數(shù)字化時代供應(yīng)鏈智慧物流與庫存管理研究

摘 要：本文基于數(shù)字化時代供應(yīng)鏈物流與庫存管理的變革背景，分析了傳統(tǒng)模式的局限性，并據(jù)此提出基于供應(yīng)鏈管理的智慧物流與庫存管理的重要性和必要性。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)競相構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，提升供應(yīng)鏈效率與響應(yīng)速度。但當(dāng)前仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，如管理層重視不足、制度流程不完善、缺乏規(guī)范的供應(yīng)商信用評估流程等。據(jù)此，本文提出構(gòu)建信息化、智能化、精細化的智慧物流與庫存管理體系，強化數(shù)據(jù)整合與分析能力，設(shè)立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈共享倉儲等解決方案，以供參考。

關(guān)鍵詞：智慧物流；庫存管理；供應(yīng)鏈管理；供應(yīng)鏈倉儲共享；區(qū)塊鏈

中圖分類號：F252；F253.4 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）12（a）--04

1 引言

在全球經(jīng)濟一體化背景下，21世紀的商業(yè)競爭格局深刻體現(xiàn)著馬丁·克里斯多弗的遠見：企業(yè)間的角逐已從企業(yè)與企業(yè)的競爭演變?yōu)楣?yīng)鏈之間綜合實力的較量。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的蓬勃興起，全球范圍內(nèi)正經(jīng)歷著一場深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字時代已到來。在此背景下，制造業(yè)企業(yè)亦步入一個全新發(fā)展階段，傳統(tǒng)的生產(chǎn)企業(yè)模式已經(jīng)不能順應(yīng)時代的腳步，信息和數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中的核心地位日益凸顯。對企業(yè)自身而言，強化供應(yīng)鏈管理能力逐步成為提升企業(yè)自身競爭力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。“互聯(lián)網(wǎng)+”、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和云計算等前沿科技正在深刻地重塑供應(yīng)鏈的運作架構(gòu)，激勵企業(yè)紛紛投身于智慧供應(yīng)鏈生態(tài)體系的構(gòu)建。數(shù)字化時代背景下，供應(yīng)鏈物流與庫存管理的復(fù)雜程度不斷攀升，其戰(zhàn)略價值亦愈發(fā)顯著。

2016年，全球企業(yè)中心發(fā)布的《數(shù)字供應(yīng)鏈白皮書》指出，供應(yīng)鏈數(shù)字化是未來重要的發(fā)展趨勢。國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于積極推進供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，明確提出“供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻粜枨鬄閷?dǎo)向，以提高質(zhì)量和效率為目標(biāo)，以整合資源為手段，實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、采購、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全過程高效協(xié)同的組織形態(tài)?！边@一闡述標(biāo)志著我國供應(yīng)鏈創(chuàng)新邁入新階段，智慧供應(yīng)鏈的構(gòu)建在數(shù)字化時代被確立為我國供應(yīng)鏈戰(zhàn)略發(fā)展的核心目標(biāo)[1]。尤其是面對新冠疫情的全球性沖擊，高達93%的企業(yè)直面需求波動的嚴峻挑戰(zhàn)[2]，供應(yīng)鏈更加成為企業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。隨著數(shù)字化理念的不斷推廣，智慧供應(yīng)鏈的發(fā)展迎來前所未有的機遇期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈、引領(lǐng)未來增長的不二法門。

得益于科技和社會發(fā)展的雙重驅(qū)動，企業(yè)開始逐步采用智能化技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈物流與庫存管理體系。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈等尖端技術(shù)為傳統(tǒng)管理模式帶來了突破式變革，催生了創(chuàng)新型解決方案。智慧供應(yīng)鏈，作為新一代信息技術(shù)的集大成者，通過自動化、可視化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化的全面升級，引領(lǐng)企業(yè)運營模式向更高效、更智能的方向轉(zhuǎn)型，同時促進了平臺間的無縫對接，打破信息壁壘，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各節(jié)點間的信息流通與數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建起一個協(xié)同高效、智能穩(wěn)定的供應(yīng)鏈生態(tài)體系。在智慧供應(yīng)鏈的新常態(tài)下，物流和庫存管理受到企業(yè)的高度關(guān)注，其管理模式的革新與轉(zhuǎn)型已成為提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵途徑（王爍爍，2023）[3]。

