基于CiteSpace的我國訂單農(nóng)業(yè)研究現(xiàn)狀與展望

摘 要：基于CiteSpace對我國訂單農(nóng)業(yè)文獻進行梳理和分析，厘清我國訂單農(nóng)業(yè)發(fā)展脈絡和研究重點，促進鄉(xiāng)村振興。以2000—2024年中國知網(wǎng)（CNKI）中文核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫期刊中的433篇文章為數(shù)據(jù)來源，通過CiteSpace軟件探析訂單農(nóng)業(yè)領域研究現(xiàn)狀，進行可視化分析并繪制知識圖譜。結果表明，我國在訂單農(nóng)業(yè)領域已經(jīng)有一批學術影響力較高的學者，但發(fā)文量波動性較大；作者合作關系較為固定；機構以經(jīng)濟管理學院為主；關鍵詞聯(lián)系較為緊密，經(jīng)歷了發(fā)展探索、模式建設、發(fā)展模式優(yōu)化等3個階段。在此基礎上，基于現(xiàn)有研究，總結目前訂單農(nóng)業(yè)不足，對作者、機構合作關系及訂單農(nóng)業(yè)中發(fā)展模式加以討論，以期為后續(xù)研究提供參考。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興；訂單農(nóng)業(yè)；知識研究圖譜；CiteSpace

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）14-67-4

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.14.014

0 引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨在新時代提出解決“三農(nóng)”問題的行動指南，對增加農(nóng)民收入、實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強國具有重要意義。全面推進鄉(xiāng)村振興的總要求是“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富?！保渲挟a(chǎn)業(yè)興旺是重點［1］。為了更好地促進鄉(xiāng)村振興，厘清訂單農(nóng)業(yè)發(fā)展脈絡與鄉(xiāng)村振興的關系，有必要對國內文獻進行梳理?；诖?，筆者采用文獻計量法，通過CiteSpace可視化工具對國內訂單農(nóng)業(yè)研究現(xiàn)狀、熱點變遷及研究趨勢進行計量和圖譜分析，希望為鄉(xiāng)村振興提供一些參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 資料來源

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）中的中文核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫期刊，采用高級檢索方法，檢索主題為訂單農(nóng)業(yè)，檢索時間段設置為2000—2024年，檢索時間為2024年7月12日。上述期刊的文獻質量較高，在訂單農(nóng)業(yè)領域有較高的權威性和學術性。通過手動刪除重復文獻、非學術性報紙、訪談等，最終得到433篇文獻。

1.2 研究方法

基于文獻計量法，運用CiteSpace 6.2R4軟件處理數(shù)據(jù)，分析“訂單農(nóng)業(yè)”主題下的作者、機構、關鍵詞等，設置時間段為2000年1月1日至2024年12月31日，時間切片設置為1，g-index（k=10）。通過圖譜、圖表對作者、機構、關鍵詞、研究熱點等進行分析。

2 研究結果分析

2.1 訂單農(nóng)業(yè)發(fā)文量分析

2000—2024年，“訂單農(nóng)業(yè)”主題下發(fā)文量呈波動變化（見圖1），總體來看，2002年開始上升，2007年達到最大（33篇），2008年開始下降，2008年下降最為明顯，較上一年下降了21篇。按時間節(jié)點可以分為3個階段。第一階段：2008年以前，國內每年發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢，在2007年到達頂峰，由此可見，國內學者對訂單農(nóng)業(yè)關注度逐年上升。第二階段：2008年以后，國內每年發(fā)文量趨于平穩(wěn)，2009—2024年平均發(fā)文量為每年16篇?？傮w而言，該階段的發(fā)文情況與訂單農(nóng)業(yè)建設有關，多數(shù)學者認識到“公司+農(nóng)戶”的發(fā)展模式出現(xiàn)停滯，容易出現(xiàn)公司和農(nóng)戶雙方契約問題，展開積極探索以尋求新的發(fā)展模式，如“公司+基地+農(nóng)民”的發(fā)展模式，以解決訂單農(nóng)業(yè)中存在的問題，因此訂單農(nóng)業(yè)發(fā)文量增長較快。第三階段：2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后，由于新政策的出臺，土地確權工作和土地流轉工作的逐步落實，多數(shù)學者積極探索小農(nóng)戶在訂單農(nóng)業(yè)中的新發(fā)展模式，因此發(fā)文量略有波動。

