基于文獻計量的國內數字景觀研究進展

摘 要：運用Citespace和VOSviewer軟件對近10 a國內數字景觀研究領域文獻進行可視化分析，為今后數字景觀研究方向提供參考。結果表明：國內關于數字景觀研究的文獻年發(fā)文量總體呈上升趨勢，反映該領域具有重要的研究價值；國內研究學者與機構間尚未形成有效的交流合作網絡，這限制了研究水平的提升；高校之間融合性不足，應加強高校之間的合作；構建適宜的數字景觀實踐應用及評價體系、選取評價指標及建立評價方法是目前該領域的研究熱點；數字景觀在傳統(tǒng)村落和景觀信息模型中的應用具有擴展空間。

關鍵詞：數字景觀；數字技術；Citespace；VOSviewer

中圖分類號：TU986 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）12-113-6

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.12.029

0 引言

數字景觀融合數字技術覆蓋信息采集、評價、設計、模擬直至施工全過程，能夠提升景觀環(huán)境質量，實現(xiàn)二維圖形到三維模型的轉變。2023年《數字中國建設整體布局規(guī)劃》強調了數字景觀的重要性［1］，明確數字景觀會成為發(fā)展趨勢，技術與景觀融合會成為風景園林學科前沿［2］。筆者運用Citespace和VOSviewer軟件對相關文獻進行分析，從年發(fā)文量、研究機構及關鍵詞等方面，探討研究內容、研究熱點和總體趨勢，為后續(xù)數字景觀研究奠定了一定的理論基礎［3］。

1 數據來源與分析方法

1.1 數據來源

數據來源為中國知網（CNKI）的核心合集數據庫。CNKI收錄了國內大部分相關領域的研究成果，且學術論文水平較高、影響范圍廣，并被諸多知名科研單位使用，是學術評價的重要依據。

1.2 分析方法

檢索主題為“數字+景觀”，檢索時間為2015年1月1日至2024年5月15日，共得到1 713條數據。由于直接獲得的文獻數據存在重復或與研究主題不完全一致等問題，為進一步提高研究結果的可信度和權威性，對檢索出的文獻再次篩選，從中剔除對研究無意義的會議、碩博論文、征稿啟事等，最終得到1 658篇有效文獻。

2 結果與討論

2.1 文獻基礎分析

2.1.1 發(fā)文量分析

年發(fā)文量側面反映了該研究領域的總體趨勢、發(fā)展速度及關注度（見圖1）。從總體趨勢來看，數字景觀領域年發(fā)文量和年被引頻次均有增長。從統(tǒng)計結果來看，累計被引頻次在2000—2022年呈指數型增長。對年發(fā)文量進行分析，數字景觀研究可劃分為3個階段，首先是低速增長期（2015—2018年），發(fā)文總量為443篇，年均產出110.8篇；其次為快速增長期（2019—2021年），發(fā)文總量為502篇，年均產出167.3篇；最后為急速增長期（2022—2024年），發(fā)文總量為713篇。以上表明數字景觀成為近幾年的研究熱點。

2.1.2 發(fā)文作者分析

以發(fā)文作者為檢索條件對CNKI數據庫進行可視化分析，通過Citespace軟件分析得到圖2。2015—2024年發(fā)文量排名前10位的作者見表1，分別為成玉寧、楊俊宴、劉頌、劉沛林、朱驍、劉濱誼、王浩、王雨龍、袁夢、曹凱中。發(fā)文量排名第1的是成玉寧，其研究提出了數字化景觀技術［4］在現(xiàn)階段遇到的問題，也為該領域研究做出了前瞻性分析。成實等［5］、王琰等［6］提出了數字化景觀技術需要跨學科融合與全流程精準化設計，預示其未來發(fā)展趨勢。楊俊宴等［7］則通過數字化技術分析了歷史空間，助力景觀規(guī)劃的保護與傳承。劉頌等［8］強調，隨著技術的進步，空間信息技術［9］、計算機圖形學［10］與景觀專業(yè)深度融合，數字化景觀正成為風景園林設計與發(fā)展的重要內容。這幾位學者的研究均揭示了數字技術在風景園林領域的廣泛應用前景與重要性。

