黃河流域數(shù)字經(jīng)濟－技術(shù)創(chuàng)新－生態(tài)環(huán)境協(xié)整分析

摘 要：為探索黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境三者之間的協(xié)整關(guān)系，基于２０１１—２０２０ 年黃河流域各?。▍^(qū)） 面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平評價指標體系，采用泰爾指數(shù)對其時空演變特征和區(qū)域差異進行研究，運用ＡＲＤＬ 協(xié)整檢驗?zāi)Ｐ汀⒏裉m杰因果檢驗方法分析三者之間的長期協(xié)整關(guān)系、短期動態(tài)影響及因果關(guān)系。結(jié)果表明：１） 黃河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平在２０１１—２０２０ 年整體上均呈上升態(tài)勢，在空間上地區(qū)間差異較大，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈“低低集聚、高高靠攏”格局，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平呈東南高、西北低的格局；２） 生態(tài)環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新三者之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系；３）數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)環(huán)境的影響具有顯著的正向效應(yīng)，其中數(shù)字經(jīng)濟影響生態(tài)環(huán)境的效應(yīng)明顯大于技術(shù)創(chuàng)新的，數(shù)字經(jīng)濟影響生態(tài)環(huán)境的短期效應(yīng)大于長期效應(yīng)，而技術(shù)創(chuàng)新影響生態(tài)環(huán)境的短期效應(yīng)小于長期效應(yīng)；４）技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟的影響具有極顯著正向效應(yīng)，其中長期效應(yīng)大于短期效應(yīng)。提出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、加強污染防治、做好協(xié)同發(fā)展頂層設(shè)計等建議。

關(guān)鍵詞：生態(tài)環(huán)境；數(shù)字經(jīng)濟；技術(shù)創(chuàng)新；協(xié)整；黃河流域

中圖分類號：Ｆ４９；Ｘ２２；ＴＶ８８２．１ 文獻標志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２４．１１．００３

引用格式：龐博，傅堯，李曉星，等．黃河流域數(shù)字經(jīng)濟－技術(shù)創(chuàng)新－生態(tài)環(huán)境協(xié)整分析［Ｊ］．人民黃河，２０２４，４６（１１）：１５－２１．

０ 引言

經(jīng)濟發(fā)展由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展是實施黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略的必然要求，技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的重要驅(qū)動力［１－２］ 。在創(chuàng)新技術(shù)激增的情況下，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合是促進高質(zhì)量發(fā)展的有力抓手［３－４］ 。粗放型經(jīng)濟增長導(dǎo)致黃河流域傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“重工、重能”問題突出以及生態(tài)環(huán)境脆弱、環(huán)境承載力不足等問題嚴重，阻礙了高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展成為新時期產(chǎn)業(yè)變革的方向，為解決黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境承載力等方面的問題帶來了新機遇。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境三者關(guān)系研究的文獻主要集中在以下三方面：一是數(shù)字經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系。部分學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以改善生態(tài)環(huán)境，如任保平［５］ 認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過減少資源浪費降低生態(tài)環(huán)境惡化程度，宋洋［１］ 認為數(shù)字經(jīng)濟能通過擠壓高污染行業(yè)發(fā)展空間、智能化改造傳統(tǒng)行業(yè)降低環(huán)境污染程度，但是也有學(xué)者持不同的觀點，認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會造成生態(tài)環(huán)境惡化、數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其應(yīng)用會增加能源消耗和污染［６－７］ 。二是技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系。如王鵬等［８］ 認為技術(shù)創(chuàng)新可促進工業(yè)“三廢”治理、有利于在生產(chǎn)系統(tǒng)前端預(yù)防和遏制環(huán)境污染，嚴太華等［９］ 認為技術(shù)創(chuàng)新可通過改進生產(chǎn)技術(shù)和污染治理技術(shù)降低環(huán)境污染程度。三是技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)系。如馬中東等［１０］ 認為數(shù)字經(jīng)濟能夠帶動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升資源配置效率、降低生產(chǎn)成本、提高技術(shù)創(chuàng)新效率，馬嫣然等［１１］ 認為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可以促進技術(shù)創(chuàng)新、二者呈現(xiàn)倒Ｕ 形曲線關(guān)系。綜上可知，有關(guān)學(xué)者從不同視角對數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境三者中兩兩關(guān)系進行了研究，且主要研究二者之間的作用方向，而對相互間影響程度的實證檢驗較少。