2.2 訂單農(nóng)業(yè)核心作者發(fā)文量分析

依據(jù)普賴斯定律，作者發(fā)文量超過最低發(fā)文量時，才能被稱為高產(chǎn)作者［2］。其具體公式見式（1）。

[Nmin=0.749Nmax] " " " " " " " " " " " " "（1）

式（1）中，[Nmin]為訂單農(nóng)業(yè)領域高產(chǎn)作者的最低發(fā)文量，[Nmax]為訂單農(nóng)業(yè)領域作者最高發(fā)文量［3］。

訂單農(nóng)業(yè)領域最高產(chǎn)作者為葉飛學者，發(fā)文量為10篇，根據(jù)公式（1）可知，[Nmin]=2.369。由此可知，發(fā)文量超過3篇的作者可以認為是高產(chǎn)作者，如表1所示。

總體來看，訂單農(nóng)業(yè)領域高產(chǎn)作者共計24位，發(fā)文量為101篇，占總篇目的23.33%。從合作關系來看，基于CiteSpace得到作者合作關系圖譜，圖譜顯示有81條連線，網(wǎng)絡密度為0.002 6，形成了以葉飛、張闖、魏福全、孔祥智等學者為核心節(jié)點的合作關系；學者間合作程度較低。以葉飛學者為例，其主要關注農(nóng)戶“融資難”的問題，深入討論由農(nóng)戶和公司及金融機構所組成的供應鏈模型，比較分析銀行信貸融資和貿易信貸融資下公司和農(nóng)戶的生產(chǎn)決策問題［4］。

2.3 訂單農(nóng)業(yè)核心機構分布分析

在核心機構方面，由于沒有特定的評價指標，因此筆者采用公式（1）將訂單農(nóng)業(yè)領域發(fā)文量超過3篇的機構定義為訂單農(nóng)業(yè)領域高產(chǎn)核心機構［5］。從總體來看，華南理工大學工商管理學院發(fā)文量最大，為13篇；高產(chǎn)機構一共發(fā)文87篇，高產(chǎn)機構發(fā)文量占總發(fā)文量的20.09%；在機構分布中，絕大部分為經(jīng)濟管理學院；農(nóng)林類院校發(fā)文量為32篇，僅占總發(fā)文量的7.39%，說明農(nóng)林類院校對訂單農(nóng)業(yè)關注較少，如表2所示。

為分析機構間的合作關系，可基于CiteSpace得到機構合作關系圖譜。圖譜顯示，一共有58條連線，網(wǎng)絡密度為0.001 8，主要圍繞華南理工大學工商管理學院和東北財經(jīng)大學工商管理學院，整體而言，機構合作關系較弱，多為獨立研究。