鑒于此，基于供應(yīng)鏈視角的智慧物流與供應(yīng)鏈庫存管理新模式應(yīng)運而生。該模式深度融合云計算、大數(shù)據(jù)、先進供應(yīng)鏈管理理論與技術(shù)，構(gòu)建了一個集智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化于一體的綜合管理體系。其核心理念在于縮短市場響應(yīng)周期，降低資源耗損并持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。面對商業(yè)模式迭代加速與數(shù)據(jù)洪流涌動的雙重背景，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要戰(zhàn)略地位為智慧物流與供應(yīng)鏈庫存管理的進一步發(fā)展提供了強勁動力，也為該領(lǐng)域的創(chuàng)新活動開辟了廣闊空間。

2 供應(yīng)鏈智慧物流與庫存管理模式的發(fā)展

傳統(tǒng)的庫存管理是對企業(yè)庫存的系統(tǒng)化、全方位規(guī)劃與控制，涉及計劃、采購、存儲、流轉(zhuǎn)及監(jiān)控等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其核心宗旨在于借助高效的庫存管理機制，實現(xiàn)庫存水平與流轉(zhuǎn)速度的優(yōu)化，從而精準(zhǔn)對接企業(yè)的生產(chǎn)和銷售需求，并最大程度地削減庫存持有成本及潛在風(fēng)險。然而，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理模式存在信息不對稱、溝通不暢、決策滯后等問題，直接阻礙了供應(yīng)鏈管理質(zhì)量的提升，面對日新月異的市場環(huán)境，傳統(tǒng)物流和庫存管理的策略局限性日益凸顯，難以滿足企業(yè)對精細化管理的迫切需求。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的不斷成熟和普及，推進智慧供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級將為解決這些問題提供新的途徑。

智慧供應(yīng)鏈下的物流和庫存管理屬于更為綜合的管理領(lǐng)域，它涉及供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的原材料、在產(chǎn)品及產(chǎn)成品等全品類產(chǎn)品的精細控制與管理。其核心宗旨在于，貫穿于生產(chǎn)、供應(yīng)鏈流通直至銷售的全過程，確保庫存既能充分滿足生產(chǎn)與銷售的需求，又能有效遏制庫存成本的攀升。智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)菍鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈模式的革新，通過建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)提高數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈流通中的準(zhǔn)確性，顯著提高供應(yīng)鏈管理效率， 降低庫存和生產(chǎn)成本，打通企業(yè)內(nèi)外部的溝通壁壘，提升企業(yè)與供應(yīng)商、客戶間的協(xié)同關(guān)系。

具體而言，供應(yīng)鏈智慧物流與庫存管理具有三大鮮明特性：一是策略協(xié)同一致性，強調(diào)在供應(yīng)鏈的多重環(huán)節(jié)（從原材料供應(yīng)商直至最終產(chǎn)品分銷商）之間，推行統(tǒng)一且協(xié)調(diào)的庫存管理策略，用以保障整個供應(yīng)鏈體系能夠流暢運作、高效協(xié)同。二是信息共享基石作用，通過實時分享銷售數(shù)據(jù)、庫存現(xiàn)狀及生產(chǎn)計劃等關(guān)鍵信息，企業(yè)能夠顯著增強預(yù)測的準(zhǔn)確性，進而有效規(guī)避產(chǎn)品過?；蛉必浀蕊L(fēng)險，維護供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。三是管理策略的靈活性，鑒于市場需求的瞬息萬變，供應(yīng)鏈庫存管理必須根據(jù)市場動態(tài)迅速調(diào)整庫存管理策略，以靈活應(yīng)對可能出現(xiàn)的缺貨風(fēng)險或危機，確保供應(yīng)鏈快速響應(yīng)（李佳威，2022）[4]。