本文將黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境三者放在同一框架中，以２０１１—２０２０ 年黃河流域九?。▍^(qū)）面板數(shù)據(jù)為研究樣本，采用泰爾指數(shù)對三者的時空演變特征和區(qū)域差異進行分析，運用自回歸分布滯后（ＡＲＤＬ）模型進行三者長期協(xié)整關(guān)系的實證檢驗，應(yīng)用格蘭杰（Ｇｒａｎｇｅｒ）因果檢驗方法進行變量間因果關(guān)系分析，以期為黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

１ 研究方法

１．１ 泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)由Ｔｈｅｉｌ［１２］ 于１９６７ 年提出，最初用來測算地區(qū)間收入的差距，近年來被廣泛用于地區(qū)之間（或地區(qū)內(nèi)部各單元之間）經(jīng)濟發(fā)展差異等研究［１３－１４］ 。泰爾指數(shù)越大表明地區(qū)之間的差異越大，本文將其用于分析生態(tài)環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域差異。泰爾指數(shù)計算公式如下：

式中：Ｔ 為總體泰爾指數(shù)，Ｔｗ 為區(qū)域ｗ（表示黃河流域上、中、下游地區(qū)） 泰爾指數(shù)，ｉ 為省份序號，ｎ、ｎｗ 分別為黃河流域省份數(shù)量、區(qū)域ｗ 省份數(shù)量，Ｙｉ 、Ｙ、Ｙｗ 分別為省份ｉ 指標值、研究區(qū)所有省份指標均值、區(qū)域ｗ 各省份指標均值，Ｔａ、Ｔｂ 分別為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異的泰爾指數(shù)（Ｔａ ＋ Ｔｂ ＝ Ｔ），ｍ 為區(qū)域數(shù)量（本研究ｍ ＝３）。

１．２ 實證模型

ＡＲＤＬ 模型是同時包含滯后因變量和解釋變量的最小二乘回歸方程，是由Ｃｈａｒｅｍｚａ 等［１５］ 提出的一種協(xié)整檢驗方法，經(jīng)Ｐｅｓａｒａｎ 等［１６］ 完善后，與Ｅｎｇｌｅ －Ｇｒａｎｇｅｒ 傳統(tǒng)協(xié)整檢驗方法相比具有明顯優(yōu)勢［１７－１８］（一是變量不限制同階單整且小樣本檢驗的穩(wěn)健性強，二是解釋變量為內(nèi)生變量時模型無偏有效，三是經(jīng)過線性變換可以得到無約束誤差修正模型等）。ＡＲＤＬ 基本模型形式如下：

式中：下標ｔ 為實證檢驗?zāi)攴?，?為被解釋變量，Ｘ 為解釋變量，Ｚ 為控制變量，Δ 為差分算子，φ０ 為漂移項（常數(shù)），θｔ 為白噪聲，φ１、φ２、φ３ 分別為反映被解釋變量、解釋變量、控制變量長期影響的系數(shù)，φ１ｉ 、φ２ｊ 、φ３ｋ 分別為變量Ｙ、Ｘ、Ｚ 滯后ｉ、ｊ、ｋ 期的系數(shù)，ｍ、ｎ、Ｋ 分別為Ｙ、Ｘ、Ｚ 最大滯后期數(shù)。

各類變量對被解釋變量影響的滯后期數(shù)由ＡＩＣ準則確定，經(jīng)ＡＲＤＬ 基本模型檢驗，確定變量間存在長期協(xié)整關(guān)系后，方可構(gòu)建ＡＲＤＬ 長期協(xié)整效應(yīng)模型，其形式如下：

式中：α 為常數(shù)，γ１ｉ 為反映被解釋變量自身滯后性影響的效應(yīng)系數(shù)，γ２ｊ 、γ３ｋ 分別為反映解釋變量、控制變量對被解釋變量長期影響的效應(yīng)系數(shù)。

為進一步探討各變量間的短期動態(tài)影響，對長期效應(yīng)模型進行線性變換和整理后得出如下短期動態(tài)影響ＡＲＤＬ－ＥＣＭ 模型：

式中：δ 為常數(shù)，β１ｉ 為反映被解釋變量自身滯后性短期動態(tài)影響的效應(yīng)系數(shù)，β２ｊ 、β３ｋ 分別為反映解釋變量、控制變量對被解釋變量短期影響的效應(yīng)系數(shù)，η 為滯后的誤差修正項，φ 為系數(shù)。