2.1.3 發(fā)文機構分析

分析發(fā)文作者所屬機構能反映其科研實力及研究重點。對2015—2024年發(fā)文量排名前10的研究機構分析，分析結果見表2。由表2可知，東南大學的發(fā)文量最多，為37篇，占總發(fā)文量的2.23%；東南大學建筑學院、南京藝術學院的發(fā)文量較多，分別占總發(fā)文量的1.51%、1.33%；北京林業(yè)大學、華中科技大學的發(fā)文量分別為14、13篇。以上數據表明，在CNKI數據庫中，數字景觀研究方面的發(fā)文量排名前10的機構均以高校為主。

2.1.4 學科領域分布情況

對數字景觀研究在CNKI中所涉及的學科領域進行統(tǒng)計分析，分析結果如圖3所示。數字景觀研究涉及的學科領域分布較為廣泛，發(fā)文量排名前10的學科領域依次為建筑科學與工程、計算機軟件及計算機應用、新聞與傳媒、自然地理學和測繪學、戲劇電影與電視藝術、文化、旅游、美術書法雕塑與攝影、文藝理論、高等教育。統(tǒng)計結果整合了數字景觀方面的理論知識和研究方法，展現(xiàn)了數字景觀研究的廣泛性和多學科性。從2015—2024年整個時期的發(fā)文脈絡來看，研究的重點最初是在建筑科學與工程、計算機軟件及計算機應用領域，發(fā)文量分別為795篇和200篇。隨著研究的不斷深入，數字景觀研究領域逐步拓展到其他學科。

2.2 研究熱點分析

2.2.1 關鍵詞共現(xiàn)網絡可視化分析

利用VOSviewer提取了1 658篇論文的4 038個關鍵詞，并對頻次大于或等于5的140個關鍵詞進行分析，生成數字景觀研究關鍵詞共現(xiàn)密度視圖（見圖4），可直觀展示數字景觀研究領域熱點方向之間的頻次密度。由圖4可知，數字景觀領域研究熱點為數字化、數字技術、風景園林、景觀設計等。

2.2.2 關鍵詞聚類分析

為進一步挖掘數字景觀研究領域的熱點，利用VOSviewer軟件對關鍵詞進行聚類分析，得出關鍵詞聚類表（見表3）。由表3可知，數字景觀研究關鍵詞分為7個類別，分別為#0數字化、#1城市景觀設計、#2景觀設計、#3數字技術、#4新媒介、#5數字景觀、#6風景園林。

以上聚類是依據算法自動生成的，具有參考性。但為了更精確地分析和提煉數字景觀的相關研究主題，研究在VOSviwer軟件聚類的基礎上，將這7個類別凝練成3個大類：數字景觀的技術應用、數字景觀的內容呈現(xiàn)、數字景觀的設計研究。

2.2.2.1 數字景觀的技術應用

該類主要由類別#3數字技術和#6風景園林構成。隨著數字化的發(fā)展，中共中央、國務院印發(fā)了《數字中國建設整體布局規(guī)劃》［11］，國家發(fā)展改革委、國家數據局、財政部、自然資源部四部門聯(lián)合發(fā)布了《關于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數字化轉型的指導意見》［12］。研究強調數字化是城市治理現(xiàn)代化的關鍵，也是提升國家競爭力的新動力，數字景觀技術將是解決當前風景園林難題的重要手段。

2.2.2.2 數字景觀的內容呈現(xiàn)

該類由#4新媒介和#5數字景觀構成。通過數字媒介技術成為數字化載體，利用數字技術打造互動公共藝術裝置，促進創(chuàng)作者與觀賞者互動，發(fā)現(xiàn)與再創(chuàng)價值，賦予公共藝術新生命［13-14］。

2.2.2.3 數字景觀的設計研究

該類由#1城市景觀設計和#2景觀設計構成。數字景觀通過數據獲取、信息分析、設計及施工等過程，融合數字技術，在景觀方面展現(xiàn)多層次應用，從而順應社會發(fā)展趨勢［15-16］。