在供應(yīng)鏈協(xié)同模式下，構(gòu)建智慧物流與庫存管理體系有助于企業(yè)優(yōu)化資源配置、降低供應(yīng)鏈風(fēng)險、提升核心競爭力。通過整合數(shù)據(jù)、智能預(yù)測、物聯(lián)網(wǎng)及AI技術(shù)，供應(yīng)鏈下的智慧物流與庫存管理體系可以實現(xiàn)物資供應(yīng)的實時監(jiān)控與精準(zhǔn)管理，提升庫存與采購效率，減少資源浪費與成本損耗。同時，它還能增強企業(yè)對供應(yīng)鏈波動的預(yù)測能力，構(gòu)建多元化供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，降低單一風(fēng)險源影響，保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。此外，該體系還能夠促進企業(yè)內(nèi)外部信息系統(tǒng)充分對接，加速市場響應(yīng)與產(chǎn)品創(chuàng)新，與創(chuàng)新供應(yīng)商合作加速產(chǎn)品上市，從而顯著提升企業(yè)在市場中的競爭地位與可持續(xù)發(fā)展能力。

3 供應(yīng)鏈視角下企業(yè)物流和庫存管理中存在的問題

3.1 企業(yè)管理層對物流和庫存管理重視程度不足

隨著全球貿(mào)易的不斷增長和市場競爭的加劇，供應(yīng)鏈物流和庫存管理變得愈發(fā)復(fù)雜且關(guān)鍵。為了提高效率、降低成本、增強透明度、應(yīng)對不斷變化的市場需求，越來越多的企業(yè)開始引入智能化技術(shù)來優(yōu)化其物流供應(yīng)鏈管理。但遺憾的是，當(dāng)前部分企業(yè)高層對于供應(yīng)鏈視角下物流和庫存管理的核心價值認識不到位，重視程度也明顯不足。首先，在認知層面，這些管理者往往認為庫存管理就是維持生產(chǎn)儲備、記錄財務(wù)賬目，沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級對企業(yè)物流與庫存管理的緊迫性和必要性。這種認知缺失直接導(dǎo)致企業(yè)在物流與庫存管理方面資源配置不足、管理策略滯后，難以滿足供應(yīng)鏈高效協(xié)同的需求，進而削弱了整體物流與庫存管理的效能和響應(yīng)速度。其次，在戰(zhàn)略規(guī)劃層面，部分管理者缺乏長遠規(guī)劃，沒有將智慧物流和庫存管理納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，導(dǎo)致企業(yè)在智慧物流和庫存管理方面投入不足，難以形成系統(tǒng)的解決方案和持續(xù)的改進機制。

3.2 物流和庫存管理制度與流程不完善

企業(yè)物流與庫存管理作為供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的重大系統(tǒng)性工程，在供應(yīng)鏈整合的大背景下，智慧供應(yīng)鏈管理體系運作時面臨更廣泛和深刻的挑戰(zhàn)（唐棣，2023）[5]。智慧供應(yīng)鏈管理不僅要求企業(yè)內(nèi)部各部門之間實現(xiàn)緊密協(xié)同，還強調(diào)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的無縫對接、協(xié)同作業(yè)。為實現(xiàn)各部門、各單位物流與庫存管理趨于高效便捷，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程和完善的制度體系顯得尤為重要。然而，目前國內(nèi)許多企業(yè)在供應(yīng)鏈模式下的物流與庫存管理制度和流程構(gòu)建方面仍有不足（唐棣，2023）[5]。具體來說，采購管理層面，企業(yè)普遍缺乏針對不同物料種類的精細化采購周期和最優(yōu)采購量設(shè)定，導(dǎo)致采購活動缺乏規(guī)劃性，難以與生產(chǎn)需求有效對接。在質(zhì)量控制方面，面對大量到貨的物資，企業(yè)往往難以實施全面有效的質(zhì)量監(jiān)控，增加了后續(xù)使用中的質(zhì)量風(fēng)險。監(jiān)督機制層面，企業(yè)尚未建立有效的監(jiān)督機制來確保智慧物流和庫存管理工作的順利開展，導(dǎo)致在實際操作中存在諸多不規(guī)范、不透明行為。