１．３ 因果檢驗

格蘭杰因果檢驗是分析兩個變量是否存在因果關(guān)系的常用方法［１９］ ，其思路是：若變量Ａ 的過去數(shù)值能夠預(yù)測變量Ｂ，變量Ｂ 受變量Ａ 的滯后影響，則認為Ａ是Ｂ 變化的Ｇｒａｎｇｅｒ 原因。公式如下：

式中：ｔ 為時間，Ａｔ 、Ｂｔ 為時間序列， Ｌ 為最大滯后期數(shù)，αｉ 、φｉ 、βｉ 、γｉ 為系數(shù)，θ１ｔ 、θ２ｔ 為誤差補充項。

原假設(shè)φ１ ＝ φ２ ＝ … ＝ φＬ ＝ ０、γ１ ＝ γ２ ＝ … ＝ γＬ ＝ ０，若拒絕原假設(shè)則認為Ａ 是Ｂ 變化的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，反之則認為Ａ 不是Ｂ 變化的Ｇｒａｎｇｅｒ 原因。

１．４ 指標（變量）體系設(shè)置與測度

１） 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量（用評價指數(shù)ＹＥＥ 表示）。遵循代表性、科學(xué)性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，借鑒有關(guān)研究成果［２０－２１］ ，根據(jù)黃河流域生態(tài)環(huán)境的特點，從水環(huán)境、大氣質(zhì)量、固體廢物、生態(tài)４ 個維度構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標體系，共設(shè)置１１ 個具體指標，見表１。

２）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（用評價指數(shù)ＹＤＥ表示）。國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出，數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用和全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力、促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)。目前，我國尚無發(fā)布省級數(shù)字經(jīng)濟權(quán)威數(shù)據(jù)。本研究從基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字普惠金融３ 個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系，共設(shè)置９個具體指標（屬性均為＋），見表２。

３）技術(shù)創(chuàng)新水平（用評價指數(shù)ＹＴＩ表示）?，F(xiàn)有文獻［２２－２３］ 主要用３ 類指標衡量技術(shù)創(chuàng)新水平：第一類是投入，設(shè)置研發(fā)強度、研發(fā)人員數(shù)量、經(jīng)費投入等相關(guān)指標；第二類是產(chǎn)出，設(shè)置技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品銷售收入、專利數(shù)量等相關(guān)指標；第三類是效率，設(shè)置全要素生產(chǎn)率、創(chuàng)新效率等指標。其中研發(fā)強度（即研發(fā)經(jīng)費投入占生產(chǎn)總值的比例）是國際上廣泛使用的、衡量一個國家或地區(qū)自主創(chuàng)新水平的重要指標，也是我國國家統(tǒng)計局用于衡量科技創(chuàng)新發(fā)展水平的指標，因此本文采用研發(fā)強度來衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。

４）控制變量。為保證實證檢驗結(jié)果可靠性，把可能對被解釋變量產(chǎn)生影響的因子作為實證檢驗?zāi)Ｐ椭械目刂谱兞?，見表３?/p>

５）指標賦權(quán)。常用的指標賦權(quán)方法有層次分析法、熵值法、主成分法等，其中：層次分析法是主觀賦權(quán)方法，易受專家主觀因素的不確定性影響；主成分法是一種客觀賦權(quán)法，有時損失信息較多；熵值法也是一種客觀賦權(quán)法，根據(jù)指標值的離散程度確定權(quán)重，可有效避免確定指標權(quán)重時的主觀性。本研究采用熵值法進行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標賦權(quán)。

６）數(shù)據(jù)來源。本文以２０１１—２０２０ 年為研究時段，所用統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)來源于黃河流域各?。▍^(qū)）統(tǒng)計年鑒、環(huán)境統(tǒng)計公報以及相關(guān)網(wǎng)站等，所用數(shù)字普惠金融指標數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)２０１１—２０２０》。缺失的個別數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊。

