近岸海域生態(tài)環(huán)境水污染防治技術研究

摘要：分析近岸海域的生態(tài)環(huán)境狀況并提出水污染防治策略。描述了近岸海域海洋環(huán)境狀況和海洋生物資源狀況，并針對現有問題及來源展開詳細分析；提出了減少污染源排放、改善水質、加強環(huán)境教育與宣傳的近岸海域生態(tài)環(huán)境水污染防治策略，并對此提出提高公眾環(huán)保意識、加強跨部門合作、落實責任追究制度的實施建議，以確保近岸海域生態(tài)環(huán)境的持續(xù)健康與穩(wěn)定。

關鍵詞：近岸海域水污染防治生態(tài)修復生態(tài)環(huán)境

中圖分類號：X55

ResearchonthePreventionandControlTechnologyofEcologicalEnvironmentWaterPollutioninCoastalWaters

MULingyan1JIANGYichen2LIBoyang1

1.ShenzhenHengxingSafetyTestingTechnologyCo.，Ltd.，Shenzhen，GuangdongProvince，518048China;2.TsinghuaShenzhenInternationalGraduateSchool，Shenzhen，GuangdongProvince，518000China

Abstract：Thisarticleanalyzestheecologicalenvironmentstatusofcoastalwatersandproposestrategiesforwaterpollutionpreventionandcontrol.Itdescribesthemarineenvironmentandbiologicalresourcesincoastalwaters，andconductsadetailedanalysisofexistingproblemsandsources;Itproposesstrategiesforthepreventionandcontrolofecologicalwaterpollutionincoastalwaters，includingreducingpollutionsourceemissions，improvingwaterquality，andstrengtheningenvironmentaleducationandpublicity.Suggestionsareputforwardtoenhancepublicenvironmentalawareness，strengthencrossdepartmentalcooperation，andimplementaccountabilitysystemstoensurethesustainedhealthandstabilityofcoastalmarineecologicalenvironment.

KeyWords：Coastalwaters;Waterpollutionpreventionandcontrol;Ecologicalrestoration;Ecologicalenvironment

近岸海域作為生態(tài)過渡區(qū)，既維系自然生態(tài)，又頻繁與人類互動[1]。然而，隨經濟飛速發(fā)展，特別是工業(yè)、農業(yè)和都市化的推進，近岸海域遭受污染侵襲，生態(tài)環(huán)境嚴重受損。工農業(yè)廢水、生活污水排放及不當海洋開發(fā)，導致水質惡化，生態(tài)系統(tǒng)壓力巨大。這不僅威脅海洋生物生存，更影響沿海居民健康及經濟可持續(xù)發(fā)展。因此，近岸海域水污染防治刻不容緩，不僅關乎環(huán)保，更影響社會、經濟、文化和人類未來[2]。生態(tài)系統(tǒng)退化、水質惡化，都是對未來的警示。本文深入研究防治策略，尋求有效治理措施，為近岸海域生態(tài)保護與修復提供理論支撐[3]。

1近岸海域生態(tài)環(huán)境狀況

1.1近岸海域海洋環(huán)境狀況

2023年，我國對15條近海標準斷面、1614個近海監(jiān)測站位開展生態(tài)趨勢性監(jiān)測，對150個典型生態(tài)系統(tǒng)分布區(qū)域開展調查監(jiān)測。調查監(jiān)測結果顯示，近年來，我國海洋生態(tài)狀況總體穩(wěn)定，局部海域有所改善，典型生態(tài)系統(tǒng)退化趨勢得到初步遏制。近岸海域表層海水鹽度、底層海水溶解氧濃度、酸堿度、化學需氧量濃度無明顯變化趨勢，無機氮和活性磷酸鹽濃度下降。近岸海域浮游生物、大型底棲動物物種數和多樣性指數總體保持穩(wěn)定[5]。受全球氣候變化加劇等因素影響，2023年我國沿海海平面較常年高72mm，處于有觀測記錄以來高位，海岸侵蝕在局部區(qū)域較重，夏季近海表層水溫較常年偏高0.8℃，滸苔綠潮、局地性生物暴發(fā)、河口低氧等生態(tài)災害和生態(tài)問題仍然存在。

1.2近岸海域海洋生物資源狀況

1.2.1浮游植物

2023年夏季，我國近岸海域共鑒定出浮游植物456種，主要類群為硅藻和甲藻。近5年監(jiān)測結果表明，我國近岸海域浮游植物多樣性總體保持穩(wěn)定，主要優(yōu)勢種為中肋骨條藻、旋鏈角毛藻、尖刺偽菱形藻等，中肋骨條藻在近5年均為優(yōu)勢種。2019—2023年夏季我國近岸海域浮游植物多樣性指標如圖1所示。