3.3 缺乏規(guī)范的供應(yīng)商信用評估流程

在智慧供應(yīng)鏈管理模式下，企業(yè)對于物流與庫存管理策略的制定需緊密結(jié)合企業(yè)自身內(nèi)部需求及供應(yīng)鏈上下游各參與方的實際情況，以確保策略的有效性和可行性。針對供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商的選擇，企業(yè)應(yīng)實施深入細致的市場調(diào)研，全面剖析潛在風(fēng)險因素，構(gòu)建一套嚴謹?shù)墓?yīng)商信用評估體系。遺憾的是，當(dāng)前眾多企業(yè)在供應(yīng)商甄選過程中，尚缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的信用評估流程，資質(zhì)審核也往往局限于經(jīng)營資質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量及經(jīng)營行為等基本層面，忽視了構(gòu)建供應(yīng)商完整商業(yè)信息檔案及實施全面信用評估的重要性。第一，在智慧供應(yīng)鏈體系中，供應(yīng)鏈聯(lián)通更為復(fù)雜，往往缺乏一個明確、統(tǒng)一的供應(yīng)商信用評估標(biāo)準(zhǔn)，各項評估指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置也不夠科學(xué)合理，會導(dǎo)致不同部門或環(huán)節(jié)在評估供應(yīng)商時采用不同的標(biāo)準(zhǔn)，造成評估結(jié)果的不一致性和不公平性。第二，對供應(yīng)商的評估結(jié)果可能無法及時反饋，導(dǎo)致供應(yīng)商無法及時了解自身信用狀況并進行改進，或沒有足夠的動力來提升自身信用水平。這種狀況可能誘發(fā)低信用供應(yīng)商以次充好，不僅侵蝕了物流與庫存管理的品質(zhì)，還可能對企業(yè)整體生產(chǎn)經(jīng)營活動造成負面連鎖反應(yīng)。

4 構(gòu)建供應(yīng)鏈視角下企業(yè)物流和庫存管理方案

4.1 積極構(gòu)建智慧物流與庫存管理體系

積極構(gòu)建智慧物流與庫存管理體系是當(dāng)前企業(yè)提升運營效率、降低成本、增強競爭力的重要途徑。借助先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和AI算法，智慧供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對庫存動態(tài)的精準(zhǔn)洞察和需求趨勢的前瞻預(yù)測，為構(gòu)建高效庫存和供應(yīng)鏈管理構(gòu)筑堅實的數(shù)據(jù)支撐。一方面，建設(shè)智慧物流系統(tǒng)需利用物聯(lián)網(wǎng)、GPS等技術(shù)手段，實時采集運輸、倉儲、配送等物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，并進行清洗、處理和分析，為智能決策提供支持，并根據(jù)不同地區(qū)的物流需求和特點，制定適合本地物流需求的物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，包括路線規(guī)劃、運輸方式選擇等。同時，還可通過算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)物流配送的智能化和高效化（吳培麗，2023）[6]。另一方面，構(gòu)建智慧庫存管理體系需要企業(yè)根據(jù)物料屬性和流通規(guī)律，設(shè)置多級倉庫，制定倉庫管理規(guī)范，實時監(jiān)控庫存情況，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，預(yù)測需求波動，優(yōu)化庫存水平，指導(dǎo)采購決策（周爍，2023）[7]。此外，企業(yè)還需要完成供應(yīng)鏈系統(tǒng)集成和信息共享。在選擇適合自身的智能化倉庫管理系統(tǒng)和物流管理系統(tǒng)后，企業(yè)需進行系統(tǒng)集成，確保各個模塊之間的信息流暢通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和互動操作。而后，將處理后的物流信息和庫存信息及時共享給供應(yīng)鏈上下游的各個環(huán)節(jié)，提高信息同步和共享效果，增強供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同性。