2.2.3 關鍵詞時間線圖譜與年發(fā)文量結合分析

將關鍵詞時間線圖譜（見圖5）與年發(fā)文量結合分析發(fā)現(xiàn)，2015—2018年的低速增長期，雖然發(fā)文量較少，但已將景觀設計、數字技術等理念應用到數字景觀的研究中并且影響至今。袁旸洋［17］將三維、數字校園等詞匯作為研究重點，持續(xù)關注數字景觀的實現(xiàn)方式和技術手段 。2019—2021年的快速發(fā)展期，學者對數字景觀的 數字技術尤為關注。2019年數字技術成為研究熱點，有學者意識到數字技術是促進歷史文化村鎮(zhèn)、傳統(tǒng)聚落等文化遺產保護的有效手段［18］，并提出在風景園林技術應用方面，利用精密的設備、詳細的數據文件及數字技術，為景觀提供切實可行的精確技術保障，以避免過多受主觀因素影響［19］。2022—2024年的急速增長期，數字技術應用領域更加廣泛，傳統(tǒng)村落、數字鄉(xiāng)村成為我國數字景觀的研究趨勢，通過時間線圖譜將數字景觀的發(fā)展路徑概括為提取信息—構建數據庫—三維建?！獞脤嵺`。

2.2.4 突現(xiàn)詞分析

突現(xiàn)詞分析結果（見圖6）揭示，熱點從單一的技術理論支持轉向理論與景觀設計深度融合。在研究起步階段，研究聚焦于檢測工作站、三維查詢等方面，數字技術未充分融入景觀。如今利用3dsMax、AR等軟件推動虛擬現(xiàn)實、聲景等多樣化研究，促進數字技術在景觀設計中的實踐應用。目前，在鄉(xiāng)村振興、傳統(tǒng)村落景觀設計方面也采用數字技術。這些變化均表明數字技術在景觀設計領域持續(xù)發(fā)揮著關鍵作用，推動了數字景觀領域的創(chuàng)新與發(fā)展。

3 結論及研究展望

3.1 結論

研究使用Citespace和VOSviewer可視化軟件對2015—2024年國內數字景觀在知網平臺發(fā)布的文獻進行了分析，較為全面地概述了數字景觀領域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，得出以下結論。

①數字景觀研究的發(fā)文量2022—2024年呈急速增長態(tài)勢，應從當下發(fā)展中把握研究重點。

②數字景觀研究的核心作者已初步形成，但作者間的合作較少，并沒有形成跨院校跨單位的交流體系模式，因學者間沒有產生有效的合作交流網絡，從而限制了研究的質量和水平。

③數字景觀研究發(fā)文量均以高校為主，而研究院所、監(jiān)測站等單位的發(fā)文量較少，研究機構之間的交流合作有待加強。

④數字景觀研究領域涉及建筑科學與工程、計算機軟件及計算機應用等多個學科，學科門類多元化，綜合性進一步增強，但學科交叉深度、廣度均有待提高。

⑤對研究方向發(fā)展趨勢分析，發(fā)現(xiàn)該領域早期以數字技術理論分析為主。目前，研究方向逐漸趨向于探究數字技術在景觀設計中的實踐應用。在研究熱點方面，數字景觀是貫穿整個研究階段的關鍵詞，此外，景觀設計、數字技術、數字化等也是目前該領域的研究熱點。未來的研究熱點包括影游融合、空間形態(tài)、數字孿生等。由此可見，未來的研究將會朝著更加具體細分的領域深化，向著數字景觀理論與實踐相結合的方向發(fā)展。

3.2 研究展望

綜上所述，我國數字景觀研究領域正在不斷拓展，從基礎性的理論研究到技術性的創(chuàng)新研究，都為我國數字景觀研究奠定了基礎。但我國現(xiàn)有的數字景觀實踐應用技術與發(fā)達國家相比仍有一定的差距，數字景觀落地并得到實踐仍需要持續(xù)探索。因此，建議未來數字景觀領域研究重點可以從以下幾方面考慮。