1.2.2浮游動物

2023年夏季，我國近岸海域共鑒定出浮游動物472種，主要類群為橈足類和水母類。近五年監(jiān)測結果表明，我國近岸海域浮游動物多樣性總體保持穩(wěn)定，主要優(yōu)勢種為強壯箭蟲、太平洋紡錘水蚤、鳥喙尖頭溞等。2019—2023年夏季我國近岸海域浮游動物生物多樣性狀況。

1.2.3淺海大型底棲生物

2023 年夏季，我國近岸海域共鑒定出大型底棲動物752種，主要類群為環(huán)節(jié)動物、軟體動物和節(jié)肢動物。近五年監(jiān)測結果表明，我國近岸海域大型底棲動物多樣性總體保持穩(wěn)定，軟體動物有所減少，環(huán)節(jié)動物有所增加，主要優(yōu)勢種為不倒翁蟲、絲異須蟲、光滑河藍蛤等。2019—2023年夏季我國近岸海域大型底棲生物多樣性狀況如圖3所示。

1.3近岸海域生態(tài)環(huán)境面臨的問題及其根源分析

近岸海域生態(tài)環(huán)境正遭受多樣化問題的嚴峻挑戰(zhàn)，其根源深植于人類活動之中。水質污染問題尤為突出，由工農廢水與生活污水的排放引發(fā)，這些污水中富含的重金屬、有機物及氮磷營養(yǎng)物質嚴重惡化了水質，對海洋生物構成生存威脅。為應對此問題，水質監(jiān)測技術借助自動化監(jiān)測站與遙感手段，實時監(jiān)測水質關鍵參數，有效降低了污水中的污染物含量。

另一方面，生態(tài)系統(tǒng)退化問題不容忽視，主要由過度、非法及破壞性捕撈活動導致，這些行為破壞了生物種群結構，削弱了生物多樣性，進而威脅到生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與服務功能。為逆轉此趨勢，漁業(yè)資源管理技術結合漁業(yè)資源評估、漁獲量統(tǒng)計與漁船監(jiān)控等手段，實現了捕撈活動的科學管理。

此外，沿海開發(fā)活動如填海造地、港口建設等也對生態(tài)環(huán)境造成了顯著影響，破壞了自然海岸線，擾亂了水流與泥沙運動，加劇了生態(tài)惡化。為此，生態(tài)影響評估技術在項目規(guī)劃初期便被廣泛應用，以預測并減緩開發(fā)活動對生態(tài)環(huán)境的不利影響。

2水污染防治策略分析

2.1減少污染源排放

在減少污染源排放方面，采用多項先進技術與策略。智能化監(jiān)控技術依托AI算法與大數據分析平臺，實現對工農業(yè)廢水排放點的全天候監(jiān)控，通過視頻識別與傳感器數據分析精準捕捉異常排放，有效預警潛在的超標風險，如某工業(yè)園區(qū)智能系統(tǒng)成功阻止了一起廢水超標事件。同時，廢水處理技術創(chuàng)新不斷，膜技術與生物處理技術共同發(fā)展，膜技術利用反滲透膜、超濾膜高效去除污染物，生物處理技術則優(yōu)化微生物群落以強化降解能力，特別是對難降解有機物效果顯著，某化工廠利用新型生物膜反應器顯著降低了廢水COD至排放標準以下。此外，船舶智能排放管理系統(tǒng)結合衛(wèi)星定位與物聯(lián)網技術，實時監(jiān)測并管理船舶排放，違規(guī)即觸發(fā)警報并記錄證據，某國際港口城市實施后顯著減輕了船舶排放對近岸海域的污染。

2.2改善水質

在改善水質方面，構建基于物聯(lián)網技術的全方位水質監(jiān)測網絡，涵蓋固定監(jiān)測站、移動監(jiān)測船及無人機巡檢等多元化手段，確保高頻次、高精度的數據收集，為水質管理提供堅實的數據支撐。例如：某海域監(jiān)測網絡借助無人機定期巡航，迅速發(fā)現并報告油污泄漏，有效遏制了污染蔓延。同時，探索并應用生態(tài)修復技術，包括基因工程改造的微生物用于高效降解特定污染物，以及人工濕地和生態(tài)浮島等自然模擬系統(tǒng)，強化水體自凈能力，某濱海濕地公園的生態(tài)浮島項目顯著提升了區(qū)域水質，成為水鳥棲息的樂園。此外，結合GIS與遙感技術，開發(fā)三維污染源溯源模型，該模型能夠精確鎖定污染源并模擬污染物擴散路徑，為精準治理提供科學依據，已成功助力某地區(qū)追蹤并封堵隱蔽非法排污口。