4.2 強化數(shù)據(jù)整合與分析能力

為了優(yōu)化物流與庫存管理效率，企業(yè)需要深度挖掘并利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，借助前沿的數(shù)據(jù)采集與分析工具，為管理平臺注入即時、精準(zhǔn)的信息流，確保生產(chǎn)流程中的信息透明與實時性。為此，企業(yè)需充分運用大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，解鎖數(shù)據(jù)深層價值、驅(qū)動企業(yè)成長。具體而言，企業(yè)需利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，深度剖析采購、庫存及銷售數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉內(nèi)部供需動態(tài)變化和供應(yīng)商績效趨勢，為物流與庫存管理提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。同時，企業(yè)還需強化數(shù)據(jù)治理，實施標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理和清洗，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可復(fù)用性，提升數(shù)據(jù)處理效率與靈活性。為了最大化數(shù)據(jù)價值，企業(yè)還應(yīng)重視實時數(shù)據(jù)可視化，實現(xiàn)對生產(chǎn)、庫存、物流等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的動態(tài)監(jiān)控與直觀展示，助力管理層快速把握運營脈搏，做出精準(zhǔn)決策。此外，企業(yè)還可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，探索數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，洞悉客戶需求，為產(chǎn)品創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)指引。在享受技術(shù)紅利的同時，企業(yè)必須重視物流與庫存管理體系的數(shù)據(jù)安全問題。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)安全體系，包括嚴格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、安全的數(shù)據(jù)交換機制、制定詳盡的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)計劃等，并不斷提升全員的數(shù)據(jù)安全意識，從而有效降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全與完整。

4.3 實施精細化的物流和庫存管理

通過部署精細化的需求預(yù)測體系與智能化補貨機制，企業(yè)能夠顯著提升庫存管理效率，有效減少積壓庫存，加速產(chǎn)品流轉(zhuǎn)。優(yōu)化供應(yīng)鏈物流與庫存管理體系，對于增強企業(yè)運營效能與財務(wù)績效具有不可估量的價值。因此，在數(shù)字化時代背景下，企業(yè)有必要深化物流與庫存管理，強化精細化預(yù)測和智能化補貨方案。精細化預(yù)測是物流與庫存管理的基石。傳統(tǒng)基于靜態(tài)模型的庫存預(yù)測往往忽視了市場的動態(tài)性與不確定性，難以適應(yīng)當(dāng)前高度競爭的市場環(huán)境。鑒于此，企業(yè)需采納前沿技術(shù)，實施精細化預(yù)測，更精準(zhǔn)地捕捉未來需求趨勢，靈活應(yīng)對市場波動，實現(xiàn)預(yù)測與實際情況的高度契合（吳艷艷，2024）[8]。進一步地，精細化預(yù)測和智能補貨策略，能夠通過動態(tài)調(diào)整補貨計劃，降低庫存持有成本，減少滯銷商品庫存，提升商品周轉(zhuǎn)率。相較傳統(tǒng)的固定周期補貨模式，智能補貨可依據(jù)庫存水平與市場需求變化，運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集關(guān)鍵運營數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能算法解析海量信息，制定出既符合實際需求又具備前瞻性的補貨方案，確保補貨決策的精準(zhǔn)性和時效性（郭穎，2024）[9]。