2.4 訂單農(nóng)業(yè)關鍵詞分析

2.4.1 訂單農(nóng)業(yè)關鍵詞共現(xiàn)熱點分析

對訂單農(nóng)業(yè)進行可視化分析，繪制關鍵詞共現(xiàn)圖譜。關鍵詞共現(xiàn)圖譜內共有節(jié)點239個，連線325條，網(wǎng)絡密度為0.011 4，說明圖譜內共有239個關鍵詞，關鍵詞之間共有325個共線關系，因網(wǎng)絡密度為0.011 4，可以認為關鍵詞之間聯(lián)系較為緊密［6］。從關鍵詞頻次來看，“訂單農(nóng)業(yè)”“影響因素”“農(nóng)戶”“農(nóng)產(chǎn)品”“期貨市場”等出現(xiàn)頻次較高，節(jié)點較為突出。從關鍵詞中心性看，主要集中在“訂單農(nóng)業(yè)”“農(nóng)業(yè)保險”兩個領域，其中心性分別為1.19和0.05。在“農(nóng)業(yè)保險”關鍵詞上，出現(xiàn)頻率為7次，但是中心性為0.05，表明在目前鄉(xiāng)村振興背景下訂單農(nóng)業(yè)中關于“農(nóng)業(yè)保險”的研究較為薄弱，但是在該領域中其重要性又位居第二（中心性位居第三的關鍵詞有“農(nóng)產(chǎn)品”“期貨市場”“交易成本”“資金約束”“政府補貼”，為0.04），所以可以在以后的研究中作為重要的研究方向，如圖2所示。

2.4.2 研究路徑演進

通過CiteSpace突發(fā)性檢測功能，得到關鍵詞突現(xiàn)圖，可以分析歷年關鍵詞熱點，有助于把握“三農(nóng)”問題與研究領域發(fā)展脈絡，促進鄉(xiāng)村振興，如圖3所示。從發(fā)展脈絡來看，訂單農(nóng)業(yè)領域大致可以分為發(fā)展探索（2000—2008年）、模式建設（2009—2016年）、發(fā)展模式優(yōu)化（2017—2024年）等3個階段。

第一階段，主要討論訂單農(nóng)業(yè)中農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)公司違約行為原因、違約影響因素和治理對策。此階段“優(yōu)質”“期貨市場”“農(nóng)村經(jīng)濟”“農(nóng)業(yè)風險”和“影響因素”等關鍵詞成為熱點，圍繞訂單農(nóng)業(yè)的外部環(huán)境和履約影響因素等進行討論，即“公司+農(nóng)戶”的模式存在內在缺陷，違約成本低于合約成本時，則農(nóng)戶和公司雙方均可能存在違約行為［7］。此外，該階段對治理對策有了初步的探索和展望，如扶持龍頭企業(yè)、搞活農(nóng)村經(jīng)濟、促進農(nóng)民抗風險能力等，創(chuàng)新組織形式，如“公司+合作社+農(nóng)戶”。

第二階段，主要研究“農(nóng)戶+公司”“農(nóng)戶+專業(yè)批發(fā)市場”“農(nóng)戶+基地+公司”等多元化發(fā)展模式。這一階段主要是討論農(nóng)戶參加訂單農(nóng)業(yè)影響因素及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平［8］?！敖灰钻P系”“產(chǎn)業(yè)化”“農(nóng)超對接”等關鍵詞成為當時的熱點研究方向。多數(shù)學者認為，要因地制宜地構建農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，梳理農(nóng)民與企業(yè)的“交易關系”，發(fā)展符合當?shù)靥厣霓r(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)；優(yōu)化流程，注重農(nóng)民與超市、菜市場對接，保證訂單農(nóng)業(yè)良性發(fā)展。

第三階段，為了更好地促進鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強國，多數(shù)學者致力于訂單農(nóng)業(yè)融資履約問題［9］。2017年，黨的十九大提出了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，2018年電商行業(yè)飛速發(fā)展，“多多買菜”“美團優(yōu)選”“餓了么”等上下游電子商務平臺讓訂單農(nóng)業(yè)搭上了互聯(lián)網(wǎng)的“快車道”。因此，該階段研究的關鍵詞較為集中，主要有“鄉(xiāng)村振興”“供應鏈”“土地流轉”“互聯(lián)網(wǎng)+”等。在鄉(xiāng)村振興背景下，對訂單農(nóng)業(yè)中各成員所面臨的問題，可以通過電商平臺得到緩解，優(yōu)化農(nóng)民與市場的供應關系，做好土地確權和土地流轉工作；豐富農(nóng)戶融資渠道，以銀行、農(nóng)業(yè)合作社等主體加強農(nóng)戶融資服務，促進訂單農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，促進鄉(xiāng)村振興。