2.3加強環(huán)境教育與宣傳

為加強環(huán)境教育與宣傳，運用虛擬現實（VirtualReality，VR）與增強現實（AugmentedReality，AR）技術，以及智能環(huán)保App等現代科技手段。VR技術讓公眾能夠親身體驗海洋污染的危害，增強了對環(huán)保問題的緊迫感；而AR技術則將環(huán)保知識融入日常生活，提升了學習的趣味性和互動性。此外，開發(fā)智能環(huán)保App，集知識學習、污染舉報、行為記錄等功能于一體，方便用戶獲取環(huán)保信息、參與環(huán)?；顒?，并通過大數據分析為用戶提供個性化的環(huán)保建議。某知名企業(yè)攜手政府部門成功舉辦了“綠色出行挑戰(zhàn)賽”，利用社交媒體廣泛宣傳，鼓勵市民采取低碳出行方式，有效緩解了交通擁堵，提升了空氣質量，彰顯了環(huán)境教育與宣傳的積極成效。

3實施建議

3.1提高公眾環(huán)保意識

構建數字化環(huán)保教育平臺，集成視頻課程、互動問答及虛擬現實體驗，讓公眾能夠輕松便捷地獲取環(huán)保知識，并享受學習的樂趣。同時，利用微博、抖音等社交媒體平臺，發(fā)起諸如“30天無塑挑戰(zhàn)”等環(huán)保挑戰(zhàn)活動，激發(fā)公眾的環(huán)保熱情，形成廣泛的網絡環(huán)保熱潮?！熬G色小衛(wèi)士”校園計劃在某市成功實施，教育部門與環(huán)保組織攜手，將環(huán)保教育融入中小學日常教學中，通過環(huán)保主題班會、手工制作環(huán)保物品等活動，顯著提升了學生的環(huán)保意識與參與度。

3.2加強跨部門合作

在加強跨部門合作方面，積極構建基于云計算技術的跨部門信息共享平臺，該平臺實現了數據、政策、執(zhí)法信息的一站式高效整合與管理，確保了信息流通的即時性、準確性與全面性，為跨部門協(xié)同工作奠定了堅實的信息基礎。同時，引入智能協(xié)同辦公系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅支持多部門在線實時會議，還實現了任務分配與進度的智能跟蹤，顯著提升了跨部門協(xié)作的效率與響應速度。某沿海城市作為典范，成功建立了由環(huán)保、海洋、交通、農業(yè)等多個關鍵部門共同參與的環(huán)保聯(lián)席會議制度，促進了各部門之間的深入溝通與協(xié)作，共同研究并有效解決了近岸海域污染等復雜環(huán)境問題。

3.3落實責任追究制度

在落實責任追究制度方面，依托先進科技手段，構建環(huán)保大數據監(jiān)管系統(tǒng)，該系統(tǒng)深度融合大數據與人工智能技術，實現對污染源的全方位、實時監(jiān)控與精準數據分析，能夠迅速識別并追蹤環(huán)境違法行為，為執(zhí)法提供了強有力的技術支持。同時，積極探索區(qū)塊鏈技術在環(huán)保責任追溯領域的應用，旨在通過其獨特的去中心化、透明不可篡改的特性，建立清晰可追溯的責任鏈條，為責任追究提供堅不可摧的證據基礎。某地區(qū)成功建立了企業(yè)環(huán)保信用評價體系，該體系遵循公開、公平、公正的原則，制定了詳盡且透明的評價標準，定期對外公布企業(yè)的環(huán)保信用等級。對于嚴重違反環(huán)保法規(guī)的企業(yè)，該體系采取聯(lián)合懲戒措施，有效提升了企業(yè)的環(huán)保責任感和自律意識，形成了良好的環(huán)保社會氛圍。

4結語

近岸海域生態(tài)環(huán)境水污染防治策略分析中，深入探討了多種對策與建議，旨在指導近岸海域生態(tài)環(huán)境保護與水質改善。通過策略實施，有望建立健康、可持續(xù)的近岸海域生態(tài)系統(tǒng)。然而，防治工作仍任重道遠，需長期不懈努力，持續(xù)探索創(chuàng)新，確保策略落地生效。

參考文獻

[1]陸志元.跨區(qū)域水污染防治專項審計對策研究：以廣西沿?？鐓^(qū)域水污染防治專項審計調查為例[J].中國審計，2022（11）：53-55.

[2]袁哲，許秋瑾，宋永會，等.遼河流域水污染治理歷程與“十四五”控制策略[J].環(huán)境科學研究，2020，33（8）：1805-1812.

[3]曹飛鳳，代可，陶琦茹，等.杭州灣區(qū)近岸海域污染狀況分析及治理對策研究[J].環(huán)境科學與技術，2020，43（10）：60-69.

[4]麻曉宏.水污染防治機制的建設與完善：評《水污染防治行動計劃》[J].人民黃河，2021，43（5）：I0003.

[5]凌欣，韓雪.流域-河口-渤海近岸海域污染防治機制研究[J].海洋環(huán)境科學，2021，40（6）：970-974，980.