行者和創(chuàng)意過程的協(xié)作者。其在曲藝藝術(shù)中的應(yīng)用應(yīng)該做到兩個方面：一方面，要以海納百川的求知情懷，學(xué)習(xí)接納人工智能技術(shù)。藝術(shù)創(chuàng)作具有歷史性，每個歷史時期都會有新的技術(shù)出現(xiàn)，從而推動藝術(shù)創(chuàng)作發(fā)展。當下的生成式人工智能技術(shù)，在收集分析處理藝術(shù)資源、提供創(chuàng)作靈感，縮短藝術(shù)作品試錯時間、從技術(shù)層面優(yōu)化藝術(shù)創(chuàng)作質(zhì)量、降低創(chuàng)作成本，進而提升藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)出效率等方面有顯著的優(yōu)勢。曲藝工作者要勇于接受這一新生事物，善于學(xué)習(xí)掌握生成式人工智能的基本知識和基本原理，按照設(shè)定的創(chuàng)作生產(chǎn)目標和任務(wù)方向，學(xué)會向人工智能機器發(fā)出指令，跨入技術(shù)使用門檻，將人工智能作為藝術(shù)創(chuàng)作生產(chǎn)的有效工具來使用。另一方面，要以科學(xué)認真的藝術(shù)態(tài)度，合理合規(guī)應(yīng)用人工智能技術(shù)。

生成式人工智能能夠進入曲藝創(chuàng)作生產(chǎn)的各階段、各環(huán)節(jié)，應(yīng)用于曲藝文學(xué)、曲藝音樂和曲藝表演等構(gòu)成一個曲藝作品的三大支柱方面。從曲藝文學(xué)方面看，文本生成技術(shù)“通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)手段，能夠模仿人類的文學(xué)創(chuàng)作過程，并且通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，AIGC模型可以學(xué)習(xí)到語言的結(jié)構(gòu)、語法規(guī)則以及常見的表達方式，從而生成符合語言規(guī)范的文本”。18生成的曲藝文本盡管可能存在一些問題，但仍具有重要的輔助作用，可以為創(chuàng)作者提供靈感和創(chuàng)意的啟發(fā)，作為創(chuàng)作的起點或參考，幫助人們構(gòu)建故事情節(jié)、塑造角色形象或完善細節(jié)，還可為創(chuàng)作者提供便捷的素材和內(nèi)容，節(jié)省創(chuàng)作時間和精力。曲藝文本創(chuàng)作中，運用音頻生成技術(shù)對各地方言的語言數(shù)據(jù)進行識別、分類和整理，自動識別曲種方言特點和產(chǎn)生曲種方言文本。從曲藝音樂方面看，音頻生成技術(shù)可以從大量的曲藝音樂數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到各曲種音樂的特征和規(guī)律，進而生成具有高度復(fù)雜性和創(chuàng)造性的曲藝音樂作品。音樂生成系統(tǒng)的自動化程度不同，產(chǎn)生了兩種生成方式：一種是采用機器學(xué)習(xí)作為音樂生成模型，音樂整體的創(chuàng)作較多依賴作曲家的介入；另一種是采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為生成模型，系統(tǒng)能夠生成完整的或較為完整的音樂作品。音樂生成領(lǐng)域還呈現(xiàn)了結(jié)合情感識別技術(shù)的音樂生成系統(tǒng)和基于大規(guī)模數(shù)據(jù)生成更加多維化和個性化音樂作品的音樂生成系統(tǒng)。音頻生成技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)曲藝音樂創(chuàng)作全過程成本最優(yōu)化，曲藝音樂素材處理準確高效以及生成內(nèi)容多元新穎。從曲藝表演方面看，視頻生成能夠通過深度學(xué)習(xí)算法，分析大量的視頻素材和數(shù)據(jù)，從中提取關(guān)鍵信息和特征，進而根據(jù)輸入的文本或圖像自動生成各種類型的視頻內(nèi)容。無論是根據(jù)特定主題進行創(chuàng)作，還是根據(jù)用戶需求定制內(nèi)容，視頻生成皆可輕松完成。當前全球視頻生成的技術(shù)路線主要有兩種：一種是擴散模型，另一種是自回歸路線。國內(nèi)視頻生成的主流選擇是基于Transformer架構(gòu)的擴散模型，這一架構(gòu)模型在處理語言、計算機視覺、圖像生成等領(lǐng)域表現(xiàn)出擴展能力。19視頻生成正全方位深度融合文本生成、圖像生成、音頻生成和3D等技術(shù)，持續(xù)提升生成視頻的技術(shù)品質(zhì)與實時處理效率，并確保數(shù)據(jù)和模型的安全性。視頻生成技術(shù)的應(yīng)用，可以大幅降低曲藝表演藝術(shù)視頻制作的成本和周期，有力推動曲藝藝術(shù)的傳播教育和普及推廣。目前圖像生成技術(shù)的生成有兩種形式：第一種形式是文生圖，通過文字輸入使其生成與文字相匹配的圖片；第二種形式是圖生圖，利用已有的圖像來生成新的圖像，可用于圖像修復(fù)、圖像增強等。圖像生成技術(shù)還可將一個圖像的內(nèi)容與另一個圖像的風(fēng)格相結(jié)合，從而生成具有新的風(fēng)格的圖像，實現(xiàn)圖像風(fēng)格的轉(zhuǎn)換。圖像生成技術(shù)的應(yīng)用在曲藝表演中，可以生成具有高度多樣性和真實感的演出圖像，對曲藝表演的歷史照片進行修復(fù)和增強，設(shè)計制作曲藝演出的宣傳廣告圖冊，等等。綜合運用文本生成、音頻生成、圖像生成和視頻生成技術(shù)，既可以修復(fù)、還原、模仿各種不同流派曲藝名家的說唱表演，為傳承保護傳統(tǒng)曲藝提供教學(xué)研究資源，還可以通過生成的曲藝作品啟迪創(chuàng)作思路、提高創(chuàng)作效率，為曲藝作品創(chuàng)作生產(chǎn)提供新的技術(shù)途徑和手段。在曲藝中應(yīng)用人工智能時，應(yīng)加強版權(quán)法律意識，保護各方合法權(quán)益，確保合理使用技術(shù)產(chǎn)品和曲藝作品。在曲藝藝術(shù)創(chuàng)作生產(chǎn)中運用生成式人工智能，“人機協(xié)作預(yù)示著一種新的藝術(shù)創(chuàng)作范式，這不僅是AI技術(shù)與人類才智的結(jié)合，更是一場關(guān)于創(chuàng)新、適應(yīng)和共生的探索。在這個過程中，守護創(chuàng)作者原創(chuàng)性思維、維護藝術(shù)的人性化特質(zhì)以及促進藝術(shù)和技術(shù)之間的和諧共生，將是我們面臨的主要任務(wù)”。20