２ 結(jié)果與分析

２．１ ＹＥＥ 、ＹＤＥ 、ＹＴＩ時空演化情況

２．１．１ ＹＥＥ 、ＹＤＥ 、ＹＴＩ時序演化情況

黃河流域ＹＥＥ、ＹＤＥ、ＹＴＩ 的時序演化情況見圖１。２０１１—２０２０ 年，在國家不斷推進能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和污染源頭管控的背景下，黃河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到持續(xù)改善，其評價指數(shù)ＹＥＥ 呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，從２０１１ 年的０．５５ 上升至２０２０ 年的０．６９；隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等科技的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈明顯上升趨勢，其評價指數(shù)ＹＤＥ由０．１０ 提高到０．５７；黃河流域技術(shù)創(chuàng)新水平經(jīng)歷了“快速—穩(wěn)定—快速”的階段性上升過程，評價指數(shù)在２０１１—２０１４ 年由０．９７ 快速上升至１．２３、在２０１４—２０１８ 年小幅度上升至１．３２、在２０１８—２０２０ 年快速上升至１．５７，國家多次強調(diào)科技創(chuàng)新、強化應(yīng)用基礎(chǔ)研究并啟動多批科技創(chuàng)新重大項目、建設(shè)高標準國家實驗室等，使黃河流域技術(shù)創(chuàng)新水平邁向新高度。

２．１．２ ＹＥＥ 、ＹＤＥ 、ＹＴＩ空間異質(zhì)性

依據(jù)評價指數(shù)ＹＥＥ、ＹＤＥ、ＹＴＩ，采用自然斷點法把生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平劃分為低、中低、中等、中高、高５ 級，運用ＡｒｃＧＩＳ 軟件對２０１１年、２０２０ 年各?。▍^(qū)）所屬等級進行可視化處理（見圖２、圖３、圖４），可以看出：黃河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈“低低集聚、高高靠攏”格局，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平總體上呈“東南高、西北低”的格局。

借鑒相關(guān)研究［２４］ ，把青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古五?。▍^(qū)）作為黃河上游地區(qū)，把陜西、山西兩省作為黃河中游地區(qū)，把河南、山東兩省作為黃河下游地區(qū)，計算評價指數(shù)ＹＥＥ、ＹＤＥ、ＹＴＩ 的泰爾指數(shù)（結(jié)果見表４），進行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平空間差異分析。由表４ 可知：１）整體上看，２０１１—２０２０ 年黃河流域ＹＥＥ、ＹＤＥ、ＹＴＩ 的總體泰爾指數(shù)均有所增大，表明生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平的空間差異增大，尤其技術(shù)創(chuàng)新水平不均衡現(xiàn)象加??；２）從區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異來看，ＹＥＥ、ＹＤＥ區(qū)域間差異的泰爾指數(shù)遠大于區(qū)域內(nèi)差異的泰爾指數(shù)，即ＹＥＥ、ＹＤＥ的差異主要來源于區(qū)域間差異，而ＹＴＩ區(qū)域內(nèi)差異的泰爾指數(shù)大于區(qū)域間差異的，說明技術(shù)創(chuàng)新水平空間不均衡現(xiàn)象非常明顯。

綜上所述，由于黃河流域各地區(qū)地理位置、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及政府重視程度等有所不同，因此生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平的總體差異及上、中、下游地區(qū)內(nèi)與地區(qū)間差異較大，有兩級分化特征。

２．２ 協(xié)整檢驗

２．２．１ 單位根檢驗

為保證實證檢驗?zāi)Ｐ偷钠椒€(wěn)性、避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，構(gòu)建模型前須對變量進行單位根檢驗。為防止出現(xiàn)異方差，對變量數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理后，采用ＡＤＦ檢驗方法對變量進行單位根檢驗，結(jié)果見表５。由表５可知，ｌｎ ＹＥＥ、ｌｎ ＹＤＥ、ｌｎ ＹＴＩ 均在１％的顯著水平上拒絕原假設(shè)，即變量序列零階平穩(wěn)，符合ＡＲＤＬ 模型的建模要求， 可以進行協(xié)整檢驗。

２．２．２ 邊界協(xié)整檢驗

為確定生態(tài)環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新三者之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系，利用Ｅｖｉｅｗｓ 軟件進行邊界協(xié)整檢驗，依據(jù)ＡＩＣ 準則確定最優(yōu)滯后階數(shù)，模型分別選定為ＡＲＤＬ（２，１，１）與ＡＲＤＬ（２，１），運用Ｆ 統(tǒng)計量判定變量間的協(xié)整關(guān)系（若Ｆ 統(tǒng)計量大于上限臨界值則拒絕原假設(shè)，即拒絕變量間不存在長期協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，變量間存在長期協(xié)整關(guān)系；否則，接受原假設(shè)，變量間不存在長期協(xié)整關(guān)系）。以ＹＥＥ 為被解釋變量、以ＹＤＥ、ＹＴＩ為解釋變量以及以ＹＤＥ 為被解釋變量以ＹＴＩ 為解釋變量的檢驗結(jié)果見表６。由表６ 可知，兩種檢驗的Ｆ 統(tǒng)計量均大于顯著性水平為０．０１ 的上限臨界值，拒絕原假設(shè)，即生態(tài)環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新三者之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

