引領(lǐng)新時代中俄數(shù)字人文交流互鑒

中圖分類號：H0 """"文獻標(biāo)識碼：A """"文章編號：1000-0100（2024）06-0110-2

DOI編碼：10.16263/j.cnki.23-1071/h.2024.06.014

數(shù)字人文作為新興的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，融合了人文科學(xué)和數(shù)字技術(shù)，展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。2024年6月14日至16日，首屆\"數(shù)字人文：經(jīng)驗、問題與前景\"國際學(xué)術(shù)研討會在哈爾濱成功舉辦。大會由黑龍江大學(xué)俄語學(xué)院、黑龍江大學(xué)俄羅斯語言文學(xué)與文化研究中心、中國俄羅斯東歐中亞學(xué)會俄語教學(xué)研究分會以及黑龍江省頭雁團隊\"大數(shù)據(jù)驅(qū)動的俄語創(chuàng)新團隊\"聯(lián)合主辦，得到了莫斯科國立大學(xué)人工智能與智能系統(tǒng)研究院、莫斯科國立鮑曼技術(shù)大學(xué)、克麥羅沃國立文化學(xué)院及多家學(xué)術(shù)出版平臺支持，共同協(xié)辦。

開幕式上，黑龍江省教育廳副廳長曹疊峰、黑龍江大學(xué)校長王敬波、北京大學(xué)黨委副書記、副校長寧琦、俄羅斯科學(xué)院院士里亞贊采夫（С.В. Рязанцев）和克麥羅沃國立文化學(xué)院校長舒恩科夫（А.В. Шунков）分別致辭。黑龍江大學(xué)俄羅斯語言文學(xué)與文化研究中心主任葉其松宣讀了俄羅斯國家杜馬議員布爾拉科夫（С.В. Бурлаков）的賀信。開幕式由黑龍江大學(xué)俄語學(xué)院院長孫超主持。

研討會在濃厚的學(xué)術(shù)氛圍中拉開帷幕，俄羅斯國立教育大學(xué)阿赫列諾娃（Н.А. Ахренова）教授的報告以其深刻的理論見解，為大會奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。阿赫列諾娃教授指出，互聯(lián)網(wǎng)的興起引發(fā)了大眾信息傳播范式的根本改變，實現(xiàn)了交流環(huán)境從單一平面結(jié)構(gòu)向立體和多層次結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，極大地豐富了交流內(nèi)容的表達形式，特別是聲效、視覺圖像等非語言元素的廣泛應(yīng)用，為信息傳播領(lǐng)域帶來了前所未有的變革。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)已成為不可忽視的重要力量，為數(shù)字人文領(lǐng)域的發(fā)展注入了強大的技術(shù)支持，并深刻地推動了媒體學(xué)、語言學(xué)、社會學(xué)乃至民族學(xué)等多個學(xué)科的變革與進步。在本次大會上，俄羅斯國立教育大學(xué)的馬克西緬科（О.И. Максименко）教授基于自然語言處理技術(shù)，深入探討了文本中的情感傾向及其動態(tài)變化，并對現(xiàn)有情感分析系統(tǒng)進行了評估與優(yōu)化，展示了技術(shù)在情感研究領(lǐng)域中的巨大潛力。馬克西緬科教授指出，情感傾向分析已成為計算機語言學(xué)中最活躍的研究方向之一，其迅速發(fā)展主要得益于互聯(lián)網(wǎng)的快速擴展，這為公開文本中的情感成分分析提供了廣泛的研究機會。此外，孫秋花教授采用認知語言學(xué)的方法，深入剖析了中華文化核心詞在文化傳播中的重要作用。其研究結(jié)果表明，不同情感類別的文本在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類能力上存在顯著差異，且所用模型能夠精準識別各情感類別的獨特主題。這一方法在解決社交網(wǎng)絡(luò)文本的情感檢測與分類問題上展現(xiàn)出很高的應(yīng)用價值。大連理工大學(xué)的孫成志教授通過分析日本能源危機話語中的隱喻框架，揭示了互聯(lián)網(wǎng)在話語競爭與共識形成中的關(guān)鍵作用。這一研究不僅擴展了對互聯(lián)網(wǎng)語境下隱喻傳播的理解，還為話語分析提供了新的視角和方法。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字媒體空間的結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。俄羅斯克麥羅沃國立大學(xué)福明教授（А.Г. Фомин）揭示數(shù)字媒體空間中多碼傳播對企業(yè)品牌形象塑造的獨特影響。作為現(xiàn)代社會文化和社會經(jīng)濟環(huán)境的重要組成部分，媒體空間在社會、個人和組織的日常運作中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，成為主要的社會交流場所，同時也是傳播思想、原則、價值觀和行為模式的關(guān)鍵平臺。黑龍江大學(xué)李貴鑫教授聚焦數(shù)字人文背景下新媒體官方話語的特征、功能及存在的問題，為新媒體的發(fā)展提供了理論參考和實踐指導(dǎo)。

此外，“數(shù)字游民”這一全球流動新趨勢的興起，是互聯(lián)網(wǎng)與遠程工作技術(shù)深度融合的結(jié)果，不僅改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞胶蜕顮顟B(tài)，還對全球經(jīng)濟格局與社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠的影響。俄羅斯科學(xué)院里亞贊采夫院士（С.В. Рязанцев）深入探討了“數(shù)字游民”對社會和經(jīng)濟的影響，并指出網(wǎng)絡(luò)工作已變得十分普遍，為不同職業(yè)、收入、年齡和生活狀況的人們提供更多機會。這一趨勢要求各國為\"遠程辦公者\"創(chuàng)造更具吸引力的條件，以應(yīng)對未來全球人才競爭。里斯本大學(xué)緬多薩教授（A.E. Mendona）則探討了虛擬或在線民族志在移民研究中的應(yīng)用，呼吁積極開展網(wǎng)絡(luò)地理學(xué)研究，展現(xiàn)了全新的研究視角。