文化是人類征服自然、社會及人類自身的活動、過程、成果等方面內(nèi)容的總和，文明主要是指文化成果中的精華部分。作為人類在社會實踐中獲得的物質(zhì)、精神的生產(chǎn)能力和創(chuàng)造的物質(zhì)、精神財富的總和，文化可分為包含科學(xué)技術(shù)在內(nèi)的物質(zhì)文化和包含文學(xué)藝術(shù)在內(nèi)的精神文化。文化的核心問題是人類，人類是文化的創(chuàng)造者、享受者和改造者，沒有人類的主動創(chuàng)造就沒有文化?，F(xiàn)代科技作為人類社會的一種重要文化現(xiàn)象，與藝術(shù)在本質(zhì)上有許多相同之處，但在其發(fā)展過程中也有一定的區(qū)別，現(xiàn)代科技為包括曲藝在內(nèi)的藝術(shù)提供了新的物質(zhì)技術(shù)手段、依托手段，并促進了新的藝術(shù)形式的產(chǎn)生和美學(xué)觀念的變化、普及，藝術(shù)也對現(xiàn)代科技的發(fā)展有著重要的影響。人類利用人工智能技術(shù)所產(chǎn)生的帶有藝術(shù)屬性的機器輸出尚未達到人類藝術(shù)創(chuàng)作的高度，人類始終是推動技術(shù)和藝術(shù)發(fā)展的主體。曲藝藝術(shù)的廣容性特征，能使其在充分運用生成式人工智能技術(shù)輔助其藝術(shù)生產(chǎn)的同時，更加強化曲種的藝術(shù)特征，推動曲種繁衍、流派紛呈。作為民間藝術(shù)的獨立的曲藝門類，在人工智能技術(shù)浪潮的沖擊中將始終保有鮮活的生命力。

注釋：

①鄧心強：《論生成式人工智能對文藝發(fā)展的沖擊 》，《文藝爭鳴》，2023年第7期，第86—94頁。

②深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會、深圳市易行網(wǎng)數(shù)字科技有限公司：《2024年人工智能發(fā)展白皮書》，2024年4月，第2頁。