２．２．３ 參數(shù)估計

在確定變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，進一步考察變量間影響的長期效應(yīng)和短期效應(yīng)。采用ＡＩＣ 準則確定模型的最優(yōu)滯后期數(shù)， 對長期效應(yīng)ＡＲＤＬ 模型即式（６）、短期動態(tài)影響ＡＲＤＬ－ＥＣＭ 模型即式（７）進行參數(shù)估計，結(jié)果見表７。

１）以ＹＥＥ為被解釋變量。由表７ 可知，無論長期效應(yīng)模型還是短期影響模型，ｌｎ ＹＤＥ、ｌｎ ＹＴＩ的系數(shù)均為正且達到極顯著水平，表明數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)環(huán)境的影響都是正向的且效應(yīng)顯著。其中：ｌｎ ＹＤＥ的系數(shù)明顯大于ｌｎ ＹＴＩ的系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟影響生態(tài)環(huán)境的效應(yīng)明顯大于技術(shù)創(chuàng)新的；數(shù)字經(jīng)濟影響生態(tài)環(huán)境的短期效應(yīng)大于長期效應(yīng)，而技術(shù)創(chuàng)新影響生態(tài)環(huán)境的短期效應(yīng)小于長期效應(yīng)。

２）以ＹＤＥ為被解釋變量。由表７ 可知，無論長期效應(yīng)模型還是短期效應(yīng)模型，技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟的影響均具有極顯著正向效應(yīng)，其中長期效應(yīng)大于短期效應(yīng)，這說明技術(shù)創(chuàng)新成果的孵化轉(zhuǎn)化需要一定時間。

２．３ 因果檢驗

對生態(tài)環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新三者的因果關(guān)系進行格蘭杰因果檢驗，結(jié)果（見表８）表明：數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)環(huán)境有Ｇｒａｎｇｅｒ 因果關(guān)系、技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟有Ｇｒａｎｇｅｒ 因果關(guān)系，這一檢驗結(jié)果印證了上述協(xié)整檢驗結(jié)果；數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化的Ｇｒａｎｇｅｒ 原因，同時技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的Ｇｒａｎｇｅｒ 原因。

３ 結(jié)論與建議

３．１ 結(jié)論

１）黃河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平在２０１１—２０２０ 年整體上均呈上升態(tài)勢，在空間上地區(qū)間差異較大，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈“低低集聚、高高靠攏”格局，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平呈東南高、西北低的格局。

２）生態(tài)環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新三者之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

３）數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)環(huán)境的影響具有顯著的正向效應(yīng)，其中數(shù)字經(jīng)濟影響生態(tài)環(huán)境的效應(yīng)明顯大于技術(shù)創(chuàng)新的，數(shù)字經(jīng)濟影響生態(tài)環(huán)境的短期效應(yīng)大于長期效應(yīng)，而技術(shù)創(chuàng)新影響生態(tài)環(huán)境的短期效應(yīng)小于長期效應(yīng)。

４）技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟的影響具有極顯著正向效應(yīng)，其中長期效應(yīng)大于短期效應(yīng)。

３．２ 對策建議

１）進一步調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強污染防治，提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心能力、提高發(fā)展質(zhì)量，打造黃河流域數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢；建設(shè)高標準國家實驗室等，使技術(shù)創(chuàng)新水平邁向新高度；營造良好科技創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)創(chuàng)新活力及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，提升科技成果轉(zhuǎn)化能力。

２）做好協(xié)同發(fā)展頂層設(shè)計，強化區(qū)域間優(yōu)勢互補和協(xié)同發(fā)展、縮小區(qū)域間發(fā)展差異，促進黃河流域整體高質(zhì)量發(fā)展。

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【責任編輯 張智民】

基金項目：國家重點研發(fā)計劃項目（２０２１ＹＦＣ３２０１１０１）