近年來，人工智能與大語言模型的研究取得顯著進展，為人文科學(xué)研究注入新的活力。莫斯科理工大學(xué)拉斯波波娃教授（С.С. Распопова）指出，隨著人工智能在信息內(nèi)容生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，媒體文本研究領(lǐng)域顯著擴展，呈現(xiàn)出跨學(xué)科特性，涵蓋語言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、信息技術(shù)、倫理學(xué)及法律等多個領(lǐng)域。復(fù)旦大學(xué)畢玉德教授探討了人工智能時代語言學(xué)及其相關(guān)學(xué)科研究的重要意義，分析了技術(shù)賦能語言研究的可行性和必要性。曲阜師范大學(xué)秦洪武教授利用數(shù)字工具對《簡·愛》進行了深入分析，指出數(shù)字人文為文學(xué)研究開辟數(shù)字化的新路徑。同時，大語言模型為數(shù)字人文賦予更高層次的“理解”能力，拓展了探索文學(xué)文本意義的潛在可能性。

借助CiteSpace軟件，黑龍江大學(xué)黃東晶教授對國內(nèi)體認語言學(xué)領(lǐng)域的研究文獻進行了可視化分析，指出該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點前沿及未來發(fā)展趨勢。關(guān)秀娟教授通過可視化工具CiteSpaceV，對視頻游戲本地化翻譯研究進行了問題探討與前景展望，提出融合語料庫與自然語言處理等計算機技術(shù)的研究范式，旨在為視頻游戲本地化研究提供新的思路和方法。

大語言模型作為自然語言處理領(lǐng)域的前沿技術(shù)，正引領(lǐng)著語言智能的未來發(fā)展。莫斯科國立大學(xué)沃龍佐夫教授（К.В.Воронцов）與圣彼得堡高等經(jīng)濟學(xué)院科爾莫戈羅娃教授（А.В. Колмогорова）分別探討了大語言模型在科學(xué)出版物處理及社交網(wǎng)絡(luò)文本情感分析中的應(yīng)用，強調(diào)主題建模技術(shù)在文本分類中的高效性。此外，中國科學(xué)院宗成慶教授進一步挖掘大語言模型在神經(jīng)科學(xué)研究中的潛力，展示了這些技術(shù)對未來科學(xué)探索的深遠影響。莫斯科國立鮑曼技術(shù)大學(xué)加帕紐克教授（Ю.Е. Гапанюк）則通過復(fù)雜圖模型與多維模型的結(jié)合，為媒體話語分析提供了全新的視角與方法。國防科技大學(xué)易綿竹教授探討了中俄在垂直領(lǐng)域大語言模型研究中的關(guān)鍵問題，指出在新時代中俄全面戰(zhàn)略協(xié)作伙伴關(guān)系不斷深化的背景下，兩國合作研發(fā)垂直領(lǐng)域大語言模型具有重要的學(xué)術(shù)探索意義和實際應(yīng)用價值。原偉教授則對生成式人工智能賦能語言學(xué)知識圖譜建設(shè)進行了應(yīng)用展望，深入探討了語言學(xué)領(lǐng)域中知識挖掘與抽取、知識表示與融合、知識推理與補全等基本理論方法。

數(shù)字人文技術(shù)的快速發(fā)展，為語言教學(xué)帶來前所未有的機遇，語料庫和數(shù)字工具在語言教學(xué)中的應(yīng)用變得越來越廣泛和重要。黑龍江大學(xué)卡拉布拉托娃院士（И.С. Карабулатова）和北京大學(xué)寧琦教授分別從神經(jīng)心理語言學(xué)和數(shù)字技術(shù)賦能外語學(xué)科建設(shè)的角度，深入探討了數(shù)字技術(shù)如何優(yōu)化語言教學(xué)效果、提升教學(xué)質(zhì)量。大連外國語大學(xué)鄧耀臣教授在其報告中結(jié)合語料庫和調(diào)查數(shù)據(jù)，提供了對學(xué)術(shù)寫作中冠詞使用模式的新見解。這些研究成果不僅為語言教學(xué)提供新的思路和方法，也為數(shù)字人文在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供有力支撐。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)的吳軍教授深入分析了數(shù)字人文在區(qū)域國別學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)采集、文本挖掘、語義分析、可視化呈現(xiàn)以及教學(xué)應(yīng)用等方面。吳教授指出其在推動對不同地區(qū)和國家的文化、歷史、社會等方面的深入理解和研究上具有重要作用。這些新方法為區(qū)域國別研究拓展了研究路徑與手段，為跨文化比較與理解帶來更多可能性。

首屆“數(shù)字人文：經(jīng)驗、問題與前景”國際學(xué)術(shù)研討會匯聚了來自俄羅斯、葡萄牙、塞爾維亞等國三十余位知名專家學(xué)者，以及國內(nèi)百余名學(xué)界權(quán)威人士、青年教師和碩博研究生參會。與會者圍繞十大核心議題展開了深入討論，探討了人工智能技術(shù)在人文學(xué)科中的應(yīng)用，深化了對數(shù)字人文的理解，推動了該領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。會議旨在構(gòu)建更加開放、協(xié)作的全球?qū)W術(shù)共同體，為應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)奠定了基礎(chǔ)。與此同時，會議展示了數(shù)字人文領(lǐng)域的最新研究成果，這些成果不僅拓展了數(shù)字人文的理論邊界，還展現(xiàn)了其廣泛的應(yīng)用潛力。

定稿日期：2024-10-10【責(zé)任編輯 孫 穎】