4.4 建立有效的供應(yīng)鏈庫存管理監(jiān)督和績效評價體系

完善的庫存管理制度不僅僅是倉庫管理人員作業(yè)的核心指導(dǎo)與堅實基礎(chǔ)，更是企業(yè)平穩(wěn)運營不可或缺的有效支撐。在供應(yīng)鏈數(shù)字化時代背景下，企業(yè)應(yīng)致力于構(gòu)建覆蓋整個企業(yè)甚至供應(yīng)鏈上下游的倉庫監(jiān)管體系。企業(yè)應(yīng)攜手內(nèi)外各相關(guān)部門，共同構(gòu)建一個多維度、立體化的庫存監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)，深入分析庫存管理的各個環(huán)節(jié)，涵蓋從物料驗收、轉(zhuǎn)移、組織到庫存監(jiān)控、定期盤點及月度核查等全方位的內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)還要明確出入庫信息的記錄規(guī)范與報告編制流程，設(shè)立有效管理機制，確保實際操作與賬面記錄的一致性，維護庫存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時，企業(yè)還應(yīng)建立健全的物品申領(lǐng)與發(fā)放流程，強調(diào)審批與審核的嚴謹性，保障倉庫物資的安全流轉(zhuǎn)與合理分配。此外，企業(yè)還應(yīng)建立有效的供應(yīng)鏈庫存管理績效評價體系。雖然供應(yīng)鏈庫存管理績效評價體系現(xiàn)已取得一定進展，但仍有不足?，F(xiàn)有評價體系主要聚焦于庫存操作的直接成效，而忽視了供應(yīng)鏈成員間協(xié)同作業(yè)能力這一關(guān)鍵要素對庫存管理的貢獻度。鑒于此，構(gòu)建一套高效且全面的評價制度顯得尤為重要，該制度需確保評價指標(biāo)既符合行業(yè)基準(zhǔn)，又具有連續(xù)性與前瞻性，將促進指標(biāo)達成與供應(yīng)鏈協(xié)作進一步融合。

4.5 設(shè)立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈共享倉儲

實施倉儲資源共享管理對于優(yōu)化倉儲資源配置和促進供應(yīng)鏈整體效能的飛躍具有深遠意義。企業(yè)應(yīng)在虛擬庫存管理理念與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)立倉儲資源共享管理模式，包括資源層、處理層、決策層三大核心架構(gòu)。資源層作為基石，負責(zé)構(gòu)建龐大的數(shù)據(jù)倉庫，存儲供應(yīng)鏈與銷售鏈網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵參與者的物資存儲能力、設(shè)施詳情及實時庫存狀況等核心信息。處理層則由虛擬調(diào)控中樞擔(dān)當(dāng)，專注于剖析和處理資源層的海量數(shù)據(jù)，提煉出對決策具有指導(dǎo)價值的信息，為決策層提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。決策層由供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)引領(lǐng)，攜手各節(jié)點企業(yè)代表，在虛擬調(diào)控中樞提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合供應(yīng)鏈實際情境，共同規(guī)劃并確定各節(jié)點的生產(chǎn)與銷售策略，再將決策成果反饋至虛擬調(diào)控中樞，形成閉環(huán)。通過多方協(xié)作、倉儲共享，能夠確保決策的科學(xué)性與合理性，精準(zhǔn)預(yù)測需求變動，靈活調(diào)配閑置倉儲資源，提升倉儲資源的利用率，增強庫存調(diào)度的靈活性，從而縮減庫存持有成本（李欣等，2019）[10]。

5 結(jié)語

數(shù)字化時代背景下，供應(yīng)鏈智慧物流與庫存管理的變革成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵途徑。傳統(tǒng)物流與庫存管理模式面臨諸多局限，如管理層重視不足、制度與流程不完善、缺乏規(guī)范的供應(yīng)商信用評估流程等。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智慧物流與供應(yīng)鏈庫存管理得以深度發(fā)展，通過構(gòu)建信息化、智能化、精細化的管理體系，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各節(jié)點間的有效對接與數(shù)據(jù)共享，顯著提升了企業(yè)響應(yīng)速度與管理效率。

在智慧物流與庫存管理體系下，企業(yè)需要積極實施精細化預(yù)測和智能補貨策略，降低庫存成本，提高產(chǎn)品周轉(zhuǎn)速度。同時利用大數(shù)據(jù)、AI與機器學(xué)習(xí)等技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù)資源，強化數(shù)據(jù)治理與安全，構(gòu)建全面的庫存監(jiān)管體系與績效評價體系，保障物資安全流轉(zhuǎn)，支撐企業(yè)平穩(wěn)運營。此外，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈倉儲共享模式能夠優(yōu)化倉儲資源配置，提升供應(yīng)鏈整體效能。綜上所述，數(shù)字化時代的供應(yīng)鏈智慧物流與庫存管理正引領(lǐng)企業(yè)向更高效、更智能的運營模式轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

參考文獻

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