3 結論與展望

3.1 結論

筆者梳理和分析了2000—2024年中國關于訂單農(nóng)業(yè)的學術文獻，得出如下結論。

①從訂單農(nóng)業(yè)領域歷年發(fā)文量和作者發(fā)文量來看，歷年發(fā)文量總體平穩(wěn)，但是2008年波動較大，并且近年來呈現(xiàn)下降趨勢；就作者發(fā)文量而言，作者間合作緊密程度較低，以葉飛學者研究較為突出。②從訂單農(nóng)業(yè)機構發(fā)文變量來看，經(jīng)濟管理學院較為突出，華南理工大學工商管理學院在訂單農(nóng)業(yè)領域發(fā)文量為13篇，是訂單農(nóng)業(yè)領域發(fā)文量最大的機構，但是總體來看，機構之間合作關系較弱。③從訂單農(nóng)業(yè)關鍵詞共現(xiàn)性和研究路徑演進來看，關鍵詞之間聯(lián)系較為緊密，多圍繞“訂單農(nóng)業(yè)”“農(nóng)戶”“農(nóng)產(chǎn)品”等關鍵詞。研究路徑總體分為3個階段。

3.2 展望

未來，訂單農(nóng)業(yè)領域作者和發(fā)文機構應加強合作。高影響力學者、機構應加強雙向合作與交流，共享訂單農(nóng)業(yè)領域已有的研究成果，以促進訂單農(nóng)業(yè)領域的學術建設，促進知識創(chuàng)新［10］。在訂單農(nóng)業(yè)領域，學者在現(xiàn)有的研究基礎上，結合目前訂單農(nóng)業(yè)的新問題、新挑戰(zhàn)，可嘗試研究訂單農(nóng)業(yè)現(xiàn)有發(fā)展模式的分配問題，以不同視角完善訂單農(nóng)業(yè)研究。

參考文獻：

［1］羅重譜，高強.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下新型訂單農(nóng)業(yè)的運作模式及其高質量發(fā)展路徑［J］.宏觀經(jīng)濟研究，2022（5）：94-103，110.

［2］冉鑫.馬克思主義生態(tài)觀研究領域核心作者測評：基于普賴斯定律和綜合指數(shù)法［J］.內蒙古統(tǒng)計，2021（6）：33-35.

［3］胡臻，張陽.基于普賴斯定律與綜合指數(shù)法的核心作者和擴展核心作者分析：以《西南民族大學學報》（自然科學版）為例［J］.西南民族大學學報（自然科學版），2016，42（3）：351-354.

［4］蔡子功，葉飛，梁倫海，等.政府干預下訂單農(nóng)業(yè)供應鏈農(nóng)戶融資模式選擇研究［J］.運籌與管理，2024，33（5）：226-232.

［5］覃誠，方向明，陳典.中國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究現(xiàn)狀與展望：基于CiteSpace文獻計量分析［J］.中國農(nóng)業(yè)大學學報，2021，26（10）：198-208.

［6］劉歡，陳家寶，彭青和.我國2003—2023年公共衛(wèi)生事件研究知識圖譜：基于CiteSpace的可視化分析［J］.現(xiàn)代預防醫(yī)學，2024，51（11）：2078-2083.

［7］胡克敏，郭錦墉.商品契約中農(nóng)戶違約行為研究的文獻綜述［J］.商業(yè)研究，2008（6）：194-197.

［8］劉建徽，張應良.訂單農(nóng)業(yè)模式中主體縱向協(xié)作選擇行為分析［J］.農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2017，（11）：104-114.

［9］吳絨，朱琳.融資道德風險下訂單農(nóng)業(yè)供應鏈成員信任決策研究［J］.西南大學學報（自然科學版），2024，46（3）：116-124.

［10］石曉芬，石賢超，鄭俊杰，等.教育數(shù)字化轉型研究熱點與演進趨勢分析：基于C0-ocurrence可視化［J］.遵義師范學院學報，2024，26（1）：139-145.