①不斷完善數字景觀理論研究體系構建。雖然我國的數字景觀研究已有一定成就，但隨著對數字技術研究的不斷深入，現(xiàn)有的數字景觀實踐應用還不足以全面展現(xiàn)數字技術的價值。未來發(fā)展可以多注重于數字景觀的價值評估及評價體系構建，助力我國數字景觀從理論化向實踐化轉變。

②隨著科技的發(fā)展，數字景觀不斷融合先進技術，朝著智慧化、功能化、交互化方向發(fā)展，將設計與科技緊密結合。在未來的研究中，應注重體現(xiàn)數字交互裝置在景觀領域的發(fā)展方向，運用更多、更先進的技術創(chuàng)造更多符合當下需求的景觀空間。

③促進研究人員與研究機構的有效合作。目前，我國數字景觀研究尚未形成緊密的核心研究群體，研究力量集中在高校，研究課題呈現(xiàn)出分散特點，作者與機構之間的合作及區(qū)域合作受到了極大限制。為進一步促進國內數字景觀的高質量發(fā)展，需要政府鼓勵與資金支持，從而加大研究人員與機構間的合作力度，最終實現(xiàn)跨區(qū)域合作。

參考文獻：

［1］習近平.高舉中國特色社會 主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗［N］.人民日報，2022-10-26（1）.

［2］陳悅，劉則淵.悄然興起的科學知識圖譜［J］.科學學研究，2005（2）：149-154.

［3］成玉寧，袁旸洋.當代科學技術背景下的風景園林學［J］.風景園林，2015（7）：15-19.

［4］張惠遠，萬軍.GIS支持下的山地景觀生態(tài)優(yōu)化途徑［J］.水土保持研究，1999（4）：69-74，112.

［5］成實，成玉寧.從園林城市到公園城市設計：城市生態(tài)與形態(tài)辨證［J］.中國園林，2018，34（12）：41-45.

［6］王琰，祁燕，張鑫.虛擬場景三維自然景觀的分形模擬［J］.沈陽工業(yè)學院學報，2002（3）：6-10.

［7］楊俊宴，程洋，邵典.從靜態(tài)藍圖到動態(tài)智能規(guī)則：城市設計數字化管理平臺理論初探［J］.城市規(guī)劃學刊，2018（2）：65-74.

［8］劉頌，章舒雯.數字景觀技術研究進展：國際數字景觀大會發(fā)展概述［J］.中國園林，2015，31（2）：45-50.

［9］趙筱青，王海波，楊樹華，等.基于GIS支持下的土地資源空間格局生態(tài)優(yōu)化［J］.生態(tài)學報，2009，29（9）：4892-4901.

［10］張科.數字媒體藝術沉浸式場景設計的意境營造［J］.新美域，2023（4）：103-105.

［11］中共中央 國務院印發(fā)《數字中國建設整體布局規(guī)劃》［N］.人民日報，2023-02-28（1）.

［12］國家發(fā)展改革委 國家數據局 財政部 自然資源部關于深化智慧城市發(fā)展 推進城市全域數字化轉型的指導意見［J］.中國產經，2024（10）：12-17.

［13］厲新建，張凌云，崔莉.全域旅游：建設世界一流旅游目的地的理念創(chuàng)新：以北京為例［J］.人文地理，2013，28（3）：130-134.

［14］段普.傳統(tǒng)聚落數字化景觀再現(xiàn)［D］.太原：山西大學，2017.

［15］殷浩棟，霍鵬，汪三貴.農業(yè)農村數字化轉型：現(xiàn)實表征、影響機理與推進策略［J］.改革，2020（12）：48-56.

［16］李環(huán)寰.數字城市三維建?？梢暬夹g研究與分析［D］.合肥：合肥工業(yè)大學，2013.

［17］袁旸洋.基于耦合原理的參數化風景園林規(guī)劃設計機制研究［D］.南京：東南大學，2016.

［18］郭文強.基于“BIM+VR”的建筑可視化設計方法及應用研究［D］.北京：北京交通大學，2017.

［19］趙東.數字化生存下的歷史文化資源保護與開發(fā)研究［D］.濟南：山東大學，2014.