③本書編寫組編著：《黨的二十屆三中全會〈決定〉學(xué)習(xí)輔導(dǎo)百問》，黨建讀物出版社、學(xué)習(xí)出版社，2024年7月，第245--246頁。

④抽象思維、形象思維、靈感思維的表述，參見百度百科相關(guān)詞條。

⑤張穎：《人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用與發(fā)展概述》，《科技與創(chuàng)新》，2023年第6期，第59—61頁。

⑥中國曲藝家協(xié)會、遼寧科技大學(xué)組織編寫：《中國曲藝藝術(shù)概論》，高等教育出版社，2018年3月，第103—104頁。

⑦馬明宸：《藝術(shù)作品的“心、物”二象性》，《中國藝術(shù)報》，2021年5月12日。

⑧⑨ 張偉：《物性、智性與情性—人工智能與藝術(shù)生產(chǎn)的技術(shù)向度》，《中州學(xué)刊》，2021年第10期，第145—152頁。

⑩錢乘旦：《科學(xué)是個好東西，唯科學(xué)論是個壞東西》，《北京日報》，2016年4月11日。

11南帆：《文化莫陷技術(shù)崇拜陷阱》，《人民日報》，2013年9月5日。

12張燦、郭海靜：《數(shù)字時代數(shù)字技術(shù)崇拜的機制與實質(zhì)》，《重慶郵電大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2023年第2期，第93—101頁。

13翟志強：《生長的藝術(shù)—人工智能“情感化”時代藝術(shù)的使命和道路》，《民族藝術(shù)研究》，2023年第4期，第55—61頁。

14徐浩然：《如何理解“生成式人工智能”》，中央黨校（國家行政學(xué)院）公眾號，2024年8月27日。

15中國曲藝家協(xié)會、遼寧科技大學(xué)組織編寫：《中國曲藝藝術(shù)概論》，高等教育出版社，2018年3月，第54頁。

16中國曲藝家協(xié)會、遼寧科技大學(xué)組織編寫：《中國曲藝藝術(shù)概論》，高等教育出版社，2018年3月，第2頁。

17中國曲藝家協(xié)會、遼寧科技大學(xué)組織編寫：《中國曲藝藝術(shù)概論》，高等教育出版社，2018年3月，第76頁。

18張同越：《AIGC技術(shù)賦能數(shù)字媒體藝術(shù)創(chuàng)作的實踐與研究》，《上海音樂學(xué)院碩士學(xué)位論文》，2024年6月，第5頁。

19張澄子：《國產(chǎn)視頻生成大模型漸入佳境》，《經(jīng)濟參考報》，2024年8月8日。

20張藍姍：《機器的人性化與人類的機器化—AI大模型時代影視藝術(shù)發(fā)展新范式》，《中國電視》，2024年第3期，第86—92頁。

參考文獻：

[1]彭琛、馬春明、周松竹、薛睿韜：《大學(xué)藝術(shù)鑒賞》，中國民族攝影出版社，2010年。

[2]李建珊、賈向桐、張立靜、喬文娟編著：《歐洲科技文化史論》，天津人民出版社，2011年。

[3]彭吉象：《藝術(shù)學(xué)概論》，北京大學(xué)出版社，2015年。

[4]中國曲藝家協(xié)會、遼寧科技大學(xué)組織編寫：《中國曲藝藝術(shù)概論》，高等教育出版社，2018年。

[5]張同越：《AIGC技術(shù)賦能數(shù)字媒體藝術(shù)創(chuàng)作的實踐與研究》，《上海音樂學(xué)院碩士學(xué)位論文》，2024年6月。

[6]萬渝凡：《人工智能視域下藝術(shù)創(chuàng)作問題探究》，《煙臺大學(xué)碩士學(xué)位論文》，2024年6月。

[7]張偉：《物性、智性與情性—人工智能與藝術(shù)生產(chǎn)的技術(shù)向度》，《中州學(xué)刊》，2021年第10期。

[8]張藍姍：《機器的人性化與人類的機器化—AI大模型時代影視藝術(shù)發(fā)展新范式》，《中國電視》，2024年第3期。

（作者：中國曲協(xié)理論委員會委員，江蘇省張家港市政協(xié)黨組副書記、副主席）

（責(zé)任編輯/邵玉茹）